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요즘 알바 부업 찾으시는 분들 많을 텐데
영상 보시고 도움 되었으면 좋겠네요
AI 가 인식할 수 있는 정보로 변환시켜주는 작업인 데이터라벨링
어렵지 않게 도전하실 수 있어요
데이터라벨링 하는법 어렵지 않아요
다음편엔 데이터라벨링 부업 얼마 벌었지~? 편으로 만들어 볼께요
모두들 건강 유의 하시고
데이터라벨링 부업 정보 공유 소통 해보아요~

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데이터 라벨링 알바 – 통합검색 | 잡코리아

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Date Published: 10/6/2021

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데이터 라벨링 알바 사이트 TOP 5 및 단가 후기 – 오빠포스트

디지털 라벨링은 인공지능이 다양한 종류의 데이터를 학습할 수 있도록 데이터를 수집하고 가공하는 업무를 말합니다. 데이터 라벨링은 재택 알바로 …

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Source: oppapost.com

Date Published: 4/20/2021

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데이터 라벨링 재택 알바 사이트 소개(feat.후기)

데이터 라벨링 알바 사이트 8가지 정리 · ▷ 크라우드웍스 (Crowdworks) · ▷ 캐시미션 (Cashmission) · ▷ 에이모 (Aimmo) · ▷ 데이터 고블린 (Data Goblins).

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Source: btyy.tistory.com

Date Published: 12/3/2021

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요즘 핫한 재택 알바, 데이터 라벨링 다 알려드림! – 블로그

카테고리 이동 한화투자증권 공식블로그 · 특정 부위에 점을 찍는 작업으로 얼굴의 눈, 코, 입의 경계선에 점을 찍는 일입니다. · 사람 혹은 동물의 관절 …

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Source: blog.naver.com

Date Published: 12/29/2021

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데이터 라벨링 알바에 도전해봤다 – 브런치

데이터 라벨링(Date Labelling): 인공지능 AI가 스스로 학습할 수 … 관련 역량을 키워놓으면 나쁠 건 없겠다 싶어서 데이터 라벨링 알바를 찾았다.

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Source: brunch.co.kr

Date Published: 10/16/2021

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데이터 라벨링 알바 사이트 TOP5 소개 (+시급, 후기)

디지털 라벨링은 인공지능이 학습할 수 있도록 데이터를 수집하고 가공하는 일을 말합니다. 특히 재택 근무가 가능하며 자유로운 시간대에 업무를 진행할 …

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Date Published: 11/8/2021

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데이터 라벨링 알바란? 수입과 하는 방법 완벽 정리!

데이터 라벨링 알바란? … 데이터 라벨링이란 사진, 문서, 음성, 동영상 등 사람이 만든 데이터를 인공지능(AI)이 인식할 수 있도록, 각 데이터에 이름을 …

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Date Published: 7/2/2021

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데이터 라벨링 알바 신청법, 1일 수익은 얼마일까? – 오늘의 소식

데이터 라벨링 아르바이트가 하는 일 · 사진이나 동영상을 보고 특정 사물이나 대상 구분하기 · 문장을 읽고 녹음하기 · 음성을 텍스트로 변환하기 · 목적에 맞는 사진 촬영 …

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Date Published: 7/1/2022

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데이터 라벨링 알바 체험 후기, 시급 4만원이 어려운 현실적 이유 …

처음 데이터 라벨링 알바를 할 마음을 먹은 건 내가 원하는 시간에 원하는 일을 골라 재택 알바로 할 수 있다는 점이 좋아서였습니다. 보통 주업 외 부업 …

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Source: delightnami.tistory.com

Date Published: 4/18/2022

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집에서 하는 알바, 데이터 라벨링 사이트 모음! – 망고맛 치약

최근 동생의 소개로 데이터라벨링 알바를 하게 되었습니다. 도로에 금이 가있는 사진을 확인하고 체크하는 일이었는데요.

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Date Published: 12/26/2022

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주제에 대한 기사 평가 라벨링 알바

  • Author: 슬아TV LEE
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  • Date Published: 2021. 2. 2.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=1clHR-p85O4

데이터 라벨링 알바 사이트 TOP 5 및 단가 후기

데이터 라벨링 알바 사이트 TOP 5 및 단가 후기

이번 포스팅에서는 데이터 라벨링 알바 사이트 TOP 5 및 단가 후기에 대하여 자세하고 상세하게 알아보고 꼼꼼하게 정리하는 시간을 가지겠습니다.

정부의 한국판 뉴딜 정책 중 하나인 디지털 뉴딜 추진에 따라 최근 디지털 라벨링 일자리가 활성화되고 있습니다.

디지털 라벨링은 인공지능이 다양한 종류의 데이터를 학습할 수 있도록 데이터를 수집하고 가공하는 업무를 말합니다.

데이터 라벨링은 재택 알바로 원하는 시간에 하고 싶은 일만 골라서 할 수 있어 부업으로도 인기가 많은 업무입니다.

데이터 라벨링 알바 사이트 TOP 5

데이터 라벨링 업체 5곳과 이용방법을 소개해드리겠습니다.

1. 크라우드웍스 데이터 라벨링 알바 사이트

크라우드웍스에서 데이터 라벨러들에게 데이터 라벨링 업무를 연결해주는 서비스를 제공합니다.

회원가입 후 업무를 위한 데이터 라벨링 관련 기본 교육을 제공하여 처음 시작하는 분들에게 유용합니다.

최근에는 고용노동부와 함께 전문 데이터 라벨러를 육성하고 있습니다.

2. 에이아이웍스 알바 사이트

에이아이웍스는 집에서 할 수 있는 작업부터 촬영작업까지 다양한 업무를 제공합니다.

사이트에서 자체 아카데미를 운영하고 있으며, 취약계층을 대상으로 데이터 라벨링 교육을 시행하고 있습니다.

3. 에이모 알바 사이트

에이모에서 회원가입을 통해 라벨러 등록이 완료되면, 새 프로젝트 발생 시 알람을 받을 수 있습니다.

작업을 희망하는 경우 확인서를 작성하고 작업 가이드를 받은 후 일을 시작하면 됩니다.

실시간 질의응답과 방문교육 서비스를 제공하여 편리한 작업이 가능합니다.

4. 크라우드 Oh! 사이트

크라우드 오 작업을 통해 인공지능 사업 활성화에 기여하고 그에 따른 보상을 받을 수 있습니다.

다른 사이트에서 볼 수 없는 차별화된 프로젝트를 지원하고 있어 지루하지 않게 작업할 수 있습니다.

사이트가 깔끔하게 구성되어 있어 진행 중인 프로젝트를 쉽게 확인할 수 있습니다.

5. 데이터 고블린 사이트

데이터 고블린은 인공지능을 똑똑하게 만드는 데 필요한 데이터를 생산하는 플랫폼입니다.

원하는 일을 시간과 장소 제한 없이 자유롭게 작업하고, 검수 절차를 통해 검증이 완료되면 해당하는 포인트를 얻을 수 있습니다.

데이터 라벨링 관련 프로젝트 대부분이 외부 유출이 금지되어 있으므로 작업 시 항상 주의해야 합니다.

데이터 라벨링 알바 단가 수익

데이터 라벨링 작업은 건당 책정된 단가에 따라 달라지며, 보통 한 건당 300~1,000원의 단가로 책정됩니다.

작업에 대한 검수 과정이 있어 문제가 있으면 재작업을 해야 하기에 고수익을 창출하기 위해서는 빠르고 정확한 작업이 요구됩니다.

데이터 라벨링 알바 후기

데이터 라벨링 알바 후기를 바탕으로 꿀팁을 알려드리겠습니다.

1. 단가 높은 프로젝트 추천

단가가 높은 프로젝트는 단가가 낮은 프로젝트보다 더 까다로운 경향이 있어 겁을 먹는 분들이 종종 있습니다.

