디지털 트윈 물류 | [5분 본편] 항만의 똑똑한 변신! \”디지털 트윈 스마트 항만물류 플랫폼\” 30 개의 베스트 답변

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[항만의 똑똑한 변신, 디지털 트윈 스마트 항만물류 플랫폼]디지털 트윈 대표 실증 과제로 추진된 ‘디지털 트윈 기반 스마트 항만물류 플랫폼 사업’의 내용과 성과를 이해하기 쉽도록 영상으로 제작하였습니다^^
세계 최초로 실제 선박을 대상으로 글로벌 항만 데이터 표준을 적용하는 실증 사례이며, 국내에서는 선박-항만-배후지역(내륙물류)을 모두 연결하는 플랫폼의 선도 사업입니다.

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Part 6. 물류 IT, 디지털 트윈·DX 등 관심 커질 듯

디지털 트윈을 통해 물류기업들은 물류의 최적화는 물론 빅데이터를 분석, 활용할 수 있게 되고 이는 결국 물류 운영의 고도화라는 결실로 이어질 …

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Date Published: 7/30/2021

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디지털 트윈과 물류 [2편]

1편에서 다루었던 포장 및 컨테이너, 운송, 창고/물류센터 분야 사례에 이어서 물류 인프라, 글로벌 물류 네트워크 분야에서의 디지털 트윈 적용 사례를 살펴보고자 함.

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Date Published: 8/14/2021

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가상세계 ‘쌍둥이 창고’로 물류 예측… CJ대한통운, 디지털 트윈 …

혁신기술기업 비전을 발표한 CJ대한통운이 최근 관심이 집중되고 있는 디지털 트윈 기술을 물류 현장에 구축하기로 했다. 현실 물류센터와 동일한 …

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Date Published: 8/12/2022

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물류부터 모빌리티까지…주목 받는 디지털트윈 – 디지털투데이

네이버 연구개발(R&D) 자회사 네이버랩스는 디지털 트윈 구축 솔루션인 어라이크(ALIKE)를 선보였다. CJ대한통운이 실내 물류센터를 대상으로 기술을 활용 …

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Date Published: 10/16/2022

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디지털 트윈(Digital Twin) 기술 동향 및 우편물류 적용방안

정보통신정책연구원은 본 보고서에서 디지털 트윈 기술 동향을 살펴보고, 우편물류 현장에 적용 가능한 방안에 대한 검토와 디지털 트윈 기술의 도입을 통해 기대할 수 …

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Date Published: 9/1/2022

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디지털 트윈, 물류 산업의 새 시대를 열다 – 네이버 블로그

DHL에서도 이러한 4차 산업혁명의 핵심 기술들을 물류에 접목시키고 있습니다. 얼마 전에는 새롭게 떠오르고 있는 ‘디지털 트윈’의 개념과 역할 등을 …

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Date Published: 9/12/2021

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글로벌 물류기술 동향

디지털 트윈’은 물류산업의 획기적 발전을 가져올 것으로 기대되는 대표적 … 디지털 트윈(Digital Twin)’ 기술은 현실의 물리적 사물과 환경에 대한 …

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Date Published: 1/17/2022

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[단독]“쿠팡 비켜”…네이버·CJ, 물류센터 AI 이어 ‘디지털트윈 …

디지털트윈은 가상공간에 현실의 ‘쌍둥이’를 만들고 시뮬레이션을 통해 확보한 다양한 데이터를 현실에 적용하는 기술이다. 물류 기업들의 최종 …

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Date Published: 7/17/2021

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Digital Twin 을 활용한 가상 물류 운영 모델 개발

디지털 트윈을 활용하여 가상으로 운영함으로써 위험 요인을 사전에 제거. • 물류 공장 설계 계획 단계에서 시뮬레이션을 활용한 병목 현상을 파악. • 물류 프로세스가 …

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Date Published: 10/20/2022

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[5분 본편] 항만의 똑똑한 변신! \
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주제에 대한 기사 평가 디지털 트윈 물류

