나는 로봇 이 아닙니다 | (Eng Sub) 친구들과의 대화가 무서운 이유 [로봇이 아닙니다 | Ep.01] The Reason I'M Afraid To Talk To My Own Friends 444 개의 새로운 답변이 업데이트되었습니다.

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나는 로봇 이 아닙니다 주제에 대한 동영상 보기

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@@@ 소심한 사람들 ㄹㅇ 감정 이입하게 됨ㅠㅠㅠ
잘 생긴 로봇이 한 집에 같이 사는 건 어떤 기분일까,,, (두근
친구들과의 대화가 무서운 이유 [로봇이 아닙니다 | EP.01]💙 딩고 스토리 채널 구독하기 ! https://goo.gl/rpiiQH
💙 5월 29일(수)부터 매주 월요일, 수요일에 만나요ヽ(*´▽｀*)ﾉ
#로봇이아닙니다 #웹드라마 #notarobot

나는 로봇 이 아닙니다 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

reCAPTCHA – 나무위키:대문

로봇이 아닙니다’라는 문장 때문에 인격을 가진 캐릭터들이 로봇이라는 이유로 reCAPTCHA를 쓰지 못한다는 밈도 있다. 구글이 자율주행차를 본격적 …

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Source: namu.wiki

Date Published: 12/17/2022

“로봇이 아닙니다” 테스트에 숨겨진 비밀 – 네이버블로그

매번 ‘번거롭게 내가 왜 도로나 표지판 사진을 일일이 고르고 있어야 하지?’라는 의문이 들기도 하죠. 이러한 “로봇이 아닙니다” 테스트는 왜 하는 걸까요 …

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Source: blog.naver.com

Date Published: 2/9/2022

구글 로봇이 아닙니다 무한반복 뜨는 이유와 해결 방법

구글 검색 고객센터에서는 ‘로봇이 아닙니다’ 메시지가 뜨는 리캡처 상황이 컴퓨터 네트워크 내 비정상적인 트래픽을 감지했을 때라고 밝히고 있습니다. 즉, 구글 페이지 …

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Source: nowornever2019.tistory.com

Date Published: 2/24/2022

당신은 로봇이 아닙니까? I’m not a robot!

이번 시간에는 인간이 아닌 봇(Bot)이 무차별적으로 웹사이트를 공격하거나, … 아마 보신 분도 있겠지만, ‘나는 로봇이 아닙니다(I’m not a robot)’ …

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Source: www.samsungsds.com

Date Published: 10/15/2022

나는 로봇이 아닙니다. – 브런치

로봇이 아님을 증명해야 하는 시대에서 인간다움 이란 무엇인가 | “나는 로봇이 아닙니다.” 웹사이트를 이용할 때마다 종종 보게 캡차 문구다.

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Source: brunch.co.kr

Date Published: 9/29/2022

로봇이 아닙니다! 제 기기가 맞습니다!! – 메일리

✓ I’m not a robot (나는 로봇이 아닙니다!!!!!!!) 회원가입이나 본인 인증을 시도할 때 사용자가 로봇인지를 묻는 문장을 자주 접해보셨을 텐데요.

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Source: maily.so

Date Published: 2/15/2022

구글 검색 로봇이 아닙니다 원인 해결 방법 – 컴테마지기

구글크롬 새탭을 열때, 갑자기 ‘로봇이 아닙니다’ 창이 뜨는 고약한 경험을 하고 있다면, 구글검색 엔진에서 인지하는 비 정상적인 트래픽이 발생하고 …

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Source: comthemajigi.tistory.com

Date Published: 7/11/2022

구글 로봇이 아닙니다 원인 및 해결방법 – 노랗IT월드

이 문제가 발생하는 원인은 단시간에 너무 많은 인터넷 검색을 사용했기 때문에 무분별한 검색에 대해 로봇이나 해킹이 아닌지 의심하는 것인데 평소 …

