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제조 시스템이란 무엇입니까? – Netinbag
제조 시스템은 여러 가지 요소를 기반으로 제품을 제조하는 접근 방식입니다. 여기에는 제품이 얼마나 필요한지, 제품을 얼마나 빨리 생산해야하는지, 충분한 판매를 …
Source: www.netinbag.com
Date Published: 12/14/2021
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제조 시스템 유형 및 주요 특성 / 일반 문화 | Thpanorama
제조 시스템은 도구, 기계, 에너지 및 작업을 사용하여 재료 또는 원료의 변형 및 생산의 서로 다른 프로세스입니다. 생산이라는 용어는 라틴어에서 유래 한 manus는 …
Source: ko.thpanorama.com
Date Published: 5/7/2022
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미래 제조시스템 구현을 위한 자가재구성 제조시스템과 스마트 …
또한 기술력의 가치를 극대화하기 위한 기술 중심. 의 제조시스템 개발에도 박차를 가해야 한다. 국내외. 에서 연구 개발되고 있는 생산자동화솔루션 (예: 산업. 용 제어 …
Source: www.koreascience.kr
Date Published: 11/1/2021
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04 – 스마트제조 시스템의 성장동력화 – 기술과혁신 웹진
04 – 스마트제조 시스템의 성장동력화 △ 조용주 수석연구원 한국생산기술연구원 “스마트제조”, “스마트공장”, “가상제조”와 같이 새롭게 최근 새롭게 등장하는 단어는 …
Source: webzine.koita.or.kr
Date Published: 9/5/2021
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제조실행시스템(MES) > 주요 지원기능 – 엑센솔루션
Loss를 최소화 함으로써 공장운영 최적화를 지원하는 제조실행시스템 입니다. 주문제품의 투입에서 출하까지 생산활동 최적화 지원; 제조현장의 Loss에 대한 Fact Open 및 …
Source: www.xnsolution.co.kr
Date Published: 10/11/2021
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스마트제조시스템 – YES24
『스마트제조시스템』은 1부 스마트제조시스템, 2부 생산제어, 3부 설비제어 및 물류자동화, 4부 MES 진단 및 사례연구 순으로 구성되어 있다.
Source: www.yes24.com
Date Published: 7/13/2022
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[논문]생산 방식의 변화와 제조 시스템의 발전 – ScienceON
본 글에서는 과연 21세기에 출현할 생산 방식과 그러한 생산 방식을 지원하는 제조 시스템은 어떠한 조건을 만족하여야 하는지에 대하여 생각하여 보았다.
Source: scienceon.kisti.re.kr
Date Published: 10/24/2021
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- Author: 삼성SDS
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- Date Published: 2017. 11. 29.
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제조 시스템이란 무엇입니까?
제조 시스템이란 무엇입니까?
제조 시스템은 여러 가지 요소를 기반으로 제품을 제조하는 접근 방식입니다. 여기에는 제품이 얼마나 필요한지, 제품을 얼마나 빨리 생산해야하는지, 충분한 판매를 보장하기 위해 제품이 얼마나 독창적이어야하는지 등이 포함됩니다. 제조 시스템에는 맞춤형, 조립, 융통성, 간헐적, 재구성 가능, 적시의 린 제조 시스템이 포함됩니다.
주문 제작은 원래 형태의 생산입니다. 한 장인의 기술을 사용하여 한 번에 하나씩 독특한 아이템을 만드는 것입니다. 장인은 서로 함께 일할 수도 있지만 한 사람이 개별 품목의 제조를 완료하기 때문에 팀으로 함께 일하지는 않습니다.
이는 각 작업자가 제조 프로세스에 필요한 하나 이상의 작업을 수행하는 어셈블리 제조 시스템과 대조적입니다. 이 작업은 작업의 복잡성에 따라 몇 초마다 또는 더 긴 간격으로 반복 될 수 있습니다. 이를 대량 생산 제조 시스템이라고도하며 일반적으로 속도와 균일 성을 중요하게 생각합니다. 대량 생산 제조 시스템의 단점은 실시간으로 정확한 제품 공급을 보장하고 맞춤형 제품을 제공 할 수 없다는 점입니다.
유연한 제조는 제품을 너무 많이 또는 너무 적게 생산하는 솔루션을 제안합니다. 이 방법을 통해 제조업체는 맞춤형 제품에 대한 소비자 요구에 대응할 수 있습니다. 유연한 제조 시스템을 제작하는 것이 더 비쌉니다.
동일한 품목이 반복적으로 제조되는 간헐적 제조는 재구성 가능한 제조 시스템을 채택 할 수 있습니다. 한 번에 한 가지 유형의 품목을 다른 품목으로 대량 생산할 수 있습니다. 유연한 제조 시스템과의 균형이 있습니다. 툴링 시스템의 중복 기능은 유연성을 대가로 비용을 추가하므로 초기 자본 지출이 더 높아질 수 있습니다.