  • Author: NIA한국지능정보사회진흥원
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  • Date Published: 2022. 3. 29.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=D_iJ8UCTNZI

Part 6. 물류 IT, 디지털 트윈·DX 등 관심 커질 듯

4차 산업혁명 기술이 전 산업에 빠르게 녹아들고 있는 가운데, 물류에도 다양한 최신기술들이 적용되며 업무효율성과 생산성을 높이는 역할을 톡톡히 하고 있다. 특히 IT를 기반으로 한 신기술들은 그간 타 산업에 비해 비교적 아날로그적이었던 물류를 더 빠르고 간결하게 만들고 있는데 이러한 움직임은 올해 들어 더 공격적으로 진행될 것으로 보인다.

디지털 트윈

미국에서 만들어진 개념으로 컴퓨터 속에 현실 속 사물의 쌍둥이를 만들어 현실에서 발생할 수 있는 모든 상황을 시뮬레이션해 결과를 미리 예측하는 기술인 디지털 트윈은 올해 물류업계의 핵심 키워드로 부상할 것으로 전망되고 있다. 무엇보다 이미 국내 대형 물류기업들을 중심으로 물류 정보를 데이터화해 이를 수집, 분석하기 위한 노력을 전개하고 있는데 이러한 움직임의 중심에 바로 디지털 트윈이 있다. 디지털 트윈을 통해 물류기업들은 물류의 최적화는 물론 빅데이터를 분석, 활용할 수 있게 되고 이는 결국 물류 운영의 고도화라는 결실로 이어질 것이라는 게 업계의 분석이다.

DHL에서 발표한 물류산업에 적용되는 디지털 트윈

로보틱스 오토메이션

코로나19로 전 사회적인 거리두기가 활성화되면서 물류 현장에서도 비대면 프로세스의 적용이 현실화되고 있다. 기존에는 소프트웨어를 중심으로 한 자동화가 선제적으로 이루어졌다고하면 이제는 하드웨어 측면에서도 다양한 자동화 시스템이 자리잡기 시작했다. 대표적인 예가 물류센터에서 사람을 대신할 수 있는 무인지게차나 물류로봇 등이다. 이들 자동화 로봇들은 사람이 직접 처리하기 힘든 업무나 실제 처리 가능하더라도 안전사고 발생 가능성이 높은 일들을 대신 처리해줌으로써 현장에서의 업무효율성과 안전도를 높여주고 있다. 한 업계 관계자는 “물류기업들의 현장에서의 물류로봇 도입 사례는 지난해보다 올해 더욱 증가할 것으로 보인다”면서 “로봇과 연계된 다양한 물류작업의 운영과 로봇 최적화 등의 분야들이 물류기업 운영의 새로운 차별화 요소로 부상할 것으로 전망된다”고 설명했다.

모비어스앤밸류체인의 무인지게차 모델

물류현장 안전

올해에는 물류현장의 안전과 관련해서 IT 기술의 도입에 대한 필요성이 훨씬 크게 대두될 것으로 전망된다. 특히 올해 초부터 중대재해처벌법이 본격적으로 시행됨에 따라 국내 주요 물류기업에서는 현장에서의 안전도를 높이기 위해 다양한 노력을 펼치고 있는데 IT 기술을 접목한 현장 안전의 확보가 대표적인 솔루션으로 떠오르고 있다. 전통적인 방식의 물류현장 안전 관리에서 벗어나 이제 디지털 기술을 접목해 실시간 관제 시스템 도입, 사고예방을 위한 센터 내 빅데이터 분석, 인공지능 기술 적용 등을 통해 물류현장에서의 안전을 위한 다양한 솔루 션들이 속속 개발될 것으로 전망된다.

