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인공지능전문가는 인간에 대한 깊은 이해가 있어야 하기에 심리학과 관련된 연구도 진행합니다. 두뇌 작용을 연구하고 철학적 문제에 대한 해결 방법을 도출하며 인공 감성을 연구하기도 하죠. 인공지능전문가는 현재 로봇, 게임, 물체인식, 전문가시스템 구현 등에서 세부 기술로 활용되고 있습니다.
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10년 뒤 꼭 필요한 직업, 인공지능 전문가!! – calling edu
인공지능 전문가는 로봇 설계뿐 아니라 게임, 재생에너지, 검색엔진,. 빅 데이터, 영상 및 음성 인식 등 다양한 영역에서 활용이 가능하다.
Source: find-myself.tistory.com
Date Published: 8/21/2021
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인공지능전문가가 하는일
인공지능전문가가 하는일 · 인공지능 개발 분야 전문가 중 지능적인 기계, 특히 지능적인 컴퓨터 프로그램을 만드는 전문가를 말한다.
Source: dreamofsky.tistory.com
Date Published: 3/26/2021
View: 2948
인공지능전문가란? AI관련 직업군 하는 일,미래전망,취업까지!
AI관련 직업군 하는일,미래전망,취업까지! . 안녕하세요! IT 취업 전문 교육기관. KG에듀원 아이티뱅크 갓지은쌤 입니다. 오늘은! 인공지능전문가 …
Source: blog.naver.com
Date Published: 9/17/2022
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[미래직업] 인공지능전문가 < 미래신직업 < 진로 / 직업 < 기사본문
인공지능전문가의 직무를 예로 들면, 기존에 존재하는 검증된 지식을 기계에 학습시켜 기계가 사람 대신업무를 수행하도록 하는 기술, 다양한 형상의 …
Source: www.edujin.co.kr
Date Published: 6/28/2022
View: 9415
인공지능전문가
인간과 동물의 정신 및 육체적 특징, 행동 변화를 관찰해 정신적 장애를 진단하고 치료한다. 지능·적성·인성 등 인간의 행동을 측정하는 검사를 개발해서 검사 자료를 해석 …
Source: modumagazine.co.kr
Date Published: 5/20/2021
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[최은수 기자의 미래이야기]미래직업 10선: ① AI 전문가시대가 …
인공지능전문가는 인간의 뇌 구조에 대한 지식을 바탕으로 컴퓨터나 로봇 등이 인간과 같이 사고하고 의사결정을 내릴 수 있도록 인공지능 알고리즘을 …
Source: www.mk.co.kr
Date Published: 12/13/2022
View: 3566
인공지능 – 나무위키
이러한 방향의 인공지능 연구에서는 초기에는 전문가가 필요한 일을 복잡한 소프트웨어를 통해서 처리하는 전문가 시스템이 대세였으며, …
Source: namu.wiki
Date Published: 11/24/2021
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인공 지능(AI) 전문가 – 인텔
여기에는 비즈니스 요구 사항을 충족하는 솔루션을 개발하기 위한 비즈니스 인텔리전스, 분석 및 머신 러닝 적용이 포함됩니다. 당사는 AI 솔루션을 계획, 구현 및 제공 …
Source: www.intel.co.kr
Date Published: 12/24/2021
View: 5005
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주제에 대한 기사 평가 인공 지능 전문가 하는 일
- Author: SW중심사회
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- Date Published: 2021. 5. 21.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=FQRxihAnX3g
10년 뒤 꼭 필요한 직업, 인공지능 전문가!!
영화 ‘아이로봇(2004)’에서 로봇이 택배를 배송하고 있다.
‘FEDEX’라고 적혀 있는 로봇이 택배를 배송하고 있다. 영화 ‘아이로봇’에는 인간과 로봇이 함께 살아가면서
발생하는 문제들을 보여주는 영화다. 영화에서 로봇들은 인간의 편의를 제공하는 역할을 한다.
처음 이 영화를 봤을 때 전혀 현실적이지 않았다. 하지만 최근에 발전한 A.I 기술을 생각해본다면
영화가 현실이 되기까지 그리 오래 걸리지 않을 것이다.
