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구글 애즈 기초부터 세팅, 광고
효율 개선하는 방법까지 모두 알려드립니다.
네이버 광고에 비해
구글 광고는 낯설게 느끼는 분들이 있습니다.
하지만 2021년 기준으로
검색 점유율이 네이버 58.1%, 구글 36%이고,
이는 이미 검색량에서 구글이
네이버의 60%를 넘는 수준까지 올라왔다는 뜻입니다.
그에 비해 국내에서는 네이버 광고에 집중을 하는 분들이 많다보니
구글 애즈에서 더 좋은 기회를 포착할 가능성이 있습니다.
이번 영상에서는 구글 광고 대행사 중 상위 3%이내에 드는
글링크 미디어의 이태열 팀장님이
구글 광고를 잘 집행하는 방법에 대해 자세히 설명해 주었습니다.
자세한 내용은 영상을 통해 확인해주세요!
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* 영상 속 이태열 팀장님의
\”초보자도 쉽게 할 수 있는 구글 애즈 고효율 마케팅\”
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표시되는 광고 관리하기 – 컴퓨터 – Google 계정 고객센터
Google 계정으로 이동합니다. · 탐색 패널에서 데이터 및 개인 정보 보호를 선택합니다. · ‘활동 및 방문한 장소’로 스크롤합니다. · ‘광고 설정’에서 광고 개인 최적화를 …
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Date Published: 9/19/2022
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구글 광고의 개인 최적화 이렇게 확인하세요. – 브런치
구글은 자사의 서비스 제공을 위해 사용자의 검색어, 위치, 사용한 웹사이트, 앱, 시청 동영상, 광고, 연령대, 성별, 관심 주제 등을 수집된 데이터에 …
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Date Published: 4/12/2021
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구글 검색 광고의 작동 방식 – 노엘의 디지털 마케팅 인사이트
구글하면 어려운 알고리즘과 방대한 데이터를 통한 딥 러닝을 통해 신비스러운 결과를 보여주는 이미지를 떠올리게 됩니다. 로직을 이해할 수는 없으나 …
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Date Published: 12/22/2021
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[류현정의 더다이브] “콕 집어주는 광고에 놀랐나요? 답은 이 손 …
머신 러닝 알고리즘과 빅데이터 처리 기술이 없다면 불가능한 일입니다.” 안익진 몰로코 공동 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 구글에서 책임 엔지니어로 …
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Date Published: 8/29/2022
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구글애즈 – 검색 광고 상단 노출 순위는 어떤 원리로 결정될까?
구글 검색 광고 상단 노출에 대한 알고리즘을 완전히 아는 것은 제한적일 수 있지만 기본 원리는 생각보다 간단합니다. 또한, 기본 원리를 알고 광고 …
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구글 애드센스 – 나무위키
이로부터 구글이 일정 수익 이상을 받으면 애드센스 가입자에게 광고 수익을 … 수많은 사용자들을 완벽한 알고리즘에 검출되었다는 핑계를 들어[3] …
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구글 알고리즘(로직) 검색 원리 “화려한 광고가 나를 감싸네”
이상하게 특정 사이트를 방문하다 보면 광고가 나를 따라다니는듯한 느낌을 받곤 한다. 혹은 YouTube나 Instagram에서 특정 크리에이터의 콘텐츠를 …
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Date Published: 7/8/2022
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구글 검색광고 가이드 2022
2022년 온라인 검색 광고 마케터를 위한 구글 애즈, 유튜브 광고, … 그러나 구글 알고리즘은 키워드에 “낮은 품질 점수”라는 레이블을 지정하는 …
Source: punchkorea.com
Date Published: 6/27/2021
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구글 광고 소개 – 구글 애즈란?
인공지능 알고리즘이 아무리 정확한 연산을 수행한다고 해도 주어진 데이터가 정확하지 않거나 수적으로 부족하다면 그 결과물을 신뢰하기 어렵습니다.
Source: marketology.co.kr
Date Published: 4/24/2021
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주제와 관련된 이미지 구글 광고 알고리즘
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주제에 대한 기사 평가 구글 광고 알고리즘
- Author: 정영민TV – 돈버는 공부
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- Date Published: 2022. 5. 6.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=XX59eZ0Dak0
표시되는 광고 관리하기
나에게 더 유용하거나 나에게 맞춰진 광고가 표시되도록 설정할 수 있습니다. Google 광고는 다음 위치에 표시됩니다.
Google 검색 또는 YouTube와 같은 Google 서비스
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정보 또는 관심분야 수정
Google 계정으로 이동합니다. 탐색 패널에서 데이터 및 개인 정보 보호를 선택합니다. ‘활동 및 방문한 장소’로 스크롤합니다. ‘광고 설정’에서 광고 개인 최적화를 선택합니다. 광고 개인 최적화가 사용 중지되어 있으면 사용 설정합니다. ‘광고 개인 최적화 방법’에서 개인 정보 또는 관심분야를 선택합니다. 정보를 업데이트하려면 업데이트 를 선택한 다음 화면에 표시된 단계를 따릅니다.
를 선택한 다음 화면에 표시된 단계를 따릅니다. 관심분야를 사용 중지하려면 사용 중지 를 선택하고, 사용 중지 가 다시 표시되면 한 번 더 선택하여 확인합니다.
를 선택하고, 가 다시 표시되면 한 번 더 선택하여 확인합니다. 관심분야를 다시 사용 설정하려면 차단한 요소를 선택하고 관심분야를 선택한 뒤 다시 사용 설정을 선택합니다.
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모든 기기에 광고 관심설정 적용
Google 계정 설정에 따라 표시되는 광고를 보려면 모든 기기에서 계정에 로그인하세요.
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개인 맞춤 광고 사용 중지
Google 계정으로 이동합니다. 탐색 패널에서 데이터 및 개인 정보 보호를 선택합니다. ‘활동 및 방문한 장소’로 스크롤합니다. ‘광고 설정’에서 광고 개인 최적화를 선택합니다. ‘광고 개인 최적화 사용’ 옆의 스위치를 사용 중지합니다.
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맞춤설정을 사용 중지하면 Google에서 더 이상 내 정보로 광고를 맞춤설정하지 않습니다. 일반적인 위치나 방문 중인 웹사이트의 콘텐츠와 같은 정보에 따라 광고가 타겟팅될 수는 있습니다.
Google 계정 활동기록을 기반으로 Google 이외의 웹사이트 및 앱에서 표시되는 개인 맞춤 광고 제어 Google 계정으로 이동합니다. 탐색 패널에서 데이터 및 개인 정보 보호를 선택합니다. ‘활동 및 방문한 장소’로 스크롤합니다. ‘광고 설정’에서 광고 개인 최적화 고급을 선택합니다. ‘또한 Google 서비스에서의 내 활동 및 정보를 이용하여 Google과 파트너 관계를 맺고 있는 웹사이트 및 앱에서 광고를 맞춤설정하여 표시합니다.’ 옆의 체크박스를 선택 해제합니다. 체크박스가 표시되지 않으면 다른 설정이나 관리자로 인해 이 설정이 이미 사용 중지되어 있는 것입니다.
다른 광고 네트워크에서 개인 맞춤 광고 표시 중지 Google은 사용자의 온라인 활동을 기반으로 광고를 맞춤설정하는 수많은 광고 네트워크 중 하나입니다. AdChoices 로 이동하여 다른 광고 네트워크에서 표시되는 광고를 제어합니다.
