인공 지능 카메라 | Ai 카메라 기능 및 셋팅법 221 개의 자세한 답변

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이제는 스마트폰 카메라도 인공지능 시대!

인공지능 기술은 카메라 활용 범위를 계속 확장하고 있다. 단순히 촬영을 도와주는 수준에서 벗어나, 촬영후 사진을 보정하고, 추천해주는 방식으로 발전 …

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Date Published: 8/21/2022

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넷온 보유 특허 기술과 Edge Computing 기반 AI 얼굴인식 솔루션의 결합으로 속도 지연 없이 실시간으로 다수의 움직이는 사람들의 모자이크 처리가 가능한 AI 토탈 기술 …

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Date Published: 12/30/2022

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Date Published: 7/9/2022

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[갤럭시 S21 AI 카메라] ① AI가 인물사진을 혁신적으로 개선하는 …

1. 얼굴 정보 감지: 사용자가 촬영을 하면, 셀피 카메라의 AI는 먼저 이미지 속 얼굴을 인식한다. 이후 배경 등 사진 속 디테일로부터 얼굴을 분리한다.

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Date Published: 1/19/2022

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후지필름코리아, 인공지능으로 무장한 ‘AF 시스템’ 탑재….영상 …

후지필름일렉트로닉이미징코리아(사장 임훈. 이하, 후지필름코리아)가 ‘X-H2S’를 정식 출시하고, 영상 미러리스 디지털 카메라 시장 공략에 본격적 …

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Date Published: 10/14/2021

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Date Published: 6/18/2022

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스마트해진 AI 카메라 기술로 ‘현실감 넘치는 사진과 동영상 촬영 …

오늘날 인공지능(AI)은 대부분 사람들의 일상생활에 관여하고 있다. 수많은 예술가들도 새로운 기술을 받아들이고 있다. 카메라와 사진 분야는 오랫동안 예술적 영역에 …

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Date Published: 5/4/2021

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  • Date Published: 2021. 5. 28.
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이제는 스마트폰 카메라도 인공지능 시대!

인터넷은 2000년 후반부터 모바일이라는 새로운 생태계를 만났다. 모바일 생태계는 스마트폰과 함께 급격히 발전했고, 아직도 성장 진행형이다. 성장 원동력으로는 최근 몇 년간 큰 관심을 받는 ‘인공지능’ 기술을 꼽을 수 있다. 최근 인공지능은 이미지 데이터를 기반으로 학습하며 발전하고 있다. 많은 인공지능 기술이 사진과 같은 이미지 데이터를 분석하고, 이를 비즈니스에 활용한다. 이미지 데이터는 주로 디지털 카메라와 스마트폰 카메라를 통해 생성되는데, 최근에는 스마트폰 카메라가 대세다.

휴대전화와 카메라의 만남

휴대전화에 카메라가 최초로 탑재된 제품은 1999년 출시한 일본 교세라 휴대전화였다. 목적은 화상통화용 카메라였다. 2000년 7월 삼성은 국내 최초 카메라폰인 SCH-V200/SPH-V200을 출시했다. 35만 화소 해상도 사진을 20장 촬영할 수 있는 컬러 액정이 탑재된 제품이었다.

▲ 삼성전자 SPH-V200 (출처: 삼성전자)

2004년에는 500만 화소 카메라가 탑재된 휴대전화가 출시되면서 스마트폰 카메라는 발전하기 시작했다. 약 20년 세월을 거치면서 휴대전화 카메라는 1000만 화소, 1200만 화소로 진화했다. 최근 나온 갤럭시S 시리즈는 전면 카메라와 후면 카메라 등 탑재된 카메라만 3개 이상에 1600만 화소 이상의 해상도를 구현한다.

