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데이터로봇으로 AutoML 맛보기 (feat. Titanic 생존자 예측) – velog
DataRobot은 AI에 대한 접근을 민주화하기 위해 2012년에 설립되었습니다. 현재 DataRobot은 모든 사용자, 모든 데이터 유형 및 모든 환경을 위한 통합 …
Source: velog.io
Date Published: 12/5/2022
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DataRobot – SK DT Hub
DataRobot(데이터로봇)은 Raw Data에서 Value에 이르는 전체 데이터 과학 수명 주기를 자동화하는 유일한 제품입니다. 이를 통해 데이터 과학 팀의 생산성을 가속화하는 …
Source: skdt.co.kr
Date Published: 3/25/2022
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기업의 머신러닝 모델 구축을 돕는 데이터로봇, 2억 5000만 달러 …
2012년 설립된 데이터로봇은 기업고객들이 방대한 데이터를 기반으로 예측 모델을 구축하도록 지원해 온 업체인데요. 구체적으로 데이터로봇 플랫폼은 …
Source: report.roa.ai
Date Published: 2/18/2022
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데이터로봇, 최신 AI플랫폼 및 자동 딥러닝 툴 … – 인공지능신문
엔터프라이즈 AI의 글로벌 선도기업 데이터로봇(DataRobot, CEO 겸 창업자 Jeremy Achin)은 AI 애플리케이션, 자동화 된 딥러닝(Automated Deep …
Source: www.aitimes.kr
Date Published: 4/30/2021
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데이터로봇 – ITWorld Korea
데이터로봇(www.datarobot.com)이 종합 모빌리티 기업 쏘카에 자사의 머신러닝 자동화 플랫폼을 공급했다고 밝혔다. 이 솔루션은 차종 선정 및 차량 배치를 포함하는 …
Source: www.itworld.co.kr
Date Published: 3/4/2022
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빅데이터로 메뉴 짜고, 로봇 서빙… 요즘 동네가게 – 동아일보
첨단 기업의 전유물로 여겨지던 인공지능(AI), 빅데이터, 로봇 등 정보기술(IT)이 소상공인을 중심으로 확산중이다. 사진은 자율주행과 AI 기술을 …
Source: www.donga.com
Date Published: 10/24/2022
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고연봉 데이터 과학자? 더이상 AI 안전지대 아니다 – 브런치
데이터로봇(DataRobot)은 기업이 AI 기술의 한 분야인 머신러닝(ML, 기계학습) 모델을 구축할 수 있도록 돕는 스타트업이다.
Source: brunch.co.kr
Date Published: 8/29/2022
View: 7609
‘데이터 로봇’, 쏘카에 머신러닝 자동화 플랫폼 공급
데이터로봇 솔루션은 기존의 머신러닝 예측 모델 개발에 많은 시간이 소요됐던 코딩, 알고리즘 선택 및 튜닝 작업을 자동화하여 모델링 속도를 10배 이상 …
Source: www.irobotnews.com
Date Published: 5/4/2021
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- Author: 데이터로봇 코리아
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- Date Published: 2021. 6. 24.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=kP8z6w7tOdA
데이터로봇, 최신 AI플랫폼 및 자동 딥러닝 툴 발표
엔터프라이즈 AI의 글로벌 선도기업 데이터로봇(DataRobot, CEO 겸 창업자 Jeremy Achin)은 AI 애플리케이션, 자동화 된 딥러닝(Automated Deep Learning) 및 시각AI(Visual AI)를 포함한 엔터프라이즈 AI 플랫폼의 새로운 기능을 2일(현지시간) 발표했다.
또 이를 통해 AI의 능력을 더 많은 사용자에게 제공하고 딥러닝 모델을 보다 쉽게 구축하고 배포함으로써 AI의 가치를 더욱 높여준다고 덧붙였다.
새로이 발표된 플랫폼은 먼저 ▶’시각AI(Visual AI)는 컴퓨터 비전을 적용한 애플리케이션에 매우 다양한 유형의 데이터를 모델에 결합할 수 있으며, 이미지 인식 및 분류에 필요한 사항을 즉시 지원한다. 사용자는 이미지 모음을 프로젝트에 끌어다 놓으면 단, 몇 분 안에 맞춤형 딥러닝 모델을 구축할 수 있다. 또 사용자가 숫자, 범주, 날짜 및 원시 텍스트와 같은 다른 기능 유형과 함께 이미지를 활용할 수 있도록 하여 이미지 기반 머신러닝을 한 단계 더 발전시킨다.
