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뇌 MRI 검사는 치매와 노화성인지감퇴증의 원인이 되는 뇌 이상 소견을 사진으로 찍어 확인할 수 있는 진단검사로, 환자와 가족이 직접 환자의 뇌 상태를 확인할 수 있습니다.
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1. 왜 CT 가 아니고 MRI 를 찍어야 하나요?
2. MRI 장비 차이 있다 없다?
3. MRI 에서 테슬라에 따른 차이
4. MRI 와 MRA 의 차이.
5. 확산강조검사 diffusion MRI 란
6. Q and A
* 젊은나이에 뇌졸중은 왜 생길까
https://youtu.be/7M-j9nSuJJg
*의사들이 진짜로 먹는 영양제와 건강관리, 스트레스해소법까지
https://youtu.be/ux4o-R7OOCY
*경추성 두통, 목과 두통이 동시에 있다면?
https://youtu.be/NwExBdkJCd0
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초로기 치매 증상과 검사 – 네이버 블로그
일반적으로 치매는 65세 이상 노인에게 생깁니다. … 뇌MRI와 뇌MRA(=뇌혈관MRI)검사는 뇌혈관 질환, 혈관성치매 검사 뿐만이 아니라 알츠하이머 …
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 11/19/2021
View: 4062
치매 의심환자 MRI검사 건강보험 적용 | 경제정책자료
보건복지부는 ‘건강보험 보장성 강화대책’ 및 ‘치매국가책임제’ 후속조치로, 18.1.1.부터 60세 이상 치매 의심환자(경도인지장애)에 대한 자기공명영상(MRI) 검사에 …
Source: eiec.kdi.re.kr
Date Published: 5/11/2021
View: 5991
3가지 필수 검사 – 여의도성모병원
MRI. 촬영을 통해 치료할 수 있는 치매 원인 질환인 수두증,. 뇌혈종, 감염이나 대사질환 또는 종양 등도 진단이 가. 능합니다. #3 아밀로이드 PET-CT 검사. 알츠하이머병 …
Source: www.cmcsungmo.or.kr
Date Published: 12/6/2021
View: 7755
“인공지능, 뇌 MRI 영상으로 초기 치매 진단” | 연합뉴스
(서울=연합뉴스) 한성간 기자 = 일반 MRI(1.5텔사)로 찍은 뇌 영상으로 초기 알츠하이머 치매를 최대 98%의 정확도로 진단할 수 있는 인…
Source: www.yna.co.kr
Date Published: 6/5/2022
View: 4687
알림 > 보도자료 내용보기 ” 치매 의심환자 MRI검사 건강보험 …
특히, 치매 전단계 상태로 알려진 경도인지장애*의 경우 매년 10~15%가 알츠하이머형 치매로 이행되며, 이를 진단하는데 있어 MRI 검사가 유용한 도구로 …
Source: www.mohw.go.kr
Date Published: 4/24/2021
View: 9694
강동경희대병원, AI 기반 치매 MRI 검사 도입 – 청년의사
강동경희대병원이 지난 6월부터 치매 진단 검사에 퇴행성 뇌질환 진단 보조 인공지능(AI) 솔루션 ‘뷰노메드 딥브레인’을 도입했다고 6일 밝혔다.
Source: www.docdocdoc.co.kr
Date Published: 7/29/2022
View: 4140
MRI 질감으로 경도인지장애에서 알츠하이머병 전환 파악 가능 …
보통 알츠하이머병의 진단을 위해서는 뇌 MRI 영상검사 상 위축 소견이 있. … 뇌 MRI에 드러난 ‘질감’ 분석해 알츠하이머형 치매 예측.
Source: www.monews.co.kr
Date Published: 11/7/2021
View: 1812
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주제에 대한 기사 평가 치매 검사 mri
- Author: 브레인튜브- 신경과 의사 이야기
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- Date Published: 2020. 12. 9.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=I31mi-t-CmI
초로기 치매 증상과 검사
일반적으로 치매는 65세 이상 노인에게 생깁니다.
그러나 40세부터 65세 미만의
젊은 나이에 발병하는 치매도 있는데
이를 초로기치매 라고 합니다.
국민건강보험공단에 따르면
노인 기준인 65살이 안 된 초로기 치매 환자는
2009년 1만7000명에서 2019년 6만3000명으로 10년 사이에 4배 가까이 늘었습니다.
초로기 치매는 여성이 남성보다 많습니다.
“인공지능, 뇌 MRI 영상으로 초기 치매 진단”
인공지능 [박은주 제작] 사진합성·일러스트
(서울=연합뉴스) 한성간 기자 = 일반 MRI(1.5텔사)로 찍은 뇌 영상으로 초기 알츠하이머 치매를 최대 98%의 정확도로 진단할 수 있는 인공지능(AI)이 개발됐다.
