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주식차트 기초강의 3강 캔들과 캔들패턴, 그리고 캔들용어의 강의입니다.
캔들이라는 것도 단위시간에 움직이는 흐름을 나타내는 것이기에, 기본적으로 방향 혹은 흐름을 나타냅니다.
저고고고, 저저고저 등의 방향을 나타내는데, 거래가 실린 장대양봉이나 장대음봉은 그 이후의 흐름에 영향을 미치는 요소로 판단할 수 있습니다.
그럼 준비하시고 공부를 해봅시다. 따라와요
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기술적 분석에 사용되는 12가지 일반적인 캔들스틱 패턴
트레이더와 차트 분석가들은 수 세기 동안 캔들스틱 패턴을 사용해 왔습니다. 바이낸스 아카데미의 일러스트 예시와 함께 이를 어떻게 정복할 수 …
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반전 캔들 & 캔들패턴 자료 (링크 모음)
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Date Published: 12/24/2021
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주식 캔들 보는법 총정리 (의미, 패턴, 종류, 분석) – 랠리포인트
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[제태크와 금융투자] ⑫-3 증권분석 – 기술적 분석: 캔들차트 분석
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실험 8. 캔들 패턴 분석: (1) 상승장악형, 하락장악형 – GIL’s LAB
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주제에 대한 기사 평가 캔들 패턴 분석
- Author: 굿이브닝
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- Date Published: 2020. 10. 18.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=GuqpfXRyOn0
기술적 분석에 사용되는 12가지 일반적인 캔들스틱 패턴
목차
들어가며
캔들스틱(Candlestick) 차트는 가격 패턴을 분석하기 위해 사용하는 가장 일반적인 기술적 도구 중 하나입니다. 가격이 어떻게 변하는지 말해줄 수 있는 패턴을 발견하기 위해 트레이더와 투자자들은 수 세기 동안 캔들스틱 차트를 사용해 왔습니다. 해당 아티클은 일러스트 예시와 함께 가장 잘 알려진 캔들스틱 패턴들을 다룰 것입니다.
그 전에 캔들스틱 차트를 어떻게 읽는지 알아보고 싶으시다면, 초보자를 위한 캔들스틱 차트 설명을 살펴보시기 바랍니다.
캔들스틱 사용 방법
차트상의 관심 구간을 파악하기 위해 트레이더가 사용할 수 있는 캔들스틱 패턴은 셀 수 없을 정도로 많습니다. 이는 일간 트레이딩, 스윙 트레이딩, 또는 장기간의 트레이딩에도 사용할 수 있습니다. 일부 캔들스틱 패턴은 매수세와 매도세에 대한 인사이트를 제공할 수 있으며, 다른 것들은 추세 전환, 지속 또는 미결정을 의미할 수도 있습니다.
캔들스틱 패턴이 그 자체로 매수 또는 매도 신호를 의미하지 않는다는 것을 알아두는 것이 중요합니다. 캔들스틱 패턴은 시장 구조를 살펴보는 하나의 방법이자 다가오는 기회에 대한 잠재적인 지표입니다. 패턴은 언제나 맥락 속에서 파악하는 게 좋습니다. 이러한 맥락은 차트상의 기술적 패턴일 수도 있고, 더 큰 시장 환경 이나 다른 요소들일 수 있습니다.
상승세 전환 패턴
해머(Hammer)
하락 추세의 바닥에서 나오는 아래 꼬리[wick] 가 긴 캔들스틱으로, 아래 꼬리가 몸통보다 최소 두 배 이상의 크기입니다.
해머는 매도세가 강하더라도 매수 세력이 가격을 시작가로 끌어올릴 수 있다는 걸 보여줍니다. 해머는 빨간색이거나 초록색일 수 있으며, 초록색 해머는 강력한 매수 세력의 반응을 의미할 수 있습니다.
반전 해머(Inverted Hammer)
역해머(inverse hammer)라고도 하며, 해머와 유사하지만 꼬리가 몸통 아래가 아닌 위쪽에 달립니다. 해머와 유사하게 위쪽 꼬리는 몸통 크기의 두 배 이상이어야 합니다.
반전 해머는 하락 추세의 바닥에서 발생하며 향후 추세가 역전될 수 있음을 의미할 수 있습니다. 위쪽 꼬리는 가격 하락 움직임이 멈췄다는 걸 보여주는데, 그럼에도 불구하고 매도자들이 가격을 시작가 근처로 가까스로 내려 놓았다는 걸 보여줍니다. 이처럼 반전 해머는 머잖아 매수자들이 시장을 지배하게 될 수 있음을 의미할 수 있습니다.
쓰리 화이트 솔져스(Three White Soldiers)
쓰리 화이트 솔져스 패턴은 세 개의 연속적인 초록색 캔들스틱으로 구성됩니다. 이는 모두 이전 캔들의 몸통 범위 내에 시작가를 형성하며, 이전 캔들의 고점을 넘는 범위에 종가를 형성합니다.
이상적으로 이러한 캔들스틱은 긴 아래 꼬리를 갖고 있지 않아야 하며, 지속적인 매수세가 가격을 상승시키고 있음을 의미합니다. 캔들의 크기와 꼬리의 길이는 추세 지속 또는 되돌림에 대한 가능성을 판단하는 데 사용할 수 있습니다.
