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EXCEL) 엑셀을 활용한 웹데이터 크롤링(자동수집) 방법 소개

웹데이터를 크롤링(Crawling) 하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 특히, 최근에 데이터 분석에서 많이 쓰이는 파이썬(Python)을 통해 웹 크롤링을 많이 …

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Date Published: 5/17/2022

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클릭클릭! 코딩없이 시작하는 엑셀 크롤링 – WikiDocs

크롤링 기초 : 네이버 영화랭킹 수집 및 시각화 처리를 통해 엑셀 파워쿼리(Power Query)의 기본적인 작업 흐름을 실습합니다. RSS(XML) 크롤링 : Google …

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Source: wikidocs.net

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[파이썬: 웹크롤링] #08 데이터의 시각화, 엑셀 만들기! with …

[왕초보 웹크롤링 따라하기] 데이터 시각화, exel 변환, 파이썬 도표 만들기, openpyxl, Workbook #08 데이터의 시각화, 엑셀 만들기! with 파이썬 …

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Source: charimlab.tistory.com

Date Published: 11/24/2022

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무료 웹 크롤링 기능으로 데이터를 엑셀로 추출 하는 방법

하지만 리스틀리(Listly) 프로그램을 사용하여 웹 크롤링 기능을 사용해 모든 웹사이트에서 데이터가 포함된 상품이나 서비스를 엑셀로 저장할 수 …

+ 더 읽기

Source: findmaster.tistory.com

Date Published: 5/25/2022

View: 5388

Python – 엑셀파일과 크롤링

크롤링으로 추출한 데이터를 엑셀파일의 생성·저장 및 읽기의 방법과 접목시켜 다양한 기능을 구현하고자 한다. 엑셀파일 생성하기. import openpyxl …

+ 여기에 표시

Source: unpasoadelante.tistory.com

Date Published: 7/24/2021

View: 5849

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Date Published: 2/25/2021

View: 6503

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주제에 대한 기사 평가 엑셀 크롤링

  • Author: 오빠두엑셀 l 엑셀 강의 대표채널
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  • Date Published: 2019. 4. 28.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=NuRONwtsVCk

EXCEL) 엑셀을 활용한 웹데이터 크롤링(자동수집) 방법 소개

소개드릴 예제는 A카드사에 근무중인 ‘오 대리’가 아침마다 경쟁사의 주요 뉴스를 클리핑하여, 부서 내 공유를 하는 업무를 하고 있다고 가정하겠습니다. ‘오 대리’는 인터넷으로 기사를 수집하고 파워포인트나 워드 등의 문서로 이를 옮기고 정리하여 공유하기 위해서 남들보다 30분은 먼저 출근하여, 인터넷 포털에 경쟁사명으로 검색을 하는 작업을 합니다. 매일 같이 반복되는 작업이지만, 남들은 알아주지 않는 이 업무의 효율성을 높일 수 있는 방법이 없을까 고민하고 있습니다.

‘오 대리’도 남들처럼 똑같은 시간대에 출근하여, 모닝 커피 한 잔의 여유를 느낄 수 있는 방법이 있습니다. 바로 엑셀의 웹 쿼리 기능을 이용하여 원하는 웹 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한, ‘새로고침’ 한 번에 지정한 키워드의 경쟁사 뉴스를 바로 데이터로 정리가 가능합니다. 또한, 시시각각으로 올라오는 뉴스까지 놓치지 않고 모두 데이터로 저장이 가능하다는 장점도 있습니다.

클릭클릭! 코딩없이 시작하는 엑셀 크롤링

클릭클릭! 코딩없이 시작하는 엑셀 크롤링

MS 엑셀에 있는 다양한 기능 중 하나인 파워쿼리(Power Query) 기능을 활용하여 코딩없이 편리하게 다양한 기능을 이용할 수 있습니다. 일반 엑셀 기능을 이용하는 것처럼 클릭클릭하면 크롤링이 되기 때문에 간단한 크롤링으로 데이터를 수집할 때 매우 편리한 기능입니다.