하지만, 단가가 낮은 프로젝트를 여러 개 하는 것보다 단가가 높은 프로젝트를 하나 하는 게 더 짧은 시간으로 고수익을 낼 수 있습니다.

2. 어학성적 취득

데이터 라벨링 작업 중 외국어 작업이 있으며, 영어와 일본어가 가장 흔합니다.

이러한 프로젝트는 기본적으로 단가가 높지만, 작업에 참여하려면 어학성적 제출이 필요하므로 어학성적이 있다면 좋습니다.

3. 본인에게 맞는 유형 찾기

데이터 라벨링은 이미지, 텍스트 등 다양한 유형의 작업이 존재합니다.

프로젝트를 진행하다 보면 능률이 떨어져 수익이 잘 나오지 않는 유형을 발견할 수 있습니다.

여러 가지 유형을 접해보고 본인에게 맞는 유형을 찾아 업무를 진행하는 것이 좋습니다.

데이터 라벨링 재택 알바 사이트 소개(feat.후기)

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데이터 라벨링이란 AI가 그림이나 텍스트 같은 데이터를 학습 할 수 있도록 그 정보를 1차적으로 가공해주는 일이라고 보시면 됩니다. 4차산업혁명 시대에 생겨난 직종으로 현재는 국비지원을 통한 교육도 지원하고 있더라구요. 시대가 바뀌면서 그 흐름에 알맞은 새로운 직업이 생겨나면서 사람들의 일자리를 충족시켜줍니다. 이런 직업은 평소에 세상의 흐름에 귀기울이지 않고 있었다면 처음 들어보는 생소한 이름일 수도 있겠지만 생각보다 나온지 꾀 됐습니다. 이미 국가에서도 데이터댐이라는 것을 구축하기 위해서 관련 정책도 시행하고 있죠.

이후에 설명을 듣기 전에 데이터를 가공해주는 라벨링 업무가 잘 이해가 안가신다면 먼저 워크맨에서 나왔던적이 있으니 한번 영상을 보고 오시길 추천 드립니다. 무슨 일을 하는지부터 살펴보고 천천히 글을 읽어보신다면 더 이해하기 쉬우실겁니다.

데이터 라벨링 알바 살펴보기

금융 관련 글 보러가기

여기서부터는 이 직종에 대해서 어느정도 알고 계신다는 것을 전제로 해서 말을 이어나가도록 하겠습니다. 소개해드릴 데이터 라벨링 알바 사이트는 크라우드웍스, 캐시미션, 에이모, 데이터 고블린, 에이아이웍스, 크라우드오, 레이블러, 메트웍스 8개 플랫폼입니다. 해당 주제와 관련된 키워드로는 4차산업 AI 인공지능 재택 내일배움카드 부업 등이 있습니다. 이런 기회를 잘 이용한다면 남는 시간을 잘 활용해서 부수입을 챙겨가실 수 있을겁니다.

데이터 라벨링 알바 사이트 8가지 정리

▶ 크라우드웍스 (Crowdworks)

크라우드웍스는 데이터 라벨러들을 위해서 업무를 연결시켜주는 서비스를 제공하고 있는 플랫폼입니다. 처음 방문하셔서 회원가입을 하시게 되면, 이후에 데이터 라벨링에 대한 기본적인 훈련을 완수해내시면 포인트를 제공해주고 있어서 잘 모르는 사람이라도 금방 배울 수 있습니다. 아무래도 어떻게 하는지만 알면 손에 익을수록 빨리할 수 있는 작업이라서 처음에 업무 자체를 이해하는데 시간을 투자하는 것은 중요합니다.

최근에는 고용노동부와 함께 국민 내일배움 카드로 전문 데이터 라벨러를 육성하고 있으니 관심 있으신 분은 해당 홈페이지(https://www.crowdworks.kr/) 메인에 보이는 배너를 통해서 참여하실 수 있습니다.

▶ 캐시미션 (Cashmission)

캐시미션은 글쓰기, 분류하기, 이미지 라벨링, OX 등 데이터라벨링에 관련된 다양한 미션을 통해서 적립금을 쌓아가실 수 있어서 부업을 원하는 분들이 이용하기에 적합한 사이트입니다. 업무에 따라서 해당 프로젝트가 종료되는 시점에 바로 등록된 계좌로 입금을 해주는 경우도 있으니 이점은 처음에 나오는 부분을 참고해주시길 바랍니다. 홈페이지의 전체적인 구조는 소개와 문의하기 기능이 전부라서 단순하게 미션에만 집중할 수 있습니다.

이 사이트(https://www.cashmission.com/)에서는 각 미션마다 업무 종류와 건당 적립금이 적혀져 있으니 작업을 진행하시기 전에 이런 부분들을 먼저 확인하시길 바랍니다.

▶ 에이모 (Aimmo)

에이모라는 플랫폼은 해당 홈페이지에 라벨러로 등록을 하게 되면 프로젝트가 생길 때마다 이메일을 통해서 알람을 보내주게 됩니다. 그러면 확인서를 작성하시고 작업 가이드를 전달 받으신 다음에 일을 시작해주시면 되는데요. 마찬가지로 다른 사이트와 동일하게 작업이 끝났다고 해서 바로 돈을 주는 것이 아니라 작업물을 검수 받고나서 제대로 처리된 부분만큼 정산이 됩니다. 에이모(https://aimmo.co.kr/labelers)는 실시간으로 질의응답을 하거나 어려운 작업의 경우에는 방문교육을 받을 수 있다는 점이 괜찮아 보입니다.

▶ 데이터 고블린 (Data Goblins)

데이터 고블린은 인공지능을 똑똑하게 만들어주기 위해서 필요한 자료를 가공하는 작업을 지원하는 플랫폼(https://www.datagoblins.com/)입니다. 그 작업물의 종류로는 바운딩 박스, 세그멘테이션, 수집 및 태깅 등으로 나뉘고 있습니다. 3단 검수 시스템 중에서 여러분은 1차 작업자 역할을 맡아서 현재 진행중인 프로젝트 중에서 자신이 원하는 작업을 선택하셔서 시작하실 수 있습니다. 메인 페이지에 어떤 작업이 언제까지 유지가 돼는지와 건당에 대한 정보가 나와있습니다. 그리고 유의사항에는 보통 외부로 유출하면 안되는 프로젝트들이 대부분이기에 이러한 점도 항상 유의하셔야 합니다.

▶ 에이아이웍스 (Aiworks)

에이아이웍스는 집에서 할 수 있는 작업부터 시작해서 1시간 정도가 소요되는 촬영작업을 통해서 꾀나 짭짤한 금액을 보수로 받게 되는 업무도 간혹 있습니다. 본인의 집에서 가까운 위치라면 충분히 가볼 만할 정도로 괜찮은 조건이라고 생각이 듭니다. 그리고 홈페이지(https://aiworks.co.kr/) 내에서 아카데미를 운영하면서 취약계층에 대한 데이터 라벨러 교육을 11월까지 시행하고 있으니 알바가 아니라 전문직업으로 생각하고 접근하시는 분들은 본인이 해당되는지 유무를 확인해보시길 바랍니다.

▶ 크라우드오 (cloudo)

크라우드오라는 데이터 라벨링 플랫폼은 다른 곳들과는 조금 차별화된 프로젝트 작업 종류를 지원하고 있다는게 인상 깊습니다. 이곳(http://www.cloudo.co.kr/front/main.do)에서는 거래명세표나 파일 올리기 등처럼 다른 곳에서는 볼 수 없는 내용의 작업물을 진행하고 있어서 특이하네요. 프로젝트 왼쪽 상단을 보시면 진행 혹은 마감으로 표시되어 있어서 현재 어떤 것에 참여가 가능한지 쉽게 파악할 수 있습니다.

데이터 라벨링 작업 특성상 한 곳에서만 활동하기엔 한계가 있기에 다양성을 위해서 알아두시면 좋을 것 같습니다.