강세 하라미(Bullish Harami)
강세 하라미는 긴 빨간색 캔들 다음에 작은 초록색 캔들이 나오는 것으로, 해당 캔들은 전적으로 이전 캔들의 몸통 안에 포함됩니다.
강세 하라미는 이틀 또는 그 이상에 걸쳐 전개될 수 있으며, 이는 매도세가 줄어들고 하락세가 끝날 수 있음을 의미합니다.
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하락세 전환 패턴
행잉 맨(Hanging Man)
행잉 맨은 하락세 해머와 같은 것입니다. 이는 일반적으로 상승 추세의 끝에 형성되며, 작은 몸통과 긴 아래 꼬리를 갖고 있습니다.
아래 꼬리는 대규모 매도가 있었지만, 매수 세력이 가까스로 주도권을 되찾고 가격을 올려 놓았음을 의미합니다. 이를 감안한다면, 이어지는 상승세에서 해당 매도 움직임은 시장의 매수 세력이 머잖아 주도권을 잃게 될 수 있음을 경고하는 것일 수 있습니다.
슈팅 스타(Shooting Star)
슈팅 스타는 긴 위 꼬리를 가졌거나, 아래 꼬리가 짧거나 없으며, 작은 몸통을 가지고 있는, 이상적으로는 종가에 가까운 캔들스틱으로 구성됩니다. 슈팅 스타는 반전 해머와 유사한 모양이지만, 상승세 말미에 형성됩니다.
이는 시장이 고점에 도달했으며, 매도자들이 주도권을 갖고 가격 하락을 이끌 것을 암시합니다. 일부 트레이더들은 해당 패턴이 확정될 때까지 몇 개의 캔들스틱을 더 기다리는 걸 선호하기도 합니다.
쓰리 블랙 크로우즈(Three black crows)
쓰리 블랙 크로우즈는 세 개의 연속적인 빨간색 캔들스틱으로 구성됩니다. 이는 모두 이전 캔들의 몸통 범위 내에 시작가를 형성하며, 이전 캔들의 저점 아래에서 종가를 형성합니다.
이는 하락세 쓰리 화이트 솔져스와 같은 것입니다. 이상적으로 이러한 캔들스틱은 긴 위 꼬리를 갖고 있지 않아야 하며, 지속적인 매도세가 가격을 하락시키고 있음을 의미합니다. 캔들의 크기와 꼬리의 길이는 추세 지속 가능성을 판단하는 데 사용할 수 있습니다.
약세 하라미(Bearish Harami)
약세 하라미는 긴 초록 캔들 다음에 작은 빨간 캔들이 나오는 것으로, 해당 캔들은 전적으로 이전 캔들의 몸통 안에 포함됩니다.
약세 하라미는 이틀 혹은 그 이상에 걸쳐 전개될 수 있으며, 상승세의 끝에 나타나 매수세가 줄어들고 있음을 나타낼 수 있습니다.
다크 클라우드 커버(Dark Cloud Cover)
다크 클라우드 커버 패턴은 이전 초록색 캔들 종가 위에 시작가를 형성하지만, 해당 캔들의 중간 지점에 종가를 형성하는 빨간색 캔들로 구성됩니다.
이는 보통 많은 거래량 을 동반할 수 있으며, 상승세에서 하락세로 모멘텀이 변화할 수 있음을 의미합니다. 트레이더는 해당 패턴을 확인하기 위해 세 번째 빨간색 캔들을 기다릴 수도 있습니다.
지속 패턴(Continuation Patterns)
상승삼법형(Rising three methods)
해당 패턴은 상승 추세에서 발생하며, 작은 몸통을 가진 세 개의 연속적인 빨간색 캔들 다음에 상승 추세가 계속되는 것입니다. 이상적으로, 빨간색 캔들은 이전 캔들스틱 범위를 넘지 않아야 합니다.
지속 패턴은 큰 몸통을 가진 초록색 캔들을 통해 확정되며, 매수 세력이 추세의 주도권을 되찾는다는 것을 의미합니다.
하락삼법형(Falling three methods)
이는 상승삼법형에 반대되는 것이며, 하락 추세가 계속됨을 의미합니다.
도지(Doji)
도지는 시작가와 종가가 같을 때 만들어집니다(또는 무척 비슷할 때). 가격은 위나 아래로 움직일 수 있지만, 최종적으로는 시작가 또는 그 부근에 종가를 형성합니다. 도지는 매수세와 매도세가 결정되지 않은 지점을 의미할 수 있습니다. 또한, 도지를 해석하는 것은 맥락에 따라 크게 달라집니다.
시작가/종가 선이 어디에 속하느냐에 따라 도지는 다음과 같이 설명할 수 있습니다.
그레이브스톤 도지(Gravestone Doji) – 긴 위 꼬리와 시작가/종가가 저점에 가까운 하락세 전환 캔들
롱-레그드 도지(Long-legged Doji) – 윗 꼬리와 아래 꼬리가 모두 있으며, 시작가/종가가 중간 지점에 가까운 미결정 캔들
드래곤플라이 도지(Dragonfly Doji) – 긴 아래 꼬리와 시작가/종가가 고점에 가까운 상승세 또는 하락세 캔들(맥락에 따라 다름)
본래 도지의 정의는 시작가와 종가가 정확히 같은 것입니다. 그러나 시작가와 종가가 완전히 같지 않고, 무척 가깝다면 어떨까요? 이를 스피닝 톱(spinning top)이라 합니다. 그러나 암호화폐 시장은 무척 변동성이 크며, 완전한 도지가 나타나는 경우는 드뭅니다. 따라서 보통 스피닝 톱으로 도지를 대체해 사용할 수 있습니다.