프로그램 코딩을 몰라도 크롤링

웹페이지의 내용(html, xml, json 등)을 크롤링(또는 스크레이핑)

API 연결을 통해 실시간 데이터를 수집

100만 행 이상의 대용량 데이터 처리

‘크롤링’과 ‘스크레이핑’은 흔히 구분없이 사용되는 용어입니다. ‘크롤링’은 수집하려는 문서 파일의 구조를 파악하고 이동하는 기능이고, ‘스크레이핑’은 서버에 있는 특정 문서를 내가 정한 곳에 저장하는 기능입니다.

데이터 수집을 하려면 ‘크롤링’, ‘스크레이핑’ 외에 ‘파싱’ 기능도 필요합니다. ‘파싱’은 문서를 불러와서 문서 내에서 내용을 인식하고 구조화하는 기능입니다.

이 책에서는 데이터를 수집하는 기능을 ‘크롤링’으로 통합하여 지칭합니다.

[목차]

[파이썬: 웹크롤링] #08 데이터의 시각화, 엑셀 만들기! with openpyxl

[왕초보 웹크롤링 따라하기] 데이터 시각화, exel 변환, 파이썬 도표 만들기, openpyxl, Workbook

#08 데이터의 시각화, 엑셀 만들기! with 파이썬

이번에는 웹에서 추출한 데이터를 시각화해보려고 한다. 파이썬으로 시각화 하는 방법은 3가지가 있다. 첫째, 데이터를 엑셀 파일로 출력하기.둘째, 파이참에서 바로 도표화 시키기. 셋째, 쥬피터노트에서 도표화 시키기다.

데이터, 엑셀로 변환하기

파이참에서 추출한 데이터를 엑셀 표로 변하기 위해서는 openpyxl 모듈의 활성화가 필요하다. openpyxl 모듈은 파이참으로 엑셀 프로그램을 제어할 수 있게 해준다. 설치해 주자.

pip install openpyxl

terminal에 들어가 openpyxl 모듈을 설치한다.

설치를 마친 후 from openpyxl improt Workbook을 적어 모듈을 활성시킨다. Workbook은 엑셀을 열고, 작성하는 기능을 한다. 엑셀을 제어할 수 있게 되었으니 엑셀에 데이터를 입력하는 함수 Workbook(write_only=True)와 엑셀 시트를 설정하는 메소드 .create_sheet(‘시트 이름’)로 엑셀 파일을 만들어 준다.

#openpyxl 모듈 활성화 from openpyxl import Workbook #엑셀 제어 wb = Workbook(write_only=True) #엑셀에 데이터 입력을 활성화 ws = wb.create_sheet(‘6월 첫째주 예능 순위’) #엑셀 시트 설정 *ws(엑셀시트)는 비어있는 [리스트]로 생성

엑셀의 워크시트는 기본적으로 비어있는 [리스트]의 형태를 가진다. 워크시트에 생성되는 표는 열(culomn)과 행(row)로 구성되는데, culomn이 기준이 되어 그에 맞는 row가 들어가는 식이다. 즉, 여러개의 리스트를 세로로 배치한 것과 동일하다. *리스트 = 데이터의 묶음 = 표의 행(row)

엑셀에서 표를 만들기 위해 워크시트(ws)의 column을 먼저 지정해줘야 하는데, 추가해줘야 하는 컬럼은 ‘순위’와 ‘프로그램명’이다. 2개의 컬럼을 하나의 리스트로 묶어주고 묶은 컬럼 리스트를 ws(워크시트)에 넣어주는 것이다. ws에 리스트를 추가하기 위해 리스트에 요소를 추가하는 append()를 사용한다.

