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https://news.ebs.co.kr/ebsnews/menu2/newsVodView/evening/60044886/H?eduNewsYn=
[EBS 저녁뉴스]인공지능, 즉 AI는 4차 산업혁명의 핵심기술로 꼽히죠.
앞으로 10년 안에 전 세계 기업 70%가 인공지능을 활용할 것이란 예측까지 나오는데요.
학교 교육도 이런 흐름에 맞춰 빠르게 변하고 있는데, 풀어야 할 과제도 많습니다.
서현아, 박광주 기자가 함께 전해드립니다.
[리포트]학생들이 카메라로 동물 사진을 반복해 입력하자, 컴퓨터가 어떤 동물인지를 학습해 가려냅니다.
데이터에서 공통 요소를 분류해내는 기계 학습, 이른바 ‘머신 러닝’의 원리를 익히는 겁니다.
인터뷰: 정지우 5학년 / 경기 효행초등학교
\”제가 만든 데이터를 인공지능한테 학습시키면 인공지능이 제 데이터를 보고 공부하는 게 재미있어요\”
인공지능을 통해 주변의 문제를 어떻게 해결할지 아이디어를 펼치고,
“이 인공지능을 지팡이에 붙여놓으면 장애물들이 알려주고 안전한 곳으로 미리 이동하여…”
인공지능 시대의 미래는 희망적인지, 찬반 논쟁도 벌입니다.
AI 교육 선도학교로 뽑힌 한 초등학교의 수업입니다.
일상 곳곳에서 인공지능의 원리 뿐 아니라, 데이터를 효율적으로 활용하는 능력, 즉, 컴퓨팅 사고력까지 키우도록 교육과정을 짰습니다.
인터뷰: 신태섭 교사 / 경기 효행초등학교
“처음에는 인공지능하면 알파고밖에 생각이 나지 않는다고 했었는데 지금은 데이터를 중심으로 생각하는 힘도 길러졌고요. 아까도 보셨겠지만 주변에서 실생활 문제를 인공지능을 이용해서 해결해보려는 노력을 하고 있거든요”
인공지능은 훌륭한 보조교사가 되기도 합니다.
지난해 초등 2학년 수학에 처음 도입된 기초학력 보정 시스템.
문제를 맞고 틀림에 따라 학습 수준을 반영한 과제가 실시간으로 나오고, 학생들의 취약점과 공부량까지 분석해 알려줍니다.
대학에선 수강 이력을 분석해 맞춤형 시간표를 짜 주는 AI 선배와 직무역량별로 성공 확률을 분석해 진로지도를 해 주는 AI 포트폴리오까지 등장했습니다.
인터뷰: 배상훈 교수 / 성균관대 교육학과
“학생 수도 줄고 재정절벽 시대라서 사람을 많이 고용하기 어려운 시대라면 이때 컴퓨팅 파워를 써가지고 추천을 하고, 사람은 훨씬 인성, 공감, 이런 휴먼적인 접근을 할 수 있어서 조화롭게 가지 않을까..”
인공지능을 교육과 접목하려는 시도는 전 세계적으로 활발합니다.
코딩과 프로그래밍 수업은 물론, AI 멘토와 보조교사를 활용한 교육이 늘고 있고, 감정과 직관이 중요했던 정서와 생활지도의 영역까지 AI가 개입하고 있습니다.
2년 전, 약 1조 24억 원이었던 세계 시장 규모도 10년 안에 29조 원까지 약 23배 성장할 것으로 예측됩니다.
인공지능 교육은 우리 교육부가 추진 중인 개정 교육과정에서도 핵심 과제입니다.
4차 산업혁명 시대, 진화하는 기술에 맞춰, 학교 현장도 바쁘게 움직이고 있습니다.
EBS 뉴스, 서현아입니다.
