새빨간 거짓말 통계 요약 | 통계의 거짓말! : 통계는 어떻게 거짓말을 하는가. 모든 답변

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\”새빨간 거짓말, 통계\”
대럴 허프 저, 더불어책
조심해야할 통계의 오용 사례와 이를 판단할 수 있는 방법에 대하여.
인싸이트tv는 영감과 통찰력을 주는 좋은 영상을 만들고, 나눕니다.

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거짓 또는 무지로 가득찬 통계자료 바로보기 | YES24 블로그

[도서] 새빨간 거짓말 통계 … 대선이나 총선 전 설문조사로부터 각종 의학정보에 대한 통계, 국내 또는 세계 경제에 대한 통계 등이 그것이다.

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Source: blog.yes24.com

Date Published: 7/24/2021

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새빨간 거짓말, 통계 – 브런치

요니의 Book Review 02 | 이 책은 빌게이츠와 웨린버핏이 추천했다는 책이다. 재작년 서점에서 처음보고, 매우 읽어보고 싶다는 생각이 들었던 책이다 …

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Source: brunch.co.kr

Date Published: 8/17/2021

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새빨간 거짓말, 통계 요약정리 및 독후감,독서일기

대럴 허프 지음, 빌 게이츠 추천 도서인 새빨간 거짓말, 통계 책 전체를 요약정리하고 추가로 독후감까지 써서 7page에 달하는 레포트를 만들었습니다. , 새빨간 …

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Source: www.allreport.co.kr

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새빨간 거짓말, 통계 책 요약정리 및 독후감,독서일기 – 해피캠퍼스

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Source: www.happycampus.com

Date Published: 5/29/2021

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‘사실이 빠진’ 사실을 보는 우리가 알아야하는 것 ‘새빨간 거짓말 …

이 책은 그런 통계가 현실에서 어떻게 악이용이 되고 있는지에 대해 자세히 쓴 책이다. 위에서 말한대로 통계란 때로는 자료를 정리/요약하여 간단하게 확인을 하는데 매우 …

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Source: steemit.com

Date Published: 2/10/2021

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주제에 대한 기사 평가 새빨간 거짓말 통계 요약

  • Author: 인싸이트tv
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  • Date Published: 2016. 9. 7.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=2nuFo8wLkg8

새빨간 거짓말, 통계

이 책은 빌게이츠와 웨린버핏이 추천했다는 책이다. 재작년 서점에서 처음보고, 매우 읽어보고 싶다는 생각이 들었던 책이다. 구매직 후 바로 읽기 시작했으나, 끝까지 읽지 못했고 그러다 최근에 다시 읽었다. 새빨간 거짓말, 통계는 최근에 읽었던 책 중에 개인적으로 가장 어렵게 느껴졌던 책이 아닌가하는 생각이 드는 책이었다. 누군가는 30분이면 가뿐히 읽을 수 있는 책이라고 이야기하기도 했지만, 원래 빠르게 책을 읽지 못하기도 하고, 깊게 이해하려고 애써서 그런지 다 읽는데 무려 열흘이나 걸렸다. 전공이 수학이라 다른 사람에 비해 통계를 더 깊게 배웠고, 더 많이 접했음에도 불구하고 몰랐던 내용, 즉 새롭게 알아갈 수 있는 내용이 굉장히 많았다.

머릿말 부분에서부터 강렬하게 시작되는 책이다.

통계학이라는 비밀스러운 술어는 증거를 중요시하는 문화를 가진 현세에서 사람들을 선동하거나 혼란에 빠뜨리게하며, 사물을 과장하거나 극도로 단순화하기 위해 자주 사용된다.

이 부분이 사실 책의 전체 내용이라 여겨도 문제가 전혀 없었다. 머릿말 이후로 10가지 챕터로 구성되어있고, 표본의 크기, 표본의 추출방법, 평균의 사용방법, 유의수준, 그래프, 상관관계 등을 이용해서 어떤식으로 통계를 활용해 과장을 할 수 있는지에 대해서 말해주는 책이라고 해도 과언이 아니다.