from openpyxl import Workbook wb = Workbook(write_only=True) ws = wb.create_sheet(‘6월 첫째주 예능 순위’) #워크시트(ws) = 표 = 빈 리스트 columns = [‘순위’, ‘프로그램명’] #컬럼 리스트(columns) ws.append(columns)

이제 column 및으로 row 값을 표에 추가해 주면 된다. 만들어둔 크롤링 코드는 ‘프로그램명’만 출력하기 때문에 ‘순위’를 추가해주자. 프로그램명의 순서가 순위와 동일하니 프로그램명이 추출 될때마다 번호를 매겨주기로 했다.

ranking = 0 #’순위’ 데이터 값 정의 for tag in program_name: ranking = ranking + 1 #for문 반복마다 1씩 숫자가 오름 name = tag.get_text()

더보기 출력될 때마다 1씩 늘어나는 raking를 정의해 주고 한번 반복할 때마다 숫자가 1씩 더해지도록 설정해줬다. for문이 1번 돌 때 마다 ranking과 name에 해당하는 요소가 하나씩 추출된다. ranking = 0

for tag in Program_name :

ranking = ranking + 1

1회 시행 ranking +1 0 + 1 1 2회 (ranking +1) + 1 0 + 1 + 1 2 …(반복)… (ranking +1) + 1 + 1 … 0 + 1 + 1 + … …

이제 ranking(순위)와 name(프로그램명) 한 쌍을 한개의 row 리스트로 묶고, 워크시트(표)에 입력만 해주면 된다. 리스트 추가는 .append()를 사용해야 한다.

ranking = 0 for tag in program_name: ranking = ranking + 1 name = tag.get_text() row = [ranking, name] # 순위와 프로그램명 한쌍을 row로 지정 ws.append(row) # row를 워크시트에 추가

마지막으로 wb.save(‘파일명’).xlsx로 엑셀을 저장해주기만 하면 끝! 좌측 폴더 창을 열면 엑셀파일이 만들어져 있다. 만들어진 엑셀파일을 열어 생각한대로 잘 만들어졌는지 확인해보자.

import requests from bs4 import BeautifulSoup from openpyxl import Workbook response = requests.get(“https://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&sm=tab_etc&mra=blUw&qvt=0&query=05월31일주%20예능%20시청률”) html_data = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’) program_names = html_data.select(‘td>p>a’) program_name = program_names[::2] wb = Workbook(write_only=True) ws = wb.create_sheet(‘6월 첫째주 예능 순위’) columns = [‘순위’, ‘프로그램명’] ws.append(columns) ranking = 0 #’순위’ 데이터 값 정의 for tag in program_name: ranking = ranking + 1 name = tag.get_text() row = [ranking, name] ws.append(row) wb.save(‘엑셀표.xlsx’)

엑셀 파일 만들기 까지 성공! ‘순위’와 ‘프로그램명’이 표로 잘 정리되어 있다. Clear!!

▼다음편 이어보기▼

무료 웹 크롤링 기능으로 데이터를 엑셀로 추출 하는 방법

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특정 웹사이트, 웹페이지 화면의 썸네일과 상품이나 서비스 및 고객 관계 관리 서비스를 데이터화 할 수 있을까? 지금까지는 개별로 썸네일 상품이나 서비스 페이지 상품을 클릭 후, 직접 하나하나 정보를 추출하거나 URL 링크를 마우스로 복사하여 수동으로 웹 크롤링하여 엑셀로 저장하였습니다. 그러한 업무는 시간적 소비와 그룹별, 단계별 데이터화로 묶기가 어려웠습니다.

하지만 리스틀리(Listly) 프로그램을 사용하여 웹 크롤링 기능을 사용해 모든 웹사이트에서 데이터가 포함된 상품이나 서비스를 엑셀로 저장할 수 있는 방법이 있습니다.