▶ 레이블러

레이블러는 디지털 용돈벌이를 원하는 분들에게 서비스를 제공하고 있는 플랫폼(https://app.deepnatural.ai/auth/signin)이라고 할 수 있습니다. 메인 페이지에는 바로 로그인 화면이 뜨기 때문에 더 많은 정보를 얻고 싶으시다면 먼저 회원가입부터 해주셔야 합니다. 다른 곳에서 프로젝트가 모두 소진된 경우에도 부업을 해야하는 분들이라면 하나라도 더 많이 알고 계시는게 이득일겁니다.

▶ 메트웍스(Metworks)

메트웍스를 이용하시려는 분들이라면 먼저 이용가이드 메뉴를 통해서 미션 참여방법과 포인트 정책을 숙지해주신 다음에 활동하시길 권장드립니다. 해당 플랫폼(https://metworks.co.kr/)에서는 누적포인트마다 등급을 설정해두고 보상을 지급해주고 있으니 확인해보셔서 손해볼 부분은 없을 것 같네요. 그리고 의문사항이 드는 부분에 대해서는 자주하는 질문이나 1:1 문의를 통해서 해결할 수 있도록 기능을 지원하고 있습니다. 신규로 활동하려는 분들은 로그인을 해주셔야 미션보드에 접근이 가능하다는 점을 유의하시고 사용해주시길 바랍니다.

데이터 라벨링은 코로나 시대에 자택근무를 통해서 돈을 벌 수 있는 방법 중 하나로 시간이 지날수록 관심도가 올라가고 있습니다. 그리고 얼마를 벌 수 있느냐에 대한 부분은 개인 능력에 따라서 천차만별이라고 생각해주시면 됩니다. 이것 말고도 조금만 잘 찾아보면 여러가지 경제 활동을 할 수 있는 방법이 있으니 평소에 검색을 해보는 습관을 생활화합시다. 재택 알바를 찾고 있으시던 분들에게 이 포스팅이 도움이 되셨으면 좋겠고, 제가 경험했던 후기를 적는 것으로 마무리하겠습니다.

– 후기

데이터 라벨링 알바는 개인적으로 하나의 사이트에 집중하기 보다는 여러 사이트에 가입하셔서 작업물이 있을 때마다 해주시는 걸 개인적으로 추천드립니다. 어떤 사이트의 경우에는 작업물이 별로 없는 경우가 있어서 1곳만 가입해놓고 있으면 작업에 참여할 수 있는 확률이 상당히 떨어집니다. 그리고 국가에서 공공기관을 통해서 하는 데이터 라벨링 사업도 가끔 나오니 평소에 한 번씩 검색해보는 습관을 들여놓으시길 바랍니다. 만약 월급이 아닌 건당으로 받으신다면 업무 자체는 핵심만 파악하면 단순 반복을 하기 때문에 손과 눈에 얼마나 빨리 익숙해지는지가 수입의 핵심 요소가 될 것입니다.

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데이터 라벨링 알바에 도전해봤다

코로나와 함께 갈수록 길어지는 백수생활.

이 상황에 너무 안주하고 있는 것 같아 새로운 시도에 나섰다.

언택트 시대에 부업으로 떠오르고 있는 ‘데이터 라벨링’에 도전했다.

여기서 ‘데이터 라벨링’이란?

데이터 라벨링(Date Labelling)

: 인공지능 AI가 스스로 학습할 수 있게끔 데이터를 가공하는 작업이다. 사진, 동영상, 글귀 등에 등장하는 동물, 사물, 특정 단어 등 모든 것에 라벨을 달아 AI에게 알려주면 AI가 이를 학습하면서 유사한 대상을 인식할 수 있게 된다.

쉽게 말해 AI가 똑바로 읽고 기억하기 위해 데이터(사진, 동영상, 글귀 등)에 이름표를 붙여주는 것이다.

AI 기술이 발전하면서 데이터 라벨링 작업을 필요로 하는 업체가 많아졌고, 간단한 교육만 받으면 누구나 할 수 있기에 일자리 창출의 대안으로 꼽히기도 한다. 중국 최대의 전자상거래 기업인 알리바바에도 20만 명이 데이터 라벨러로 일하고 있으며, 향후 관련 직원의 수가 500만 명에 이를 것으로 추산된다고 하더라. 국내에서도 언론을 통해 종종 소개되어 심심치 않게 접할 수 있는 단어가 되었다.

‘오 그럴 듯한데?’라는 생각을 실천으로 옮기게 된 건 정부의 뉴딜 일자리 사업 추진 소식을 들었기 때문이다. 실제로 지난 7월에는 행정안전부를 비롯한 공공기관에서 ‘공공데이터 청년 인턴’을 모집하기도 했다. 기존 공공기관 인턴에 비해 훨씬 많은 인원을 뽑았고, 기본 교육을 이수하면 어렵지 않게 업무를 수행할 수 있다는 설명은 나 같은 문과생들의 마음을 사로잡았다. 컴퓨터활용능력이라도 미리 따놓을 걸 하는 아쉬움이 있었지만, 워드와 정보처리기능사 자격증과 핀테크 및 통계 프로그램 교육 이수 경험을 있는 대로 끌어모아 지원했다.

합격했다면 지금 이 글이 청년 인턴 후기가 됐을지도 모르겠다.

행정안전부 인턴에서만 8,000명이나 되는 인원을 모집했기에 불합격의 실망감이 컸다. 관련 전공 및 이과 지원자들로만 뽑아도 쉽게 넘을 인원이었지만 그럴 거면 처음부터 전공을 정해서 뽑지 하고 투덜거리게 된다. 막연한 희망은 주지 않는 게 나을 때도 있다. 그래도 정부에서 국고를 털어가며 데이터 사업을 벌인다는데 관련 역량을 키워놓으면 나쁠 건 없겠다 싶어서 데이터 라벨링 알바를 찾았다.

막상 플랫폼을 검색하니 국내에서 인지도가 있고 이용자가 모여있는 곳은 단 한 곳뿐이었다.

‘크라우드웍스(crowdworks)’

(홍보 글은 아니지만 궁금해하실 분들을 위해 링크를 단다.)

크라우드웍스 워크스페이스(작업공간)

크라우드웍스 사이트에 회원가입을 한 뒤 데이터 라벨링 교육(초급, 중급, 고급)을 이수하면 위와 같이 진행 가능한 작업 목록이 뜬다. 그중에서 하고 싶은 작업을 선택해 시작할 수 있다.

난 데이터 라벨링 관련 경험이 전무했기에 기본적으로 제공해주는 바운딩 실습과 텍스트 태깅 실습을 차례로 신청했다. 데이터 라벨링 교육이 이 실습을 통해 이루어진다.

바운딩 실습에서는 사진 속 특정 대상(동물, 자동차, 포스터 등)을 사각형 상자 안에 가두는(?) 작업을 한다.

예를 들면 이런 식으로.

자동차를 바운딩한 사진이다. 초록색 상자로 표시된 부분이 바운딩된 모습.

텍스트 태깅은 주어진 글귀 혹은 문단을 읽고 물음에 맞는 적절한 문장이나 단어를 드래그해 표시하는 작업이다.

주어진 글을 읽고 질문에 맞는 답을 태깅하면 된다.

정말 별거 아닌 것 같다는 생각이 든다면 반은 맞고 반은 틀리다.

작업 전 안내 사항을 꼼꼼히 읽는다면 경험이 없는 누구라도 쉽게 도전해볼 만한 일이다.

하지만 이게 보기보다 까다롭다.

빨간색 상자로 표시된 부분이 반려된 작업이다.(오른쪽 작업창에도 표시된다.)

까다로운 첫 번째 이유는 꽤나 섬세한 작업을 요하기 때문이다.

AI가 최대한 명확하게 인식하도록 도와주는 작업답게 자동차를 바운딩한다면 상하좌우의 여백을 꽉꽉 맞춰서 정확하게 가둬줘야 한다. 여백이 조금만 넓거나 좁아도 반려가 돼서 몇 번이고 수정해야 한다. 어떤 작업은 바운딩할 대상을 찾지 못해 반려만 수십 번 뜨기도 했다. 나름 꼼꼼하고 섬세한 작업을 잘한다고 자부하고 있었는데 반성 많이 했다.

