당신은 주제를 찾고 있습니까 “필터 ui – 아이템 필터 및 사운드필터 게임내 UI설정 팁! – 패스 오브 엑자일 – Path of Exile“? 다음 카테고리의 웹사이트 https://you.maxfit.vn 에서 귀하의 모든 질문에 답변해 드립니다: https://you.maxfit.vn/blog/. 바로 아래에서 답을 찾을 수 있습니다. 작성자 퍼니랜드 이(가) 작성한 기사에는 조회수 9,194회 및 좋아요 45개 개의 좋아요가 있습니다.
필터 ui 주제에 대한 동영상 보기
여기에서 이 주제에 대한 비디오를 시청하십시오. 주의 깊게 살펴보고 읽고 있는 내용에 대한 피드백을 제공하세요!
d여기에서 아이템 필터 및 사운드필터 게임내 UI설정 팁! – 패스 오브 엑자일 – Path of Exile – 필터 ui 주제에 대한 세부정보를 참조하세요
좋아요 , 구독 항상 감사합니다! 😀
트위치방송 채널 : twitch.tv/funny1035
패스 오브 엑자일 – Path of Exile
필터 ui 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
모바일 앱에 적합한 정렬과 필터는? – 메일리
항공권 예약, 커머스, 금융 서비스 내 필터와 정렬 기능 분석. … 서비스 디자인과 UI 애니메이션도 잘 적용되어 있어 그런지 유사한 느낌의 상품을 …
Source: maily.so
Date Published: 6/15/2022
View: 2929
Filter – Dribbble
View Option / Sorting clean dashboard data design dropdown filter ui filters … E-Commerce Filters brand buttons category clean ui color design filter …
Source: dribbble.com
Date Published: 12/13/2022
View: 2752
Filter UI Design on Behance
Filter UI Design. Day 103. 84. 8.2k. 9. Published: July …
Source: www.behance.net
Date Published: 6/2/2021
View: 849
UX·UI 분석하고 개선하기_#01 지그재그 – 테크42
OJT Assignment : 평소 이용하는 서비스의 UX·UI를 Redesign 하라! … 지그재그, 브랜디, 에이블리 서비스의 각 필터 화면.
Source: www.tech42.co.kr
Date Published: 12/20/2021
View: 792
유아이 UI-520 전용 필터 : 다나와 가격비교
가전/TV>계절가전>공기청정기/환풍기>필터/액세서리, 요약정보 : 가습기용필터 / 정품필터 / 필터특징: 가습필터 / 적용모델: UI-520.
Source: prod.danawa.com
Date Published: 6/6/2022
View: 8196
UI의 OpenTelemetry: 엔터티 및 데이터 찾기
필터 표시줄 Narrow data to… 를 사용하여 서비스에 대해 기록된 원격 분석의 특정 측면을 강조 표시할 수 있습니다.
Source: docs.newrelic.com
Date Published: 12/22/2022
View: 58
필터 관리 | Adobe Customer Journey Analytics
상단 탐색의 고객 여정 분석 > 구성 요소 > 필터로 이동하여 필터 관리자에 액세스합니다. 필터 관리자 UI. #, UI 기능, 설명. 1, 필터 관리 …
Source: experienceleague.adobe.com
Date Published: 8/24/2022
View: 9133
주제와 관련된 이미지 필터 ui
주제와 관련된 더 많은 사진을 참조하십시오 아이템 필터 및 사운드필터 게임내 UI설정 팁! – 패스 오브 엑자일 – Path of Exile. 댓글에서 더 많은 관련 이미지를 보거나 필요한 경우 더 많은 관련 기사를 볼 수 있습니다.
주제에 대한 기사 평가 필터 ui
- Author: 퍼니랜드
- Views: 조회수 9,194회
- Likes: 좋아요 45개
- Date Published: 2021. 1. 24.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=JhX4zlpbruA
더 멋진 필터링 UX를 만드는 법
필터는 엄청나게 많은 콘텐츠에서 필요한 것을 걸러서 가장 사용자에게 맞는 결과를 찾게 해주는 좋은 툴이다. 우리는 그것을 어떻게 혼란스럽기 보다는 유용하게 만들 수 있을까?
이 글은 Zomato의 디자인팀에서 가졌던 리서치와 토론 세션의 기록이다. Baymard의 이커머스 사용성 리서치와 Thierry Meier의 필터링과 분류 패턴에 대한 아티클에 영향을 많이 받았다.
좋은 필터링을 만드는 방법
카테고리 맞춤형 필터를 제공하라
널리 쓰이는 필터들은 가격, 색상, 인기도 같은 일반적인 특징으로 결과를 좁혀준다. 하지만 우리는 카테고리별 다양한 필터들도 사용해야 한다. 그것은 옷을 쇼핑할 때 바지 카테고리에는 ‘핏’ 또는 ‘허리 높이’, 레스토랑을 찾을 때 나이트 라이프 카테고리 아래에는 ‘해피 아워’나 ‘춤추기 좋은’ 같은 필터가 존재해야함을 의미한다.
카테고리 맞춤형 필터를 만드는 가장 간단한 방법은 다음과 같다. 상품에 언급된 모든 설명이 필터에 포함될 가치가 있다는 것이다.
Myntra는 매우 자세한 카테고리 맞춤형 필터를 제공한다. 이것은 특히 상품이 아주 많을 때 유용하다.
카테고리 맞춤형 필터는 또한 전시되고 있는 콘텐트에 경험이 부족한 사람들에게 고려해야할 요소들을 가르쳐주는 장점도 있다.
다중 선택을 허용하라
의사 결정은 단 하나의 정보에 기반하지 않을 수도 있다. 원하는 것을 정확하게 알든 (야외 테이블이 있고 반려동물을 동반할 수 있으며 베지테리언 옵션이 있는 레스토랑에 관심이 있다), 또는 원하지 않는 것만 정확하게 알든 간에 (시끄러운 음악이 나오는 레스토랑에는 관심이 없다) 다중 선택은 허용하는 것이 합리적이다. 그것은 사용자가 탐색을 빠르고 더 편리하게 좁혀 나가도록 허락할 것이다.
그리고 다중 선택을 허용하는 것은 상품 조회를 더 빠르게 만든다. 두개 또는 더 많은 필터를 선택하고 싶은 상황에서 선택 하나하나를 할 때마다 페이지가 고통스럽도록 느리게 리로딩 되는 것을 보는 것은 좌절스럽다.
실제 사용되는 언어를 사용하라
필터들은 사용자들의 실제 행동을 관찰한 후에 모델링되어야 한다. 사람들이 원피스를 사기 위해 가게 점원에게 질문을 하는 방식이나 친구들이 휴가지에서 집을 어떻게 빌리는지를 생각해보라. 그 선택을 하기 위해 사용되는 언어가 필터의 언어여야 한다.
예를 들어, 옷가게에 갈 때, 우리가 ‘핏&플레어’나 ‘쉬프트’ 또는 ‘보디콘’ 원피스를 요청할 확률은 낮다. 그러나 그것이 Chumbak의 온라인 스토어에서 사용되는 필터다. 그런 필터를 사용하는 것보다는 차라리 전체 카테고리를 보면서 어떤 원피스가 내가 찾는 것과 관련 있고 어떤 것들은 그렇지 못한지 (이건 너무 짧고, 이건 팔이 길다…) 살펴 보는 것이 나았다. 이 경우에는 상품이 35개밖에 되지 않았지만 상품이 더 많은 경우에는 그렇게 하기 힘들 것이다.