구글 검색창에서 Listly 입력 후 해당 웹사이트로 이동합니다. 크롬 확장 프로그램이며 간단한 이메일 가입으로 무료로 특정 웹사이트의 크롤링 데이터를 추출할 수 있으며 바로 엑셀로 저장할 수 있습니다.

웹크롤링 무료 데이터 추출 프로그램 (Listly)

1. 검색창 listly.io 입력

2. 크롬 확장 프로그램 추가

리스틀리에서 제공하는 기능

특정 웹페이지의 화면에서 마우스 드래그만으로 엑셀로 정리할 수 있거나 여러 웹페이지들을 하나로 엑셀로 정리 기능뿐만 아니라 목록/상세 웹페이지들을 엑셀로 정리하는 사무보조 및 업무를 단축시켜 줄 수 있는 웹크롤링 툴입니다.

웹사이트 및 웹페이지 화면에서 관련 정보를 추출하기는 어렵지만 해당 프로그램은 온라인 셀러를 위한 제품 정보 수집, CRM매니저를 위한 리뷰 수집, 행정직원을 위한 내부 데이터 추출, SEO전문가를 위한 검색 결과 모니터링 등 분석, 랭크 차트, 프로필 수집을 힘들이지 않고 할 수 있습니다.

웹크롤링 기능으로 엑셀로 데이터 추출하는 방법

구글 검색창 – listly.io 입력 – 리스틀리 웹페이지에서 크롬에 추가

크롬 확장 프로그램 – 우측 상단 클립 고정

무료 데이터 추출은 우측 상단의 녹색 대각선 아이콘을 클릭 후 데이터를 추출하고자 하는 페이지에서 해당 상품의 전체, 부분으로 설정할 수 있습니다. 전체를 지정하거나 부분으로 지정한 다음 엑셀로 저장 합니다. 예를 들어 많은 상품들이 있는 쿠팡 플랫폼에서 ‘레노버 노트북’을 검색 후 해당 페이지에 있는 모든 레노버 노트북 정보를 데이터화 해 봅니다.

우측 상단 녹색 막대 클릭 – ‘표처럼 정리’ – 전체 또는 부분 지정

예를 들어 전체를 지정하면 해당 웹페이지의 상품 데이터는 표처럼 정리가 됩니다. 해당 화면은 상풍의 기본 데이터를 저장하기 위한 표 형식이며 우측 상단의 엑셀 저장을 하여 데이터화 내용을 샘플링을 해 보도록 합니다.

표 형식 정리 후 – 엑셀로 파일 저장 (옵션: 데이터 자동정렬/ 하이퍼링크 포함 정렬)

해당 페이지의 표시된 상품은 데이터화 하여 엑셀로 저장할 수 있습니다. 엑셀로 저장된 데이터는 기본 상품명, 가격, 판매 URL표시 등 다른 기타 사항을 엑셀 표형식으로 정립된 내용을 파악할 수 있습니다. 대신 사용자는 데이터를 구분하기 위한 LABEL을 변경할 필요가 있습니다.

무료 데이터화 및 (엑셀)로 저장하게 되면 내가 관심 없는 정보도 포함되어 있습니다. 엑셀로 저장하기 전, 데이터화 그룹의 탭을 눌러가면서 내가 뽑고 싶은 정보 유형을 찾아 제거합니다.

그런 다음 저장하게 되면 필수 유형의 정보만 데이터화 되어 한눈에 그리고 쉽게 라벨링을 구분할 수 있습니다. (로켓 배송이 되는 제품만 구분합니다)

여기까지가 리스틀리(Listly) 무료 기본 기능입니다. 크롬 학장 프로그램 설치만으로 특정 웹페이지를 무제한 엑셀 파일로 다운로드할 수 있습니다. 이 기능을 통해 업무시간 단축이나 사무 보조에 필수인 웹 크롤링을 편하게 적용해 볼 수 있습니다.

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Python – 엑셀파일과 크롤링

인프런 파이썬 입문 수업을 듣고 중요한 내용을 정리했습니다.