인공 지능 교육 사례 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
[AI/SW 활용 수업사례]소프트웨어(SW), 인공지능(AI) 교육의 …
[AI/SW 활용 수업사례] 소프트웨어(SW), 인공지능(AI) 교육의 내실화를 위한 도전과 작은 변화. 안샛별 (독산고등학교, 교사). 우리는 코로나19로 강제 소환된 미래를 …Source: webzine-serii.re.kr
Date Published: 7/10/2022
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인공지능(AI)과 교육의 만남, 교육 혁신을 열다! – 네이버 블로그
이렇게 AI교육이 교육에 미칠 변화에 대해 알아보았습니다. 그렇다면 AI기반으로 만들어진 대표적인 교육 플랫폼은 무엇이 있을까요? 대표적인 사례로 …
Source: blog.naver.com
Date Published: 1/30/2021
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학교 교육에서의 인공지능(AI) 활용 방안 탐색
AI 및 에듀테크 서비스 사례뿐 아니라, 위 프레임워크에서 제시한 AI 기술이 지원하는. 다양한 기능들이 통합적으로 제공되는 플랫폼이 도입된 근미래의 …
Source: www.suneung.re.kr
Date Published: 7/23/2021
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인공지능과 챗봇 기술의 교육 영역 적용 사례, 6가지 – 러닝스파크
기하급수적인 기술의 발전은 시대가 필요로하는 인재의 역량을 변화시켰고, 이는 교육의 변화에 있어 중요한 기폭제가 되었다. 인공 지능 기술을 기반으로 한 챗봇은 …
Source: www.learningsparklab.com
Date Published: 4/13/2022
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학교 중심 AI교육 시범운영 사례와 수업 실제(중학교)
인공지능을기반으로수리과학, 정보,. 인문사회, 체육예술등모든교과및메이커,. 영재, 진로진학, 생태전환, AI윤리교육. 등을융합하여학생의미래핵심역량을.
Source: www.gne.go.kr
Date Published: 12/6/2022
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혁신을 불러일으킬 인공지능(AI)교육의 중요성
오늘은 이 인공지능(AI)은 대체 무엇이고, 이것이 교육 분야에서는 어떻게 … 그 사례로 작년 8월, 인공지능(AI) 관련 현장 교원 역량 강화를 위해 …
Source: if-blog.tistory.com
Date Published: 7/3/2022
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인공지능 교과서를 활용한 인공지능교육 – AI융합교육연구회
중학교 1학년 주제선택활동 인공지능반 학생들을 대상으로 한 수업 사례이며, 인공지능의 원리 이해와 기초 소양의 함양, 인공지능 활용 도구와 데이터 분석 방법 체험 …
Source: www.ai4allus.org
Date Published: 3/27/2022
View: 8123
인공지능 교육 기반 초등학교 수업 사례 분석 – Korea Science
인공지능 교육 기반 초등학교 수업 사례 분석. 9). 이승민. 부산대학교. 요약. 본 연구의 목적은 실제 학교 현장에서 AI 교육과 관련된 수업들의 사례를 분석하여, …
Source: www.koreascience.or.kr
Date Published: 10/3/2021
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학교 교육에서 인공지능(AI)의 개념 및 활용
분석하고, 현장에서의 활용 사례를 조사하고, 학교에서 AI 도입 및 활용을 위한. 주요 이슈를 탐색하였음. ○ 이를 토대로 향후 추진되어야 할 정책 방안 …
Source: www.kice.re.kr
Date Published: 2/6/2022
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주제와 관련된 이미지 인공 지능 교육 사례
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주제에 대한 기사 평가 인공 지능 교육 사례
- Author: 뉴스EBS
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- Date Published: 2021. 5. 19.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=8Jn2tlCLHPk
[AI/SW 활용 수업사례]소프트웨어(SW), 인공지능(AI) 교육의 내실화를 위한 도전과 작은 변화
안샛별 (독산고등학교, 교사)
우리는 코로나19로 강제 소환된 미래를 급하게 맞이하게 되었다. 코로나19로 우리의 삶 그리고 학교 현장은 참 많이 달라졌다. 이제는 점심시간이나 실시간 쌍방향 수업 중 가끔 볼 수 있는 학생들의 마스크 벗은 모습이 낯설 정도이다. 많은 것이 새롭고 혼란스러운 상황 속에서 우리는 학교 현장에서 ‘방역과 배움’이라는 두 가지 중요한 과제를 모두 지켜 가기 위해 부단히 노력하고 있다. 교실 안에서도 학생중심, 활동 중심의 수업이 조심스러워지고, 기존의 수업을 일부 바꿔 나가고 있다. 이처럼 우리는 가보지 않은 길을 새롭게 가보는 과정 속에서 학생들과 새로운 방식으로 소통하고, 배움과 성장을 조력하기 위해 많은 고민과 학습을 하고 있다.