추출한 표본의 크기가 충분히 크다면 그리고 그 표본을 선택하는 방법이 적절하다면, 대부분의 경우 그 표본은 모집단 전체를 대표하는 것으로 볼 수 있다.

통계에 있어서 가장 중요한 것은, 표본을 근거로 어떤 결론을 내릴 때 그 표본이 모집단 전체를 대표하는 것이라야 한다는 사실이다.

모수 전체를 가지고 값을 구하는건 너무 비효율적인 경우가 많아서 표본조사를 굉장히 많이하는 편인데, 여기서 가장 중요한 점은 그 표본이 모집단 전체를 대표할 수 있어야한다. 일반적으로, 통계학을 배울 때 표본의 크기가 최소 30이상이어야 한다고 말한다. 크기가 커지면 커질수록 더 모집단과 유사한 표본이라고 이야기한다.

그러나 자료를 통계적 조작에 의해 몇 번이고 걸러서 그 결과가 소수점이 붙은 평균값으로 바뀔 때쯤 되면, 그 결과가 본래의 데이터와는 전혀 다름에도 불구하고 이상스럽게 맹목적인 신뢰감마저 들기 시작한다.

정말이지 50보다는 48.97이 훨씬 더 신뢰도있는 실제값이라고 느껴지는 경우가 많다. 정말 미묘할 정도로 작은 숫자인데, 인식되어지는 느낌은 어떻게 이렇게까지 다를 수도 있나라는 생각까지 들 정도로 통계학에서는 48.97이라는 숫자가 훨씬 더 실제값이라고 느껴진다.

사람의 키나 몸무게, 가슴둘레 등의 체위에 관한 자료들로부터 얻은 여러 종류의 평균값들이 거의 일치하고 있을 뿐만 아니라 그 분포는 정규분포라 불리는 곡선에 가까운 아름다운 그림으로 나타난다. 즉, 이 자료들을 곡선으로 나타내면 종 모양으로 그려지며, 산술평균값, 중앙값, 최빈값이 모두 같은 값으로 정해진다.

통계학에서는 자연적인 현상으로 이루어진 것들은 정규분포를 이룬다고 이야기를 한다. 그래서 그런지, 정규분포의 곡선이 가장 이상적인 모습으로 보이기도 한다. 마찬가지로, 이 책에서도 종모양인 이런 정규분포가 산술평균값과 중앙값, 최빈값이 모두 같은 아름다운 그림이라고 표현되곤 했다.

미국 목수의 돈 자루의 높이는 로툰디아 목수의 돈 자루 높이의 2배인 것은 사실이지만 동시에 그 폭도 2배이다.

그래프에 관련된 내용도 있었다. 특히 신문 기사에서 많이 접할 수 있는 내용인데, 이론적으로는 알고 있었지만 실제로 활용되고 있는 것은 몰랐던 것 같다. 바로 2배를 표현하기 위해 그림 그래프를 사용하는 것인데, 높이가 2배이면 실제로는 넓이는 4배가 되기 때문에 압도적으로 커보인다는 것이다. 물론 입체적인 그림을 활용한다면, 8배가 되는셈이다.

지금 당장 크리스마스 선물을 사면 100% 절약을 할 수 있습니다. 실제 할인율은 50%에 불과하다.

화장품 가게 등에서 쉽게 볼 수 있는 내용인데, 30%+30%이런식으로 쓰여져있는 광고문구를 한 번정도는 누구나 봤을 듯 하다. 책에 나온 것처럼 퍼센트 즉 백분율은 더하기가 불가능한데 이상하게 60%로 여겨진다. 실제로는 30%할인된 금액의 30%를 추가로 할인받는 것이라 60%까지 할인률이 커지지 않음에도 불구하고 말이다.

대부업과 은행 이자율이 같이 6%라고 하더라도 실질적으로는 완전 다른 값이다.

은행 및 대부업에 대한 이자부분 관련 내용이 있었다. 둘다 같은 6%의 이자율에 대해 이야기를 하고 있지만, 상환한 금액을 뺀 나머지를 가지고 이자율을 계산하면 은행이자는 실제 3%정도가 된다. 하지만, 처음 빌린 액수에 대해서 이자를 문다면 거의 12%에 가까운 이자를 낼 수 있다는 점에 대해서도 이 책에서는 이야기를 해주고 있다.