가격 차이에 기반한 캔들스틱 패턴
가격 차이를 이용하는 많은 캔들스틱이 있습니다. 가격 차이는 한 금융 자산이 이전 종가보다 높거나 낮은 가격에 시작가를 형성하며 두 캔들스틱 간의 차이를 만들어 낼 때 발생합니다. 암호화폐 시장은 멈추지 않고 계속되기 때문에, 가격 차이에 기반한 유형의 패턴은 나타나지 않습니다. 물론, 가격 차이는 비유동적 시장에서 여전히 발생할 수 있습니다. 그러나, 이는 주로 낮은 유동성과 함께 높은 매매 가격 차이(bid-ask spreads) 때문에 발생하는 것이기에, 유효한 패턴은 아닐 것입니다.
마치며
캔들스틱 패턴은 모든 트레이더들이 자신의 트레이딩 전략에 포함시키지는 않더라도 적어도 익숙해지기는 해야 할 필수적인 것입니다.
캔들스틱 패턴이 시장을 분석하는데 유용한 것은 분명하지만, 이는 어떠한 과학적 원칙이나 법칙에 근거하는 것은 아니라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 캔들스틱 패턴은 최종적으로 시장을 이끄는 매수세와 매도세를 시각적으로 보여주는 것입니다.
반전 캔들 & 캔들패턴 자료 (링크 모음)
반전 캔들 & 캔들패턴 자료 (링크 모음)
[캔들 패턴의 놀라움] 최근 캔들 패턴에 대한 분석이 전세계적으로 붐을 타고 있다. 초보자들을 위한 기술적 분석을 다루고 있는 책들을 보면 약방의 감초처럼 등장하는 것이 캔들 패턴이며, 캔들 패턴 분석만을 다루고 있는 서적들도 국내외에 여러 권 소개되어 있는 것을 보면 시장에서 캔들의 인기를 실감할 수 있다. 캔들 패턴이 이렇게 인기를 끌고 있는 이유는 무엇인가? 가장 간단한 대답은 그만한 가치가 있기 때문이다. 캔들 패턴 분석은 그 역사가 200년이 넘는 분석 방법이다. 다른 이유를 다 제쳐두고라도 200년 이상을 살아 남았다는 것 자체만으로도 가치가 있다는 사실 자체만은 인정하지 않을 수 없다. 캔들 패턴의 효용성은 많이 있지만, 그 중에서도 중요한 몇 가지 특징들을 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 캔들은 미국식 바차트와 동일한 가격 데이타를 사용하지만 보다 직관적일 뿐만 아니라 복잡한 패턴과 이들이 의미하는 바를 더 쉽게 인식할 수 있게 해준다. 미국식 바차트에 비해 캔들은 시고저종의 데이터를 보다 명확하게 인식할 수 있는 형태로 표현해주며, 양봉과 음봉을 색깔로 구분해주어 그날의 매도와 매수 세력의 싸움을 직관적으로 보여준다. 둘째, 캔들은 시장을 움직이는 힘인 매수 세력과 매도 세력의 힘을 명확히 보여주고, 시장의 심리 상태를 세밀하고 정확하게 분석할 수 있게 해준다. 여기에 더하여 캔들은 시장의 상태를 수치가 아닌 문자 메시지의 형태로 표현할 수 있게 해준다. 이러한 능력으로 인하여 분석가들은 일반 투자가들이 알아듣기 쉬운 용어로 시장 상황을 설명할 수 있는 근거를 갖게 된다. 셋째, 캔들은 또한 선행지표로 여겨진다. 대부분의 기술적 지표들이 후행성을 나타내는데 캔들은 시장의 본격적인 움직임이 있기 전에 잠재적인 시장 움직임을 파악하는 데 도움이 될 수 있다. 또한 캔들은 전통적인 기술적 분석 방법에 접목되어 상승효과를 만들어 낼 수 있다. 넷째, 캔들은 일봉 기준으로 볼 때 1에서 16일 정도의 단기간에 초점을 맞추고 있다. 보다 장기의 가격 움직임을 파악하고 싶을 때에는 분석기간을 주봉이나 월봉으로 변경하여야 한다. 마지막으로 캔들 패턴을 다루는 서적들을 보면 캔들 패턴의 오묘함에 감탄하지 않을 수 없다. 길고 긴 하락의 끝자락에서 반전 신호인 망치형이 나타나고 그 이후 가격이 급등하는 것을 볼 때, 그리고 끝없이 상승 하던 가격이 어느날 교수형을 만들더니 급락하는 것을 볼 때 어찌 감탄하지 않을 수 있겠는가?(출처) http://mini.thinkpool.com/truewell/115921
====(링크)====
캔들의 유래와 구조
(김태우의 챠트교실 50단계)
http://paxnet.moneta.co.kr/WWW/html/lecture/power/ChartClass/class11.htm
★★ 캔들패턴 종합정리
(KDB 대우증권 온라인 도움말)
http://help.bestez.com/qwayneo/help/075.htm
★★ 다양한캔들패턴유형(기본패턴,상승반전,상승지속,하락지속,하락반전) – 주닥 주식공부방
http://www.judaq.com/154947
반전형 패턴 (김태우의 챠트교실 50단계)
1. http://paxnet.moneta.co.kr/WWW/html/lecture/power/ChartClass/class12.htm
2. http://paxnet.moneta.co.kr/WWW/html/lecture/power/ChartClass/class13.htm
3. http://paxnet.moneta.co.kr/WWW/html/lecture/power/ChartClass/class14.htm
지속형 캔들 패턴
http://paxnet.moneta.co.kr/WWW/html/lecture/power/ChartClass/class15.htm
상승지속형 캔들패턴 4가지
http://www.nahonza.kr/m/post/71
http://m.blog.daum.net/_blog/_m/articleView.do?blogid=0afVy&articleno=343
하락반전형 캔들패턴 16가지
http://www.nahonza.kr/m/post/73
하락지속형 캔들패턴 3가지
http://www.nahonza.kr/m/post/72
캔들은 조기경보 시스템이다
http://m.sporbiz.co.kr/news/articleView.html?idxno=6406
200여 년 전 오사카의 상인들이 쌀 가격을 분석하기 위해 고안했던 캔들차트는 오늘날 서구식 바차트를 점차 밀어내며 증권차트의 표준으로 자리잡아가고 있다. 일본과 지리적으로 가까운 한국의 자본시장은 초창기부터 캔들차트를 써왔기에 바차트가 오히려 생소할 정도다. 하지만 많은 개미 투자자들은 캔들차트를 매일 접하면서도 그 의미를 제대로 해석하지 못하는 경우가 많다. 그저 붉은 양초가 나오면 기뻐하고 푸른 양초가 나오면 발을 동동 구를 뿐이다.