모션투에이아이 솔루션으로 분석된 센터 빅데이터

물류 DX

물류업계에서 디지털 전환이라는 의미의 DX(Digital Transformation)를 향한 움직임은 올해에도 이어질 것으로 전망된다. 여기서 DX란 ‘디지털적인 모든 것’으로 인해 발생하는 다양한변화에 대해 디지털을 기반으로 대응하는 전략으로 이 안에는 기업의 전략, 조직 구성, 비즈니스 모델, 커뮤니케이션 방식, 시스템 구축 등 모든 것이 담겨 있다. 인터넷이 등장한 1990년대 말 이후 등장한 개념인 DX는 인터넷의 지속적인 발전에 따라 함께 지금의 형태로 진화했다. 물류에서도 이 DX에 대한 관심은 지속되고 있는데 최근에는 AI(인공지능)와 IoT(사물인터넷) 기술이 결합돼 실제 물류현장에서 상품이 입고, 출하되는 과정을 자동으로 인식하고 판별하는 시스템을 도입하고 있다. 뿐만 아니라 현장에서 일하는 관리자들의 음성을 자동으로 인식, 데이터화해 언제 어디서든 실시간으로 물류센터나 현장에서의 물류현황을 파악할 수 있기도 하다. 이처럼 물류현장에 직접적인 변화를 불러오고 있는 물류 DX는 올해 들어서도 물류현장의 환경에 다양한 변화를 일으킬 것으로 전망되고 결국 보다 나은 물류서비스를 소비자들에게 제공할 수 있는 기반이 될 것으로 기대를 받고 있다.

디지털 트윈과 물류 [2편]

1편에서 다루었던 포장 및 컨테이너, 운송, 창고/물류센터 분야 사례에 이어서 물류 인프라, 글로벌 물류 네트워크 분야에서의 디지털 트윈 적용 사례를 살펴보고자 함

물류 인프라 분야[2]의 사례

– 공항, 항만과 같은 글로벌 물류 거점에서는 선박, 트럭, 항공기, 정보 시스템, 사람을 포함한 여러 이해관계자가 복잡하게 얽혀 있음 – 이러한 글로벌 물류 거점에서는 정보 교환을 위한 시스템이 불완전하기 때문에, 운영의 효율화와 관련하여 지속적인 문제가 발생하고 있고 많은 구성원들은 오류와 지연이 발생할 수 있음에도 불구하고 오프라인 프로세스에 의존하고 있음 – 싱가포르에서는 PSA(Port of Singapore Authority), 싱가포르 국립대학교 등이 참여하는 컨소시엄이 디지털 트윈을 사용하여 컨테이너 부두의 여러 문제점들을 해결하기 위한 프로젝트를 진행하고 있음 – 프로젝트에서 기술과 연구 개발을 주도하고 있는 싱가포르 국립대학교의 Lee Hoo Hay 교수는 기술 발전에 따라 디지털 트윈이 점점 현실화되고 있다고 밝혔음 – 그는 또한 “시뮬레이션 기반 최적화, 인더스트리 4.0, 사물인터넷은 이전부터 사용되어 왔으나, 인공지능 분야의 호황과 이에 따른 예측 능력은 디지털 트윈이 새로운 가치를 창출하는데 큰 기여를 하였다. 과거에는 공간 모형을 디지털 방식으로 만드는 것에 관심을 가졌지만, 객체를 정적으로 시각화 하는데 그쳤다. 이제 센서, 실적 이력, 동작 관련 입력 등으로부터 얻을 수 있는 모든 데이터를 공간 모형에 연결하고, 입력을 변경해 가며 미래의 운영을 예측할 수 있다. 데이터와 예측 능력을 효과적으로 사용하면 공간 모형을 생생하게 표현할 수 있다.”고 언급함 – 컨소시엄은 프로젝트의 설계 단계에서 컨테이너 부두의 레이아웃 대안을 신속하게 생성하기 위해 디지털 트윈을 사용하였고, 시뮬레이션 시스템을 사용하여 다양한 운영 시나리오를 평가하였음 – 결국 컨소시엄은 디지털 트윈이 새로운 물류 인프라의 관리를 최적화하는데 도움이 되기를 바라고 있음 – 예를 들면, 디지털 트윈의 시뮬레이션을 통해 선박 크기, 하역 작업에 요구되는 장비, 공간, 인력 등을 고려하여 선박의 최적 접안 위치를 결정하고, 여러 자원들이 동시에 여러 선박에 공유되어 사용되기를 희망함 – 공항, 항만과 같은 대규모 물류 인프라에서 디지털 트윈이 성공적으로 활용되기 위해서는, 해당 인프라를 사용하는 모든 조직이 보유한 자산과 인력이 디지털 트윈에 포함되어 운영, 유지될 수 있어야 하고 관련 데이터는 다른 사용자와 실시간으로 공유되어야 함