적시 생산의 목표는 재고를 제거하는 것입니다. 필요한 것보다 더 많은 재고를 운반하면 간접비가 추가됩니다. 예를 들어, 특정 자동차 모델을 너무 많이 생산하면 판매되지 않은 차량이 자동차 판매 업체의 로트에서 감가 상각됩니다. 판매되지 않은 품목의 보관은 공간과 비용면에서 비용이 많이들 수 있습니다. 반대로, 재고가 부족하면 고객이 구매할 준비가되었을 때 특정 품목을 사용할 수없는 경우 고객이 경쟁 업체를 방문하기 때문에 재고가 소진됩니다.
린 (Lean) 제조는 적시에 생산 방식과 병행되는 경우가 많습니다. 제조 시스템이지만, 린 (lean) 제조는 실제로 제조 공정에서 불필요하거나 낭비적인 요소를 제거하고 최대 효율을 달성하는 데 중점을 둔 전략입니다. 이 전략은 시스템에 따라 다른 제조 시스템과 다양한 정도로 사용될 수 있습니다.
제조 시스템 유형 및 주요 특성 / 일반 문화
제조 시스템 유형 및 주요 특성
그 제조 시스템 기계, 에너지 및 작업의 사용을 통해 재료 또는 원료의 변형 및 생산의 서로 다른 프로세스입니다. 제조라는 용어는 라틴어로 다음과 같습니다. 마누스 “손”을 의미하고 사실 그것은 “완료”.
그런 다음 제조라는 단어는 “수작업으로 만들어진”것을 의미하지만 확장으로 기술, 기계 및 사람들과 관련된 현재의 생산 과정에 적용됩니다. 제조 시스템은 사회에서 제품 또는 부품의 제조를 효율적이고 품질이 우수한 필수 요소입니다..
이 시스템들 각각은 다양한 특성과 다양한 유형을 가지고 있습니다. 또한 산업화 과정을 거친 재료는 형상, 강도, 크기, 밀도 또는 미학을 통해 서로 다릅니다..
신제품의 제조에는 다양한 종류의 공정 및 공정이 포함되지만 모든 재료의 물리적 특성 및 특성을 수정하고 새로운 요소를 생성하는 주된 목적이 있습니다.
색인
1 2 가지 주요 제조 시스템 1.1 연속 프로세스 1.2 개별 프로세스
2 전통적인 제조 시스템의 주요 특성
3 유연한 제조 시스템 3.1 특성
4 세계적인 제조 4.1 하나의 흐름 4.2 정당한 시간에 (Just in time) 4.3 Toyota 생산 시스템 4.4 포드 생산 시스템 4.5 수요 흐름 기술 4.6 린 제조
5 참고
2 톤 주요 생산 시스템 유형
제조 기술은 이러한 프로세스를 연속 및 분리의 두 가지 범주로 분류하거나 나눕니다..
지속적인 프로세스
그것의 주요 특징은 양 또는 무게에 의하여 제품의 배치의 생산이다, 그의 평가는 지속적인 범위의 가변의 그룹을 통해한다.
이러한 변수는 중량, 강도, 부피, 색상, 시간, 밀도, 전도도, 탄성, 점도 및 투명도와 같은 물리적 또는 화학적 변수입니다..
예를 들어, 연속 공정은 광물, 강철, 가솔린, 폼 및 산업용 가스 생산에 사용됩니다..
이산 프로세스
이 프로세스는 제품으로 쉽게 세고 분류 할 수있는 조각, 부품, 조립품 또는 구성 요소를 생산합니다. 제품의 특성 또는 속성이 품질에 따라 허용되거나 허용되지 않을 수 있습니다.
이 프로세스의 속성은 비 연속 척도 또는 척도의 번호 매기기 또는 계수에 의해 측정됩니다.
이 공정의 예는 플라스틱 부품 또는 강철 부품 제조 및 전자 회로 제조 등입니다.
연속 프로세스와 마찬가지로 이산 프로세스에서 평가되거나 높은 품질 또는 낮은 품질로 분류 될 수있는 구성 요소 또는 회계 부분이 제조 될 수 있습니다.
이 카테고리에서는 과일이 젊은이의 수확 또는 발로 체중, 체중, 표현형 등의 특징을 지닙니다..
전통적인 제조 시스템의 주요 특징
보다 효율적이고 경쟁력을 갖추기 위해 현재 생산적인 조직은 새로운 기술을 채택하고 시스템 및 생산 방법을 개선하며 시장에 적응해야했습니다.
제조 시스템의 특수성은 밀도, 모양, 크기, 미학 또는 강도면에서 매우 다양합니다. 이 시스템은 산업 분야에서 사용됩니다..
그러나 전통적인 제조 시스템을 보유한 회사는 여전히 많습니다. 그 주요 특징은 다음과 같습니다.