기술적 분석을 본격적으로 공부해본 사람도 캔들의 분석은 대충 넘기는 경우가 많다. 하지만 캔들은 차트를 구성하는 기본단위이므로, 패턴의 종류와 암시하는 의미를 숙지하고 있어야 한다. 캔들은 기술적분석의 후행성을 극복할 수 있는 유용한 분석도구이기 때문이다. 또한 캔들은 속임수가 많아서 수박 겉핥기로 알고 있으면 도리어 뒤통수를 맞게 된다.
캔들차트는 하루 중 가격의 움직임을 시가(始價), 종가(終價), 고가(高價), 저가(低價)의 네 가지로 나누고 이를 양초모양 기호로 표시한 것이다.
시가, 즉 시장이 개장할 때 가격보다 종가, 마감할 때 가격이 높으면 붉은 색 양초, 즉 양봉으로 표시된다. 반대로 종가가 시가보다 낮을 때는 푸른 색 양초, 음봉으로 표시된다.
고가와 저가는 양초의 끝 쪽에 붙어 있는 심지인데, 심지가 길수록 하루 중 주가의 출렁임이 심했다는 소리다. 캔들패턴은 이처럼 양초의 몸통과 심지의 길이를 가지고 천변만화(千變萬化)하는 주가를 설명해낸다.
지난 4월24일 코스피는 장중 최고점인 2,189포인트를 찍고 2,159포인트로 마감하였다. 종가를 연결한 라인차트로 보면 이는 견조한 상승 추세가 이어지고 있는 것처럼 보인다. 하지만 캔들은 분명한 경고신호를 보내고 있다. 이날 만들어진 캔들은 길게 위로 심지가 뻗어 있고 아래로는 시퍼런 몸통이 전날 붉은 양초몸통의 아랫부분까지 내려와 있다.
음봉이 양봉 몸통의 아래까지 침범한 패턴을 흑운형이라고 한다. 이름에서 풍기는 불길한 느낌처럼 흑운형은 하락반전을 예고하는 패턴이다. 다음날 음봉이 연속으로 출현하자, 필자는 코스피가 상투라는 걸 직감하고 매도로 포지션을 변경하였다. 이후 코스피는 본격적인 조정에 들어가 두 달 뒤에는 2,000포인트 초반까지 맥없이 하락했다.
이처럼 캔들은 시장의 조기경보 시스템으로 추세의 반전을 그 어떤 지표보다도 신속하게 알려준다. 하지만 캔들패턴만으로 매매하는 것은 위험천만한 짓이다. 미국의 캔들 연구가인 그렉 모리스에 따르면 캔들패턴의 단기 적중률은 50% 내외에 불과하다. 단순암기하여 적용하면 그저 동전 던지기 수준인 것이다.
캔들의 적중률을 높이기 위해서는 추세의 방향과 주가의 위치, 거래량을 종합적으로 판단해야 한다. 모리스에 따르면 RSI, MACD와 같은 기술적 지표와 캔들을 병행하면 적중률이 비약적으로 높아진다고 한다.
지난 4월24일처럼 주가의 꼭지에서 나타나는 반전 신호들은 거의 100%라고 해도 좋을 만큼 신뢰성이 높다.
반면 추세가 바뀐 지 얼마 안 되어 나타나는 반전신호들은 지속형 신호일 가능성이 높다. 캔들패턴은 모쪼록 많은 경험을 쌓고 세심하게 분석해야 할 대상이다.
[출처] https://m.vingle.net/posts/1455312?isrc=v
주식 캔들 보는법 총정리 (의미, 패턴, 종류, 분석)
오늘은 주식투자를 시작한지 얼마되지 않은 초보 투자자분들을 위해서 주식 차트에 있는 캔들 보는법을 총정리 해보았습니다. 주식의 차트를 살펴보면 거래되는 주식의 가격과 기간에 따라서 빨간색과 파란색의 막대기들이 그려져있는 것을 보신 적이 있으실 겁니다. 이것을 캔들이라고 하는데, 숙련된 주식투자자들에겐 캔들은 단순히 가격 변동을 나타낸 것 뿐만 아니라 모양, 패턴, 종류에 따라서 다양하게 분석을 해낼 수 있습니다.
