당신은 주제를 찾고 있습니까 “데이터 통합 – [컴활1급, 2급]엑셀_데이터통합3 총괄편_분석작업“? 다음 카테고리의 웹사이트 https://you.maxfit.vn 에서 귀하의 모든 질문에 답변해 드립니다: https://you.maxfit.vn/blog/. 바로 아래에서 답을 찾을 수 있습니다. 작성자 커미조아가현샘 이(가) 작성한 기사에는 조회수 19,202회 및 좋아요 235개 개의 좋아요가 있습니다.
데이터 통합 주제에 대한 동영상 보기
여기에서 이 주제에 대한 비디오를 시청하십시오. 주의 깊게 살펴보고 읽고 있는 내용에 대한 피드백을 제공하세요!
d여기에서 [컴활1급, 2급]엑셀_데이터통합3 총괄편_분석작업 – 데이터 통합 주제에 대한 세부정보를 참조하세요
이 강의안에 #데이터 #통합 기능 다 있습니다. #분석작업
#원본데이터연결 #여러시트연결 #빈셀통합 #엑셀 #커미조아 #가현샘
데이터 통합 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
엑셀 데이터통합 기능 사용하여 데이터 요약/계산 하기
데이터통합 기능은 같은 시트내 또는 다른 시트 등에 입력된 데이터를 하나로 통합해서 계산을 하는 것입니다. . 예를들어 한 회사에 1층부터 4층까지 …
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 5/26/2021
View: 4736
데이터 통합이란?
데이터 통합은 출처가 다양한 데이터를 단일화되고 보다 가치 있는 데이터 뷰로 통합하여 기업에서 보다 빠르게 현명한 결정을 내릴 수 있도록 하는 프로세스입니다.
Source: cloud.google.com
Date Published: 1/1/2022
View: 7384
데이터 통합 관리 플랫폼 구축하기: 분산된 데이터 연결
엑셀 데이터 통합과 같은 데이터 통합은 여러 원본에서 데이터를 결합하는 한 가지 방법입니다. 데이터 혼합을 사용하면 보조 데이터 원본에서 추가 …
Source: www.finereport.com
Date Published: 3/28/2021
View: 7331
엑셀의 데이터 통합(엑셀 데이터 합치기) – 봉자씨의 즐퇴놀이
이 것을 위해서 엑셀은 데이터 통합이라는 기능을 제공합니다. 한번 같이 해보도록 하겠습니다. 먼저 시트 하나를 열겠습니다.(통합해서 모두 더할 시트 …
Source: bongjacy.tistory.com
Date Published: 7/29/2021
View: 9151
데이터 통합이란? | SAP Insights
데이터 통합은 회사가 모든 유형의 데이터를 소비, 결합, 활용하도록 하는 일련의 관행과 도구, 구조적 절차입니다. 이 프로세스는 여러 이질적인 시스템의 데이터를 …
Source: www.sap.com
Date Published: 5/6/2022
View: 4152
[Excel] 데이터 통합에 대하여 알아보자 – 제이의 집
데이터 통합이란 동일 시트 또는 여러 다른 시트에 각각 입력된 데이터를 합쳐서 요약이나 계산을 해주는 기능이다. 뭔가 정리가 되어있지 않거나 …
Source: houseofj.tistory.com
Date Published: 1/14/2022
View: 1231
통합 데이터지도 – 공공 민간 빅데이터 통합 검색
통합 데이터지도는 빅데이터 플랫폼 및 센터가 생산 유통한 공공‧민간 데이터를 쉽게 연계∙활용할 수 있도록 합니다. 데이터를 친숙하게 이용하고 나아가 데이터 거래 …
Source: www.bigdata-map.kr
Date Published: 1/14/2021
View: 449
:: [EXCEL] 엑셀 데이터 종합하는 방법 : 엑셀 데이터 통합 기능
엑셀 기능 중 ‘데이터 통합’은 각 분산된 자료들을 하나로 통합하는 기능입니다. 통합에 사용할 수 있는 함수 조건은 ‘합계, 평균, 최대값, 최소값, 표준편차’ 등이 …
Source: zekesnote.tistory.com
Date Published: 11/29/2022
View: 1775
국토교통부 데이터 통합 채널
국토교통 분야의 데이터 허브로써 편리한 검색과 활용사례를 제공합니다.
Source: data.molit.go.kr
Date Published: 9/10/2021
View: 6730
주제와 관련된 이미지 데이터 통합
주제와 관련된 더 많은 사진을 참조하십시오 [컴활1급, 2급]엑셀_데이터통합3 총괄편_분석작업. 댓글에서 더 많은 관련 이미지를 보거나 필요한 경우 더 많은 관련 기사를 볼 수 있습니다.
![[컴활1급, 2급]엑셀_데이터통합3 총괄편_분석작업](https://i.ytimg.com/vi/FepP8d1cj2w/maxresdefault.jpg)
주제에 대한 기사 평가 데이터 통합
- Author: 커미조아가현샘
- Views: 조회수 19,202회
- Likes: 좋아요 235개
- Date Published: 2021. 3. 17.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=FepP8d1cj2w
엑셀 데이터통합 기능 사용하여 데이터 요약/계산 하기
엑셀 기능 중 데이터통합 기능에 대하여 소개해 드리겠습니다.
