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#실전판다스_주식편
파이썬의 FinanceDataReader 와 pandas를 조합해서
종목별 일별 ohlcv data를 내가 원하는대로 수집하는 강의 1편입니다
더보기 누르시면 강의 모든 자료를 받을수 있는 링크가 있습니다
강의 자료 링크
https://kimpanda.tistory.com/60
만약 강의중 for문이 이해가 안되시면
https://youtu.be/5NBAtp-kTWY
위 강의를 참고하세요
00:00 인트로
01:42 FinanceDataReader
02:41 전종목 이름과 코드 가져오기
03:53 개별종목 기간별 주가 ohlcv 데이터 가져오기
05:07 여러종목 주가 데이터 하나의 표로 만들기
09:18 수집종목 엑셀파일에서 가져오기
11:47 종목명만 있을때 주가데이터 수집하기
13:26 전체코드 및 요약
주식 데이터 수집 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
주가 데이터 수집 방법별 특징 및 장단점 비교 – Ellun’s Library
크롤링은 웹페이지 상에서 표시되는 숫자, 텍스트들을 긁어서 파일이나 데이터로 정리하는 것을 말합니다. 따라서 크롤링으로 주식 데이터를 수집하기 …
Source: ellun.tistory.com
Date Published: 9/28/2022
View: 1890
[R] KOSPI/KOSDAQ 전 종목 데이터 수집 및 관리
대한민국의 모든 주식 정보를 내 손 안에 가져올 수 있다? 자동으로 가져올 수 있는데 모르셨어요?
Source: gitct.goorm.io
Date Published: 4/15/2022
View: 9247
한국 주식 데이터 무료 수집(csv 파일 제공) – velog
0에서 이어짐 결국 시스템 트레이딩을 해봐야겠다고 생각을 했다. 나는 미장(미국 주식 시장)을 하지 않기 때문에, 한국 주식 투자를 위해서 데이터를 …
Source: velog.io
Date Published: 5/13/2021
View: 6510
R을 이용한 해외 주식용 데이터 수집 – GitHub Pages
주식 데이터 다운로드의 기본, 티커(ticker); 국내는 6자리(예: 삼성은 005930), 해외는 영어 알파벳(예: 애플은 AAPL); 티커 리스트가 있어야 이를 바탕으로 각종 …
Source: hyunyulhenry.github.io
Date Published: 10/29/2021
View: 7735
나만 모르는 파이썬 주식데이터 수집하는 방법 TOP3는? – 테리엇
파이썬은 프로그래밍 언어이다. 다양한 패키지가 개발돼 있고, 문법이 쉬워 여러 분야에서 사용된다. 방법만 알면 데이터를 수집하고 분석하는 것도 …
Source: tariat.tistory.com
Date Published: 8/4/2021
View: 9926
금융 데이터 수집하기 ①주식 데이터 – 서울프라퍼티인사이트
아래의 금융 데이터를 패키지를 통해 수집할 수 있다. 구분 데이터 상장 종목 목록 코스피, 코스닥, 코넥스 나스닥, 뉴욕증권거래소, S&P500 상하이증권 …
Source: seoulpi.co.kr
Date Published: 10/19/2021
View: 2099
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기 | 강의
투자 강의가 아닙니다. 증권 데이터를 통한 데이터 수집, 분석과 시각화를 다룹니다. 다양한 데이터 포맷을 다루며 다양한 텍스트 전처리 기법을 익 …
Source: www.inflearn.com
Date Published: 12/29/2022
View: 4098
python 주식 데이터 수집하는 방법 (How to crawling stock data)
웹 크롤링으로 대부분의 웹 데이터를 수집할 수 있다고 합니다. 네이버 금융이나, 세이브로라는 증권 정보 사이트에서 다양한 데이터를 확인할 수 …
Source: kjhgao.tistory.com
Date Published: 7/23/2022
View: 7844
TWBX 주식 데이터 수집
TWBX 주식 데이터 수집.
Source: public.tableau.com
Date Published: 11/13/2021
View: 8452
주제와 관련된 이미지 주식 데이터 수집
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주제에 대한 기사 평가 주식 데이터 수집
- Author: 엑셀투파이썬
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- Date Published: 2022. 5. 17.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=4FCcp4D9kMs
주가 데이터 수집 방법별 특징 및 장단점 비교
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작년부터 주식이나 코인에 관심을 갖는 젊은 분들이 많이 늘어난 것 같습니다.