그림1. 물류 인프라 디지털 트윈 사례[2]

글로벌 물류 네트워크 분야[2]의 사례

– 물류산업에서 디지털 트윈의 적용 대상은 개별 물류 자산에 그칠 것이 아니라, 궁극적으로 해상, 철도, 도로, 고객 등을 포함하는 전체 물류 네트워크가 되어야 함 – 지리정보시스템(GIS) 기술은 위성 및 항공 사진, 지상 디지털 매핑의 진화에 의해 빠르게 발전하고 있으며, 상세한 지리 데이터에 대한 수요는 정부, 공익 기업, 내비게이션 시스템 기업 등이 주도하였음 – 최근, 자율주행차 기술의 발전으로 여러 자율주행차가 공로에서 시운전되고 있으며, 이는 전 세계 지리 데이터를 더욱 상세하게 생성하려는 노력을 가속화 시키고 있음 – 자율주행차가 작동하려면 매우 상세한 지도가 필요하며, 자율주행차는 내장 카메라와 무선/조명 기반 탐지 및 거리 측정 시스템을 사용하여 데이터를 수집하여 매핑 기능을 직접 수행하고, 해당 데이터를 공유하여 지도 데이터베이스를 지속적으로 갱신하고 개선시킴 – 최신 지리정보시스템은 정적 디지털 지도를 뛰어 넘어, 교통 속도와 밀도, 도로 폐쇄, 사고 혹은 보수 작업으로 인한 주차 제한과 같은 동적 데이터를 통합할 수 있고, 심지어는 특정한 사람과 차량의 실시간 위치도 통합할 수 있음 – 물류기업은 이미 지리정보시스템 데이터를 광범위하게 사용하여 배송 경로를 계획하고 있으며, 기상 조건, 교통 정체, 항만/공항/국경에서의 지연 등을 기반으로 도착 시간을 예측하고 있음 – 물류 네트워크 디지털 트윈은 물류기업이 고객 위치, 수요 패턴, 이동 시간에 대한 풍부한 데이터를 사용하여 운송 경로와 재고 보관 위치를 계획하게 함으로써, 물류 네트워크를 최적화하는데 도움을 줌 – 물류 네트워크 내의 구성 요소들은 매우 다양하고 이질적인 특성을 보유하고 있으므로, 물류 네트워크를 디지털 트윈으로 성공적으로 구축하기는 쉽지 않을 것이며, 완전한 구현을 위해서는 더 많은 시간이 필요함 – 물류 네트워크 분야에서 디지털 트윈이 성공적으로 구현되기 위해서는 컴퓨팅 자원, 데이터 품질, 정확한 표현, 거버넌스 측면에서의 노력이 필요함

디지털 트윈은 엔지니어링, 제조, 에너지, 자동차 등의 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 보유하고 있고, 가치사슬의 모든 단계에 영향을 미칠 것으로 예상됨

– 디지털 트윈을 통해 얻게 되는 제품의 사용 패턴과 작동 조건에 대한 실시간 상세 데이터는 제조기업이 설계를 재정비하고 개선하는데 도움을 줌 – 디지털 트윈을 통해 얻게 되는 제품의 성능 데이터는 기업이 유지보수와 고객지원을 보다 주도적으로 수행하는데 도움을 줌 – 이에 따라 기업은 고객에게 새로운 서비스를 제공할 수도 있고, 제품의 고장이 발생하기 전에 장애를 방지하고 가동 중단 시간을 줄일 수 있도록 개입할 수도 있음

시사점

가상세계 ‘쌍둥이 창고’로 물류 예측… CJ대한통운, 디지털 트윈 구축 – CJ 뉴스룸

혁신기술기업 비전을 발표한 CJ대한통운이 최근 관심이 집중되고 있는 디지털 트윈 기술을 물류 현장에 구축하기로 했다.

