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안녕하세요, 직장인투자자A입니다.
미국주식, 한국주식 시장 모두 지난 2달여간 급격한 상승세를 보여주면서, 고평가 논란에 휩싸이고 있습니다. 미중무역전쟁 심화, 코로나 재유행 등으로 현재 주가가 실제가치보다 높은 고평가 상태라는 생각이 늘어나고 있는 것이죠. 주식을 지금 사도 되는지, 또는 가지고 있는 주식을 팔아야하는지 고민 또한 심화되고 있습니다.
과연 내가 사려고 하는 주식이 고평가인지, 저평가인지는 어떻게 판단할 수 있을까요? 오늘은 그 수단중 하나인 PER(주가수익비율)의 모든 것을 다룹니다.
PER의 개념과 원리/업종별 평균 PER은 어느정도?/핫한 기업들의 PER은 얼마?(PER밴드)/PER 직접 확인하는 방법 등 여러분이 PER에 대해 아셔야할 모든 것을 다루니까 재미있게 봐주시면 감사하겠습니다.
구독과 좋아요도 많이 부탁 드립니다!
감사합니다!
#PER #고평가 #주식
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업종별 평균 PER 알아보는 법- 한국거래소, 네이버, HTS, MTS …
업종별 평균 PER 알아보는 법 – 한국거래소, 네이버, HTS, MTS 이용 안녕하세요 파자마블루스입니다. 주식 시작할 때부터 지금까지 알다가도 모를 PER …
Source: pajamablues.tistory.com
Date Published: 10/22/2021
View: 6347
평균 PER 확인하기 업종별 지수별 – 스톡클럽
평균 PER 확인하기 업종별 지수별. PER은 많은 분들이 기업과 주가를 판단할 때 가장 많이 사용하는 지표입니다. 저평가 주식을 찾는데 기본이 되기 …
Source: stockclub.kr
Date Published: 6/19/2021
View: 4066
PER/PBR/배당수익률 – 한국거래소 | 정보데이터시스템
증권·파생상품의 시장정보(Marketdata), 공매도정보, 투자분석정보(SMILE) 등 한국거래소의 정보데이터를 통합하여 제공 서비스.
Source: data.krx.co.kr
Date Published: 6/29/2022
View: 5536
2) 업종별 PER 분석을 통한 유망 종목 찾기 – 파이썬으로 배우는 …
물론 이 알고리즘에도 오류가 있습니다. 예를 들어, 업종별로도 우량 기업과 비우량 기업이 섞여 있는데 단순히 업종에 속하는 모든 기업의 평균값을 이용하는 것은 PER 값 …
Source: wikidocs.net
Date Published: 8/26/2022
View: 1945
저 PER주라고 사니? 나는 다 따져보고 산다.
PER은 바로 그 기업의 실적과 주가의 관계를 나타낸 지표로, ‘주가수익비율’인 Price … 2021년 2월 2일 기준으로 은행주의 업종 PER은 4.60밖에 되지 않습니다.
Source: www.kcie.or.kr
Date Published: 6/17/2021
View: 4806
업종별 평균 per 확인하는 방법 – 찬찬이의 이모조모
PER은 주가수익비율이며 주가에서 주당순이익(EPS)를 나눈 값입니다. … 업종별 평균PER을 확인하는 방법은 여러가지가 있지만 가장 간편한 방법은 …
Source: restart40th.tistory.com
Date Published: 2/28/2021
View: 9168
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주제에 대한 기사 평가 업종별 per
- Author: 직장인투자자A
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- Date Published: 2020. 6. 18.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=b17IJDzbSfw
업종별 평균 PER 알아보는 법- 한국거래소, 네이버, HTS, MTS 이용
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업종별 평균 PER 알아보는 법 – 한국거래소, 네이버, HTS, MTS 이용
안녕하세요 파자마블루스입니다.