‘시각 AI’ 시연화면
또한 ▶’AI 응용 프로그램(AI Applications)’은 최신 플랫폼 릴리스를 통해 데이터로봇 생성 모델 또는 R 또는 파이썬(python)으로 작성된 모델을 포함한 모든 머신러닝 모델을 AI 응용 프로그램으로 전환할 수 있다. 이를 통해 누구나 기본 모델의 예측 통찰력과 상호 작용하고 다양한 시나리오를 실험하고 그 결과를 예측하며 보다 현명한 비즈니스 결정을 내릴 수 있다. 또 새로운 기능에는 비즈니스 사용자가 자신의 요구에 가장 적합한 응용 프로그램을 찾을 수 있는 원스톱 응용 프로그램 갤러리도 포함되어 있다.
아울러 ▶’자동화 된 딥러닝(Automated Deep Learning)’으로 최근 데이터로봇이 예비 특허를 확보한 새로운 케라스(Keras) 기반 모델 프레임 워크를 통해 딥러닝 기능을 크게 향상 시켰다. 일반적으로 딥러닝 모델을 교육하는 데 많은 비용과 시간이 소요된다. 이 새로운 자동화 된 딥러닝 기능을 통해 사용자는 프로덕션 환경에 배포할 수 있는 성공적이고 안정적인 딥 러닝 모델을 구축할 수 있다.
이와 함께 데이터로봇은 다음과 같은 개선 사항을 발표했다.
▷MLOps: 이 릴리스에서 데이터로봇 MLOps는 사전 패키지 된 모델 환경을 포함하도록 향상되어 사용자가 파이썬(Python) 및 R과 같은 언어로 개발된 모델 파일을 모아 쿠버네티스(Kubernetes)를 사용하여 배포할 수 있으며, 이 릴리스에는 대규모 클라우드 스토리지 옵션에 대한 통합을 통한 무제한 배치 스코어링이 포함되어 있다. 또 향상된 MLOps 솔루션은 거의 모든 환경에 배포된 모델에서 메트릭을 캡처할 수 있는 모니터링 에이전트를 제공한다.
▷자동화 된 시계열: 이제 자동화 된 시계열은 기존의 예측 장벽을 제거하여 대규모 다중 계열 예측 응용 프로그램을 쉽게 사용할 수 있는 새로운 딥러닝 기술을 제공한다.
사진은 데이터로봇의 엔터프라이즈 AI 플랫폼 개요(하)로 이전(상)의 솔루션에 비해 인공지능 및 머신러닝을 대규모로 구축, 배포 및 유지 관리하기 위한 종단 간 프로세스를 자동화한다.(편집:본지)
데이터로봇 팍사타(DataRobot Paxata): 지난해 12 월 실리콘밸리 소재 ‘셀프서비스 데이터 준비 솔루션’ 선도 기업인 팍사타를 인수한 데이터로봇은 팍사타의 AI 보조 데이터 준비 솔루션을 AI 카탈로그와 완벽하게 통합하여 초보자 또는 전문가 사용자가 머신러닝을 학습하고 배포하기 위해 데이터를 신속하게 탐색, 정리, 결합 및 구성할 수 있도록 한다.
한편, 데이터로봇은 인텔리전스 혁명에서 경쟁하는 글로벌 기업에 신뢰할 수 있는 AI 기술 및 지원 서비스를 제공하는 엔터프라이즈 AI의 리더로 데이터로봇의 대표적인 엔터프라이즈 AI 플랫폼은 머신러닝 모델을 구축, 배포 및 관리하기 위한 엔드 투 엔드 자동화로 AI를 대규모로 제공하고 지속적으로 성능을 최적화함으로써 비즈니스 가치를 극대화 한다.