현실 물류센터와 동일한 가상세계 물류센터 구축 … 시뮬레이션으로 고장·오류 예측해 현장 수정

실제현장(사진 위)을 디지털 트윈(사진 아래)으로 동일하게 구현한 모습. CJ대한통운은 실제 현장에서 수집된 데이터를 분석하고 시뮬레이션함으로써 효율성과 안정성을 높이고 있다.

디지털 트윈은 가상세계에 현실과 동일한 공간을 구축하고 시뮬레이션을 통해 최적의 운영방식을 찾아내는 첨단기술로 전자, 자동차, 에너지 기업에 활발하게 도입되고 있다. 그동안 일부 물류기업들이 초기 디지털 트윈 기술을 적용한 경우는 있었지만 CJ대한통운처럼 인공지능(AI)과 알고리즘이 결합된 고도화된 디지털 트윈을 구축한 사례는 없었다.

12월부터 단계적 구축 … 23년 인공지능(AI)·알고리즘 적용된 디지털 트윈 완성 목표

글로벌 종합물류기업 CJ대한통운은 현실 물류센터와 동일한 환경의 가상세계 물류센터를 구축해 운영 현황을 모니터링하고, 재현하는 기술을 12월까지 구축한다고 21일 밝혔다. 2023년까지 단계적 기술 개발을 통해 AI·알고리즘을 적용한 디지털 트윈을 완성하는 한편 전체 현장에 확산하기로 했다.

물류센터 내에 설비가 다양해지고 프로세스가 복잡해지면서 기존 시스템으로는 모든 상황을 한눈에 파악하고 효율성을 높이는 게 불가능해졌다. 디지털 트윈을 활용할 경우 기존 물류센터 비효율 제거, 효율성 향상은 물론, 물류설비의 위치, 작업속도, 작업자 동선 등을 시뮬레이션을 통해 검증해 볼 수 있어 프로세스 개선 시행착오를 크게 줄일 수 있다. 글로벌 선도 물류기업 DHL의 경우, 생활용기 생산기업인 테트라팩(Tetra Pak)의 싱가포르물류센터에 디지털 트윈을 구축하여 설비상태와 재고수준을 실시간으로 추적, 시뮬레이션함으로써 운영 생산성을 높이고 있다.

로봇·AI·데이터 중심 첨단화 가속도 … “글로벌 선도 기업과 경쟁하는 혁신기술기업으로 도약”

CJ대한통운은 연말까지 물류센터의 작업동선, 재고배치, 설비효율을 최적화하고, 장비고장, 피킹오류, 상품파손 등 원인을 사전에 파악할 수 있는 체계를 구축한다. 이를 위해 물류센터 내에서 운영중인 AGV, AMR 장비에 오류 발생을 실시간으로 찾아내고, 지게차, 스캔기반 설비 움직임도 실시간으로 업로드 할 수 있는 기술을 개발한다.

디지털 트윈은 실제 현장의 데이터를 모아 AI가 각 시나리오를 학습해 몇 시간이 걸릴 일을 수초에서 수분 만에 해답을 찾아낼 수 있다. 현장의 여러가지 변수를 가상공간에 적용해보고 가장 좋은 해결책을 찾아 곧바로 현실에 적용할 수 있게 해주기 때문에 시행착오를 줄이는 데 큰 역할을 하는 것이다. 이를 통해 현장 프로세스의 혁신 스피드를 지금보다 3배 이상 빠르게 할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

내년부터는 네트워크부분에도 디지털 트윈을 구축한다. 택배허브 및 서브터미널의 작업현황, 시간대 별 택배물량, 일일 집화량 등을 분석해 인력과 차량 등 터미널 운영을 최적화할 수 있다. 또한 운송장 정보, 고객주문정보, 도로교통정보, 차량정보 등을 분석해 최적의 운행루트와 권역을 산정할 수 있게 된다. 이를 통해 23년 거점 최적화, 라우팅 최적화를 실현해 디지털 트윈을 완성한다는 계획이다.