광고 설정 작동 방식
로그인한 경우 각 Google 계정에는 해당 계정만의 광고 설정이 있습니다. 사용하고 있는 계정이 여러 개라면 계정별로 광고 설정이 다릅니다. Google 계정에 로그인하면 광고 설정 변경사항이 저장됩니다. 로그인하면 Google 계정의 활동 및 정보에 따라 광고가 맞춤설정됩니다. 내 활동에서 활동을 확인하고 수정할 수 있습니다. 2개 이상의 Google 계정에 동시에 로그인되어 있는 경우 기본 계정의 광고 설정을 기반으로 광고가 표시될 수 있습니다. 기본 계정은 일반적으로 먼저 로그인한 계정입니다. 로그아웃한 경우 로그인하지 않으면 기기나 브라우저에 광고 설정이 저장됩니다. 브라우저의 쿠키를 삭제하거나 새 기기를 이용하거나 광고 ID를 재설정하면 광고 설정이 저장되지 않습니다. Google 검색의 광고 개인 최적화 Google 검색의 광고 개인 최적화는 Google 계정에서 로그아웃한 상태로 Google 검색을 이용할 때 게재되는 광고를 제어합니다. Google은 이전 검색 항목 등 Google 검색에서의 사용자 활동을 사용하여 Google 검색에 광고를 표시합니다. Google 검색의 광고 개인 최적화는 Google 계정에 로그인하지 않은 사용자의 환경을 제어하므로 사용 중인 특정 브라우저 또는 기기에만 적용됩니다. YouTube의 광고 개인 최적화 YouTube의 광고 개인 최적화는 Google 계정에서 로그아웃한 상태로 YouTube를 이용할 때 게재되는 광고를 제어합니다. Google은 이전 검색 항목 등 YouTube에서의 사용자 활동을 사용하여 YouTube에 광고를 표시합니다. YouTube의 광고 개인 최적화는 Google 계정에 로그인하지 않은 사용자의 환경을 제어하므로 사용 중인 특정 브라우저 또는 기기에만 적용됩니다. 웹의 광고 개인 최적화 웹의 광고 개인 최적화는 Google 계정으로 로그인한 앱에서 로그아웃했거나 ITP/ETP가 아닌 브라우저에서 Google 이외의 웹사이트를 탐색할 때 게재되는 Google 광고를 제어합니다. Google은 파트너 웹사이트 및 앱에 보관된 사용자의 인터넷 사용 기록를 사용하여 이러한 위치에 광고를 표시합니다. 웹의 광고 개인 최적화는 Google 계정에 로그인하지 않은 사용자의 환경을 제어하므로 사용 중인 특정 브라우저 또는 기기에만 적용됩니다.
관련 도움말
구글 광고의 개인 최적화 이렇게 확인하세요.
최근 구글 광고의 성과에 대한 호응이 높아지고 있습니다. 구글은 자사의 서비스 제공을 위해 사용자의 검색어, 위치, 사용한 웹사이트, 앱, 시청 동영상, 광고, 연령대, 성별, 관심 주제 등을 수집된 데이터에 따라 맞춤형 광고를 게재할 수 있습니다.
만약 구글에 로그인되어 있다고 가정해보죠.
직장에서 이번 겨울 여행을 위한 베트남 여행 검색을 한 후 그날 밤 휴대전화에 베트남행 항공권 광고가 표시될 수 있습니다. 구글은 다양한 디바이스별 데이터 연동을 통해 광고 최적화를 돕고 있습니다.
그럼 나에게 노출되는 구글 광고는 나를 어떻게 분류하고 있을까요?
자신의 구글 계정의 광고 설정을 통해 맞춤 광고의 게재가 어떤 정보를 바탕으로 제공되고 있는지 확인할 수 있습니다.
구글 광고 설정
https://adssettings.google.com/authenticated
또한 구글 광고는 구글 내에서만 노출되는 것이 아니라 다양한 네트워크에서 함께 노출되고 있습니다. 만약 다른 광고 네트워크에 대한 광고 노출을 제어하고 싶다면 ADchoice의 설정에서 적용해볼 수 있습니다.
ADChoices의 광고 커스터마이징 정보 확인하기
http://optout.aboutads.info/?c=2&lang=EN
현재 쿠키를 통해 광고 노출이 진행될 네트워크들을 확인해 자신에게 노출되는 광고를 제어할 수 있습니다.
구글 광고 노출에 대해 원치 않는 광고를 차단하거나 삭제하는 방법은 관심설정 수정 적용을 통해 광고 표시를 제한하거나 차단할 수 있습니다. 네이버 지식인에서도 많은 분들이 구글 광고 차단에 대해 문의하시는 경우가 많은데, 구글의 경우 광고 노출에 대한 관리를 직접 할 수 있으니 도움이 되지 않을까 합니다.
이렇게 원치 않는 정보에 대해 관리할 수 있는 기능은 개인에게만 이점이 있는 것이 아니죠. 광고주 또한 불필요한 광고 노출을 줄여 광고 효율을 높일 수 있습니다. 최근 개인화된 마케팅에서는 맞춤형 광고가 중요합니다. 맞춤형 광고의 정확도를 올려준다면, 개개인에게는 더 적합한 광고가 노출되고 광고주에게는 더 효율적인 맞춤형 광고를 경험할 수 있게 되는 것이죠.
또한, 향후 Google Signals 활성화 옵션이 모든 애널리틱스 사용자에게 배포, 공개되면 광고 개인 최적화를 사용하는 사용자의 데이터가 구글의 마케팅 플랫폼, 구글 애널리틱스에서 구글 광고와 연동하여 교차 기기에 적용된 리마케팅에 활용될 수 있고, 광고 개인 최적화에 대한 사용자 정보가 추가 정보로 수집될 수 있습니다.
곧, 광고 개인 최적화, google signals이 업데이트된 GA에 대해 안내를 드릴 수 있겠네요! 더 명확해지는 개인 맞춤형 마케팅에 발맞춰 구글 애널리틱스를 이용해 보세요!
http://thebarum.co.kr/page/gagtm
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구글 검색 광고의 작동 방식
구글 검색 광고(구글 키워드 광고)의 작동 방식에 대해 얼마나 이해하고 계신 가요? 구글하면 어려운 알고리즘과 방대한 데이터를 통한 딥 러닝을 통해 신비스러운 결과를 보여주는 이미지를 떠올리게 됩니다. 로직을 이해할 수는 없으나 이미 우리는 검색을 포함한 많은 디지털 마케팅 영역을 구글에 의존하고 있습니다.
국내의 경우 검색 시장 점유율을 네이버가 70% 이상 차지하며 독점하다시피 하였지만, 최근 자료에서 확인한 바로는 구글의 점유율이 상승하고 있는 추세입니다. 검색광고에서는 네이버가 검색광고와 브랜드 검색,쇼핑 검색을 포함해 69%를 차지하고 있으며, 구글 검색광고가 23%가량을 차지하고 있습니다. 2020년 1분기 20%였던 것을 감안하면 국내 시장에서는 구글 광고가 점점 더 의미를 가지는 것 같습니다. 그 중에서도 특히 구글 검색 광고는 아마도 구글 광고 중 가장 많은 광고주들이 사용하는 광고 플랫폼일 것입니다.
에이스카운터
에이스카운터
그렇다면 검색 광고 어떤 방식으로 순위가 결정되고 있는지 알고 계신 가요? 복잡한 알고리즘에 의해 정밀하게 계산될 것이라고 예상하는 광고주가 대부분일 것이며 단순하게 입찰 금액을 높게 책정하는 것이 유일한 방법이라고 생각할 것입니다. 그러나 구글이 광고를 노출하는 알고리즘은 생각보다 간단합니다. 구글이 검색광고를 어떤 기준으로 노출하는지, 그리고 이를 이해했을 때 어떻게 전략적으로 광고 ROAS를 높일 수 있는지 간단하게 설명해 드리도록 하겠습니다.
구글 검색 광고 순위를 결정하는 요소
광고 순위를 결정하는 요소는 입찰 금액과 광고품질점수(QS)입니다. 입찰 금액은 광고주가 책정하는 금액이며 광고품질점수는 구글애즈(Google Ads)가 평가하는 광고품질 요소입니다.기본적으로 광고 순위는 입찰 금액과 광고품질점수를 곱한 값으로 그 순위를 결정하게 됩니다.
입찰 금액 X 광고품질점수(QS) = 광고순위점수(AdRank)
구글 광고품질점수란?
구글 광고품질을 평가하는 요소는 예상 클릭률(CTR), 광고 관련성, 방문페이지의 사용자 경험입니다. 이 세 가지 요소를 평가하여 품질 평가 점수는 1~10까지 점수로 환산이 됩니다. 예상 클릭률은 광고 에셋을 평가하여 예상되는 클릭률을 점수화한 것이며, 광고 관련성은 검색어와 광고의 관련성을 판단합니다. 방문페이지의 사용자 경험은 모바일 친화적 환경, 속도, 이탈률 등을 점수화합니다.
광고 품질 점수 예상 클릭률 광고 관련성 방문페이지 사용자 경험 평균 이하 0 0 0 평균 1.75 1 1.75 평균 이상 3.5 2 3.5
해당 키워드에 노출될 모든 URL에 대한 점수를 수집한 후 평균값을 기준으로 URL은 위와 같은 평가를 받게 되며, 이세가지 요소를 더한 값이 최종적인 광고품질점수로 작용합니다. 즉 미세한 점수로 평가되는 것이 아니라 평균 이하 / 평균 / 평균이상 세 가지 단계로 나누어 상수화 된 점수를 부여받게 되는 것입니다. 그리고 모든 입찰 대상 URL은 1점의 기본점수를 가지게 되며 모든 소수점 아래는 올림 하여 적용됩니다. 아래와 같이 몇 가지 예를 들어보도록 하겠습니다.