오늘은 우리의 삶으로 매우 가까이 다가온 있는 A.I시대,
‘인공지능 전문가’에 대해 함께 알아보자!!!
“스스로 사고하고 추론하는 능력을 가진 컴퓨터 시스템을 개발해요”
1. 인공지능 전문가는 어떤 일을 하나요?
▶ 인공지능 전문가는 인간만이 갖고 있는 특징을 이해하고,
이를 바탕으로 컴퓨터와 로봇 등이 인간처럼 생각하고,
결정을 내리도록 하는 기술을 개발
▶ 기존 지식을 기계가 배우도록 한 뒤에 기계가 사람 대신 일하게 만드는 기술,
저장한 지식과 여러 지식을 연결해 새로운 지식을 발견하는 기술 등
지식을 학습하고 다른 지식을 이끌어 내는 기술을 개발합니다.
2. 인공지능 전문가의 미래는 어떤가요?
▶ 융합기술시대로 바뀌면서 인공지능 중심의 융합기술 개발이 매우 중요해졌다.
인간만이 할 수 있다고 생각되었던 분야에 인공지능이 쓰이는 경우도 늘어나고 있다.
최근 정부는 ‘4차 산업혁명’과 ‘인공지능’에 주목하면서 인공지능을 비롯한
사물 인터넷, 자율 주행차 등을 집중적으로 지원할 것이라 밝히기도 했다.
따라서 앞으로 우리나라에서 인공지능 전문가들이 필요한 상황이 매우 많아질 것으로 보인다.
● 관련 직업
인공지능 전문가는 정보 통신 기술(ICT) 분야의 직업인 소프트웨어 개발,
시스템 설계 및 프로그램(응응 프로그램 개발자, 소프트웨어 엔지니어, 시스템 개발자, 웹 디자이너,
컴퓨터 게임 디자이너 등) 등이 있다.
● 활동 분야
인공지능 전문가는 로봇 설계뿐 아니라 게임, 재생에너지, 검색엔진,
빅 데이터, 영상 및 음성 인식 등 다양한 영역에서 활용이 가능하다.
3. 인공지능 전문가는 어떻게 되나요?
● 관련 전공
컴퓨터공학, 정보공학, 정보시스템, 정보처리나 이와 관련한 분야
수학, 수리 논리학, 기초과학, 심리학, 신경생리학 등
● 훈련 과정
컴퓨터 프로그래밍 과정, 시스템 개발자 과정, 데이터베이스 과정, 컴퓨터 네트워크 과정 등
● 관련 자격
컴퓨터공학, 정보공학, 정보시스템, 정보처리와 관련한 지식을 넓히는 것이 좋음
최근 빅데이터 기술과 인공지능 기술이 빠르게 발전하고,
관련 직업과 인력이 많이 필요하다.
인공지능 전문가가 되어 빠르게 다가올 미래를 준비하면 어떨까?
위의 게시물은 ‘커리어넷www.career.go.kr/ 미래 직업 의료기기 개발 전문가’를
참고 및 활용하여 작성했습니다.
인공지능전문가가 하는일
인공지능전문가가 하는일
· 인공지능 개발 분야 전문가 중 지능적인 기계, 특히 지능적인 컴퓨터 프로그램을 만드는 전문가를 말한다.
· 기계의 기존 입증된 지식을 기계에서 학습하여 기계가 인간을 대신하여 업무를 수행할 수 있도록 하고, 이를 다양한 지식과 연계하여 새로운 지식을 발견함으로써 지식을 배우고 추론하는 기술을 개발한다.
· 자연어 회화 처리 기술을 개발하여 사람의 말을 이해하고, 대화를 통해 사용자의 의도와 상황에 맞는 서비스와 대응을 제공한다.
· 영상 기반의 단편적 인지능력을 넘어 인식된 데이터를 활용해 영상을 스스로 학습하고 이해하는 실시간 영상인식 기술을 개발한다.
인공지능전문가란? AI관련 직업군 하는 일,미래전망,취업까지!
위의 대답에서 차이점이 느껴지시나요?
“기존에 있는 데이터들을 바탕으로 학습 한 후
해답을 처리하는 것” 이것이 머신러닝 입니다.
머신러닝(Machine Learning)을
우리나라말로 풀면 “기계 학습”이라고 하죠?