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Source: yellowit.co.kr

Date Published: 3/18/2021

캡챠(CAPTCHA)를 알아보자 (로봇이 아닙니다! ) – velog

캡차로 인해 번거롭고, 퀴즈에 실패하면 짜증이 납니다.(난 사람인데 왜 로봇이라고 하지??) 일반 유저에게는 귀찮기만 한 대상이겠지만, 개발자로서 캡차 …

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Source: velog.io

Date Published: 10/20/2021

주제와 관련된 이미지 나는 로봇 이 아닙니다

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주제에 대한 기사 평가 나는 로봇 이 아닙니다

Author: 딩고 스토리 / dingo story
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Date Published: 2019. 5. 29.
Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=z6Au8HBSFb0

한국연구재단 기초연구 공식블로그 ‘기초공감’

4기 “로봇이 아닙니다” 테스트에 숨겨진 비밀 NRF 기초연구사업 ・ URL 복사 본문 기타 기능 공유하기 신고하기 기초공감 과학에세이 “로봇이 아닙니다” 테스트에 숨겨진 비밀 사진출처: wikitree 인터넷 웹 서핑을 하다 보면 위와 같은 화면을 자주 마주하셨을 겁니다. 매번 ‘번거롭게 내가 왜 도로나 표지판 사진을 일일이 고르고 있어야 하지?’라는 의문이 들기도 하죠. 이러한 “로봇이 아닙니다” 테스트는 왜 하는 걸까요? 이 테스트가 대체 어디에 이용되는 걸까요? CAPTCHA의 등장 앞에서 언급한 것과 같이 어떠한 사용자가 실제 사람인지 컴퓨터 프로그램인지를 구별하기 위해 사용되는 방법을 ‘CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)’라고 합니다. 여기서 ‘튜링 테스트’라는 용어가 나오는데, 이는 20세기 수학자이자 암호 해독가인 앨런 튜링이 제시한 인공지능 판별법입니다. 앨런 튜링은 컴퓨터가 의식을 가진 사람처럼 자연스럽게 대화를 주고받을 수 있다면 그 컴퓨터도 의식이 있다고 봐야 한다고 주장했습니다. ▲튜링 테스트 사진출처: Prezi CAPTCHA는 인간이 아닌 봇(bot)이 무차별적으로 웹사이트를 공격하거나 계정을 해킹하는 등 악의적으로 사용되는 것을 막기 위해 만들어졌습니다. 광고성 게시물 및 아이디 자동생성 방지, 온라인 선거를 할 때도 이용되죠. 다양한 방식을 사용하는 CAPTCHA 용도가 다양한 만큼 테스트 방식에도 여러 종류가 있는데요. 가장 보편적인 형태는 ‘텍스트 CAPTCHA’로, 기존의 텍스트와 이미지를 일그러뜨린 형태로 변형한 후 이미지로 표시된 글자가 요구하는 내용을 입력하는 방식입니다. 변형된 이미지를 사람이라면 쉽게 인식할 수 있지만, 컴퓨터 프로그램은 이를 인식하지 못하므로 테스트를 통과하지 못한다면 테스트 대상이 사람이 아님을 판정할 수 있습니다. 하지만 텍스트 CAPTCHA는 시각 장애나 난독증이 있는 사람들은 사용할 수 없다는 단점이 있었죠. 이를 보완하기 위해 등장한 것이 ‘오디오 CAPTCHA’입니다. 컴퓨터와 인간의 구어 인식능력 차이를 이용한 것으로, 잡음에 섞여 들리는 단어를 입력하도록 설계되어있습니다. ▲ 텍스트 CAPTCHA와 오디오 CAPTCHA 사진출처: CloudSEK CAPTCHA가 고문서 해독에 사용된다고? 미국 카네기멜론대학의 연구원들은 전 세계 사람들이 CAPTCHA를 푸는데 쓰는 시간을 유용하게 활용할 수 있는 방법이 없을까 고심했습니다. 그때 떠오른 것이 바로 고문서 해독이었는데요. 당시 도서관에서는 고문서를 디지털화하는 작업이 한창이었는데, 잉크가 번지거나 오래되어 컴퓨터가 읽어내기에는 어려움이 있었습니다. 연구원들은 이 고문서에 등장하는 단어들을 CAPTCHA에 이용했습니다. 고문서의 단어와 기존의 CAPTCHA에 쓰인 단어를 하나씩 붙여서 보여주고 그중 CAPTCHA를 통과한 답변만 수집하여 사람을 판별한 뒤, 이 답변의 고문서 해독 데이터를 수집하는 것이죠. 