코스피 분봉 데이터 | 코스피,코스닥 전종목 엑셀파일 상위 47개 베스트 답변

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네이버증권에 있는 자료를 엑셀파일로 만들었습니다.
자료소개와 간단한 엑셀 사용법과 파일 다운 받는법이 설명 되어있습니다.
다운로드는 https://blog.naver.com/pusanland 블로그의 주식 항목에 날짜별로 있습니다.

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한국거래소 | 정보데이터시스템

증권·파생상품의 시장정보(Marketdata), 공매도정보, 투자분석정보(SMILE) 등 한국거래소의 정보데이터를 통합하여 제공 서비스.

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Source: data.krx.co.kr

Date Published: 8/9/2022

View: 7446

시스템토론 – 과거 10년치 코스피200 분봉 데이터 어디서 구하죠?

하이투자, 우리, 리딩증권 등의 예스트레이더나 대신증권의 사이보스 트레이더를 사용하시길 추천드립니다. 사용법을 공부하시고 데이터를 뽑아내셔도 …

+ 더 읽기

Source: www.fntec.com

Date Published: 7/4/2021

View: 653

[파이썬] 키움증권 Open API 주식 분봉 데이터 가져오기 – 차밍이

단기적인 트레이딩을 분석하기 위해서는 일봉 데이터보다는 더 기간이 짧은 분봉 데이터가 필요한 경우가 있는데요. 오늘..

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Source: chancoding.tistory.com

Date Published: 9/24/2021

View: 5778

데이터 수집기(Data Harvester)의 데이터 수집

일단 결과부터 이야기를 하자면, 코스피에서는 10분봉, 30분봉 60분봉 데이터를 모두 얻는데 성공했지만, 문제는 코스닥에서는 시간이 없어서 그만 10 …

+ 여기에 보기

Source: netpilgrim.net

Date Published: 11/7/2022

View: 2414

Re : 전종목 분봉데이터 조회시 – 사이보스플러스 Q&A – 대신증권

코스피,코스닥 전 종목의 1분봉을 최대로 조회가능한 날짜까지 얻고 싶은데요, 분봉데이터는 갯수로만 요청할 수 있다기에

+ 여기에 더 보기

Source: money2.daishin.com

Date Published: 7/5/2021

View: 919

[논문]러프 집합을 이용한 코스피 200 주가지수옵션 시장에서의 …

… 거래소에서 거래되었던 틱 데이터를 기반으로 하고 있으며 비주얼 베이직을 이용해 9시부터 오후 3시까지의 1분 마다의 종가인 1분봉으로 변형하여 분석을 하였다.

+ 여기에 더 보기

Source: click.ndsl.kr

Date Published: 9/13/2022

View: 3923

코스피 주가 데이터 (17년치, 2000-01-04 부터)

안녕하세요. 오늘은 국내 코스피 기업들의 주가 데이터를 공유 드립니다.( MySQL) 기간 : 2000-01-04 ~ 2017-10-25 수집 방법은 아래와 같습니다. 1.

+ 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오

Source: devse.tistory.com

Date Published: 7/22/2021

View: 6392

엑셀 * 네이버 주식데이터 액셀 로 가져와서 파워쿼리 이용 …

이에 대한 추가 정보 코스피 분봉 데이터 주제에 대해서는 다음 문서를 참조하십시오. 아이디어가 있으면 기사 아래에 댓글을 달거나 주제에 대한 다른 …

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Source: ko.maxfit.vn

Date Published: 7/18/2021

View: 8914

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주제에 대한 기사 평가 코스피 분봉 데이터

  • Author: 복덩이
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  • Date Published: 2020. 5. 22.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=xqoU7BBm1vE

과거 10년치 코스피200 분봉 데이터 어디서 구하죠?

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[파이썬] 키움증권 Open API 주식 분봉 데이터 가져오기

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파이썬을 통해서 자동매매 프로그램을 만들거나 주식분석에 관심있는 분들이 많더라구요.

