그래프 도표 | Ms 엑셀 그래프만들기 액셀 차트만들기 Msexcel Chart Graph Tutorial 인기 답변 업데이트

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그래프 및 도표

그래프 및 도표. 막대 그래프. 타겟 막대 그래프. Waterfall 그래프. 선 그래프. 원 그래프. 산점도. 시계열 도표. 비교 시계열 도표. 계열 도표. 숫자 계열 도표.

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Source: support.sas.com

Date Published: 8/20/2022

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그래프 – 나무위키:대문

한자어로는 도표라고 한다. 수집된 통계자료들을 단순히 표로 나열하는 것은 구체적인 수치를 파악할 수 있어서 좋지만, 가독성이 떨어지기 때문에 …

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Source: namu.wiki

Date Published: 5/29/2022

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시각화 차트 종류 14 종: 한 눈에 들어오는 가치를 잡아주기

막대그래프는 차트 종류 의 하나로 조사한 수를 막대로 나타내고 표에 비해 … 선 도표는 좌표 축의 점들로 데이터를 나타내고, 이 점들을 연결하여 …

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Source: www.finereport.com

Date Published: 5/22/2022

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Canva-그래프 제작 툴

Canva의 무료 온라인 그래프 만들기 도구로 간편하게 맞춤형 차트와 다이어그램을 제작하세요. 20가지 이상의 다양한 차트 유형과 수백 개의 템플릿이 준비되어 …

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Source: www.canva.com

Date Published: 8/30/2022

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온라인가나다 상세보기(도표와 그래프의 차이) | 국립국어원

안녕하십니까? ‘도표’는 ‘여러 가지 자료를 분석하여 그 관계를 일정한 양식의 그림으로 나타낸 표’를 의미하고, ‘그래프’는 ‘여러 가지 자료를 분석 …

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Source: www.korean.go.kr

Date Published: 2/30/2022

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도표(diagram / graph / chart ) | 과학문화포털 사이언스올

도표(diagram / graph / chart ) … 도표란 어떤 자료의 분석 결과를 알아보기 쉽게 일정한 양식의 그림으로 나타낸 표이다. 도표는 의료, 항공, 통계자료 …

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Source: www.scienceall.com

Date Published: 12/2/2022

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표, 도표, 도형, 선도, 그래프, 플롯, 차트, 다이어그램

표, 도표, 도형, 선도, 그래프, 플롯, 차트, 다이어그램 … 표(表, table) : 여러 값 또는 뜻 사이의 수치적 또는 의미적인 관계를 행과 열에 숫자 …

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Source: m.blog.naver.com

Date Published: 11/16/2022

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차트 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전

차트(chart)는 데이터를 그래픽으로 표현한 것으로, 그 안의 데이터는 바 차트의 막대, 라인 차트의 선, 파이 차트의 조각과 같은 기호로 나타낸다. 통계도표(統計 …

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Source: ko.wikipedia.org

Date Published: 1/18/2021

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3.15 그래프와 도표(Graphs and Charts) – ACE항공직업전문학교

또한, 자료가 컴퓨터데이터베이스(computer database)에 저장되어 있다면, 소프트웨어 프로그램을 이용하여 이 자료를 막대그래프나 원형도표 등의 그림으로 나타낼 수 …

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Source: www.ace.or.kr

Date Published: 2/28/2022

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  • Author: IB 96
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  • Date Published: 최초 공개: 2019. 12. 18.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=qMuZ8xjgXFU

그래프 및 도표

원 그래프 는 부분 대 전체 관계를 여러 슬라이스로 나뉜 원으로 표시합니다. 여기서 각 슬라이스는 단일 측도 데이터 항목에 기반한 범주 데이터 항목의 값에 해당합니다. 각 슬라이스는 전체에 대한 각 부분의 상대적인 기여도를 나타냅니다. 원 그래프에서 범례는 기여도순으로 정렬됩니다.