데이터통합 기능은 같은 시트내 또는 다른 시트 등에 입력된 데이터를 하나로 통합해서 계산을 하는 것입니다.
예를들어 한 회사에 1층부터 4층까지 중복되는 동일한 상품을 판매하지만 매출은 각 층별로 엑셀파일에 기록을 해서 매일, 매주, 매월 결산을 한다던지,
지점이 별도로 있어서 지점별로 엑셀파일에 판매현황을 작성하고 매일, 매주, 매월 통합 결산을 한다던지 하는 경우 사용할 수 있습니다.
아래의 예제도 강남점, 강북점, 강동점 매출현황이 각각 입력되어 있습니다.
다른 시트에 입력된 경우도 마찬가지 입니다.
Google Cloud
빅데이터, 사물 인터넷(IoT), Software as a service(SaaS), 클라우드 활동 등으로 인해 데이터 소스의 수가 폭발적으로 증가하고 전 세계에 존재하는 데이터의 양은 수직 증가하고 있습니다. 그러나 이러한 데이터의 대부분은 독립된 사일로나 별도의 데이터 저장소에 수집 및 저장되어왔습니다. 데이터 통합은 데이터에서 더 높은 가치를 창출하고 유용한 정보를 얻기 위해 이러한 개별 데이터의 수집을 통합하는 프로세스입니다.
운영을 개선하고, 고객만족도를 높이고, 점점 더 디지털화되는 세상에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 모든 데이터에 대한 통계가 필요하기 때문에 디지털 혁신 전략을 모색하고 있는 조직이라면 데이터 통합이 특히 중요합니다.
Google Cloud의 데이터 통합 솔루션인 Cloud Data Fusion은 사용자가 ETL/ELT 데이터 파이프라인을 효율적으로 구축하고 관리할 수 있도록 지원하는 클라우드 기반의 완전 관리형 데이터 통합 서비스입니다.
‘데이터 외딴섬’부터 업무 ‘데이터 통합’ 솔루션의 변신!
기업의 발전과정에서 자신의 정보화 수준이 높이지면서 기업 시스템 수량도 점점 많아지고 있습니다. 직원들은 ERP 시스템, CRM, OA 등과 시스템에서 하루에도 수백만의 데이터를 마주합니다. 기업들은 이런 독립적인 시스템에 대해 통일한 데이터 분석을 하고 적당한 의사결정을 내리는 것입니다. 그런데 어떻게 데이터 통합 (Data integration)를 해야 하는지 알고 계신나요?
업무 시스템이 늘어나고 있는 경우, 해결해야 할 데이터 통합 문제들도 많아집니다.
1- 수많은 시스템에서 데이터 분산하고 표준도 통합되지 않으며 시스템 사이 련관성이 떨어지고, 수동처리 거친 엑셀 데이터는 분실가능도 있을 것입니다.
2- 업무 데이터가 서로 다른 시스템에 분산되어 있어 데이터 조회를 서로 다른 시스템에 등록해야 합니다.
2- 관리자 혹은 업무부서의 변경수요, 임시 추가 필요한 분석용 리포트 수요가 많지만 리포트 개발 효율은 낮습니다.
3- 업무 요구 대응에 피곤한 IT부서，통일된 관리가 없음으로한 피면할수 없는 중복노동.
빅데이터, 인공지능, 머신러닝 단어들은 몇년 전부터 이미 많이 들어왔는데 우리가 하는 실무에서는 체감하지 못하고, 우린 매일/매주/매월 수기로 엑셀 보고서를 만들고 있는 것이 현실입니다. 어떻게 이런 경우를 해결할까요? 데이터 통합 은 정답입니다.
데이터 통합이란?
엑셀 데이터 통합과 같은 데이터 통합은 여러 원본에서 데이터를 결합하는 한 가지 방법입니다. 데이터 혼합을 사용하면 보조 데이터 원본에서 추가 정보를 가져와 주 데이터 원본의 데이터와 함께 뷰에 직접 표시할 수 있습니다.
운영을 개선하고, 고객만족도를 높이고, 점점 더 디지털화되는 세상에서 경쟁력을 갖추기 위해서는 모든 데이터에 대한 통계가 필요하기 때문에 디지털 혁신 전략을 모색하고 있는 조직이라면 데이터 통합이 특히 중요합니다.
왜 데이터 통합 필요합니까?
어떤 비즈니스 조직이라도 성공적인 비즈니스를 위해서는 ‘정보’가 필요합니다. 그리고 대부분의 정보는 ‘엑셀 데이터’로부터 기인합니다. 데이터 통합은 여러 곳에 파편화된 데이터로 단편적인 정보들만 얻는 것이 아니라, 다각도로 고객을 이해하고 데이터 기반의 의사결정으로 고객과의 상호작용을 최적화할 수 있는 출발점입니다.