또한 우리는 시대의 변화를 놓치지 않기 위해 고민한다. 2020년, 전 국민 AI·SW 교육 확산 방안이 발표되었고, 교육청에서도 소프트웨어(SW) 교육, 인공지능(AI) 교육 활성화를 위해 다양하게 지원하고 있다. 초연결, 초지능을 특징으로 하는 4차산업혁명으로 인한 사회의 변화와 인공지능 기술의 발전은 모두 정보 교과의 핵심인 소프트웨어를 기반으로 하고 있다. 소프트웨어 중심 사회는 기존의 노동이나 자본 등의 생산요소보다 소프트웨어(SW)와 인공지능(AI) 기반 지식과 기술이 중요해지고, 경제·사회 전반에 혁신적인 변화를 이끌고 있는 사회를 말한다.
소프트웨어(SW) 및 인공지능(AI) 교육의 필요성
인공지능이라는 단어를 들었을 때, 어떤 이슈들이 떠오르는가? 알파고와 이세돌의 세기의 대결. 멀리만 있는 줄 알았던 인공지능이 우리 세상 속에 참 가까이에 있음을 확인한 때다. 하지만 알파고 쇼크가 무색하게도, 1년 후 개발된 여러 종목에 적용 가능한 범용 ‘알파 제로’에 규칙을 입력하고 강화 학습을 시킨 결과 하루 만에 지난 버전의 알파고들을 압승했다. 엄청난 발전이다. 그리고 지금 소프트웨어와 인공지능은 가전제품, 스마트폰, 모든 산업 분야에서 우리 삶에 이미 깊숙하게 파고들어 있으며, 거부할 수 없는 시대의 흐름이 되었다. 인간보다 경제적이고 효율적인 면이 있는 인공지능과 우리가 협업하고 공존하는 사회를 준비해 가야 한다. 그렇다면 교사인 우리는 왜 이렇게 빠른 변화를 다 따라가야만 하는 걸까? 우리는 왜 소프트웨어와 인공지능을 공부해야 하는 걸까? 그 이유는 우리가 사명감을 가지고 만날 학생들이 디지털, 무선 인터넷, 컴퓨터 등으로 구축된 기본 인프라 위에 무궁무진한 데이터, 소프트웨어(SW), 인공지능(AI), 클라우드, 스마트폰 등을 통해 인공지능 윤리, 정보문화소양, 디지털 의사소통 등 문화를 누리며 새로운 생활 양식을 갖춘 산업, 경제, 정치 체제 속에서 살아가야 하기 때문이다. 패러다임의 변화 속에서, 새로운 인프라 위에서 새로운 생활 양식에 적응하고, 그 세상을 설계하는 역할을 하게 될 우리의 학생들이미래 사회를 이해하고 건강한 시민, 건강한 직업인으로 살아가려면 소프트웨어와 인공지능에 대한 소양과 역량이 필요하기 때문이다.
<출처: 김현철, 정보적 사고에서 인공지능까지(한빛 아카데미)>
글로벌 컨설팅 기업인 PWC에 따르면, 소프트웨어를 만들고 응용하는 일자리는 지속해서 창출되나, 소프트웨어 역량 준비가 미흡할 경우 직업을 구하기 어려워질 것으로 예측하고 있다. 2030년에 인공지능에 의해 전 세계 경제 규모는 크게 증가하지만, 자동화로 인해 사라질 위기의 일자리가 무려 30%, 교육 준비가 낮은 근로자가 일자리를 잃을 수 있는 비율이 44%라고 한다. 따라서 모두를 소프트웨어, 인공지능 개발자로 길러내기 위해 정보교육이 중요하다는 것이 아니다. 모든 학생들이 올바른 정보 교육을 통해 디지털 리터러시를 기르기 위함이다. 학생들이 모든 직업에서 필요로 하게 될 소프트웨어 세상을 이해하고, 소프트웨어를 융합한 문제 해결 역량을 최대한 함양할 수 있도록 학교가 사회적 자아실현에 디딤돌이 되어 주어야 하기에 소프트웨어 교육 및 인공지능 교육의 내실화가 필요하다.