광고 예상 클릭률 광고 관련성 방문페이지 사용자 경험 광고 품질 점수 A 평균 1.75 평균 1 평균 이하 0 2.75 + 1(기본점수) = 3.75 (최종 소수점 올림 4점) B 평균 이상 3.5 평균 이하 0 평균 이상 3.5 7 + 1(기본점수) =8 C 평균 이하 0 평균 이상 2 평균 이하 0 2 + 1(기본점수) =3
더하여 입찰가를 A가 CPC 400원, B가 300원, C가 500원으로 책정하였다고 했을 때 순위는 아래와 같습니다.
1위 : B (입찰가300원 X QS8 = AdRank 2400)
2위 : A (입찰가400원 X QS4 = AdRank 1600)
3위 : C (입찰가500원 X QS3 = AdRank 1500)
결과를 통해 알 수 있는 것은 세 가지입니다.첫째로 입찰가가 절대적인 광고 순위 요인이 아니라는 것입니다. 예를 보시면 아시겠지만 B는 입찰가를 가장 낮게 책정하였으나, 광고순위가 1순위로 게재가 되며 가장 높은 입찰가를 제시한 C는 가장 낮은 3위에 게재가 되었습니다. C가 1위로 게재되기 위해서는 입찰가를 800원 이상으로 책정하거나 광고 품질 점수를 5까지 올리는 것입니다.
두 번째로 보아야 할 것은 광고품질평가의 3가지 요소 중 광고 관련성 요소는 예상 클릭률과 방문페이지 사용자 경험 대비 중요하지 않다는 것입니다. 광고를 최적화하기 위해서는 클릭이 나올 수 있는 CTA를 잘 구성하는 것과 방문페이지의 환경을 제대로 구축하는 것이 중요하다는 것을 알 수 있습니다.
세 번째로 광고품질점수는 평균 이하/평균/평균 이상 3단계로 나누어질 뿐 이를 판단하는 1~10까지의 평가점수는 중요하지 않습니다. 최고의 점수를 받기보다는 평균을 넘기기 위한 전략이 효과적입니다.
어떻게 광고품질점수를 높일 수 있을까?
광고의 효과를 높이기 위해서는 무엇보다 불필요한 키워드를 제외하는 것이 좋습니다. 불필요한 키워들 사용할 경우 키워드와 광고 문구의 연관성이 적어져 예상 클릭률 점수에 불리하게 됩니다. 더불어 방문페이지와 키워드의 관련성도 낮아지게 되며, 사용자의 이탈이 늘어나기 때문에 전반적으로 경쟁력을 유지하기 어렵게 됩니다.
두 번째로 방문페이지의 환경을 개선하는 것입니다. 비용이 들 수 있으나 가장 쉽게 해결할 수 있는 부분은 로딩 속도입니다. AMP페이지를 활용하는 방법도 있으며 CDN을 적절하게 사용하는 방법도 있습니다. 방문페이지의 속도는 사용자가 페이지 이탈을 선택하는 결정적인 원인입니다. 뿐만 아니라 페이지를 반응형 페이지로 제작하여 모바일 친화적 환경을 구성하는 것도 중요한 요소입니다. 구글은 모바일 친화적 환경을 우선적으로 파악합니다. 모바일 친화적인 UX/UI를 구성하는 것은 광고 품질을 높일 수 있는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.
2021.01.14 – [디지털 마케팅/디지털 온라인 광고] – 구글 광고에서 저지르는 10가지 실수
구글 광고 품질 평가 점수 확인하기
구글 광고의 품질 평가 점수를 확인하는 법 두 가지를 말씀드리도록 하겠습니다.
검색 키워드에서 확인하는 방법
1) Google Ads에 로그인
2) 키워드 탭 클릭
3) 항목 상단에 열 클릭 -> 열 수정 선택
4) 품질평가점수 드롭다운
5) 품질평가점수, 예상 CTR, 방문페이지 만족도, 광고 관련성 클릭
6) 적용
보고서에서 확인하는 방법
1) Google Ads에 로그인
2) 상단 보고서 클릭
3) 사전 정의된 보고서(측정기준)
4) 기본 -> 검색어 선택
5) 오른쪽 품질평가점수 드롭다운
6) 광고 관련성, 방문페이지 만족도, 예상클릭률 추가
검색 키워드에서 확인하는 방법은 품질평가점수와 세 가지 항목별 성적을 확인할 수 있으나, 보고서에서는 세가지 항목별 성적만을 확인할 수 있습니다.
효율적인 광고 캠페인이 되기 위해서는 진행 중인 캠페인의 문제점이 어디에 있는지, 어느 부분을 개선하면 입찰 금액을 낮추면서 상위에 게재될 수 있는지 파악할 수 있어야 할 것입니다. 아는 만큼 보인다는 말이 있듯이 조금만 관심을 가지고 이해하기 위해 노력한다면 그만큼의 가치를 캠페인 ROI로 확인할 수 있을 것입니다.
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구글애즈 – 검색 광고 상단 노출 순위는 어떤 원리로 결정될까?
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구글 검색 광고 상단 노출에 대한 알고리즘을 완전히 아는 것은 제한적일 수 있지만 기본 원리는 생각보다 간단합니다.
또한, 기본 원리를 알고 광고에 적용하는 것만으로도 검색 광고 상단에 노출시킬 가능성을 충분히 높일 수 있습니다.
검색 광고 상단 노출 및 게재순위는 입찰가와 품질평가점수로 정해집니다.
1. 입찰가
입찰가가 높을수록 상단 노출에 유리한 것은 너무 당연합니다. 만약에 자신의 광고를 500원으로 입찰가를 설정했는데, 다른 경쟁사들은 400원, 300원으로 설정을 했다면 500원으로 설정한 자신의 광고가 최상단에 노출될 것입니다. 다만, 입찰가 500원으로 입찰 경쟁에 승리하여 최상단에 노출되었다고 해서 500원으로 입찰가로 과금되는 것이 아닌 바로 아래 순위 경쟁자의 입찰가를 이길 수 있는 “최소한의 금액만 과금”될 것입니다.
구글-입찰가-과금은-아래-순위-경쟁자의-입찰가를-이길-수-있는-“최소한의-금액만-과금”
상단 노출을 위한 입찰가 설정 방법
경쟁사들이 입찰가로 얼마를 설정하는지 알면 좋겠지만, 정확히 알기는 어렵습니다. 하지만 구글 애즈(Google Ads)에서는 ‘키워드 플래너’를 통하여 과거에 키워드 별로 페이지 상단 입찰가로 대략적으로 어느정도의 가격으로 책정되었는지 알 수 있습니다.
* 구글애즈에서 키워드 플래너로 입찰가 확인 방법
Google Ads에 로그인합니다. 화면 오른쪽 상단에 ‘도구 및 설정’을 클릭합니다. ‘계획’ 탭 아래에 ‘키워드 플래너’를 클릭합니다. ‘검색량 및 예상 실적 조회하기’를 클릭합니다. 원하시는 키워드를 입력하고 ‘시작하기’를 클릭합니다. 해당 키워드의 페이지 상단가 최저와 최고 범위를 확인할 수 있으며, 화면 왼쪽에 ‘키워드 아이디어’를 클릭하여 추가적으로 다른 키워드 입찰가들도 확인해볼 수 있습니다.
위의 키워드 플래너로 입찰가 확인 방법으로 위의 사진과 같이 ‘강아지 다이어트’를 입력하니 페이지 상단 입찰가 최저 범위는 542원 그리고 페이지 상단 입찰가 최고 범위는 2,038원으로 확인할 수 있었습니다.
이 데이터는 과거의 데이터를 기반으로 한 데이터이기 때문에 현재 시장가하고는 다소 상이할 수 있습니다.
다만, 오래된 데이터가 아닌 가장 최근의 과거 데이터로 산출할 수 있기 때문에 시즌별 상품이나 이벤트성 상품이 아니라면, 현재 시장가하고는 크게 상이하지는 않습니다.
하지만, 구글 광고 상단 노출은 입찰가로만 결정되는 것이 아닌 ‘품질평가점수’에 영향을 받기 때문에 구글 광고 상단 노출을 위해서는 입찰가뿐만 아니라 품질평가점수도 반드시 신경 써주셔야 합니다.
2. 품질평가점수
구글은 사용자의 서비스 경험을 중요하게 생각합니다. 따라서, 품질평가점수는 사용자가 광고를 봤을 때 보다 더 좋은 서비스 경험을 제공하여 사용자의 만족도를 높이는 것이 가장 큰 목적입니다.