기업 데이터를 어떻게 통합할까?
이때는 데이터 통합 관리 솔루션을 도입하는 것은 필수입니다. 이러한 솔루션을 통해 멀티 소스를 연결하고 부동한 래원의 데이터(엑셀 데이터를 하나의 보고서에 정리통합할 수 있습니다. 데이터가 경영분석과 업무관리에 쓰이도록 합니다. 경영자들은 보고서의 기반으로 데이터를 통해 손쉽게 인사이트를 파악하고 더 좋은 의사결정을 내리도록 도와 드립니다.
다음에서 업무시스템 솔루션-FineReport의 예를 들어 데이터 분산 문제를 해결하기 위한 데이터 통합 의 원리를 알아보도록 하겠습니다.
데이터 통합 작업 원리
먼저 FineReport에서 Report designer와 서버의 어플리케이션 구조를 함께 보세요.
간단하게 말하자면, FineReport는 데이터 정리 조합과 데이터 입력 기능을 통해 데이터 분산 문제 및 데이터 추가 수요를 해결하고 변수쿼리,차트분석 데이터 드릴다운,대시보드, 통일된 보고서 관리 플랫폼 제공하고 데이터 통합, 데이터 입력, 보고서 전시까지 복잡한 리포트 수요를 충족시킵니다.
1. 통합에서 광범위한 데이터 소스 지원
파인리포트에서 관계형 데이터베이스 : Oracle, SqlServer, Mysql, DB2, Sybase, Access, Derby, Postgres, Informix와 같은 주류 관계형 데이터베이스와 SQL 데이터 시트 , 뷰 또는스토리지 프로세스를 지원합니다.
텍스트 데이터 소스 : Excel 파일, TXT 파일, XML 파일 등 .
다차원 데이터베이스 : Essbase, ssas, sap, hadoop, FineCube.
Nosql 데이터 소스 : MongoDB
내장 데이터 셋 : 서버 내장 데이터 세트 및 보고서 내장 데이터 세트
기타 : 프로그램 데이터 소스, json, SAP 데이터 소스
2. 엑셀 데이터 통합: 데이터베이스 연결
FineReport는 JDBC를 통해 데이터베이스에 직접 연결, JNDI를 통해 어플리케이션 서버와 데이터베이스 연결 공유, JCO를 통해 SAP 시스템에 연결 등 다양한 채널을 통해 데이터 소스를 연결합니다. 몇 초가 소요되나 지저분한 스크립팅이나 코딩이 필요하지 않습니다.
3. 멀티 소스의 데이터 통합
서로 다른 데이터베이스 및 테이블에서의 데이터 추출을 지원하고 ERP/ OA/MES 및 기타 비지니스 시스템의 데이터를 단일 플랫폼으로 쉽게 통합, 조직의 정보 외딴섬을 차단합니다.
간단히 말하면, FineReport 보고서는 멀티-데이터소스 보고서를 지원하며, 다중 데이터 통합이 가능합니다. 한장 보고서에 여러 데이터셋을 정의하고, 각각 필요한 데이터베이스표에서 원하는 데이터를 추출할 수 있으며, 심지어 필요한 데이터베이스표는 서로 다른 데이터베이스에서 추출하는 것도 지원합니다.
통합 데이터를 통해 동일한 데이터 항목에 대해서는 동일한 명칭으로 단일화/통일하여 개발자-기획자-운영자 등 다양한 직무의 구성원이 효과적이고 효율적으로 의사소통할 수 있습니다. 데이터 관리/IT/개발팀에서 데이터를 추출하고 전달하는 등의 과정에서 소진됐던 물리적, 인적 리소스를 발전적인 작업에 투자할 수 있습니다.
데이터 통합 성공사례
데이터 자료를 통합하여 과학적 의사결정 지원.
회사 : Hangzhou 노벨 세라믹 유한회사
문제 : 업무간 데이터가 분산되어 있고 영업 보고/ kpi 보고가 시간이 많이 걸리고, 수작업이었으며, 비효율적이었습니다.
솔루션: FineReport의 데이터 입력 기능을 이용하여 데이터 적시에 입력할 수 있도록 실현합니다. 데이터 통합 분석 과정의 수작업 데이터가 적기에 동기화되지 못하는 난점을 해결하였습니다.
데이터 통합 도구 추천리스트
1. 파인리포트: 리포트 엑셀 데이터 통합 + 리포트 전시
리포팅 툴-파인리포트는 기업에서 요구하는 다양하고 복잡한 보고서를 처리할 수 있도록 고안된 Java기반의 리포팅 업무 솔루션입니다. 데이터베이스 커넥팅 지원, 스케줄링 보고서 생성, 툴 보안과 같은 기본 기능은 다양한 비지니스 니즈를 만족시킬 수 있습니다.
excel-like 인터페이스
파인리포트의 특징:
엑셀과 유사한 다자이너 인터페이스를 제공하고 있어,간단한 Drap-Drop방식을 설계하며, 비(非)개발자인 사용자들에게는 가장 유리한 툴입니다. 보고서 전시와 데이터 입력 ( Data Entry) 을 결합하여 pc또는 모바일로 데이터의 삭제,수정,보충이 가능합니다. 손쉽게 온라인 폼을 생성하여 데이터베이스(DB)로 데이터를 피드백할 수 있도록 지원합니다. 강력한 데이터 안전 보호 기능을 지원합니다. 파인리포트 시스템은 공공기관, 금융기관, 일반 기업, 대학교 ,통신업체 등 산업분야의 IT 시스템에 필수적으로 활용하고 있습니다. 50여종 시각화 그래프/차트를 제공하여 차트 분석 데이터 드릴다운,대시보드 등과 같은 시각화 옵션을 제공합니다.
