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온라인 설문지 구글폼 ( 구글설문지 ) 제작방법입니다.
대부분의 분들이 잘 모르셔서 영상으로 만들어보았습니다
그동안 오프라인 강의 및 이미지로만 강좌를 올렸었는데
조금 더 이해하기 쉽게 여러분들에게 설명해드리기 위해
영상 컨텐츠로 만들기로 결심하고 순서에 맞게
여러분께 영상을 제공해 드릴 예정이니까요 ~ ^^
많이많이 사랑해주세요 ^^
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설문 조사 샘플 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
각종 설문조사 양식 샘플 – 서식뱅크
설문조사의 개요, 요건, 방법, 과정, 샘플 등으로 구성된 설문조사서 작성법 및 … 연봉제에 대한 의견을 설문받기위한 양식으로 설문 문항, 문항 범례 별 선택항목 …
Source: www.docsbank.co.kr
Date Published: 10/22/2021
View: 8955
고객만족도 – 설문양식
누구나 언제 어디서나 쉽게 만들고 편하게 배포할 수 있는 오픈 설문 플랫폼으로 모바일 설문, 다양한 배포 방식, 쉽게 설문작성을 할수 있는 최상의 설문조사 플랫폼 …
Source: www.nownsurvey.com
Date Published: 6/25/2021
View: 8550
기업용 설문조사 질문지 샘플
이 설문조사 샘플 질문지 콘텐츠 및 질문지 모범 사례를 활용하여 고객 만족도를 평가하고 비즈니스 경쟁력을 유지하세요.
Source: dynamics.microsoft.com
Date Published: 12/5/2022
View: 3236
Google Forms: 온라인 양식 제작 도구
Google Forms를 사용하면 온라인 양식 및 다양한 질문 유형의 설문조사를 만들 수 있으며, 모든 기기에서 실시간으로 결과를 분석할 수 있습니다.
Source: www.google.com
Date Published: 12/6/2022
View: 3406
설문지/설문조사 양식 8종 모음 엑셀 – 친절한 라온씨
그래서 이용빈도가 높은 설문지 양식 9종을 공유해 드리겠습니다. 기업에서는 고객의 의향과 선호도를 파악하기 위한 설문조사를 진행하는데, 설문조사는 …
Source: byraon.tistory.com
Date Published: 1/10/2021
View: 2425
한국리서치 마스터샘플
마스터샘플. 한국리서치에서 시행하는 각종 조사에 자발적으로 참여할 의사가 있는 분들로서 … 설문기간. 2022.08.03~2023.12.31. 1/2차 기초조사 완료 시 500 지급.
Source: www.hrc-ms.com
Date Published: 11/3/2021
View: 8047
설문조사 시 시장 현황을 반영한 응답자 구성 방법
이렇게 응답 대상자 중 특정 하위 그룹을 별도 분석을 위해 추가로 모은 응답자를 ‘부스터 표본(Boost Sample)’이라고 부릅니다. 설문조사, 응답자를 …
Source: blog.opensurvey.co.kr
Date Published: 6/23/2021
View: 9466
조사를 위한 구글 설문 예시 및 복사 사본 – 걱정마닷컴
온라인 설문 조사를 위해 활용 가능한 구글 설문 양식을 공유합니다. 1. 코로나19 역학 조사를 위한 학생 학원 조사. [샘플 보러가기]. [샘플] 코로나19 관련 학생 …
Source: www.xn--w69a06w17k.com
Date Published: 6/21/2021
View: 921
주제와 관련된 이미지 설문 조사 샘플
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주제에 대한 기사 평가 설문 조사 샘플
- Author: 꿈금술사TV
- Views: 조회수 164,055회
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- Date Published: 2017. 1. 10.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=wfsyLiF4IuI
각종 설문조사 양식 샘플
(영문) 설문조사 공지문
영문제목 : SURVEY QUESTIONNAIRE 내용 : This is an example of sets of questionnaire to be filled out by the visitor for the purpose of survey. 설문조사 의 목적으로 방문객이 작성한 설문지. 설문조사 공지문 영어원문 자료입니다.
설문양식
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Microsoft Dynamics 365
설문조사 질문지 작성을 위한 모범 사례
올바른 로 질문지 초안을 작성하기 전에 몇 가지 설문조사 예시를 참조하고 가장 효과적인 결과를 수집하기 위한 높은 수준의 권장 사항에 대해 알아보세요. 다음과 같은 모범 사례가 포함됩니다.