품질평가점수를 결정하는 요소는 크게 3가지가 있습니다. (광고 관련성, 광고 클릭률, 방문 페이지 만족도)
A. 광고 관련성
광고 관련성은 광고와 키워드 및 검색어 등 서로 얼마나 상호 연관되어 있는지를 평가합니다. 예를 들어, 광고하는 제품은 운동화인데, 키워드 설정을 자전거라고 설정을 한다면 광고 관련성에서는 매우 낮게 평가될 것입니다. 마찬가지로 판매하는 제품은 초콜릿인데, 광고 문안은 자전거와 관련해서 작성했다면 이 또한 광고 관련성에서 매우 낮게 평가될 것입니다.
따라서, 판매하는 제품/서비스와 연관되게 광고 문안이 잘 작성되어 있어야 하며, 설정된 광고와 관련성 높은 키워드들이 설정이 되어 있는지 확인해야 합니다.
B. 광고 클릭률 (CTR)
광고 클릭률은 광고가 노출되었을 때 얼마나 많이 클릭이 되었는지를 평가하는 것입니다.
광고 클릭률 = (광고 클릭수/ 광고 노출수) * 100
광고 클릭률은 잠재고객이 광고에 실질적으로 관심을 가지고 있는지 파악할 수 있으며, 광고 클릭률이 높을수록 품질평가점수에 더 좋은 영향을 미치게 됩니다.
C. 방문페이지 만족도
방문 페이지 만족도는 실제 랜딩페이지의 접속의 속도는 괜찮은지, 사용자 입장에서 간편하게 이용할 수 있는지 페이지 내의 과장되거나 왜곡된 정보들은 없는지 등 방문 페이지의 전반적인 만족도를 평가합니다.
페이지 스피드는 아래의 웹사이트를 통해서 확인해볼 수 있으며, 방문 페이지 만족도는 PC에서 뿐만 아니라, 모바일 페이지에서도 평가가 되기 때문에 둘 다 사용자 친화적으로 랜딩페이지가 설정되어 있는지 확인하는 것이 좋습니다.
페이지 스피트 확인: https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/?hl=ko
위의 검색 광고 상단 노출과 관련된 내용이 도움이 되어 보다 좋은 광고 성과를 내시길 바랍니다.
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구글 알고리즘(로직) 검색 원리 “화려한 광고가 나를 감싸네”
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이상하게 특정 사이트를 방문하다 보면 광고가 나를 따라다니는듯한 느낌을 받곤 한다. 혹은 YouTube나 Instagram에서 특정 크리에이터의 콘텐츠를 자주 보거나 그러한 검색어를 자주 입력하면 메인 피드에 관련된 영상 콘텐츠와 사진들이 먼저 추천되어 노출된다.
일반인들은 이런 것을 보고 “유튜브 알고리즘이 나를 여기로 이끌었다..” 등의 단어로 표현하곤 한다. 사실 마케터 입장에서 알고리즘이라는 단어는 수없이 들어봤을 것이다. NAVER, Google 등의 포털 사이트부터 SNS까지 온라인 영역에서 알고리즘을 고려하지 않고, 콘텐츠를 구성할 수 없기 때문이다. 이 로직을 간과한 콘텐츠를 개제하다 보면 어느덧 검색 결과에서 배제되어 버리는 일이 발생하는데 블로거들 사이에서 이러한 현상을 흔히 ‘저품질’이라고 표현한다. Instagram에서는 이를 ‘쉐도우 밴’이라고 설명할 수 있겠고 말이다.
그렇다면 이 알고리즘이라는 것은 무엇일까? 오늘은 Google 검색의 원리에 대해 소개를 해보려 한다.
1. 검색의 방식
만일 당신이 Google에 접속해서 어떤 검색어를 입력할 경우 그 결과는 수 천 가지가 될 수 있다. 예를 들면 ‘라면’을 검색할 경우 라면이라는 키워드가 들어간 수많은 사이트들의 콘텐츠들이 결과로써 등장한다는 것이다. 하지만 정보가 너무 방대하다 보면 검색하는 사람은 오히려 지쳐서 결과 찾기를 포기할 가능성이 높다.
그렇기 때문에 발행된 일자, 사이트 평판, 콘텐츠 체류시간, 콘텐츠에 대한 독자들의 호응도, 정확도, 검색 키워드와의 연관성 등이 종합되어 상위 노출이 이루어진다.
2. 검색 알고리즘의 원리
언급했다시피 정보가 검색어의 범위가 너무 넓다 보면 나올 수 있는 정보는 광범위하다. 예를 들어 ‘라면’이라는 검색어는 노출될 수 있는 정보의 양이 너무 많아진다. 이를 세부적으로 검색해서 원하는 정보를 얻으려면 ‘라면 가격’, ‘홍대 라면 맛집’, ‘라면 잘 끓이는 법’ 등으로 검색을 해야 원하는 결과를 얻을 수 있을 가능성이 높아질 것이다.
하물며 Google이라는 사이트는 전 세계의 웹페이지가 모아져 있다. 때문에 Google에서 노출이 되는 기준인 알고리즘은 여러 개로 구성되어 있다고 그들은 설명한다.
SEO, 상위 노출 등의 효과를 누리기 위해서는 기본적으로 웹사이트에 발행되는 콘텐츠들에 대해 다음과 같이 고려하여 작업을 할 필요가 있다. 키워드 선정, 페이지에 대한 관련성 및 유용성, 출처(발행하는 페이지의 전문성), 위치, 독자들의 호응도, 깊이가 있어 오래 머무를 수 있는 사이트 등에 대해 방향성을 설정하는 것이다.
검색 알고리즘에 대한 혜택을 받기 위해서는 높은 수준의 콘텐츠, 키워드와의 연관성 및 전문성 혹은 진실된 후기 등이 필요하다. Google은 크롤링 및 색인 과정에서 수 일, 수 주, 수개월이 걸릴 수 있기 때문에 상위 노출될 때까지 기간이 길어질 수 있지만 한 번 상단을 차지하면 잘 떨어지지 않는다는 특징도 존재한다.
3. 고려해야 할 5가지
1) 단어 분석
검색어(키워드)의 의미를 이해하는 것이 중요하다. Google은 검색어에 포함된 단어가 무엇을 의미하는지 분석하며, 색인에서 어떤 단어 그룹을 찾아봐야 될지 언어 모델을 구축한다.
2) 키워드를 페이지와 맞추기(관련성)
키워드와 일치하는 정보가 상위 노출이 된다. 사용자가 ‘라면 잘 끓이는 법’을 검색했다면 라면 잘 끓이는 법이라고 타이틀을 달고, 정보를 풀어낸 문서가 나타난다. 알고리즘은 해당 키워드가 페이지에서 제목 + 본문에 어떤 위치에 등장하고, 얼마나 자주 등장하는지 분석할 것이다.
3) 콘텐츠의 퀄리티 높이기
콘텐츠는 거의 무한하다. 현재에도 인터넷에 정보는 누군가에 의해 계속해서 생성이 되고 있기 때문이다. 심지어 여러분들이 커뮤니티를 하는 과정도 정보로써 검색 결과에 등장한다. 때문에 이렇게 정보의 양이 많은 바다에서 실제로 검색자에게 유용한 정보를 제공할 수 있는 퀄리티 높은 콘텐츠가 상위 노출의 혜택을 받는다.
4) 활용도를 고려하라
알고리즘은 검색 결과에 주제가 단 한 가지밖에 존재하지 않는지 혹은 너무 많은지, 너무 많은 페이지가 내놓은 해석의 넓이가 좁지는 않은지 등을 고려한다고 한다. 수많은 학습을 통해 검색 엔진의 알고리즘은 스스로 발전해나간다.
여러분들이 필자와 같은 TISTORY를 운영하면서 Google에서 사람들에게 클릭을 받길 원하는 사람이라면 ‘사이트가 브라우저에 정상 노출이 되는지’, ‘PC-Mobile-태블릿 등에서 제대로 보이는지’, ‘웹 페이지가 너무 느리게 구동되는지’ 등을 고려해야 한다.
5) 문맥을 고려해라
만일 유럽 사람이 ‘football’을 검색한다면 축구와 관련된 콘텐츠들이 결과로써 등장해야 할 것이다. 반면 미국 사람이 ‘football’을 검색하면 미식축구와 관련된 결과가 나와야 한다.
만일 평소 스포츠와 관련된 검색을 자주 하던 사람이 ‘Roma Napoli’를 검색한다면 세리에 A에 대한 이야기일 가능성이 높을 것이다. 반면 여행과 관련된 검색을 자주 하던 사람이 ‘Roma Napoli’를 검색한다면 도시에 대한 이야기를 원했을 가능성이 높다.