적용된 필터를 중복 노출하라
적용된 필터를 원래 위치에 보여주거나 ‘적용된 필터’ 섹션에 분리하는 것은 흔한 관습이다. 연구는 그것 둘다 하는 것이 낫다는 것을 말해준다.
사용자가 필터를 해제하고 싶을 때, 그들은 먼저 필터를 그것의 원래 위치에서 찾는다. 그러므로 만약 필터를 찾지 못한다면 사용자들은 당황스러울 것이다.
다른 면에서는, 선택된 필터를 분리된 섹션에 두는 것이 사용자들이 최근에 적용한 필터를 빠르게 체크하고 다양한 필터들을 한 번에 적용 해제할 수 있는 간편한 방법을 제공할 수 있다.
Kulture Shop은 필터들을 드롭다운 되는 그들의 원래 위치에 두면서도 ‘최근에 적용한 필터’ 섹션을 편리하게 사용할 수 있도록 추가해 놓았다.
Kulture Shop은 필터들을 그들의 원래 위치 뿐만 아니라 화면 최상단에도 노출시키고 있다.
그럼에도 불구하고 Kulture Shop은 더 발전할 여지가 있다. ‘무드/스타일/주제별 검색’ 필터는 좋은 옵션이지만 ‘반항적인’이나 ‘풍자적인’ 같은 필터는 너무 자세하다. 그리고 내가 박스를 선택할 때마다 페이지를 리로딩하는 고통에 대해 적절히 표현할 방법이 없는게 안타깝다! 나는 나의 느린 인터넷 속도로 페이지를 두번씩 로딩해야 하는 것 없이 상품을 보고 싶다.
필터 변화 각각은 독립적인 브라우저 페이징처럼 표현되어야 한다
페이지에 담긴 콘텐츠가 변하기 때문에, PC 웹에서 필터를 사용할 때는 다양한 필터가 담긴 하나의 페이지가 있다기 보다는 여러개의 “페이지”가 있는 것처럼 느껴진다.
브라우저 행동은 이 인식과 일치해야 한다. 뒤로 가기 화살표를 누르는 것은 사용자의 이전 필터 선택 결과를 보여주어야 하며 그들을 완전히 다른 페이지로 돌려 보내면 안된다.
필터링과 소팅 패턴
UX는 언제나 맥락 의존적이고 필터 또한 예외가 아니다. 필터에 대한 디자인 결정은 변수의 숫자나 사용자의 종류 같은 맥락에 기반해야 한다.
필터링인가, 소팅인가?
이론적으로 그들은 다른 종류의 것이다. 소팅은 콘텐트를 특정한 변수에 따라 조직하는 것이고, 필터링은 그것을 전시에서 제외해버리는 것이다.
그러나 연구는 사용자 입장에서 그 둘은 거의 동일한 것이라고 보여준다. 필터링과 소팅 모두 그들의 기준에 맞춰 가장 연관도 있는 콘텐츠를 보여주기 때문이다. Baymard의 연구는 심지어 어떤 사람들은 “소팅”과 “필터링”을 번갈아서 쓴다고 말한다.
소팅은 같은 “타입” 끼리의 필터로 볼 수 있다(예를 들어, ‘가격’). 소팅은 사용자가 특정한 범위를 고르게하는 것($0~$20, $20~$40 .. 중에서 고르는 것) 보다도 사용자가 전체 범위를 훝게 하는 것(낮은 가격순으로 정렬)을 허용한다.
필터링은 상호 배타적인 필터들에게 아주 멋진 옵션이다. 우리가 바지를 ‘핏’으로 소팅할 수 있다고 해도, 제깅스를 상위에, 2000년대 초반의 배기 팬츠를 하위 결과로 보는 것이 별로 도움이 되지는 않을 것이다.
두 가지를 결합해서 필터링은 사이드 바에 소팅 툴은 화면 상단에 놓는 것이 일반적이다. 이것은 또다른 다음 질문을 하게 만든다..
사이드바와 툴바 (PC 웹)
화면 왼쪽에 사이드바로 놓아진 필터링 인터페이스는 PC 웹사이트의 황금률이다. 그것은 훝어보기 쉽고 페이지 너비에 제한을 받지 않기 때문에 많은 숫자의 필터를 보여주기 쉽다.
페이스북은 검색결과 페이지에 유용한 오래된 스타일의 사이드바를 사용하고 있다
그럼에도 불구하고, 이것도 문제가 있다. 배너가 화면을 가리는 현상이 사이드바 전체가 무시되게 만들거나 사용자가 상위에 놓인 소팅 옵션만 인지하고 그것이 필터링 옵션의 전부라고 생각할 수도 있다.
따라서 소팅과 필터링 툴을 화면 상단의 가로 툴바에서 결합하는 것이 그들을 더 눈에 띄게 할 수 있다.
에어비앤비는 사람들이 가장 많이 사용하는 몇몇 필터들을 확인해서 가로 툴바에서 편리하게 보여주고 있다. 다른 것들은 눌렀을 경우 화면 전체로 확대되는 ‘더보기’ 드롭다운에 들어 있다.
하지만 이 옵션은 많은 드롭다운을 다뤄야하는 상황에서는 성가실 수 있기 때문에 위계관계가 뚜렷하지 않은 검색 변수가 아주 많은 상황에서는 적합하지 않을지 모른다.
모바일 디바이스 필터링 패턴
Thierry Meier가 모바일 필터링 각각 타입의 장점과 사용 케이스를 이미 잘 정리했다. 그러므로 나는 그것을 열거하기만 하고자 한다.
사이드 오버 필터링 : 검색결과 위에 부분적으로 덮어 씌워지는 필터링 보기 방식이다. 이것은 필터링 된 것의 맥락을 보기에 유용하지만 필터링 세트가 긴 경우에는 추천하지 않는다
풀스크린 필터링 : 풀 스크린 필터링은 필터링에 더 집중할 수 있고 좀 더 많은 화면을 사용할 수 있기 때문에 긴 필터링 세트를 보여줄 때 유용하다.
검색결과별 필터링 : 결과가 사용자의 인풋에 달린 필터링 방식이다. 쿼리가 너무 광범위한 경우에 결과를 좁히기 위한 카테고리들이 제공된다. 달리 말하면, 쿼리가 구체적인 경우에는 검색결과가 바로 제공된다.
소팅 : 다시 말하지만 소팅 또는 필터링을 적용하는 것은 맥락을 고려해야하는 디자인 결정이다. Meier는 모바일 디바이스의 더 제한적인 화면이 소팅 필요를 더 높인다고 지적하고 있다.
각기 다른 선택들을 별도로 안내하기 : 검색결과 노출을 위해 반드시 필요한 탑 레벨의 선택들은 실제 필터링과 분리되어야 한다.