– 특정 제품에 맞게 설계되었습니다..
– 기계가 연속으로 배열되는 방식으로 흐름이 온라인입니다..
– 프로세스가 행의 마지막 시스템에서 종료됩니다..
– 생산 체인의 제품 목록이 낮습니다..
– 비용을보다 효율적으로 제거하십시오..
– 다양한 제품들이 낮다..
– 기계는 특정 제품을 생산합니다. 그들은 오늘날의 경우처럼 적응력이 없다..
– 제품 수요가 낮다..
유연한 제조 시스템
유연성이라는 용어는 유연한 또는 혼합 된 제조 시스템이 제품 또는 부품 스타일의 일정 수준의 변화를 다룰 수 있도록하는 속성을 정의하는 데 사용됩니다.
이는 모델간에 변경을하는 동안 생산 프로세스의 중단을 암시하지 않고 달성됩니다..
이 기능은 모든 제조 시스템에서 매우 바람직합니다. 이러한 유형의 시스템은 유연 제조 시스템 또는 유연한 조립 시스템이라고도합니다..
특징
– 모든 작업 단위가 식별됩니다..
– 제조 시스템은 올바른 작업을 실행하기 위해 작업 단위를 식별합니다. 서로 다른 스타일의 제품 또는 부품이 필요합니다..
– 운영 지침의 변경은 신속하게 수행됩니다..
– 물리적 설치의 빠른 변경.
유연성은 일괄 적으로 생산되지 않고 하나의 단위와 다른 단위 사이에 신속한 조정이 가능하기 때문에 다양한 스타일의 제품을 시간의 낭비없이 제조 할 수 있습니다..
세계적 수준의 제조
세계적인 수준의 제조는 Richard Schonberger의 컨설턴트가 만든 개념입니다..
그것의 주요 목표는 제품의 생산을 향한 인간 및 기술 자원을 운영 및 속도를 향상시킴으로써보다 효율적으로 향상시키는 것이다.
세계적 수준의 제조 카테고리는 생산 절차 및 고객, 공급 업체, 생산자 및 유통 업체와의 관계 개념에 대한 적응 프로세스를 포함합니다.
세계 정상급 제조에는 6 가지 유형이 있습니다.
한 조각의 흐름
“조각 단위로”제조 시스템은 배치로 그룹화되지 않고 하나의 스테이션에서 다른 스테이션으로 이동하면서 연속 된 흐름 또는 생산품을 기반으로 한 제품의 제조 조직으로 구성됩니다.
이러한 유형의 제조의 목적은 각 작업 구역에 대해 지속적이고 유동적 인 생산 프로세스가 있다는 것입니다.
부품은 신속하게 제조되고 기계와 축적 물 사이에 축적되지 않으며 재고의 엄격한 관리가 유지됩니다..
시간 만에 (시간이 지남에)
그의 철학은 생산 시간이 어떻게 최적화되는지 정의하는 것입니다. 이것은 “처음부터 올바르게하기”에서 요약됩니다..
이러한 유형의 생산 제조는 기계 및 운영자의 절차 효율성에 대한 수요에 초점을 맞추고 있습니다.
이 시스템은 필요한 시간과 양으로 요청 된 부품 유형을 제조하는 데 요약됩니다.
도요타 생산 시스템
일본과 한국 제조업체의 성공은이 제조 시스템 때문입니다. 이 시스템은 제조 공정의 불필요한 절차를 모두 제거하여 생산 비용과 가격을 절감합니다..
품질 관리에 기반하고 있으며, 제품의 다양성과 수량면에서 수요의 변동에 적응합니다..
이 시스템의 또 다른 기본 토대는 제품 제조의 각 프로세스의 품질 보증과 조직의 가장 중요한 자산 인 직원 존중입니다..
포드 생산 시스템
이 시스템이 업계에 크게 기여한 것은 일련의 제품 대량 생산 조직이었습니다. 이로 인해 생산량이 증가하고 비용이 절감되어 수급이 확대되었습니다..
포드 시스템 (조립 라인)은 노동 분업의 증가, 근로자의 생산적인 작업의 통제 증가, 시리즈의 생산, 비용의 감소 및 재화의 유통 증가를 기반으로하며, 다른 측면들 중에서.
수요 흐름 기술
이 시스템은 최소한의 비용으로 최단 시간 내에 고품질의 기술 제품을 창출하는 데 중점을 둡니다..
제품에 가치를 부여하지 않는 모든 것을 줄이고 기계 및 작업자의 품질에 중점을 둡니다..
DFT 시스템의 전제는 필요한 것만을 생산하고 실제 수요에 따라 일일 생산을 프로그램하고 각 직원의 작업에서 품질 문화를 장려하며 Karban 시스템을 사용하고 고객을 기다리는 시간을 줄이거 나 줄여야합니다..
