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https://m.blog.naver.com/weplayicecream/221451767936
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# 주제
부동산 데이터 분석의 시작!
“Chapter1. 요리에 필요한 재료를 어디에서 얻을까?”
부동산 실거래 (매매, 전세) 데이터를 수집
아파트, 오피스텔 계약(매매,전세)시에 나에게 맞는 집을 어떻게 찾을수 있을까?
내집마련이 필요한 사람들 다 모여라!
데이터 분석을 통한 내집마련
이제 시작합니다.
XML파싱 관련된 강의는 아래 참고
XML 데이터 정복 (개념 \u0026 예제실습, 그리고 REAL 부동산 데이터 파싱까지! 어떤 데이터가 들어있을까! 궁금) https://youtu.be/bfPtCJsnLVI
# 오늘 다룰 주제
* 공공데이터
* 국토교통부의 정체
* API를 이용한 데이터 조회
* API를 개발할때 유용한 툴 postman
# URLs
* https://www.data.go.kr
* https://www.getpostman.com
# 블로그
* 영상을 보시고 궁금한점이 있으면 아래 댓글로 남겨주시면
답변 해드리겠습니다.
* 이것이 알고싶다! 하시는 내용이 있으면 말씀해주세요~
(ex: 메크로는 어떻게 만들어요? 사용하는 툴은 뭐예요?, 데이터 분석이 뭘까요?) 약
부동산 데이터 분석 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
파이썬을 활용한 부동산 데이터 분석(위키북스 … – 교보문고
파이썬 기초부터 실제 부동산 데이터를 활용한 매매분석, 수요예측, 시각화 | ☆ 이 책에서 배우는 내용 ☆◎ 부동산 데이터 분석을 위해 꼭 필요한 파이썬 기본 문법 …
Source: www.kyobobook.co.kr
Date Published: 1/20/2021
View: 1880
부동산 데이터 분석
부동산 데이터 분석. 1. 개요. 본 데이터는 국토교통부 실거래가 공개시스템의 2018.10.01 ~ 2019.09.30의 데이터 …
Source: rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com
Date Published: 11/20/2022
View: 2358
분석의 시사점 부동산거래의 수도권 집중, 매도 부동산의 42%가 …
4 결론. 서울연구원 빅데이터분석팀은 “나는 집도 없고 땅도 없는데, 대체 누가 그렇게 부동산을 사들이고 있는지”에 대한 궁금증을 부동산 등기정보라는 새로운 공공 …
Source: data.si.re.kr
Date Published: 9/6/2021
View: 1849
[부동산 데이터 분석] 필요한 데이터는 무엇이고 어디서 얻을 수 …
[부동산 데이터 분석] 필요한 데이터는 무엇이고 어디서 얻을 수 있는가? · 단기 내의 부동산 가격을 예측하는 지표는, · 3 ~ 5년 앞을 내다보는 중기 예측 …Source: mokeya.tistory.com
Date Published: 12/27/2022
View: 4738
KB부동산 데이터허브 – 부동산 빅데이터 통계 분석 플랫폼
KB가 만든 부동산 데이터 플랫폼. … 데이터로 분석한 현재 부동산 시장, 과거 시장과 어떻게 다를까? 토지거래허가구역 재지정 후 ‘풍선효과’, 있다? 없다?
Source: data.kbland.kr
Date Published: 11/2/2021
View: 3462
나성호의 R 부동산 데이터 분석 특강 (1회) : 준비
나성호의 R 부동산 데이터 분석 특강 (1회). 준비: 공공데이터포털에서 오픈 API로 데이터 불러오기. 연재에 들어가며. 안녕하세요 오늘부터 R을 활용한 부동산 데이터 …
Source: dataonair.or.kr
Date Published: 1/15/2022
View: 933
빅데이터를 활용한 부동산시장 분석 및 예측모형 개발 기획
부동산시장 변화에 과학적이고 합리적인 정책결정 대응체계 마련을 위하여 빅데이터 기반의 스마트한 부동산 정책결정 인프라 구축 방안 제시.