SAS Visual Analytics Designer(이하 Designer)에서 원 그래프에는 반응이 없거나 0인 슬라이스가 표시되지 않습니다.

자세한 내용은 새로운 순위 추가 를 참조하십시오. 효과적인 원 그래프를 위해서는 슬라이스 수를 5~6개로 제한하는 것이 좋습니다. Designer에서 순위를 사용하여 원 그래프의 슬라이스 수를 줄일 수 있습니다.

주: 기타 슬라이스에는 데이터 팁 값이 표시되지 않습니다. 또한 기타 슬라이스에는 측도에 대해 선택한 집계 방법에 상관없이 항상 포함된 값의 합계가 표시됩니다. 예를 들어, 선택한 집계 방법이 개수인 경우에도 기타 슬라이스에는 개별 개수의 합계가 표시됩니다.

2022년 14여종 시각화 차트 종류 모음 : 한 눈에 들어오는 가치를 잡아주기

다음 대시보드를 함께 봅시다. 차트 종류가 얼마나 있는지 알고 계십니까?

데이터에 가장 적합한 차트 종류 또는 그래프는 무엇입니까? 아시다시피 대시보드를 디자인하기 시작할 때, 가장 먼저 생각해야 하는 것은 바로 대시보드 작성의 목적이죠. 다음에 이 목적을 달하기 위해서 어떤 형식으로 표현하는지 질문입니다.

그러나 차트 종류 가 무척 다양한데 어떻게 활용하여 데이터 속의 인사이트를 통찰할 수 있을까요?

자체개발한 HTML5차트,다양한 사람들의 구독기호 만족

이번 글에서는 여러분들에게 가장 올바른 차트 종류 를 고르기에 대해 14가지 차트 의 적용, 한계, 애플리케이션 시나리오를 통해 정리하는 내용입니다.

아래의 시각화 차트 템플릿은 FineReport로 제작하는 것입니다. FineReport는 간단한 드래그 앤드랍으로 차트를 빠르게 만들 수 있는 데이터 시각화 툴입니다.

1. 차트 종류

차트 종류 1-막대그래프(BAR CHART)​

막대그래프는 차트 종류 의 하나로 조사한 수를 막대로 나타내고 표에 비해 여러 항목의 수량을 전체적으로 비교하기 쉬워요. 사람의 눈은 높이 차이에 민감함으로써 집간 간의 데이터의 차이를 표현할 때, 최고가, 최저가, 종가 모두가 필요할 때 사용 된니다.

막대그래프(BAR CHART)-

출처:FineReport

적용:분류 데이터를 대비하기​

한계:분루가 많으면 데이터 특성 전시를 못함​

애플리케이션 시나리오:데이터 비교

막대그래프(BAR CHART)-출처:파인리포트

차트 종류 2- 선 도표(LINE CHART)

선 도표는 좌표 축의 점들로 데이터를 나타내고, 이 점들을 연결하여 시간에 따른 데이터의 변화를 직선적으로 관찰할 수 있는 것입니다. ​

주의하셔야 될 것은 막대그래프보다 증가폭, 성장치가 더 적합하는데 절대치가 잘 맞지 않습니다. 그리고 선 도표의 데이터 기록 수가 2 초과해야 하고 빅데이터양의 추세를 비교 가능합니다. 동시에 동일한 그래프에서 최고 5개의 굴절선을 넘어서는 안 됩니다.

선 도표(LINE CHART)-출처:파인리포트

적용: 질서 있는 카테고리,​

한계:무질서한 카테고리는 데이터 특성을 전시하지 못함.​

애플리케이션 시나리오: 시리즈 추세의 비교

선 도표(LINE CHART)-출처:파인리포트

차트 종류 3- 면적그래프(AREA CHART)​

일반적으로 통계 차트라고 하면 선 그래프나 막대그래프를 많이 사용합니다. 그러나 선이나 점이 아닌 도형의 면적을 이용하여 통계 수치의 크기를 나타낼 수도 있는데 이를 면적그래프라 합니다.​

면적그래프는 자료의 구분을 쉽게 하기 위해 적절한 색을 칠할 수도 있고 빗살무늬 등의 무늬로 면적을 표시할 수도 있습니다.