린 제조
이름이 영어로 린 제조 제품에 가치를 추가하지 않고 비용을 증가시키지 않는 생산적인 프로세스의 모든 활동을 제거 할 수있는 몇 가지 작업 도구를 기반으로합니다.
그것은 이전의 거의 모든 시스템에 의존합니다. 바로 시간, 풀 시스템, 칸반, 시각 제어, 총 생산 유지 보수, 변경 시간 최소화 (SMED) 및 개선 (개선을위한 변경).
참고 문헌
스마트제조 시스템의 성장동력화
04 – 스마트제조 시스템의 성장동력화
▲ 조용주 수석연구원
한국생산기술연구원
“스마트제조”, “스마트공장”, “가상제조”와 같이 새롭게 최근 새롭게 등장하는 단어는 궁극적으로는 시간과 성능의 차이만 있을 뿐 비슷한 개념이며, 적용 범위는 반드시 고객이 포함되며, 제품 개발 가치사슬과 생산 시스템이 포함된다.
이러한 스마트제조의 성장동력화를 위해서는 공장자동화를 넘어서는 새로운 전략이 추진되어야 할 것이다.
스마트제조 시스템의 개념 및 범위
최근 국내뿐만 아니라 글로벌 이슈화 되고 있는 “스마트제조”의 개념은 “스마트공장”, “스마트팩토리”, “디지털 제조”, “가상 제조”, “유연생산 시스템(FMS, Flexible Manufacturing System)·컴퓨터 통합 생산 시스템(CIM, Computer Integrated Manu-facturing)·지능형 생산 시스템(IMS, Intelligent Manufacturing System)” 등 유사한 의미의 단어들로 사용되고 있으며, 앞서 언급된 다양한 개념들이 궁극적으로 실현하고자 하는 목표는 비슷하다고 볼 수 있다.
스마트제조는 고객이 원하는 제품을 효율적으로 만들기 위해 “제품기획-개념설계-상세설계-공정설계-생산-제품출시” 각 단계의 수평적인 통합과 제조현장에서 생성되는 다양한 데이터를 수집하고, MES와 ERP 등의 시스템과의 연계 및 생산관리를 수행하는 수직적인 통합이 이루어지는 범위 전체를 의미한다.
그리고 제품 및 공정개발을 위해 CAD(Computer-Aided Design) 시스템, 시뮬레이션 시스템, CPS(Cyber Physical System), AR·VR 기술이 사용되며, 제조현장 데이터의 획득·관리·분석을 통하여 최적의 의사결정을 내리기 위하여 IoT, 클라우드, 빅데이터 기술이 사용되며, 제조현장의 자율화를 위해 협업로봇, AGV(Automated Guided Vehicle) 등의 기술이 사용되고 있다.
이와 같이 앞서 언급한 수평·수직적인 각 단계에서 최신의 하드웨어와 소프트웨어 기술이 적용되고 있음을 알 수 있다.
제조 기업을 스마트하게 만드는 하드웨어와 소프트웨어 기술은 스마트제조 공급 산업이며, 산업용 네트워크, RFID 시스템, 센서, 산업용 로봇, 3D 프린터, 컨트롤러 등의 하드웨어 기술과 MES, ERP, 빅데이터, 클라우드, 사이버물리시스템, 시뮬레이션 등의 소프트웨어 기술로 구분할 수 있다.
반면, 스마트제조 수요 산업은 자동차, 반도체, 핸드폰, 항공 등 조립 프로세스를 포함하고 있는 이산 산업(Discrete Industry)과 정유, 발전, 제지, 제약 등의 연속적인 프로세스를 포함하고 있는 연속공정 산업(Continuous Industry)으로 구분할 수 있다.
스마트제조 관련 산업의 글로벌 선도 기업들은 기존 시장 지배력을 무기로 독점력을 강화하고 있는 현실이다.
독일(15.08%), 일본(13.27%), 미국(12.51%) 등 일부 국가에서는 생산설비, 센서, 기반 소프트웨어 솔루션 시장의 대부분을 보유하고 있다.
기업으로는 미국계 기업인 Rockwell Automation, Emerson Process Management, HoneyWell과 유럽계 기업인 Siemens(독일), ABB(스위스), Schneider Electric(프랑스)와 일본계 기업인 Yokogawa, Omron 등이 업계를 주도하고 있다.
특히, 스마트제조 공급산업의 성장동력화 및 경쟁력 확보는 국내 제조 산업(수요 산업)이 해외 공급기술에 종속화될 수 있는 가능성을 막을 수 있는 중요한 측면이 있다.
스마트제조 시스템 개발 추진현황
정부에서는 1992년에 지능형생산 시스템 구축을 통하여 제조업 분야 생산성 혁신과 스마트제조 시스템 관련 기술개발 및 산업육성을 위해 G7 첨단생산시스템개발사업을 추진하였다.