Source: scienceon.kisti.re.kr
Date Published: 8/4/2021
View: 4631
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주제에 대한 기사 평가 부동산 데이터 분석
- Author: Vagazine
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- Date Published: 2018. 11. 21.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=e1N3PVwRV_U
파이썬을 활용한 부동산 데이터 분석 – 교보문고
상품상세정보 ISBN 9791158391546 ( 1158391544 ) 쪽수 284쪽 크기 175 * 235 * 20 mm /639g 판형알림
책소개
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이 책의 설명
파이썬으로 부동산 데이터를 수집하고 정리해서 분석하는 과정을 쉽게 설명했습니다!
국내 부동산 분석에 활용할 수 있는 데이터는 무수히 많습니다. 실거래가부터 시작해서 KB부동산에서 제공하는 매매가격, 전세가격 지수 데이터, 학군 데이터, 일자리, PIR 데이터 등 무수히 많습니다. 이런 다양한 데이터를 연결해서 분석하고 함께 살펴보기 위해서는 엑셀만 가지고는 거의 불가능합니다. 다행히 파이썬은 일반인들도 빠르게 익혀서 바로 사용하기 좋은 프로그래밍 언어입니다. 파이썬을 이용해 다양한 부동산 데이터를 가져와 정리하고 서로 연결하고 분석하는 방법을 배워 봅시다.
상세이미지
목차
▣ 1장: 데이터 기반의 부동산 투자
1.1 데이터를 활용한 부동산 투자
1.2 데이터를 활용한 부동산 투자 구현하기 – 프로그래밍이 필요한 이유
1.3 아나콘다 설치 및 주피터 노트북
1.4 파이썬 기본 문법
___파이썬 기본 데이터 형
___변수
___리스트, 딕셔너리
___반복문
___조건문
___함수
1.5 판다스로 데이터 분석에 날개를 달자
___판다스의 시리즈(Series)
___판다스의 데이터프레임(Dataframe)
___판다스의 기본 기능
___주석 달기
▣ 2장: 부동산 가격의 흐름을 살펴보자
2.1 결국 가격이다
___한국의 부동산 가격은 어떻게 변해 왔나
___KB부동산 가격 데이터는 어떻게 생겼나
___파이썬으로 데이터를 가져와 분석하기
2.2 ‘기준’이 필요해
___소득과 부동산 가격 비교
___ ‘개인소득 데이터’와 ‘PIR 데이터’ 살펴보기
___개인소득과 PIR 데이터를 파이썬으로 다뤄보자
▣ 3장: 수요와 공급 데이터를 이용해 주택 가격이 오를 지역을 찾아보자
3.1 수요를 통한 부동산 살펴보기
___어떤 지역의 수요가 높을까
___부동산 수요 측정을 위한 데이터
___파이썬으로 수요 데이터 분석하기
3.2 공급을 통해 부동산 살펴보기
___공급량이 부동산 가격에 미치는 영향
___부동산 공급 측정을 위한 데이터
___파이썬으로 공급 데이터 분석하기
▣ 4장: 학군과 일자리
4.1 학군
___학군과 부동산은 어떤 관계일까?
___학군 분석을 위한 데이터
___파이썬으로 학군과 부동산 데이터 분석하기
4.2 일자리
___일자리와 부동산은 어떤 관계일까?
___일자리 분석을 위한 데이터
___파이썬으로 일자리와 부동산 데이터 분석하기
▣ 5장: 지도에 부동산 정보 나타내기
5.1 지도 위의 특정 위도, 경도에 표시하기
5.2 지도 위의 지역을 경계선으로 나눠 색깔로 구분하기
출판사 서평
[부동산 데이터 분석] 필요한 데이터는 무엇이고 어디서 얻을 수 있는가?
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긴 숫자와 글을 동원하며 설명해야 할 풍성한 정보가 지표(indicator)에 담겨 있습니다.
어떤 지표들은 우리가 원하는 결과와 연관이 있다는 게 꾸준히 증명되어서
이 지표들을 잘 활용하면 남보다 적은 시간을 들이고도 좋은 의사결정을 내릴 수 있습니다.
주식투자에선 그런 지표들을 확인하기도 쉽고,
어떤 매체에서나 연일 전문가라는 사람들이 나와 특정 지표와 현상의 관계를 설명해주는데
부동산 영역은 정책이라는 요인이 거의 중력처럼 작용하고 있어서
모든 담론이 거기에 집중되어 있는 것 같아요.
그게 중요한 요인은 맞지만 유일한 요인은 아닐 겁니다.
부동산으로 돈을 버는 게 목적이라면 그 목적에 부합하는 데이터를 총동원해야죠.