주식 시작할 때부터 지금까지 알다가도 모를 PER (Price-Earning Ratio) ‘퍼’라고 읽고 주가수익비율이라고 씁니다. ^ ^;
PER = 주가 / EPS
EPS (Earning Per Share) -주가 순이익
EPS는 기업의 순이익을 총 주식수로 나눈 값 ; 즉 1주당 이익
보통 주가가 비싼지 싼지 알고 싶을 때 우리는 평균 PER이라는 데이터가 필요하게 되는데요-
오늘기준의 평균 데이터가 미래의 주가를 예측할 때 한계가 있으니 어느 정도의 참고 자료로 쓰는 게 맞을 것 같습니다.
또 성장산업군의 경우 현재 데이터상의 PER이 높다고 무조건 고평가 되었다고 하기 어려운 점이 있는 만큼
PER이 높다고 무조건 고평가 되었다고 결론 짓고 투자하지 않는 것도 좋은 방법은 아닙니다.
이렇게 주식을 사기 전 종목을 분석하고 그 기업을 알아가려면 여러가지 본인만의 기준을 세워 나가야 하는데요, 그 중에서 기업의 기본적인 분석을 할 때나, 기술적 분석을 할 때도 꼭 필요한 동종업계 평균 PER-
업종별 평균 PER 알아보기
1. 한국증권거래소 KRX 사이트를 이용합니다.
2020년 9월 22일 현재 KOSPI, KOSDAQ 업종별 평균 PER은 다음과 같습니다.
KOSPI 평균 PER – 한국거래소
코스피200- 25.05 / 제조업-37.62 / 음식료품-16.64 / 종이목재 – 9.91 / 의약품 -99.82 / 비금속광물 – 37.66 / 철강금속 – 24.74 / 전기전자 – 25.26 / 의료정밀 – 14.45 / 운수장비 – 48.19 / 유통업 – 41.16 / 건설업 – 6.39 / 통신업 – 15.05 / 금융업 – 8.20 / 은행 – 5.14 / 증권 – 7.58 / 보험 – 10.42 / 서비스업 – 71.08
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KOSDAQ 업종별 평균 PER- 한국거래소
코스닥150 – 65.91 / 통신방송서비스 – 24.93 / 통신서비스 – 26.20 / 방송서비스 -24.64 / IT S/W-SVC – 39.38 / 인터넷 – 30.13 / 반도체 – 33.01 / IT부품 – 69.88 / 제조 – 134.94 / 음식료.담배 – 34.37 / 섬유의류 – 52.65 / 종이목재 – 36.44 / 출판.매체복제 – 33.81 / 화학 – 44.32 / 제약 – 235.43 / 비금속 – 36.50 / 금속 – 120.49 / 기계.장비 – 171.47 / 일반전기전자 – 57.36 / 의료정밀기기 – 302.23 / 기타제조 – 138.25 / 건설 11.93 / 유통 – 99.77 / 운송 – 15.47 / 금융 – 14.67 / 기타서비스 – 322.84
2. 네이버 증권에서 각 종목페이지에서 동종 PER을 확인할 수 있습니다.
네이버 증권 종목에 가서 해당종목 오른편 중간 쯤에 보면 동종업종 PER이라고 나와있어요-
한국거래소의 평균 PER을 찾아도 해당 종목의 업종이 뭔지 좀 애매할 수 있어서 그럴 때는 네이버가 편할 수 있어요-
3. 데스크탑 HTS에서 확인하기
제가 쓰고 있는 영웅문 HTS로 보면, [0919] 기업분석으로 가면 중간쯤에 아래 표시한 것처럼
삼성전자의 PER, 코스피 전기 전자의 PER을 확인할 수 있습니다.
4. 모바일 MTS에서 확인하기
제가 쓰고 있는 영웅문 HTS로 보면, [0919] 기업분석으로 가면 중간쯤에 아래 표시한 것처럼
삼성전자의 PER, 코스피 전기 전자의 PER을 확인할 수 있습니다.
영웅문 모바일 관심종목을 터치하면 위의 이미지와 같이 작은 박스가 생기고
4개 버튼이 보이는데 그 중에 “뉴스”버튼을 눌러줍니다.
그럼 이렇게 종목 뉴스 화면이 뜨는데요- 상단에 우측 화살표를 누르면 다른 메뉴가 많이 있어요
그 중에 ‘e-기업정보’라는 메뉴를 터치하면 위 그림과 같이 종목에 대한 상세 정보가 보입니다.