이 머신러닝이 더욱 발전한 것이 딥러닝 기술 입니다.
머신러닝은 기존 데이터들을 이용한
단순 학습 이라 한다면
딥러닝은 한단계 넘어가 스스로 새로운 학습
즉, 예측을 한다고 생각하시면 됩니다.
※ 참고로 딥러닝(Deep Learning)기술은
미국 실리콘밸리 를 중심 으로
세계적으로 뻗어나가고 있는 기술입니다.
머신러닝과 딥러닝의 공통점은
수많은 데이터들을 기반으로 판단한다는 것 입니다.
때문에 인공지능과 빅데이터쪽은
아주 밀접한 관계를 가지고 있습니다!
그럼 인공지능전문가는 어떤 공부를 해야할까요?
[미래직업] 인공지능전문가
*에듀진 기사원문: http://www.edujin.co.kr/news/articleView.html?idxno=14012
현재 IT기술과 관련해 단연 최고의 이슈가 되고 있는 것이 바로 인공지능이다. 인공지능이란 쉽게 말해 컴퓨터가 사람처럼 스스로 생각하는 능력을 말한다. IBM의 왓슨과 같은 인공지능 컴퓨터는 다양한 분야에서 인간의 일을 실제로 대신할 것으로 예상되고 있다.
이러한 인공지능 컴퓨터는 인공지능전문가들의 손을 거쳐 탄생한다. 인공지능전문가는 인간에 대한 이해를 바탕으로, 컴퓨터와 로봇 등이 인간과 같이 사고하고 의사 결정을 할 수 있는 기술을 개발한다.
인간처럼 사고하는 인공지능 기술 개발
인공지능전문가는 지능적 기계, 특히 지능적 컴퓨터 프로그램을 만드는 인공지능 개발 분야의 전문인력을 말한다. 연구자들은 인공지능을 개발하기 위하여 실제 다양한 분야의 소프트웨어를 개발한다.
대표적으로는 사용자가 말하는 음성을 인식하고 이해해 다른 언어로 자동 통번역을 해주는 소프트웨어, 자연어를 심층 이해하고 스스로 지식을 학습해 인간처럼 판단하고 예측하는 소프트웨어, 대규모 이미지 데이터를 동시에 분석해 영상이 포함하고 있는 객체와 사물의 관계를 이해하고 인식하는 소프트웨어 등이 있다.
나아가 연구자들은 이런 지능형 소프트웨어를 기반으로 자기 학습이 가능한 로봇 등을 개발한다. 인공지능전문가는 심리학과 관련된 연구도 진행하는데, 인간의 두뇌를 모방해 두뇌 작용을 연구하고, 철학적 문제에 대한 해결 방법을 도출하며, 인공 감성을 연구하기도 한다.
인공지능전문가의 직무를 예로 들면, 기존에 존재하는 검증된 지식을 기계에 학습시켜 기계가 사람 대신업무를 수행하도록 하는 기술, 다양한 형상의 지식을 단순히 저장하고 활용하는데 그치지 않고 여러 지식을 연계하여 새로운 지식을 발견하는 등 지식을 학습하고 추론하는 기술을 개발한다.
또 사람의 말을 이해하고 대화를 통해 사용자의 의도와 상황에 맞는 서비스 및 응답을 제공하는 자연어 대화 처리 기술을 개발한다. 여기에 영상 기반의 단편적인 인지 능력을 넘어 인지된 데이터를 활용하여 스스로 학습하고 영상을 이해하는 실시간 영상인지 기술을 개발한다.
끊임없이 변모하는 인공지능 기술 개발
1956년 인공지능이란 용어가 처음으로 탄생했다. 미국의 컴퓨터 과학자 존 맥카시는 인공지능 소프트웨어를 만들기 위해 사용하는 프로그래밍 언어 ‘LISP(Locator/Identifier Separation Protocol)’를 정의함으로써, 실질적으로 인공지능이‘ 생산’될 수 있는 기반을 만들었다.
이후 인간의 문제해결 방식을 모방하는 범용 프로그램 GPS(General Problem Solver)가 만들어졌고, 1970년대부터 인공지능을 연구 이상의 지식기반 시스템으로 받아들였다. 이를 통해 컴퓨터가 인간과 유사한 기능을 할 수 있다는 전문가 시스템이 도입돼 전염성 혈액을 진단하거나 광물을 탐사하는 분야에 활용하기 시작했다.