명확한 용도 정의
설문조사의 목표가 확실하지 않으면 명확한 결과를 얻을 수 없습니다. 시작하기 전에 질문지를 만드는 이유, 질문지의 목표, 수집한 데이터를 어떻게 사용할 것인지 미리 생각해 보세요.
간결하고 명확한 설명
고객은 바쁘기 때문에 설문조사를 5분 이내에 마칠 수 있도록 합니다. 이렇게 하면 고객 응답 수가 증가하고 궁극적으로 비즈니스에 유용하고 실행 가능한 단일 목표에 집중할 수 있습니다.
제한적인 주관식 질문
단답형 질문은 객관식 목록에서 선택하거나 평가 척도 옵션을 선택하여 예 또는 아니오로 답변합니다. 이를 통해 결과를 훨씬 쉽게 정량화하여 대조하고 분석할 수 있습니다. 주관식 질문은 고객이 자신의 의견을 직접 작성하여 공유할 수 있으나 후속 질문이나 사용자 지정 피드백이 필요한 특정 영역에 제한적으로 사용됩니다.
인센티브 제공 옵션
항상 적절한 것은 아니지만, 제품/서비스와 대상 그룹이 맞으면 인센티브를 제시하여 설문조사 응답률을 높일 수 있습니다. 사람들은 자신의 시간을 할애한 대가로 무언가를 받으면 좋아합니다. 인센티브는 설문조사를 요청하는 범위에 맞게 유지해야 합니다.
Google Forms로 유용한 정보 빠르게 얻기
Forms를 비롯한 Google의 제품은 보안, 개인 정보 보호, 규정 준수 관리 에 대해 정기적으로 독립 기관의 검증을 거칩니다.
Google Drive에 업로드되거나 Forms에서 생성된 모든 파일은 전송 및 저장 시 암호화됩니다.
Google은 고급 멀웨어 차단 기능을 비롯한 업계 최고 수준의 보안 장치로 데이터를 안전하게 보호합니다. 또한 클라우드 기반의 Forms를 사용하면 로컬에 파일을 저장할 필요가 없어 기기에 대한 리스크도 최소화됩니다.
개인 정보 보호를 우선으로 한 설계
Forms는 다른 Google Cloud 엔터프라이즈 서비스와 동일한 수준의 강력한 개인 정보 보호 및 데이터 보호 조치를 시행합니다.
설문조사 양식 8종 모음 엑셀
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고객의 성향조사를 위해서 기업에서는 설문조사를 많이 진행을 합니다.
그러다 보니 정말 많은 종류의 설문이 존재하는데 막상 진행을 하려먼 설문조사 양식을 어떻게 만들어야 할지 막막하기도 합니다.
그래서 이용빈도가 높은 설문지 양식 9종을 공유해 드리겠습니다.
기업에서는 고객의 의향과 선호도를 파악하기 위한 설문조사를 진행하는데, 설문조사는 관찰하려는 사항에 대해서 지식을 소유하고 있는 전문가가 그 내용을 분석하게 되며 이를 통해 결과를 통합하여 조사 목적을 달성하려는 것을 목표로 합니다. 설문조사문항이란 조사를 하거나 통계자료를 얻기 위해 작성하는 양식으로, 설문조사문항은 크게 질문 항목과 응답란으로 구성됩니다. 설문조사문항을 작성할 때에는 질문은 주관적인 것을 피하고 객관적이며 조사에 합당한 내용으로 구성하도록 합니다. 또한 작성자가 해당 질문에 대한 답을 선택할 수 있는 객관식 문항이 일반적이며, 주관식의 경우 작성자가 간단하게 답변할 수 있는 문항으로 하는 것이 좋습니다. 설문조사문항은 다수를 대상으로 하는 양식이므로 상대방이 이해하기 쉽도록 작성하는 것이 중요합니다.
회사의 입장에서 고객의 의향과 선호도는 상당히 중요한 요소인데, 이는 회사의 경제적인 이득과 직결되며 결과적으로는 회사의 성장과도 맞물려 있기 때문입니다. 따라서 회사에서는 고객을 대상으로 한 설문조사를 시행하게 되며, 그 결과에 따라 회사의 전체적인 마케팅 전략 및 방향도 수정되거나 새롭게 마련됩니다.
설문조사표란 회사의 제품이나 서비스 등에 대한 고객의 평가 내용을 파악하기 위해 설문조사를 시행하고, 그 결과를 집계하여 기록한 문서를 말합니다. 설문조사표 작성 시에는 각 설문 내용에 대한 평가를 집계하여 기록하고, 이에 대한 종합적인 평가 내용을 간략하게 기재하도록 합니다.