<출처: (SPRi) 디지털 대전환 시대의 모든 아이를 위한 보편적 정보 교육 확대 방안>
<출처: 소프트웨어정책연구소, 2021>
학교 현장에서의 목소리 – 연속적이고 체계적인 교육의 어려움
정부는 2019년 12월 국가 전략을 발표하고, 2020년 11월에는 교육 분야 종합 방안을 담은 ‘AI시대 교육정책 방향과 핵심과제’를 발표했다. 하지만 아직 학교 현장에서는 인공지능 교육 관련 정책들이 크게 와닿지 못하고 있다. 디지털 리터러시, 소프트웨어 교육 및 인공지능 교육은 지역 간, 학교 간, 교사 간 격차가 큰 영역으로 이를 개선하기 위한 노력이 시급하다고 생각한다. 근무하고 있는 지역교육청의 상황만 살펴보아도, 정보 교육 관련 인프라가 많지 않다.
교육의 3요소는 ‘학생’, ‘교사’ 그리고 무엇을 왜, 어떻게 가르치고 평가할 것인가에 대한 국가·사회적 최소 요구사항인 ‘교육과정’이다. 이처럼 교육과정은 중요하다. 따라서 필수화된 소프트웨어 교육을 통해 컴퓨팅 사고력을 함양하고 내실화 있게 진행하기 위해서는 우선 정보 교과 시간을 충분히 확보할 수 있어야 한다. 중학교에서는 정보 교과 시수의 부족으로, 연속적인 배움이 이루어지지 않고 순회지도 등의 열악한 환경으로 수업의 질을 높이기 쉽지 않다. 또한 고등학교에서는 정보 교과 편제 미비에 따라 정보 선택과목 개설 여부에 크게 의존하고 있다. 학생들이 다양한 진로를 탐색하고, 꿈을 꾸며 사회적 자아실현을 준비해야 하는 학교에서 학생들은 배움의 기회를 보장받지 못하고 있는 것이다. 2021학년도 대입에서 수시 모집 인원과 정시 모집인원의 비율은 약 3:1로 수시의 비중이 압도적이며, 서울 소재 주요 대학의 전형유형별 모집인원을 보면 학생부 종합의 비중이 가장 크다. 따라서 정보 관련 진로를 희망하는 학생들에게는 관련 교과목을 이수한 경험과 그로 인한 성장의 차이가 대입에도 큰 영향을 미칠 수 있다.
이처럼 체계적이고 연속성 있는 수업의 확보를 통해 한 교사가 한 학교를 장기적인 교육적 안목으로 바라보며 학생들을 위한 소프트웨어 및 인공지능 수업 설계에 온전히 집중할 수 있어야 한다. 그러한 환경이 차차 갖추어져 학생들이 살아갈 이 시대에 필요한 핵심역량인 컴퓨팅 사고력과 데이터 리터러시 등에 대한 교육이 이루어져야 한다. ‘환경 개선’과 ‘수업 개선’의 두 축으로 한 나의 생각은 다음과 같았다. 학생들에게 친근하고 안전한 컴퓨터실이 될 수 있도록 환경 개선이 필요했다. 그리고 교육복지우선지원사업 대상 학교로 소프트웨어 및 인공지능(AI) 교육환경 및 경험과 인식에 대한 점검이 필요했다. 중학교에서도 정보 시수 부족으로 교육과정을 충실하게 이수하기 어려웠기에 정보 수업에 대한 두려움과 어려움이 있었다. 그리고 1학년에만 정보 교과가 편성되어 시수도 충분하지 않고 배움의 연속성이 보장되지 않아 이에 대한 보완의 필요성을 느꼈다.