하지만 여기까지는 불완전한 인공지능이었다. 바로 인간의 언어를 제대로 다루지 못했기 때문이다. 이에 ‘단어 계산’이라는 것이 나타나면서 단어처럼 모호하고 부정확한 데이터를 다루는 기술도 개발됐다. 인간과 더욱 가까워진 인공지능은 1980년대 말 일본에서 식기세척기, 세탁기, 에어컨, 텔레비전, 복사기, 자동차 등에 사용되면서 본격적으로 인간의 실생활에 들어왔다.
2000년대 전후 인터넷 시대와 현재 모바일 시대를 통과하면서 인공지능은 컴퓨터(인터넷)-정보(웹·하이퍼텍스트)-사용자(소셜 네트워크)를 연결하는 시대로 발전 중이다. 그 중 빅데이터를 중심으로 고성능컴퓨팅과 인공지능이 연결된 지능형 지식 플랫폼은 실시간 분석과 예측 시스템으로 각광받고 있다.
이와 함께 사용자의 의도를 파악하고 감성 교류를 추구하는 심층 질의응답 기반의 지능형 지식 생산·제공플랫폼으로의 전환도 예고하고 있다. IBM은 자연어 이해, 정보추출, 기계학습 기술을 기반으로 Deep QA 기술을 개발하여 다양한 분야에 상용화를 추진 중이다.
구글은 자체 개발한 구글 플랫폼에 모든 인터넷 정보를 저장·분석함으로써, 사람들의 모든 질문에 정확한 답을 제공하는 지식그래프를 추구하고 있다. 이처럼 끊임없이 변모하는 인공지능은 향후 사물인터넷(IoT) 시대가 열리면서 이종 지식베이스 및 스마트기기 간의 자율 협업을 기반으로 새로운 문제를 스스로 해결하는 방향으로 진화하고 있다.
인공지능전문가는 미국, 영국 등 대부분의 선진국에 존재한다. 다양한 분야에서 활동하고 있으나 이들의 일자리 기회는 소프트웨어 개발, 시스템 설계 및 프로그램(응응프로그램개발자, 소프트웨어엔지니어, 시스템개발자, 웹디자이너, 컴퓨터게임디자이너 등)과 같은 IT 분야에서 주로 발생하고 있다.
전문가 수요 계속 늘어날 것
인공지능 기술이 다양한 직업에 접목되어 활용되고 있지만, 인공지능전문가에 대한 별도의 공식적인 통계자료는 많지 않다.
인공지능이 주로 로봇, 게임, 물체인식(computer vision), 전문가시스템 등을 구현하기 위한 세부 기술로 활용되고 있기 때문이다.
예컨대, 시뮬레이션게임 AI 개발 채용공고를 보면‘ 인공지능 관련 전공자 우대, 또는 대학원에서 AI 개발 분야를 공부하고 실제 프로그래밍이 가능한 자’로 되어 있으나, 이들을 직업으로 연계하면 컴퓨터게임개발자가 되고 인공지능전문가는 이들 직업의 세부 직업 정도가 된다.
마찬가지로 지능형 로봇을 개발하는 로봇개발자의 세부직업으로 인공지능전문가가 포함될 수 있다. 인공지능 기술은 로봇 설계뿐 아니라 게임, 재생에너지, 검색엔진, 빅데이터, 영상·음성 인식 등 다양한 영역에서 활용 가능하다. 관련 분야의 연구소나 기업체로 진출할 수 있다.
전문가들은 인공지능전문가의 직업적 전망을 매우 유망하게 평가하고 있다. 고령화 사회 및 융합기술 시대가 전개되면 21세기 중후반에는 뇌 중심의 융합기술 개발이 더욱 중요해져, 해당 분야에서 중추적인 역할을 하는 인공지능전문가의 역할도 중요해지기 때문이다. 여기에 인공지능 기술이 데이터를 효과적으로 처리하는 빅데이터의 분석에 활용될 경우, 이들의 역할은 더욱 커질 전망이다.