예전에는 주로 40~50대 아저씨들과 만났을 때나 주로 들리던 주제인데, 요즘은 젊은 사람들 사이에서도 많이 얘기가 오가고, 대학교에서도 투자 스터디나 동아리들이 생기고 있다고 하네요.
특히, 요즘 젊은 층의 주식 투자는 예전보다 훨씬 스마트해지고 있는데, 다양한 인공지능을 활용한 투자 서비스를 활용한다든가, 아니면 코딩을 할 줄 아는 사람들은 본인이 직접 주식 데이터를 활용하여 최적의 투자 방법을 수립하거나 주가를 예측하는 알고리즘 트레이딩, 또는 퀀트 방법을 활용하기도 합니다.
알고리즘 트레이딩이나 주식 분석을 하기 위해서 가장 먼저 필요한 것은 바로 과거 주가 데이터입니다.
주가 데이터를 제대로 확보할 수 있는 것에서 부터 모든 것이 시작된다고 볼 수 있죠.
다른 데이터 분석과 달리 주가 데이터 분석은 데이터 확보 측면에 있어서 많은 이점이 있는데, KOSPI, KOSDAQ 상장된 주식은 한국거래소에 의해서 주가정보가 모두 공개되어 있다는 점입니다. 따라서 다양한 사이트나 앱, 신문 등을 통해 주가 정보를 확인할 수 있습니다.
하지만 한 두 종목의 주가가 아닌, 다량의 종목, 또는 수년 치의 장기간 주가정보를 확보하기 위해서는 데이터가 체계적으로 정리되어 제공하거나 수집하는 방법이 필요한데요, 크게 1) API, 2) 크롤링, 3) 데이터 구매 방법이 있습니다. 각 방법마다 특성이 다르기 때문에 본인에게 편리한 방법을 선택해서 활용하시는 것이 좋습니다.
1> API
API는 데이터나 서비스를 외부에서 이용할 수 있게 제공하는 인터페이스로, 우리나라에서 주가데이터를 제공하는 API로는 국내 주식으로는 대표적으로 대신증권 Cybos Plus, 키움증권 OpenAPI+, 이베스트투자증권 XingAPI가 있습니다.
이 증권사에서 제공하는 API는 일반적으로 많이 사용하는 일 단위 주가 뿐만 주, 월, 분 단위 등 다양한 데이터를 잘 정제하여 제공하고 있고, 각 증권사에서 지속적인 업데이트 및 관리를 하고 있어서 이용방법에 대한 문서화가 잘 되어 있는 편이며 Q&A 게시판 등을 통해 문의가 가능하기 때문에 기술지원이 비교적 잘 된다는 장점이 있습니다.
또한 API는 주가 데이터 제공 뿐만 아니라 매매 기능도 제공하고 있기 때문에, 주식 분석에서 나아가 자동 매매까지 구현하는 하나의 완결된 트레이딩 시스템을 만들기 위해서는 API 활용이 필수적입니다.
반면 API를 활용하기 위해서는 해당 제공사의 사이트에 회원가입을 해야하며, 증권계좌개설이 필요한 곳도 있기 때문에 등록절차가 번거로울 수 있습니다. 그리고 상당부분 이용자가 추가적인 가공, 분석을 할 것을 전제로 데이터를 제공하기 때문에, 다양한 분석 지표정보는 별도로 제공하지 않는 경우가 많습니다. 그리고 각 API마다 사용방법에 차이가 있기 때문에 사용하는 해당 API의 활용법에 대해 따로 약간의 공부가 필요한 점도 작은 단점이라고 볼 수 있겠네요.
+ 요인 : 많은 raw 데이터 확보 가능 / 이용 및 기술지원이 용이 / 자동 매매 구현 가능
– 요인 : 최초 이용절차를 거쳐야 함 / 고수준의 지표 정보가 적음 / API마다 사용방법에 차이가 있음
2> 크롤링
크롤링은 웹페이지 상에서 표시되는 숫자, 텍스트들을 긁어서 파일이나 데이터로 정리하는 것을 말합니다. 따라서 크롤링으로 주식 데이터를 수집하기 위해서는 주가 정보를 검색할 수 있는 사이트를 참고하는데요. 이러한 사이트들로는 포털 사이트의 증권 페이지, 경제지 사이트, 증권사 사이트 등 여러 군데가 있는데, 우리나라에서는 주로 네이버 증권을 많이 이용하는 것 같습니다. 시중의 주식 분석이나 퀀트 관련된 책들은 대부분 네이버 증권에서 데이터 크롤링하는 방법을 많이 알려주고 있습니다.