‘필터 없는 필터들’
우리가 필터에 대해 배우는 동안, Aiswarya Kolisetty와 나는 특정 케이스에서는 적합한 결과를 “전통적인” 필터링 없이 보여주는 것이 더 적합하다는 것에 동의했다.
시작 시점에 사전 선택하기
어떤 서비스들은 신규 사용자가 그들이 볼 콘텐츠를 필터링하는 선택을 하게 만든다.
예를 들어 미디엄은 사용자들이 관심 주제를 선택하게 하고 뉴스피드는 그것을 반영한다. 이런 방식은 합리적인데, 미디엄 유저들의 관심 주제가 그들이 웹사이트를 열 때마다 급격히 바뀔리는 없기 때문이다.
가장 많이 사용되는 변수를 첫번째로 노출하라
반복적인 검색 작업은 가장 흔히 사용되는 검색 변수를 확인하고 상위 노출함으로써 지양될 수 있다.
우리는 우버 앱에서 어떤 장소도 입력할 수 있다. 하지만 사용자에 의해 저장되었거나 가장 많이 사용된 장소는 편리하게 고정할 수 있고 검색 결과 첫번째에 오도록 만들 수 있다.
심리적 필터링을 위한 다른 관점을 제공하라
각기 다른 UI 선택들은 서로 다른 행동을 유도한다. 가령 지도 보기 방식은 사용자가 심리적으로 장소에 의해 필터링 하게 돕고 리스트 보기 방식은 사용자가 그것과는 다른 특징을 훝어 보도록 이끈다.
구글 맵을 예로 들어보자. 장소의 위치가 중요할 때 지도 보기로 카페를 찾는 것은 합리적인 일이다. 리스트 보기 방식은 의사 결정에 다른 요소(별점, 음식의 종류 등..)도 중요할 때 더 적합하다.
이 글은 아래 원문의 번역입니다.
저자 : Laura Cunha
번역자 : 곽나래
원문 링크 : https://uxdesign.cc/crafting-a-kickass-filtering-ux-beea1798d64b
UX·UI 분석하고 개선하기_#01 지그재그
OJT Assignment : 평소 이용하는 서비스의 UX·UI를 Redesign 하라! 올해 플러스엑스 UXUI팀에서는 신규 입사자들을 대상으로 OJT를 진행했습니다. OJT의 일환으로 기존에 있는 서비스를 분석하고 개선점을 찾는 과제도 주어졌는데요. 커머스, 음악, 금융, 커머스, 지도, 중고거래, 배달 등 팀원들의 시각으로 분석한 다양한 서비스를 이야기하고, 새롭게 발견한 인사이트를 공유합니다.
글쓴이: Daby
새로운 것을 경험하고 도전하는 것을 좋아하는 주니어 UX 디자이너 Daby입니다? 하고 싶은 것도 많은 성장처돌이로서, 여러 가지를 배우면서 ‘나’라는 사람을 정의해나가는 중이에요!
저는 여성 쇼핑몰 앱 1위인 지그재그 서비스를 분석해보았는데요. 평소 옷 살 때 지그재그를 많이 이용하기도 하고, 다른 패션 커머스에 비해 원하는 옷을 쉽게 찾을 수 있다고 생각해서 서비스를 딥하게 분석해보고 싶더라구요. 그럼 지그재그 서비스에 대해 살펴볼까요?
1. 지그재그는 어떤 서비스일까
여성 패션에 지식없는 사람들이 경영진?
개인 맞춤화가 대세인 요즘, 여러 큐레이션 서비스가 존재하는데요. 어떻게 지그재그가 패션 분야에서 차별화된 추천 서비스를 제공할 수 있었을까요? 이유는 흥미롭게도 여성 패션에 남다른 지식이 없었기 때문이라고 해요.
지그재그 경영진 3명 모두 남성이고, 팀원 절반 이상이 IT 개발자와 데이터 분석가로 이루어져 있다고 하는데요! 여성들이 쇼핑하는 패턴을 잘 파악했다는 생각이 들어 신기하면서도, 오히려 객관적으로 볼 수 있을 것 같다는 생각이 들었어요.
‘지그재그’를 운영하는 서정훈 크로키닷컴 대표 / 출처: 서울경제
이렇게 테크 IT기반으로 시작한 지그재그는 ‘고객을 편리하게 만들어주는 것이 우리의 사명’이라는 철학을 가지고 있다고 하는데요. 빅데이터를 모아 개인 추천 서비스를 발전시키는 것에 주력했다고 해요. 이것이 지그재그만의 강점이자 차별점이 아닐까하는 생각이 드네요.
타서비스와 비교해보면, 일반적으로 네이버 쇼핑 등 쇼핑 검색 서비스는 광고 상품이 우선이기 때문에 자신이 관심 없는 스타일의 상품도 검색 결과로 받게되는데요. 이러한 방식은 사용자 편의성을 저하시킨다고 판단했고, 지그재그만의 개인 맞춤화 검색 알고리즘을 만들었다고 해요.
지그재그 서비스는 최초 가입 시 자신의 나이대를 입력해야 해요. 입력한 나이대를 기반으로 20대 초반 사용자에게는 캐주얼한 옷을, 30대 초반 사용자에게는 오피스룩을 상대적으로 많이 노출하기 위해서인데요. 나이대뿐만 아니라 선호하는 스타일을 선택하도록 해, 최초 사용자에게도 어느 정도 맞춤화된 스타일을 보여줍니다.
지그재그 첫 진입 시 플로우
사용자의 행동 데이터가 쌓이면 클러스터링 기법(비슷한 데이터끼리 묶어주는 머신러닝 기법)을 이용해 ‘패션 나이’ ‘패션 스타일’ ‘선호하는 옷 모델의 스타일’ ‘자주 이용하는 요일, 시간대’ ‘구매율’ 등을 분석해 상품을 우선적으로 보여준다고 해요. 그렇게 되면 똑같이 ‘꽃무늬 치마’라는 키워드로 검색을 하더라도 사람마다 보이는 상품 리스트가 다르게 된다고 하네요. 또한 같은 사람이더라도 그날의 행동 패턴에 따라 날마다 다른 상품을 추천받게 되는 거죠.
지그재그의 주요 고객은 누구일까?
가치소비를 중요시하는 1020세대 여성
같은 세대이더라도 성별이나 연령대에 따라서 패션 앱 이용행태가 다르게 나타났는데요. 지그재그 같은 경우에는 주 이용자가 MZ세대 20대 여성층 비율이 높았어요. 아무래도 1020 세대는 온라인 쇼핑을 선호하고, 3040 세대는 자신이 신뢰하는 브랜드의 상품을 선호하는 특징 때문이라고 생각해요. 또한 경쟁사인 에이블리의 경우 10대 이용층이 많은 반면 지그재그는 20대 여성의 비율이 높다고 합니다.
지그재그의 광고. ‘맘대로 사세요’라는 대사가 인상적이에요.
개인마다 체형이나 취향이 다르고, 연령별/직업별/상황별로 선호하는 옷 스타일이 모두 다른데요, 지그재그는 내가 좋아하는 스타일의 옷을 찾기 쉽다는 이미지로 인식되고 있어요. 가치 소비를 중요시하는 MZ세대에게 부합하는 서비스라는 생각이 드네요.