개인 공부 후 자료를 남기기 위한 목적이므로 내용 상에 오류가 있을 수 있습니다.

크롤링 & 엑셀파일(Python)

크롤링으로 추출한 데이터를 엑셀파일의 생성·저장 및 읽기의 방법과 접목시켜 다양한 기능을 구현하고자 한다.

엑셀파일 생성하기

import openpyxl excel_file = openpyxl.Workbook()

우선, 엑셀파일을 읽고 저장할 수 있는 openpyxl 라이브러리를 임포트 한다.

그리고 openpyxl 라이브러리의 Workbook() 함수를 활용하여, 엑셀파일을 생성한 후 변수 excel_file에 할당한다.

excel_sheet = excel_file.active excel_sheet.title = ‘리포트’

이렇게 변수 excel_file에 엑셀 파일이 생성되면, 디폴트 sheet가 생성되고 생성된 엑셀파일이 들어가있는 변수명을

사용해서 해당 sheet(디폴트 sheet)를 선택할 수 있다. (ex. excel_sheet = excel_file.active)

참고로, 엑셀 파일의 다른 sheet을 선택하려면 excel_sheet = excel_file[“sheet 이름”]의 코드를 사용하면 된다.

또한, 우리가 선택한 디폴트 sheet의 이름을 변경하기 위해서는 위의 예시처럼 변수명.title = ‘sheet 이름’의 코드를

사용해서 해당 sheet의 이름을 변경할 수 있다. (ex. excel_sheet.title = ‘sheet 이름’)

excel_sheet.append([‘data1’, ‘data2’, ‘data3’])

append() 함수를 사용하여, 선택한 엑셀 sheet 안에 원하는 데이터를 넣을 수 있다.

append() 함수의 인자로 들어온 데이터는 해당 엑셀 sheet의 각 행(가로)으로 채워진다.

excel_file.save(‘tmp.xlsx’)

위의 코드는 앞서 생성하고, 데이터를 넣은 엑셀파일을 저장한다.

save() 함수의 인자로 파일명을 넣어주면된다.

참고로, 주피터노트북으로 위의 코드를 실행할 경우에는 주피터노트북이 실행되는 폴더에 엑셀파일(tmp.xlsx)이

생성 및 저장된다.

excel_file.close()

프로그램에서 파일을 처리할 때는 마지막에 반드시 파일을 닫아야한다.(리소스 낭비 방지)

즉, 파일을 오픈하거나 생성하면 마지막에는 파일을 닫아줘야 한다.

엑셀파일 생성하기(전체 코드)

import openpyxl excel_file = openpyxl.Workbook() excel_sheet = excel_file.active excel_sheet.title = ‘리포트’ excel_sheet.append([‘data1’, ‘data2’, ‘data3’]) excel_file.save(‘tmp.xlsx’) excel_file.close()

엑셀파일을 만드는 함수 작성하기

import openpyxl def write_excel_template(filename, sheetname, listdata): excel_file = openpyxl.Workbook() excel_sheet = excel_file.active excel_sheet.column_dimensions[‘A’].width = 100 excel_sheet.column_dimensions[‘B’].width = 20 if sheetname != ”: excel_sheet.title = sheetname for item in listdata: excel_sheet.append(item) excel_file.save(filename) excel_file.close()

엑셀 파일을 생성하여 데이터를 추가한 후, 저장하고 파일을 닫는 모든 과정을 담은 함수 코드이다.

참고로, 함수의 인자인 listdata는 이중 리스트 형태이다.(리스트 안에 리스트가 있는 경우)

그 이유는 전체 리스트의 요소가 엑셀 sheet의 각 행(가로)으로 저장되기 때문이다.