▲ 갤럭시 S10+ 카메라 사진 (출처: 삼성전자)

그간 휴대전화용 카메라는 카메라의 하드웨어, S/W 성능이 중요했다. 예전에는 200만, 500만 화소와 같은 하드웨어 성능이 주요 차별화 포인트였다면, 카메라 성능에 큰 차이가 없는 지금은 사용자 취향이나 선호도를 반영한 카메라 기능이 중요해졌다.

최근 스마트폰에는 자동 포커스를 맞추거나, 흔들림을 방지하고, 노이즈를 줄이는 등 다양한 기능이 있다. 촬영전 사용자 취향을 반영해 알맞은 촬영 환경을 제공하거나, 촬영 후 각종 필터와 보정을 자동으로 진행하는 등 카메라도 개인화, 맞춤형이 대세다. 이러한 측면에서 인공지능 기술이 필수적으로 활용되고 있다.

스마트폰 카메라와 인공지능

인공지능이 스마트폰 카메라에 적용되는 부분은 크게 두 가지다. 촬영할 때 적용하거나 촬영 후 앱을 통해서 활용하는 경우다. 스마트폰 사진 촬영시 인물은 또렷하게, 배경은 흐리게 자동으로 처리해 주는 기술은 카메라에 직접 인공지능이 적용된 경우다. 어두운 환경에서 노이즈가 발생하거나 심도가 낮은 이미지가 촬영되는 경우, 인공지능이 자동으로 이를 인식하고 보정해준다.

삼성 갤럭시 S10 시리즈에는 1억장 이상 사진 구도를 학습한 머신러닝 데이터를 통해, 촬영 각도나 구도를 추천해 주는 기능이 있다. 이를 통해 아마추어도 보다 멋진 사진 촬영이 가능하다.

▲ 머신 러닝으로 분석해 적합한 사진구도를 제안 (출처: 삼성전자)

최신 스마트폰에는 수백만 장의 다양한 사진을 미리 학습시켜 구도뿐 아니라 인물과 배경의 윤곽이 자동으로 구분될 수 있도록 카메라에 인공지능을 적용하는 기술들도 적용하고 있다. 스마트폰 카메라는 소프트웨어 업데이트를 통해 촬영 결과물을 보정하거나 지속해서 기능을 업그레이드할 수 있다.

최근 스마트폰 카메라들은 촬영없이 비추기만 해도 사물을 인식하고 최적의 촬영 방식을 알려준다. 여러 촬영 모드를 선택하고, 모드에 따른 화질을 자동 적용한다. 이를 위해 인공지능은 최소 몇 천만 장에서 수 억장의 이미지 데이터를 분석하고 학습한다.

▲ 삼성 빅스비 비전을 통해 카메라에 비친 글씨를 실시간 번역 (출처:삼성전자)

인공지능 기술이 카메라 앱과 만나면 보다 다양한 정보 검색이 가능해진다. 꽃을 촬영하면, 모양과 색을 분석해 꽃의 이름과 관련 정보를 자동 검색해준다. 번역도 마찬가지다. 구글과 네이버, 삼성 같은 주요 IT 기업들은 책, 간판 등을 촬영했을 때 원하는 언어로 번역하는 기술을 선보이고 있다. 아직은 완벽하지는 않지만 빠르게 발전하고 있음은 분명하다.

인공지능 기술이 결합된 다양한 스마트폰 카메라

스마트폰 카메라와 인공지능 결합은 해외 IT 기업도 집중적으로 투자하는 영역이다. 애플 아이폰XS에는 사용자의 얼굴을 인식하는 페이스ID가 탑재되어 있다. 페이스ID는 머신러닝을 통해 사용자의 외모 변화도 인지한다. 모자나 안경을 쓰는 등 여러 상황에서도 사용자의 얼굴을 인식할 수 있는 점이 핵심이다.

▲ 애플의 페이스ID (출처: Apple)

구글의 픽셀3 스마트폰은 듀얼 렌즈를 제공하는데 `탑샷(Top Shopt)`이라는 기능을 제공한다. 해당 기능은 사용자가 사진을 고르지 않고 인공지능이 최고의 사진을 고른다.