위치나 이전 검색 기록은 알고리즘과 광고 시스템이 발전하는 것에 대해 큰 도움을 준다
사실 필자는 늘 ‘알고리즘 분석’에 대한 이야기를 쓰면서 말하는 내용인데 만일 당신이 크리에이터이기에 상위 노출, 인기 게시글에 스트레스를 받아 이 콘텐츠까지 보러 온 것이라면 얘기하고 싶다. 지금 하는 것처럼 소신껏 제대로 운영하는데 집중하라. 저품질은 쉽게 말해 ‘스팸 문서’이다.
소신껏 퀄리티 높은 콘텐츠들을 주기적으로 뽑아내고, 소통할 수 있는 크리에이터라면 좋은 결과는 자연스럽게 따라올 것이다.
구글 검색광고 가이드 2022
Blog – Punch Digital Marketing
News about digital marketing in Korea. Read our Korean blog here: https://blog.naver.com/punchkorea
구글 광고 소개
안녕하세요?
구글 공식 파트너 ‘마케톨로지’입니다.
구글 Ads 광고주분들을 위한 블로그를 운영하고 있습니다.
구글 광고, 구글 애널리틱스, 구글 태그 관리자에 대한 정보와 기초 사용법, 활용기법 등을 다룹니다.
이번 게시물은 의뢰업체 분들이 구글 애즈(Ads)를 좀더 자세히 이해하고 효과적으로 활용하는데 도움을 드리는 목적으로 작성되었습니다.
구글 광고의 전반적인 특성과 기능, 원리를 최대한 상세히 기술하고자 노력 했지만 미흡한 부분이 있을 것입니다. 본 게시물에서 다루지 못 한 내용은 사이트 상단의 검색 기능을 이용해서 찾아보실 것을 권고 드립니다.
구글 애즈란?
구글 애즈(Ads)는 구글에서 제공하는 온라인 광고 서비스입니다. 타겟팅, 자동입찰전략, 기타 캠페인 및 계정 전체를 최적화할 수 있는 도구들을 통해 광고 효율성을 높이고 전환 실적을 극대화할 수 있습니다.
구글 광고를 통해 구글 검색 사이트, 유튜브, G-mail, 파트너社의 사이트 및 앱으로 구성된 노출 영역과 전 세계 네티즌의 90%에 이르는 사용자를 대상으로 텍스트, 이미지, 동영상 등 다양한 형식의 광고를 노출할 수 있습니다.
목차 – 페이지 내 링크
광고 노출 영역
구글 광고는 노출 영역 기준으로 검색 광고와 디스플레이 광고로 구분됩니다.
구글 검색광고
구글 (www.google.com)의 검색 결과 페이지에 노출되는 텍스트 형식의 광고입니다.
검색광고는 구글 외에 Bing, Yahoo 등 검색 파트너사의 검색결과에도 노출됩니다.
구글 디스플레이 광고
구글 디스플레이 네트워크에 게재되는 텍스트 또는 배너, 동영상 형식의 광고가 디스플레이 광고입니다.
GDN(구글 디스플레이 네트워크)란?
유튜브와 G-mail, 플레이스토어 등의 구글 서비스 그리고 구글과 파너트쉽 관계에 있는 사이트 및 모바일 앱으로 구성된 광고 노출영역을 GDN(Google Display Network)이라고 합니다.
검색광고와 달리 디스플레이 광고는 구매주기 초기의 잠재고객을 유입하는데 적합합니다.
검색 사용자가 진지한 구매 고려자들을 대상으로 한다면 디스플레이 광고는 제품 인지, 연구 단계에 있는 초기 잠재고객을 대상으로 합니다.
검색 광고는 유입이 적고 전환율이 높은 반면 디스플레이 광고는 유입이 많고 전환율이 낮습니다.
참고 : 구글 디스플레이 네트워크란?
타겟팅
타겟팅은 구매 가능성이 높은 사용자나 관련성이 큰 사이트, 실적이 우수한 위치/기기 등에 대해 입찰가를 조정함으로써 전환 가능성을 높이는 기능입니다.
다양한 유형의 타겟팅이 제공되며 여러 타겟팅을 혼합해서 사용할 수 있습니다. 타겟팅 설정에서 ‘관찰’ 옵션을 적용하면 타겟팅을 실제로 적용하지는 않으면서 기존 타겟팅이 ‘관찰’ 옵션 타겟팅과 일치하는 경우의 실적을 모니터링 할수 있습니다.
잠재고객 타겟팅
가장 활용도가 높은 타겟팅 유형으로 제품 및 서비스에 대해 구매의도를 가지고 있거나 관심을 보이는 사용자를 타겟팅합니다. 리마케팅도 잠재고객 타겟팅에 포함됩니다.
관심분야 잠재고객
구매의도 잠재고객
리마케팅 잠재고객
관심분야 잠재고객
특정 주제에 대한 사이트를 자주 방문하거나 관련 앱을 설치한 사용자, 해당 주제에 대한 동영상을 자주 시청하거나 채널을 구독중인 사용자를 관심분야 기준으로 분류하고 연관성 있는 제품 및 서비스에 대한 광고를 노출합니다.
구매의도 잠재고객
특정 제품 및 서비스에 대해 진지하게 조사하는 단계에 있고 구매를 고려중인 사용자를 타겟팅합니다. 전환을 목적으로 하는 캠페인에 적합하며 리마케팅 목록과 함께 사용할 경우 높은 전환 실적을 이끌어 낼 수 있습니다.
리마케팅 잠재고객
사이트 혹은 개별 페이지를 방문한 사용자, 사이트 내에서 정해진 행동 기준을 만족하는 사용자들을 타겟팅 합니다.
맞춤 조합 목록을 사용하면 리마케팅 목록을 and, or, not 관계로 조합하여 보다 정교한 리마케팅 목록을 생성할 수 있습니다.
맞춤 관심분야, 맞춤 구매의도 잠재고객
잠재고객 카테고리는 구글에 의해 미리 정의된 분류를 그대로 사용할 수도 있고 광고주의 비즈니스에 맞게 맞춤 잠재고객 분류를 생성할 수도 있습니다.
맞춤 잠재고객은 키워드, URL에 의해 생성됩니다. 키워드는 단어를 기준으로 URL은 해당 사이트 및 페이지의 콘텐츠를 기준으로 합니다.
참고 : 쇼핑몰 주제별로 정밀하게 타겟팅 하기 – GDN 잠재고객 타겟팅
기기 타겟팅
모바일, 데스크탑 중 실적이 우수한 기기에 광고를 집중할 수 있습니다. 자동입찰전략을 사용할 경우 실시간 자동입찰에서 기기 타입 외에 OS나 브라우저, 인터페이스 언어와 같이 보다 세부적인 디바이스 환경이 타겟팅 됩니다.
게재 위치 타겟팅
특정 웹사이트, 유튜브 채널이나 동영상의 주소, 모바일 앱을 지정해서 광고를 노출할 수 있습니다. 게재위치 여러 개를 목록으로 생성하고 실적이 기대되는 게재위치에 대해서는 입찰가 조정을 통해 노출을 늘릴 수 있습니다
위치 타겟팅
‘게재 위치’가 온라인 상의 광고 노출 공간이라면 ‘위치’는 지리적, 물리적 위치입니다. 도시, 지역 단위 혹은 특정 주소를 중심으로 반경 몇 킬로미터 단위로 타겟팅 범위를 지정할 수 있습니다.
주제 타겟팅
GDN의 콘텐츠 분류에 의한 타겟팅입니다.
게재위치(웹사이트, 동영상, 모바일 앱)의 카테고리를 주제 별로 분류한 후 관련성이 큰 사이트에 광고를 노출합니다.
** 잠재고객 타겟팅의 분류는 사용자, 주제 타겟팅의 분류는 게재위치(사이트, 동영상, 앱)를 기준으로 합니다.
타겟팅의 정확도와 노출 & 유입수
타겟팅을 좁게 할 수록 노출과 유입은 줄지만 전환율은 높아집니다. 넓게 할 경우 반대의 결과가 발생됩니다.
전환과 노출, 유입의 가치 그리고 캠페인 목표를 고려하여 타겟팅을 조정할 필요가 있습니다.
구글 광고(GDN) 타겟팅의 종류와 특성
자동입찰전략 (舊 전환최적화도구)
‘자동입찰전략’은 타겟팅과 다른 여러가지 신호를 고려하여 입찰가를 자동으로 조정하는 기능입니다.
이전에 ‘전환 최적화도구’로 불리던 ‘자동입찰전략’은 캠페인 종류별로 다양한 유형이 제공됩니다.
대표적인 것이 ‘향상된CPC’, ‘타겟 CPA‘, ‘타겟 ROAS‘, ‘전환수극대화’입니다. 그밖에 ‘게재순위’나 ‘검색결과 위치’를 타겟으로 지정할 수 있습니다.