이 회사의 입증된 최첨단 소프트웨어와 세계적 수준의 AI 구현, 교육 및 지원 서비스 조합은 규모, 산업 또는 자원에 관계없이 모든 조직이 AI로 더 나은 비즈니스 성과를 달성할 수 있도록 지원하고 있다.(아래는 데이터로봇 플랫폼 시연 영상)
ITWorld Korea
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빅데이터로 메뉴 짜고, 로봇 서빙… 요즘 동네가게
첨단 기업의 전유물로 여겨지던 인공지능(AI), 빅데이터, 로봇 등 정보기술(IT)이 소상공인을 중심으로 확산중이다. 사진은 자율주행과 AI 기술을 통해 서빙 등의 세버스를 제공하는 KT의 ‘AI서비스로봇’. KT 제공
“빅데이터 서비스를 통해 가게 주변에 나이 많은 분들이 많이 오가신다는 것을 알게 됐어요. 그래서 ‘쌀빵 샌드위치’ 등 건강 메뉴를 부각해서 홍보할 수 있었죠. 배달 패키지 구성에도 노력 중인데 그것도 빅데이터가 ‘배달 1급지’라는 정보를 알려줬기 때문입니다.”경기 고양시에서 브런치 카페를 운영하고 있는 윤지현 씨(49)는 올해 봄부터 빅데이터 상권분석 서비스를 활용했다. 전문적인 분석에 힘입어 메뉴와 판매 전략을 바꾼 결과 연초 대비 현재 매출이 17% 상승했다고 한다.“로봇으로 인건비와 인력난, 두 가지 문제가 해결됐죠. 로봇은 24시간 쉬지 않고 일할 수 있으니까요. 지난해 10월 1호점에 처음 도입한 이후 만족감이 너무 커서 두 달 전 개업한 2호점에도 바로 도입했습니다.” 경기 고양시와 파주시에서 메밀국수 식당을 운영하고 있는 김성수 씨(63)는 서비스 로봇의 가장 큰 장점으로 인건비 절감을 꼽았다.인공지능(AI), 빅데이터, 로봇 등 정보기술(IT)이 소상공인을 중심으로 확산하고 있다. 어렵고 복잡하게 여겨지던 IT가 동네 가게에서도 대중화되기 시작한 것이다. 소상공인 대상 IT 서비스를 적극적으로 개발해 출시하고 있는 대표적인 기업은 KT다. 영업 중 사람이 대응하지 못하는 전화를 AI가 대신 받아주는 서비스인 ‘AI 통화비서’는 지난해 10월 출시 이후 약 7개월 만에 3만 명에 달하는 소상공인이 이용 중이다. 빅데이터 분석을 통해 상권정보를 제공하는 ‘잘나가게’ 서비스는 통신 기지국 데이터, 카드사 소비 데이터 등 다양한 데이터를 활용한 일종의 ‘장사 코치’다. 가게 주변 유동인구의 성별, 연령별, 시간대별 인구 정보, 경쟁가게의 위치와 영업기간 등 다양한 상권분석 정보를 제공한다. 2020년 말 서비스 개시 이후 현재까지 10만 곳의 업장에서 이 서비스를 활용하고 있다.LG유플러스도 코로나19 엔데믹 이후 늘어나는 소규모 자영업 시장 활성화를 지원하기 위한 특화 상품을 2일부터 선보였다. 빅데이터 기반의 상권분석 서비스에서는 특정 상권에 대한 요약정보, 신규 사업장 리스트, 동일 업종 월평균 매출 등의 정보를 제공한다.자율주행 등을 이용해 각종 매장 내에서 서빙 업무를 도와주는 ‘서빙로봇’도 확산 중이다. 2019년 11월 국내 최초로 일반 식당에 서빙로봇 ‘딜리플레이트’를 보급한 우아한형제들에 따르면 상용화 이후 최근까지 전국 500개 이상의 매장에서 630여 대의 딜리플레이트가 운영되고 있다. KT도 지난해 7월부터 음식점, 호텔 등에 ‘AI 서비스로봇’을 운용하기 시작했다.AI와 플랫폼 서비스를 적극적으로 활용해 미래의 수요를 예측하며 매출 확대를 돕는 스타트업도 성장 중이다. 스타트업 ‘테이블매니저’는 예약 전반의 과정과 고객관리 등을 제공하는 예약 플랫폼을 운영하고 있다. 또한 자체 개발한 ‘수요예측 AI’를 토대로 미래에 빌 것으로 예상되는 자리를 계산해 해당 자리를 이용할 수 있는 ‘예약상품권’도 판매 중이다.코로나19 엔데믹 이후 비대면 서비스 수요가 높아졌지만 인력난은 계속되며 IT에 대한 필요성이 높아진 것으로 해석된다. 외식업계 관계자는 “외식업은 사람에 의해 진행되는 부분이 많다”며 “현장에서 (기술을) 좀 더 쉽게 활용할 수 있도록 서비스와 기능을 개선하는 노력이 필요하다”고 말했다.전남혁 기자 [email protected]
고연봉 데이터 과학자? 더이상 AI 안전지대 아니다
‘데이터로봇 (DataRobot)’ 프리IPO로 2억7000만달러 투자
코로나 팬데믹이 덥친 2020년. 실리콘밸리에서 가장 뜨거운 투자 영역은 무엇일까? 원격의료, 원격학습 등을 꼽지만 여전히 인공지능(AI)이란 답이 나올 수밖에 없다.