간편 설문지 양식
강의평가 설문조사 양식
고객 만족도 설문조사 양식
레스토랑 만족도 설문지 양식
소셜 커머스 설문조사 양식
신제품 만족도 설문조사 양식
업무환경 설문지 양식
직무환경 설문지 양식
설문조사는 관찰하려는 사항에 대해서 지식을 소유하고 있는 전문가가 설문 내용을 분석하게 됩니다. 이를 통해 결과를 통합하여 조사목적을 달성하려는 것을 목표로 합니다. 설문조사의 방식으로 일반적인 것은 자기식 조사표라 하여, 설문조사에 기록된 질문에 응답자가 스스로 응답하는 방식을 의미합니다.
설문조사에는 크게 질문항목과 응답란으로 구성됩니다. 설문조사를 구성하는 질문은 주관적인 것을 피하고 객관적이며 조사에 합당한 내용으로 구성하도록 합니다.
설문지양식_간편.xlsx
설문지양식_강의평가.xlsx
설문지양식_고객만족도.xlsx
설문지양식_레스토랑만족도.xlsx
설문지양식_소셜커머스.xlsx
설문지양식_신제품만족도.xlsx
설문지양식_업무환경만족도.xlsx
설문지양식_직무만족도.xlsx
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설문조사 시 시장 현황을 반영한 응답자 구성 방법
설문조사 시 시장 현황을 반영한 응답자 구성 방법
“20~59세 이동수단 이용자 2,000명 대상 조사를 하고 싶은데, 월 1회 이상 개인 이동수단 공유 서비스를 이용하는 사람이 200명 이상 포함되면 좋겠습니다.”
시장 전체 구성과 우리 기업의 주요 비즈니스 영역에 대한 데이터를 한 번에 확인하길 원할 때 기업들은 위와 같은 문의를 합니다. 전체 소비자(20~59세 이동수단 이용자 2,000명)를 대상으로 시장 전체 상황을 파악하는 동시에 집중해서 보고 싶은 하위 분석 단위(개인 이동수단 공유 서비스 이용자 200명)에 대한 최소 응답 수를 확보하길 원하기 때문입니다.
그럼 위 문의대로 개인 이동수단 공유 서비스 이용자 200명을 포함한 이동수단 이용자 2,000명으로 응답자를 구성해도 괜찮을까요? 그렇지 않습니다. 20~59세 이동수단 이용자 2,000명 중 월 1회 이상 개인 이동수단 공유 서비스를 사용하는 사람은 200명이나 되지 않기 때문입니다. 만약 문의 내용을 그대로 적용해서 응답자를 구성할 경우, 시장이 구성된 현황을 제대로 반영하지 않은 잘못된 데이터를 얻을 수 있습니다.
설문조사, 응답자 구성에 따라 조사 결과가 달라질 수 있다
설문조사 시 위의 방식으로 응답자를 구성했을 때 생길 수 있는 오류에 대해 먼저 알아보겠습니다. 문의사항에 맞춰 개인 이동수단 공유 서비스 이용자를 200명까지 늘려서 전체 응답자를 구성하면, 전체 응답에 개인 이동수단 공유 서비스를 이용하는 사람들의 의견이 실제보다 많이 반영되기 때문입니다.
기업이 위와 같은 조사를 진행하는 이유는, 시장의 구성과 크기를 정량적으로 분석해서 새로운 비즈니스 기회를 발견하기 위함입니다. 이를테면 “모빌리티 시장은 이제 신차 판매 시장은 흔들리고 차량 공유 서비스가 더욱 확대될 것”이라는 데이터를 알고 싶을 때 이런 조사를 하는 겁니다.
이에 오픈서베이는 시장이 구성된 현황을 제대로 반영한 응답자 구성을 권장합니다. 응답자 구성에 따라서 조사 결과가 달라질 수도 있으니까요. 이번 글에서는 대표표본과 부스터 표본의 개념을 알아보면서 오픈서베이가 권장하는 시장 현황을 반영해 응답자를 구성하는 방법을 알아보겠습니다.
부스트 표본, 특정 하위 그룹 분석할 때 활용
먼저 좀 더 작은 단위인 ‘부스터 표본’의 개념에 대해 알아보겠습니다. 부스터 표본에 대해 알게 되면 전체 응답자 특성에 영향을 미치지 않으면서도 개인 이동수단 공유 서비스 이용자 200명을 모집할 수 있습니다. 먼저 아래 이미지를 함께 보겠습니다.