보통 증권 사이트의 경우 주가 정보 뿐만 아니라 각 종목의 재무정보, PER/PBR 등 부가지표, 배당률 등 참고할 만한 다양한 수치를 제공하기 때문에 API보다 많은 종류의 데이터를 확보할 수 가능성이 있고, 데이터들도 잘 정제되어 있습니다.
하지만 복잡한 웹 화면에서 데이터를 올바르게 가져오려면 해당 웹페이지의 html 구조에 맞게 코드를 잘 짜야하고, 텍스트로 가져온 데이터를 테이블 형태로 정갈하게 다듬기 위해 손이 많이 가는 편입니다. 다행히 네이버 증권의 경우 시중의 많은 책이나 인터넷에 크롤링하는 미리 구현된 코드가 많기 때문에 이를 참고하시면 금방 만들 수 있습니다.
단점으로는 자주있는 일은 아니지만 해당 사이트가 개편되어 html 구조가 변경될 경우 코드를 전면적으로 수정해야하고, 마지막으로 해당 사이트가 정책에 따라 크롤링으로 인해 과도한 트래픽 발생 시 차단될 가능성이 있습니다. 과도한 트래픽 차단을 위한 호출횟수 제한은 API에도 존재하지만, API는 명확한 기준이 있는 반면 크롤링은 그러한 기준이 없기 때문에 나도 모르게 과다 호출한 경우 임의로 차단될 수 있는 가능성이 존재합니다.
다행히 네이버증권의 경우 일반적인 수준의 주가 데이터 수집을 위해 크롤링하거나 크롤링한 데이터를 활용하는 것에 대해 특별한 제재를 하지는 않는 것으로 보입니다. 따라서 크롤링의 단점은 현재 당장 문제가 되는 것은 아니고 잠재적으로 존재한다고 이해하시면 될 것 같습니다.
+ 요인 : 다양한 기업정보 및 지표 데이터 확보 가능 / 별다른 절차 없이 이용 가능
– 요인 : 데이터 전처리 필요 / 사이트의 구조나 정책이 변경될 경우 애로사항이 발생
3> 데이터 구매
API처럼 체계적으로 관리되고, 크롤링처럼 다양하고 고품질 데이터를 얻을 수 있는 두 가지 요소를 모두 갖춘 방법이 바로 데이터 구매입니다. 주가 데이터를 정제하고 판매하는 곳은 여러 군데가 존재할 것으로 생각되나 가장 대표적으로는 한국거래소의 ‘KRX 정보데이터시스템’과 코스콤의 ‘코스콤 데이터몰’이 있습니다.
유료 서비스인 만큼 깔끔하게 정리된 주가 자료를 파일 형태로 받을 수 있기 때문에 별 다른 코딩이나 데이터 처리 없이도 ‘돈만 내면’ 바로 이용할 수 있다는 장점이 있습니다.
하지만 무료로 이용할 수 있는 API나 크롤링에 비하면 돈이 든다는 것이 치명적인 단점인데요. 코스콤 데이터몰의 경우 코스피, 코스닥 전 종목 하루치 주가 데이터가 5,000원, 수정주가 데이터는 7,000원이고 1년치 주가 데이터는 545,000원, 수정주가 데이터는 1,855,000원입니다.
회사 차원에서 활용하거나 아니면 이미 꾸준히 수익을 내고 있는 투자자라면 충분히 투자할 만한 액수라고 볼 수 있겠지만, 처음으로 테스트삼아 분석하거나 개발하는 개인 입장에서는 꽤 부담되는 가격입니다. 그래서 본인의 지출 가능한 금액과 효용을 따져서 이용하시면 좋겠습니다.
+ 요인 : 데이터의 종류 및 신뢰성 높음 / 코딩없이 바로 데이터 확보 가능
– 요인 : 개인 입장에서는 부담스러운 요금 발생
4> 결론 및 저의 선택
이상으로 세 가지 주가 데이터 수집방법의 특성과 장단점을 알아보았고, 그 중에서 저는 API방법을 선택했습니다.
그 이유는 API가 데이터를 좀 더 체계적으로 제공하기 때문에 코드가 알아보기 쉬워진다는 것이 가장 컸구요. 기초적인 활용방법을 인터넷의 학습자료를 참조해서 수집코드를 작성하면, 추가로 필요한 기능은 매뉴얼을 보고 금방 수정할 수 있을 것 같습니다.