일반적으로 면적을 표시할 때 채울 색은 일정한 투명도를 가져야 합니다.통명도는 사용자가 서로 부동한 시리즈 간의 중첩 관계를 관찰하도록 도와드립니다.

차트 종류 4- 원그래프/파이도(PIE CHART)​

비례 관계를 구성할 때는 파이그래프를 사용하여 전체적인 이미지를 보여도고, 각 부분이 차지하는 전체의 백분율을 보여줄 수 있다.​

파이그래프가 최대한 작용하도록 하기 위해서는 6가지 성분을 넘어서는 안됩니다. 서랍의 시선은 시계방향으로 관찰하는 것이 상대적으로 익숫하기 때문에 가장 중요한 부분을 12시 위치에 두어야 합니다. 만약에 특변한 중요한 부분이 없다면 크기별로 배열하는 것을 고려해야 합니다.

적용:데이터 분보 상황을 이해하기​

한계:분류가 많으면 많을수록 부채꼴이 작음으로 그래프를 보여줄 수 없음​

애플리케이션 시나리오:직렬비

잠깐!! ATTENTION! ​

파이그래프는 적용되지 않는 경우:

파이그래프는 면적을 통해 데이터 변화에 전시하고 각 지표가 차지하는 비율이 비슷한 경우, 면적의 크기를 직관적으로 판단할 수 없으며, 이때 막대그래프는 더 좋은 선택입니다.파이그래프는 최소로 사용해야 하는 그래프이며, 모든 보고서에서 5%보다 적게 사용되어야 합니다.​

잘못된 차트 유형:

적당한 차트 유형:

6. 산점도 (Scatter Plot)

산점도에서 데이터점의 분포를 살펴봄으로써 변수 간의 상관성을 초혼할 수 있습니다. 변수 간의 상호 관계가 존재하지 않으면 산점도에서는 이산점을 랜덤하게 분포하는 것으로 표현되다는 반면에 어떤 연관성이 있으면 대부분의 데이터점은 상대적으로 밀집되어 어떤 추세로 나타날 것입니다.

애플리케이션 시나리오:수치를 표시하고 비교하는 데 사용되어 추세 외에도 데이터 클러스터의 모양을 보여드리고 데이터 클라우드에서 각 데이터 지점의 관계를 나타낼 수 있습니다.

7. 버블 차트( Bubble Chart)

바블 차트는 데이터의 흐름을 평가하는 시스템 분석에 사용되어 있습니다. 계통도나 플로차트 대신 버블 차트를 사용하는 것은 각 부분 간의 구조적, 순차적 또는 절차상의 관계를 보여드리기 위해서입니다. 바블마다 부동한 색이나 라벨, 그리고 버블점 크기는 다 하니의 위도를 변영되어 있습니다. 일반적으로 사용률은 10%입니다.​

바블 차트는 산점도와 비슷하며 다른 점은 바블 차트는 그래프에 크기를 표시된 변수를 별도로 너허 비교하는 것을 허용합니다.

8. 방사형 그래프(RADER CHART)

방사형 그래프는 한 사이클 수치의 변화를 나타내는 데 사용될 수 있고 특정 대상 -주요 변수의 상대적인 관계를 나타내는 데도 사용됩니다. 방사형 그래프는 재무분석에서 자우 사용되고, 기업 부채 능력, 운영 능력, 영리 및 발전능력 등의 지표를 분석하기 위해서입니다. 여러 가지 분류된 데이터양을 좌표 축에 투영하여 한 항목의 다른 속성 특징을 대비시킵니다.