사진을 찍을 때 사진 속 인물이 눈을 감는 경우, 눈을 감은 촬영 시기 전후를 저장하고 있다가 눈 감은 장면을 제외하고 눈을 뜨고 있는 장면을 추천한다. 이밖에 어두운 곳에서 촬영된 사진을 인공지능을 활용해 밝게 보정해주는 기능도 제공한다.

▲ 구글의 탑샷 (출처: Made by Google)

최근 발전을 거듭하는 음성인식 기반 인공지능도 스마트폰 카메라를 구동하는 데 사용된다. 삼성은 인공지능서비스 빅스비를통해 음성으로 사진 촬영이 가능하다.

네이버가 2017년 공개한 스마트렌즈(Smart Lens)는 다양한 정보는 물론, 이미지 속 문자 번역까지 가능하다. 카메라에 인공지능 앱을 적용하고, 동시에 네이버 인공지능 통번역 기술인 파파고를 적용한 결과다.

▲ 네이버의 스마트렌즈 (출처: Play NAVER)

인공지능 기술은 카메라 활용 범위를 계속 확장하고 있다. 단순히 촬영을 도와주는 수준에서 벗어나, 촬영후 사진을 보정하고, 추천해주는 방식으로 발전하고 있다. 여기에 다양한 인공지능 앱이 더해지면서, 디지털 카메라와는 차별화된 기능을 수행한다.

앞으로 인공지능과 스마트폰 카메라는…

모바일 시대의 대표적인 기기인 스마트폰이 카메라를 장착한 지 20년이 됐다.

20년 세월 동안 스마트폰 카메라 기술은 여러 소프트웨어 기술이 더해져 발전을 거듭해왔다. 카메라가 여러 개 장착되면서 다양한 종류의 사진 촬영과 기능 구현이 가능해졌다. 여기에 인공지능 기술이 더해져 사용자의 사진 촬영 방식과 습관을 바꿔가고 있다.

향후 스마트폰 카메라는 인공지능 시대를 이끌어갈 일상에 가장 밀접한 도구로 활용될 전망이다. 언젠가는 사용자가 말만 하면 알아서 최적의 사진을 찍고 보정해 사용자 취향에 맞는 사진을 만들어주는 시대가 구현되지 않을까?

[갤럭시 S21 AI 카메라] ① AI가 인물사진을 혁신적으로 개선하는 방법

‘찰칵’, 촬영 버튼을 누르는 순간. 스마트폰 이면에선 어떤 일들이 일어날까? 삼성전자는 초보자부터 전문가까지 누구나 더 나은 카메라 경험을 할 수 있도록 혁신적인 기술을 개발해왔다. 갤럭시 S21 시리즈에 탑재된 딥러닝 바탕의 AI 기능도 그중 하나. 모든 사용자가 포토그래퍼 혹은 비디오그래퍼가 될 수 있도록, 최선의 결과물을 만들어 내기 위한 ‘스마트한 프로세싱’이 보이지 않는 곳에서 일어나고 있다.

갤럭시 S21 시리즈에 탑재된 AI가 사진과 영상을 어떻게 탈바꿈시키고 있는지, 그 원리를 뉴스룸에서 3부작에 걸쳐 자세히 소개한다. 첫 번째 시리즈는 바로 ‘인물사진’에 숨겨진 원리이다.

한 번 촬영에 인생 샷, 셀피 카메라 모드(Selfie Camera Mode)

누구나 한 번쯤 멋진 포즈를 잡고 촬영한 ‘회심의 셀피’가 생각보다 마음에 들지 않았던 경험이 있을 것이다. 이제는 더 이상 ‘멘붕’에 빠질 필요가 없다. 갤럭시 S21 시리즈의 새로워진 셀피 카메라는 AI 기반으로 더 자연스러우면서도 디테일이 살아있는 사진을 만들어준다. 여기에 숨어있는 두 가지 기술을 살펴보자.