고객이 패션 플랫폼에서 원하는 것
빠른 배송은 기본이 된 시대, 그럼 핏은?
최근 소비의 중심이 오프라인에서 온라인으로 바뀌었어요. 그렇기 때문에 인터넷과 모바일을 이용해 패션 상품을 구매하는 수요가 급증했다고 하는데요. 온라인과 오프라인 채널 각각의장단점이 있어요!
온라인 채널을 이용하면 상품을 한눈에 비교가 가능하고 저렴하게 구매할 수 있다는 것이 가장 큰 장점이죠. 하지만 치명적인 단점으로는 배송 문제와 착용 문제가 있습니다?
배송 문제를 해결하기 위해 요즘 빠른 배송으로 하루 만에 상품을 받아 볼 수 있도록 하는 서비스가 늘었어요. 브랜디는 주문 상품을 반나절 만에 받아볼 수 있는 ‘하루 배송’을 핵심 브랜드 컨셉으로 강조하며 배송 서비스를 강화하고 있어요. 지그재그 또한 밤 9시 이전에 주문하면 다음 날 바로 받아볼 수 있는 ‘제트 온리’ 서비스를 ‘직진 배송’으로 재단장하며 배송 서비스 경쟁력을 강화하고 있는 중이라고 합니다.
반면에 체형과 핏에 관련된 부분은 아직 개선이 많이 필요하다고 생각했는데요. 직접 입어보거나 보지 못하기 때문에 내가 생각했던 핏이나 재질이 아닐 수 있고, 이를 교환/반품하는 과정이 번거롭기 때문에 부정적인 경험으로 남는 경우가 흔히 발생해요. 이러한 경험을 최소화하기 위해 소비자들은 신뢰성 있는 후기를 많이 참고하는데요, 지그재그 후기의 경우에도 체형 정보와 선택 옵션, 한줄평 등을 제공하며 직관적인 후기를 제공하기 위해 고민하고 있다고 생각합니다.
2. 타서비스에서는 어떻게 제공하고 있을까
타 패션 플랫폼 비교·분석해보기
지그재그뿐만 아니라, 타 패션 플랫폼 서비스는 어떤 방식으로 사용자의 니즈를 충족시켜주고 있는지 비교해보았어요. 특히 ‘내가 원하는 상품을 찾는 과정이 쉬운지’, ‘내 체형에 맞는 정보를 적절히 제공하는지’를 중점적으로 살펴보았답니다!
국내 여성 패션 플랫폼인 지그재그 와, 브랜디, 에이블리와 국내 패션 편집샵인 무신사, W컨셉, 그리고 해외 명품 셀렉샵인 Farfetch, SSENSE, Matchesfashion 이렇게 총 8개의 서비스를 비교분석 해보았는데요. 여성 패션 플랫폼끼리만 비교해볼까 하다가 편집샵과 해외 셀렉샵 서비스와도 어떻게 성격이 다른지 비교해보는 것이 좋을 것 같아서, 여러 서비스를 선택했어요. 우선 성격이 비슷한 서비스끼리 특징을 살펴볼게요!
서비스별 특징
여성 패션 플랫폼: 지그재그, 브랜디, 에이블리
첫 번째로 여성 패션 플랫폼인 ‘지그재그’와 ‘브랜디’, ‘에이블리’에요. 이 세 서비스 모두 여성 사용자를 타겟으로 해, 개인 맞춤 추천을 강조하고 있었어요. 사용자의 나이대와 관심 상품에 따른 상품 추천을 해주고, 후기에서 사용자의 체형 정보를 함께 제공해 구매에 도움이 되도록 하고 있었어요. 또한 무료 배송이나 빠른 배송 등의 서비스를 제공해 여성 사용자의 온라인 구매 니즈를 해결하고자 하네요.
국내 패션 편집샵: 무신사, W컨셉
국내 패션 편집샵인 무신사와 W컨셉의 경우에는 개인 맞춤 추천보다는 패션 트렌드와 상품 랭킹에 기반한 상품을 보여주는 느낌이었어요. 그렇기 때문에 내가 좋아하는 상품을 탐색하려 하기보다는 확실히 사고자 하는 상품이나 브랜드가 있을 때, 또는 요즘 어떤 상품이 인기 있는지 보고 싶을 때 이용하는 경우가 많았어요. 그리고 남성 및 여성 제품 모두 판매하기 때문에, 성별에 따라 제품을 볼 수 있는 기능을 제공하고 있었어요.
해외 명품 셀렉샵: Farfetch, SSENSE, Matchesfashion
해외 명품 셀렉샵의 경우 코로나가 유행하면서 명품을 온라인에서 구매하는 사용자가 늘었다고 해요. 다른 나라에서 직구하는 경우가 많기 때문에 첫 진입 시 해당하는 국가와 가격 표기를 설정해야 했어요. 또한 가격대가 높은 상품을 판매하다 보니 저렴하게 직구할 수 있는 세일 상품을 강조하고 있고, 신상 명품에 대한 니즈가 있기 때문에 신상품을 보여주는 영역을 모두 제공하고 있어요. 또한 전반적으로 상품 자체의 이미지를 강조하기 때문에 착용샷이 부족해 아쉬웠어요. 위의 세 서비스 중 SSENSE에서만 썸네일에 착용샷 이미지를 사용하고 있었는데요. 어떤 옷이든 같은 자세, 같은 각도로 보여주어서 옷 핏이나 길이 등을 볼 때 유용할 것 같다는 생각을 했어요. 그리고 특이하게 세 서비스 모두 후기를 제공하지 않고 있답니다.
1) 개인 스타일 맞춤 추천
개인 스타일 맞춤 추천은 여성 패션 플랫폼(지그재그와 브랜디, 에이블리)이 잘 되어있는데요. 그중에서도 지그재그가 가장 잘 추천해준다고 생각해요! 브랜디와 에이블리는 첫 이용 시 바로 홈 화면에 진입하는 반면에, 지그재그는 나이와 선호 스타일, 쇼핑몰을 먼저 선택한 후 선택한 정보 기반으로 홈 화면 정보를 제공해준다는 차별점이 있었어요.
지그재그, 브랜디, 에이블리 서비스의 각 홈 화면
또한 세 서비스 모두 홈 화면에서 무한 스크롤이 가능한 제품 리스트를 제공해 내 취향의 맞는 상품을 한 페이지에서 탐색할 수 있었어요. 홈 화면도 지그재그 서비스가 제일 좋다는 생각을 했는데, 지그재그는 최상단에만 배너를 두고 ‘000님을 위한 추천 아이템’ 영역을 바로 보이도록 해 추천 아이템을 인지하고 스크롤 할 수 있었어요. 추천된 아이템도 제 스타일에 맞는 아이템들도 바로 바뀐다는 느낌을 받아 더 많이 이용하게 되더라구요.
이에 비해 브랜디는 홈 화면 전체가 광고 배너와 상품 카테고리만 보여져 하단으로 스크롤 하지 않게 되더라구요. 에이블리는 지그재그와 비슷하게 최상단에 배너를 두고 카테고리와 ‘회원님을 위한 추천 상품’ 영역이 보여지게 해 스크롤 하며 탐색하게 되지만, 추천하는 아이템이 제 취향이 아닌 상품을 보여주는 느낌이 강했어요. 지금은 여름인데 겨울 니트를 보여준다든지, 화장품에는 관심 없는데 옷과 화장품을 섞어 보여주니까 홈 피드는 안 보게 되더라구요.