적용:동일한 카테고리의 부동한 속성에 대한 종합적인 상황을 알아보거나 부동한 카테고리의 동일한 속성 차이를 대비하는 것​

한계:분류가 너무 많거나 변수가 너무 많은 경우에는 혼란스러울 수 있다.

9. 프레임 다이어그램(FRAME DIAGRAM)

프레임 다이어그램은 트리 구조로 계층적 구조를 표시하는 시각화 방법의 일종으로 계층적 관계를 분명하게 보여줍니다.

10. 깔때기 도표(funnel plot)​

깔때기 도표는 한층한층 분석하는 과정에서 사용됩니다. 이로써 총 값(맨 꼭대기)에서 무관심한 부분을 끊임없이 제거하고 결국 관심의 값을 얻는 과정입니다. 사다리꼴 면적으로 어떤 고리의 업무량과 위의 고리 사시의 차이를 표시합니다.

적용:업무 프로세스가 규범적이고, 주기가 길고, 고리가 많은 프로세스 분석에 많이 사용되며, 각 세션의 크기를 대비함으로써 직관적으로 문제점을 파악합니다.​

한계:무질서한 카테고리 또는 프로세스 관계가 없는 변수.

11. 워드 클라우드 차트(Word Cloud Chart)​

워드 클라우드는 데이터 중의 키워드, 개념 등을 직관적으로 파악할 수 있도록 핵심 단어를 시각적으로 돋보이게 하는 차트입니다. 빅데이터(bigdata)를 분석할 때 데이터의 특징을 도출하기 위해 활용합니다.​

적용:대량 텍스트에서 키워드를 추출합니다.​

한계:데이터 너무 적거나 데이터 구분이 뚜렷하지 않는 텍스트에 적용되지 않습니다.

12. 간트 차트(Gantt chart)​

간트차트는 현대 기업 프로젝트 관리 분야에서 가장 광범위적으로 운영하는 차트입니다. 이 차트는 관리자가 작업 프로세스를 명확하게 파악할 수 있도록 지원함으로써 기업의 운영 효율성을 향상시킵니다.

엑셀 간트차트를 어떻게 실용하는지 다음 링크에서 확인해 보세요.

지도는 구역 지도, 포인트 맵, 플로 맵 등 3가지로 나뉘고 색상을 사용하여 지도 파티션에 있는 특정 범위의 값의 분포를 나타내는 차트 종류 중의 지도다.​

구역 지도는 색으로 지도 영역에 어떤 값의 범위적인 지도를 나타내는 것입니다.

포인트 맵은 지리적 배경에 똑같은 크기의 점을 그려 데이터의 지리적 분포를 표시하는 방법입니다.

이런 분포는 데이터의 전체 분포를 쉽게 파악할 수 있게 하지만 단신은 단일 특정 데이터를 살펴볼 필요하면 안 될 것입니다.​

그런데 당신은 포인트를 대신 버블을 사용한다면 포인트 맵은 분포를 나타낼 뿐만 아니라 구역당 데이터 크기를 대충 비교할 수도 있습니다.

플로 맵은 유출 구역과 유입 구역 사이의 상호작용 데이터를 나타냅니다.

플로 맵은 일반적으로 공간 원소의 기하학적 중심을 연결하는 직선으로 표시됩니다. 선의 폭이나 색상은 흐름 값을 표시합니다.​

플로 맵은 지리적 이전 분포를 설명하는 데 도움이 되며, 동적 선을 사용하면 시각적 혼란을 줄일 수 있습니다.

열지도는 지리적 구역에 있는 각 점의 가중치를 나타내고 특별히 하이라이트 형식으로 방문객이 자무 방문하는 영역 및 방문객이 있는 지리적 영역을 표시합니다. 열지도의 색상은 일반적으로 밀도를 의미합니다.