예를 들어서 오늘 이런 모양의 캔들이 나타났다면 다음 날 주가 흐름은 올라가거나/내려가겠군, 단기적으로는 주가 상승이 어렵겠어와 같은 해석 말입니다. 이번 글은 이러한 주식 캔들 보는법을 정리해본 것이며 기초 개념부터 활용까지 확인하신 후 HTS/MTS에서 직접 차트를 보시면서 익혀가시는 것을 추천드립니다.
주식 캔들 보는법
1. 주식 캔들이란
2. 주식 캔들 의미
3. 양봉 캔들 종류별 모양과 패턴 분석
4. 음봉 캔들 종류별 모양과 패턴 분석
5. 캔들 차트 활용 팁
1. 주식 캔들이란
주식 캔들이란 당일의 주가변동을 한 눈에 보여주는 가장 오래된 기술적 분석 도구입니다. 캔들은 가격 변동에 대한 패턴을 분석하기 위해서 탄생한 파동 이론인 무네히사의 사케다 5법에서 유래되었다고 합니다. 캔들 모양은 시가, 고가, 저가, 종가로 이루어지는데 시가는 그 날 주식이 시작된 가격, 고가는 그 날의 최고가, 저가는 그날의 최저가, 종가는 그 날주식이 마지막으로 거래된 가격을 의미합니다.
이러한 캔들은 당일 거래된 주식의 가격을 4개의 가격 데이터로 만들어지지만 이러한 조합으로도 만들 수 있는 주식 캔들 종류는 수십가지가 넘고 각 모양별 패턴에 따라 다른 분석이 가능합니다. 캔들 차트의 모양만 확인해도 매수와 매도의 당일 힘을 한 눈에 확인할 수 있어서 매우 유용한 기술적 분석 도구입니다.
2. 주식 캔들 의미
– 빨간색 캔들은 그 날 주식의 시가보다 종가가 상승할 때로 양봉이라고 표현합니다.
– 파란색 캔들은 그 날 주식의 시가가 종가보다 낮을 때로 음봉이라고 표현합니다.
주식 캔들 보는법
시가: 장 시작시 처음 거래된 가격 (국내기준- 09:00)
고가: 장 중 최고가로 거래된 가격 (국내기준- 09:00 ~ 15:20)
저가: 장 중 최저가로 거래된 가격 (국내기준 – 09:00 ~ 15:20)
종가: 장 마감시 마지막으로 거래된 가격 (국내기준 – 15:30)
– 양봉(빨간색 캔들)의 경우 주식이 상승할 때를 나타냄으로 캔들의 몸통의 시작인 [시가]가 아래, 캔들의 몸통의 끝인 [종가]가 위에 위치합니다. (시가 < 종가) - 음봉(파란색 캔들)의 경우 주식이 하락할 때를 나타냄으로 캔들의 몸통의 시작인 [종가]가 아래, 캔들의 몸통 끝인 [시가]가 위에 위치합니다. (시가 > 종가)
– 장중 가격변동에 따라서 몸통 아래에는 저가, 몸통 위에는 고가가 선으로 표현되며 꼬리라고 불립니다. (위꼬리, 아래꼭리)
양봉 캔들과 차트의 예시
양봉 캔들과 일 차트 그래프가 어떻게 그려지는지 과정을 순서대로 알아보겠습니다.
주식이 상승했음으로 캔들의 색상은 빨간색(양봉)이 됩니다. 시가가 최저가였음으로 시가와 저가는 동일하니 캔들의 아랫꼬리는 없습니다. 장 중 최고가를 찍은 후 조금 더 낮은 종가로 마감되었으니 캔들의 위꼬리는 존재합니다. 마지막 종가 가격에 맞게 시가보다 높은 곳에서 캔들 몸통 상단 끝이 그려집니다.
음봉 캔들과 차트의 예시
음봉 캔들과 일 차트 그래프가 어떻게 그려지는지 과정을 순서대로 알아보겠습니다.
주식이 하락했음으로 캔들의 색상은 파란색(음봉)이 됩니다. 시가의 가격으로 캔들 몸통의 하단 시작이 그려집니다. 장 중 최고가를 찍었을 때 캔들 위꼬리가 만들어집니다. 장 중 최저가를 찍었을 때 캔들 아래꼬리가 만들어집니다. 장 마감한 종가로 캔들 몸통의 상단 끝이 그려집니다.
3. 양봉 캔들 종류별 모양과 패턴 분석
아래 소개된 양봉의 대표적인 캔들 종류의 모양을 소개합니다. 위에서 알아본 가격흐름을 염두해보시면서 확인해보시길 바랍니다.
일반 바디 양봉 (팽이형)
매도세와 매수세가 균형을 이루었을 때로 가장 흔하게 볼 수 있는 양봉 캔들 유형입니다. 몸통이 짧을수록 차트가 고점 부근에서 나타났을 때 하락 반전 가능성이 높고, 차트가 저점 부근에서 상승 반전 가능성이 높습니다. 일반 바디 양봉으로 흔히 팽이형으로 불립니다.