2) 원하는 제품 찾기
여성 패션 플랫폼(지그재그와 브랜디, 에이블리)과 무신사가 원하는 제품을 찾기 쉽다고 생각했어요.
지그재그, 브랜디, 에이블리 서비스의 각 필터 화면
지그재그와 브랜디, 에이블리의 경우 맞춤 추천을 잘 해주기도 하지만 필터 기능이 세분화되어 있어, 더 정확하게 내가 원하는 제품을 찾기 수월했어요. 상품 옵션이나 연령대, 색상, 가격 등 필터 옵션을 다양하게 제공해 내가 원하는 방면으로 필터링하기 좋았어요.
지그재그의 ‘비슷한 상품 검색’ 플로우
또한 지그재그의 경우에는 제품 리스트에서 특정 상품을 길게 탭하고 밑으로 스와이핑하면, 해당 상품과 비슷한 상품 리스트를 제공하는데요. 직접 텍스트로 검색하지 않아도 쉽고 간단히 원하는 상품을 탐색할 수 있어 편리하다고 느꼈어요.
무신사의 ‘제품 리스트’ 화면과 ‘유사한 상품 검색’ 화면
무신사는 필터 기능도 잘 되어 있지만, 판매 제품 리스트와 일반인이 코디한 이미지 리스트 이렇게 두 가지 종류의 탭을 제공하고 있었어요. 그렇기 때문에 스타일을 중요하게 보거나 핏을 보는 사용자의 경우 상품 탐색에 용이할 것 같다는 생각을 했어요. 또한 상품 상세 이미지에서 플로팅되어 있는 돋보기 아이콘을 누르면 유사한 상품 리스트를 보여주는데요. 페이지 곳곳에 사용자가 원하는 상품을 찾을 수 있도록 도와주고 있다는 생각을 했습니다.
3) 체형 기반 정보 제공
체형 기반 정보는 무신사가 잘 제공하고 있었어요. 상품 실측뿐만 아니라 핏 가이드, 사이즈 추천, 기준표 등 다양하게 제공하고 있는데요, 저는 핏가이드랑 사이즈 추천이 좋다고 생각했어요.
무신사의 ‘사이즈탭’ 화면
핏 가이드에서는 몸무게와 체중에 따른 착용샷을 보여주어 체형별로 핏을 비교할 때 좋았어요. 그리고 같은 키와 몸무게더라도 체형은 다를 수 있는데, ‘마르고 목이 긴 타입’, ‘어깨가 처진 타입’, ‘승모근이 발달한 타입’ 등 체형에 대해 디테일하게 표기해주어서 나와 비슷한 체형인지 아닌지 판단하기 좋더라구요.
사이즈 추천에서는 내 비슷한 체형의 사람들이 선택한 옵션에 대해 어떻게 생각하는지 보기 편했어요. 후기 정보 기반으로 선택한 상품 옵션과 키 및 체중, 사이즈에 대한 평 이렇게 세 가지만 심플하게 보여주어서 직관적이고, 내 체형정보만 필터링해서 볼 수 있으니까 어떤 사이즈가 나에게 적절한지 판단하기 쉬웠어요.
지그재그는 사이즈 가이드를 따로 제공하지는 않고, 사이즈 정보는 후기의 체형정보와 한 줄 평으로만 알 수 있었는데요. 나와 비슷한 체형의 사용자 후기 글을 찾기도 번거롭고, 핏 관련된 정보가 필요하다고 생각했어요.
3. 설계서로 구조 뜯어보기
IA와 화면 설계서 작성하기
리서치 해본 결과, 지그재그는 개인 스타일 맞춤 추천에는 특화되어 있지만 사이즈나 핏 관련된 정보 제공은 아직 부족한 것을 알 수 있었어요. 그럼 이러한 사이즈나 핏 관련 정보를 어떤 페이지에 디벨롭하는게 좋을까요? 인사이트를 반영할 수 있는 페이지를 파악하기 위해 설계서 작성을 진행했어요.
지그재그의 IA
지그재그의 모든 페이지를 설계하는 것은 시간도 오래 걸리고 비효율적이에요! 그렇기 때문에 설계서를 진행하기에 앞서 IA로 페이지 구조를 파악해 본 뒤, 주요 페이지 다섯 가지를 선정했어요.
주요 페이지 다섯 가지
저는 제품을 구매하기 전 제품을 탐색하는 과정인 [모아보기 홈, 제품 리스트, 제품 상세, 후기, 검색 페이지]의 설계서를 작성해보았어요. 이렇게 설계서를 작성하면서 사이즈나 핏 관련 정보를 디벨롭 할 수 있는 부분이 무엇일지 함께 고민해보았어요.
⚠️ Pain Point: 후기 페이지
내가 하기 전, 먼저 알아서 해주기
후기 페이지의 화면 설계서
설계서를 진행해보니 후기 페이지에서 불편한 점이 몇 가지 있었어요. 고객들은 내 체형정보와 비슷한 후기정보, 그리고 내가 관심 있는 상품 옵션에 대한 후기를 원하지만, 이것에 대한 필터링 기능이 제공되지 않고 있어요. 그렇기 때문에 일일이 모든 정보를 확인하며 내가 원하는 정보를 찾는 과정이 번거롭게 느껴지더라구요.
또한 정보를 찾거나 필터링을 하기 전에 먼저 나에게 맞는 정보를 제공해주면 좋겠다고 생각했어요. 취향에 맞는 스타일의 상품은 잘 추천해주지만 실질적인 체형이나 핏에 기반한 정보는 왜 제공해주지 않을까 하는 의문이 들었어요. 그래서 이 부분을 개선 포인트로 잡으면 어떨까 생각했습니다!
4. 후기 페이지의 정보 개선하기
앞의 리서치와 설계서 과정에서 지그재그는 취향 맞춤 추천은 잘해주지만, 체형이나 핏 관련 추천은 아쉽다는 의견이 나왔어요. 그래서 온라인에서도 오프라인에서 구매하는 경험처럼 맞는 핏에 대한 니즈를 해결해주면 어떨까 생각했어요. 만약 실제 구매자들의 솔직한 후기 정보를 바탕으로 이 사람에게는 어떤 사이즈가 맞을지 예측해준다면 어떨까요? 또한 내 체형과 비슷한 사람의 정보만 볼 수 있다면 어떨까요? 직접 직접 입어보고 사는 것만큼 정확하진 않겠지만, 이렇게 하는 것만으로도 사이즈 미스의 리스크를 줄이고 빠른 사이즈 선택이 가능해질 것으로 생각해요! 그럼 개선된 포인트를 자세히 보러 가볼까요?
1) 비슷한 체형의 고객 데이터를 기반으로
사이즈탭에서 나에게 맞는 사이즈 확인하기
후기 페이지의 AS IS / TO BE
가장 변화된 부분은 ‘사이즈평’ 탭을 추가해, 사이즈 관련 정보만 따로 볼 수 있도록 했어요.
