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＊도서: 플랫폼 전략/출판사: 더숲/저자: 안드레이 학주, 히라노 아쓰시 칼
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포스코 러닝플랫폼
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Source: lp.posco.co.kr
Date Published: 4/5/2022
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러닝 플랫폼 – 성장을 지원하는 멀티캠퍼스 기업교육
멀티캠퍼스 러닝플랫폼에서는 모든 종류의 학습자원을 언제 어디에서나 손쉽게 찾고, 학습하며, 배운 내용을 재생산, 공유할 수 있습니다. [러닝플랫폼 핵심 메뉴구성]
Source: play.google.com
Date Published: 10/1/2022
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플랫폼 서비스
임직원이 서로 노하우를 공유하며 함께 성장할 수 있는 경험 중심의 Collaborative Learning 플랫폼을 추구합니다. 멀티캠퍼스 러닝 플랫폼에는 멀티 …
Source: www.multicampus.com
Date Published: 7/4/2021
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KR20140055476A – 스마트 러닝 플랫폼 시스템 및 스마트 러닝 …
본 발명은 온라인 교육 서비스시 통신 서비스 시스템의 인프라를 활용하여 교육 서비스 제공자와 교육 서비스 소비자가 자유롭게 이용할 수 있는 학습 플랫폼을 제공 …
Source: patents.google.com
Date Published: 9/13/2021
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고등교육 온라인 러닝 환경 개선을 위한 오픈 러닝 플랫폼의 …
근거이론 연구방법을 적용하여 개방코딩, 축코딩, 선택코딩을 실시해 오픈 러닝 플랫폼의 개념적 프레임워크 설계 원리를 도출하여 개발하였다. 본 연구에서 살펴 본 문헌 …
Source: repository.hanyang.ac.kr
Date Published: 1/10/2021
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SaGA-러닝플랫폼
반응이 뜨거운 인기학습 · 크리스천 MBA · 디지털 전환의 시대, 교회의 대응 · 2020 단기특별과정 축사 · 러닝플랫폼 사용가이드 – 과목 토론방 (모바일용) · 러닝플랫폼 사용 …
Source: cast.saga121.com
Date Published: 1/1/2021
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러닝 플랫폼 – 성장을 지원하는 멀티캠퍼스 기업교육
러닝 플랫폼 – 성장을 지원하는 멀티캠퍼스 기업교육 1.1.29 Téléchargement APK pour Andro. Un service de formation en entreprise différencié et unique au …
Source: apkpure.com
Date Published: 6/4/2022
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러닝 플랫폼 – 성장을 지원하는 멀티캠퍼스 기업교육
Tải 러닝 플랫폼 – 성장을 지원하는 멀티캠퍼스 기업교육 APK 1.1.29 (Free Download) – Learning Platform APK – Mobile App cho Andro – com.samsung.cic.lc …
Source: apkcombo.com
Date Published: 12/25/2022
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성장을 지원하는 멀티캠퍼스 기업교육 على جهاز الكمبيوتر
러닝 플랫폼 – 성장을 지원하는 멀티캠퍼스 기업교육 للكمبيوتر الشخصي على محاكي Andro سيتيح لك تجربة هاتف متحمس أكثر على جهاز كمبيوتر يعمل بنظام Windows.
Source: www.gameloop.com
Date Published: 4/17/2021
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머신러닝 플랫폼을 활용한 소프트웨어 교수-학습 모형 개발
The Development of Software Teaching-Learning Model based on Machine Learning Platform – Artificial Intelligence;Machine Learning;SW Education;Machine …
Source: www.kci.go.kr
Date Published: 1/28/2021
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주제에 대한 기사 평가 러닝 플랫폼
- Author: 담덕의 경영학
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- Date Published: 2020. 9. 16.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=YLa-4IhoJ8I
성장을 지원하는 멀티캠퍼스 기업교육
멀티캠퍼스 러닝플랫폼에서는 모든 종류의 학습자원을 언제 어디에서나
손쉽게 찾고, 학습하며, 배운 내용을 재생산, 공유할 수 있습니다.