CJ대한통운 김경훈 TES물류기술연구소장은 “디지털 트윈은 향후 CJ대한통운의 물류운영 방식을 획기적으로 바꾸는 원동력이 될 것”이라며, “TES핵심기술 개발을 통해 글로벌 선도기업 수준을 넘어서는 혁신기술기업으로 도약하겠다”고 말했다.

물류부터 모빌리티까지…주목 받는 디지털트윈

[사진: 셔터스톡] [디지털투데이 정유림 기자] 현실 세계를 가상에 재현하는 디지털 트윈 관련 기술 연구·개발이 한창이다. 물류나 모빌리티 관련 분야에서 이런 흐름이 두드러진다.

디지털 트윈이란 현실 세계 속 사물 등을 가상에 재현하고 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터로 시뮬레이션해 결과를 예측할 수 있도록 하는 기술을 말한다.

현실 공간 또는 장소를 3D 가상 모델로 구현해 모의 결과를 도출하고 최적의 상태를 현실(실물)에 적용토록 한다. 궁극적으로는 현실에서의 변화가 가상에 구축한 시스템으로 다시 전달, 끊임없는 변화가 상호 적용 및 반영될 수 있도록 한다.

이런 기술은 자율주행, 스마트시티 등 다양한 분야에서 활용 가능할 것으로 예상된다. 이에 특히 물류나 모빌리티 사업을 전개 중인 곳들이 연구·개발을 이어가고 실증 사례를 만들어가려는 모습이다.

CJ대한통운은 경기도 군포 물류센터(풀필먼트 센터) 전체 공간에 디지털 트윈 기술을 적용한단 계획이다. 현재는 초기 단계로, 운영 상황을 데이터화 및 모니터링 중이다. 이를 바탕으로 군포 외 다른 풀필먼트 센터로 확대해 간단 방침이다. 큰 틀에서 2023년까지 단계적으로 완성해 간단 목표다.

기술 연구·개발은 CJ대한통운 TES연구소에서 맡고 있다. 시뮬레이션을 통해서면 물류센터 내 작업 동선 최적화, 재고(상품) 배치 효율 향상을 꾀하고 각종 병목 현상을 줄이는데 기여할 것으로 본다.

[사진: 네이버랩스]

네이버 연구개발(R&D) 자회사 네이버랩스는 디지털 트윈 구축 솔루션인 어라이크(ALIKE)를 선보였다. CJ대한통운이 실내 물류센터를 대상으로 기술을 활용한다면 어라이크는 원천 기술을 한데 묶어 도시 단위 디지털 트윈 데이터를 효율적으로 구축할 수 있도록 한다.

도시 전체 3D 모델을 제작하는 데는 항공사진을 활용한다. 인공지능(AI) 기술을 활용해 노면 기호나 차선 정보 등을 자동 추출하고 자율주행차를 위한 고정밀지도(HD맵)도 제작한다.

지난해 12월 네이버랩스는 소프트뱅크와 함께 일본에서 어라이크 솔루션을 활용한 도시 단위 HD맵 제작 프로젝트를 진행 중이라고 밝혔다. 첫 도시가 선정되면 일본 전역으로 사업을 확장해 간단 계획을 내놓은 바 있다. 관련해서 네이버 관계자는 “도시 선정을 진행 중”이라고 했다.

카카오모빌리티도 가세했다. 카카오모빌리티는 내부에 디지털트윈 개발 및 제작 담당 조직이 연구 개발을 진행 중이다. 각종 이동 서비스를 제공하는 카카오 T 플랫폼을 통해 고도화해 온 내비게이션, 라우팅 등 기술과 자율주행 이동체, 정밀 공간 정보 구축 기술을 접목한다.