이러한 방식을 ‘reCAPTCHA’라고 부릅니다. ▲ reCAPTCHA v1 사진출처: IT world 하루에 입력하는 약 1억 개의 단어로 일 년에 250만 권의 책을 해독해낸 덕에 막대한 양의 데이터를 모을 수 있었고, 2009년 구글은 이를 인수해 ‘구글 북스 라이브러리 프로젝트’에 이용합니다. 뿐만 아니라, 표지판이나 건물 간판에 쓰인 읽기 어려운 글자도 reCAPTCHA로 해독해 보다 정확한 구글 지도 서비스를 제공하는 데도 활용 하고 있습니다. ※ 구글 북스 라이브러리 프로젝트 구글이 2004년 시작한 프로젝트로 대학 도서관의 책을 전자 문서로 만들어 검색, 열람할 수 있게 만든 것. 저작권 유효 기간이 만료된 책은 전문을, 저작권이 남아 있는 도서는 목차, 내용 일부를 공개하며 검색어를 통해 책과 본문 내용을 찾는 서비스도 제공한다. 구글이 프로젝트를 통해 데이터베이스화 한 도서는 2000만 권이 넘는다. reCAPTCHA, 자율주행 자동차에도 이용된다! ▲no CAPTCHA reCAPTCHA (reCAPTCHA v2) 그러나 왜곡된 글자를 읽는 기술이 발전함에 따라 텍스트 reCAPTCHA 방식이 한계를 드러내자, 2014년 구글은 이미지를 이용한 ‘no CAPTCHA reCAPTCHA’를 고안해냈습니다. 위 사진에서처럼 어떠한 이미지를 보여주고 지시하는 대상이 포함되어있는 타일을 모두 선택하도록 하는 방식입니다. 사진에서의 개체가 정확히 무엇인지 파악하는 것은 왜곡된 글자를 읽는 것만큼이나 프로그램이 수행하기에는 힘든 작업이고 사진은 왜곡된 문자열보다 더 쉽게 구할 수 있기 때문에 자주 쓰이고 있습니다. 이렇게 수집된 데이터들은 ‘자율주행 자동차’ 인공지능 학습에 이용된다는 사실, 알고 계셨나요? 인공지능 연구 초창기에는 가장 기초적인 고양이와 강아지 사진들을 비교하여 선택하는 문제가 많이 제공되었고 요즘은 구글이 자율주행 자동차 연구에 박차를 가하면서 도로의 표지판, 신호등, 차량 등의 유무를 묻는 문제가 주로 제공되고 있습니다. 사진 출처: HMG JOURNAL 자율주행 자동차는 카메라로 먼저 사람의 전방 사물이나 차선, 신호등, 보행자 등 도로의 복합 환경을 인식하고 이를 분류하는 과정을 통해 교통표지판을 인식합니다. 하지만 역광이나 안개, 상향등과 같은 외부 조건에 취약해 센서의 오류가 발생할 수 있다는 단점이 있죠. 이를 보완하기 위해 카메라 혹은 렌즈를 2개 사용해서 사람의 눈처럼 교통표지판을 3차원으로 인지하도록 개발되고 있습니다. 그렇지만, 카메라처럼 바로 보고 인지하는 것이 아니라 미리 예측을 할 수 있다면 어떨까요? 인공지능은 기존에 설치되어있는 사물이나 도로 환경에 대해 수집한 빅데이터를 분류함으로써 이러한 예측을 가능하게 합니다. 이 인공지능을 바로 reCAPTCHA를 통해 학습시키는 것이죠. 딥러닝 기반 카메라 영상 인식 기술은 내비게이션 데이터에 도로의 경사도, 휘어짐, 도로표지판 등의 정보를 실시간으로 전송할 수 있습니다. 앞으로 어떤 새로운 방식이 등장할까? 사진출처: Google noCAPTCHA reCAPTCHA의 종류에는 앞서 언급한 이미지를 선택하는 테스트 외에도 단순하게 네모박스를 클릭하는 테스트가 있습니다. 구글은 사용자의 IP주소와 쿠키 정보를 이용하고, 박스 주변에서 마우스 포인터의 미세한 움직임을 포착해 높은 정확도로 사람과 봇을 가려냅니다. 구글에서 가장 최근에 개발해낸 reCAPTCHA 방식은 아예 사용자가 클릭할 필요조차도 없게 만든 ‘invisible reCAPTCHA’인데요. 사용자가 특정 행동을 하지 않고도 컴퓨터가 자체적으로 평상시 사용자의 행동 패턴을 분석하여 봇이 아니라고 판단할 수 있습니다. 하지만 우리가 편리함을 얻는 만큼 온라인에서의 행동 대부분이 수집, 분석된다는 뜻이기도 하니 사생활 및 개인정보 보호 측면에서는 경각심을 가져야 하는 부분이기도 하죠. 나날이 고도화되어가는 인공지능을 사람과 구별하기 위해서 앞으로는 어떤 새로운 방식의 reCAPTCHA가 등장하게 될까요? <자료출처> 1. Large scale CAPTCHA survey(2018) https://udspace.udel.edu/bitstream/handle/19716/23980/Greene_udel_0060M_13475.pdf?sequence=2&isAllowed=y 2. 자율주행차가 세상을 인식하는 방법(2019) https://1boon.kakao.com/HMG/5cae99deed94d20001241a6c 인쇄