아래꼬리 달린 양봉 (망치형)
장 중에 매도세 출현으로 아래꼬리가 달렸으나 장이 마감까지 상승흐름으로 최고가가 종가가 되었을 때 볼 수 있는 캔들 모양입니다. 저가 매수세가 출현하면서 매도세를 완전히 압도한 것으로 분석할 수 있습니다. 차트가 바닥권에서 아래꼬리 달린 양봉이 출현했다면 상승 추세 반전이 일어납니다. 아래꼬리 달린 양봉은 흔히 망치형으로 불립니다.
위꼬리 달린 양봉 (역망치형, 샅바형)
주가는 상승하였지만 주식의 가격이 높았을 때 매도세가 출현했을 때 그려지는 모양입니다. 차트상 주가가 고점 부근이라면 하락 반전할 가능성이 존재합니다. 위꼬리 달린 양봉은 역망치형 또는 샅바형으로 불립니다.
꼬리 없는 긴 양봉 (장대양봉형)
시초가가 저가가 될만큼 장이 시작하고 계속해서 가격 불구 지속적인 매수세가 있을 때 보여지는 캔들 모양입니다. 강력한 매수세가 유입되고 있을 때이며 주가가 바닥 부근이라면 강한 상승반전을 기대할 수 있습니다. 꼬리 없는 긴 양봉은 장대양봉형으로 불립니다.
4. 음봉 캔들 종류별 모양과 패턴 분석
아래 소개된 음봉의 대표적인 캔들 종류의 모양을 소개합니다. 위에서 알아본 가격흐름을 염두해보시면서 확인해보시길 바랍니다.
일반 바디 양봉 (팽이형)
매도세와 매수세가 균형을 이루었을 때로 가장 흔하게 볼 수 있는 음봉 캔들 유형입니다. 몸통이 짧을수록 차트가 고점 부근에서 나타났을 때 하락 반전 가능성이 높고, 차트가 저점 부근에서 상승 반전 가능성이 높습니다. 일반 바디 양봉으로 흔히 팽이형으로 불립니다. (양봉의 일반 바디 양봉-팽이형과 해석이 동일 함)
아래 꼬리 달린 음봉 (교수형)
주식의 가격이 하락세이지만 저가에서 매수세가 유입되면서 아래 꼬리가 생겼을 때 보여지는 캔들 모양입니다. 주가가 바닥 부근이라면 추세반전을 기대할 수 있습니다. 이 때 꼬리가 길수록 저가 매수세의 유입이 강함을 의미합니다. 아래 꼬리 달린 음봉은 교수형으로 불립니다.
위 꼬리 달린 음봉 (유성형)
저가 매수세로 인해서 고가를 달성하지만 이 후 추가적인 매도세로 인해서 하락할 때 보여지는 캔들 모양입니다. 하락중인 주식의 차트에서 가장 흔하게 볼 수 있는 캔들 모양이며 하락 추세가 유지될 가능성이 높습니다. 위 꼬리 달린 음봉은 유성형으로 불립니다.
꼬리 없는 긴 음봉 (장대음봉형)
시가가 고가, 저가가 종가일 때 보여지는 캔들 모양입니다. 지속적으로 매도세가 유입되며 강력한 매도세가 있을 때 표시됩니다. 주가가 고점 부근이라면 강한 하락반전이 나올 가능성이 높습니다. 꼬리 없는 긴 음봉은 장대음봉형으로 불립니다.
꼬리 있는 짧은 몸통 음봉/양봉 (십자형)
일반 바디 양봉(팽이형)에서 몸통의 길이가 짧아서 ┼ 형태로 보여질 때의 모양입니다. 시가와 종가가 같거나, 비슷할 때 보여지며 주식의 가격이 높은 구간이라면 하락 반전을, 주식의 가격이 낮은 구간이라면 상승 반전을 기대할 수 있습니다. 짧은 몸통 음봉/양봉은 십자형으로 불립니다.
5. 캔들 차트 활용 팁
위에서 주식 캔들 보는법으로 의미, 패턴, 종류, 분석을 알아보았습니다. 이 때 캔들의 패턴 분석시 캔들 하나뿐만 아니라 최근 차트상에 그려진 3~5일 간의 캔들을 함께 묶어서 해석해보시는 것이 좋습니다. 주식 시장에서는 캔들과 파생된 다양한 전략들이 존재하는데 전략의 신뢰성과 사용법은 참고 정도만하시는 것을 추천드립니다.
전략의 예시를 들어보자면 3연속음봉 후 상승가능성 높음, 3연속양봉 후 하락 가능성 높음 같은 기법이 있고 최근 캔들의 몸통의 위치들을 고려하여 매매 타점을 잡기 위한 전략이 대다수입니다. 이 때 중요한 것은 현재 차트상의 주가가 고점 부근인지, 저점 부근인지와 다른 이동평균선간의 지지/저항, 다른 차트 기술적 지표와의 교집합점을 가진 가격에서 사용해야 한다는 것입니다.
따라서 주식 차트의 기술적 분석을 계속 공부하셔야 하는데 지금 보고 계신 랠리포인트에서 [주식 차트 정보] 카테고리에 이러한 기술적 지표 분석에 대한 내용을 모두 총정리하고 있으니 다른 차트 글들도 함께 공부해보시길 바랍니다.