카카오모빌리티 정밀 3차원 정보 생성 기술. [사진: 카카오모빌리티]

카카오모빌리티 측은 “서울에서 3차원 지도 데이터를 확보했고 클라우드 기반으로 다시점(물체를 2차원 또는 3차원 객체로 다양한 각도에서 표현) 및 다수 장비를 작업하고 관리할 수 있는 기술을 개발해 활용 중”이라며 “자율주행차 뿐 아니라 로봇과 실내 주차를 위한 HD맵 서비스도 준비 중”이라고 설명했다.

아울러 “HD맵 구축 시 데이터 부하를 줄이기 위해 실시간 지도 정보를 갱신, 이용자에게 전달하는 크라우드 소싱 데이터 활용 기술을 개발 중”이라며 “저비용 센터 데이터로 차선 단위 정밀 도로 정보를 실시간 갱신 및 등록할 수 있는 AI 및 센서 측위 기술을 고도화하고 있다”고 덧붙였다.

디지털 트윈, 물류 산업의 새 시대를 열다

건강 관리 및 의료 분야에서도 현재의 건강 상태를 파악하거나 앞으로의 상태 변화를 디지털 트윈 기술로 예측이 가능합니다. 실제로 필립스는 환자 개인의 신체 정보를 종합하고, 디지털 트윈 기술을 활용해 ‘디지털 환자(digital patient)’라는 가상 신체를 구현 및 활용하는 방안에 대해 소개했습니다. 이런 ‘디지털 환자’ 정보를 이용하면 의사는 유사한 환자의 치료 방법이나 피해야 하는 치료 방법 등을 쉽게 파악할 수 있습니다.

4) 자동차/ 항공 분야

자동차와 항공 분야에서 디지털 트윈은 기본적으로 제조 현장의 효율화와 비용 절감, 생산 장비 관리 최적화에 활용됩니다. 추가적으로 자율 주행 기술의 완성도를 높이는 데도 활용되며, 가상 공간에서의 움직임을 구현하고 테스트하는 데도 디지털 트윈 기술이 중요한 역할을 합니다.

5) 에너지 분야

에너지 분야에서 디지털 트윈이 시설 설계 최적화, 관리와 운영 효율화, 소비 최적화 등에 활용되고 있습니다. 또한, 디지털 발전소를 통해 이상 징후를 파악하거나, 유지 보수, 소비자들의 전력 사용 패턴과 전력 소비량 예측을 할 때도 유용하게 사용되고 있습니다.

[단독]“쿠팡 비켜”…네이버·CJ, 물류센터 AI 이어 ‘디지털트윈’ 도입한다

올 연말 군포 풀필먼트센터에 적용…물류 무인화 ‘핵심 기술’

글로벌 물류산업 ‘메가 트렌드’…DHL 등 글로벌 기업도 도입

물류 수요 예측 고도화…비용 절감, 사고 예방 가능

신기술로 경쟁사에 견제구…쿠팡은 초기 검토 단계

CJ대한통운 작업자가 군포풀필먼트센터에서 물류 작업을 수행하고 있다. [사진제공 = CJ대한통운] AD 썝蹂몃낫湲 븘씠肄

단독[아시아경제 이준형 기자, 부애리 기자] 네이버와 CJ대한통운 연합군이 스마트 물류센터인 군포 풀필먼트센터에 디지털트윈을 도입한다. 디지털트윈은 가상공간에 현실의 ‘쌍둥이’를 만들고 시뮬레이션을 통해 확보한 다양한 데이터를 현실에 적용하는 기술이다. 물류 기업들의 최종 목적지인 ‘물류센터 무인화’에 도달하기 위한 필수 기술로 꼽힌다. 물류센터에 디지털트윈이 도입되는 것은 국내 최초다. 네이버는 물류센터에 최신 기술을 잇따라 도입하며 쿠팡 등 경쟁사에 대한 견제를 본격화하고 있다.

