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교통카드 빅데이터 시스템
보도자료 · 2020년 대중교통 이용 분석 결과…대중교통 이용 27% 감소 · 교통카드 데이터 기반 대중교통 이용실태 분석 · 수도권 최다 이용 버스 143번, 지하철 2호선…하루 719 …
Source: stcis.go.kr
Date Published: 5/28/2022
View: 2032
인기그룹데이터(교통카드이용정보)> 공공데이터
교통카드이용정보는 서울시 지하철 호선별(서울교통공사, 한국철도공사, 공항철도, … 별 승하차 인원과 대중교통 수단별 이용 현황 정보를 제공하는 데이터셋입니다.
Source: data.seoul.go.kr
Date Published: 10/1/2021
View: 2942
교통카드 데이터를 활용한 연구 및 정책 동향
92.8%에이른다(2011년대중교통현황조사, 국토교통부). 교통카드는 당초 요금의 전자지불 수단으로서 도입이. 되었지만, 그 과정에서 흔히’교통카드 데이터’라고 불리.
Source: www.koreascience.or.kr
Date Published: 6/22/2021
View: 2037
[논문]대용량 교통카드 데이터를 이용한 노선 간 환승패턴 분석
이 논문에서는 BIS(Bus Information System) 데이터 및 교통카드 데이터와 같은 교통관련 빅데이터를 이용하여 시민들의 버스 이용 패.
Source: scienceon.kisti.re.kr
Date Published: 5/27/2021
View: 8043
교통카드데이터를 활용한 교통약자 대중교통 환승통행패턴 분석
본 연구에서는 이용자 기. 반의 교통카드 빅데이터 분석을 통해 교통약자의 환승취약지점을 도출하고자 했다. 스마트카. 드 거래내역 데이터를 가공하여 …
Source: www.koreascience.kr
Date Published: 2/24/2022
View: 1856
교통카드 데이터 기반 대중교통 이용실태 분석 | 경제정책자료
국토교통부와 한국교통안전공단은 2019년 1년간 수집된 교통카드 데이터를 바탕으로 수도권 대중교통 이용실태를 분석, 4.23.(목) 발표하였다.
Source: eiec.kdi.re.kr
Date Published: 12/17/2021
View: 1410
서울특별시_대중교통 O/D(출발 도착) 현황 – 공공데이터포털
서울시 대중교통(버스, 지하철) 월간 OD 자료(출발지, Origin 도착지, Destination)입니다. 한국스마트카드사의 교통카드 거래실적 데이터를 활용하여 서울시 대중교통 …
Source: www.data.go.kr
Date Published: 8/2/2021
View: 5867
주제와 관련된 이미지 교통 카드 데이터
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주제에 대한 기사 평가 교통 카드 데이터
- Author: 버미쌤
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- Date Published: 2022. 1. 10.
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서울 열린데이터광장
교통카드이용정보
교통카드이용정보
교통카드이용정보는 서울시 지하철 호선별(서울교통공사, 한국철도공사, 공항철도, 9호선) 및 버스노선별 승하차 인원과 대중교통 수단별 이용 현황 정보를 제공하는 데이터셋입니다. 시민들은 검색하고자 하는 지하철역이나, 버스정류소의 시간대별 승/하차 인원 정보를 확인하실 수 있습니다. 또한, 시간대별로 승하차 인원을 확인할 수 있어 검색하고자 하는 역 또는 정류소가 붐비거나 한가한 시간대를 확인하실 수 있습니다. 데이터셋은 OpenAPI와 FILE의 형태로 제공되고 있어 다운로드 받아 사용하실 수 있습니다. Sheet 파일의 경우, 현 시점에서 직전 1달치 데이터를 서비스 하고 있습니다. 지하철호선 및 버스노선별 역과 정류장별 승하차 인원 정보는 매일 갱신되오니, 이용에 참고하시길 바랍니다.
[논문]대용량 교통카드 데이터를 이용한 노선 간 환승패턴 분석
초록
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청주시의 시내버스는 가장 많은 시민들이 이용하는 교통수단 중 하나이다. 하지만 최근의 버스노선은 대략적으로 측정된 수요와 시민들의 민원, 도시개발 정책 등에 의해 작성되었다. 그래서 현재의 노선들은 버스 이용자들의 정확한 패턴을 반영하지 못한다. 오랜 기간 컴퓨터시스템을 통해 교통관련 빅데이터들이 축적되어온 이래로, 빅데이터 분석을 기반으로 한 과학적 노선개편 방법이 필요하게 되었다. 이 논문에서는 BIS(Bus Information System) 데이터 및 교통카드 데이터와 같은 교통관련 빅데이터를 이용하여 시민들의 버스 이용 패…
청주시의 시내버스는 가장 많은 시민들이 이용하는 교통수단 중 하나이다. 하지만 최근의 버스노선은 대략적으로 측정된 수요와 시민들의 민원, 도시개발 정책 등에 의해 작성되었다. 그래서 현재의 노선들은 버스 이용자들의 정확한 패턴을 반영하지 못한다. 오랜 기간 컴퓨터시스템을 통해 교통관련 빅데이터들이 축적되어온 이래로, 빅데이터 분석을 기반으로 한 과학적 노선개편 방법이 필요하게 되었다. 이 논문에서는 BIS(Bus Information System) 데이터 및 교통카드 데이터와 같은 교통관련 빅데이터를 이용하여 시민들의 버스 이용 패턴을 분석한다. 교통관련 빅데이터는 다차원분석을 통해 유용하고 의미 있는 분석결과로 산출될 수 있다. 다양한 컴퓨터 시스템으로부터 교통관련 빅데이터를 추출하고, 다차원 분석을 통해 교통정책에 적용 가능한 시범 시스템을 구축하였다. 분석결과 다양한 환승패턴을 찾는 것이 가능하였으며, 예를 들어 요일별, 시간대별 환승패턴 등을 발견할 수 있었다. 청주시의 상위 n개 환승패턴에 관한 분석결과는 최적의 버스경로를 설계하는데 사용될 수 있으며, 시민들의 편의성 증진과 청주시의 교통예산 절감에 활용될 수 있다.
서울특별시_대중교통 O/D(출발 도착) 현황_20210414
서울특별시_대중교통 O/D(출발 도착) 현황
서울시 대중교통(버스, 지하철) 월간 OD 자료(출발지, Origin 도착지, Destination)입니다. 한국스마트카드사의 교통카드 거래실적 데이터를 활용하여 서울시 대중교통 버스노선별, 동별, 지하철 O/D통계자료입니다. 익월 10일에 업로드됩니다.
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