당신은 주제를 찾고 있습니까 “빅 데이터 의 문제점 해결 방안 – [빅데이터를 아는 자, 기회를 잡는다] 15차시_빅데이터, 혹은 빅브라더“? 다음 카테고리의 웹사이트 you.maxfit.vn 에서 귀하의 모든 질문에 답변해 드립니다: https://you.maxfit.vn/blog. 바로 아래에서 답을 찾을 수 있습니다. 작성자 경기도 지식 GSEEK 이(가) 작성한 기사에는 조회수 1,850회 및 좋아요 22개 개의 좋아요가 있습니다.
빅 데이터 의 문제점 해결 방안 주제에 대한 동영상 보기
여기에서 이 주제에 대한 비디오를 시청하십시오. 주의 깊게 살펴보고 읽고 있는 내용에 대한 피드백을 제공하세요!
d여기에서 [빅데이터를 아는 자, 기회를 잡는다] 15차시_빅데이터, 혹은 빅브라더 – 빅 데이터 의 문제점 해결 방안 주제에 대한 세부정보를 참조하세요
소중한 내 개인정보 유출 경험이 있나요?
편리하지만, 반대로 개인정보 유출과 피싱의 우려도 있는데요.
안전하게 지킬 방법을 함께 찾아보아요
빅 데이터 의 문제점 해결 방안 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
[제 31회 런치포럼] 빅데이터와 개인정보: 문제점 및 해결책
주 제: 빅데이터와 개인정보: 문제점 및 해결책 □ 발 표: 김용대 교수(서울대학교 통계학과) □ 일 시: 2019년 10월 22일 12:00 ~ 13:30 □ 장 소: …
Source: 4ir.yonsei.ac.kr
Date Published: 7/7/2022
View: 3428
빅데이터의 활용 현황, 문제점과 대책 – 한국경제연구원
빅데이터 분석을 통해 산업부문, 특히 제조업에서 개발·조립 비용의 50%, 운전자본의 7% 절감을 기대할 수 있고, 공공부문으로는 미국 헬스케어 분야에서 …
Source: www.keri.org
Date Published: 9/14/2022
View: 8994
개인정보보호법에 기반한 빅데이터 활용 방안 연구
빅데이터의 적극적인 활용과 프라이버시 문제는 서로 상충되는 관례로써 본 논문에서는 이와 관련한 … 리 기술이 진화함에 따라 사회문제 진단 및 현안 해결 도.
Source: www.koreascience.or.kr
Date Published: 4/30/2022
View: 653
우리나라의 빅데이터 활용과 문제점들
이 밖에도 빅데이터를 활용해 개인의 삶을 더 윤택하게 만들어주는 사례들은 수없이 많다. 반면, 부작용으로 볼 수 있는 문제들은 개인 사생활 침해와 …
Source: www.koreaittimes.com
Date Published: 7/17/2021
View: 6769
빅데이터를 활용해 기업의 문제 해결한 사례 – naver 포스트
매일 크고 작은 문제를 직면하고 있는 기업은 한정된 자원으로 최대한의 효과를 내기 위해 해결방안을 찾습니다. 하나의 사례로 최근 기업들은 문제 …
Source: post.naver.com
Date Published: 7/29/2021
View: 387
빅데이터 기술을 기반한 ‘키오스크’의 문제점과 해결 방안
4 차 산업혁명 시대의 인공지능과 더불어 빅데이터를 기반으로 한 무인 주문기, 무인기기 ‘키오스크’가 도입이 되고 난 후 편리하다는 의견도 상당수 …
Source: www.sinnara.kr
Date Published: 7/24/2022
View: 1402
주제와 관련된 이미지 빅 데이터 의 문제점 해결 방안
주제와 관련된 더 많은 사진을 참조하십시오 [빅데이터를 아는 자, 기회를 잡는다] 15차시_빅데이터, 혹은 빅브라더. 댓글에서 더 많은 관련 이미지를 보거나 필요한 경우 더 많은 관련 기사를 볼 수 있습니다.
![[빅데이터를 아는 자, 기회를 잡는다] 15차시_빅데이터, 혹은 빅브라더](https://i.ytimg.com/vi/LyKNvfR54WU/maxresdefault.jpg)
주제에 대한 기사 평가 빅 데이터 의 문제점 해결 방안
- Author: 경기도 지식 GSEEK
- Views: 조회수 1,850회
- Likes: 좋아요 22개
- Date Published: 2020. 7. 12.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=LyKNvfR54WU
[제 31회 런치포럼] 빅데이터와 개인정보: 문제점 및 해결책_김용대 교수(서울대학교 통계학과)
Send to Email Address
Your Name
Your Email Address
Post was not sent – check your email addresses!
Email check failed, please try again
Sorry, your blog cannot share posts by email.