1. 얼굴 정보 감지: 사용자가 촬영을 하면, 셀피 카메라의 AI는 먼저 이미지 속 얼굴을 인식한다. 이후 배경 등 사진 속 디테일로부터 얼굴을 분리한다. 이때 사람 얼굴의 세부 요소인 머리카락, 눈, 피부 등 디테일한 부분까지 눈 깜짝할 사이에 인식한다.

2. 복원: 피사체의 머리카락, 눈, 얼굴 특징 등 디테일한 요소의 질감을 살려낸다. 또 화이트 밸런스를 조정해 어떤 환경에서도 피부 톤을 자연스럽게 만들어, 사진을 추가로 편집할 필요 없이 바로 공유할 수 있다.

SNS 앱이나 써드 파티 앱을 자주 사용한다면? 갤럭시 카메라 앱뿐 아니라 주요 SNS, 카메라 앱에서도 AI 기반의 얼굴 감지와 복원 기능을 사용해 자연스러운 인물 사진을 찍을 수 있다.

느낌 있는 사진의 비밀, 인물사진 모드(Portrait Mode)

친구, 가족, 반려동물 등 사랑하는 이들의 모습을 기록하고 싶지만, 사진 촬영에 자신이 없어 망설이는 이들을 위해. 갤럭시 S21 시리즈는 초보자들도 스튜디오에서 촬영한 것 같은 퀄리티를 낼 수 있는 ‘인물사진 모드’를 탑재했다. 기존 라이브 포커스(Live Focus) 기능을 고도화한 인물사진 모드는 개선된 ‘깊이 정보 인식 기술’을 활용해, 더욱 깊이 있고 극적인 효과를 연출할 수 있다.

인물사진 모드에는 블러(Blur), 스튜디오(Studio), 하이키 모노(High-key Mono), 로우키 모노(Low-key Mono), 백드롭(Backdrop), 컬러 포인트(Color Point) 등 다양한 배경 효과가 있어 상황과 취향에 맞게 선택지를 넓혀 준다. 촬영 버튼을 누르자마자 AI가 실시간으로 피사체의 디테일에 대한 세그먼팅(segmenting), 매팅(matting), 디테일 보정(refining)을 진행해 즉각적으로 효과를 적용해 준다.

1. 세그먼테이션 맵(Segmentation Map): AI가 이미지 속의 사람이나 반려동물을 인식하고 즉각적인 세그먼테이션 맵을 생성, 피사체를 분리한다.

2. 시드 맵(Seed Map): 앞서 생성한 세그먼테이션 맵을 토대로 피사체와 배경이 분리된 시드 맵이 생성된다. 이렇게 분리된 맵을 기준으로, 이후 배경부에만 다양한 배경 효과가 적용된다.

3. 트라이 맵(Tri-map): 그다음, 피사체와 배경의 경계면, 특히 이 두 가지 요소가 섞인 영역을 확인한다.

4. 매트 맵(Matte Map): 트라이 맵의 경계면에서 피사체 부를 정확하게 인식하는 매팅 작업이 진행되어 매팅 맵을 만들어준다. 피사체 머리카락의 디테일을 자연스럽게 표현할 수 있게 만든다.

5. 깊이감 추정(Depth Estimation): 1~4번 과정이 진행되는 동시에 AI는 사진 속 ‘깊이 정보’를 측정해 배경 디테일과 심도[1]를 다듬는다.

사진 속 구도가 복잡하거나, 여러 명이 함께 있을 때도 걱정 없다. AI를 통한 세그먼팅은 심도 수준이 다양한 여러 사람이거나 반려묘, 반려견과 함께 있어도 스마트하게 인식한다.

3초의 마법, 디테일 리파이닝(Refining)

사람, 동물, 풍경… 스마트폰 카메라로 담는 피사체는 다양하다. AI 매팅은 이처럼 수많은 피사체의 디테일을 최대한으로 살려주는 역할을 한다.