그리고 API 중에서도 저는 이번에 대신증권의 Cybos Plus API를 활용하기로 했습니다. 원래 예전에 수집기 만들때는 이베스트투자증권의 Xing API를 이용했었는데, 장기간 주가 데이터를 활용하려면 일반적인 주가가 아닌 수정주가를 활용해야 하는데, Xing API는 수정주가를 제공하지 않고 수정비율이라는 보정할 수 있는 정보만 제공합니다. 하지만 이걸 활용해서도 중간중간 데이터가 잘 안맞는 구멍이 생겨서 이를 보정하기가 너무 힘들었구요. 그리고 Xing API는 단위시간 당 호출 한도가 적어서 전 종목 데이터를 가져오는데 시간도 오래걸리고 불편했습니다.
반면 Cybos Plus API는 코드도 훨씬 간단하고, 수정주가를 제공하며 호출 한도도 훨씬 널럴해서 수집시간도 적게들고 데이터도 훨씬 신뢰가 갔습니다. Xing API로는 몇날 몇일을 수집이랑 데이터 보정으로 고생했었는데, Cybos Plus API로는 반나절만에 코드를 대강 다 만들 수 있었네요.
다음 글에서는 Cybos Plus API로 과거 주가데이터를 수집하는 방법에 대해 설명드리도록 하겠습니다.
[R] KOSPI/KOSDAQ 전 종목 데이터 수집 및 관리
– 크롤링에 대한 기본 지식을 가지고 계신 분
– 투자를 하기 위한 기초 데이터를 쌓고 싶으신 분
– 주식데이터를 필요로 하시는 분
– R을 기본적으로 할 줄 아시는 분
– R을 기본적으로 할 줄 아시는 분 – 주식데이터를 필요로 하시는 분 – 투자를 하기 위한 기초 데이터를 쌓고 싶으신 분 – 크롤링에 대한 기본 지식을 가지고 계신 분
완강 예상 시간 = 3~4시간
매일 수 많은 희노애락이 오가는 증권시장,
숨겨져 있는 작은 단서까지 파헤치고 싶나요?
주가 수집부터 트렌드 파악까지
증권시장에 상장되어 있는 모든 종목을 수집하고
관리하는 방법, 궁금하시죠?
매일 자동으로 새 주가 정보를 수집하고 업종별 종목
트렌드까지 파악 하는 Dashboard를 만들 수 있다면?
여러분의 시간은 소중하니까
이 강좌를 수강하실 여러분은 오늘부터 우리나라
주식시장에 상장된 모든 종목을 수집 및 관리하는
자동화 프로그램을 만들어 볼 겁니다
시간 관계상 강좌에서는 최근 3년치 데이터만 수집하지만,
숫자만 바꾸면 아주 쉽게 10년치 데이터를 수집할 수 있고
앞으로 새로 발생할 데이터도 계속 모을 수 있습니다
이 강좌를 완강한다면 자동화를 통해 주식시장 거래가
완료되는 오후 4시쯤 당일 거래된 모든 데이터를
바로 확인할 수 있게 될 겁니다
제작 결과 미리보기 (클릭)
p.s. 일정 인원 접속시 접속이 지연될 수 있습니다
이런 내용들을 배웁니다
종목 코드 받아오기
주식시장에 상장된 회사, 즉 종목들은 모두 고유 코드를
갖고 있으며, 이 코드에 따라 크롤링하는 주소가 달라집니다
때문에 각 회사별 고유 코드를 먼저 수집 해야 하죠
이 강좌에서는 네이버 금융에서 고유 코드를
가져올 수 있도록 코드에 대한 전처리를 진행 합니다
전체 주식 종목 수집
각 종목별 네이버 금융 주소를 세팅한 뒤 전 종목에 대해
최근 3년치 데이터를 수집 할 겁니다
3년치를 기준으로 약 4시간이 소요되었으니
10년치는 12시간 정도면 수집이 완료될 겁니다
또한 종목별 주식 일일 데이터를 수집 한 후 각 종목별
폴더를 생성해 저장하는 방법과 에러가 발생할 때를
대비한 예외처리까지 진행 하려 합니다
일별 주식 수집 자동화
이렇게 매일 10년치 데이터를 긁어올 순 없겠죠?
만약 그랬다간 시간만 낭비하고 컴퓨터는 불이 날 겁니다..