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안녕하십니까?’도표’는 ‘여러 가지 자료를 분석하여 그 관계를 일정한 양식의 그림으로 나타낸 표’를 의미하고, ‘그래프’는 ‘여러 가지 자료를 분석하여 그 변화를 한눈에 알아볼 수 있도록 나타내는 직선이나 곡선’을 의미합니다. 우리말샘 어휘 지도에 따르면 ‘도표’의 하위어로 ‘그래프’가 제시되어 있습니다.고맙습니다.

도표(diagram / graph / chart )

도표란 어떤 자료의 분석 결과를 알아보기 쉽게 일정한 양식의 그림으로 나타낸 표이다. 도표는 의료, 항공, 통계자료 등에서 공공기관 뿐만 아니라 평소에도 흔히 쓰이게 된다. 하나의 그림이나 표로 나타내기 때문에 알고 싶은 결과를 한눈에 볼 수 있다. 도표에는 막대그래프, 꺾은선 그래프, 원그래프 등 다양한 방법으로 표현 가능하다.

표, 도표, 도형, 선도, 그래프, 플롯, 차트, 다이어그램

다음의 말들이 학문의 분야들마다 말은 같지만 뜻을 서로 다르게 써서, 그 일반적인 뜻이 섞이고 모호하여 다음과 같이 정립하였다.

1. ‘표’와 ‘도표’

– 표(表, table) : 여러 값 또는 뜻 사이의 수치적 또는 의미적인 관계를 행과 열에 숫자 또는 뜻을 적어 나타낸 것.

+ 셈표(數表, numeric table) : 숫자를 적은 표.

+ 글표(文表, text table) : 문자를 적은 표.

– 도표(圖表, chart) : 여러 값 사이의 수치적인 관계를 막대나 부채꼴 등의 도형의 크기나 면적으로 나타낸 것.

2. ‘식’과 ‘도식’

– 식(式, equation) : 여러 값 사이의 관계를 수식으로 나타낸 것.

– 도식(圖式, diagram) : 여러 값 사이의 관계나 뜻의 구조를 도형으로 나타낸 것. 줄여서 ‘~도(圖)’로도 쓴다. 예) 흐름도(flow diagram), 관계도(relation diagram) 등

3. ‘선도’

– 선도(線圖)란, 여러 값 사이의 수치적인 관계를 좌표계에 점으로 찍어서 선 또는 면으로 나타낸 것이다.

– 플롯(plot)과 그래프(graph)는 둘 다 ‘선도(線圖)’라는 뜻임.

– 플롯(plot)이란 영어의 다른 뜻으로는 소설에서 ‘줄거리’라는 뜻으로도 쓰임.

– 그래프(graph)란 영어의 다른 뜻으로는 소프트웨어 분야에서 자료 사이의 관계를 표현하는 한 방식의 이름으로도 쓰임.

위키백과, 우리 모두의 백과사전

차트(chart)는 데이터를 그래픽으로 표현한 것으로, 그 안의 데이터는 바 차트의 막대, 라인 차트의 선, 파이 차트의 조각과 같은 기호로 나타낸다.[1] 통계도표(統計圖表)라고도 부른다. 차트에 보이는 데이터가 여러 변수를 포함할 때 차트는 범례를 포함할 수 있다.

내용 [ 편집 ]