체험판 무료로 알아보기
현재 파인리포트(FineReport)는 기간과 기능의 제한이 없는 개인 사용자용 라이선스를 공식홈페이지에서 무료로 배포하고 있습니다.
2. ETL 데이터 통합 도구: Xplenty
ETL은 가장 일반적인 데이터 통합 방법인 추출(Extract), 변환(Transform), 로드(Load)를 나타냅니다.
Xplentity는 여러 엑셀 데이터 소스를 쉽게 통합하는 클라우드 기반 ETL 및 ELT(추출, 로드, 변환) 엑셀 데이터 통합 플랫폼입니다. Xplentity 플랫폼은 다수의 소스와 대상 사이에 데이터 파이프라인을 구축하기 위한 간단하고 직관적인 시각적 인터페이스를 제공합니다.
100개가 넘는 인기 데이터 저장소와 SaaS 애플리케이션이 Xplentity와 함께 패키징됩니다. 이 목록에는 몽고DB, MySQL, Postgre가 포함되어 있다. SQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform, Facebook, Salesforce, Jira, Slack, QuickBooks 등 수십 가지가 넘는 기능이 제공됩니다.
확장성, 보안성 및 탁월한 고객 지원은 Xplentity의 몇 가지 장점입니다. 예를 들어, Xplentity에는 필드 레벨 암호화라는 새로운 기능이 있어 사용자가 자신의 암호화 키를 사용하여 데이터 필드를 암호화하고 해독할 수 있습니다. 또한 Xplentity는 HIPPA, GDPR 및 CCPA와 같은 법률을 규제 준수하도록 보장합니다.
이런 장점 덕분에 엑스플렌티는 G2 웹사이트에서 93명의 리뷰어로부터 평균 5개의 스타 중 4.4개를 받았고 ETL 툴 분야에서 G2의 ‘리더’ 중 한 명으로 선정되었다. 많은 평론가 케리 D.는 다음과 같이 쓰고 있다: “나는 이 도구로 이룰 수 없는 어떤 것도 발견하지 못했다. 지원 및 개발은 매우 신속하고 효과적입니다.”
3. 엑셀 데이터 통합 도구
더티 데이터를 교체, 수정 또는 삭제 방법으로 정리하는 도구입니다.
4. 데이터 통합: 엑셀
여러 워크시트의 엑셀 데이터 통합: 엑셀(Excel)은 별도의 워크시트의 결과를 요약하고 보고하기 위해 각 시트의 데이터를 마스터 워크시트로 통합할 수 있습니다. 시트는 마스터 워크시트와 동일한 통합 문서 또는 다른 통합 문서에 있을 수 있습니다. 데이터를 통합할 때 필요한 경우 더 쉽게 업데이트하고 집계할 수 있도록 데이터를 어셈블합니다. [ 자료 참고: Support. microsoft.com]
데이터를 자주 통합하는 경우 일관된 레이아웃을 사용하는 워크시트 템플릿에서 새 워크시트 만들기에 도움이 될 수 있습니다. 템플릿에 대한 자세한 내용은 템플릿 만들기를 참조합니다. 또한 테이블을 사용하여 템플릿을 Excel 시간입니다. [ 자료 참고: Support. microsoft.com]
페이스북에서 FineReport Sofeware 채널을 구독하고 전문적인 리포팅 정보를 알아보세요!
데이터 통합을 어떻게 활용할까?
Lot 활용:
엑셀 데이터 통합은 여러 lot 소스의 데이터를 한곳에 모아 데이터의 가치를 파악하는 데 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 서울시가 서울 전역에 설치된 IoT(사물인터넷) 센서를 통해 실시간 수집하는 미세먼지, 주차, 악취 같은 도시 데이터를 통합 관리하는 ‘IoT 도시데이터 시스템’을 구축하여 운영하고 있습니다.
엑셀의 데이터 통합(엑셀 데이터 합치기)
안녕하세요, 봉자씨입니다.
오늘 알아볼 엑셀의 기능은 정말 많이 사용하는 기능중의 하나이며 모르면 고생하는 그런 기능이라고 생각합니다.
엑셀의 데이터 통합기능
위에서 보는 것처럼 바로 데이터에 => 통합에 위치해 있습니다.
그럼 이 기능을 언제 사용하는지 한번 알아 보겠습니다.