인물사진 모드에 블러 효과를 적용할 경우, 매팅은 피사체 경계부가 흐려지지 않게 하는 역할을 한다.

먼저 배경으로부터 피사체를 최초로 분리한 ‘시드 맵’에서 경계부를 인식해 ‘트라이 맵’이 만들어진다. 위 이미지를 예시로 보면 검은색은 배경 부, 흰색은 인물 부, 회색은 경계 영역으로 인식된 부분이다.

이 ‘트라이 맵’을 토대로 경계부를 정밀하게 인식해, 배경과 피사체를 매우 세밀하게 구분한 ‘매팅 맵’이 만들어진다. 매팅이 진행되는 동시에 AI는 인물의 얼굴 등 피사체의 디테일을 다듬는다. 끝으로, 매팅 맵과 깊이 정보를 합쳐, 업스케일링(upscaling)해 최종 고해상도 사진이 생성된다.

매우 복잡한 프로세스를 거치지만 이 모든 것을 완료하는 데 소요되는 시간은 3초도 걸리지 않는다[2]. 갤럭시 S21 시리즈는 이처럼 사용자의 편의를 강화할 수 있는 똑똑한 기능을 다채롭게 확대해 나갈 예정이다.

후지필름코리아, 인공지능으로 무장한 ‘AF 시스템’ 탑재….영상 미러리스 디지털 카메라 한국시장 공략 시동

X-H2S 이미지(XF16-80mmF4 R OIS WR 장착)

후지필름일렉트로닉이미징코리아(사장 임훈. 이하, 후지필름코리아)가 ‘X-H2S’를 정식 출시하고, 영상 미러리스 디지털 카메라 시장 공략에 본격적으로 나선다고 14일 밝혔다.

특히, X-H2S는 딥러닝 기반 인공지능(AI) 프로세싱 AF시스템을 통해 사람, 동물, 자동차, 오토바이, 자전거, 비행기 및 기차 등 움직이는 피사체를 빠르고 정확하게 인식하고 추적한다.

또한 영상용 미러리스 카메라인만큼 빠르고 정확한 AF와 넓은 다이내믹 레인지, 촬영부터 편집까지 빠르고 간결해진 워크플로우 환경 등으로 영상 전문가들 사이에서 호평이 이어지고 있다.

X-H2S에는 2,616만 화소의 5세대 X-Trans CMOS 5 HS 센서와 X-Processor 5 화상 처리 엔진이 탑재되어 기존 대비 획기적으로 강화된 파워풀한 성능과 속도를 자랑한다.

6.2K/30P로 4:2:2 10비트 동영상을 ProRes포맷으로 카메라 내부 메모리에 저장할 수 있고, 4K/120P의 고해상도 초고속 영상 촬영도 지원한다. 센서 판독 속도는 1/180초로 단축해 롤링 셔터 현상을 효과적으로 방지했으며, 촬영 시간도 큰 폭으로 늘어나 4K/60P 영상 기준 최대 240분까지 녹화할 수 있다.

전자 셔터 사용시 최대 40fps의 초고속 연사 촬영이 가능하고, 5축 7스탑의 IBIS 시스템은 동영상 촬영 시 손떨림을 보정해 핸드헬드 촬영에 용이하다.

영상 후반 작업이 한층 수월해진 점도 눈에 띈다. 저압축 고화질의 Apple ProRes 코덱과 방대한 영상 데이터를 신속하게 처리하는 CF Express B 메모리카드를 사용할 수 있으며, F-Log2는 14스톱 이상의 다이내믹레인지를 제공하여 컬러 그레이딩을 유연하게 한다.

이미 예약판매를 통해 X-H2S를 먼저 경험해본 유저들은 “5세대로 업그레이드돼 더 빠르고 정밀한 AI 프로세싱 AF 시스템을 경험했다. 부드럽고 풍부한 계조 표현으로 사진 촬영부터 영상 제작까지 모두 대응 가능한 제품이다”, “고감도 저노이즈 환경의 화질은 물론이고 섬세하게 표현되는 색감까지 여러 방면에서 놀라울 정도로 완성도가 높은 제품”라는 평을 남기기도 했다.