G7사업의 목적은 “제품의 생산성과 품질을 획기적으로 향상시키기 위하여 제품의 수요예측, 설계, 제조, 출하, 저장을 총괄하는 지능형 생산시스템 개발”의 목표로 진행되었다.
반면 최근 정부에서 추진 중인 스마트공장 보급·확산 사업에서는 스마트공장의 개념을 “기획·설계 → 생산 → 유통·판매 등 전 과정을 IoT·AI·빅데이터 등으로 통합하여 자동화·디지털화를 구현하여, 최소 비용·시간으로 고객맞춤형 제품을 생산하는 공장”으로 정의하고 있다.
두 사업의 경우, 약 28년간의 시간 차이가 존재하지만, G7사업과 스마트공장 구축 목적을 살펴보면, “지능형”이라는 단어가 “IoT, AI, 빅데이터”로 변경된 것 이외의 다른 변화는 없는 것으로 판단할 수 있다.
G7사업의 세부적인 추진 내용을 살펴보면, 1단계(1992~1995년)에서는 자동화된 대량생산 및 주문공장의 유연성을 갖춘 유연생산 시스템(FMS)을, 2단계(1996~1998년)에서는 자동화된 기계 및 라인을 통신망으로 통합하고 설계·제조 및 생산관리를 수주에서 출하까지 종합적으로 관리하는 컴퓨터 통합 생산 시스템(CIM)을, 3단계(1999~2002년)에서는 생산현장의 자동화, 지능화, 고품위화, 환경친화를 추가한 개념의 지능형 생산 시스템(IMS)을 개발했다.
결국, G7사업의 핵심 연구내용인 FMS, CIM, IMS 기술을 살펴보면, 최근 이슈가 되고 있는 4차 산업혁명, 스마트제조, 스마트팩토리의 핵심 기술과 대동소이하다는 것을 알 수 있으며, 다만 28년 전의 기술과 현재의 기술 성숙수준에 있어서 차이가 있다는 것을 알 수 있다.
정부에서는 2002년 G7사업이 종료된 이후, 스마트제조 기술 개발 및 생산성 향상을 위한 대형 프로젝트를 기획·추진하였으나, 대부분의 기획 사업이 기술개발의 중복성 등으로 인하여 추진되지 못하였다.
이 부분이 스마트제조 관련 산업입장에서 1~2년도 아니고 2014년까지 약 12년 정도의 공백기가 있었다는 부분은 상당히 안타까운 부분일 것이다.
앞서 언급했지만, 28년 전 기술과 현재 기술의 차이는 분명히 존재하겠지만, 기술이 추구하는 궁극적인 목적은 거의 비슷하며, 단지 기술의 이름과 성능의 차이가 존재하는 것이다.
결국, 스마트제조 시스템의 성장동력화를 위해서는 정책의 지속성이 중요함을 보여주고 있다.
스마트공장 관련 사업의 현황 및 진단
다행스럽게도, 2010년 초반 독일을 중심으로 추진한 4차 산업혁명과 Smart FactoryKL의 등장으로 정부에서는 혁신성장 선도사업으로 2022년까지 스마트공장 2만 개 보급을 추진 중에 있으며, 2014~2017년 4년간 5,003개의 중소기업을 지원한 구축기업의 분석결과, 생산성 30% 증가, 불량률 45% 감소, 원가 15% 절감 등의 성과를 창출하였다. 그 결과 매출액이 20% 증가하였고 영업이익도 53% 상승한 것으로 분석되었다.
이와 같이, 수요 산업 육성을 위한 사업뿐만 아니라, 플랫폼 기술, 스마트센서 기술, 로봇 기술, IoT 기술, CPS 기술, 5G 기술 등의 스마트제조 공급기술 R&D 사업과 공급기술 검증을 위한 테스트베드 구축 그리고 스마트공장 관련 인력양성 사업도 동시에 추진하고 있다.
스마트공장 및 스마트제조 관련 정부사업이 다양하게 추진되고 있으나, 국가적인 사업추진 로드맵이 필요한 현실이다. 예를 들어, 산업별(수요 산업), 기술별(공급 산업), 가치사슬 단계별, 기업규모별, 인력양성 대상별, 지역별, 테스트베드 목적별 등의 다양한 기준을 수립하여 사업의 포지셔닝이 진행된다면 효율적인 추진과 관리가 가능할 것이다.
스마트제조 시스템 성장동력화 추진전략
스마트제조 시스템의 이해관계자(Stakeholder)는 공급 산업, 수요 산업 모두 밀접하게 관련되어 있다고 볼 수 있으며, 제조시스템을 통하여 생산되는 제품을 사용하는 고객 또한 중요한 이해관계자로 고려해야 한다.
따라서 하나의 제품을 만드는 전체 가치사슬과 최종 고객을 고려한 국가적인 추진방향에 대한 전략적 방향 수립이 필요할 것이다.