환경 개선을 위한 도전
작년에 정보교육실을 구축한 학교를 탐방하며 공간 구축의 방향을 설정하였다. 구체적으로는 머무르고 싶은 교실, 안전한 교실, 함께하는 교실, 공부하는 교실, 창의성이 발현되는 교실을 공간 구축의 방향으로 삼았다.
기존 컴퓨터실을 확장할 수 있는 공간이 없어, 학생들의 활동 공간을 더 만들지 못한 아쉬움이 있다. 학생들의 의견을 보다 적극적으로 반영할 수 있는 공식적인 채널 구축을 계획했으나, 업체 사정과 방학 중 진행되는 등의 이유로 실행하지 못한 점이 또한 아쉽다.
수업 개선을 위한 도전
1. 학생들의 인식과 학습 정도 파악하기
중학교의 정보 시수가 충분하지 않기에, 고등학교 정보 교육과정을 이수하기 위한 선행되는 학습 요소들을 충분히 경험하지 못한 학생들이 많았다. 따라서 정규 교과시간에는 학생들의 정보 교과에 대한 흥미와 자신감을 가질 수 있도록 난이도를 다소 낮추어 활동을 진행하고자 계획했다. 그리고 동아리, 방과후학교, 캠프 참가 등을 통해 지속적인 배움의 기회를 제공하고자 시도하였다.
<컴퓨터실 설계>
<컴퓨터실 완공>
2. 교육과정 재구성하기
교육과정 재구성을 통해 수업의 난이도를 조절하였다. 그리고 인공지능 윤리 및 정보문화 소양 함양을 위해 지식의 전달에 그치지 않고 다양한 활동들을 진행했다. 또한 프로그래밍에 대한 막연한 두려움이 있는 학생들이 많아 난이도를 조절하여 소프트웨어 및 인공지능과 친해질 수 있도록 활동들을 구성해 보았다. 굵은 글씨로 표기한 부분들은 정보교과 성취기준과 연계 가능한 인공지능 관련 학습 내용들이다.
3. 다양한 경험 제공하기
다음 장의 표는 2020년 독산고등학교 소프트웨어 교육 선도학교 결과 보고서의 일부이다. 더 공부하기를 희망하는 관심 있는 학생들의 수요를 반영하여 연속적인 비교과 활동을 제공하였다. 소프트웨어 및 인공지능 분야에 관심 있는 학생들끼리 모여 자기주도적 학습이나 심화 학습을 할 수 있도록 지원하고자 하였다. 예를 들어, 코딩에 대한 두려움과 진입장벽을 낮춰, 학생들의 흥미를 유발하기 좋은 EV3로 프로그래밍에 다가가 보았다. 가장 먼저, ‘레고 EV3로 알아가는 프로그래밍 기초’ 캠프 2개 분반을 운영하며 학생들이 다양한 센서와 프로그래밍을 활용하여 로봇을 제어해보았다. 그리고 온라인으로 진행된 10개 학교의 ‘온라인 학교 연합 챌린지 미션 로봇 캠프’에 참여하여 도전적인 과제를 해결해보면서 자신의 실력을 확인해 보았다. 이 과정에서 학생들은 성취감을 느꼈고, 타 학교 학생들과 온라인이지만 함께 한다는 점이 신기하고 재밌었다고 한다. 그리고 캠프 직전 코로나19 확산세로 취소되긴 했지만 인근 지역의 고등학교와 ‘연합 로봇캠프’를 준비하여 배움을 나누고자 하였다.
<온라인 학교연합 챌린지 미션 로봇 캠프>
인공지능 및 데이터 분석 등으로 확장 학습이 가능한 파이썬에 대해 온라인 코딩파티 미션 참여 및 Python 프로그래밍 캠프를 통해 다양한 실습의 기회를 가졌다. 그리고 파이썬 기초 문법을 바탕으로 사고력을 키우는 ‘공공데이터분석 with 파이썬’ 2개 분반을 운영하여 학생들이 데이터에 호기심을 갖고 질문을 던지며 분석해보는 경험을 할 수 있었다. 이후에도 더 배워보고 싶다는 학생들의 요구가 있어 다소 심화된 내용으로 인공지능 기초 캠프를 통해 인공지능의 이론을 좀 더 학습해 보았다. 일부 학생들은 캠프를 통해 진로를 보다 깊이 있게 탐색하고 꿈을 찾게 되었다고 한다. 그리고 인문계 고등학교의 떼어낼 수 없는 관심사인 입시를 고려하여 SW교육의 중요성을 환기했으며, 2020년 메이커 괴짜 축제 준비 및 스마트 건물 IoT 캠프, 과학심화프로그램과 연계하여 진행하였다.