향상된CPC
향상된CPC는 설정된 ‘최대CPC’ 내에서 전환수를 늘리기 위해 자동으로 입찰가를 올리거나 내리는 방식입니다.
타겟CPA
타겟CPA는 ‘전환당 비용’을 설정하고 그 조건 하에서 최대한 많은 전환이 발생하도록 입찰가를 자동으로 조정하는 방식입니다. ‘최대CPC’가 없기 때문에 향상된 CPC에 비해 높은 클릭단가가 발생할 수 있습니다.
타겟ROAS
타겟ROAS는 전환당 비용 대신 광고투자수익당 비용을 설정하는 방식인데 타겟CPA에 비해 많이 사용되지는 않습니다.
전환수극대화(최대화)
전환수극대화는 타겟 전환당 비용을 설정하지 않으므로 입찰가 폭이 큽니다. 타겟CPA가 전환당 비용이라는 효율성을 목표로 한다면 전환수 극대화는 최대한의 ‘전환수’ 증대를 목표로 합니다. 예산이 충분하고 전환이 많이 발생하길 원하는 경우 적합한 방식입니다.
전환수극대화는 타겟CPA 전략에서 적정한 타겟CPA 값을 찾는데 활용 될수 있습니다.
전환 설정
자동입찰전략을 사용하려면 ‘전환추적’이 가능해야 합니다.(일부 제외)
기본적으로 구글 애즈에서 전환을 설정할 수 있지만 구글 애널리틱스를 연결하면 보다 정교한 설정이 가능합니다.
전환에 대해 ‘보다 정교한 설정’이 필요한 이유는 전환 설정이 정확할 수록 최적화 작업 또한 정확하게 진행되기 때문입니다. 인공지능 알고리즘이 아무리 정확한 연산을 수행한다고 해도 주어진 데이터가 정확하지 않거나 수적으로 부족하다면 그 결과물을 신뢰하기 어렵습니다.
머신러닝(Machine Learning)
타겟팅과 자동입찰전략에는 인공지능의 한 갈래인 ‘기계학습(머신러닝)’이 활용됩니다. 머신러닝은 데이터와 변수를 제공하면 기계가 학습을 통해 문제를 해결하는 기술입니다. 사람이 하나 하나 규칙을 정해 주는 게 아니라 기계가 스스로 규칙을 형성해서 올바른 판단과 결정을 이끌어 냅니다.
머신러닝을 알 수 있는 가장 쉬운 예가 이세돌, 커제 등과 대국을 벌인 알파고입니다. 알파고는 딥마인드에서 개발한 인공지능으로 이기기 위한 착수를 스스로 찾아내도록 설계되었습니다.
알파고가 인간 이상의 기력을 갖기 위해서는 바둑의 원리와 이론뿐 아니라 인간에 의해 이뤄진 대국의 기보를 제공받아야 합니다.
구글 애즈의 머신러닝 또한 광고주와 구글 애즈가 제공하는 데이터를 제공받아야 하고 사용자에 대한 데이터 활용도 가능해야 합니다.
자동입찰 전략을 통해 캠페인이 최적화 되려면 어느 정도의 학습기간을 필요로 하는 것도 이런 이유에서입니다. 캠페인을 진행하면서 전환 및 여러 실적 데이터가 더 많이 확보될 수록 최적화 작업이 정확해 집니다.
머신러닝은 타겟팅과 자동입찰 뿐 아니라 구글 애즈가 수행하는 대부분의 분석과정에 활용됩니다. 광고의 게재빈도나 유사 광고의 노출 순위, 문맥신호의 분석 등 올바른 판단을 내려야 하고 관련 데이터가 확보되는 거의 대부분의 상황에서 머신러닝이 작동합니다.
캠페인 유형과 목표
캠페인 유형
캠페인 유형은 광고 및 마케팅 목표에 따라 아래와 같이 분류됩니다.
검색 네트워크 캠페인
디스플레이 네트워크 캠페인
쇼핑 캠페인
동영상 캠페인
유니버설 앱 캠페인
기본 캠페인 유형의 설정이나 활용방식에 따라 전문 캠페인 유형이 파생됩니다.
통화전용 캠페인
동적 검색 광고(검색 캠페인의 설정에 의해)
모바일 앱 프로모션
리마케팅
캠페인 목표
광고주의 KPI나 사용자의 환경 또는 ‘구매 주기’ 별로 목표를 설정할 수 있습니다.
인지도 제고
구매 고려에 영향
액션 유도
캠페인 목표에 따라 캠페인의 기능이 달라지지 않지만 목표 달성을 위한 제안사항을 안내 받을 수 있습니다.
유연성과 편의성이 확대되는 광고 형식
반응형 광고
제목, 설명, 이미지 등의 애셋을 제공하면 게재위치와 공간에 맞게 자동으로 크기와 내용을 구성합니다. 이미지 형식 광고처럼 여러 규격의 사이즈를 제작할 필요가 없습니다.
데이터 피드나 스크립트를 활용해서 광고를 동적으로 구성할 수도 있습니다.
네이티브 광고
반응형 광고의 환경설정에서 ‘네이티브 형식’을 포함시키면 기존의 광고 형식 외에 네이티브 형식의 광고 노출이 가능합니다. 네이티브 형식은 광고에 대한 인식과 거부감이 적어 사용자의 참여도가 높습니다.
동영상 광고
인스트림, 디스커버리 등 조회 기반의 트루뷰 광고와 아웃스트림과 같은 노출 기반 광고 형식이 제공됩니다.
광고주는 마케팅 목적에 맞는 동영상 광고를 선택할 수 있습니다.
광고 로테이션
광고 로테이션 설정 또한 최적화 옵션을 선택할 수 있습니다. 검색어나 키워드, 기기 등의 신호를 바탕으로 실적이 우수할 것으로 예상되는 광고를 더 많이 노출합니다.
구글 애널리틱스와 연결
타겟팅을 보다 강화시켜주는 구글의 로그분석 툴
구글 애널리틱스의 기본 기능은 웹사이트 방문자의 사이트 내 활동이나 유입경로 등을 기록하고 보고서를 제공하는 것입니다. 하지만 구글 Ads 광고주에게는 애널리틱스가 로그분석 이상의 가치를 가집니다.
구글 애즈(Ads)와 애널리틱스를 연결하면 구글 애즈(Ads) 최적화에 필요한 보다 정확한 데이터를 확보할 수 있게 됩니다.
구글 애즈(Ads)를 애널리틱스와 연결하는 방법과 연결시의 이점은 아래 게시물을 참고해 주시기 바랍니다.
참고 : 구글 Ads와 애널리틱스 연결의 이점
참고 : 구글 Ads와 애널리틱스 연결 방법
모바일 전용 광고
이제 사용자들은 PC보다 모바일에서 더 많이 검색을 하고 게임, 쇼핑, 동영상 시청 등의 온라인 활동에서도 모바일 기기를 더 선호합니다.
검색 및 정보/콘텐츠 조회의 장이 모바일로 이동하면서 모바일에 특화된 광고와 캠페인 기능이 강화되고 있습니다.
통화전용광고
모바일 앱 전용 광고
통화전용 광고
통화전용광고는 웹사이트 유입이 아닌 통화 연결을 목표로 하는 비즈니스에 적합합니다.
업무 효율성을 위해 제품 안내 및 CS 업무를 온라인에 집중하는 업체들도 많지만 클릭보다 통화에 의한 전환이 30% 더 많다는 사실은 통화전용 광고의 필요성을 실감케 합니다.
모바일 트래픽이 증가하면 통화에 의한 잠재고객의 참여 또한 증가합니다.
모바일 앱 전용 광고는 본 게시물의 모바일앱 광고 전용 캠페인 UAC 부분을 참고 바랍니다.
동영상 광고
노출 영역
유튜브
파트너 사이트 & 앱
구글 애즈 동영상 광고의 노출영역은 유튜브와 파트너 사이트 & 앱입니다.
유튜브 내에서의 노출 영역은 유튜브 메인(홈페이지)과 검색결과, 보기 페이지입니다.
마스트헤드 (노출 영역 : 유튜브 홈페이지)
유튜브 메인에 하루 단위로 판매되는 마스트헤드 상품은 노출영역과 광고의 크기때문에 효과가 크지만 가격 부담 또한 큽니다.(타사와 비교하면 상대적으로는 저렴합니다)
인스트림 광고를 통해 광고 효과가 확인된 후 진행하는 것을 추천합니다.
인스트림 광고 (노출 영역 : 동영상)
동영상 재생 전, 중간, 후에 재생되는 30초 안팎의 동영상 광고입니다. 5초가 지난 후 광고를 건너 뛸 수 있습니다.