구글 로봇이 아닙니다 무한반복 뜨는 이유와 해결 방법

얼마 전부터 티스토리에 글을 수정 또는 발행할 때 ‘로봇이 아닙니다’라는 리캡차가 뜨기 시작했습니다. Recaptcha는 인터넷에서 활동을 하는 주체가 로봇인지 사람인지 구분하기 위한 시스템으로 구글 검색 시에도 ‘로봇이 아닙니다’ 메시지가 무한반복으로 뜨는 경우가 있다고 합니다.

저도 가끔 웹페이지를 돌아다니다 보면 해당 메시지가 종종 뜨는 것을 확인할 수 있었지만 아직까지는 크게 불편함이 있는 정도까지는 아닙니다. 하지만 인터넷에 다른 분들의 경우 구글 검색을 할 때마다 체크 박스가 뜨기도 하고 또 활동 하나하나 마다 메시지가 떠서 많은 불편함을 겪는 분들이 있었습니다. 그렇다면 리캡차는 왜 발생되고 어떻게 해결해야 하는 것일까요?

‘로봇이 아닙니다’ 리캡차란?

일단 reCAPTCHA가 무엇이며 왜 발생되는지 이해가 필요합니다. 구글의 경우 컴퓨터 네트워크 상에서 비정상적인 트래픽 또는 반복 작업을 감지하고 이때 리캡차 메시지가 뜨도록 하고 있습니다.

리캡차가 필요한 이유는 자동 프로그램인 매크로나 인공지능 컴퓨터 봇을 활용해서 누군가 무의미하고 반복적인 작업을 하는 것을 미리 차단할 수 있기 때문입니다. 구글의 검색 알고리즘과 시스템에 악영향을 끼칠 수 있는 웹 상의 활동들을 모두 감지하고 차단하기 위한 목적으로 리캡차가 필요한 것입니다.