역량 및 교육 수학적 자질과 창의성 함께 갖춰야
인공지능이라는 분야가 아직 개척될 여지가 무궁무진한 만큼 새로운 것에 대한 호기심이 많아야 한다. 수학적인 자질은 기본이고, 창조적인 발상으로 다양한 기술을 총동원해 응용할 수 있는 능력이 필요하다. 또한 연구실에서 시간을 할애하는 일이므로 인내와 끈기를 바탕으로 한 집중력을 요한다.
인공지능전문가가 되기 위해서는 소프트웨어 관련 전문지식이 필요하다. 때문에 컴퓨터공학, 정보공학, 정보시스템, 데이터 프로세싱이나 이와 관련한 분야를 전공한 사람들이 인공지능 개발 분야로 진출할 수 있다. 소프트웨어전문가 외에도 수학, 수리논리학, 기초과학, 심리학, 신경생리학 등의 전공자들이 인공지능과 관련된 기초분야를 연구한다.
참고사이트
미래창조과학부
www.msip.go.kr
한국지능정보시스템학회
www.kiiss.or.kr
대한전자공학회
www.ieek.or.kr
미국 인공지능학회(AAAI)
www.aiide.org
*출처=한국고용정보원 ‘미래를 함께할 새로운 직업’
인공지능전문가
학과 궁합 테스트
다음 항목 중 5개 이상에 해당하면 뇌과학과 진학을 고민해봐!
□ 학교 과목에 심리학도 있으면 좋겠어. 사람의 생각을 읽는 게 재밌을 거 같아.
□ 기계 다루는 데 소질 있어. 컴퓨터는 물론, 새로운 기기를 접해도 설명서 없이 잘 만지거든.
□ 사람들을 구경하는 게 취미야. 특유의 행동을 관찰하는 게 너무 재밌어.
□ 과학 과목은 다 좋아해. 원리를 꿰뚫는 수학도 잘하는 편이고.
□ 꿈이 확실치는 않지만, 인간의 삶을 더 편리하게 만드는 일을 하고 싶어.
□ 정재승, 장동선, 김대식 같은 유명한 과학자 책을 찾아보는 걸 좋아해.
□ 친구들이 나와 다른 행동을 해도 기분 나쁘지 않아. 오히려 왜 그런지 이유를 생각하게 돼.
□ 평소 꼼꼼하단 얘기를 많이 들어. 무슨 일을 해도 계획을 세우고, 놓치는 법이 없거든.
뇌과학과?
지각, 행동, 기억, 학습, 사고, 의사결정, 정서 등 인간의 정신과 행동의 근간인 뇌를 이해하고 작동 원리를 과학적으로 규명하는 학문이다. 뇌 신경계의 신경 생물학과 인지 과학을 이해해 뇌의 구조 및 기능의 근본 원리를 파악하며, 이를 여러 산업 분야에 응용하는 법을 연구한다. 뇌가 정보를 처리하는 과정과 구조를 학습해서 인간의 두뇌와 유사한 지능형 기계를 개발하는 것도 공부한다.
자질 및 적성
수학·물리학·화학·생물학 등의 기초 과학과 의학·공학·인지과학 등 첨단 과학 기술을 복합적으로 공부하므로 과학 과목에 흥미를 느껴야 한다. 가장 정교하고 복합적인 시스템인 인간의 마음과 두뇌를 연구하기 때문에 사람에 대한 호기심과 감정을 이해하는 세심함이 필요하다. 뇌의 원리를 과학·의학·교육·문화 등 다양한 분야에 두루 적용하는 기술을 개발하려면 응용력을 갖추는 것이 좋다.
졸업 후 진로
인공지능전문가
인간의 특징을 이해하고, 이를 바탕으로 컴퓨터와 로봇 등이 인간처럼 스스로 사고하고 추론할 수 있는 지능적 컴퓨터 시스템을 개발한다. 기존 지식을 기계에 학습시켜 사람 대신 업무를 수행하게 하거나 기계에 저장한 여러 지식을 연결해 새로운 지식을 발견하는 추론 기술을 만든다. 또 기계가 사람의 말을 이해해 대화하고, 적합한 서비스를 제공하는 대화처리 기술과 실시간 영상인지 기술을 설계한다.