당일 주식 거래가 끝나는 오후 4시마다 일일 주식 데이터
수집한 뒤 기존에 저장되어 있던 데이터에 합치는 방식의
자동화를 진행 하려 합니다
업종별 트렌드 파악 및 DashBoard 제작
중장기적 주식 투자 관점으로 보면 업종 및 테마별
트렌드를 파악하는 것이 매우 중요합니다
업종별 주식 종목 코드를 수집 하고, 이 종목들에 대한
데이터를 불러와 트렌드를 파악한 뒤 시각화까지
진행해 봅시다
물론, 이 과정도 자동화할 겁니다
‘구만사’가 직접 들어봤다 👀
나한테 맞는 강좌일지 고민하는 분들을 위해
구름을 만드는 사람들 이 먼저 들어봤어요!
이런 분에게 꼭 필요해요
👉 코드 맥락에 대한 꼼꼼한 설명을 원한다면 Pick!
👉 딱 하루만 투자 해서 내일부터 내게 필요한
주식 데이터를 모두 수집하고 싶다 면 Pick!
👉 실존하는 데이터의 분석법이 궁금하다 면 Pick!
한 번 더 고민해주세요
🤔 강의 음질에 민감하신 분이라면 Hmm…
🤔 R 기반의 데이터분석이 익숙치 않다면 Hmm…
크롤링과 텍스트마이닝이 취미 👍
코코
학부에서 통계학을 전공한 뒤 현재 산업공학
대학원에서 인공지능을 공부하는 박사과정생입니다
주 연구 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝이며,
크롤링과 텍스트마이닝을 취미로 하고 있습니다:)
크롤링을 이용해 인기 커뮤니티 글을 수집해 보여주는
‘마롱’이라는 앱을 개발했고, 전국 맛집 리스트와 블로그를
수집해서 맛집 추천 앱도 만들었죠 (시원하게 말아먹…)
수상 이력
2018 제6회 빅콘테스트 엔씨소프트상
– 게임유저이탈 알고리즘 개발
2017 제5회 빅콘테스트 한국정보통신진흥협회장상
– 대출 연체자 예측 알고리즘 개발
2016 날씨 빅데이터 콘테스트 기상산업진흥원장상
2016 제4회 빅콘테스트 본선진출
– 보험사기 예측 알고리즘 개발
2015 제3회 빅콘테스트 미래창조과학부 장관상
– 야구 경기 예측 알고리즘 개발
제 블로그 에 놀러오세요!
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한국 주식 데이터 무료 수집(csv 파일 제공)
한국 주식을 시작한 지 꽤 되어 가지만 수익이 애매했다. 그래서 몇 몇 아이디어들로 백테스트를 하고, 해당 아이디어 대로 주식 투자를 해보려고 한다.
그래서 코스닥, 코스피 주식의 모든 종목에 대한 시가/종가/저점/고점 데이터를 찾아보려고 했다.
우선 결론부터 말하면, 미국 주식 데이터는 쉽게 구할 수 있으나, 한국 주식 데이터를 구하기는 쉽지가 않았다.
이번 백테스트 목표는 한국 주식 시장이었기 때문에 한국 주식 투자 데이터를 수집해보고자 한다.
검색을 해보면 네이버를 크롤링 하는 방식이 많이 나와있는데, 모든 주식 데이터를 가지고 와야 하기 때문에 크롤링으로는 시간이 너무 오래 걸릴 것 같았고, api를 찾아보기로 했다.
우선은 한국에 있는 주식 종목 코드를 찾아보자.
기업공시채널 KIND
이 페이지로 들어가서 엑셀 다운로드를 하면 완료!
데이터 처리를 용이하기 위해서 csv 파일로 파일을 변환했다.
혹시 한국 주식 종목 csv 파일이 필요하신 분은 이 링크를 통해 받을 수 있다(2020년 9월 18일 데이터)
20190918상장법인목록
https://towardsdatascience.com/best-5-free-stock-market-apis-in-2019-ad91dddec984?gi=ebcc1ed2a104
위의 블로그 글을 보고 하나씩 따라 해봤는데, 결론은 api 제공 서비스를 통해서 한국 주식 데이터를 무료로 사용할 방법이 없다는 것이다.
야후 finance api가 막혔다고 생각하는 사람이 많은데, 몇 년 전에 다시 오픈을 했다.
야후 finance api를 가지고 오려면 yfinance라는 python package가 존재해서 쉽게 데이터 수집을 할 수 있었다.
하지만 yfinance 데이터는 큰 회사의 주식 데이터(삼성, SK하이닉스 등)만 제공하고, 작은 회사의 주식 데이터는 최근 하루의 데이터와 2018년 데이터 이전의 데이터만 제공한다.