과거 컴퓨터 기술이 많이 발달하기 전에는 인터넷 상 모든 활동들이 순수하게 인간들에 의해서 이뤄진다고 여겨졌습니다. 하지만 최근 인공지능 AI와 각종 프로그램과 코딩 기술이 진화하며 인터넷 상의 활동들의 상당수가 로봇에 의해서 일어나고 있다는 것이 밝혀졌습니다. 그만큼 우리는 웹 상에서 더 이상 인간과 로봇의 활동을 구분하기 힘들 정도의 세상에 살고 있는 것입니다.

‘로봇이 아닙니다’ 박스가 무한반복 뜨는 이유

로봇이 아닙니다 메시지가 발생되는 이유에 대해서 알아보려면 먼저 구글 검색 고객센터에서 정보를 찾아야 합니다. 해당 고객센터에서 문제 발생에 대한 원인을 찾으면 다음과 같습니다.

구글 검색 고객센터에서는 ‘로봇이 아닙니다’ 메시지가 뜨는 리캡처 상황이 컴퓨터 네트워크 내 비정상적인 트래픽을 감지했을 때라고 밝히고 있습니다. 즉, 구글 페이지 내 활동이 비정상적으로 검색이나 클릭, 활동 등이 일어났거나 이를 자동화된 트래픽으로 간주할 때를 말합니다.

꼭 이러한 비정상적인 트래픽 감지 외에도 VPN 프로그램을 사용했을 때도 발생할 수 있다고 합니다. 결국 리캡차의 발생 원인은 구글에서 사용자의 트래픽과 활동을 비정상적으로 판단했기 때문이라 볼 수 있습니다.

개인적으로 리캡처가 발생한 이유는 최근 네이버에서 구글로 검색엔진을 갈아탄 이후 검색을 매우 자주 또 다양하게 했었는데 그 활동이 반복적으로 지속되자 비정상적인 트래픽 또는 접근으로 구글이 인식한 것 같습니다.

리캡처(Recaptcha) 해결 방법은?

인터넷에 리캡처 해결 방법을 찾기 위해서 구글링을 해봤지만 딱히 해결 방법이 나오진 않았습니다. 어떤 블로그에서는 리캡처 메시지와 그림 맞추기 프로그램을 우회해 피하는 방법이 있긴 했지만, 해당 방법이 확실한 해결 방법도 아니고 또 정상적인 해결 방법이 아닌 우회 방법인 만큼 장기적으로는 불안정하지 않을까 라는 생각이 들었습니다.

그래서 저는 구글에게 제가 웹 상에서 하는 행동이 비정상적인 트래픽이 아니며 자동화된 프로그램이 아닌 것을 인식시킴으로써 문제 해결을 해보기로 결심했습니다.

외국 블로그에서 찾은 내용을 보면, 너무 빨리 클릭을 한다거나 마우스가 반복적인 움직임을 보이거나, 잦은 키워드 검색과 같은 행동들을 피하라고 말하고 있습니다. 즉, 평소 인터넷 페이지에서 빠르게 처리하던 활동의 속도를 좀 늦추고 천천히 업무를 하나하나 하려고 노력 중입니다.

이전에는 인터넷 창을 여러 개 띄워 놓고, 검색을 반복적으로 여러 건 한다던가 했었는데, 이러한 활동들을 조금 느리게, 여유 있게 하려고 하고 있습니다.

구글에서 검색 유저의 활동을 감지하고 리캡차를 띄우는 것인 만큼, 분명 활동이 로봇이 아니라 사람이라는 게 정상적으로 인식될 경우 해당 메시지가 뜨지 않을까 조심히 예상해봅니다.

계속적으로 이러한 노력을 해본 이후 결과가 나오면 다음 포스팅 후기를 작성해보도록 하겠습니다.

P.S 실행해 본 결과 로봇이 아닙니다 창이 없어졌습니다. ↓↓↓↓↓↓↓ (아래 글 참조)

당신은 로봇이 아닙니까? I’m not a robot!