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[제태크와 금융투자] ⑫-3 증권분석 – 기술적 분석: 캔들차트 분석
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1. 캔들(candle)의 형태
직사각형의 몸통(real body)와 몸통 위/아래의 가는 선인 그림자(shadow), 즉 꼬리로 구성
직사각형의 몸통은 시가와 종가 사이의 범위를 나타내며, 그림자는 장중 고가와 저가를 나타냄
→ 캔들은 시가, 종가, 고가, 저가의 네 가지 가격에 대한 정보를 알려줌
→ 캔들은 시가, 종가, 고가, 저가의 네 가지 가격에 대한 정보를 알려줌 몸통 위에 있는 그림자를 윗그림자라 하며, 몸통 아래에 있는 그림자를 아랫그림자라 함
2. 캔들의 유형
양선(white candle) : 종가가 시가보다 높은 경우를 나타낸 것으로서 양봉이라 하며, 적색 또는 흰색
음선(black candle) : 종가가 시가보다 낮은 경우를 나타낸 것으로서 음봉이라 하며, 청색 또는 흑색
※ 캔들은 다양한 기간별 주가를 대상으로 적용 : 일봉은 일별 주가를 대상으로 하며, 주봉은 주별 주가, 월봉은 월별 주가를 반영
3. 캔들의 구조
시가 : 거래 시작가
종가 : 거래 종료가
저가 : 거래 중 최저가
고가 : 거래 중 최고가
1) 양선 (양봉) – KOSPI 기준 빨간색 (미국은 녹색)
종가 > 시가 : 종가가 시가보다 올랐을 경우
캔들 차트 분석 – 양선(양봉), 흑백일 경우 양봉은 속이 빈 상태로 표현
2) 음선 (음봉) – KSPOI 기준 파란색 (미국은 빨간색)
종가 < 시가 : 종가가 시가보다 내렸을 경우 캔들 차트 분석 - 음선(음봉), 흑백일 경우 양봉은 속을 채워 표현 3) 도지 캔들의 변형된 형태로서 몸통이 매우 작고 캔들을 구성하는 네 가지 가격 중 두 가지 또는 세 가지가 같거나 비슷한 경우를 나타낸 것 캔들 차트 분석 - 도지의 종류 4. 캔들 차트를 이용한 패턴 분석 4.1 전환형 패턴 시세의 방향이 바뀌고 있다는 신호를 파악하는 데 유용 1) 헤드 앤 쇼율더 형 (Head & Shoulders pattern) 가운데에 헤드라고 불리는 하이 포인트를 가진 3개의 봉우리로 이루어짐 2개의 밸리를 잇는 라인을 목선(Neck Line)이라 부름 마지막 봉우리의 높이는 첫번째 봉우리보다 높을 수 있지만 헤드보다는 높을 수 없음 보통은 첫번째 봉우리의 상승폭이 가장 강하고, 거래량이 가장 많음 (inverse 형은 반대의 특징) 헤드 앤 쇼율더형, head and shoulders pattern (출처: thinkpool.com) 역 헤드 앤 쇼율더형 (Inverse Head & shoulders pattern) 역 헤드 앤 쇼율더형, inverse head and shoulders pattern 2) 이중천장형 (Double Top pattern) 쌍봉형 패턴으로, 상승장에서 헤드 앤 숄더 향과 다르게, 고점(헤드) 형성 이후 어깨를 형성하는 것이 아닌 또 다시 비슷한 가격 대의 고점을 형성한 뒤 하락 반전하는 패턴 캔들 차트 분석 - 이중천장형(Double Top pattern) & 이중바닥형 (Double bottom pattern) 이중바닥형 (Double bottom pattern) 이중천장형의 반대 형태로 하락장에서 형성 이후 상승 반전하는 패턴 3) 원형천장형 (Rounding Top pattern) 추세 반전 패턴의 종류로 헤드 앤 숄더나 이중 천장형보다는 발생빈도가 적음 원형 천장 형성 이후 하락 반전하는 패턴 접시형이나 그릇형으로 불리기도 함 캔들 차트 분석 - 원형천장형(Rounding Top pattern) & 원형바닥형(Rounding Bottom pattern) 원형바닥형 (Rounding Bottom pattern) 원형 형성 이후 상승 반전하는 패턴 4.2 지속형 패턴 시세가 일정한 방향으로 진행될 것이라는 신호를 파악하는 데 유용 기존 추세가 잠시 보합세에 머무르는 형태, 조정 국면, 휴식기 1) 삼각형 (Triangle pattern) 1~3월 정도 형성되는 중기 패턴으로 형성기간이 짧은 경우는 깃발형이나 페넌트형으로 주로 분류됨 삼각형의 가격폭이 줄어들수록 전체적으로 거래량 감소 현상, 패턴 종료 시점에 추세선 돌파가 이루어지면 거래량이 폭발하는 특징 캔들 차트 분석 - 삼각형 (Triangle pattern) 2) 깃발형 (Flags) , 페넌트형 (Pennants) 지속형 패턴 중 자주 발생하는 패턴이며 주로 단기간에 형성됨 깃발형과 페넌트형의 패턴은 모양과 특성이 유사함 유동성이 활발한 시장에서 주로 출현 가격이 연속적으로 급격한 추세(거의 수직에 가까운) 