그런데 부동산 가격과 관련된 지표가 뭔지 잘 몰라서,
언제나처럼 앞서 가신 분들이 정리해주신 지식을 빌어다 씁니다.
단기 내의 부동산 가격을 예측하는 지표는,
주택거래량 / 전세 값 / 미분양 물량 / 인허가 물량 / 주택담보대출잔고추이 등이 있습니다.
부동산 가격은 이런 지표들에 후행하여 반응합니다.
3 ~ 5년 앞을 내다보는 중기 예측에 활용되는 거시경제지표 중 특히 가중치를 두어야 할 지표들은,
인구구조 / 소득구조 / 정책기조 / 금리기조 / 수급변동 / 글로벌 부동산 동향 / 환율 등 7가지입니다.
10년 앞을 예측하겠다는 야심찬 포부가 있다면
’10년 주기설’과 ‘벌집 순환모형(Honey comb-cycle model)’을 배워야 합니다만,
저는 그것보다는 짧은 주기로 계획을 짜고 인생을 꾸려나가려 합니다.
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무엇이 중요한 지표인지는 대강 알았고, 이제 각 지표들을 담고 있는 데이터를 수집하여
통합(하나의 요인만 가지고 1차원적으로 분석하는 것은 예측력이 떨어지기 때문에)하고 분석해야 합니다.
주식 투자에 필요한 지표들은 증권사에서 한 번에 구할 수 있었는데,
부동산 관련 지표들은 다방면에 걸쳐 있는 데이터를 다양한 출처로부터 수집해야 할 듯합니다.
지금까지 확인한 부동산 관련 데이터 소스들을 정리해봤습니다.
사실 이것 기록해두려는 게 이 글을 쓴 목적이었는데 괜히 사설辭說이 길었네요.
데이터 종류 출처 연결URL 1 주택 가격 데이터
2 주택 매매가와 전세가 지수 데이터
3 PIR을 비롯한 각종 부동산 관련 지표들
4 부동산 경기 전망 데이터 KB부동산 https://kbland.kr/webview.html#/main/statistics?blank=true 1 지역별 1인당 개인소득
2 지역별 주민등록세대수 국가통계포털 https://kosis.kr/index/index.do 1 아파트 매매, 전월세 실거래가
(동/리를 넘어선 아파트 단위)
2 지역별 미분양현황 1 국토교통부 실거래가
2 국토교통부 통계누리 https://rt.molit.go.kr/
https://stat.molit.go.kr/portal/main/portalMain.do 1 주택건설 인허가실적 한국부동산원
부동산통계정보시스템 https://www.reb.or.kr/r-one/main.do 1 지역별 일자리 규모 고용노동부
고용노동통계 http://laborstat.moel.go.kr/hmp/tblInfo/TblInfoList.do?menuId=0010001100101102&leftMenuId=0010001100101&bbsId=
부동산 투자를 위한 데이터 분석, 그 첫 번째 결과물 살짝 공유드려봅니다.
분당 재건축 투자를 생각하고 계신 분들을 위한 자료입니다.
https://mokeya.tistory.com/118
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[보고서]빅데이터를 활용한 부동산시장 분석 및 예측모형 개발 기획
초록
▼
◯ 부동산시장 변화에 과학적이고 합리적인 정책결정 대응체계 마련을 위하여 빅데이터 기반의 스마트한 부동산 정책결정 인프라 구축 방안 제시.
– 과학적이고 합리적인 부동산 정책결정 대응체계 마련을 위한 고도화된 부동산 자료 생성체…
◯ 부동산시장 변화에 과학적이고 합리적인 정책결정 대응체계 마련을 위하여 빅데이터 기반의 스마트한 부동산 정책결정 인프라 구축 방안 제시.
– 과학적이고 합리적인 부동산 정책결정 대응체계 마련을 위한 고도화된 부동산 자료 생성체계 구축 방안 제시.
– 최적화된 부동산시장 분석 및 예측모형 개발에 필요한 기반 구축 방안 제시.
– 지속가능한 시스템의 운영 및 발전을 위한 기반과 사용자 맞춤형 부동산 정보서비스 플랫폼 개발 구축 및 중장기 발전 전략 수립을 위한 방안 제시.
키워드에 대한 정보 부동산 데이터 분석
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