예를 들어서 수량과 단가를 조사 한다고 생각을 해보겠습니다.
그럼 여러 지점에서 본인의 지점에 존재하는 물량을 적어서 보냅니다. 바로 아래와 같이 보낸다고 생각해 보겠습니다.
각 지점에서 올라온 데이터라서 어떤 물량은 있기도 하고 어떤 물량은 빠져 있기도 합니다.
그럼 이거 다 하나씩 비교 대조 해가면서 통합해서 관리해야하나 하는 생각이 듭니다.
그렇지 않다면 어떻게 해야 한번에 모두 수량과 단가를 더 할 수가 있을 까요?
이 것을 위해서 엑셀은 데이터 통합이라는 기능을 제공합니다.
한번 같이 해보도록 하겠습니다. 먼저 시트 하나를 열겠습니다.(통합해서 모두 더할 시트 입니다.)
그리고 A1셀의 위치에 가서 데이터의 통합을 클릭하면 아래와 같이 창이 뜨는 것을 확인 할 수 있습니다.
여기서 함수라는 것이 보일 겁니다. 이것은 데이터를 통합(여러 데이터를 하나로 모으는 것)하는데 있어서
합계 또는 개수 또는 평균…등등을 구할 수 있다는 것을 보여 줍니다. 저희는 가장 간단한 합계로 해보겠습니다.
창을 열었으니 이제 통합의 대상이 되는 데이터를 지정해 줘야 합니다.
그래서 아래와 같이 하나씩 지정을 해보겠습니다.
참조 영역에 범위를 추가합니다.(그러기 위해서는 찾아보기 옆에 빨간 화살표를 클릭 합니다.)
그리고 Sheet1로 이동을 하고 데이터를 아래와 같이 선택합니다.
그럼 위와 같이 선택이 되게 되고 다시 빨간 화살표를 누르게 되면 아래와 같이 창이 뜨게 됩니다.
이 상태에서 이제 추가를 누릅니다. 그럼 아래와 같이 됩니다.
이로써 첫번째 통합 할 대상의 데이터가 선택이 되었습니다.
이와 마찬가지고 나머지 두개도 똑같이 해주시면 됩니다.
그럼 아래와 같이 모두 추가 된 상태가 됩니다.
이제 우리가 통합하고자 하는 데이터는 모두 모였습니다.
그리고 이제 우리는 첫 행 / 왼쪽 열을 클릭하고 확인을 누릅니다.
( 첫 행을 기준으로 그리고 왼쪽 열을 기준으로 가져오겠다는 것입니다.
모두 체크하게 되면 가장 데이터가 많은 왼쪽 열 기준(Sheet 1의 왼쪽 열이 가장 많습니다. 23개 그래서 기준은 Sheet1 이 됩니다.)
가장 데이터가 많은 첫 행 기준(첫 행은 모두 동일합니다. 제품명, 단가 , 수량) 으로 데이터를 통합하게 됩니다.
그럼 아래와 같은 결과를 확인 할 수 있습니다. 아주 간단하게 통합이 가능합니다.
(기준을 주지 않았기에 모든 데이터를 대상으로 데이터가 통합 된 것을 확인 할 수 있습니다.)
그런데 여기서 아래 보면 사용할 레이블 이란 말이 나옵니다.
바로 이부분 이 부분에 대해서 꼭 알아야 이 기능을 제대로 활용할 수 있습니다.
첫 행을 기준으로 데이터를 가져오겠다 또는 왼쪽 열을 기준으로 데이터를 가져 오겠다 이런 말입니다.
아래의 결과를 주의 깊게 보도록 하겠습니다.
먼저 나왔던 결과를 첫 행 / 왼쪽 열 체크 없이 한번 해보겠습니다.
첫 행과 첫 열의 데이터가 모두 나타나지 않습니다.
그리고 이전의 첫 행/ 왼쪽 열을 기준으로 했을 때와 결과 값이 다릅니다.
아래의 결과는 단지 같은 행의 위치에 있는 데이터를 합산 한 결과입니다.
이렇게 데이터가 나온 이유는 무엇 일까요? 어찌 보면 당연합니다.
우리는 어떠한 기준도 주지 않아서 엑셀이 단지 행을 기준으로 잡아 계산을 해버린 것입니다.
이제 아래와 같은 사용할 레이블에 대해서 자세히 이해해 보도록 하겠습니다.
첫 번째로 첫 행을 기준으로 가지고 오기!
아래의 데이터 만을 가지고 오고 싶습니다.
그럼 데이터를 최종적으로 통합 할 시트에 아래와 같이 데이터의 행과 열을 미리 만들어 놓습니다.
그리고 해당 데이터의 범위를 선택하고 데이터 통합을 누르게 됩니다.
그럼 아래와 같은 창이 뜨게 됩니다. 이 상황에서 이제 사용할 레이블을 첫 행으로 합니다.
그리고 확인을 누르게 됩니다. 어떤 결과가 나올까요? 첫 행을 기준으로 한다고 했습니다.
그랬더니 결과는 아래와 같이 나왔습니다.