초록색 상자로 표시된 부분이 직접 바운딩을 한 부분

두 번째 이유는 높은 인내심을 필요로 하는 작업이 있다는 점이다.

위의 영수증 사진에서는 글자와 숫자를 바운딩해야 했다. 주어진 조건(띄어쓰기)에 따라 문자를 하나로 바운딩을 하거나 두세 개로 나눠서 바운딩해야 한다. 한 장의 사진을 작업하는데 많은 시간이 걸렸다. 중간에는 내가 지금 무슨 짓을 하고 있나 하는 회의감이 들기도 한다.(심지어 태그를 다 해놓고 중간에 저장을 안 해서 내용이 다 사라지기도 했다. 작업 중 저장은 필수다.)

우여곡절 끝에 주어진 실습(바운딩 실습-초급, 중급, 고급 / 텍스트 태깅-초급, 중급)을 모두 마쳤다. 꼬박 하루를 다 썼다.

그렇다면 이제부터 진정한 데이터 라벨러로 도약하는 것인가

했지만 세상 일이 그리 쉽지만은 않았다.

크라우드웍스에서는 작업을 통해 번 수익금(누적 포인트)으로 작업자의 등급을 매기는데, 등급이 높을수록 할 수 있는 작업의 종류와 개수가 늘어난다. 최초에 받게 되는 브론즈 등급에서는 작업이 제한적이다. 특히 데이터 라벨링 작업보다는 직접 사진을 촬영하거나 소리를 녹음해 제공하는 데이터 콜렉팅 작업이 주를 이룬다. 간혹 데이터 라벨링 관련 작업이 들어오긴 하지만 매우 인기가 좋아 순식간에 마감된다. 자주 사이트를 들여다보지 않으면 일감을 얻을 수 없다. 데이터 라벨러만을 생각하고 가입한 작업자라면 실망할 수도 있다.

마지막으로 이 글을 읽는 분이 가장 궁금해할 것 같은 첫날 수입을 공개한다.

오른쪽 상단 빨간 박스 부분을 참고하시라.

그렇다. 하루를 투자해 7,200원을 벌었다.

이것도 운이 좋았다. 기본적으로 제공되는 실습 교육을 통해 받을 수 있는 포인트는 3,580원이다.(모든 실습 완료 가정 시) 내 수익은 여기에 설문조사 금액이 더해진 것으로 어렵지 않게 기본 금액의 두 배를 적립할 수 있었다.

첫 술에 배부를 수는 없는 일이다. 하지만 데이터 라벨링을 너무 낭만적인 부업으로 본다면 그것도 조심해야 할 일이다. 남의 돈 벌기는 결코 쉽지 않으며 요즘엔 기회도 드물다.

p.s 이 글은 크라우드웍스를 시작하고 일주일을 지난 시점에서 작성한 글이다. 그동안 한 개의 SNS 라벨링 작업을 했고, 세 개의 소리 수집 작업에 참여했다. 수익금은 아직 들어오지 않았다. 가끔 들어오는 설문조사 작업이 가장 쏠쏠하다. 포인트가 바로 적립될 뿐만 아니라 시간 투자 대비 수입이 좋다.

데이터 라벨링 알바 사이트 TOP5 소개 (+시급, 후기)

[스마트아이디어] 정부의 디지털 뉴딜 정책 추진으로 인해 디지털 라벨링 일자리가 활기를 찾고 있습니다. 오늘은 데이터 라벨링 알바 사이트 TOP5를 소개하고 시급부터 자세한 업무 분야까지 알아보겠습니다.

디지털 라벨링은 인공지능이 학습할 수 있도록 데이터를 수집하고 가공하는 일을 말합니다. 특히 재택 근무가 가능하며 자유로운 시간대에 업무를 진행할 수 있어 부업으로 인기가 높아지고 있습니다.

데이터 라벨링 알바사이트 TOP5

데이터 라벨링 알바를 하기 위해서는 아래 소개하는 업체 5곳을 통해야 합니다.

크라우드웍스는 고용노동부와 함께 데이터 라벨링 전반적인 기본 교육을 제공하며 육성하고 있습니다. 회원가입 후 데이터 라벨링 업무를 연결해주는 서비스를 이용할 수 있습니다.

에이아이웍스는 간단히 집에서 할수 있는 일부터 촬영작업까지해야 하는 전문적인 업무까지 다양하게 업무를 제공합니다. 사이트 내에서 자체 아카데미를 운영하고 있습니다.

에이모는 회원가입을 통해 신규 라벨러 등록을 해야 합니다. 작업 가이드와 확인서를 작성한 이후에 알람을 통해 새로운 프로젝트를 받을 수 있습니다. 장점으로는 실시간 채팅으로 질답이 가능합니다.

크라우드 Oh!는 인공지능 활성화 기여도에 따라 보상이 지급됩니다. 타 사이트와 차별된 프로젝트로 지루하지 않게 작업이 가능합니다.

데이터 고블린은 인공지능의 성능을 향상시키기 위해 필요한 데이터를 생산하는 플랫폼입니다. 시간 제약 없이 자신이 원하는 일을 자유롭게 할수 있으며 검수 절차 이후 승인이 나면 포인트를 얻을 수 있습니다.

위에서 작업하는 모든 작업은 외부유출 금지이며 작업시에는 주의를 요합니다.

데이터 라벨링 시급 수익

데이터 라베링의 업무 특성상 작업 건당 책정한 단가가 다릅니다. 보통 한 건당 3백원 ~ 1천원으로 단가가 책정되어 있습니다. 또한 작업 후에는 검수 과정을 거치며 문제 발견시에는 재작업이 필요합니다. 그러므로 고수익을 원하면 빠르고 정확한 작업이 필요합니다.

데이터 라벨링 알바 고수익내기

데이터 라벨링 알바를 통해 고수익을 내기 위해서는 다음 세가지가 필요합니다.

단가 높은 프로젝트 찾기 어학 성적 취득 본인에 맞는 프로젝트 찾기

보통 단가가 높은 프로젝트의 경우 약간 까다롭습니다. 하지만 낮은 단가의 여러 프로젝트를 진행하기 보다 높은 단가 프로젝트 하나하는게 짧은 시간에 더 높은 고수익을 가져갈 수 있습니다. 또한 외국어 작업을 요하는 프로젝트가 많습니다. 영어, 일본어가 가장 흔하며 해당 프로젝트에 어학 성적을 제출한다면 더 높은 단가를 책정 받을 수 있습니다. 데이터 라베링 작업은 이미지, 텍스트, 영상 등 다양합니다. 그러므로 본인에게 적합한 프로젝트를 찾는 것이 중요합니다.

데이터 라벨링 알바란? 수입과 하는 방법 완벽 정리!

월급 이외에 새로운 소득원을 만들고 싶지 않으신가요? 대학생, 직장인, 은퇴준비자들에게 인기 많은 소득원, 데이터 라벨링 알바를 소개해드리겠습니다. 일정 시간 교육을 받으면 전문가가 아니라도 손쉽게 데이터 라벨링 알바가 가능합니다. 개념과 하는 방법에 대해 자세히 설명해드리겠습니다.

데이터 라벨링 알바란?

데이터 라벨링이란 사진, 문서, 음성, 동영상 등 사람이 만든 데이터를 인공지능(AI)이 인식할 수 있도록, 각 데이터에 이름을 붙여주는 작업을 말합니다. 말 그대로 데이터에 라벨을 붙여주는 일이지요.

쉽게 설명하면 이렇습니다. 인터넷에 의자 사진이 있다고 가정해봅시다. 사람은 그 사진을 보고 의자라는 것을 바로 인지할 수 있습니다. 어렸을 때 ‘의자’라고 배웠기 때문이죠.