기존에는 구매 만족도 평점, 구매자 체형 정보, 선택 옵션, 한 줄 평, 리스트 정렬기능 정도만 제공해, 내게 맞는 정보만 얻기 힘들었어요. 사이즈 관련 정보도 체형 정보를 일일이 확인하며 후기를 읽어봐야 했기 때문에 시간도 오래 걸리고 번거로웠죠. 나에게 가장 도움이 되는 건, 비슷한 체형의 구매자가 쓴 후기이니까요!
후기 페이지의 ‘사이즈평’ 탭 개선안
개선안에서는 상품평과 사이즈평 두 가지 탭을 제공하는데요. 상품 퀄리티나 색감 등과 관련된 후기는 상품평 탭에서, 사이즈나 핏과 관련된 후기는 사이즈평 탭에서 볼 수 있도록 개선해보았어요.
원래는 한 페이지에서 상품에 대한 정보와 사이즈 정보를 제공하려 했는데, 재질과 착용샷을 나누어서 보고 싶어하는 사용자도 있더라구요. 이러한 니즈도 반영하여 탭구조를 두 개로 나누게 되었어요.
내 체형에 기반한 추천 사이즈 영역
사이즈평 탭에서는 내 체형정보에 기반해서 추천 사이즈를 알려주고 나와 비슷한 체형인 사용자들이 남긴 후기를 기반으로 사이즈별 후기를 제공해줘요. 이렇게 나에게 맞는 추천 사이즈를 제공해줌으로써 굳이 찾아보지 않아도 직관적으로 나에게 맞는 사이즈를 알 수 있도록 했어요.
‘협업 필터링’ 추천 알고리즘과 비슷한 추천 방식
사이즈를 추천해주는 기준은 기존의 협업 필터링 추천 알고리즘과 비슷하게 생각했어요. 만약 제 체형이 ‘164cm/48kg/보통체형’으로 등록되어 있다면, 저랑 유사한 체형의 사용자들이 남긴 후기 정보를 기반으로 추천 사이즈를 제공해주는 방식이에요. 기존의 지그재그 사이즈 한줄평이 ‘작아요/딱맞아요/커요’ 이렇게 세가지로 나뉘어져 있기 때문에, 선택한 한줄평을 기반으로 어떤 사이즈를 적절하다고 평가했는지 분석할 수 있다고 생각했어요.
나와 비슷한 사용자들의 사이즈별 후기
하단에는 좀 더 세부적인 사이즈 후기 지표를 제공해줘요. 나와 비슷한 체형의 사용자 집단 내에서 사이즈 M에 대해 어떤 평을 했는지 객관적인 수치로 보여주는데요. 추천 사이즈인 M 사이즈 이외에도 S, L 사이즈에 대해서도 어떻게 평가했는지 보여주기 때문에 정확한 사이즈 판단을 할 수 있어요. 어쨌든 여기서 중요한 포인트는 내 체형과 비슷한 사용자 집단의 의견만 모아서 보여주는 점인걸 잊지 마세요!
체형 정보에 대해 직관적으로 표기
부가적으로 같은 키와 몸무게라도 마른 160인지, 통통한 160인지 다른데요. 상·하의 사이즈를 표기해주지만 저도 정확한 제 사이즈를 몰라서 항상 키와 몸무게만 비교하며 봐왔거든요. 이러한 부분은 ‘상체통통 / 보통체형 / 하체통통’이라고 표현해주어 기존보다 쉽고 직관적으로 개인 체형에 대해 알 수 있도록 개선해 보았어요.
2) 내가 원하는 정보만 골라서
후기에서도 원하는 정보 필터링하기
후기 페이지의 ‘필터 페이지’ 개선안
두 번째로 후기 페이지에 필터 기능을 추가했어요. 고객들은 내 체형정보와 비슷한 후기정보, 그리고 내가 관심 있는 상품 옵션에 대한 후기를 원하지만, 이것에 대한 필터링 기능이 제공되지 않는다는 문제점이 있었어요. 그래서 포토 후기를 봐도 내 체형과 비슷한 사용자인지 확인해야 했고, 만약 여러 티셔츠 색 중에 노란색 티셔츠 후기만 보고 싶으면 일일이 찾아봐야 했어요. 찾아봐도 없을 경우도 있구요. 필터 기능 한 번이면 바로 찾을 수 있는 후기들을 번거롭게 확인해야 했죠.
그래서 기존에 제공하고 있는 정보를 기반으로 체형, 상품 옵션, 한 줄 평, 별점을 필터링해서 볼 수 있도록 필터 페이지를 제작해보았어요. 필터 옵션은 기존 후기에 있던 체형정보(키, 몸무게), 선택옵션(색상,사이즈), 한줄평(사이즈, 색감, 퀄리티), 만족도(별점)를 기준으로 했어요. 필터링할 수 있는 데이터는 기존 데이터로 충분하기 때문에 이미 개발 진행되고 있을 수도 있는데요. 정말 이 필터 기능만 추가되어도 후기 읽을 때 편할 것 같아요?(찐사용자의 마음입니다…)
But, 사용자 후기 정보가 너무 적다면?
제안한 개선안처럼 바뀌면 맞춤 정보가 더 강화되겠지만, 아무래도 한계점도 있을 것 같아요. 비슷한 체형의 사용자 후기 수가 충분하지 않다면 사이즈를 추천하기에 힘들 것 같은데요. 신상품이나 인지도가 낮아 후기 수가 너무 적다면, 추천 사이즈 영역을 숨기고 사이즈별 후기 영역도 비슷한 체형의 사용자가 아닌 모든 사용자의 총평으로 바꾸어 보여줘도 좋을 것 같아요. 그러고 어느 정도 후기 데이터가 쌓이면 추천 사이즈 영역으로 교체해 노출해주는 방식도 방안이 될 수 있겠네요 🙂
프로젝트를 마무리하며?
체형 정보와 필터링 기능을 강조해서 개선안을 제작해보았는데요. 지그재그 서비스를 자주 이용하는 사용자로서 후기 페이지가 이런 식으로 보완된다면 온라인과 오프라인의 격차가 줄어들고, 비대면 시대의 고객을 확보할 수 있을 거로 생각해요. 그리고 취향 맞춤 뿐만 아니라 핏 맞춤 추천도 해주면서 ‘사용자가 쇼핑하기 좋은 플랫폼’이라는 지그재그의 정체성을 더 강화할 수 있을 거예요!
아쉽기도 뿌듯하기도 했던 OJT 안녕
이렇게 OJT 과제가 끝났어요. 제가 지그재그를 분석하면서 고민했던 과정과 개선 의도가 잘 전달되었으면 좋겠네요. 하나의 글을 분석적으로 쓴 것도 처음이라 잘못 쓴 내용도 있을 거고, 말을 이해하기 어려울 수도 있어요! 차츰 수정해 나갈 테니 그런 부분 있으면 알려주시면 감사하겠습니다. 그래도 무엇인가를 하나 끝냈다는 것이 뿌듯하게 느껴지네요. 모든 건 처음이 어렵다는 말이 있듯이, 이 글을 시작으로 꾸준히 글을 써보려고 노력해야겠어요. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다 😀
원문은 여기서 볼 수 있습니다.