통계도표는 점(點)·선(線)·면적(面積)·기타의 기하학적 도형이나 기호에 의해 통계데이터를 묘사하고 해석하며 분석하기 위해 이용되는 도표이다. 통계표에 정리되어 있는 통계숫자 그것만으로는 거기에 내재(內在)하는 규칙성(規則性) 내지 법칙성, 또는 경향을 파악하는 것이 곤란한 경우가 적지 않다. 그러한 경우 통계표에 주어진 통계숫자를 통계도표에 표현하는 것에 의해 통계데이터를 과학적으로 분석하는 방향을 적절하게 파악하는 것을 가능하게 하고, 또 시각(視覺)에 호소함으로써, 숫자 그 자체보다도 직각적(直覺的)이어서 이해를 용이하게 할 것이다. 통계표는 기본적으로는 양적인 관계를 나타내는 것이나, 변량(變量)의 크기를 비교하는 도표, 시간적으로 변화하는 변량의 도표 등은 기본적인 것이다. 양적 관계의 도표에 있어서 눈금은 기본적인 것이다. 양적 관계의 도표에 있어서 눈금은 기본적인 요소인데 산술(算術)눈금·대수(對數)눈금은 가장 널리 사용되는 것이다. 변량(變量)의 크기를 비교하는 도표는 직선적인 것이나 원형 또는 부채꼴의 것이 사용된다. 직선적인 도표는 직선적인 막대그래프([그림]-1), 히스토그램([그림]-2), 직선적인 기둥그래프 등으로 나뉜다. 또 구성도표(構成圖表)로서는 직선적인 것 또는 원형의 것이 사용된다. 시간적으로 변화하는 변량의 도표로서는 선그래프가 쓰인다. 이는 막대그래프의 여점을 선분(線分)으로 연결한 것이다. 타의 변량에 의존하여 변화하는 변량의 도표로서는 점그래프로서 산포도(散布圖)가 쓰인다. 가령, 가처분소득(可處分所得)에 의존하여 소비지출이 어떻게 변화하는가는 직각좌표(直角座標)를 쓰고 가로축(橫軸)에 소득, 세로축(縱軸)에 소비지출을 눈금으로 정하여, 대응하는 점을 플롯(plot)함으로써 얻은 산포도([그림]-3)으로 그 모양을 파악할 수 있다. 그밖에 면적의 대소에 의해 변량의 크기를 나타내는 면적그래프, 체적의 크기를 쓰는 체적그래프, 대상을 그림으로 나타내 그 크기에 의해 비교하는 그림그래프, 통계데이터를 도표적인 기호에 의해 지리적(地理的)인 계열에 표시하는 통계지도 등이 사용된다.[2]

차트의 종류 [ 편집 ]

일반적인 차트 [ 편집 ]

4가지 종류의 차트가 일반적으로 쓰인다:

같이 보기 [ 편집 ]

3.15 그래프와 도표(Graphs and Charts) > 항공정비전공 – 전공자료실

3.15 그래프와 도표(Graphs and Charts)

그래프와 도표는 그림으로 정보를 전달하거나 또는 정보가 어떤 상태인지를 알려주기 위해 자주 사용한다. 그래프에서의 값은 해당 위치에서 X-축과 Y-축에 수직선을 내리고 각각의 축과 만나는 위치의 값을 이용한다. 또한, 자료가 컴퓨터데이터베이스(computer database)에 저장되어 있다면, 소프트웨어 프로그램을 이용하여 이 자료를 막대그래프나 원형도표 등의 그림으로 나타낼 수 있다.

3.15.1 그래프와 도표의 해석 (Reading and Interpreting Graphs and Charts)

해석하고자 하는 정보가 그래프나 차트(Chart)로 표현되었을 때, 제공된 정보를 올바르게 해석하기 위해서는, 제일 먼저 모든 주석과 범례에 대하여 충분히 이해하는 것이 대단히 중요하다.

3.15.2 노모그램(Nomograms)

노모그램(계산도표)은 보통 세 가지 집합의 데이터로 구성되는 그래프이다. 데이터의 집합들 중 두 가지를 알면, 나머지 모르는 세 번째 집합의 상응하는 값을 해석을 통해 구할 수 있다. 노모그램의 한 가지 형식은 그래프의 X-축 값과 Y-축 값이 서로 교차하는 지점에서 세 번째 집합의 곡선이 만났을 때, 이 지점으로 부터 세 번째 상응하는 값을 계산할 수 있는 형식이다. 그림 3-30은 항공기연료, 비중량, 그리고 온도 사이의 관계를 보여주는 노모그램의 한 가지 예이다.

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