<인공지능 시대를 살아갈 학생들을 위한 특강>
되돌아보기
정보교육의 기회가 많지 않았던 학교였지만, 공교육 내에서 학생들에게 많은 경험을 제공해주고 싶다는 생각으로 조금은 낯설고 도전적인 시도를 계속하였다. 그 결과 시대적 필요와 학생들의 요구 그리고 학교 구성원들의 도움으로 2020년 소프트웨어(SW)교육 선도학교, 2021년 인공지능(AI) 교육 선도학교를 운영할 수 있었다. 이를 통해 학생들에게 다양한 교육의 기회를 제공하였고, 학생들의 진로 설계에도 기여하였는데, 특히 경험이 부족하여 이공계열 진학에 막연한 두려움을 갖고 있었던 학생들에게도 긍정적인 영향을 주었다. 그리고 현재 지역 사회 내 인근 학교와 연합 캠프 및 대회 운영을 예정 및 기획하고 있다.
구청의 환경개선 사업과 AI 교육 선도학교, 신나는 AI 교실 등을 통해 컴퓨터실을 안전하고 학생 중심의 환경 친화적인 실습실로 리모델링하였다. 그리고 근본적인 문제인 시수 부족 문제에 대해서도 ‘인공지능 기초’ 과목을 추가 편성하였다. 마지막으로 소프트웨어 및 인공지능교육 내실화를 위해 노력한 결과, 선도학교 운영 교사로서 많은 성장의 기회를 얻을 수 있었다. 수업에 대한 고민과 사례를 나누며 한국과학창의재단, 교육청 등에서 연수 강의 및 원고 집필 등의 기회를 얻게 되었고, 이 과정에서 훌륭하신 선후배 선생님들께 많은 배움을 얻을 수 있었다.
혁신을 불러일으킬 인공지능(AI)교육의 중요성
그 사례로 작년 8월, 인공지능(AI) 관련 현장 교원 역량 강화를 위해 하계 연수를 진행하였습니다. 코로나19 상황을 고려하여 연수는 비대면으로 진행되었는데요, 한국과학창의재단에서는 소프트웨어(SW)와 인공지능(AI)에 대한 핵심교원 연수가 진행되었고, 한국학술정보연구원에서는 인공지능(AI)에 대한 기본 역량을 강화하기 위한 연수가 진행되었습니다.
교원뿐만 아니라 학생들에게도 인공지능(AI) 교육을 진행하고 있습니다. 역량 중심의 맞춤형 수학교육 시스템 구축 계획을 발표한 수학교육 종합계획(2020~2024)에서는 대한민국 수학교육이 핵심이 되는 내용을 언급하고 있는데 가장 눈에 띄는 것이 바로 “미래 인재 양성”입니다. 인공지능(AI), 과학·공학·기술, 인문·예술 등을 통해 수학교육의 목표와 역량, 지향점을 명확하게 한다는 내용인데요, 이는 결국 인공지능(AI) 수학 등 실생활을 기반으로 하는 과목을 개발하도록 하는 내용을 담고 있으며, 2022 개정 교육과정에서도 인공지능(AI) 수학이 직접적으로 고등학교 선택 과목에 반영되는 등 앞으로도 중요한 위치에 있다고 할 수 있습니다.
그만큼 인공지능을 실제로 학교 수업에도 반영하고 있는데요, 인공지능을 교육현장에서 어떻게 반영할까 궁금해하시는 분들을 위해 몇 가지 예를 준비했습니다.
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사람들이 주제에 대해 자주 검색하는 키워드 2021. 05. 19. 인공지능 시대‥학교 교육도 ‘지각변동’
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