또한, 데이터 크기가 클 경우를 대비하여 변수명.column_dimensions[‘셀의 이름’].with = 원하는 크기(숫자)의 코드로

sheet에서 셀의 크기를 조정할 수 있다. (ex. excel_sheet.column_dimensions[‘A’].width = 100)

크롤링 후, 엑셀파일 만들기(함수 활용)

import requests from bs4 import BeautifulSoup product_lists = list() for page_num in range(10): if page_num == 0: res = requests.get(‘https://davelee-fun.github.io/’) else: res = requests.get(‘https://davelee-fun.github.io/page’ + str(page_num + 1)) soup = BeautifulSoup(res.content, ‘html.parser’) data = soup.select(‘div.card’) for item in data: product_name = item.select_one(‘div.card-body h4.card-text’) product_date = item.select_one(‘div.wrapfooter span.post-date’) product_info = [product_name.get_text().strip(), product_date.get_text()] product_lists.append(product_info)

크롤링으로 추출한 데이터를 각 변수(product_name, product_date)에 넣고 해당 변수를 요소로하는 리스트를

변수 product_info에 할당한 것이다.

(ex. product_info = [product_name.get_text().strip(), product_date.get_text()])

또한, 변수 product_info에 들어있는 리스트를 앞서 선언한 빈 리스트(변수 product_lists)에 할당함으로써

이중 리스트의 형태를 만든 것이다.

write_excel_template(‘tmp2.xlsx’, ‘상품정보’, product_lists)

위의 코드는 엑셀 파일을 만들고, 데이터를 추가 및 저장한 후 파일을 닫는 함수를 실행한다.

엑셀파일의 데이터 읽어오기

import openpyxl

우선, 엑셀파일을 읽고 저장할 수 있는 openpyxl 라이브러리를 임포트한다.

excel_file = openpyxl.load_workbook(‘tmp2.xlsx’)

openpyxl.load_workbook(‘파일명’)의 코드를 사용해서 원하는 엑셀 파일을 읽어온다.(오픈)

참고로, 주피터노트북에서 엑셀파일을 오픈하려면 주피터노트북이 실행되고 있는 폴더 안에 해당 엑셀파일이

존재해야 한다.

excel_sheet = excel_file[“상품정보”] print(excel_file.sheetnames)

excel_sheet = excel_file[“sheet 이름”]의 코드를 사용해서, 해당 엑셀파일의 sheet을 변수에 할당하고 가져온다.

참고로, 엑셀 파일의 sheet 이름을 확인하려면 excel_file.sheetnames 코드를 사용하면 된다. (리스트 형태로 리턴됨)

for item in excel_sheet.rows: print(item[0].value, item[1].value)

위에서 가져온 sheet의 데이터를 읽어오는 코드이다.

excel_sheet.rows의 코드는 엑셀 sheet의 열(row)에 들어있는 데이터를 하나씩 item에 전달하는 것을 의미한다.

이후, item에 들어간 데이터들의 인덱스 번호를 사용해서 데이터를 리턴한다.

또한, 열(row)은 sheet의 각 셀을 의미하기 때문에 셀 안에 있는 데이터를 가져오기 위해서는 인덱스 번호 뒤에

반드시 value를 붙여줘야 한다. (ex. item[0].value, item[1].value)

“`

결과:

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상품명: 더자리 에코항균 마이크로 매트리스커버, 밀키그레이 05 Jun 2020

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상품명: 쉬즈홈 모던그리드 순면 여름이불 베개커버 패드세트, 핑크 05 Jun 2020

상품명: 스코홈 빅리플 여름 차렵이불패드 3종 세트, 마린그레이 05 Jun 2020

상품명: 아망떼 시어서커 리플 홑이불 패드세트, 웨이크 05 Jun 2020

상품명: 마이센스 무더운 여름엔 시어서커 여름이불 패드 베개 이불세트 30종, 시어서커_파스텔그레이 05 Jun 2020

상품명: 믹스앤매치 로라 프릴 시어서커 침구세트, 그레이 05 Jun 2020

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상품명: 아망떼 시어서커 리플 홑이불 패드세트, 허브티 05 Jun 2020