플러스엑스 UX팀의 블로그입니다. 유엑스팀이 일하는 방식과 생각을 공유합니다.
유아이 UI-520 전용 필터 : 다나와 가격비교
No.1 가격비교사이트 다나와 앱으로
간편하게 최저가를 확인하세요.
언제 어디서나 빠르고 간편하게 상품을 팔거나 살 수 있는
스마트한 모바일 장터입니다.
PC조립을 위한 최고의 어플
실시간 최저가로 손쉽게 조립PC를 구성해보세요.
항시 100개 이상의 이벤트를 언제 어디서든
자유롭고 편리하게 응모 할 수 있습니다.
대한민국 최대 규모의 정보를 자랑하는 신차견적, 견적평가,
중고차 매물 검색, 자동차 뉴스, 커뮤니티 등 자동차 관련
소식을 받아보실 수 있습니다.
문자로 앱 설치 URL 받기 – – 보내기 QR코드
다나와 앱 서비스 목록 닫기
UI의 OpenTelemetry: 엔터티 및 데이터 찾기
New Relic에 데이터를 전송하면 UI에서 서비스(엔티티)별로 볼 수 있습니다. UI에서 서비스 및 관련 데이터를 찾는 다양한 옵션이 있습니다.
서비스(엔티티) 찾기
시작하려면:
one.newrelic.com 으로 이동합니다. 왼쪽 사이드바에서 모든 항목 을 클릭합니다. 가운데 창에서 서비스 – OpenTelemetry 를 클릭합니다. 더 알고 싶은 서비스를 클릭하거나 상단 필터 바에 이름을 입력하여 서비스를 찾으세요.
필터로 데이터 범위 좁히기
엔터티가 있으면 서비스에서 데이터를 필터링할 수 있습니다.
필터 표시줄 Narrow data to… 를 사용하여 서비스에 대해 기록된 원격 분석의 특정 측면을 강조 표시할 수 있습니다. 예를 들어, 카나리아 인스턴스에 배포한 서비스의 특정 버전에 대한 오류율을 확인하고 싶을 수 있으므로 service.version=’1.2.3′ 에 대한 필터를 추가합니다.
서비스에 대한 데이터의 서로 다른 보기 사이를 탐색할 때 필터가 유지됩니다. 예를 들어 service.version=’1.2.3′ 에 대한 필터는 트랜잭션 보기로 전달되므로 다른 버전이 아닌 서비스 버전 1.2.3을 실행하는 엔드포인트(트랜잭션)에 대한 요청에 대한 원격 분석을 볼 수 있습니다.
요약 , 트랜잭션 , 데이터베이스 , 외부 , 오류 및 JVM 보기 사이를 탐색할 때 필터가 유지됩니다.
분산 추적 보기로 이동할 때도 필터가 유지되지만 제한 사항이 있습니다. 현재 분산 추적 으로 이동할 때 등호 연산자(“=”)를 사용하는 필터 조건만 지원됩니다. 분산 추적 페이지에서 다시 탐색하면 이전 보기에서 선택한 필터가 다시 나타납니다.
요약 차트를 채우는 데이터 유형 제어
UI의 요약 페이지에서 OpenTelemetry 데이터를 볼 때 메트릭 또는 추적 범위가 차트를 구동하는지 여부를 결정할 수 있습니다. 페이지 상단에서 토글을 뒤집어 디스플레이를 변경합니다.
spans-metrics 토글은 기본적으로 span으로 설정되지만 각 서비스에 대해 원하는 토글을 설정할 수 있습니다. 서비스 간에 탐색할 때 각 엔터티에 대해 선택 사항이 저장됩니다.
토글을 변경하기 전에 기능의 다음 측면을 고려하십시오.
스팬을 샘플링할 수 있습니다. 샘플링은 특정 측정, 특히 처리량이 정확하지 않을 수 있음을 의미할 수 있습니다.
메트릭은 샘플링의 영향을 받지 않습니다.
OpenTelemetry 커뮤니티 에이전트의 자동 계측은 빠르게 발전하고 있지만 현재 메트릭은 아직 모든 언어에 대해 자동으로 보고되지 않습니다. 또는 자체 OpenTelemetry 계측을 작성할 때 특정 메트릭을 보고하지 않도록 선택할 수 있습니다.
측정항목 및 범위에 기록된 속성은 계측에 따라 다를 수 있습니다. 그렇게 하면 범위에서 작동하는 UI의 그룹화 또는 필터링 선택 항목이 메트릭에서 작동하지 않을 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
이러한 이유의 조합으로 인해 한 가지 유형의 데이터 또는 다른 유형을 사용하여 서비스 성능을 살펴보는 것이 더 나을 수 있습니다. span-metrics 토글을 사용하면 선택할 수 있습니다.
다른 UI 페이지의 OpenTelemetry에 대해 알아보려면 UI 개요 를 참조하세요.
Adobe Customer Journey Analytics
필터 관리
필터 관리자는 공유, 필터링, 태깅, 승인, 복사, 삭제 및 즐겨찾기로 표시 등 다양한 필터 처리 방법을 제공합니다.
필터 관리자는 사용자가 보유하는 모든 필터 및 사용자와 공유되는 모든 필터를 표시합니다. 관리자 수준의 사용자는 조직의 모든 필터를 볼 수 있습니다. 이 개요에서는 필터 관리자의 사용자 인터페이스와 기능을 설명합니다.
상단 탐색의 고객 여정 분석 > 구성 요소 > 필터로 이동하여 필터 관리자에 액세스합니다.
필터 관리자 UI
# UI 기능 설명 1 필터 관리 도구 모음 필터를 선택하면 이 도구 모음이 나타납니다. 대부분의 관리 작업은 이 도구 모음에서 완료할 수 있습니다. 2 확인란 필터를 관리하려면 선택합니다. 4 즐겨찾기 필터 옆에 있는 별 모양을 클릭하면 별이 노란색으로 바뀌고 필터가 즐겨찾기로 표시됩니다. 5 제목 및 설명 필터 빌더에 제공됩니다. 제목 및 설명을 편집하려면 제목 링크를 클릭합니다. 이렇게 하면 필터 빌더로 돌아갑니다. 7 소유자 필터를 소유한 사람을 나타냅니다. 관리자가 아닌 경우 사용자가 소유하거나 사용자와 공유된 필터만 표시할 수 있습니다. 8 태그 (열 선택기에서 선택되지 않았으므로 열이 나타나지 않음) 사용자 또는 사용자와 세그먼트를 공유한 다른 사람이 필터에 적용한 태그입니다. 9 다음 사용자와 공유 필터를 공유한 개인 또는 그룹(관리자만) 또는 모든 사용자(관리자만)를 표시합니다. 10 수정한 날짜 필터를 마지막으로 수정한 날짜를 표시합니다. 11 열 선택기 (오른쪽 상단) 필터 관리자에서 표시할 열을 선택할 수 있습니다. 12 공유됨 아이콘 이 필터를 사용자가 공유했거나 이 필터가 사용자와 공유되고 있음을 나타냅니다. 13 승인됨 아이콘 관리자가 이 필터를 승인했음을 나타냅니다. 14 기타 필터 태그, 데이터 보기, 소유자, 및 기타(모두 표시, 내 소유, 나와 공유, 승인됨, 즐겨찾기)를 기준으로 필터를 볼 수 있습니다.