(2018년 2월부터 어제까지의 데이터가 없다)
나는 한국 모든 주식 정보에 대해 알고 싶기 때문에 yahoo finance를 선택할 수 없다.
아는 분들은 아시겠지만, 구글 주식 api는 이미 예전에 막혔다. 하지만, 구글 스프레드 시트를 활용해서 주식을 확인할 수 있는 방법이 있다. 자세한 부분은 이 링크를 참고하는 것이 좋을 듯 하다.
구글 스프레드시트를 파싱해서 쓰기에는 무리가 있는 듯 하여 이 방법도 패쓰!
website : https://iexcloud.io/
the basic free trial, you already get 500,000 core message free for each month.
금융 데이터 수집하기 ①주식 데이터
마스턴투자운용 디지털사업팀
핀테크, 프롭테크 회사에서 신사업을 담당하였습니다. 현재는 자산운용사 디지털사업팀에서 신사업을 기획하고 있으며, 대학원 박사 과정에서 부동산 핀테크를 연구하고 있습니다. 부동산 금융 산업에 데이터 사이언스 적용을 위한 사업과 연구를 하고 있습니다. 환경적/사회적 가치에 기초한 부동산 간접투자상품 투자 플랫폼을 구축해 우리가 사는 도시를 매력적이게 만드는 것을 목표하고 있습니다.
python 주식 데이터 수집하는 방법 (How to crawling stock data)
파이썬 웹 크롤링 방식 조사해 봤습니다.
1. 웹 크롤링
2. OPEN API
3. 파이썬 패키지 활용
1. 웹 크롤링
웹 크롤링으로 대부분의 웹 데이터를 수집할 수 있다고 합니다. 네이버 금융이나, 세이브로라는 증권 정보 사이트에서 다양한 데이터를 확인할 수 있습니다. 사용되는 라이브러리로는 selenium 이나 requests 라이브러리를 쓰는 케이스를 본 적이 있습니다.
관련된 실습을 추후 진행해서 게시물을 쓸 예정입니다.
2. OPEN API
다양한 증권 사이트에서 OPEN API를 제공합니다. 해당 방법은 실시간 주가를 수집할 수 있다고 합니다. 웹 크롤링보다 쉽고, 실시간 주가 및 다양한 재무제표 정보를 얻을 수 있지만, 맥 환경에서는 API를 활용할 수 없다는 단점이 있습니다. 다양한 증권 사이트에서 제공되는 API가 윈도우용 프로그램이기 때문에,, 하지만, 이번에 조사를 하면서 맥 환경에서 사용할 수 있는 API가 있다는 부분을 확인할 수 있었습니다. 특정 API의 실시간 시세를 긁어오고, 재무제표를 긁어오는 방식인데, 해당 방식도 추후 실습을 해보고, 어떤 방법이 데이터를 크롤링해서 저장하는 자동화 방식에 적절한지, 확인해볼 예정입니다.
(특정 API, http://asp1.krx.co.kr/servlet/krx.asp.XMLSise?code=단축종목코드 )
3. 파이썬 패키지 활용
OPEN API 보다도 쉽게 데이터를 수집할 수 있는 방법은 패키지를 활용하는 방법이라고 합니다. quantmod나 pandas-datareader를 이요하면 각종 금융 관련 지표와 시세 데이터를 쉽게 수집할 수 있는데, 특히 pandas-datareadersms 국내 데이터도 얻을 수 있다고 합니다. 하지만 외국에서 만들어진 패키지다 보니 친절하지 않은 점은 참고해야 합니다.
import FinanceDataReader as fdr df = fdr.DataReader(“005930”, ‘2019’)
해당 코드로 간단히 삼성전자 주가를 수집할 수 있다고 합니다.
위 1,2,3 방법 중, 3번을 가장 먼저 실습해보면 좋을 거 같습니다. python에 라이브러리가 있으니, 추후 웹 프로젝트 에서도 해당 라이브러리를 바로 적용할 수 있지 않을까 싶습니다.
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이 기사는 인터넷의 다양한 출처에서 편집되었습니다. 이 기사가 유용했기를 바랍니다. 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오. 매우 감사합니다!
사람들이 주제에 대해 자주 검색하는 키워드 주식데이터 수집하기 | 판다스 주식 #01
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주제에 대한 기사를 시청해 주셔서 감사합니다 주식데이터 수집하기 | 판다스 주식 #01 | 주식 데이터 수집, 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오, 매우 감사합니다.