크런치베이스(Crunchbase)에 따르면 2019년 미국계 AI 기업에만 186억달러(약 20조5000억원)가 투자됐다. 팬데믹으로 벤처 투자가 위축된 올해에도 현재까지 AI 분야에 전 세계적으로 129억달러(약 14조2500억원)가 투자됐다. 가트너(Gartner)는 2018~2019년 사이 AI를 사용한 조직은 4%에서 14%로 늘었다고 조사했다.
특히 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow, 현 애플 머신러닝 디렉터)가 두 개의 인공신경망이 경쟁하도록 설계한 ‘GAN(Generative Adversarial Network, 생성적 적대 신경망)’을 소개한 후 본격적인 딥러닝(Deep learning) 시대가 열리면서 관련 스타트업과 벤처투자가 기하급수적으로 늘어났다.
그렇다면 어떤 회사가 2020년 가장 주목받았던 회사였을까? 데이터로봇은 그 리스트에서 빠질 수 없을 것이다. 왜일까?
데이터로봇(DataRobot)은 어떤 회사?
산업 분류: AI
창업 연도: 2012
본사 위치: Boston, MA
창업자: Jeemy Achin, Thomas DeGodoy
누적 투자액: 7억60만 달러 (최종라운드: 2억7000만달러, Series F)
회사 개요
데이터로봇(DataRobot)은 기업이 AI 기술의 한 분야인 머신러닝(ML, 기계학습) 모델을 구축할 수 있도록 돕는 스타트업이다.
지난 11월17일(미국 시간), pre-IPO 자금으로 2억7000만달러(약 2997억원) 투자유치에 성공, 데이터로봇의 기업가치는 27억달러(약 3조원)가 됐다.
이번 라운드는 알티미터 캐피털(Altimeter Capital)이 주도했으며, 티 로우 프라이스(T.Roewe Price), 블랙록(BlackRock), 타이거 글로벌(Tiger Global), 실버레이크 워터맨(Silver Lake Waterman), 비 캐피털 그룹(B Capital Group), 글린 캐피털(Glynn Capital), 클리어브릿지(ClearBridge), NEA, 사파이어 벤쳐스(Sapphire Ventures) 등이 투자에 참여했다.
제레미 아친(Jeremy Achin) CEO & 공동 창업자와 댄 라이트(Dan Wright) 사장 & COO가 이끄는 데이터로봇은 연간 1억 달러를 훨씬 넘는 수익을 내고 있으며 두 자릿수 성장을 보이고 있다.
유럽에서 빠르게 확장하고 있으며 호주, 싱가포르, 아시아 태평양 지역에서도 성장이 예상된다. 데이터로봇에 따르면 이 회사의 클라우드 플랫폼에서 20억 개 이상의 러닝머신 모델이 구축됐다.
나스닥에서 데이터로봇이 상장도 하지 않았는데 ‘펀딩’을 받았다며 뉴욕 나스닥 간판에 축하하는 메시지를 보냈다. 그만큼 차기 상장 회사로 큰 기대를 모으고 있다.(출처 : DataRobot)
주요 상품 및 서비스
인공지능은 ‘인간의 지능을 요구하는 일을 수행하는 컴퓨터 시스템’이라는 뜻으로 요약할 수 있을 것이다. 데이터로봇(DataRobot)이 대체하고 있는 인간의 영역은 ‘데이터 과학자’들의 영역이다. 진짜 데이터 과학자가 아닌 가짜 데이터 과학자를 대체하려 한다.
실제 데이터로봇의 공동 창업자 제레미 아친은(Jeremy Achin)은 데이터 과학자라는 직업이 유행하고 많은 돈을 벌자 수준에 못미치는 가짜 데이터 과학자들이 범람하고 있음을 알아내고 인간 데이터 과학자를 대체할 인공지능 플랫폼을 만들었다고 한다.