후지필름 코리아는 이번 신제품 출시를 기념해 오늘(14일)부터 한달 이내에 제품을 구매하고 8월 21일까지 정품 등록 및 이벤트 신청을 완료한 고객에게 9만 원 상당의 정품 배터리(NP-W235)를 증정하는 런칭 프로모션을 진행한다. X-H2S의 공식 소비자 가격은 334만원이다.

후지필름 코리아 관계자는 “유튜브와 같은 영상 콘텐츠를 제작하는 카메라 유저가 늘어나고, 크리에이터들의 활동 범위 또한 넓어지면서 고화질 영상 제작에 필요한 고성능 카메라 수요도 점점 늘어나고 있는 추세다”라며, “X-H2S와 함께 AI 프로세싱의 능력과 촬영의 영역을 한 차원 확장해 나가는 새로운 경험을 해보시길 바란다”고 전했다.

스마트해진 AI 카메라 기술로 ‘현실감 넘치는 사진과 동영상 촬영 가능’

▲기술이 발전함에 따라 사진 및 이미징 분야도 진화하고 있다(출처=123RF)

약 20년 전, 일회용 카메라와 폴라로이드 카메라가 큰 인기를 끌었다. 하지만 곧 스마트폰이 개발되고 블로그, SNS 등이 각광받으면서 이런 카메라들은 자연스럽게 인기가 떨어졌다. 사진 및 이미징 분야에도 새로운 시대가 도래한 것이다.

오늘날 인공지능(AI)은 대부분 사람들의 일상생활에 관여하고 있다. 수많은 예술가들도 새로운 기술을 받아들이고 있다. 카메라와 사진 분야는 오랫동안 예술적 영역에 속해 있었지만, 이제는 일반인도 관심만 있다면 일안반사식 카메라(SLR) 혹은 디지털 일안반사식 카메라(DSLR)을 사용할 수 있으며, 언제 어디서든 스마트폰으로 사진을 찍어 결과물을 인터넷에 업로드할 수 있다.

과거와 현재의 AI 기기

▲캐논이 AI 기술을 기반으로 한 스트로보를 출시할 예정이다(출처=위키미디어 커먼즈)

올해 초 구글(Google)은 구글 클립이라는 첫 번째 AI 카메라를 출시했다. 이 카메라는 주변에 어떤 물체가 있는지 파악하고, 광량 등을 스스로 조정하는 지능형 카메라다. 또한 사용자가 흥미롭다고 생각할만한 장면을 모두 촬영한다. 배경, 사람, 물체 등 중요하다고 인식되는 이미지에 우선 순위를 지정하고 사진을 촬영하기도 한다.

독일의 언론인 페더 부츠코브스키는 “AI 카메라 모드는 모든 사람이 ‘뛰어난’ 사진을 찍을 수 있도록 도와줄 것이다”라고 말했다. 그는 “컴퓨터 학습의 진보와 특히 신경망의 발전으로 컴퓨터는 인간보다 더 정확하게 모든 종류의 정보를 배우고 결정할 수 있게 됐다. 앞으로는 인간이 장치를 조작하는 것이 아니라 장치가 인간을 인터페이스로서 사용하게 될지도 모른다”고 말했다.

AI 기반 사진 촬영은 혁명적인 기술이다. 더구나 현대인들은 사진 촬영과 인터넷이 하나로 연결돼 있다고 생각한다. 사진이나 동영상을 찍으면 대부분 인터넷 공간에 올리고, 고프로(GoPro) 등을 이용해 다양한 각도의 영상을 찍기도 한다. 지난 해 라이트하우스 AI(Lighthouse AI)는 라이트하우스 보안 카메라를 선보였다. 이 보안 카메라는 AI와 비디오 피드, 감시 기능을 통합한 카메라로 가정용 안전 장치로 사용될 수 있다. 집주인은 카메라 렌즈에 비치는 모든 동영상을 촬영 및 기록하는 기존의 CCTV와 달리 카메라가 특정한 경우에만 사진이나 동영상을 찍도록 조정할 수 있다.