영국 임피어리얼 칼리지 런던(ICL) 종합 암 영상센터(Comprehensive Cancer Imaging Centre)의 에릭 아보아게 교수 연구팀은 뇌 MRI 영상을 분석, 초기 치매를 10~12시간 안에 진단해낼 수 있는 알고리즘을 개발했다고 일간 데일리 메일과 메디컬 익스프레스(MedicalXpress)가 20일 보도했다.
치매의 아주 초기 단계에서 나타나는 경도인지장애(MCI: mild cognitive impairment) 노인 172명과 완전한 알츠하이머 치매 환자, 전측두엽 치매 환자, 파킨슨병 환자 그리고 건강한 노인 등이 포함된 254명의 뇌 MRI 영상 자료를 이용, 인공지능을 교육해 치매 진단 알고리즘을 개발해 냈다고 연구팀은 밝혔다.
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이 알고리즘은 뇌 115개 부위의 크기, 모양, 구조에 따라 총 660 가지 특징과 변화를 비교 분석해 치매 여부를 진단한다. 치매는 뇌세포를 죽이거나 특정 뇌 부위를 위축시킨다.
이 인공지능은 경도인지장애 단계에 있는 초기 치매 노인을 최대 98% 정확도로 찾아냈다. 진단에 소요된 시간은 10~12시간이었다.
MRI 분석 대상에는 치매인지 아닌지를 아직 모르는 상태로 진단 검사를 받고 있었던 83명도 포함됐는데 이 인공지능은 이들 마저도 98%의 정확도로 치매를 예측해 냈다.
이 인공지능은 또 치매 초기인지 말기인지도 79%의 정확도로 구분해 냈다.
이 인공지능은 이밖에 지금까지 알츠하이머 치매와는 관련되지 않았던 뇌의 두 영역인 소뇌(cerebellum)와 복측 간뇌(ventral diencephalon)에서 치매와 관련된 변화를 찾아냈다.
소뇌는 신체 활동을 조절하고 복측 간뇌는 감각, 시각, 청각과 관련된 기능을 수행한다.
이 새로운 발견은 이 뇌 영역들과 치매 사이의 연관성에 관한 연구로 이어질 수 있을 것으로 연구팀은 기대하고 있다.
현재 알츠하이머 치매를 확인하기 위해서는 양전자 방출 단층촬영(PET)이나 요추 천자(lumbar puncture) 같은 번거롭고 경비가 많이 드는 검사가 필요하다.
요추천자란 척추에 주삿바늘을 찔러 뇌척수액 샘플을 뽑아내는 것으로 이를 통해 그 속에 들어있는 치매 관련 독성 단백질을 확인할 수 있다.
이 두 가지 검사는 모두 치매의 원인으로 지목되고 있는 뇌 신경세포의 독성 단백질 베타 아밀로이드 플라크의 유무를 확인하는 방법이다.
연구팀은 요추 천자 검사 결과의 정확도와도 비교해 봤다. 요추 천자의 정확도는 62%였다. 연구팀은 PET 검사의 정확도와는 비교해 보지 않았다.
이 치매 조기 진단 인공지능은 오는 2025년까지는 영국 국가보건의료 서비스(NHS: National Health Service) 시스템에서 실용화될 것으로 연구팀은 전망하고 있다.
이 연구 결과는 영국의 의학 전문지 ‘커뮤니케이션스 – 의학'(Communications Medicine) 최신호에 발표됐다.
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알림 > 보도자료 내용보기 ” 치매 의심환자 MRI검사 건강보험 적용 “
건강보험 보장성 강화대책 및 치매국가책임제 후속조치
치매 의심환자 MRI검사 건강보험 적용
신경인지기능검사 통해 경도인지장애로 확인된 환자 대상
보건복지부(장관 박능후)는 ‘건강보험 보장성 강화대책(17.8.9)’ 및 ‘치매국가책임제(17.9.18)’ 후속조치로, 18.1.1.부터 60세 이상 치매 의심환자(경도인지장애)에 대한 자기공명영상(MRI) 검사에 건강보험을 적용한다.
그간, 치매에 대한 MRI검사는 경증이나 중등도 치매로 진단되는 경우만 건강보험이 적용되고, 치매 의심단계에서 MRI 검사를 실시한 경우 모두 비급여로, 비용을 전액 본인이 부담해야만 했다.
치매 진단은 환자 문진, 일상생활수행능력 평가, 신경인지기능검사 등을 통해 주로 이뤄지지만, 치매 초기 또는 의심단계에서 원인을 감별하고 치료방침을 결정하기 위해서는 MRI검사가 필요하다.