빅데이터의 활용 현황, 문제점과 대책
아마존 이용고객이라면 해당 인터넷 사이트를 로그인 할 때, 추천도서가 뜬다는 것을 알고 있을 것이다. 이때 추천도서는 일괄적인 것이 아니라 로그인 한 회원마다 달리 나타난다. 아마존은 과거 고객이 구매한 장르, 클릭한 장르 등 방대한 자료를 분석하여 맞춤형 서비스를 제공한다. 한편, 구글은 검색어 추이를 나타내는 ‘google flu trends’를 통해 어느 지역에서 독감이 유행할 것인지를 예측하며, 월마트는 금요일 밤마다 기저귀 판매대 옆에 맥주를 구비해둔다. 이것이 ‘빅데이터’의 힘이다.
[그림1] google flu trends‘빅데이터’란 단지 양이 거대한 데이터만을 의미하는 것이 아니라, 형식이 다양하고 순환속도가 빨라 분석이 어려운 데이터를 통칭한다. 이는 복잡하지만 막대한 잠재가치를 지닌 원석이라 할 수 있다. 빅데이터 분석을 통해 산업부문, 특히 제조업에서 개발·조립 비용의 50%, 운전자본의 7% 절감을 기대할 수 있고, 공공부문으로는 미국 헬스케어 분야에서 연간 3000억 달러, 유럽에서 연간 2,500억 유로의 가치가 창출될 것으로 기대한다. 이러한 빅데이터의 가치에 주목하여 미국에서는 지난해에만 빅데이터 관련 벤처기업에 대한 투자가 36억 달러(3조7800억원)에 달했고, 빅데이터 선도기업인 구글, 애플, 페이스북 등은 빅데이터 분석업체를 인수했다.
글로벌 시장의 성패(成敗), 빅데이터 활용에 달렸다
이러한 ‘빅데이터’의 전략적 사용은 다음과 같이 크게 네 가지 분야로 나누어 볼 수 있다.
첫째는 과거 데이터로부터 규칙성을 분석하여 미래의 수요 및 리스크를 추정하는 것이다. 패션기업 ‘자라(ZARA)’는 전 세계 환경정보, 품목별 특징과 전시위치, 판매실적 등을 실시간 집계하여 매장·품목별 적정재고를 산출하고 이를 주문 가이드에 이용한다. 미국 ‘T-mobile’은 빅데이터를 이용하여 리스크를 경감시킨 사례이다. 다른 통신사로 옮긴 고객이 사전에 보였던 특유 이용패턴을 발견하고 이를 실시간으로 포착하는 시스템을 구축, 고객 이탈을 사전에 감지 및 대처했다. 그 결과 이탈고객 수는 시스템 구축 전의 절반으로 낮아지는 성과를 이뤘다.
둘째, 고객의 무의식적 니즈에 대한 발견이다. 소비자의 일상이 담긴 정보에서 경쟁사 혹은 고객 스스로 인지하지 못한 새로운 패턴의 니즈를 발견할 수 있다. 미국 ‘하라스 호텔(Harah’s Hotel)’은 매년 3,000만 명에 달하는 고객의 행동패턴을 분석하여 카지노 주 고객층이 관광객이 아닌 평범한 지역주민임을 알아냈고, 가족오락공간으로 맞춤형 마케팅을 통해 업계 1위를 달성했다.
셋째, 빅데이터를 통해 고도의 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다. 빅데이터를 활용한다면 인구통계학적 분류 외에 맥락기반의 분류가 가능해져 개별 상황에 적합한 서비스를 제공할 수 있다. 미국의 소셜네트워크 서비스사인 ‘태그드 닷컴(Tagged.com)’은 사용자 1억 명의 데이터로 고객의 친구 및 대화상대까지 파악하여 실시간 개인맞춤형 데이팅 서비스를 제공하고 있다. 앞서 언급한 아마존의 도서추천시스템도 빅데이터를 이용한 맞춤형 서비스의 대표적인 예이다.
빅데이터의 마지막 활용전략은 비용절감이다. 기술투자비의 상당 부분을 빅데이터 관련 연구에 투입하고 있는 미국 운송업체 ‘UPS’는 적절한 부품 교체로 차량 고장을 최소화하며 배송 지연을 줄이고 연간 수백만 달러의 차량 유지비를 절감시켰다. 또한, 반도체기업 ‘마이크론’은 장비에 유입되는 제품의 순서를 조합해 최적화된 공정일정을 세워 생산시간의 10%를 단축, 약 수백억대의 비용 절감을 달성할 수 있었다.
이렇게 선진국의 글로벌 기업들이 일찍이 빅데이터의 중요성에 눈을 뜬 반면, 빅데이터를 경영에 활용하는 우리나라 기업은 10개 미만이다. 아직 빅데이터에 대한 인식이 부족하여 정보를 체계적으로 축적하지 못했고, 단지 의사결정합리화를 위해 일회적으로 데이터를 소모하는 경우가 많아 빅데이터 관리와 분석에 필요한 지식기반이 취약한 실정이다.