부스터 표본은 본 설문 응답자에 포함된 개인 이동수단 공유 서비스 이용자 50명 이외에 추가로 모집한 150명을 의미합니다
학창 시절 수학 시간에 종종 보던 교집합과 비슷한 이미지입니다. 교집합에 대한 개념을 아직 기억하고 있다면 부스터 표본에 대해 쉽게 이해할 수 있을 겁니다. 전체 응답자인 2059 이동수단 이용자를 모집할 때 개인 이동수단 공유 서비스 이용자가 자연스럽게 포함될 수 있도록 하고, 부족한 인원에 대해서만 따로 모집하는 겁니다.
그럼 본 설문에서는 이동수단 이용자 2,000명 대상으로 수집한 응답을 기준으로 데이터를 분석하고, 개인 이동수단 공유 서비스에 대한 데이터를 분석할 때는 전체 응답자에 포함된 50명과 따로 모집한 150명을 합친 200명의 응답 데이터를 분석하는 겁니다. 이렇게 응답 대상자 중 특정 하위 그룹을 별도 분석을 위해 추가로 모은 응답자를 ‘부스터 표본(Boost Sample)’이라고 부릅니다.
설문조사, 응답자를 골고루 균등하게 구성하는 게 늘 좋지는 않다
그럼 별도 분석을 위해 추가로 모은 부스터 표본이 아닌 본 응답자에 해당하는 2059 이동수단 이용자 2,000명은 어떤 사람으로 구성해야 할까요? 이번 단락에서 ‘대표표본’의 개념에 대해 알아보겠습니다.
2059 이동수단 이용자 2,000명을 구성하는 가장 쉬운 방법은 성별·연령별로 응답자를 균등하게 할당해서 모집하는 겁니다. 그럼 20대 남성, 20대 여성, 30대 남성, 30대 여성, 40대 남성, 40대 여성, 50대 남성, 50대 여성으로 나뉜 총 8개의 그룹에 각 250명의 응답자가 구성되죠.
물론, 이렇게 응답자를 성별·연령별로 균등할당해서 진행하는 설문조사는 사실 꽤 많은 편입니다. 특히 사람들의 일반적인 인식에 대한 조사일 경우, 성별·연령별로 고르게 응답자를 구성하는 것도 효과적일 때가 있기 때문입니다.
하지만 모빌리티 시장의 구성과 크기를 알아보기 위한 이번 조사는 좀 다릅니다. 모빌리티 시장은 성별·연령별로 이용자 비율 차이가 꽤 많이 나기 때문입니다. 20대 여성과 40대 남성의 본인 소유 자동차 이용률이 서로 비슷하기 힘들겠죠. 이에 이런 경우는 응답자를 기계적으로 균등할당하기보다 시장 현황을 반영해서 대표표본을 구성하는 게 효과적입니다.
딱 떨어지는 숫자는 아름다워 보이지만, 시장 현황을 반영한 구성이라 보긴 힘듭니다
대표표본, 시장현황 반영한 응답자 구성법
그럼 대표표본은 어떻게 구성할 수 있을까요? 사실 리서치 회사의 실무자가 아니라면 구체적인 방법에 대해 꼭 알아야 하지는 않습니다. 조사 의뢰를 할 때 “응답자는 대표표본으로 구성해달라”고 하면 되니까요. 하지만 그 방법에 대해 조금이라도 알아둔다면 소비자 조사에 대해 더욱 풍부하게 이해하고 소비자 데이터를 활용할 수 있습니다.
오픈서베이는 우리나라 인구 구성 비율에 맞춘 응답자를 대상으로 스크리닝 조사를 진행합니다. 전 국민을 대상으로 응답 대상자에 해당하는 사람이 얼마나 되는지를 설문조사를 통해 직접 찾아보는 거죠. 이를 스크리닝 조사라고 합니다. 대표표본을 구성하기 위해 본 조사 전 진행하는 사전 조사를 진행한다고 보면 좋습니다.
위 방법을 이번 사례에 적용해봅시다. 먼저, 우리나라 인구 구성 비율에 맞춘 20~59세 남녀를 대상으로 차량 보유 여부를 묻는 스크리닝 조사를 진행합니다. 스크리닝 조사의 대상자는 많으면 많을수록 좋습니다. 응답자 수가 많아질수록 우리나라 20~59세 남녀 차량 보유자 실제 데이터와 더욱 유사해질 테니까요.
하지만 조사 대상이 많아질수록 조건에 맞는 응답자를 찾는 데 시간이 오래 걸리고 비용이 늘어납니다. 이에 오픈서베이는 적정한 수준을 맞춰 1만 명의 응답자를 대상으로 스크리닝 조사를 진행했습니다.