특히, 스마트제조 시스템과 관련한 공급기술의 국내 경쟁력이 저하되어 있는 상황에서 세밀한 수준진단과 투자방향 수립이 필요하다.
예를 들어, 컴퓨터 운영체제인 Windows, 핸드폰 운영체제인 iOS와 안드로이드, 제품설계 도구인 CAD와 같은 기술에 투자한다는 것은 현 시점에서 경쟁력 확보가 어렵다.
즉, 그림 2의 ①의 공급 산업 육성을 위해 공급 기술에 대한 R&D, 기술검증을 위한 테스트베드 구축 등이 필요할 것이다.
다음으로 2014년부터 추진해오고 있는 스마트공장 보급·확산 사업이 새로운 정부가 들어서 더욱 확대되고 있는 점이 긍정적인 부분도 있지만, ②와 같이 주로 OEM·ODM생산 또는 대량생산의 제조 기업을 대상으로 자동화에 국한되어 진행되고 있는 측면이 있다.
앞서 언급한 공급기술의 개발과 사업화를 위해서는 특정 산업의 성공사례를 구축하는 것이 좋은 방법이다.
즉, 그림 3과 같이 해당 산업에서 제품 및 공정이 비슷한 기업을 대상으로 참조모델이 될 수 있는 모델공장의 구축이 필요하다.
예를 들면, 기계부품, 금형, 자동차부품과 같은 스마트화를 적용하려는 대상 수요산업의 선정과 스마트화를 위해 필요한 설비, 설비 자동화, 엔지니어링 등의 기술을 확보하고 있는 기술 공급 기업을 매칭하여 해당 산업의 표준모델을 만든다면, 비슷한 공정과 제품 생산을 하는 기업이라면 이러한 표준모델을 참조하여 스마트화에 대한 추진이 가속화될 수 있을 것이다.
최근 발표된 “르카프 화승 법정관리 신청… 토종 패션 브랜드 몰락 이유는”이라는 언론 기사를 살펴보면, 신발·스포츠 브랜드의 주 고객인 10~30대 젊은 고객의 마음을 사로잡지 못하였으며, 공급망에 대한 문제점을 진단을 하고 있다.
앞서 제시한 그림 2에서 ③브랜드 기업 육성 전략이 중요한 측면을 보여주고 있는 것이다.
즉, 지금까지 정부가 추진했던 자동화 중심의 보급·확산 사업과 R&D 사업도 중요하지만, 실제 고객과의 접점을 가지는 새로운 브랜드를 어떻게 만들고, 비즈니스 모델과 사업화까지 어떻게 연결시키느냐에 대한 전략수립 또한 필요하다.
앞서 언급한 공급기술의 경쟁력 저하뿐만 아니라, 글로벌 브랜드 경쟁력 저하 또한 간과해서는 안 될 문제이다.
브랜드 확보 전략 다음으로 고려해야 할 전략으로 ④ 사용자 맞춤형 제품개발 전략의 추진이다.
최근, 독일에서는 사용자가 원하는 신발을 만들 수 있는 공장인 아디다스 스피드팩토리를 구축하고 있으며, 글로벌 패션 브랜드인 ZARA의 경우, 전 세계 매장에서 고객이 제품에 대해 품평하는 대화내용을 실시간으로 수집하여 제품개발 센터에서 제품개발이 진행되고 있다.
이와 같이, 단순한 OEM·ODM 생산 및 대량생산의 기업을 벗어나, 새로운 브랜드 그리고 고객이 원하는 제품을 만들 수 있는 역량확보를 위한 R&D와 정부 투자가 필요할 것이다.
또한, 수요 기업인 제조 기업도 “OEM·ODM 생산-브랜드 제품 기업-사용자 맞춤형 제품 기업”과 같이 각 단계별로 별도의 추진전략 수립이 필요할 것이다.
마지막으로 국가적으로 스마트제조 및 스마트공장 사업을 추진하여 가장 부가가치를 남길 수 있는 방법이 무엇인지 장기적인 관점에서 전략 수립이 필요하다.
여러 가지 방법이 있을 수 있으나, ⑤ E-plant 기업 확보전략이 필요하다.
공급 기업과 수요 기업이 협력하여 부가가치가 있는 E-plant 공장을 만들 수 있는 엔지니어링 기업을 육성하는 전략이 필요할 것이다.
앞서 언급한 아디다스 스피드팩토리의 경우, 신발이라는 제품 측면에서 보면 사용자 맞춤형 제품개발 전략일 수 있으나, 신발이라는 제품뿐만 아니라 스피드팩토리라는 공장을 판매할 수 있는 가능성도 충분히 존재하는 것이다.
전체 5가지 전략을 융합하여 진행할 수 있는 방법으로는 현재, 단위기업으로 진행되는 스마트공장 보급·확산 사업을 전국의 산업단지를 중심으로 특화 산업의 협의체 구성을 통하여 스마트공장의 추진이 필요하다.