이미지 데어티라벨링

하지만 컴퓨터 인공지능은 아무리 똑똑하다고 한들, 그게 의자인지 처음부터는 알 수 없습니다. 그래서 그 의자 사진에 AI가 알아볼 수 있는 컴퓨터의 언어로 이름을 달아줄 필요가 있는 것이죠. 그리고 같은 의자라도 바퀴가 달린 의자, 등받이가 있는 의자 등 다양한 종류가 있습니다. 그것들까지 모두 AI에게 학습을 시켜야 합니다.

AI에게 자율주행을 시킬때도 수많은 데이터 라벨이 필요합니다. 도로 위 차선의 표시, 신호등, 표지판 등 복합적인 주변 상황을 사람이 인지하는 것과 동일하게 AI가 판단하게끔 학습 데이터를 쌓아야 합니다. 또는 AI가 사람 얼굴을 인식하거나 음성을 인식할 때도 데이터 라벨링이 필요합니다.

AI 기술이 발전하고 우리 삶에 자연스레 그리고 빠르게 스며들고 있습니다. AI스피커, AI상담 봇, AI자율주행 등이 예입니다. 각종 산업에서 AI가 핵심기술로 떠오르고 활용되면서, 데이터 라벨링에 대한 수요도 비례해서 증가하고 있습니다.

때문에 데이터라벨링은 일자리 창출의 좋은 대안으로 여겨지고 있습니다. 중국 최대 전자상거래 회사인 알라바바에서는 이미 20만 명이 넘는 데이터라벨러가 자리하고 있다고 합니다. 엄청난 속도로 증가하고 있고요.

국내 언론에서 데이터라벨링이 종종 소개되면서, 그리고 내일배움카드에서 100% 국비지원을 해주는 등의 요인으로 대중들에게 데이터라벨링이 점점 알려지고 있는데요. 기본적인 교육만 이수하면 어렵지 않게 일을 시작할 수 있어서 데이터 라벨링 알바가 많은 사람들의 관심을 끌고 있습니다.

항상 내일이 불안한 급여생활자에게는 새로운 소득의 파이프라인이 생기는 것이고, 집에서 살림하는 주부들에게도 데이터 라벨링 알바가 좋은 소득원이 될 수 있습니다. 은퇴를 준비 중인 분들에게도 제2의 직업으로서 인기를 끌고 있습니다.

데이터 라벨링 알바로 얼마나 벌 수 있을까?

현대 데이터 라벨러에 도전하는 사람들의 대부분은 취업준비생, 프리랜서, 주부, 은퇴자들이라고 합니다. 공간과 시간에 대한 제약이 없기 때문에 본인이 원할 때 일을 해서 수입을 만들고 있습니다. PC나 스마트폰만 있으면 데이터 라벨링 알바를 할 수 있습니다.

취업을 준비하며 남는 시간에 디지털라벨링 알바를 해서 수십만 원씩 용돈벌이를 하는 사람도 있고, 살림하는 시간 외에 하루 4~5시간 투자해서 150만 원 이상 버는 주부님도 계시며, 데이터 라벨링에 도전해서 소득을 창출하고 계시는 60대도 많이 계십니다.

일각에서는 데이터 라벨링 알바가 단순 반복 작업이 많다는 이유로 디지털 눈알 붙이기가 아니냐고 지적하기도 했습니다. 수입도 인형 눈알 붙이기처럼 적다는 지적이죠.

하지만 데이터 라벨링 업계 관계자들은 데이터라벨링을 전문적으로 이해하고 활용할수록 가공 난이도가 올라가고, 숙련된 라벨러의 수요가 전 세계적으로 증가할 것이라고 말합니다. 어떤 일이든 전문가가 되면 대우가 달라지고 소득이 달라지게 되는 것처럼 데이터 라벨링 알바도 마찬가지입니다.

라벨러 입장에서는 교육 수준과 경험, 그리고 노력 여하에 따라서 수십만 원 용돈벌이가 될 수도 있고, 급여를 대체할 만한 고소득원이 될 수도 있습니다. 업계 관계자는 숙련될 경우 월 4~500만 원 이상의 수익을 만들 수 있다고 합니다.

데이터 라벨링이 알려지고 확산되면서 괜찮은 일자리, 알바 자리가 나오고 있습니다. 데이터 라벨링은 앞으로도 점점 발전하고 전문화될 것이고, 많은 사람들에게 훌륭한 소득원이 되어줄 것입니다.

데이터 라벨링 알바 하는 방법

데이터 라벨링 알바를 하려면 어떻게 해야 할까요?

현재 데이터 라벨링 No.1 플랫폼은 크라우드웍스입니다. 크라우드웍스에서는 25만 명 이상의 데이터 라벨러가 활동하고 수익을 창출하고 있습니다. 크라우드 웍스를 통해 체계적인 교육을 받고, 데이터 라벨러로 거듭날 수 있으며, 다양한 프로젝트에 참여하여 소득을 만들 수 있습니다.

크라우드웍스 데이터라벨러 모집공고

위 사진처럼 라벨러가 필요한 업체들의 모집공고도 올려줍니다. 채용되어서 급여를 받을 수도 있고, 프리랜서로 건당 수입을 받을 수 있습니다. 현재 25만 명 이상의 데이터 라벨러가 총 90억 원에 가까운 수입을 벌어들이고 있습니다.

국민내일배움카드 국비 100% 지원

데이터 라벨링 알바를 하려면 우선 크라우드 웍스에 가입하고 교육을 받아야 하는데요. 국민내일배움카드를 통해 최대 500만 원까지 지원이 되기 때문에 자비부담금 전혀 없이 교육을 받을 수 있습니다. 정부에서도 AI시대에 발맞춰 다수의 디지털 일자리를 창출해낼 목적으로 거액의 예산을 투입하였습니다.

국민내일배움카드 데이터라벨링 교육 수강 방법

고용노동부 공식 인증 크라우드 웍스의 데이터 라벨링 교육은 비대면 온라인으로 가능합니다.

크라우드 웍스&학습시스템에 회원가입을 합니다. 직업훈련 포털 hrd-net에 회원 가입하고 국민 내일 카드를 발급 신청합니다. 국민 내일 카드를 발급받고 수령합니다. 원래 있으신 분은 이 절차를 생략하셔도 됩니다. 직업훈련 포털 hrd-net에서 ‘크라우드 웍스’를 검색하고 수강 신청합니다. 열심히 교육을 받으면 됩니다!

열심히 교육받고 전문 데이터 라벨러로 거듭나시길 바랍니다. 데이터 라벨링 알바 자리는 상시 모집 중이며, 숙련될 경우 높은 소득도 기대할 수 있습니다.

데이터라벨링 커리큘럼

크라우드 웍스에서 제공하는 데이터 라벨링 커리큘럼은 입문과정, 중급과정이 있습니다.

입문과정은 AI기초이론, 데이터 라벨링 기초이론, 이미지 분류/판별 입무, 텍스트 수집, 음성 분류/판별, 영상 분류/판별, 바운딩 입문, 바운딩 중급 1, 바운딩 고급, 텍스트 분류/판별로 구성되어있습니다. 각 1시간씩 10시간 과정입니다.

데이터 라벨링 입문과정에서는 입문 과정답게 기초이론과 기술로 구성되어있습니다. 각종 텍스트, 이미지, 음성, 영상을 가공하는 법을 배웁니다.

중급과정은 이미지 분류/판별 중급, 텍스트 분류/판별 중급, 음성 전사 입문, OCR입문, 얼굴 랜드마크, 모션 키포인트, 바운딩 고급 1, OCR중급, 바운딩 고급 2, 스켈레톤 추출로 구성되어 있습니다. 중급과 마찬가지로 각 1시간씩 10시간 과정입니다.