이 외에도 앞에서 말한 다양한 방법을 활용해서 통계적인 수치를 실제로 어떤식으로 받아들여야하는지를 전체적으로 보여주는 책이라고 볼 수 있다. 마지막으로, 이 책을 마케터 관점으로 본다면 제품이나 서비스를 알림에 있어 숫자를 활용해서 어떻게 사람들을 현혹시킬 수 있는지에 대한 방법론을 제시하고 있는 책이라고도 볼 수 있는 책이다. 너무 과하게 활용하면 당연히 안되겠지만 말이다. 한 번쯤은 읽어보고 실제로 숫자가 어떤 힘을 가지고 있는지에 대해 느껴보는 시간을 갖는 것도 좋을 것 같다.

새빨간 거짓말, 통계 책 요약정리 및 독후감,독서일기 레포트

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소개글 대럴 허프 지음, 빌 게이츠 추천 도서인 ‘새빨간 거짓말, 통계’ 책 전체를 요약정리하고 추가로 독후감까지 써서 7page에 달하는 레포트를 만들었습니다.

목차 0. 들어가는 말

1. 언제나 의심스러운 여론조사

2. 평균은 하나가 아니다.

3. 작은 숫자를 생략하여 사기 치는 법

4. 쓸데없는 숫자로 벌어지는 헛소동

5. 사람 눈을 속이는 그래프

6. 백문이 불여일견이라고? 천만에

7. 아전인수를 위한 마구잡이 통계

8. 통계도 논리이다

9. 통계를 조작하는 법

10. 통계의 속임수를 피하는 다섯 가지 열쇠

본문내용 0. 들어가는 말

의도적으로든 의도적이지 않든 간에 통계의 남용으로 사물이나 사건 등에 관해 과장 또는 단순화가 일어날 수 있다.

즉, 통계를 써서 사람이 속아 넘어갈 수 있다. 이 책에서는 통계로 ‘사기’ 치는 방법에 관해 다룬다.

1. 언제나 의심스러운 여론조사

(p11~13, p18~19) 사람의 입장이나 주관적 견해에 따라서 사실을 과장ㆍ축소해서 말하거나 또는 거짓으로 말하기도 한다.

ex) 소득액 신고

허영심, 낙천주의 -> 소득액 과장

소득세 우려 -> 소득액 축소

(p14~16) 표본추출을 위해서는 표본의 크기가 충분히 커야 하며 표본추출방법이 적절해야만 한다.

(p16~18) 자신의 단점을 밝히지 않기 위해 여론조사에 참여하지 않는 사람들도 있을 수 있다.

ex) 자신의 처지를 비관, 자존감에 의해 주소불명으로 위장

(p20~21) 사회적 통념에 따른 어쩔 수 없는 거짓말을 하기도 한다.

ex) 이빨을 자주 닦지 않아도 대부분이 자주 닦는다고 대답한다.

(p22~23, p23~25) 추출한 표본이 모집단을 대표하는 표본이 아닐 수도 있다. 또 표본추출방법에 따라 표본이 서로 다르게 보일 수 있다. (왜곡되어서 보일 수 있다.)

(p25~26) 표본추출방법은 임의추출방법을 전제로 해야 한다.

(p27~28) 비용 또는 표본을 추출할 여건 부족의 문제로 여론조사에서는 ‘완벽한’ 임의추출법 대신 ‘층별임의추출법’을 사용하기도 한다. 다만, 이러한 방법은 표본이 어떠한 특성을 가진 개체로 쏠릴 위험이 있으니 주의해야 한다.

(p28~30) 킨제이 보고서 / 모집단을 대표하는 표본을 뽑지는 못했을지라도 이 보고서가 의미 없다고 표현하기에는 담겨있는 내용이 무엇인가를 말해 주고 있다.

ex) Alfred C. Kinsey 저 <킨제이 보고서의 여성판>이 킨제이 보고서이다.

(p31~33) 질문자를 바꿈으로써 같은 표본일지라도 대답의 차이가 발생할 수 있다.

ex) 인종 차이

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