[러닝플랫폼 핵심 메뉴구성]● Feed: 모든 소식을 한 눈에!
동료가 올린 정보와 지식, 커뮤니티의 새로운 소식,
새로운 동료 및 캠퍼스 추천, 공지사항
● Discover: 다양한 지식의 검색과 발견
학습 자원의 통합 검색, 수강신청 및 학습, 키워드 매칭,
AI 큐레이션
● Connect: 공통 관심사로 연결∙소통
온-오프 연계학습, 업무 공유, 협력학습, 학습조직 운영
● Me: “나”의 학습 현황을 한눈에 조망
학습 현황 관리, 러닝저니, 리워드
멀티캠퍼스 러닝플랫폼에서는 서비스 제공을 위해 아래의 접근 권한을 필요로 합니다.
[필수적 접근 권한]저장공간 – 사진,미디어,파일 액세스
카메라 – 프로필이나 자료등록 시 사진 촬영
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개발자 연락처 :
서울특별시 강남구 테헤란로 212 멀티캠퍼스
1544-9001
업데이트 날짜 2022. 6. 7.
Multicampus
서비스 모델
임직원이 서로 노하우를 공유하며 함께 성장할 수 있는 경험 중심의 Collaborative Learning 플랫폼을 추구합니다.
멀티캠퍼스 러닝 플랫폼에는 멀티캠퍼스 자체 콘텐츠 뿐 아니라 국내외 선진 콘텐츠 기업과의 콜라보레이션을 통해 풍부한 지식 콘텐츠가 제공됩니다. 더불어 HR 관리자 중심의 LMS기능과 학습자 경험중심의 LXP를 동시에 제공하며, 체계화된 진단 – 분석 – 학습 – 성과 측정을 통합하여 연계합니다.
* LMS(Learning Management Systems, 학습관리시스템), LXP( Learning Experience Platform, 학습경험플랫폼)
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2022-01-11
머신러닝 플랫폼을 활용한 소프트웨어 교수-학습 모형 개발
현대사회는 21세기 초반 지식정보사회를 지나 지능정보사회로 바뀌어 가고 있다. 본 연구에서는 지능정보사회에서 요구되는 학습자의 핵심역량을 신장시키기 위하여 인공지능의 한 분야인 머신러닝을 기반으로 소프트웨어교육 교수-학습 모형을 개발하였다. 본 모형은 인공지능 자체에 대한 학습의 부담감을 줄이고, 머신러닝을 활용하여 문제를 해결하는 과정에서 핵심역량을 신장시키는 것에 중점을 두었다. 개발된 모형의 구체적인 단계는 문제인식 및 분석, 데이터 수집, 데이터 가공 및 선별, ML모델 훈련 및 평가, ML프로그래밍, 적용 및 해결, 공유 및 환류의 7단계로 구성되어 있다. 본 연구에서 개발한 모형을 학생과 학부모를 대상으로 적용한 결과 긍정적인 반응을 얻을 수 있었으며, 이를 통해 머신러닝 기반의 소프트웨어 교육 프로그램의 개발 및 운영에 작은 밑거름을 제시할 수 있을 것으로 기대한다.
The society we are living in has being changed to the age of the intelligent information society after passing through the knowledge-based information society in the early 21st century. In this study, we have developed the instructional model for software education based on the machine learning which is a field of artificial intelligence(AI) to enhance the core competencies of learners required in the intelligent information society. This model is focusing on enhancing the core competencies through the process of problem-solving as well as reducing the burden of learning about AI itself. The specific stages of the developed model are consisted of seven levels which are ‘Problem Recognition and Analysis’, ‘Data Collection’, ‘Data Processing and Feature Extraction’, ‘ML Model Training and Evaluation’, ‘ML Programming’, ‘Application and Problem Solving’, and ‘Share and Feedback’. As a result of applying the developed model in this study, we were able to observe the positive response about learning from the students and parents. We hope that this research could suggest the future direction of not only the instructional design but also operation of software education program based on machine learning.
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