중급과정에서는 보다 어려운 과정을 공부하게 됩니다. 같은 이미지 분류, 판독이라도 TV에서 본 옷과 같은걸 찾게 하는 등 의 고급 기술들을 배우게 되며, AI가 사람의 행동 패턴을 분석할 수 있게끔 동영상에 나오는 사람의 모습에서 뼈대를 추출하는 기술도 배우게 됩니다.

맺음말

데이터라벨링의 개념과 데이터 라벨링 알바에 대해서 알아보았습니다. 비대면 언택트 시대에 누구나 국비지원 교육만 들으면 데이터 라벨일 알바를 할 수 있습니다. PC 혹은 스마트폰이 가능한 환경이라면 어디에서든지 일할 수 있습니다. 마우스 클릭만으로 몇 분 만에 돈을 벌 수 있습니다.

부업이 필요한 직장인들에게, 자녀 양육비가 더 필요한 주부들에게, 시간이 자유로운 프리랜서들에게, 은퇴를 준비 중인 사람들 모두에게 새로운 소득원이 될 수 있는 데이터 라벨링 알바입니다.

물론 손쉽게 돈을 벌 수 있는 일은 아니지만, N잡이 필요한 시대에서 데이터 라벨링 알바가 효율적인 소득원인 것은 맞습니다. 국민 내일 배움 카드로 국비지원받고 열심히 교육 들으시고, 전문적인 데이터라벨러로 거듭나시길 바랍니다.

데이터 라벨링 알바 신청법, 1일 수익은 얼마일까?

고정적으로 다니는 직장이 없거나, 직장이 있더라도 추가 소득을 얻기 위해서 아르바이트를 하는 사람들이 많습니다. 돈을 벌 수 있는 다양한 일자리가 많지만 최근 많은 관심을 받는 업무 중 하나가 바로 데이터 라벨링 알바입니다. 재택 알바이면서 원하는 시간에 일을 할 수 있기 때문입니다.

용어가 다소 생소하게 느껴질 수 있지만 나 혼자서, 집에서, 시간만 있다면 누구나 참여할 수 있는 아르바이트이기 때문에 남녀노소 나이를 불문하고 데이터 라벨링 알바에 대한 관심과 선호도가 매우 높습니다. 실제로 각종 인터넷 기사를 통해서 고소득을 얻을 수 있다는 소식이 알려지면서 엄청난 관심을 받게 되었는데, 사실 인터넷 기사처럼 고소득을 올리기는 결코 쉽지 않습니다.

데이터 라벨링 알바의 모든 것

얼마전 정부에서 발표한 18조 규모의 한국판 디지털 뉴딜 정책이 새롭게 떠오르면서 디지털 라벨링이라는 새로운 일자리가 형성되고 있습니다. 라벨링은 흔히 사물이나 대상을 개별적인 영역으로 구분짓고 이름표를 붙이는 업무를 말하는데, 디지털 라벨링은 디지털 데이터를 수집하고 가공하고 분류하고 이름표를 붙여주는 업무를 수행하게 됩니다.

데이터 라벨링 아르바이트가 하는 일

미래 산업의 핵심인 AI 인공 지능 서비스를 구축하기 위해서는 데이터를 올바르게 수집하고 분류해야 합니다. 그리고 AI가 정확한 데이터를 수집할 수 있도록 텍스트, 글자, 단어, 문자, 사진, 이미지, 동영상, 음성, 음악 등의 데이터를 사람이 분류해주는 것 입니다. 업무에 따라 수행하게 되는 일은 차이가 있으나 일반적으로 다음과 같은 업무를 진행하게 됩니다.

사진이나 동영상을 보고 특정 사물이나 대상 구분하기 문장을 읽고 녹음하기 음성을 텍스트로 변환하기 목적에 맞는 사진 촬영하기 데이터 수집하기 수집된 데이터를 목적과 용도에 맞게 분류하기 텍스트에 맞는 사물 분류하기 동일한 사진이나 텍스트 분류하기 태그 저장하기

데이터 라벨링 아르바이트 장점은?

컴퓨터와 스마트폰만 있다면 누구나 집에서 재택 알바로 소득을 얻을 수 있습니다. 또 원하는 시간에, 원하는 일만 골라서 할 수 있기 때문에 다른 사람의 눈치를 볼 필요도 없고 시간적으로도 굉장히 여유있게 일을 처리할 수 있습니다. 직장인들의 투잡, 주부, 학생들에게 굉장히 선호도가 높습니다. 단점은 내가 일을 한만큼 소득을 얻을 수 있기 때문에 열심히 하지 않으면 수입이 생각보다 매우 적을 수도 있습니다.

업무의 난이도는?

업무 난이도는 매우 낮은 편이기 때문에 기본적인 지식과 컴퓨터 사용방법만 알고 있다면 누구나 간단한 온라인 교육만 받고 알바를 할 수 있습니다. 워드프로세서, 컴퓨터 활용 능력, 정보 처리 기사 등의 자격증이 있다면 더욱 좋습니다. 정확한 데이터 구분이 업무의 핵심이기 때문에 일처리를 제대로 하지 않거나 부정확하게 데이터 분류를 하지 않도록 주의해야 합니다.

데이터 라벨링 아르바이트 신청 사이트

데이터 라벨링 알바는 온라인으로 신청하고 업무를 받고 처리할 수 있습니다. 현재 전 세계적으로 다양한 업체들이 성행하고 있으나 국내에서 활용할 수 있는 사이트는 5곳 정도입니다. 그리고 그 중에서도 크라우드웍스라는 곳이 데이터 라벨링 알바 사이트 중 가장 규모가 큽니다.

아래의 구직 사이트 중 어느 곳이 더 좋다라거나 더 나쁘다라고 표현할 수 없습니다. 아르바이트를 구할 때 알바몬과 알바천국을 모두 들어가보듯이, 데이터 라벨링 알바를 할 수 있는 구직 사이트는 모두 들어가보신 후 원하는 조건에 맞는 업무가 있다면 알바를 신청하고 소득을 올리시면 됩니다.

데이터 라벨링 알바 신청 사이트

아르바이트 수익은?

앞서 말했듯이 데이터 라벨링 알바는 내가 일을 처리한만큼 소득을 얻을 수 있습니다. 초보자는 주로 사진 촬영, 녹음 등의 업무를 수행하게 되는데 단가가 좋지 않습니다. 추후 작업 숙련도가 증가하고 등급이 높아질 경우 단가가 좋은 데이터 라벨링 업무를 맡을 수 있습니다. 높은 소득이 제공되는 업무는 경쟁률이 치열하고 매우 빠르게 마감되므로 수시로 사이트를 방문해야 합니다.

몇몇 광고에서는 데이터 라벨링 알바로 1시간에 4만원을 벌 수 있다, 1시간이면 하루 일당을 벌 수 있다라고 하지만 사실 그렇지는 않습니다. 데이터 라벨링이라는 업무를 처음 시작하는 사람에게 오픈되는 프로젝트는 매우 단가가 낮고 수량도 많지 않습니다. 하지만 반면에 일을 하려는 사람은 많습니다. 내가 아무리 열심히 일을 하고 싶다고 해도 다른 사람이 먼저 일거리를 차지해버리면 나는 일을 할 수 없습니다. 또 지역이나 연령 등 참여자의 자격을 제한하는 경우도 많다보니 실제로 일을 할 수 있는 기회는 생각보다 많지 않습니다.

프로젝트가 언제 시작될지 몰라서 24시간 컴퓨터만 켜놓고 있을 수도 없는데, 새 프로젝트가 시작되었다고 해도 내가 그것에 참여할 수 있으리라는 보장이 없습니다. 디지털 인형 눈알 붙이기라는 별명이 있을 정도로 업무 난이도가 낮고 반복적인 경우가 많아서 흥미를 금새 잃어버리는 사람도 많습니다. 하루 종일 컴퓨터 앞에 앉아 있다보니 눈도 아프고 손목이나 목이 아프기도 하는데, 하루 종일 열심히 하고 수익을 보니 10,000원이 되지 않을 때도 있습니다.