그 중 컨센서스로 들어가면 해당 종목의 PER을 확인할 수 있구요~
컨센서스 우측의 경쟁사 비교 메뉴를 클릭하면 동종업계의 다른 기업의 PER과 비교할 수 있습니다.
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평균 PER 확인하기 업종별 지수별
PER은 많은 분들이 기업과 주가를 판단할 때 가장 많이 사용하는 지표입니다. 저평가 주식을 찾는데 기본이 되기 때문에 중요합니다. 또 다른 중요 지표인 PBR과 검색량을 조사해보니 월간 검색량이 PER은 90,100건, PBR은 49,900건으로 PER이 약 두 배 많습니다.
그런데 PER을 잘 활용하기 위해서는 그 기업의 PER만 보는 것이 아니고 전체 평균 PER과 업종이 속해있는 산업 군의 평균 PER을 알아야 합니다. 이 포스팅에서는 평균 PER을 확인하는 방법을 알려드립니다. PER을 분석하는 법은 이 글을 읽어보시길 바랍니다.
평균 PER 확인하는 방법
1. 한국거래소에 접속합니다.
네이버 또는 구글에 ‘한국거래소’를 검색하여 접속합니다. 또는 여기를 클릭하여 한국거래소를 접속합니다.
2. 상단의 메뉴창(PC기준)에서 주식의 통계를 확인 할 수 있는 곳을 이동합니다.
상단의 메뉴에서 “시장정보 > 통계 > 지수 > 주가지수>PER추이”로 이동합니다.
평균 PER 확인하는 방법
3. 확인하고자 하는 지수와 기간을 선택합니다.
확인하고자 하는 지수와 기간을 선택하게 되면 그 지수의 평균 PER과 산업군의 평균 PER을 확인할 수 있습니다.
PER 지표를 잘 확인하시어 성공적인 투자를 이끄길 바랍니다.
2021년 1월 7일 기준 평균 PER
코스피
코스피 31.11 / 코스피200 28.59 / 코스피100 27.77 / 코스피50 27.32 / 코스피대형주 30.28 / 코스피중형주 28.56 / 코스피소형주 66.10 / 제조업 42.62 / 음식료품 14.33 / 섬유의복 259.5 / 종이목재 14.40 / 의약품 99.82 / 비금속광물 47.83 / 철강금속 29.99 / 전기전자 29.91 / 의료정밀 18.59 / 운수장비 61.33 / 유통업 44.02 / 건설업 6.98 / 통신업 13.71 / 금융업 9.43 / 은행 5.75 / 증권 7.29 / 보험 11.45 / 서비스업 76.12
코스닥
코스닥 64.05 / 코스닥150 49.86 / 코스닥대형주 40.87 / 코스닥중형주 43.81 / 코스닥IT 53.92 / 통신방송서비스 24.55 / 통신서비스 25.02 / 방송서비스 24.43 / IT S/W·SVC 40.75 / 인터넷 32.62 / 디지털콘텐츠 36.78 / 소프트웨어 54.13 / 컴퓨터서비스 29.51 / IT H/W 71.43 / 정보기기 122.89 / 반도체 36.02 / IT부품 208.43 / 제조 67.21 / 음식료담배 24.93 / 섬유의류 44.55 / 종이목재 40.70 / 출판매체복제 41.46 / 화학 11.61 / 제약 261.64 / 비금속 30.64 / 금속 2043.24 / 기계장비 195.49 / 일반전기전자 60.98 / 기타제조 82.09 / 건설 10.60 / 유통 123.63 / 운송 8.62 / 금융 13.54 / 기타서비스 108.31 우량기업부 23.01 / 벤처기업부 81.72
PER/PBR/배당수익률 – 한국거래소
1.감사의견 의견거절, 부적정, 사업보고서 미제출 종목 및 관리종목, 투자주의환기종목은 투자지표 산출시 제외하며, 자회사가 없는 경우 개별재무제표의 자료를 기본으로 산출됩니다.