클릭유도문안(CTA)오버레이, 카드, 컴패니언 배너 등의 클릭 요소를 사용할 수 있습니다.
사용자가 30초 이상 시청하거나 클릭 요소(상호작용 요소)를 클릭했을 때 비용이 청구됩니다.
동영상 캠페인 보고서에는 조회율, 재생 진행률(25%,50%,75%,100% 4단계), 좋아요 수, 재생목록 추가 수, 공유 수, 구독 수 등이 표시됩니다.
이런 지수들을 통해 동영상 광고에 대한 사용자들의 반응을 면밀하게 확인할 수 있습니다.
아웃스트림 광고 (노출 영역 : 웹페이지 및 앱)
인스트림이 동영상 안에 게재되는 동영상 광고라면 아웃스트림 광고는 동영상 밖에 게재 되는 동영상 광고입니다.
스크롤에 의해 동영상이 화면에 노출 될때 자동으로 재생 되며 조회나 클릭이 아닌 노출 단위에서 과금이 이뤄집니다.
도달범위가 넓고 강제로 시청해야 하는 광고 스트레스가 적기때문에 거부감 없이 사용자의 참여를 유도한다는 장점이 있습니다.
트루뷰 광고
트루뷰(TrueView) 광고는 실제 동영상의 조회가 발생할 때 과금이 되는 방식으로 인스트림과 디스커버리 광고가 여기에 속합니다.
영상 재생시간이 30초 이상일 경우에 과금되는데 30초 미만인 경우는 재생이 완료 되었을 때 과금됩니다.
조회 외에도 동영상과의 상호작용이 발생했을 때도 과금 됩니다. 동영상과의 상호작용은 카드, 클릭유도문안(CTA), 컴패니언 배너 등에 대한 클릭입니다.
조회나 상호작용이 아닌 노출에 의해 과금되는 방식에는 아웃스트림과 범퍼광고가 있습니다.
범퍼광고는 6초 정도의 짧은 동영상 광고로 건너 뛸 수 없습니다.
모바일앱 광고 전용 캠페인 UAC
UAC(Universal App Campaigns) 는 구글 애즈의 모바일 앱 전용 캠페인입니다.
타겟팅, 자동입찰, 광고소재 조합 등 대부분의 업무가 자동으로 최적화됩니다. 웹용 캠페인 중에서는 스마트 디스플레이 캠페인과 가장 유사합니다.
앱 전용인 만큼 웹사이트 주소가 아닌 앱 다운로드, 딥링크의 주소로 연결되며 모바일 기기에만 노출됩니다.
노출영역
웹 캠페인과 마찬가지로 구글 검색결과, 유튜브, G-mail 등의 구글 서비스와 GDN에 노출되며 플레이스토어의 홈 화면 카테고리, 검색결과, 제안 및 관련 앱 화면에도 노출됩니다.
플레이스토어와 유튜브에는 UAC 전용 게재위치가 있어 일반적인 디스플레이 캠페인에서는 불가능한 영역을 노출할 수 있습니다
타겟팅 자동입찰
플레이스토어의 앱 정보와 캠페인에 제공된 광고 애셋을 소재로 광고를 자동 생성하므로 광고주가 직접 광고를 제작할 필요가 없습니다.
입찰가도 목표로 지정한 CPI(설치 당 비용), CPA(액션 당 비용)과 예산, 타겟팅을 반영한 값이 자동으로 결정됩니다.
타겟팅은 머신 러닝에 의해 설치, 구매, 구독 등의 주요 실적 데이터를 기반으로 자동 최적화됩니다.
키워드, 광고, 타겟팅, 입찰가가 모두 구글 애즈(Ads)에 의해 최적화 되므로 광고주가 실적 개선에 참여할 수 있는 방법은 광고 소재의 개선 정도로 줄어듭니다.
구글 애즈가 캠페인 운영을 직접 관리
tCPI, tCPA 값을 결정하거나 광고 애셋을 추가하는 일 외에 광고주나 대행사가 할 일이 많지 않습니다.
캠페인 전반에 관한 운영을 구글 애즈(Ads) 시스템에서 자동으로 처리하는 것인데 핵심 기능이라고 할 수 있는 타겟팅과 자동입찰전략이 포함되기때문에 약간 당황스럽기도 합니다.
다른 디스플레이 캠페인과 달리 UAC가 전반적인 자동화를 도입한 데는 그럴 만한 이유가 있어 보입니다.
앱의 특성상 플레이스토어라고 하는 제한된 공간에서 거래가 발생하고 그 데이터가 저장되기 때문에 구글 Ads에서는 앱에 대한 주요정보(전환)가 정확하고 풍부하게 확보되는 셈입니다.
굳이 광고주로부터 전환 데이터를 넘겨받을 이유가 없으므로 구글 Ads 입장에서는 좀더 확신을 가지고 타겟팅 및 입찰전략을 적용할 수 있게 되는 것입니다.
캠페인 목표
웹용 캠페인에서의 캠페인 목표가 기능 상의 분류가 아닌데 반해 UAC에서는 캠페인 목표에 의해 기능 상의 분류가 달라집니다. 캠페인 생성 과정에서 목표에 따라 최적화 전략을 선택하게 됩니다.
캠페인 목표 유형
앱 설치 수 증대
인앱 액션 유도
앱 설치 수 증대
앱 사용자를 늘리는 캠페인 목표일때 유형을 선택할 수 있습니다.
일반 디스플레이 캠페인에서의 타겟 CPA에 해당하는 CPI(설치당비용)를 설정합니다. CPI는 설치 수 대비 발생 수익을 계산하여 결정하는 것이 좋습니다. 예를 들어 10회의 설치를 통해 20,000원의 수익이 발생한다면 2,000원으로 설정합니다.
인앱 액션 유도
인앱 액션 유도가 목표일때 선택합니다.
전환 이벤트로 설정한 인앱 액션을 완료할 가능성이 높은 사용자에게 집중적으로 광고가 게재됩니다. CPA 또한 CPI와 마찬가지로 달성된 액션의 가치를 고려하여 결정합니다.
업무를 수월하게 해주는 자동화된 기능들
동적 검색광고, 동적 리마케팅, 광고 맞춤설정, 스마트 디스플레이 캠페인 등은 광고하려는 제품이나 서비스의 품목이 많은 광고주에게 유용합니다.
물리적으로 과중하고 복잡한 업무 부담을 줄이면서 동시에 광고 효율성을 높일 수 있습니다.
자동화 기능은 간단한 스크립트 형식의 매개변수를 활용하기도 하지만 처리해야 할 데이터 수가 많을 경우 스프레드시트 형식의 피드(feed)를 활용하게 됩니다.
동적 리마케팅
리마케팅은 쇼핑몰이나 웹사이트를 방문한 잠재고객에게 광고를 게재합니다.
여기에 리마케팅 목록 피드가 연결된 반응형 광고를 운영하면 특정 제품을 조회했던 사용자에게 해당 제품을 지정해서 보여줄 수 있습니다.
쇼핑몰에서 청바지를 조회한 잠재고객에게 쇼핑몰 소개 광고가 아닌 청바지 광고를 노출하고 회원 혜택이나 이벤트 페이지를 조회한 고객에게는 멤버쉽 특전이나 이벤트 안내 광고를 노출합니다.
참고 : GDN 동적 리마케팅 소개
동적 검색광고
검색 캠페인에서 키워드와 광고소재를 생성할 때 웹사이트의 콘텐츠를 가져다 사용하는 방식입니다.
웹사이트 정보가 담긴 별도의 피드를 제공하거나 구글에서 인덱싱한 사이트 정보를 타겟으로 설정할 수 있습니다.
웹사이트가 타겟팅 되면 키워드가 검색 될때 관련성 있는 페이지 정보(헤드라인, URL 등)로 구성된 광고를 자동 생성해서 보여 줍니다.
스마트 디스플레이 캠페인
전환이 많이 누적된 계정에서 효과적으로 활용할 수 있는 캠페인 유형입니다.
스마트 디스플레이 캠페인은 타겟팅, 자동입찰, 광고실험을 모두 자동으로 수행합니다.
광고주가 5개의 광고 제목과 설명을 제공하면 이 소재들의 조합으로 여러 개의 광고를 생성하며 그 동안의 전환 및 광고실적을 바탕으로 적절한 타겟팅과 자동입찰 전략을 결정합니다.
품질평가점수
품질평가점수는 광고품질의 전반적인 상태를 보여주며 입찰 시 반영되어 광고 게재순위에 영향을 미칩니다.
동일한 입찰가로 게재위치를 놓고 경쟁할 때 품질평가점수가 높은 광고가 높은 게재순위를 가지게 됩니다.