스크리닝 설문 응답자 1만 명은 우리나라 인구 비례에 맞춰서 구성합니다
이를 통해 모빌리티 시장 소비자의 성별·연령별 비율이 제대로 반영된 응답자 구성비를 얻을 수 있고, 이 비율을 본 설문 응답자 2,000명 적용해서 대표표본을 구성할 수 있습니다.
스크리너로 파악된 성별·연령별 비율을 본 설문 응답자 구성에 적용합니다
그럼 아래 이미지를 통해 처음에 성별·연령별로 250명씩 구성한 응답자와 대표표본으로 구성한 응답자를 한 번 비교해보겠습니다. 각 그룹별 인원이 상당히 다르다는 게 한눈에 들어옵니다. 특히 20대 여성은 처음에 구성한 250명에서 45명으로 굉장히 큰 차이가 나죠. 이를 고려하지 않고 조사를 진행했다면 시장 현황이 제대로 반영되지 않은 잘못된 데이터를 얻었을 겁니다.
오픈서베이의 응답자 구성 방법이라면 성별·연령별 비율이 이렇게나 달라집니다
스크리너 통한 대표표본 구성, 정확할까
오픈서베이의 스크리닝 설문을 활용한 대표표본 구성은 과연 정확할까요? 사실 모빌리티 시장을 예시로 든 이유는 여기에 있습니다. 자동차 시장은 여타 시장과 달리 이용자와 관련한 아주 정확한 2차 자료가 존재합니다. 바로 국토교통부의 ‘전국 자동차 등록 통계’입니다. 이를 통해 오픈서베이가 구성한 대표표본과 실제 통계를 비교해서 얼마나 정확도가 높은지 검증할 수 있죠.
아래 이미지를 함께 살펴보겠습니다. 2019년 6월 전국 자동차 등록 통계를 보면 국내 자동차 보유자는 약 1,500만 명쯤으로 나옵니다. 이들의 성별·연령별 구성을 오픈서베이가 구성한 대표표본과 비교해봤는데 전반적으로는 매우 유사하게 나타납니다.
도시 거주자 특성이 좀 더 반영되지만 전반적으로 실제 자동차 등록 통계와 유사하게 나타납니다
다른 점이라면 오픈서베이의 조사 결과에선 20대에 가까울수록 차량 보유 비율이 높게 나타난다는 겁니다. 실제 통계에서는 고연령대의 비율이 좀 더 높은데 말이죠. 이런 차이가 발생한 이유는 오픈서베이 패널 구성에서 도시 거주자 비율이 높게 나타나기 때문입니다. 이에 대도시 특성이 더욱 잘 반영된 서울의 자동차 등록 통계는 오픈서베이 데이터와 좀 더 비슷합니다.
그럼 도시 특성이 좀 더 반영된 응답자 구성을 그대로 활용해도 될까라는 물음이 남습니다. 이는 설문 주제에 따라 답이 달라질 수 있는데, 모빌리티 시장에서 새로운 기회를 찾기 위한 본 조사의 경우는 충분히 가능합니다.
모빌리티 시장의 새로운 변화는 대도시를 중심으로 일어나기 때문입니다. 생각해보면 킥고잉 등 개인 모빌리티 공유 서비스도 수도권을 벗어나면 쉽게 찾아보기 힘듭니다. 이에 새롭게 변화하는 시장에 대해 알아보고 싶다면 오픈서베이가 모바일 설문조사를 통해 구성한 응답자를 기준으로 설문조사를 해도 무방하다고 볼 수 있습니다.
| 마치며
본 콘텐츠는 오픈서베이가 지난 10월 마켓맵 조사를 주제로 진행한 월간 세미나 발표 내용입니다.
마켓맵 조사란 소비자 조사를 통해 시장의 구성과 크기를 정량적으로 분석하는 방법입니다. 주로 이용자 시각에서 시장을 세분화해서 새로운 비즈니스 기회를 발견할 때 혹은 2차 자료와 이용자 조사 결과를 결합해 시장 규모를 정량화할 때 마켓맵조사를 활용합니다.
이러한 마켓맵 조사를 통해 정확한 시장 분석 데이터를 얻기 위해서는 시장 현황을 정확히 반영한 응답자 구성 단계가 반드시 필요합니다. 이에 본 콘텐츠는 마켓맵 조사를 위해 오픈서베이가 어떻게 응답자를 구성하는지를 집중적으로 소개합니다.
아티클을 읽으며 오픈서베이 마켓맵 조사 소개서가 궁금해진 분은 아래 ‘마켓맵 조사 소개서 다운로드’ 버튼을 눌러 전체 내용을 확인해 주세요. 🙂
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