‘디지털트윈’ 입힌다…무인화 앞당겨

12일 관련 업계에 따르면 네이버와 CJ대한통운은 이르면 다음달 경기 군포에 위치한 풀필먼트센터에 디지털트윈을 적용할 계획이다. CJ대한통운 관계자는 “군포 풀필먼트센터에 디지털트윈 적용을 검토하고 있다”고 말했다. 디지털트윈은 전 세계 물류산업의 ‘메가 트렌드’로 꼽힌다. DHL 등 글로벌 기업들도 물류센터에 디지털트윈을 도입하고 있다.

네이버·CJ대한통운이 도입하는 디지털트윈은 물류 처리의 효율성을 극대화한다. 공간·시간 등의 제약 없이 다양한 시뮬레이션을 돌릴 수 있다. 수많은 시뮬레이션을 거쳐 빠른 속도로 각종 변수에 대한 빅데이터를 확보할 수 있다. 이 빅데이터를 활용하면 정밀한 물류 수요 예측이 가능해진다. 나아가 ‘완전 자동화’의 핵심인 인공지능(AI)을 더욱 고도화시킬 수 있다. 업계 관계자는 “물류센터를 무인화하려면 디지털트윈은 반드시 필요한 기술”이라며 “당장 무인화를 하지 않아도 정확한 물류 예측을 통해 필요한 인력을 조절하는 등 비용 절감 효과도 얻을 수 있다”고 말했다.

사업장의 안전성도 높일 수 있다. 디지털트윈을 통해 여러 재난상황을 가정한 시뮬레이션을 돌려볼 수 있다. 재난 예측은 물론 사고 발생 시 최적의 대처방법을 미리 준비할 수 있다. 중대재해처벌법이 내년 1월부터 시행돼 물류기업들의 부담이 늘어난 상황에서 디지털트윈이 활로가 될 수 있다는 분석이다. 쿠팡 덕평물류센터 화재 사고로 물류센터 안전문제에 대한 관심이 높아진 점도 한몫 했다.

‘신기술’로 쿠팡에 견제구

쿠팡이 자체적으로 물류센터를 운영하고 빠른 배송(로켓배송)으로 시장을 확장하는 상황에서 네이버·CJ 대한통운은 신기술을 도입해 물류 경쟁력 높이기에 나섰다. AI, 물류로봇, 친환경 포장 등 네이버 ‘물류 실험’의 테스트베드인 군포 풀필먼트센터에 이번엔 디지털트윈까지 선제적으로 적용했다. 실제 쿠팡의 경우 디지털트윈 도입은 아직 초기 검토 단계인 것으로 전해졌다.

군포 풀필먼트센터는 네이버가 AI 등 첨단 기술을 적용한 물류 혁신기지다. 연면적은 3만8400㎡(약 1만1616평)로 축구장 5개를 합친 규모다. 네이버는 이미 자체 개발한 물류 수요 예측 AI 모델 ‘클로바 포캐스트’도 적용한 상태다. 클로바 포캐스트는 네이버 쇼핑 주문량을 하루 전에 예측에 물류센터에 적정 인력을 미리 배치한다. 네이버는 e커머스 시장 주도권을 강화하기 위해 지난 7월 물류 플랫폼 ‘네이버 풀필먼트 얼라이언스(NFA)’를 선보이기도 했다.

디지털트윈 시장은 성장 가능성도 높다. 시장조사기관 마켓스앤마켓스에 따르면 글로벌 디지털트윈 시장 규모는 지난해 3조6000억원에서 2026년 55조4000억원으로 증가할 전망이다. 연평균 성장률은 약 58%에 달한다.

전문가들은 디지털트윈의 적용으로 ‘물류 혁신’이 가능해질 것으로 내다봤다. 장영재 카이스트 산업 및 시스템공학과 교수는 “디지털트윈의 핵심은 빅데이터 구축”이라며 “사람이 상상할 수 없는 방대한 시나리오를 통해 확보한 데이터를 AI와 결합하면 의사결정 시스템을 개선할 수 있다”고 설명했다.

이준형 기자 [email protected]부애리 기자 [email protected]

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