단순 초보자는 최저 시급 수준도 되지 않는 소득을 벌 가능성이 매우 높습니다. 식대도 없고 전기세도 누가 대신 내주지 않기 때문에 따져보면 오히려 수익이 마이너스일 때도 있습니다. 게다가 일이 없으면 내가 아무리 실력이 좋아도 돈을 벌 수도 없습니다. 자투리 시간에 조금이라도 소득을 더 올리고 싶은 투잡 직장인들에게는 괜찮지만 개인적으로 데이터 라벨링 알바를 전업으로 하기에는 그다지 추천하지 않습니다.

데이터 라벨링 알바 체험 후기, 시급 4만원이 어려운 현실적 이유│딜라잇나미’s 생활백과사전(DIY편)

안녕하세요.

「맛깔나게 사는, 오늘」의 에세이스트 딜라잇나미입니다.

‘경제적 자유’ 만큼 매력적인 말이 또 있을까요?

급변하는 사회 환경으로 한 가지 일만으로는 안정적으로 먹고 살기 어려운 바야흐로 N잡러 시대, 경제적 자유를 꿈꾸며 다수의 일들을 복합적으로 해 가는 사람들이 늘어나고 있습니다.

여러 곳에서 다양한 수입원을 창출하는데 대한 관심이 뜨거운 요즘, 인공지능 데이터 산업의 발전과 함께 주목받고 있는 핫한 알바, ‘데이터 라벨링’이라고 들어보셨나요?

저는 직장인들의 부업 현황을 다루는 어느 기사에서 한 직장인이 퇴근 후 틈틈이 ‘데이터 라벨링’ 알바를 하고 있다고 얘기하는 것을 보고 ‘데이터 라벨링’이란 말을 처음 알게 됐었는데요.

‘이건 뭐 하는 일인고?’ 하는 호기심에 검색을 해 보다가 ‘시급 4만 원’이라는 어느 정보에 혹해서 ‘한번 해 봐야겠다’ 맘을 먹었습니다.

게다가 데이터 라벨링 업무를 소개하는 기사나 관련 업체의 홈페이지 정보에 따르면 자투리 시간을 활용해서 특별한 경력이나 자격 없이도 ‘언제, 어디서나, 하고 싶은 일만 골라 할 수 있는’ 일이라는 점에서 상당히 매력적으로 보였습니다.

그리하여 직접 도전해 본 “ai 데이터 라벨링 알바 체험 후기”입니다.

인공지능 시대 떠오르는 새 직업이라는데…

기대만큼 만족할 만한 수익 올리긴 현실적으로 어려워…

PC, 인터넷 가능 환경, 심지어는 스마트폰만 있으면 되는 접근성 쉬운 알바론 OK!

‘데이터 라벨링’은 이미지, 동영상, 음성, 텍스트 등의 데이터를 인공지능에게 학습시키기 위해 데이터를 수집, 분류하고 가공하는 일련의 작업을 말합니다.

질 높은 인공지능을 개발하기 위해서는 섬세하고 정교하게 가공된 데이터가 필요하기에 사람의 작업을 거쳐야 하는데, 바로 이 사람이 작업하는 일이 우리가 하게 될 ‘데이터 라벨링 알바’입니다.

인터넷에서 데이터 라벨링 작업을 제공하는 사이트를 찾아 회원가입을 하고, 제공되는 프로젝트 중 하고 싶은 일을 골라 착수하면 되고, 심지어는 PC조차 필요 없이 스마트폰으로 앱만 다운로드하면 할 수 있기도 하기에 아무나 쉽게 시작할 수 있다는 건 분명 매력적입니다.

정말 내가 “원하는 시간”에 “원하는 일”을 “집”에서 할 수 있을까?

상시 알바로 활용하기엔 턱없이 부족한 일거리

처음 데이터 라벨링 알바를 할 마음을 먹은 건 내가 원하는 시간에 원하는 일을 골라 재택 알바로 할 수 있다는 점이 좋아서였습니다.

보통 주업 외 부업을 겸하기 가장 어려운 이유가 시간 활용에 있는 경우가 많습니다. 시간에 구애받지 않고 내가 짬 날 때만 할 수 있다니 이 얼마나 좋은가요.

데이터 라벨링 업무를 제공하는 업체들의 사이트에 접속해 봐도 이런 장점을 적극적으로 홍보하고 있습니다.

실제 경험해 보니 원칙적으로 따지면 틀린 말은 아닌데 현실적으로는 쉽지 않다는 생각이 들었습니다. 내가 짬이 나서 사이트에 접속했을 때 실질적으로 할 수 있는 일이 없기 때문입니다.

데이터 라벨링 알바 업무를 처음 시작하는 초보자에게 오픈되는 프로젝트의 수량은 극히 미미합니다. 참여하는 작업자는 많은데 올라오는 일거리는 적습니다.

사진 촬영이나 음성 녹음 등 비교적 하기 쉬운 데이터 수집 작업은 올라오는 족족 마감되기 일쑤라 일거리를 물기가 어렵습니다. 그나마도 대상에 해당되지 않는 경우가 많아 내게 적절한 일을 찾을 가능성은 희박합니다. 사진 촬영을 해아 하는 장소가 내가 사는 지역이 아니거나, 설문 조사나 음성 녹음의 해당 연령대가 아니거나 하는 식입니다.

내게 적합한 데이터 수집 일을 빨리 캡처해 착수하는 게 관건인데 24시간 내내 사이트만 지켜볼 수는 없는 노릇이므로 어떤 프로젝트가 올라오는지 제때 알 수 없고, 정보 알림 신청을 해 놓는다고 해도 그 타이밍에 내가 그 일을 바로 시작할 수 있을지도 의문입니다.

물론 생각날 때마다 시시각각 사이트마다 접속해 살펴볼 수도 있겠지만 이를 위해 일부러 시간을 들인다면 개인적으로 이는 활용 시간 대비 상당히 비효율적인 일이라 생각됩니다. 정보 검색에도 시간이 꽤 소모되며 그나마도 꼭 일거리가 있다는 보장을 할 수는 없으니까요.

또 예상외로 재택알바가 아닌 출근알바인 일거리도 많았습니다. 조건이 괜찮다 싶어 살펴보면 출근해서 해야 하는 일이거나 사전 교육을 필수로 받아야 하는 일들이 대부분이었습니다. 출근할 필요 없이 자투리 시간을 활용해 집에서 할 수 있는 일이라 시도해 본 것 치고는 이렇게 되면 사실상 굳이 데이터 라벨링 알바를 선택할 이유가 없어집니다.

하루 꼬박 들여 2,780원, 거북목과 손목터널증후군을 부르는 디지털급 인형 눈알 붙이기

데이터 라벨링 알바를 흔히 ‘AI 인형 눈알 붙이기’라 부르기도 합니다. 단순 데이터 작업 노동 업무로 과거의 인형 눈알 붙이기와 그 성질이 비슷하다 여겨서입니다.

물론 어떤 데이터를 가공하느냐에 따라 단순 작업이라 볼 수 없는 일들도 있고, 이런 일들일수록 책정되는 단가도 높지만, 실제 일거리가 떨어질 확률은 낮습니다.

저도 처음에는 문서 요약이나 질문과 답변 만들기 같은 일이 하고 싶어 의욕을 갖고 시도했지만 막상 떠 있는 일감에서 이러한 작업을 찾아볼 수는 없었습니다. 참여 가능 작업으로 오픈된 프로젝트 중에 할 수 있는 일이 거의 없었던 셈입니다.

그나마도 데이터 라벨링 알바를 체험해 볼 수 있었던 것은 데이터 라벨링 알바가 가능한 플랫폼 업체 중 하나인 ‘크라우드웍스(crowdworks)’의 훈련 과정 덕분이었습니다.