2.지수의 PER, PBR 및 배당수익률 계산을 위한 기초 데이터는 한국상장회사협의회에서 제공하는 신뢰할 수 있는 자료로부터 얻어진 것이나 당사가 그 정확성이나 완전성을 보장할 수 없습니다. 그러므로 투자 참고자료로만 활용하시기 바라며, 어떠한 경우에도 증권투자 결과에 대한 법적 책임소재의 증빙자료로 사용될 수 없음을 알려드립니다.
3.선행 PER의 경우 구성종목에 대해 컨센서스 자료 커버리지가 높은 코스피 200, 코스피100, 코스피 50 지수에 한하여 에프앤가이드에서 산출한 전일자 기준 12개월 선행 PER 값을 제공합니다.
4.
본 정보는 투자참고 사항이며, 오류가 발생하거나 지연될 수 있습니다. 제공된 정보에 의한 투자결과에 대한 법적인 책임을 지지 않습니다.
2) 업종별 PER 분석을 통한 유망 종목 찾기
PER 지표는 주식 초보자에게도 익숙한 대표적인 투자 지표 중 하나입니다. 단순히 PER 값이 10 이하이면 ‘싸다’라고 판단하거나 20 이상이면 ‘비싸다’라고 판단하면 안 된다는 것도 이미 알고 있을 것입니다.
이러한 PER 지표가 가진 문제를 보완하는 여러 가지 알고리즘이 있습니다. 가장 간단한 알고리즘 중 하나는 종목이 속하는 업종의 평균 PER을 구한 후 평균값보다 낮다면 상대적으로 저평가돼 있다고 판단하고, 평균보다 높다면 고평가돼 있다고 판단할 수 있을 것입니다. 물론 이 알고리즘에도 오류가 있습니다.
예를 들어, 업종별로도 우량 기업과 비우량 기업이 섞여 있는데 단순히 업종에 속하는 모든 기업의 평균값을 이용하는 것은 PER 값을 왜곡할 수 있습니다. 따라서 투자하려는 종목과 비슷한 규모의 회사 위주로 평가 그룹을 정하고 해당 그룹에 대한 평균 PER 값을 분석하는 것이 더 좋은 알고리즘이라 할 수 있습니다.
더좋은알고리즘의개발은여러분에게맡기기로하고이번절에서는업종별PER 분석을통한유망종목을 찾는 알고리즘을 구현하는 과정을 설명하겠습니다. 먼저 업종별로 평균 PER을 계산하려면 업종별로 종목 코드 리스트를 만들어야 합니다.
CYBOS Plus의 도움말 파일을 참조하면 CpCodeMgr 클래스의 GetIndustryList 메서드를 사용하면 업종별 코드 리스트를 구할 수 있습니다. 먼저 CpCodeMgr 클래스의 인스턴스를 생성해 봅시다.
import win32com.client instCpCodeMgr = win32com.client.Dispatch(“CpUtil.CpCodeMgr”)
업종별 코드 리스트를 구하기 위해 GetIndustryList 메서드를 호출합니다. GetIndustryList 메서드는 업종별 코드 리스트를 파이썬 튜플 형태로 반환합니다.
industryCodeList = instCpCodeMgr.GetIndustryList()
각 업종별 코드에 해당하는 업종명을 출력해보면 어떤 업종이 있는지 더 정확히 파악할 수 있습니다. 업종별 코드에 해당하는 업종명을 구하려면 GetIndustryName 메서드를 사용하면 됩니다. 이때 industryCodeList에는 많은 수의 업종별 코드가 존재하므로 반복문을 사용해 업종별 코드에 대한 업종명을 출력하면 됩니다.
for industryCode in industryCodeList: print(industryCode, instCpCodeMgr.GetIndustryName(industryCode))
지금까지 작성한 코드는 다음과 같습니다.
import win32com.client instCpCodeMgr = win32com.client.Dispatch(“CpUtil.CpCodeMgr”) industryCodeList = instCpCodeMgr.GetIndustryList() for industryCode in industryCodeList: print(industryCode, instCpCodeMgr.GetIndustryName(industryCode))
이 코드를 실행해 유가증권시장의 업종별 코드와 이에 대응하는 업종명을 확인해보기 바랍니다. 출력 결과를 살펴보면 음식료품, 화학, 의약품과 같은 업종뿐 아니라 다양한 지수 업종도 함께 출력되는 것을 확인할 수 있습니다.