현재의 개별 기업 지원이 아니라, 해당 산업의 협회를 중심으로 스마트화에 대한 현장 수요를 발굴하여, 수요 기업 협의체의 구성과 공급기업(설비, IoT, MES, ERP, 인공지능 등)을 매칭하는 컨소시엄을 구성할 필요가 있다.
여기서 민간의 투자뿐만 아니라, 지자체의 투자도 필요할 것이다. 이와 같이, 전국의 산업단지를 중심으로 공급 기업과 수요 기업의 생태계를 구축한 후, 해당 산업에 특화된 테스트베드 구축과 인력양성 체계를 확립한 후, 산학연의 협력을 통한 R&D를 위한 협력체계 수립이 가능하다.
궁극적으로는 이러한 산업단지 중심의 스마트공장 산업생태계 구축을 통하여 해당 산업의 “스마트공장 표준모델”이 구축된다면, 향후 표준모델의 수출도 가능할 것으로 보인다.
결국, 다섯 번째 전략인 부가가치가 높은 공장을 판매할 수 있는 방향이 될 것이다.
생산진행 및 재공관리 기반의 현장물류 통제 지원
단 납기 고객 주문에 대한 생산현황 진행사항을 파악하고 납기준수율 향상을 위한
전반적인 제조리드타임 분석 기능 제공
사내 공정간의 물류이동에 대한 관리 지원으로 제조현장의 재공파악 및 공정물류
정체 현상에 대한 파악 기능 제공
실시간 재공현황의 가시성 확보 및 공정물류의 이동 속도 향상을 위해
정체 현황 관리 및 현장 물류 통제 기능 구성
출판사 리뷰
연구실에서 바라보는 광교산 자락은 점점 울긋불긋한 모습으로 가을의 정취를 더해가고, 변함없이 그 자리에서 또 다른 새로운 모습으로 우리에게 다가온다.
지난 겨울의 그토록 혹독했던 추위와 한 여름의 폭염과 태풍을 이겨내고 살아남은 나무들은 저마다 각양각색의 독특한 모습으로 그 존재의 아름다음을 한껏 뽐내고 있으리라.
오늘날 우리가 살아가고 있는 세상은 무서운 속도로 변화하고 있다. 그중에서도 특히 제조업의 급격한 변화는 기업의 생존과 직결되는 문제로 더 심각하게 다가오고 있다.
4차 산업혁명, 인공지능(AI), 빅데이터(Big Data), 사물인터넷(IoT), 스마트팩토리(Smart Factory)로 대표되는 새로운 변화의 물결 앞에 많은 제조기업들이 조금이라도 경쟁력을 높이기 위하여 치열한 경쟁을 해나가고 있다. 금융권에서는 AI 플랫폼을 탑재한 투자솔루션을 활용하여 인공지능(AI) 투자자문회사를 설립하고, 의학계에서도 인공지능, 빅데이터를 활용한 의료서비스를 제공하고, 농촌지역에서도 스마트팜으로 농작물 관리를 자동으로 한다고 대대적으로 선전하고 있다. 제조업에서도 AI기술(Machine Learning, Deep Learning)을 이용하여 생산을 최적화 하는 것이 생산성을 높일 수 있다고 발표하였다.
이러한 시대적인 변화와 혁신의 요구에 발빠르게 대응하고 준비하는 기업들은 살아남아서 그 열매를 따먹고, 제대로 대응하지 못하는 기업들은 점점 경쟁력을 상실해가고 있는 것이 오늘의 냉혹한 현실이다.
또한 오늘날 대학을 졸업한 학생들의 청년백수 문제는 얼마나 심각한가, 실업률은 계속 증가하여 두 자리 숫자를 넘어섰고, 재수?삼수는 기본이고 삼포(연애, 결혼, 출산) 세대가 사회의 신조어로 떠오르고 있다. 청년은 청년대로 일자리를 달라고 아우성이고, 중년 백수는 그들대로 일자리를 달라고 서로 아우성치고 있다. 이와 같이 삼포세대가 나오게 된 배경은 일자리를 구하지 못한 데서 비롯된 것임은 두말할 필요가 없다. 이와 같이 기업은 기업대로 시장에서 생존하기 위하여 지속적인 변화와 혁신을 해야 하고, 또 그 과정에서 사원들은 아무런 준비 없이 거리로 내몰리고 있다.
저자는 오랫동안 기업의 제조현장에서 경쟁력을 끌어올리기 위한 스마트팩토리 구축업무를 추진하였고, 몸담고 있는 기업의 눈부신 발전을 함께 하였다. 그러한 성장의 가장 큰 비결은 사원들의 열정을 기반으로, 기업의 빠른 변화와 혁신 그리고 정보시스템을 활용한 경쟁력의 확보라는 것을 결코 부인할 수 없다.