그럼 데이터 과학자들은 무슨 일을 하고 있을까? 데이터 과학자들은 일반적으로 대용량의 데이터를 이용해 AI 모델을 학습시켜 가치를 창출해낸다.
이 과정은 크게 데이터 클리닝-피처 엔지니어링(모델에게 데이터를 인풋하는 과정)-모델 학습 과정 등으로 구성되는데 데이터로봇은 데이터 과학자들을 대신하여 이러한 일련의 과정을 자동화해 최적의 모델을 만들게 해주는 인공지능 플랫폼을 제공한다.
* 데이터로봇 인공지능 플랫폼 기능설명(출처 : 유튜브 화면캡쳐 (DataRobot))
데이터로봇의 AI 플랫폼으로는 팍사타 데이터 프렙(Paxata Data Prep), Automated Machine Learning, Automated Time Series, MLOps, AI apps가 있다.
데이터로봇의 자동화된 머신러닝 플랫폼은 데이터에 대한 최적의 예측 모델을 찾아 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움을 준다. 데이터로봇의 대량 병렬 프로세싱(massively parallel processing) 능력은 한번에 많은 모델을 만들 수 있게 해줌으로써 몇 주가 걸리던 일이 한 나절이면 마무리될 수 있게 만들었다. 또한 AI 모델 트레이닝 과정에서 일어나는 자세한 설명등을 제공함으로써 AI 모델의 투명성을 높이고 통찰력을 제공을 가능케 했다.
또 주어진 데이터 세트에 어떤 모델이 작동할지 추측하는 대신 어떤 머신러닝 패키지 (Scikit-learn, H2O, Valhalla, Webit, TensorFlow)가 최적의 알고리즘과 모델인지 고객에게 알려준다. 그리고 복잡한 코딩 대신 버튼 터치 한 번으로 단순하고 우아한 한줄 짜리 API를 생성, 수개월 걸리던 일을 단 몇 분으로 단축시켜준다.
이 회사는 비즈니스 결과를 이끌어 낼 수 있도록 중앙 관리형 플랫폼을 제공하며 클라우드 플랫폼(선택형, 사내 또는 전체 관리형 서비스)에서 사용할 수 있다.이처럼 데이터로봇의 예측 분석 및 통찰력을 제공하는 인공지능 플랫폼으로 고객들은 비즈니스에서 정확한 예측 모델링을 쉽고 빠르게 할 수 있는 것이 특징이다.
* 데이터로봇 투자 내역(출처 : 피치북)
* 데이터로봇 가치 평가(post valuation) (출처 : 피치북)
AI 인사이트, 변곡점을 맞다
브래드 거스트너(Brad Gerstner) 알티미터캐피탈 최고경영자(Altimeter Capital CEO)는 데이터 로봇에 투자 성명을 발표하면서 “인공지능이 제공한다는 통찰력은 오랫동안 머나먼 약속에 머물러 있었지만 이제 변곡점을 맞았다. 그리고 AI 주도 비즈니스 인텔리전스를 민주화한다는 측면에서 데이터로봇은 그 선두에 섰다.”고 평가했다.
이제 인공지능이 대량의 데이터를 바탕으로 미래를 예측을 하고 통찰력을 이끌어내는 데이터 과학자들의 두뇌를 대신할 수준에 이르렀다는 평가다. 데이터로봇은 이제 단순 노동력을 대체하는 로봇이 아닌, 세계 최고 수준의 데이터 과학자들을 대체할 수 있는 인공지능 플랫폼을 견인하고 있다.
References
Enterprise AI Platform DataRobot Lands $270M At $2.7B Valuation – Crunchbase News
(252) How DataRobot Works – YouTube
(252) DataRobot AI Experience – Keynote from CEO Jeremy Achin – YouTube
*본 글은 더밀크닷컴에 기재한 글입니다.