이 결과는 무엇을 의미하는지 생각해 보도록 하겠습니다.
엑셀은 제품명과 수량을 기준으로 합계를 시도 합니다.
하지만 제품명은 합을 할 수가 없는 대상입니다. 그 이유는 텍스트는 계산이 되지 않습니다.
그래서 수량을 가져 옵니다. 수량을 더 합니다. 첫 행을 기준으로 했으니 수량 만을 가져 옵니다.
기존의 단가는 가져 오지 않습니다. 첫 행에 단가는 없기 때문입니다.
이제 이 상황에서 수량의 합은 어떻게 가져왔을 까요? 우리 기준 줬나요? 아니요 안 줬어요! 그럼 어떻게 가져온다 했죠?
3개의 시트에 행을 기준으로 수량을 더해서 가져온 것입니다. 그런데 여기서 왜 4행만 가져 왔을 가를 생각해 봐야 합니다.
이유는 우리가 통합하기 전에 아래와 같이 4행 만을 선택하고 통합을 했기 때문입니다.
두 번째로 왼쪽 열을 기준으로 가지고 오기!
아까와 같은 상황의 데이터를 가져 오고 싶은데 이번에는 왼쪽 열을 클릭하고 데이터를 한번 가져와 보겠습니다.
어떤 결과가 나올지 먼저 예상을 해보도록 합니다. 그리고 결과를 한번 봅니다.
아래의 결과가 왜 그렇게 나왔는지에 궁금해 집니다.
왼쪽 열을 기준으로 합계를 구하기를 시도 합니다.
그래서 현진 커피 밀크, 대관령 특제 버터 등을 기준으로 데이터를 합계를 구하려 합니다.
그런데 첫 행의 기준이 없었습니다.
그 말은 엑셀은 기준이 없기에 데이터의 첫 번째 행에 속하는 단가를 더해서 가져오게 된 것입니다.
근데 왜 단가만 가져 왔을 까요? 기준이 없으니 가격도 가져와야 하는 것이 아닌가 하는 생각이 듭니다. 네! 맞아요! 그래야 합니다.
그런데 우린 행을 두 개의 열만 선택하고 데이터 통합을 시도 했습니다.
그래서 수량이 아닌 단가 까지만 나타나게 된 것입니다.
세 번째로 첫행 / 왼쪽 열을 기준으로 가지고 오기!
이제 첫 행과 왼쪽 열을 기준으로 데이터를 한번 가져와 보겠습니다.
이전과 동일하게 아래와 같이 첫 행 / 왼쪽 열에 클릭을 하고 확인을 합니다.
아래와 같습니다.
우리가 원하는 모양이 나왔습니다. 왼쪽 행을 기준으로 첫 행의 대상 만을 가져오게 된 것입니다.
데이터 통합의 원리를 이해 하셔야 합니다. 원리가 이해가 간다면 여러 가지 응용도 가능한 것입니다.
응용 한번 해보겠습니다. 가장 많이 사용하는 응용입니다.
위와 같이 데이터가 존재합니다.
여기서 우린 치즈와 아이스크림 데이터를 기준으로 수량을 가져 오고 싶습니다.
한라 메론 아이스크림, 대관령 바닐라 아이스크림 이런 것들이 하나로 계산이 될 것입니다. 그럼 어떻게 하면 될까요? 먼저 통합 될 데이터의 시트에 아래와 같이 작성을 합니다.
여기서 “*아이스크림*” , “*치즈*” 이게 무슨 의미 인지 짚고 넘어 가겠습니다.
* 이것은 여러 문자를 대표하는 문자 입니다.
그래서 서일 아이스크림, 아이스크림 냠냠 등 앞에 뒤에 어떤 단어가 들어 있던 포함 된다는 의미를 하는 것입니다.
치즈도 마찬 가지고 서일 치즈, 일산 치즈 나라 등 모든 치즈가 포함된 단어는 가능합니다.
아래와 같이 작성한 데이터 범위를 선택하고 데이터 통합을 클릭 합니다.
그럼 아래와 같이 창이 뜨는데 여기서 첫 행과 왼쪽 열을 클릭 합니다.
결과는 여러분이 예상한 대로 아래와 같이 나오게 됩니다.
간단하게 데이터 통합에 대해서 알아 보았는데 추가적으로 아래 몇 개만 더 보겠습니다.
찾아보기를 클릭하게 되면 외부의 파일도 통합이 가능합니다.
즉, 같은 파일 내의 시트만 되는 것이 아니라 다른 파일의 시트의 데이터도 가능합니다.
아래와 같이 찾아보기로 파일을 선택하게 되면 아래처럼 파일의 경로가 나타나게 됩니다.
“!” 뒤에 시트와 범위를 넣어주시고 추가를 눌러 주시면 됩니다. 빨간 글씨처럼 직접 추가해 주면 됩니다.