IT테크놀로지

소셜크리에이터 조남호 프로

지금으로부터 20년 전인 1999년 11월, 미국의 slashdot.com은 ‘컴퓨터 과학 분야에서 최고의 학교는 어느 학교일까요?’라는 온라인 투표를 실시했습니다. 일반적인 온라인 투표에서처럼 중복 투표 방지를 위해서 당연히 IP 주소를 기록하고 한 번만 투표가 가능하도록 했죠.

그렇지만 카네기멜론대학(CMU)의 학생들은 그걸 회피하는 프로그램을 만들어냈고, CMU를 최고의 대학으로 투표하도록 했습니다. 당연히 CMU의 점수는 급격하게 상승했죠. 다음날에는 MIT 대학의 학생들이 자기 학교를 투표하도록 하는 봇(Bot)을 만들어냈습니다. 결국 MIT는 21,156명 투표, CMU는 21,032표를 얻었습니다. 다른 학교들은 1,000표도 안 되는 성적을 거두었고요.

이런 온라인 투표와 통계를 왜곡하는 것을 방지하기 위해 만들어진 것이 바로 ‘CAPTCHA (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)’입니다. 해석하자면, 컴퓨터와 인간을 명확히 구분하기 위해 만들어진 자동화된 ‘튜링 테스트’ 기법이라고 하겠습니다. CAPTCHA는 인간이 아닌 봇이 무차별적으로 웹사이트를 공격하거나, 정보를 빼내고 왜곡하는 것을 방지하는 목적으로 활용되고 있죠.

CAPTCHA(캡챠)는 사람과 로봇을 구별하기 위해 만들어진 인증 수단입니다

여기서 잠깐! ‘튜링 테스트’란?

1950년, 앨런 튜링은 ‘기계가 사람처럼 생각할 수 있는가?’라는 질문에 답하는 방법을 제안했습니다.

사람이 상대방을 볼 수 없는 상태에서 각각 기계(A)와 사람(B)과의 대화를 여러 차례 나눈 다음, A와 B 중에 누가 기계이고 사람인지 구별할 수 없다면 기계에 지능이 있다고 봐야 한다고 주장했습니다.

이렇듯 인공지능의 완성도를 측정하기 위한 기본 개념으로 ‘튜링 테스트’가 언급되고 있습니다.

다양한 CAPTCHA의 세계, 그렇지만 AI가 금세 뚫어내고 있어…

CAPTCHA에 대한 개념을 정리한 것은 2003년, ‘CAPTCHA: 보안을 위해 어려운 AI 문제들을 이용하기’라는 카네기멜론대학과 IBM Watson 연구소의 연구를 통해서입니다.

CAPTCHA는 온라인 투표뿐만 아니라 검색엔진의 검색 결과, 소비자를 위한 리뷰 등이 왜곡되는 것을 방지하는 것 이외에도, 지메일 서비스처럼 봇이 무차별적으로 계정을 만들어 불법적인 용도로 사용되는 것을 막거나, 반복적인 암호 해독을 위한 해킹 공격 등을 방지하기 위해 사용됩니다.

그 다양한 용도만큼이나 최근에는 CAPTCHA의 종류도 다양해졌는데요. 가장 기본적으로 많이 활용되고 있는 것은 ‘TEXT CAPTCHA’입니다. TEXT CAPTCHA는 사람은 읽을 수 있지만, 기계는 읽기 어려운 방식으로 텍스트를 기울이고 구부러뜨려 변형하여 문제를 출제합니다.

가장 일반적인 방식의 TEXT CAPTCHA

그렇지만 TEXT CAPTCHA는 시각 장애가 있거나, 난독증을 가진 사람들은 사용하기 어려운 문제가 있었죠.

그래서 등장한 것이 ‘AUDIO CAPTCHA’ 입니다. CAPTCHA 내용을 소리로 전달하면, 사람이 그것을 알아듣고 입력하는 방식으로 봇을 걸러내는 것입니다.