크라우드웍스에서는 데이터 라벨링 초보 작업자들을 위해 온라인으로 교육 과정을 개설해 놓고 있으며, 이 교육 과정을 마치면 직접 데이터 라벨링을 해 볼 수 있는 훈련 과정을 제공합니다. 그리고 훈련 과정을 통해 작업한 작업물은 그대로 작업 건수로 인정되어 실제 작업에 해당하는 포인트를 줍니다.

바로 이 과정을 통해 사진이나 이미지에서 원하는 대상을 찾아 박스를 그리거나 질문에 대한 답을 찾아 태깅하는 일들을 체험해 볼 수 있었습니다.

사진이나 이미지에서 동물, 자동차, 글자 등을 찾아 마우스로 해당 대상에 네모 박스를 그리는 바운딩 작업은 생각보다 만만치 않았습니다.

조금만 여백이 남아도 통과되지 않고 반려되어 재작업해야 하는 경우가 많았고, 가이드를 꼼꼼히 읽었음에도 어디가 잘못된 건지 파악하기 어려워 재작업할 때 난감한 경우가 많았습니다.

거기다가 주로 마우스로 작업해야 하는 작업툴이 익숙하지 않아 고생하기도 했고, 작은 글자로 빼곡한 영수증 이미지에서 글자를 하나하나 박스 치면서는 이미지를 확대해 작업했는데도 눈이 빠질 것 같을 정도로 눈에 피로감을 느꼈습니다.

출처: 픽사베이

툴을 다루는데 숙련되지 않아서인지는 모르겠지만 주어진 작업을 다하는 데 시간이 예상외로 상당히 많이 걸렸습니다.

‘몇 시간만 해 볼까’ 하고 시작한 일이 계속해서 재작업을 반복한 끝에 마무리될 쯤에는 하루가 꼬박 지나 있었습니다.

그리고 확인한 획득 포인트는 2,780원. 아아~, ‘나는 누구? 여긴 어디?’ 싶은 순간!

더 슬픈 건 그동안 겨우 진정시켜 놓았던 거북목과 손목터널증후군에 따른 통증이 이 ‘노가다’를 통해 부활해 버린 것이지요.

때문에 박스를 그리는 바운딩 작업은 개인적으로 다시 손대기 겁나는 일이 되어 버렸습니다. 특히 글자 하나하나를 박스 치는 작업에서는 정말 토 나올 뻔했거든요.

혹시 바운딩 작업 알바를 하려 한다면 한 업체에서만 지속적으로 하는 게 좋을 듯합니다. 작업툴을 다루는데 익숙해지기까지는 많은 시간과 경험이 필요하며, 많이 해 볼수록 숙련도가 올라갈 텐데 업체마다 작업툴이 다를 수 있기 때문입니다.

급기야는 ‘그럼 그렇지. 세상에 쉽게 돈 버는 일이 어디 있다고.’ 하며 데이터 라벨링 알바 인기에 혹해 무턱대고 헛된 환상 품고 달려든 자신을 반성해 가며 ‘디지털급 인형 눈알 붙이기’라는 말에 더없이 공감하고 만 바운딩 작업 체험이었습니다.

총평해 보자면,

데이터 라벨링 일을 하는 ‘데이터 라벨러’를 인터뷰한 기사를 총괄해 보면 “많이 벌 때는 하루에 10만 원 이상도 벌지만, 단순 업무일 때는 최저시급조차 못 미치는 때가 많다”라고 합니다. 당연히 일이 없을 때에는 그마저도 아예 수입이 없겠지요.

이 같은 상황을 볼 때 데이터 라벨링 알바는 상시 알바로 활용하기 어렵다는 결론을 내렸습니다. 안정적 부수입원으로 활용하기에는 상시적으로 일거리가 없을뿐더러 단순 작업에 따른 수익은 생각보다 낮습니다.

얼마 되지도 않는 수익을 얻고자 금 같은 시간을 투자하느니 그 시간에 자기 계발을 하거나 보다 직접적인 수익을 위해서라면 편의점 알바를 뛰는 게 훨씬 더 나을지도 모릅니다.

하지만 간혹 곁들이는 이벤트성 알바로는 활용해 볼 만합니다. 플랫폼 업체에서 제공하는 일거리 정보 알림을 켜 두거나 때때로 사이트에 접속해 올라오는 일거리들을 재미 삼아 훑어보면서 내게 적합한 괜찮은 일이 올라오면 바로 낚아채는 거지요.

화려한 스포트라이트를 받는 데 비해 기대만큼의 부수입 창출은 어렵지만 타이밍만 맞는다면 쏠쏠한 알바가 될 수도 있는 데이터 라벨링 알바, 내 상황에 맞게 적절하고 현명하게 활용해 보시기 바랍니다.

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집에서 하는 알바, 데이터 라벨링 사이트 모음!

최근 동생의 소개로 데이터라벨링 알바를 하게 되었습니다.

도로에 금이 가있는 사진을 확인하고 체크하는 일이었는데요.

운 좋게 금액을 높게 받아 꽤 짭짤한 수입이 되었습니다.

제가 데이터라벨링 알바를 하던 곳은 3월에 사업이 마무리되었는데요.

부업으로 하기에 좋은 알바라고 생각하여 더 할 수 있는 곳을 찾아보았습니다.

그리고 찾은 김에 여기에 소개해봅니다.

데이터 라벨링이란?

우선 데이터 라벨링이 무엇인지부터 알아보겠습니다.

데이터라벨링을 간단하게 말하자면 AI가 학습할 수 있는 데이터를 가공하는 작업을 뜻합니다.

예를 들면 사진에 고양이가 그려져 있는 영역을 지정기, 텍스트에서 필요한 문구 체크하기 등이 있습니다.

사람들이 작업한 데이터를 바탕으로 AI가 학습을 하고 이를 바탕으로 인식능력을 키우게 됩니다.

youtu.be/MbO76Xni_y8

장성규 씨가 다양한 아르바이트를 체험해보는 컨텐츠로

데이터라벨링 알바를 체험해본 편이 있어 가져왔습니다.

위 영상에서 다양한 데이터 수집, 가공 알바를 보여주었는데요

아마 영상을 보시면 데이터라벨링 알바가 어떤 것인지 이해하기 쉬울 것입니다.

다양한 데이터라벨링 알바 사이트

데이터 라벨링에는 다양한 종류가 있는데요

지금 소개할 사이트들은 그 다양한 알바들을 연계해주는 플랫폼 사이트라고 생각하시면 됩니다.

개중에 직접 가입해서 해본 곳도 있고 그렇지 않은 곳도 있습니다.

대부분의 사이트들이 pc와 모바일로 할 수 있는 알바들을 따로 표시해두고 있습니다.

피씨와 모바일 모두 사용해야 할 수 있는 알바의 종류가 많아집니다만 본인 상황에 맞게 이용하시길 바랍니다.

또한 대부분의 플랫폼들이 가입만으로 모든 알바를 참여할 수 있게 하지 않습니다.

듀토리얼 같이 처음에 연습할 수 있는 프로젝트로 시작하는 경우가 많습니다.

제가 이용해본 사이트들 중에서는 크라우드웍스가

데이터라벨링을 처음 해본 사람들에게 필요한 교육을 제공해주고 있었습니다.

때문에 이 사이트를 시작으로 다른 사이트들도 이용해 보는 것을 추천합니다.

다만 이미 데이터라벨링을 해본 분들이라면 귀찮은 과정일 수 있습니다.

3월을 기준으로 마감된 프로젝트들이 많아

소개해드린 사이트에 참여할 수 있는 프로젝트가 별로 없을 수 있습니다.

1. 크라우드웍스

worker.crowdworks.kr/main.do?utm_source=crowdworks.kr&utm_medium=home-herosub_worker_button

2.에이모

aimmo.co.kr/labelers

3. aiworks

aiworks.co.kr/

4. 크라우드 오!

www.cloudo.co.kr/front/main.do

5.레이블러

app.deepnatural.ai/projects

6.캐시미션

www.cashmission.com/

*

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키워드에 대한 정보 라벨링 알바

다음은 Bing에서 라벨링 알바 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.

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