엑셀블러그자료\데이터통합.xlsx’! Sheet1!$A$1:$C$23
우리가 하나 더 안 알아 본 것이 있습니다. 원본 데이터에 연결! 이게 무엇일 까요
여러분이 데이터를 통합하고 나면 그 데이터의 결과가 나타나는데 어떻게 어떤식으로 통합이 되었는지
좀더 자세히 보고 싶을 경우에 사용합니다. 예를 들어 아래와 같이 한번 해보도록 하겠습니다.
결과가 아래와 같이 나옵니다. 부분합의 모양으로 데이터가 나타나는 것이 확인 됩니다.
여기서 + 기호를 클릭하면 해당 수량이 12가 어떻게 나왔는지를 알 수 있게 됩니다.
어떻게 나타나게 되었는지 보여줍니다.
정말 길게 알아본 데이터 통합입니다. 길지만 원리를 꼭 이해하고 꼼꼼히 읽어 보셨으면 합니다.
그리고 하나 더 하다가 이해 안가시면 댓글로 꼭 의문점을 해결하세요.
SAP Insights
비즈니스 시스템을 통해 데이터를 수집한 이래 여러 데이터 소스를 결합하는 것은 항상 어려운 문제였습니다. 이 문제는 컴퓨터 과학자들이 다른 유형의 여러 데이터베이스 간 상호운용성을 지원하는 시스템을 설계하기 시작한 1980년대 초까지 계속되었습니다.
1991년에 미네소타 대학교에서 첫 번째 데이터 통합 시스템 중 하나를 발표했습니다. 이 시스템의 목표는 수천 개 인구 데이터베이스를 상호운용 가능하게 하는 것이었습니다. 이 시스템은 이질적인 소스의 데이터를 하나의 뷰 스키마로 추출, 변환, 로드해 데이터를 호환 가능하게 하는 데이터 웨어하우징 방식을 사용했습니다.
그 이후 몇 년 동안 데이터 품질, 데이터 거버넌스, 데이터 모델링, 특히 데이터 격리 또는 사일로화된 데이터 문제를 포함한 여러 가지 과제가 대두되었습니다.
2010년 초에 사물인터넷(IoT)이 등장하면서 통합 데이터는 비즈니스의 필수적인 요소가 되었습니다. 갑자기 광범위한 기기와 애플리케이션, 플랫폼에서 회사가 처리할 수 없는 수준의 어마어마한 양의 데이터가 생성되기 시작했습니다. 빅데이터가 주목을 받게 되었고 비즈니스는 모든 정보의 잠재력을 활용할 수 있는 방법을 찾아야 했습니다.
현재 업종과 규모를 불문하고 모든 회사에서 데이터 통합을 활용해 회사 내 여러 애플리케이션과 플랫폼에 저장되어 있는 데이터에서 가치 있는 인사이트를 추출합니다.
[Excel] 데이터 통합에 대하여 알아보자
반응형
데이터 통합이란 동일 시트 또는 여러 다른 시트에 각각 입력된 데이터를 합쳐서 요약이나 계산을 해주는 기능이다. 뭔가 정리가 되어있지 않거나 조금은 아쉽게 정리된 데이터를 더 쉽게 요약해주는 기능이므로 잘 알아보자.
과일나라는 임의로 만들어낸 과일 판매 회사다. 과일나라 부산지점과 서울지점의 1월~3월 매출 수량을 하나의 표로 합쳐서 정리해보자. 우선 데이터 통합 결과가 표시되는 영역을 드래그하여 지정하자. 그리고 데이터 → 통합을 클릭하자.
클릭하면 창이 하나 뜬다. 여기서 함수, 참조 영역 등을 설정할 수 있다. 어떤 데이터를 어떻게 통합하느냐에 따라 쓰는 함수는 다르다. 우리는 합계를 구하는 것이니 함수는 합계로 설정하자. 그다음 통합에 사용할 데이터 범위를 지정해야 한다. 참조 입력란을 클릭 후, 참조하려는 영역을 마우스로 드래그하면 범위가 절대 주소로 지정되어 알아서 적힌다. 적히면 추가 버튼을 누르자.
부산지점의 데이터를 추가했으니 이제는 서울지점의 데이터를 추가할 차례다. 역시 드래그 후에 추가를 클릭하자.
모든 참조 영역에 통합하려는 데이터 셀이 입력된 것이 확인되었다. 마지막로 사용할 레이블로 첫 행, 왼쪽 열 란에 체크를 하고 확인을 클릭하면 데이터 통합은 이루어진다.
원본 데이터에 연결에 대해 궁금할 수도 있는데 이건 통합할 데이터가 있는 워크시트와 통합 결과가 작성될 워크시트가 서로 다를 경우에만 쓸 수 있다. 이거 항목에 체크하고 확인을 누르면 데이터 통합은 되지 않는다. 현재 같은 시트상이기 때문이다.
최종적으로 확인을 누르면 데이터 통합의 결과가 셀에 적힌 것을 볼 수 있다.
한 번만 보고 따라해봐도 손쉽게 익힐 수 있으니 잘 알아두자.
반응형
통합 데이터지도 – 공공 민간 빅데이터 통합 검색
1. 단어를 포함해서 검색하고 싶을 경우 단어 앞에 ‘+’ 를 넣어 주세요.