특히, 치매 전단계 상태로 알려진 경도인지장애*의 경우 매년 10~15%가 알츠하이머형 치매로 이행되며, 이를 진단하는데 있어 MRI 검사가 유용한 도구로 알려져 있다.
* 경도인지장애(Mild Cognitive Impairment, MCI) : 동일 연령대에 비해 인지기능, 특히 기억력이 떨어져 있으나 일상생활을 수행하는 능력은 보존된 상태로, 향후 치매로의 이행이 의심되는 정상노화와 치매의 중간 상태
이에 따라, 보건복지부는 60세 이상이면서 신경인지기능검사를 통해 치매 전단계로 의심되는 환자(경도인지장애)가 촬영하는 MRI검사에 건강보험을 적용한다고 밝혔다.
해당 뇌MRI검사는 촬영기법과 범위가 환자별로 매우 다양하므로 다를 수 있으나, 건강보험 적용 시 환자 본인이 내는 부담금은 30～60%로 실제 액수는 기본 촬영시 7～15만원, 정밀 촬영시15~35만원 수준*이 될 것으로 예상된다.
* 기본 뇌MRI검사에 혈관 등 일부 정밀검사를 추가한 경우 가정 (조영제, 영상의학과 전문의 판독비용 등 미포함)
다만, 경도인지장애 진단 시 최초 1회 촬영 이후 경과관찰을 하면서 추가 촬영하는 경우와 60세 미만의 경도인지장애 환자에 대해 실시하는 경우에는 본인부담을 80%로 하여 건강보험을 적용하기로 하였다.
보건복지부는 지난 10월 1일 치매 신경인지기능검사 건강보험 적용에 이어 치매 의심 환자에 대한 MRI 건강보험 적용으로 치매 진단에 필수적인 각종 평가도구나 검사는 모두 건강보험이 적용된다고 밝히고, 앞으로도 의학적 타당성이 확보된 치매 진단ㆍ치료에 필수적인 항목들은 지속적으로 건강보험 적용 확대를 검토하겠다고 밝혔다.
강동경희대병원, AI 기반 치매 MRI 검사 도입
강동경희대병원 전경(사진제공: 강동경희대병원)
강동경희대병원이 지난 6월부터 치매 진단 검사에 퇴행성 뇌질환 진단 보조 인공지능(AI) 솔루션 ‘뷰노메드 딥브레인’을 도입했다고 6일 밝혔다.
대표적인 퇴행성 뇌질환인 알츠하이머성 치매는 초기에 뇌의 해마, 내측 측두염의 용적 감소가 발생하며, 진행 시 뇌 위축, 내실 확대 등 구조적 변화가 생긴다.
알츠하이머 초기 진단을 위해선 PET, MRI 검사 등이 진행된다. 보험적용에 제한이 있는 PET 검사과 비교했을 때, MRI 검사는 건강보험이 적용돼 상대적으로 가격이 저렴하며 뇌 부위의 구조적인 변화를 확인할 수 있다는 장점이 있다.
하지만 의사의 육안으로 판독이 이뤄지기 때문에 임상 경험에 따라 결과에 차이가 날 수 있다는 한계가 있었다. 이에 강동경희대병원은 AI로 정밀 분석이 가능한 뷰노메드 딥브레인을 도입하기로 결정했다.
뷰노메드 딥브레인은 개인별 뇌 MRI 영상을 AI 기술로 분석하는 프로그램으로, 뇌 영역의 위축도를 측정해 특정 부위 위축 정도와 뇌백질의 변성 등을 정량화된 수치로 제공한다. 또 뇌의 상대적 나이와 퇴행성 질환 가능성을 진단하는 데 도움을 줄 수 있다.
영상의학과 류창우 교수는 “이번 프로그램 도입을 통해 진료에서 알츠하이머성 치매 등 뇌 퇴행성 질환의 조기 진단에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.
MRI 질감으로 경도인지장애에서 알츠하이머병 전환 파악 가능해져
분당서울대병원 정신건강의학과 김기웅 교수
[메디칼업저버 박선재 기자] 국내 연구팀이 뇌 자기공명영상(MRI)의 질감 분석을 통해 알츠하이머병을 조기에 예측할 수 있다는 연구결과를 발표했다.분당서울대병원 정신건강의학과 김기웅 교수팀(서울대 뇌인지과학과 이수빈 연구원, 아산병원 헬스이노베이션 빅데이터센터 이현나 연구원)이 MRI 영상신호 강도의 공간적 분포 변화에서 추출한 ‘복합 질감 지표’를 이용했을 때 경도인지장애에서 알츠하이머병으로 전환되는 환자를 가장 정확하게 예측할 수 있는 것으로 나타났다.