단기적인 트레이딩을 분석하기 위해서는 일봉 데이터보다는 더 기간이 짧은 분봉 데이터가 필요한 경우가 있는데요.

오늘은 파이썬을 사용해서 분봉 데이터를 가져올 수 있는 프로그램을 찾아보았습니다.

직접 필요나 사용에 맞게 구현을 하던 중 gyusu님이 만들어서 github에 올려주신 것이 있어서 해당 git주소를 공유합니다~!!

분봉 데이터 가져오기

Github 주소 : 키움증권 Open API를 사용하여 주가 데이터를 받아오는 PyQt 기반의 프로그램

사용방법 및 개발환경

키움증권 API를 사용하기위한 환경을 구축해 주셔야합니다.

키움증권 가입 & 키움증권 Open API 사용 허가 & Open API 모듈 설치 위키독스 책 참고하면 쉽게 따라하실 수 있을 것 같아요. Anaconda 32-bit 설치 만약 Anaconda 64-bit을 사용하고 있는 경우 32-bit도 설치 또는,

set CONDA_FORCE_32BIT 을 이용하여 32-bit 가상환경을 만들어야 합니다.

을 이용하여 32-bit 가상환경을 만들어야 합니다. 32bit 가상환경 만들기 관련 게시글 참고해주세요. 32-bit anaconda 가상환경에서 python=3.5 , pyqt5 , sqlite3 , pandas 설치

프로그램 진행

개발 환경구축을 완료하셨다면 pycharm(저는 파이참에서 실행했어요.)에서 Kiwoom_datareader_v0.1.py 파일을 실행해주시면 됩니다.

실행

분봉 선택

DB 확인

stock_price.db 파일 안에 DB형태로 데이터가 저정되어있습니다.

결론

gyusu님께 감사하며 2년치의 분봉 데이터를 열심히 추출해나가겠습니다 ..ㅎㅎ

참고해서 저만의 프로그램을 한번 만들어봐야겠어요.

API를 통해 가져올 수 있는 분봉 데이터는 최대 2년치 까지만 가져올 수 있다는게 한계점입니다. 판매하는 데이터 외에 2년 이상의 분봉데이터를 가져올 수 있는 방법을 알고계시다면 공유 부탁드려요~

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데이터 수집기(Data Harvester)의 데이터 수집

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안녕하세요?

이번 포스팅에서는 드디어 데이터의 수집에 들어가는 과정에 대해서 이야기를 적어 보고자 합니다. 일단 결과부터 이야기를 하자면, 코스피에서는 10분봉, 30분봉 60분봉 데이터를 모두 얻는데 성공했지만, 문제는 코스닥에서는 시간이 없어서 그만 10분봉 만 건지는 것으로 만족해야 했습니다.

일단 6일날 밤까지는 어떻게 해서 30분봉 까지 데이터 베이스를 확보하는 데는 성공했습니다. 하지만 이미 11시가 넘어서 날짜가 바뀌어서 데이터 베이스가 나누어 질 우려가 있기 때문에 하는 수 없이 잠시 기다리도록 했습니다.

마지막으로 코스피에서 1시간 시봉차트라고 해야 할까요? 60분봉 차트라고 해야 할까요? 아무튼 이렇게 해서 이제 7일로 날짜가 바뀐 상황에서 데이터의 수집에 들어가 보고자 합니다.

일단 코스피에서 마지막으로 데이터량이 가장 적어 보이는 시봉차트를 가지고 오는 것에만 2시간 13분이 걸린 것을 확인할 수 있었습니다. 이제 남은 코스닥의 데이터를 확보하러 가 보도록 합니다.

코스닥에서 10분봉 차트를 가지고 오기 위해서 작업을 시작 하였습니다. 그런데 유감스럽게도 이 작업은 거의 6시간 이상 걸리는 것을 확인할 수 있었습니다. 즉 이미 이 작업을 마치고 나니, 주식 시장이 열려서 하는 수 없이 남은 작업은 중단해야 했습니다. 아무래도 데이터의 확보는 금요일 오후 3시 30분이 지난 다음 데이터 수집을 들어가야 할 것으로 보입니다.