C:\Anaconda3\python.exe E:/GitHub/book/ch10/19.py 001 종합주가지수 002 대형(시가총액) 003 중형(시가총액) 004 소형(시가총액) 005 음식료품 006 섬유,의복 007 종이,목재 008 화학 009 의약품 010 비금속광물 …
유가증권시장에서 ‘음식료품’ 업종에 속하는 종목의 종목 코드 리스트를 구한 후 해당 리스트에 속하는 종목의 종목명을 출력해 봅시다. CYBOS Plus 도움말을 참조하면 GetGroupCodeList 메서드가 업종 코드에 해당하는 종목 코드 리스트를 반환하는 것을 알 수 있습니다.
예를 들어, 다음은 유가증권시장의 ‘음식료품’ 업종에 속하는 종목 코드 리스트를 구한 후 각 종목의 종목 코드와 종목명을 출력하는 코드입니다.
import win32com.client instCpCodeMgr = win32com.client.Dispatch(“CpUtil.CpCodeMgr”) tarketCodeList = instCpCodeMgr.GetGroupCodeList(5) for code in tarketCodeList: print(code, instCpCodeMgr.CodeToName(code))
이 코드를 실행하면 다음과 같이 ‘음식료품’ 업종에 속하는 종목 코드와 종목명이 출력됩니다(결과 중 일부만 출력). 참고로 종목명을 구하기 위해 CodeToName 메서드를 사용했습니다.
C:\Anaconda3\python.exe E:/GitHub/book/ch10/20.py A011150 CJ씨푸드 A011155 CJ씨푸드1우 A097950 CJ제일제당 A097955 CJ제일제당 우 A023150 MH에탄올 A002140 고려산업 A003920 남양유업 A003925 남양유업우 A004370 농심 A001680 대상
이번에는 10.3.3절에서 다룬 내용을 바탕으로 ‘음식료품’ 업종의 평균 PER을 계산해보겠습니다. 지금까지 작성한 코드를 살펴보면 CpCodeMgr 클래스의 인스턴스를 사용해 유가증권시장에서 ‘음식료품’ 업종에 해당하는 종목의 종목 코드 리스트를 구했습니다.
각 종목의 PER 값은 CpSyDib 모듈의 MarketEye 클래스를 사용해 얻을 수 있었습니다. 벌써 기억이 잘 나지 않는 분들은 10.3.3절의 내용을 참고합니다. MarketEye 클래스를 사용하기 위해 먼저 인스턴스를 생성합니다.
instMarketEye = win32com.client.Dispatch(“CpSysDib.MarketEye”)
MarketEye 클래스는 Request/Reply 방식을 사용하므로 먼저 SetInputValue 메서드를 사용해 요청할 정보를 설정해야 합니다. 각 종목의 PER 값만 구하면 되므로 다음과 같이 코드를 작성하면 됩니다.
# Get PER instMarketEye.SetInputValue(0, 67) instMarketEye.SetInputValue(1, tarketCodeList)
10.3.3절에서는 한 종목의 PER 값만 구했지만 여러 종목의 PER을 한 번에 구하고 싶을 때는 위와 같이 종목 코드 리스트를 사용하면 됩니다. SetInputValue 메서드를 사용해 요청할 데이터를 설정했으므로 BlockRequest 메서드를 호출합니다.
# BlockRequest instMarketEye.BlockRequest()
BlockRequest 메서드가 정상적으로 호출되면 GetDataValue 메서드를 통해 서버가 반환한 데이터를 가져올 수 있습니다. 먼저 반환된 종목의 수를 확인하기 위해 GetHeaderValue 메서드를 호출합니다.
# GetHeaderValue numStock = instMarketEye.GetHeaderValue(2)
numStock이라는 변수에 PER 데이터를 구해온 종목의 수가 저장돼 있으므로 종목 수만큼 반복문을 실행하면 각 종목의 PER 값을 sumPer이라는 변수에 누적합니다. 그리고 누적된 sumPer 값을 종목 수로 나누면 유가증권시장의 ‘음식료품’ 업종에 대한 평균 PER 값을 계산할 수 있습니다.