생명과학연구원
인체와 동물의 다양하고 복잡한 생명 현상을 탐구하며, 생명체의 기원, 발달, 해부, 기능 관계 등에 관한 기초 원리를 연구하고 응용해 생물학, 의약 등의 생명과학 분야 이론을 정립한다. 주로 유전체 해석 및 기능 연구, 의료용 생체재료 기술 등을 연구하며, 최근에는 유전자 조작이나 세포 조작 기술과 같은 응용 연구를 활발히 진행하고 있다. 또 DNA 해석 소프트웨어 등의 생명과학 분야와 IT, 화학, 기계, 전자 등 여러 과학 기술과 융합하는 연구가 확대되고 있다.
심리학연구원
인간의 행동과 사고 과정을 연구하며, 다양한 심리학적 문제를 해결할 수 있는 정보를 의학, 교육, 산업 현장 등 여러 분야에 제공한다. 인간과 동물의 정신 및 육체적 특징, 행동 변화를 관찰해 정신적 장애를 진단하고 치료한다. 지능·적성·인성 등 인간의 행동을 측정하는 검사를 개발해서 검사 자료를 해석하며, 문제점에 대해 상담하기도 한다.
글 강서진 ●사진 게티이미지뱅크
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[최은수 기자의 미래이야기]미래직업 10선: ① AI 전문가시대가 온다
# 인공지능 전문가 어떤 일 하게 되나?
IoT 전문가에 이어 두 번째로 유망한 미래직업은 인공지능전문가이다.
4차 산업혁명시대 직업의 종말을 예견한 미래서적 ‘제4의 실업’과 한국고용정보원의 ‘2017 한국직업 전망’보고서에 따르면 인공지능이 4차 산업혁명의 핵심 산업으로 떠오르게 된다.
인공지능이란 (Artificial Intelligence ; AI)이란 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술이다.
인공지능전문가는 인간의 뇌 구조에 대한 지식을 바탕으로 컴퓨터나 로봇 등이 인간과 같이 사고하고 의사결정을 내릴 수 있도록 인공지능 알고리즘을 개발하거나 프로그램으로 구현하는 기술을 개발하는 일을 하게 된다.
여기에서 인공지능 알고리즘의 핵심은 딥러닝(deep learning)이다. 수많은 데이터 속에서 패턴이나 규칙을 발견한 뒤 컴퓨터가 사물을 분별하고 정보를 처리하도록 기계를 학습시킨다.
인공지능 전문가는 구체적으로 △인공지능을 개발하기 위해 먼저 인간 뇌에서 발생하는 일련의 정보처리 과정, 학습과정 분석 △인공지능과 관련된 지식과 기술(자연어처리, 패턴인식, 신경망, 지식베이스시스템, 퍼지이론, 딥러닝 등)에 관한 연구 △뇌의 정보처리, 학습과정과 유사한 알고리즘과 컴퓨터 프로그램 개발 등의 일을 한다.
# 어떤 역량이 필요한가?
대부분의 인공지능전문가들은 컴퓨터공학과 인지과학(인지심리학, 인공지능, 언어학, 신경과학, 인류학, 철학 등의 여러 분야를 통합해서 지칭하는 학문) 분야의 석사 혹은 박사학위를 가지고 있다. 또한 프로그래밍언어와 시스템 통계 및 분석에 대해 상당한 수준의 능력을 갖추어야 한다.
우리나라의 기업에서 현재 인공지능전문가를 채용할 때 대학에서 인공지능 관련 전공을 하고 실제 프로그래밍이 가능한 사람을 선호한다.
# 활동분야는 어디일까?
인공지능전문가가 활약할 수 있는 영역은 다양하나 이들이 가장 많이 진출하는 곳은 ICT 업체(SI, 통신, 포털, SNS업체 등), 게임회사, 자동화 로봇 제조업체 등이다.
# 왜 유망한가1= 인공지능, 사람처럼 똑똑해지고 있다
4차 산업혁명 시대에 가장 이슈가 되는 것이 인공지능이다. 인간과 두뇌 경쟁을 기계가 하게 되면서 사람의 일 자체를 위협하기 때문이다.