따라서, 우리나라의 빅데이터 활용을 위한 과제는 기업들이 이러한 빅데이터의 가치를 인식하고 분석인력과 기술에 대한 적극적인 투자를 함과 동시에 정부 또한 공공 빅데이터 공급과 활용을 위한 인프라를 마련하는 것이다. 영국과 미국은 정부가 포털사이트를 만들어 빅데이터를 공급하고 활용을 장려하고 있는데, 이를 통해 기업들은 새로운 사업기회를 창출하고 있다. 미국 기후보험업체 ‘클라이밋 코퍼레이션’은 정부가 개발한 공공 기후 데이터를 통해 이상 기후 발생 시 해당 농가에 보험금을 지급하는 기후보험을 판매한다. 맥킨지는 이러한 공공부문 빅데이터의 잠재효과를 EU의 경우 1,500~3,000억 유로, 영국의 경우 160~330억 파운드로 추정하고 있다.
잘쓰면 약, 못쓰면 독이 되는 빅데이터의 양면성
물론 빅데이터가 장밋빛 미래만을 제시하지는 않는다. 가장 큰 문제점은 개인정보침해다. 얼마 전 금융회사의 고객정보가 대규모로 유출되어 사회적인 문제가 되었다. 빅데이터는 대량의 개인정보가 수집 및 관리되므로 사업자의 고의 또는 과실에 의해 개인정보가 침해 혹은 누설될 수 있다. 방송통신위원회의 ‘빅데이터 개인정보보호 가이드라인’이 있지만 이 또한 현행개인정보보호법에 위배될 수 있고, 인권 침해 가능성이 있다며 시민단체들은 우려를 표하고 있다.
따라서 빅데이터를 산업발전에 유익하게 사용하려면 개인정보침해에 대한 강화된 대책이 필수적이다. 이를 위해서는 정보보안기술 자체의 개발도 중요하지만, 특히 체계적인 정보보안전략의 수립이 필요하다. 지금까지는 개인정보유출사고가 발생하면 타부서 혹은 외부협력기관에 책임을 전가하며 미봉책으로 대처하는 경우가 많았다. 이제 그러한 안일한 태도에서 벗어나 사전에 철저한 보안전략을 수립하고, 책임소재를 명확히 해야 한다.
현명한 ‘빅데이터’와 사생활을 침해하는 ‘빅브라더’는 동전의 양면이다. 빅데이터의 성공적인 활용은 개인정보침해에 대한 대책이 얼마나 잘 수립되어 있는가에 달려있다고 해도 과언이 아니다. 빅데이터는 지난 다보스 포럼에서 2012년의 가장 중요한 기술 중 하나로 지목되었고, 현 정부의 창조경제를 달성하기 위한 핵심사업이기도 하다. 따라서 앞으로 산업계는 다가오는 빅데이터 시대를 맞이하여 새로운 사업기회를 포착함과 동시에 정보보안리스크에 대한 대책마련에도 힘써야 할 것이다.
조하현 (연세대학교 경제학과 교수, [email protected])
——————————————————————————————————————–
* 외부필자 기고는 KERI 칼럼의 편집방향과 일치하지 않을 수도 있습니다.
우리나라의 빅데이터 활용과 문제점들
빅데이터에 대한 정의는 어렵다하기 보다는 모호하다는 표현이 맞을 것이다. 네이버 지식백과에서는 “빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고 , 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다“고 규정한다.
다른 측에서는 기존의 기업 환경에서 활용되던 정형화된 데이터를 포함해 메타정보, 센서 데이터, 공정 데이터 등 반정형화 데이터, 사진 및 동영상 등 멀티미디어 데이터인 비정형 데이터를 모두 포함해 말하기도 한다.
논란을 접어두고, 빅데이터의 핵심은 21세기 기업들에 있어 다양한 정보의 집약체인 빅데이터 속에서 어떠한 가치를 끌어내는 지에 따라 기업의 명운을 가르게 된다는 점은 분명하다.
이에 따라 세계의 유수한 기업들은 실제 빅데이터를 분석하고 기업에 필요한 자료를 만들어내는 전문가와 기술에 많은 비용과 시간을 투자하고 있다.
이러한 빅데이터 활용은 소비자에게 최적의 서비스를 제공한다는 점에서 소비자와 기업간의 간극을 줄여주고, 선택에 낭비되는 시간을 줄여주는 장점을 가지고 있다는 것은 분명하다.
예를 든다면 최근 많은 쇼핑몰이나 구매를 목적으로 서비스하는 사이트들의 경우 소비자의 구매 패턴이나 검색 패턴을 고려해 로그인만 하면 소비자의 패턴에 맞는 물품 리스트를 제공한다.