https://themiilk.com/articles/a74235a4e/u/17842c1a/a30d18c65
‘데이터 로봇’, 쏘카에 머신러닝 자동화 플랫폼 공급
머신러닝 자동화 플랫폼 업체인 ‘데이터로봇(DataRobot, 지사장 김형탁)’이 종합 모빌리티 기업 쏘카(대표 이재웅)에 자사의 머신러닝 자동화 플랫폼을 공급해 차종 선정 및 차량 배치를 포함하는 모빌리티 혁신 서비스를 위한 모델 개발 시간을 단축시키고, 복잡한 비즈니스 문제들을 민첩하게 해결할 수 있도록 지원하고 있다고 밝혔다. 작년 초 한국 시장에 진출한 데이터로봇은 데이터 준비부터 변경, 모델링(분석), 튜닝, 배포 및 관리 과정을 완전히 자동화하도록 지원하는 머신러닝 자동화 플랫폼을 통해 국내 기업들이 인공지능 기반 조직으로 나아가도록 지원하고 있다. 데이터로봇 솔루션은 기존의 머신러닝 예측 모델 개발에 많은 시간이 소요됐던 코딩, 알고리즘 선택 및 튜닝 작업을 자동화하여 모델링 속도를 10배 이상 향상시키며 보다 정확한 분석 결과를 얻을 수 있는 모델을 개발할 수 있도록 지원한다. 최근 빅데이터, 인공지능, 5G 등 첨단 ICT 기술의 발전으로 모빌리티 서비스 지형이 빠르게 변화하고 있는 가운데, 쏘카는 자사의 비즈니스 경쟁력을 지속적으로 유지하기 위해 머신러닝 모델 개발을 가속화하고자 했다. 이에 데이터로봇 솔루션을 도입한 것. 쏘카는 현재 사용자, 차량, 지역 기준에 맞는 수요 예측, 비용 산정, 마케팅 등에 데이터로봇 솔루션을 적용해 자사의 서비스 운영 최적화를 위해 노력하고 있다. 더불어 자회사 VCNC의 종합 모빌리티 플랫폼 ‘타다’의 머신러닝/인공지능 프로젝트에 데이터로봇 솔루션을 도입해 기존의 모델 개발에 요구됐던 수작업을 자동화함으로써 업무 생산성 및 품질을 대폭 향상시켰다. 쏘카는 비즈니스 과제 정의, 데이터 수집, 전처리, 모델링, 모델 배포 및 활용에 이르는 머신러닝 프로젝트에서 데이터로봇 솔루션을 통해 전처리, 모델링 및 배포를 자동화했다. 이로써 머신러닝 모델 개발 시간을 절약했을 뿐 아니라, 데이터 업로드 및 전처리 과정의 오류 발생가능성을 최소화할 수 있었다. 또한, 훈련 이후 특성의 중요성, 영향, 효과, 설명 등에 대한 정보를 도출해 분석에 적합한 높은 품질의 데이터를 보다 빠르게 찾을 수 있게 됐다. 이에, 머신러닝 모델 개발 과정에서 시행착오를 줄이고, 비즈니스 복잡성을 낮출 수 있는 다양한 머신러닝 프로젝트를 보다 적극적으로 추진할 수 있게 됐다. 쏘카 데이터그룹 김상우(Kevin Kim) 그룹장은 “머신러닝/인공지능 프로젝트에 데이터로봇 솔루션을 도입함으로써 전국 단위 차량공유 서비스를 보다 효과적으로 제공할 수 있게 됐다. 쏘카는 이와 같은 기술 혁신을 빠르게 도입해 이용자에게 최적화된 서비스를 제공할 수 있도록 지속적으로 노력할 것이다” 라고 말했다. 데이터로봇의 김형탁 지사장은 “데이터로봇은 자사의 머신러닝 자동화 플랫폼을 통해 기술 기반 플랫폼 비즈니스 기업들이 다양한 모델 생성 작업을 자동화시켜 소비자들의 요구를 빠르게 충족시키도록 도울 수 있다”며 “앞으로도 서비스, 유통, 금융 등 국내 다양한 산업 분야에서 AI 기반 분석 솔루션 도입을 검토하고 있는 기업들에게 솔루션 도입부터 모델 개발 단계까지 책임지는 차별화된 기술 지원을 바탕으로 머신러닝 자동화 플랫폼을 제공함으로써 인공지능 프로젝트의 성과 달성율을 향상시킬 수 있도록 도울 것이다.”고 전했다.
DataRobot 소개
DataRobot 소개
DataRobot은 고객이 빠르게 데이터를 가치로 전환하는 것을 지원하기 위하여, AI 태생의 전략적 성공 팀이 결합된 세계에서 유일하게 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 AI 플랫폼을 제공함으로써 조직이 AI의 혁신적인 힘을 활용할 수 있게 합니다.
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