인공지능전문가가 유망한 첫 번째 이유는 인공지능이 사람과 같은 위력을 발휘할 수 있는 가능성이 높아지고 있기 때문이다.
인공지능은 1956년에 미국의 존 매카시라는 사람에 의해 탄생했다. 바둑의 컴퓨터 대국 프로그램 혹은 과거의 번역프로그램도 모두 인공지능과 유사한 개념이다.
지금까지는 그 성능이 사람에 훨씬 못 미쳐서 인공지능은 사람을 능가하지 못할 것이라는 인식이 팽배했다. 그러나 성능이 획기적으로 향상되면서 상황이 달라지고 있다.
그러나 인간이 주입한 경험지식이 아닌, 기계 스스로 데이터를 통해 지식을 찾아내는 방식으로 컴퓨터가 스스로 학습하는 딥 러닝이 더욱 정교해지면서 다양한 분야에 인공지능이 활용되고 있다.
# 왜 유망한가2= 인공지능, 적용범위가 무궁무진하다
둘째, 인공지능의 위력은 적용범위가 무궁무진하다는 점이다.
현재 인공지능은 정신스포츠, 번역, 상품추천, 음성비서, 자율주행자동차, 정신스포츠, 영상판독, 법률, 금융 등 생활 곳곳에 적용되고 있다. 이 적용범위는 무한대로 확산될 전망이다.
정신스포츠의 하나인 바둑대국에서 구글의 인공지능 알파고가 2016년 3월 불세출의 승부사 이세돌을 4대 1로 격파하고 2017년 5월 인간 최고 고수 커제를 3대 0으로 제압했다. 알파고 제로는 인간의 도움 없이 스스로 학습해 사람을 이기고 있다.
인공지능으로 번역하는 프로그램은 더욱 위력적이다.
IBM의 질 왓슨(Jil Watson)이라는 인공지능은 대학에서 사람을 대신해서 학생들의 수강신청 관련 문의에 답변하는 조교의 역할을 한다.
인공지능 비서는 주인이 요청하는 내용을 음성을 통해 인식하고 클라우드에 있는 정보를 찾아주거나 음악을 들려주고 일정관리를 해주기도 한다.
CCTV 화면에서 범죄와 관련된 상황이 무엇인지를 판단하고, 범죄 상황이 의심될 때 공권력이 출동할 수 있게 조치해준다.
페이스북의 댓글을 분석해 이용자 중에서 자살의 징조가 있을 경우에는 자살방지센터에 연락도 해준다. 복잡한 세무 관련 규정이나 조항 등을 고려하여 세무신고를 도와주기도 하며, 포털사이트에서 음란물을 차단하는 역할을 인공지능이 수행하기도 한다.
또한 금융권의 인공지능 로보 어드바이저는 투자자의 위험 감수 정도와 목표 수익률을 제시하면 최적의 투자 포트폴리오를 제공해준다.
IBM계열의 인공지능 왓슨은 환자의 영상 자료를 보고 사람 의사보다 더 정확한 확률로 각종 암의 여부를 판독해준다. 앞으로도 인공지능의 적용은 교통, 공공안전, 제조, 의료, 금융/보험/주식투자, 의료, 교육, 사무행정 및 경영, 법률 등으로 더욱 확산될 전망이다.
# 왜 유망한가3=인공지능, 62%기업이 활용한다
셋째, 인공지능 시장이 확산되면 이 분야의 전문가 시대가 열리게 된다.
미국의 경제 전문지 포브스(Forbes)에 의하면 2016년도에 미국 내 38%의 기업들이 이미 인공지능을 이용하고 있으며 2018년까지 62%까지 올라갈 것이라고 예측했다.
우리나라에서도 인공지능 분야의 성장이 예상돼 향후 인력 수요가 더욱 증가할 전망이다.
인공지능은 IoT, 빅데이터, 기계학습, 지각인식, 지식추론, 클라우딩 컴퓨팅 등 다양한 기술의 결정체라고 할 수 있다. 전 산업에 걸쳐 인공지능에 대한 수요가 폭발적으로 늘어나게 된다.
인공지능 전문가가 되면 가장 각광받는 미래 선구자가 될 수 있다.
[최은수기자] [ⓒ 매일경제 & mk.co.kr, 무단전재 및 재배포 금지]
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