‘+’ 앞에는 공백을 포함해야 합니다.
예시 지역 +문화
※ 검색 창에 ‘지역 +문화’를 입력 했을 경우 ‘지역’에 대해 ‘문화’가 포함된 데이터가 검색됩니다.
:: [EXCEL] 엑셀 데이터 종합하는 방법 : 엑셀 데이터 통합 기능
“엑셀 데이터를 손쉽게 하나로
모으는 방법에 대한 포스팅입니다.”
엑셀을 다루다보면 정말 방대한 양의 데이터를 정리해야 할 때가 많습니다.
방대한 양의 엑셀 데이터를 종합해야 하는 경우, 피벗테이블을 사용하여 정리하는 방법도 있지만, 단순히 데이터 중 일부를 추출하여 합계를 내거나 평균을 구하거나 개수, 최대값, 최소값 등을 구할 때는 피벗테이블이 조금 무겁게 느껴지기도 합니다.
엑셀 데이터를 종합하는 방법으로 제일 세부 기능이 많은 피벗테이블 특성상 어쩔 수 없는 부분이죠.
단순히 사진 몇 개 오려서 붙이기만 할 건데, 그림판을 꺼내드는 게 아니라 포토샵을 꺼내는 격이랄까요?
그래서 피벗테이블을 사용하지 않고 조금 더 가볍게 엑셀 데이터를 종합하는 방법을 소개해드리려고 합니다. 엑셀 데이터를 정리하는 또하나의 툴은 바로 ‘엑셀 데이터 통합’ 기능입니다.
엑셀 기능 중 ‘데이터 통합’은 각 분산된 자료들을 하나로 통합하는 기능입니다. 통합에 사용할 수 있는 함수 조건은 ‘합계, 평균, 최대값, 최소값, 표준편차’ 등이 있습니다.
예를 들어봅시다.
어떤 가전회사 B2C 영업부 서초구에 발령받은 세 명의 영업사원 홍길동, 장길산, 임꺽정이가 각각 다음과 같은 실적을 냈다고 해봅시다.
서초구 영업부 막내인 당신은 팀장님의 지시를 받아 이 모든 데이터를 통합하고자 합니다. 어떻게 하면 제일 빨리 데이터를 모을 수 있을까요?
다음 기초 자료를 통해 한번 엑셀 데이터를 통합해봅시다.
제일 먼저 모을 데이터 항목을 마우스 드래그 하여 선택해준 뒤, ‘데이터-통합’으로 진입하여 ‘데이터통합’ 기능을 실행시켜 줍니다.
엑셀 데이터 통합 기능에서 추출 가능한 함수는 아래 그림과 같습니다. 추출한 값들의 합계를 구할 수도 있고, 개수, 평균, 최대값, 최소값, 곱, 숫자 개수, 표본 표준 편자 등등 다양한 방식이 있습니다. 하지만 대부분 합계, 개수, 평균, 최대최소값 추출 함수 정도를 이용하곤 하죠.
아무튼 ‘함수( F )’ 항목에서 원하는 값을 선택했으면, 이제 그 아래쪽 ‘참조( R )’의 흰 색 사각형 부분을 클릭한 후, 오른 쪽에 위치한 그림을 눌러줍니다.
그렇게 하면 아래 그림처럼 원래 엑셀 시트 화면이 나올텐데요, 원래 기초 자료에서 보기와 같이 합산하고자 하는 항목 중 하나를 끌어와서 ‘Enter’ 를 눌러줍니다. 입력이 완료되면 ‘추가’를 눌러줍니다.
홍길동 판매실적을 입력했던 것처럼, 장길산과 임꺽정의 자료도 마찬가지의 작업을 반복합니다. 그 후 사용할 레이블 항에서 ‘첫 행( T )’과 ‘왼쪽 열( L )’을 선택해준 후 확인을 눌러줍니다. 사용할 레이블(기준)은 제품명입니다. 이 둘을 선택해주어야 엑셀 표의 정보를 제대로 읽어옵니다.
확인을 누르면 다음과 같이 데이터가 통합되게 됩니다.
키워드에 대한 정보 데이터 통합
다음은 Bing에서 데이터 통합 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.
이 기사는 인터넷의 다양한 출처에서 편집되었습니다. 이 기사가 유용했기를 바랍니다. 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오. 매우 감사합니다!
사람들이 주제에 대해 자주 검색하는 키워드 [컴활1급, 2급]엑셀_데이터통합3 총괄편_분석작업
- 컴활
- 컴활1급
- 컴활1급실기
- 엑셀
- 통합
- 데이터통합
- 원본데이터연결
- 여러시트통합
- 빈셀통합
- 커미조아가현샘
YouTube에서 데이터 통합 주제의 다른 동영상 보기
주제에 대한 기사를 시청해 주셔서 감사합니다 [컴활1급, 2급]엑셀_데이터통합3 총괄편_분석작업 | 데이터 통합, 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오, 매우 감사합니다.