# GetData sumPer = 0 for i in range(numStock): sumPer += instMarketEye.GetDataValue(0, i) print(“Average PER: “, sumPer / numStock)
지금까지 작성한 코드는 예제 10.7과 같습니다. 중간에 흐름을 놓치신 분은 전체 코드를 참조해서 코드의 흐름을 이해해 보시기 바랍니다.
import win32com.client instCpCodeMgr = win32com.client.Dispatch(“CpUtil.CpCodeMgr”) instMarketEye = win32com.client.Dispatch(“CpSysDib.MarketEye”) tarketCodeList = instCpCodeMgr.GetGroupCodeList(5) # Get PER instMarketEye.SetInputValue(0, 67) instMarketEye.SetInputValue(1, tarketCodeList) # BlockRequest instMarketEye.BlockRequest() # GetHeaderValue numStock = instMarketEye.GetHeaderValue(2) # GetData sumPer = 0 for i in range(numStock): sumPer += instMarketEye.GetDataValue(0, i) print(“Average PER: “, sumPer / numStock)
예제 10.19 유가증권시장의 음식료품 업종에 대한 평균 PER 계산(소스코드: book/ch10/21.py)
반면 하락장일 경우에는 성장주보다 가치주가 주목을 받는 경우가 많습니다.
이런 하락장에서는 PER보다 PBR 즉, 주가순자산비율을 고려하는 게 더 나을 수 있습니다.
또한 은행주는 PER 값의 비교보다는 PBR 비교에 더 가치를 두고 있습니다.
PBR(Price Book value Ratio)
1주당 주가를 주당 순자산가치로 나눈 값(순자산 : 자산에서 부채를 차감한 값)
주식 1주가 보유하고 있는 순자산가치 대비 주가가 몇 배에 거래되는가를 나타내는 비율입니다.
일부 특정 업종의 경우 그 업종의 시황에 따라 PER 값을 적절히 활용해야 합니다.
메모리 반도체 업종이 그 예가 될 수 있습니다.
메모리 반도체 업종은 일반적인 상식과 반대로 ‘고PER에 사서 저PER에 팔아야’ 한다는 이야기가 있습니다.
왜냐하면 메모리 반도체 산업은 통상적으로 성장 초입에는 실적이 나오지 않아 PER 값이 높을 수 밖에 없고, 업황의 피크 시점엔 실적이 좋아지기 때문에 PER 값이 낮아지기 때문입니다.
업종별 평균 per 확인하는 방법
자신이 투자하고 있는 혹은 투자하고자 하는 기업이 저평가 혹은 고평가인지 확인하는 방법 중 PER이라는 것이 있습니다. PER은 주가수익비율이며 주가에서 주당순이익(EPS)를 나눈 값입니다. 주당 순이익은 당기순이익을 총 주식수로 나눈 값으로 1주당 얼마를 벌었느냐?라고 생각해주시면 됩니다.
예를 들어 주가가 20만원인데 주당 순이익인 EPS가 1만원이라면 PER는 20이 됩니다. PER는 20년 동안 지금처럼 1만원을 꾸준히 벌었을때 그에 대한 합당한 가치를 부여할 수 있다고 보는 것이며 PER은 하나의 기업만을 기준으로 해서 무조건 높다 낮다라고 판단하기 보다는 기업이 속한 업종 내에서의 평균 PER을 보고 판단하는 것이 중요합니다.
업종별 평균PER을 확인하는 방법은 여러가지가 있지만 가장 간편한 방법은 투자할 기업을 N나 D사 혹은 HTS, MTS 상에서 확인하는 방법입니다. 기업을 찾아보면 기업에 대한 기본정보 뿐만 아니라 동일업종 PER과 그 업종에 대한 등록률을 확인할 수 있습니다.
그방법 외에 좀더 체계적인 접근을 원한다면 검색창에서 KRX정보데이터시스템을 활용하는 것입니다.
정보데이터시스템 홈페이지에서 통계→ 기본통계→ 지수→ 주가지수→ PER/PBR/배당수익률 순서대로 클릭하시면 업종별 평균 PER을 확인할 수 있습니다.
키워드에 대한 정보 업종별 per
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