모두에게 동일한 물품 리스트를 보여주는 것이 아닌, 소비자의 특성에 맞는 리스트를 제공하는 것이다. 또한 의료분야에서는 신약개발이나 연구에 있어 각종 의료 정보 및 자료들을 분석해 연구 비용을 절감할 수 있다.
또한 빅데이터을 분석하여 질병의 발생 원인 및 진료 방법 등에 적용하기도 한다. 이 밖에도 빅데이터를 활용해 개인의 삶을 더 윤택하게 만들어주는 사례들은 수없이 많다.
반면, 부작용으로 볼 수 있는 문제들은 개인 사생활 침해와 관련된다. 개인적으로 SNS에 올린 글, 사진, 인터넷 사용 기록들이 데이터 베이스에 남아 그것들이 새로운 정보로 재생성 될 수 있다는 것이다.
심지어 네트워크상에서 지인과의 일상대화까지 빅데이터로서 수집되고 분석된다는 것이다. 그리고 이렇게 수집된 비 식별화된 데이터들이 분석되고 몇 번의 과정을 거치게 되면 실제 개인을 식별할 수 있는 정보로 쉽게 변할 수 있다는 문제가 있다.
이러한 문제점의 대표적인 사례가 미국에서 발생한 대형 소매 유통업체인 ‘타겟(TARGET)’이 어떤 고객이 임산부가 주로 구매하는 품목을 구매했다는 정보를 분석해 여고생 고객의 임신 사실 및 개월 수를 파악하고 임산부를 위한 할인쿠폰을 발생해 문제가 됐던 경우이다.
결국 비 식별화된 데이터도 수집, 분석의 과정을 거쳐 개인을 식별할 수 있는 자료화가 될 수 있다는 사례가 되는 것이다. 바로 이러한 문제가 익명화를 전제로 개정되는 신용정보법과 관련된 논란들이기도 하다.
또 다른 문제이자 핵심적인 문제는 우리나라 및 기업, 사회문화가 개인의 사생활과 관련된 정보의 비밀 유지에 대하여 빅데이터를 활용할 수 있을 만큼 충분히 성숙했냐는 것이다.
2년 전 사이버 검열과 관련하여 수사 기관의 정당한 법 집행이란 이유로 카카오톡이 감청을 허용해줬던 부분과 최근 카카오톡 URL 관련된 논란들이 바로 대표적인 사례다.
특히 2년전 카카오톡에서 국정원의 사이버 검열과 관련해 협조를 하면서 생겼던 논란은 텔레그램 사이버 망명이라는 슬프고도 안타까운 사회적 현상으로 이어졌다.
그리고 올해 테러방지법 통과 이후 또 다시 텔레그램 망명은 반복됐다. 이러한 기업의 모습은 빅데이터를 적극적으로 활용하면서도 개인의 프라이버시를 중요시 여겨 FBI의 협조를 거부한 애플의 모습과는 대조적이다.
최근 카카오톡 URL 사고의 경우에도 언론에서 논란이 시작되기 전에 카카오측은 전혀 심각하게 생각하지 않았을 정도였다고 한다.
최근 우리기업들은 미국의 사례를 들며 빅데이터를 활용할 수 있는 법적 규제의 완화를 외치고 있다. 그리고 실제 국가는 신용정보법의 개정을 통해 기업들이 말하는 규제를 풀어주려 하고 있다. 하지만 과연 아직도 이러한 논란 및 문제가 계속 반복되고 있는 우리나라 및 기업, 사회적인 문화가 개인의 프라이버시를 충분히 지켜주면서 미국과 같이 빅데이터를 활용하고 사용할 만큼 충분히 성숙했는지 되돌아 볼 필요가 있겠다.
저작권자 © Korea IT Times 무단전재 및 재배포 금지
키워드에 대한 정보 빅 데이터 의 문제점 해결 방안
다음은 Bing에서 빅 데이터 의 문제점 해결 방안 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.
이 기사는 인터넷의 다양한 출처에서 편집되었습니다. 이 기사가 유용했기를 바랍니다. 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오. 매우 감사합니다!
사람들이 주제에 대해 자주 검색하는 키워드 [빅데이터를 아는 자, 기회를 잡는다] 15차시_빅데이터, 혹은 빅브라더
- 동영상
- 공유
- 카메라폰
- 동영상폰
- 무료
- 올리기
YouTube에서 빅 데이터 의 문제점 해결 방안 주제의 다른 동영상 보기
주제에 대한 기사를 시청해 주셔서 감사합니다 [빅데이터를 아는 자, 기회를 잡는다] 15차시_빅데이터, 혹은 빅브라더 | 빅 데이터 의 문제점 해결 방안, 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오, 매우 감사합니다.