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코스피 주가 데이터 (17년치, 2000-01-04 부터)

안녕하세요. 오늘은 국내 코스피 기업들의 주가 데이터를 공유 드립니다.( MySQL)

기간 : 2000-01-04 ~ 2017-10-25

수집 방법은 아래와 같습니다.

1. 먼저 아래 사이트에서 코스피에 등록된 업체 코드를 다운 받았습니다.

http://bigdata-trader.com/itemcodehelp.jsp

2. 야후에서 국내 코스피 주가 정보를 조회할 수 있습니다. (역시 미쿡 센스 입니다.)

https://finance.yahoo.com/lookup

3. 야후 사이트에서 CSV 파일을 다운받아 RDB 로 변환 하였습니다.

총 개수가 900개 정도에 달하니 다운받는 것도 DB에 넣는것도 예상보다 시간이 많이 걸리더라구요.

> 주가 정보 테이블

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE `TBL_STOCK_HISTORY` ( `stock_code` varchar ( 10 ) NOT NULL , `basic_date` date NOT NULL , `open_value` float DEFAULT NULL COMMENT ‘시가’ , `high_value` float DEFAULT NULL COMMENT ‘고가’ , `low_value` float DEFAULT NULL COMMENT ‘저가’ , `close_value` float DEFAULT NULL COMMENT ‘종가’ , `adj_close_value` float DEFAULT NULL COMMENT ‘수정 주가’ , `volume_value` float DEFAULT NULL COMMENT ‘거래량’ , PRIMARY KEY ( `stock_code` , `basic_date` ), UNIQUE KEY `idx_TBL_STOCK_HISTORY_stock_code_basic_date` ( `basic_date` , `stock_code` ) ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8; Colored by Color Scripter cs

> 업체 코드 테이블

1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE `TBL_STOCK_INFO` ( `stock_code` varchar ( 10 ) NOT NULL COMMENT ‘종목 코드’ , `stock_name` varchar ( 200 ) DEFAULT NULL COMMENT ‘종목명’ , `stock_type` varchar ( 10 ) DEFAULT NULL COMMENT ‘종목 타입’ , `use_yn` int ( 11 ) DEFAULT NULL COMMENT ‘사용 여부’ , PRIMARY KEY ( `stock_code` ) ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8; cs

> Backup File 용량이 177MB 라서 분할압축하여 올립니다.

DB_STOCK_2017-11-01.7z.001 DB_STOCK_2017-11-01.7z.002 DB_STOCK_2017-11-01.7z.003 DB_STOCK_2017-11-01.7z.004

> yahoo 에서 다운받은 CSV 파일 입니다. (원하시는 분이 계서서요.)

stock_CSV.7z.001 stock_CSV.7z.002 stock_CSV.7z.003 stock_CSV.7z.004

———————————————————————————————————————————————————-

> 2017-11-04 추가

1. Daum 페이지의 정보를 토대로 기업별 WICS 정보를 추가하였습니다. (http://finance.daum.net/item/main.daum?code=005930)

>> DB DDL : TBL_STOCK_INFO.bak TBL_WICS_CODE_INFO.bak

>> WICS 정보 : 2017/11/04 – [Database/Data] – WICS 코드표 Excel 파일 입니다.

이제 다음은 나스닥 정보를 수집해 볼까 합니다 만 이건 좀 오래 걸릴 것 같네요.

업체별 세부 정보도 추가해야 할것 같은데 , 조회 가능한 사이트 알고 계시면 추천 부착 드리고요, 개인적인 의견 있으시면 댓글로 달아 주세요.

* CSV 파일을 DB에 넣는 python , eclipse 프로젝트 소스 입니다.

2017/11/02 – [Python] – Python 으로 CSV 파일을 DB에 저장

엑셀 * 네이버 주식데이터 액셀 로 가져와서 파워쿼리 이용 데이터 저장 및 편집 배우기 _Microsoft Excel | 코스피 분봉 데이터 새로운 업데이트

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