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상품명: 쁘리엘르 테스 시어서커 여름이불 패드세트, 그레이 05 Jun 2020

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상품명: 바자르 라이닝 혼방 인견 여름 이불베개세트 + 패드 Q, 쿨 네이비 05 Jun 2020

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상품명: 메종 레이스 차렵 이불 세트, 블루 05 Jun 2020

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상품명: 슈에뜨룸 빠삐용 시어서커 침구세트, 네이비 05 Jun 2020

상품명: 믹스앤매치 에이프릴 리플 누비이불 패드세트, 화이트 05 Jun 2020

상품명: 쉬즈홈 시어서커 홑이불 토퍼세트, 루즈 그레이 05 Jun 2020

상품명: 이코디 5단 엔틱 도어 행거, 브라운, 1개 05 Jun 2020

상품명: 선우랜드 우드볼 도어훅 4구, 실버, 1개 05 Jun 2020

상품명: 리은상점 다용도 도어훅 문걸이 행거 모자걸이 머플러 목도리 걸이, 화이트, 5개 05 Jun 2020

상품명: 퍼니스코 다용도걸이 모자걸이 가방걸이 도어훅 도어행거 문걸이, 엔틱브라운, 1세트 05 Jun 2020

상품명: 스텐 도어후크 옷걸이/도어훅 문옷걸이 행거 바지걸이, 혼합 색상, 1개 05 Jun 2020

상품명: 디비플러스 키펙스 컬러 폭조절 오버 도어훅, 블랙, 1개 05 Jun 2020

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상품명: 선우랜드 우드볼 도어훅 10구, 실버, 1개 05 Jun 2020

상품명: 웰렉스 도어행거 MH1060 신형 본사직발송 미니건조대 도어옷걸이 도어훅, 고동색, 1개 05 Jun 2020

상품명: 엔비 엔틱 7구 도어훅 옷걸이, 도어훅 1+1, 1+1 05 Jun 2020

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상품명: [아트박스 POOM/이케아] ENUDDEN 도어 행거, 본품, 수량 05 Jun 2020

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상품명: 선우랜드 레인보우 2단 문걸이용 옷걸이 _중형, 화이트, 상세페이지참조 05 Jun 2020

상품명: 코시나 무타공 문걸이 후크선반 2단, 화이트, 1개 05 Jun 2020

상품명: 스파이더락 도어후크 8구, 화이트, 1개 05 Jun 2020

상품명: 선우랜드 우드볼 도어훅 6구, 화이트, 1개 05 Jun 2020

상품명: 코멧 홈 우드볼 도어행거, 10구, 혼합색상 05 Jun 2020

상품명: 보드래 헬로우 누빔 매트리스커버, 핑크 05 Jun 2020

상품명: 보몽드 순면스퀘어 솔리드 누빔매트커버, 아이보리 05 Jun 2020

상품명: 더자리 에코항균 마이크로 매트리스커버, 밀키핑크 05 Jun 2020

상품명: 타카타카 프리미엄 나노 화이바 누빔 매트리스 커버, 미스밍고 05 Jun 2020

상품명: 네이쳐리빙 피아블 클래식 방수 매트리스커버, 그레이 05 Jun 2020

상품명: 프로텍트어베드 베이직 매트리스 방수커버, 그레이 05 Jun 2020

“`

excel_file.close()

엑셀 파일을 읽어왔으면, 반드시 마지막에는 파일을 닫아야한다.(엑셀 파일 생성과정과 동일)

엑셀파일의 데이터 읽어오기(전체 코드)

import openpyxl excel_file = openpyxl.load_workbook(‘tmp2.xlsx’) excel_sheet = excel_file.active for row in excel_sheet.rows: print(row[0].value, row[1].value) excel_file.close()

“`

결과 :

위의 결과와 동일

“`

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