보통 알츠하이머병의 진단을 위해서는 뇌 MRI 영상검사 상 위축 소견이 있는지 관찰한다. 알츠하이머병의 경과에 따라 뇌 용적이 줄어들고, 모양이 변형되며 대뇌피질 두께가 얇아지기 때문에 MRI 상에서도 이상 소견이 발견되는 것이다.
하지만 이러한 뇌의 구조적 변화는 이미 치매 증상이 발현된 후에 뚜렷해 조기 진단을 위한 바이오마커로서는 한계가 있다.
이에 김 교수팀은 MRI에서 관찰되는 영상신호 강도의 공간적 분포도가 뇌 용적, 모양, 두께의 변형보다 신경세포의 소실 및 변화를 조기에 반영할 것이라는 가정 하에, 이 공간적 분포를 ‘질감 (texture)’이라는 지표로 산출하고, 용적 변화에 비해 알츠하이머병을 더 조기에 감별할 수 있을지 살펴봤다.
특히 알츠하이머병 초기 단계부터 변화를 보이는 뇌의 해마, 설전부, 후측 대상피질로부터 부위별 질감 수치를 추출해 이를 아우르는 ‘복합 질감 지표’를 새롭게 개발했다.
연구팀은 ‘알츠하이머병 신경영상 이니셔티브 2(ADNI2)’의 데이터베이스를 이용해 ▲비질환자 121명 ▲알츠하이머병 환자 145명으로 구성된 학습용 데이터셋과, 3년간 경도인지장애 상태를 유지한 환자 113명 ▲기저 평가 1-3년 후 알츠하이머병으로 전환한 초기 경도인지장애 환자 40명 ▲평가 1년 이내에 알츠하이머병으로 전환한 말기 경도인지장애 환자 41명으로 구성된 검증용 데이터셋을 만들었다.
또 곡선하면적(AUC) 수치를 사용해 각 지표들의 알츠하이머병 예측력을 비교 분석했다.
그 결과 복합 질감 지표는 그간 알츠하이머병의 대표적 뇌영상 지표로 이용됐던 해마 용적에 비해 더 정확하고 빠르게 알츠하이머병 발병을 예측했다.
특히 초기 경도인지장애 단계에서 용적 변화와 비교해 예측정확도의 차이가 큰 것으로 나타났다.
연구 시작 후 3년간 경도인지장애 상태를 유지한 환자와, 1~3년 내에 알츠하이머병으로 전환한 초기 경도 인지 장애 환자의 데이터를 통해 분석했을 때, 복합 질감 지표의 곡선하면적(AUC)은 0.817로, 해마 용적 지표의 0.726보다 우수한 예측력을 보인 것이다.
[ 그림1. 3년간 경도인지장애 상태 유지한 환자 113명과 기저 평가 1-3년 후 알츠하이머병으로 전환된 초기 경도인지장애 환자 40명의 데이터를 이용해 세 가지 지표(해마 용적, 해마 질감, 복합 질감)의 알츠하이머병 예측력을 비교 평가한 표. 복합 질감 지표의 곡선하면적(AUC)이 0.817로 가장 우수한 예측력을 보인다는 사실을 확인할 수 있다. (AUC가 1에 가까울수록 정확도가 높다) ]알츠하이머병 진단 과정에서 많이 사용되는 자기공명영상(MRI)은 양전자방출단층촬영(PET)에 비해 비침습적이고 촬영 비용도 낮은 편이지만 치매로 인한 병변을 발견할 수 있는 시점이 느리다는 것이 단점이었다.
하지만 이번 연구를 통해 개발된 새로운 텍스쳐 지표를 이용하면 기존 지표들에 비해 대뇌 병변을 훨씬 더 빠른 시기에 발견할 수 있기 때문에 MRI 검사의 한계를 극복하는데 기여할 것으로 기대된다.
김기웅 교수는 “이번 연구는 알츠하이머병을 조기에 예측할 수 있는 새로운 지표를 가장 널리 이용되고 있는 MRI 검사를 이용해 마련하고 검증했다는 점에 의의가 있다”며 “가까운 미래에는 뇌 MRI 영상 빅데이터를 기반으로 뇌의 용적, 모양, 피질 두께와 함께 질감 정보까지 심화 학습시켜 인공지능을 통한 알츠하이머병의 조기 진단 기법이 크게 발전하게 될 것”이라고 전망했다.
이어 “향후 알츠하이머병 이외에 치매를 유발하는 다른 뇌 질환이나 정신장애를 진단하는데 질감 지표를 활용할 수 있을지 검증하는 연구를 계속할 예정”이라고 밝혔다.
이번 연구 결과는 국제학술지 J Psychiatry Neurosci 최신호에 게재됐다.
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