키워드 목록 보고서의 ‘상태’ 항목에서 점수를 확인할 수 있는데 여기에 보여지는 것은 참고용으로 광고주가 광고품질을 점검하게 하는 게 목적이고 실제 입찰에 적용되는 수치와는 차이가 있습니다.
실제 입찰 과정에서는 품질평가점수 외에 여러가지 요인까지 고려되므로 품질평가점수를 게재순위의 절대적인 기준으로 봐선 안 됩니다.
품질평가점수는 키워드와 광고, 방문페이지의 품질에 의해 결정됩니다.
예상 클릭률
광고 관련성
방문 페이지 만족도
가장 큰 영향을 주는 것은 예상 클릭률입니다. ‘광고 관련성’ 뿐 아니라 예상 클릭률 또한 ‘관련성’에 영향을 받으므로 예상 클릭률이 평균 미만으로 나올 경우 광고와 키워드 간의 관련성을 점검해 볼 필요가 있습니다.
품질평가점수는 기본적으로 ‘광고’를 대상으로 하지만 구글 Ads 전문가들은 계정, 광고그룹 혹은 모바일 환경에 대해서도 별도의 품질평가점수가 관리된다고 주장합니다.
사실 광고 외에 여러 고려사항이 있을 수 있으므로 아주 설득력 없는 얘기는 아닌 걸로 보이며 그만큼 계정 전반에 걸쳐 면밀한 관리가 필요하다는 의미로 받아 들이면 될 것 같습니다.
오프라인 비즈니스
아직도 전세계 소매 매출의 90%는 오프라인에서 발생하고 있습니다.
오프라인 업체의 과제는 온라인 마케팅을 통한 오프라인 비즈니스 기회를 확대하는 것입니다
식당과 카페, 미용실, 호텔 등 다양한 오프라인 업종을 위해 준비된 기능을 활용할 수 있습니다.
오프라인 모바일 광고
비즈니스에서 모바일 비중이 커지는 것이 오프라인 사업자들에게 기회가 될 수 있습니다.
모바일 사용자를 대상으로 매장방문을 유도하기 위해 현재 위치에서 매장까지의 거리, 진행 중인 이벤트의 마감시간, 사용자들의 평점, 제공 메뉴 등을 광고 또는 광고확장 형식으로 보여줄 수 있습니다.(일부 광고확장은 국가, 비즈니스 유형에 따라 제한됩니다.)
보통 이런 정보들은 업소명 혹은 서비스명을 검색한 후 2차적으로 검토하게 되는데 구매주기에서 한 단계 앞의 정보를 미리 보여주므로 사용자의 상호작용을 유도하는 효과를 가집니다.
마이 비즈니스 활용
오프라인 비즈니스에서 구글 애즈의 기본적인 광고 애셋에 구글 ‘마이 비즈니스’의 정보를 추가할 수 있습니다. 마이 비즈니스 정보는 광고 확장 영역에 표시되며 업종 별로 지정된 형식이나 맞춤 형식 중에서 선택하여 추가할 수 있습니다.
지역 타겟팅
행정구역 상의 경계 또는 특정 지점을 기준으로 반경 몇 킬로를 지정하는 방식으로 매장이 위치한 지역을 타겟팅 할수 있습니다.
지역 타겟팅 옵션에서 대상 지역에 거주하는 사람들 외에도 대상 지역에 관심을 보이는 사람까지 타겟팅 하면 다른 곳에 거주하지만 지역을 방문할 가능성이 많은 사용자의 매장 방문을 유도할 수 있습니다.
참고 : 오프라인 매장(식당, 카페, 꽃집 등)의 GDN 활용 가이드
다양한 실험도구 제공
캠페인 실험도구
‘캠페인 실험’은 기존 캠페인을 미러링 한 임시 캠페인에서 실험을 진행하며 기존 캠페인과의 실적을 비교하는 기능입니다.
캠페인 실험의 대표적인 활용 대상은 입찰가와 입찰전략입니다.
기존 캠페인이 너무 높은 입찰가가 설정되어 있지 않은가 하는 의구심이 들때 임시 캠페인을 생성해서 낮은 입찰가의 실적을 확인해 볼수 있습니다.
예를 들어 입찰가에 대한 실험을 하는 경우 실험 캠페인의 다른 설정은 그대로 두고 입찰가만 100원에서 50원으로 조정합니다. 실험을 시작할 때 기간과 예산을 지정할 수 있습니다.
기간은 머신러닝의 학습기간을 고려해서 30일 이상 적용하는 것이 좋습니다. 예산은 % 단위로 지정할 수 있습니다. 50%를 지정하면 기존 캠페인 예산의 50%가 임시 캠페인 실험에 할당됩니다.
실험이 진행되는 동안 기존 캠페인과 임시 캠페인의 실적을 수시로 확인할 수 있습니다. 낮은 입찰가에서 전환수, 전환율 등의 실적이 더 좋은 것으로 확인되면 굳이 높은 입찰가를 유지할 필요가 없습니다.
임시 캠페인의 실적이 더 우수한 것으로 결론 나면 임시 캠페인의 변경사항을 기존 캠페인에 적용합니다.
입찰전략이나 타겟팅 또한 같은 방법으로 실험을 진행해서 기존의 설정과 비교할 수 있습니다.
유사 광고
유사 광고는 광고 소재에 대한 실험도구로 활용될 수 있습니다.
스튜디오를 운영하는 광고주가 ‘쇼핑몰 제품 사진’이라는 문구를 소재에 사용 중이라고 가정해 보겠습니다.
이 문구를 ‘쇼핑몰 제품 촬영’으로 교체하면 클릭률이나 전환율에 어떤 영향을 미칠까 하는 궁금증이 생길 수 있습니다.
이럴 때 광고소재를 변경하는 대신 유사 광고를 이용하면 기존 소재와 실험 소재의 실적을 비교할 수 있습니다.
실험은 개별 캠페인에 대해 진행할 수도 있고 계정 전체에 대해 적용할 수 있습니다.
위의 예에서 처럼 특정 단어를 찾아 지정된 단어로 대체하는 ‘찾기 & 바꾸기’ 방식 외에 기존 광고 텍스트를 아예 수정하거나 제목1과 제목2의 위치를 바꾸는 방식이 제공됩니다.
구글 최적화 도구
구글 최적화 도구는 주로 ‘최종 도착 URL’에 해당되는 웹페이지의 구성을 실험하고자 할때 사용할 수 있습니다.
구글 애즈와 SEO의 관계
구글은 구글 애즈가 자연 검색결과(organic) 순위에 영향을 주지 않는다는 사실을 명시하고 있습니다.
구글 애즈 광고를 진행한다고 해서 구글의 자연검색 순위가 올라가지 않는다는 것입니다. 하지만 구글 애즈 최적화를 진행하면 자연스럽게 SEO가 개선된다는 사실은 부정할 수가 없습니다.
구글 애즈 최적화의 한 부분을 차지하는 픔질평가점수는 ‘예상클릭률’, ‘광고 관련성’, ‘방문 페이지 만족도’에 의해 결정됩니다. 이 중 방문 페이지의 만족도를 높이는 작업은 SEO에 긍정적인 영향을 줍니다.
방문 페이지 만족도는 페이지에서 제공하는 콘텐츠의 유용성, 독창성, 연관성에 의해 결정되는데 이 요소들이 SEO의 페이지 평가 기준과 일치하기 때문입니다.
또한 게재 사이트의 관련성을 평가하는 방식에 링크 구조, 페이지 구조의 분석이 사용되므로 SEO의 내부 링크 구성, 콘텐츠, 키워드 구성 또한 상관관계를 가질 수 밖에 없습니다.
품질평가점수를 높이려는 별도의 노력을 기울이지 않으면 자연검색 순위에 영향을 주지 않겠지만 노력이 따른다면 긍정적인 영향이 발생합니다.
구글 애즈 최적화란?
구글 애즈 최적화는 광고 효율성을 높이기 위해 계정 단위에서 이뤄지는 모든 작업들을 의미합니다.
타겟팅, 자동입찰전략, 키워드 연구, 광고소재 및 랜딩의 실험, 품질평가점수 개선 등이 여기에 포함됩니다.
최적화가 성공적으로 이뤄지면 클릭률, 전환율, 전환수는 늘어나고 클릭단가, 전환당비용, 이탈률은 줄어듭니다.
구글 애즈(Ads)의 수많은 기능들을 최대한 많이 사용하는 것이 최적화이기도 합니다. 광고 운영에 도움이 되라고 만들어 놓은 기능들이므로 잘못 사용하지 않는 한 많이 사용할 수록 광고실적은 개선될 수밖에 없습니다.
참고 : 구글 애즈(Ads) 최적화로 매출실적 끌어올리기
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