플랜 필터
필터를 계획하는 데 시간을 투자하면 조직에 유용한 필터를 작성하는 데 도움이 되며 해당 수치를 점검할 수 있습니다.
대상을 고려합니다. 이를테면 누가 소비하며 누구와 공유하며 어떤 사용자 그룹이 이 필터를 사용하며 그에 따라 태깅하려면 어떻게 합니까? 이는 곧 필터에 대한 적절한 설명 제공을 의미합니다. 설명에는 최소한 다음에 대한 답변이 포함되어야 합니다. 이 필터는 어떤 작업에 유용합니까? 이 필터를 언제 사용해야 합니까?
필터 범위를 결정합니다. 어느 필터 컨테이너가 범위를 가장 잘 나타냅니까? 가능한 가장 작은 컨테이너를 사용합니다.
필터 정의에 포함할 요소와 값을 결정합니다.
승인 프로세스를 제시할 방법을 고려합니다. 단일 사용자가 필터를 검토하고 승인합니까? 아니면 위원회에서 결정을 내립니까?
비즈니스 사용자에게 모듈 방식으로 필터 부분 또는 구성 요소를 스택하고 재사용할 수 있도록 하는 세그먼트 라이브러리에 대한 보기를 사용하여 세그먼트를 정의합니다. 이 라이브러리를 실현하기 위해 정의해야 하는 “모듈”은 무엇입니까?
태그 필터
필터 관리자에서 필터에 태깅하여 필터를 구성할 수 있습니다. 모든 사용자는 필터에 대해 태그를 만든 후 필터에 하나 이상의 태그를 적용할 수 있습니다. 그렇지만 본인이 소유하거나 본인과 공유된 필터에 대한 태그만 볼 수 있습니다.
어떤 종류의 태그를 만들어야 합니까? 다음은 제안되는 유용한 태그입니다.
팀 이름을 기반으로 하는 태그 (예: 소셜 마케팅, 모바일 마케팅).
프로젝트 태그 (분석 태그) (예: 시작 페이지 분석)
범주 태그: 남성용, 지역
워크플로 태그: 승인용, 처리됨(특정 비즈니스 단위)
필터에 태깅하려면 다음을 수행하십시오.
필터 관리자에서 태깅할 필터 옆의 확인란을 선택합니다. 필터 관리 도구 모음이 표시됩니다. 태그를 클릭하고 기존 태그에서 선택하거나
새 태그 이름을 입력하고 Enter 키를 누릅니다. 태그를 다시 클릭하여 필터에 태깅합니다.
이제 태그가 태그 열에 나타납니다. (열을 관리하려면 오른쪽 위에 있는 톱니바퀴 아이콘 클릭)
필터 > 태그로 이동하여 태그를 필터링할 수도 있습니다.
승인 필터
필터 관리자 내에서 다양한 애플리케이션 수준이나 특정 부서 또는 그룹에 대한 필터 승인이 포함된 워크플로를 설정하고 보고 정책과 일관되게 설정할 수 있습니다.
필터를 승인됨으로 플래그를 지정하는 방법은 다음과 같습니다.
필터 관리자에서 필터 제목 왼쪽의 확인란을 선택합니다. 필터 관리 작업 표시줄에서 승인을 클릭합니다. 승인된 필터를 조직과 공유할 수 있습니다. 확인을 클릭합니다. 목록의 필터 옆에 승인 아이콘이 표시됩니다. 비승인을 클릭하여 승인된 필터의 승인을 취소할 수도 있습니다.
공유 필터
사용 권한에 따라, 전체 조직, 그룹 또는 개별 사용자와 필터를 공유할 수 있습니다.
관리자 비관리자 모든 사람, 그룹 및 사용자와 필터를 공유할 수 있습니다. 자세한 내용은 Admin Console 설명서를 참조하십시오. 개별 사용자와만 필터를 공유할 수 있습니다.
필터를 언제 전체 회사와 공유하는 것이 좋고, 언제 사용자 그룹이나 개인과 공유해야 좋을까요? 다음은 따라야 할 몇 가지 모범 사례입니다.
관리자는 해당 필터가 회사 전체에 유용하고 모든 사람이 편리하게 사용할 수 있는 경우 모든 사람과 공유합니다. 이 경우 필터를 승인된 지표로 만드는 것도 고려해야 합니다.
관리자는 필터가 해당 팀에게 유용한 비즈니스 가치를 제공하는 경우 특정 제품 프로필과 공유할 수 있습니다. 이 유형의 필터는 공식적으로 승인하지 마십시오.
관리자 또는 개인 사용자는 다른 사용자와 필터를 공유하여 필터를 수정하고 유효성을 검증합니다. 유용하지 않다고 확인되면 삭제할 수 있습니다. 이 유형의 필터는 공식적으로 승인하지 마십시오.
필터를 공유하려면 다음을 수행하십시오.
필터 관리자에서 공유할 필터 옆의 확인란을 선택합니다. 필터 관리 도구 모음에서 공유를 클릭합니다. 관리자는 모두를 선택하거나 조직의 그룹 및 사용자를 선택할 수 있습니다. 관리자가 아닌 사용자는 개별 사용자만 볼 수 있습니다. 검색 필드를 사용하여 그룹 또는 사용자를 검색합니다. 공유를 클릭합니다. 공유 아이콘이 필터 옆에 표시됩니다. 필터 > 기타 필터 > 나와 공유로 이동하여 공유된 필터를 필터링할 수 있습니다.
필터를 즐겨찾기로 표시
필터를 즐겨찾기로 표시하는 것은 쉽게 사용할 수 있게 구성하는 또 다른 방법입니다.
필터 관리자에서 즐겨찾기로 표시할 필터 옆의 별모양을 클릭합니다. 별모양을 선택하면 별이 노란색으로 바뀝니다. 필터 > 기타 필터 > 즐겨찾기 아래에서 즐겨찾기에 대해 필터링할 수도 있습니다.
키워드에 대한 정보 필터 ui
다음은 Bing에서 필터 ui 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.
이 기사는 인터넷의 다양한 출처에서 편집되었습니다. 이 기사가 유용했기를 바랍니다. 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오. 매우 감사합니다!
사람들이 주제에 대해 자주 검색하는 키워드 아이템 필터 및 사운드필터 게임내 UI설정 팁! – 패스 오브 엑자일 – Path of Exile
- 패스오브엑자일 아이템필터
- 스그오브엑자일 사운드필터
- 아이템필터
- 사운드필터
- 설치방법
- 패스오브엑자일 ui설정
- 패스오브엑자일 꿀팁
아이템 #필터 #및 #사운드필터 #게임내 #UI설정 #팁! #- #패스 #오브 #엑자일 #- #Path #of #Exile
YouTube에서 필터 ui 주제의 다른 동영상 보기
주제에 대한 기사를 시청해 주셔서 감사합니다 아이템 필터 및 사운드필터 게임내 UI설정 팁! – 패스 오브 엑자일 – Path of Exile | 필터 ui, 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오, 매우 감사합니다.