일본의 카메라 제조사 캐논(Canon)은 최근 470EX-AI 스피드 라이트를 선보였다. 이것은 스트로보라고 불리는 DSLR용 외장 플래시다. AI가 탑재돼 주변의 광량, 플래시와 피사체 사이의 거리 등을 자동으로 인식한 뒤 최적의 바운스 각도를 조절하고 헤드를 정확한 위치로 기울인 다음 플래시를 터뜨린다. 초보자는 물론 사진 애호가나 프로 작가들도 만족할만한 기능이다.

“캐논의 DSLR용 외장 플래시는 AI가 탑재돼 주변의 광량, 플래시와 피사체 사이의 거리 등을 자동으로 인식한 뒤 최적의 바운스 각도를 조절, 헤드를 정확한 위치로 기울인 다음 플래시를 터뜨린다”

정밀도

독일의 카메라 및 렌즈 제조사 라이카(Leica)는 자체적인 AI 구동 플래시를 갖고 있다. 이 회사는 SF 60 플래시와 SF C1 리모콘을 선보였다. AI 장치인 라이카 SF 60에는 TTL이 내장돼 렌즈를 통해 자동으로 플래시 레벨을 조절한다. 플래시 헤드도 자동으로 기울어진다. 확산기, 반사경 카드, 줌 리플렉터 등이 내장돼 경쟁사 제품보다 한 발 더 앞선다.

스마트폰 카메라 혁신과 AI

▲카메라뿐만 아니라 카메라가 장착된 휴대전화 또한 진화와 혁신을 겪고 있다(출처=셔터스톡)

지난 10년간 스마트폰 카메라는 엄청난 진화를 겪었다. 요즘에는 작은 스마트폰 하나로도 카메라와 비슷한 수준의 사진이나 동영상을 찍을 수 있다. 수많은 사람들이 스마트폰으로 찍은 영상을 유튜브(YouTube)에 올린다.

점점 더 많은 사용자들이 AI가 탑재된 스마트폰 카메라를 선호하고 있다. 예를 들어 요즘은 대부분 스마트폰 카메라에 안면 인식 및 장면 인식 기능이 장착돼 있다. 대상의 얼굴에 자동으로 초점을 맞추고, 스마트폰이 스스로 최고의 장면을 설정한다. 광량에 따라 옵션을 바꾸기도 하고 하나의 사진에 여러 가지 필터를 적용한 결과물을 내놓기도 한다.

이 과정을 위해서는 두 차례의 단계가 필요하다. 첫 번째 단계는 이미지 촬영 소프트웨어 요소다. 이 단계에는 지능적인 측면이 중앙 집중화된다. 시스템은 마치 인간의 두뇌처럼 이미지를 읽고 처리하고 분류한다.

두 번째 단계는 장치의 학습 과정이다. AI가 캡쳐한 내용을 처리하기 위해 학습 기능이 적용되는 단계다. 이 과정은 스마트폰 내의 신경망을 통해 수행된다. 머신러닝 기술이 이미지를 찍은 장소, 시간, 옵션 및 세팅 등을 학습하고 처리한다.

AI 기반 카메라는 사진 및 이미징에 혁명을 일으켰다. 과거에는 사진 촬영을 할 때 사람이 모든 세팅을 조절했지만 이제 카메라가 ‘스마트’해졌기 때문에 초보자들도 쉽게 사진을 찍을 수 있다. 요즘은 디지털 스토리 텔러의 시대다. AI 카메라는 디지털 스토리 텔러들이 더 현실감 넘치는 사진과 동영상을 찍을 수 있도록 도울 것이다.

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