재생을 눌러 들리는 숫자를 입력하는 AUDIO CAPTCHA

CAPTCHA의 등장에도 불구하고, OCR(광학글자판독) 기술의 발전 및 심지어 음성인식 기술까지 발전하면서 봇은 이런 장벽을 금세 뛰어넘었습니다. 심지어 2010년대 인도와 동남아 저소득 국가에서는 ‘CAPTCHA 공장’이 운영되고 있다는 소식도 있었죠. (1천 개 정도의 CAPTCHA를 사람이 일일이 풀어내면 2달러 정도의 일당을 지급했다고 합니다.)

그래서 최근에 많이 활용되고 있는 방식은 ‘IMAGE CAPTCHA’ 입니다. 다양한 사진이나 이미지들을 보여준 다음 특정 이미지를 사람이 맞추도록 하는 방식이죠.

딸기가 있는 이미지를 모두 선택하는 IMAGE CAPTCHA

이런 새로운 방식을 지속적으로 적용하고 있지만, AI가 이것을 극복하고 뚫어내는 방식은 더욱 빠릅니다. 딥러닝이나 강화 학습이라고 불리는 방법을 통해 유사한 이미지를 찾아내고, 사람만이 맞출 수 있도록 제공된 퀴즈까지 정확히 풀어내고 있거든요.

구글에서는 최근 새로운 reCAPTCHA v3 를 내놨습니다. 아마 보신 분도 있겠지만, ‘나는 로봇이 아닙니다(I’m not a robot)’라는 입력 상자에 클릭하기만 하면 통과하는 방식의 CAPTCHA입니다. ‘이런 걸로 내가 봇인지 사람인지를 어떻게 구별한다는 거지?’라고 생각하셨을 거예요. 저도 그랬으니까요.

구글이 제공하는 reCAPTCHA 서비스, 제법 높은 정확도를 자랑한다

구글에서는 해당 reCAPTCHA 방식도 뚫릴 것을 염려해서 정확히 어떤 방식으로 동작하는지 설명하고 있지는 않습니다. 사용자의 세션, 클릭하기 위해 움직이는 마우스 동작 등의 다양한 정보를 활용해서 봇인지 아닌지를 판별하는 걸로 예상할 뿐이죠.

기계가 사람을 모방하는 시대를 넘어설까요?

가까운 미래에는 아예 봇이 사람을 대신하는 시대가 올 것입니다.

그 미래를 보여주기라도 하듯 2018년 구글은 듀플렉스(Duplex) 서비스를 통해 봇이 사람 대신 헤어숍이나 레스토랑에 전화를 걸어 복잡한 대화를 이해하고 예약을 마무리하는 것을 시연했습니다. 이건 단편적인 기술만으로 상대방이 사람인지 기계인지를 판별하는 것 자체가 불가능해질 것을 의미합니다.

네이버 클로바는 NES라는 음성 합성 기술을 최근 발표했는데요. 이는 40분 정도의 실제 사람 음성을 녹음하면, 그 사람의 음성에 가까운 합성음을 손쉽게 제작할 수 있는 기술입니다. 유명 연예인들의 음성으로 보이스 챗봇을 만드는 것도 손쉽게 가능하겠죠?

최근에는 고객서비스센터의 전화상담 서비스도 봇이 대체하기 시작했습니다. 기존의 고객상담 채팅 봇은 단순한 질문에 간단한 답만 해줄 수 있었던 반면, 요즘은 복잡한 고객 클레임에 관련 부서로 전화연결하고, 필요한 해결 방안을 제안할 수 있는 수준까지 가능하다고 하네요.

이런 기술이 발전하면 우리 사람들은 상대편이 기계인지 인간인지도 모르는 상태에서 같이 일하게 되고, 영화 에서처럼 OS를 사랑하게 되는 날이 올지도 모르겠습니다. 기계와 인간을 구분하는 이런 기술들이 더 이상 효과가 없어진다면 어떤 일이 벌어지게 될까요?

참고자료_ CAPTCHA: Using Hard AI Problems For Security, 2003