지금은 학교에서 강의를 하면서 어떻게 하면 학생들이 조금이라도 경쟁력을 갖추어 사회에 진출하고, 본인이 원하는 분야에서 지속적으로 성장해 나갈 수 있을까 하는 현실적 고민들을 하게 되었다. 사회 전체적으로는 취업이 어려운 것이 현실이지만, 시장이 요구하는 성장 가능성이 높은 분야는 공급이 턱없이 모자라는 것이 또한 현실적인 문제이다. 이러한 시대적 변화와 혁신의 트렌드를 읽고 그에 필요한 지식을 배우고 역량을 갖추어 도전한다면, 남들과 차별화된 경쟁력을 갖추고 앞으로 무한한 성장 가능성을 갖게 될 것이다.
또 기업 입장에서는 정보시스템이 어떻게 기업경영에 활용되어 일하는 방법을 바꾸고, 어떻게 성과를 내고 발전해 나가야 하는지 이론과 실제 사례를 통하여 차별화된 경쟁력을 갖추는데 조금이라도 도움을 주고자 집필하게 되었다.
본서는 1부 스마트제조시스템, 2부 생산제어, 3부 설비제어 및 물류자동화, 4부 MES 진단 및 사례연구 순으로 구성되어 있다.
1부, 2부, 3부에서는 스마트팩토리 및 스마트제조시스템에 대한 이해와 필요한 핵심 기술들을 살펴보고, 나아갈 방향을 제시한다. 핵심적으로 필요한 기술들은 이론적인 내용과 독자의 이해를 돕기 위하여 현장 사례들을 추가하여 기술하였다.
스마트팩토리, 스마트제조시스템 분야에 이론적으로 정리된 자료들이 많지 않지만, 최대한 관련 자료들을 체계적으로 정리하여 전반적인 이해를 도울 수 있도록 기술하였다.
또한 일정계획, 설비엔지니어링 등 최근에 기업에서 많이 이슈가 되고 있는 분야는, 이론적 내용을 위주로 최대한 자세하게 기술하였다. 현장에서 활용할 수 있는 알고리즘 및 예제를 추가하여 학생들이 실무와 이론을 같이 학습할 수 있도록 배려하였다.
4부에서는 진단 및 평가하는 방법에 대하여 살펴보고, 마지막으로 초일류 기업들의 사례을 공유하여 실제 제조 현장에서 어떻게 구축되고 활용되는지, 그리고 어떤 효과를 보고 있는지 경쟁력을 분석하였다.
저자는 오랫동안 제조현장에서 스마트팩토리 구축업무를 추진하였고, 현장의 프로세스 이노베이션(Process Innovation), MES, 무인자동화(FullAutomation)에 이르는 전 과정을 가장 앞서서 추진하였다. 그리고 이러한 제조 패러다임의 변화가 제조경쟁력의 원천이 되고, 이러한 활동들이 기업이 초일류 기업으로 도약하는데 핵심 요소가 된다는 것을 직접 경험하였다. 아울러 초일류 기업으로 성장하려면 동종 업계의 선두기업과 새로운 기술에 대한 지속적인 벤치마킹, 끊임없는 혁신활동이 전제되어야 한다는 것을 직접 경험하였다.
본 교재의 이론적인 내용과 실제 사례를 통하여, 학생들이 경쟁력을 갖추어 사회로 진출하는데 도움이 되고, 또 기업들이 현장에서 이를 활용하여 기업의 경쟁력을 한단계 올리는 계기가 되리라는 것을 믿어 의심치 않는다.
마지막으로 이 분야에 대한 체계적인 연구가 부족한 상황에서 강의용 교재로 출간하다 보니 그 내용이 다소 미약하고 일부 순서가 맞지 않는 부분들이 있을 수 있다는 것을 미리 말씀드리며, 앞으로 빠른 시일 내에 더 나은 내용, 새로운 내용으로 독자들에게 보답할 것을 약속한다.
[논문]생산 방식의 변화와 제조 시스템의 발전
초록
본 글에서는 과연 21세기에 출현할 생산 방식과 그러한 생산 방식을 지원하는 제조 시스템은 어떠한 조건을 만족하여야 하는지에 대하여 생각하여 보았다. 대량생산 방식으로부터 적시 적량 생산 방식의 시대로 발전하여 왔듯이, 21세기에는 현재 발전되고 있는 기반 기술들, 즉, 인터넷, 초고속 통신망, 광영 통신망, 멀티미디어, 가상 현실 기술, 전문가 시스템 등이 응용되어, 더욱 새로운 생산 방식으로 발전되어 갈 것이다. 그것은 결국 초극단적인 다품종 소량생산을 지원하는 방향으로 발전되어 갈 것이며, 결국 고객 생산 방식으로 진전되지 않을까 생각된다.
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