변동을 보인 이후, 기존의 급격한 움직임 이후 반발하는 세력에 의해 출현 캔들 차트 분석 - 깃발형(Flags pattern), 페넌트형(Pennants pattern) 3) 쐐기형 (Wedge pattern) 모양이 대칭 삼각형 형태로 수렴하는 두개의 추세선으로 이루어지는 패턴으로, 패턴 내의 거래량이 줄고 패턴 종료 후 추세 돌파 시 거래량 증가 하락쐐기형 (Downward Wedge pattern) : 위아래 추세선이 모두 하향 기울기를 나타내며, 위쪽의 추세선의 기울기가 아래쪽의 추세선 기울기보다 급함 상승쐐기형 (Upward Wedge pattern) : 위아래 추세선이 모두 상향 기울기를 나타내며, 아래쪽의 추세선의 기울기가 위쪽의 추세선 기울기보다 급함 캔들 차트 분석 - 하락쐐기형(Downward Wedge pattern), 상승쐐기형(Upward Wedge pattern) 4.3 참고자료 캔들 차트 패턴 분석, The Ultimate Candlestick Patterns Trading Course (Youtube: Rayner Teo) # 정리하기 캔들차트란 일정기간 동안의 주가 추이를 길쭉한 봉 모양으로 나타낸 차트로, 캔들은 시가, 종가, 고가, 저가의 네 가지 가격에 대한 정보를 알려준다. 캔들차트는 일정기간 동안 거래 현황을 보여주어 투자자들의 심리상태를 포착할 수 있다. 방송대 경제학과, 재테크와 금융투자 - 강의 노트 정리 반응형
암호화폐 거래에서 가장 중요한 8가지 캔들스틱 패턴
암호화폐 거래에서 가장 중요한 8가지 캔들스틱 패턴
암호화폐 트레이더들은 이해하기 쉽고 시각적으로도 매력적이라 캔들로 구성된 차트를 선호합니다. 암호화폐와 비트코인 트레이더로서, 여러분이 꼭 알아야 할 몇 가지 캔들 패턴들이 있습니다.
캔들스틱은 일본의 쌀을 거래하던 사람들이 있던 시절로 거슬러 올라갑니다.
시간이 지남에 따라, 거래는 상당히 발전했고 대부분의 거래자들에게 중요한 도구가 되었습니다.
이 시스템은 수년 동안 활용 및 업데이트되었으며 현재 자산을 차트에 작성하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.
캔들스틱이란 무엇인가요?
캔들스틱은 지정된 기간 동안 자산의 가격 움직을 표시합니다. 트레이더는 자신이 짧은 시간대의 결정을 하고 있는지 높은 시간대의 결정을 내리고 있는지에 대한 여부에 따라 보고싶은 기간을 선택할 수 있습니다. 각각의 캔들은 1분에서 1개월까지 모든 기간을 단위별로 나타내도록 설정할 수 있습니다. 캔들에는 4가지 구성요소로 고점, 저점, 시작점, 종점이 있습니다.
거래를 할 때, 거래하는 기간(시간)동안 자산의 시작 가격을 나타내는 것은 “시가”이고, 반면의 “종가”는 같은 기간의 자산의 마지막 가격을 말합니다. 반면, “고가”와 “저가”는 정해진 기간동안 자산이 달성한 최고 및 최저 가격입니다.
캔들스틱 패턴을 읽는 방법
트레이더는 자산의 가격 변동을 나타내는 캔들형 차트를 사용합니다. 캔들은 정해진 시간 내에 가격 움직임을 나타내기 위해 사용하는 긴 선(양초심지 모양)과 직사각형 모양에서 이름을 따왔습니다.
캔들을 사용하면 가격에 대한 움직임과 해당 자산의 일반적인 시장분위기를 파악할 단서와 통찰력을 얻을 수 있습니다. 시간이 경과하면서, 여러 개의 캔들은 암호화폐 트레이더들이 거래에 대한 중요한 결정을 내리기 위한 신호를 도출하는 더 큰 패턴을 만들어냅니다.
처음에는 캔들을 이해하기에 조금 어려울 수 있습니다. 그럼에도 자세히 알아보면 단순한 선으로 된 차트와 비교했을 때 보다 더 많은 정보를 제공함을 알 수 있습니다.
다음 이미지는 캔들 스틱을 해석하는 방법을 보여 줍니다.
모든 캔들은 녹색과 빨간색의 두 가지 색상으로 되어있습니다
(대부분의 차트관련 서비스에서는 사용자가 색상을 고를 수 있음에도)
빨간색캔들
빨간색 캔들은 종가가 시가보다 낮았음을 보여줍니다. 즉, 자산의 가격은 정해진 거래기간동안 감소한 것입니다. 예를 들어, 위에 표시된 빨간색 캔들이 1분단위라고 가정하겠습니다.
이 경우에, 이것은 자산의 가격이 1분 전의 시작가격보다 아래에서 마감되었음을 의미합니다.
녹색 캔들
캔들의 색깔이 녹색으로 바뀌는 것은 자산의 시작가격 위로 상승해서 마감된 것입니다.
캔들의 꼬리는 단순히 정해진 기간 동안 시가/종가와 고점/저점 가격간의 차이를 나타냅니다. 예를 들어, 위에 묘사된 것과 같이 10분 단위의 녹색 캔들이라 생각해보겠습니다. 캔들의 상단에 있는 꼬리는 10분 동안 어느 시점에서 가격이 마감된 가격보다 더 올랐었음을 의미합니다. 따라서 시간 내 달성된 최고점과 마감된 가격 간의 차이는 윗꼬리로 표시됩니다. 마찬가지로, 아래 꼬리는 해당 10분 동안 처음 가격과 시간 내 최고 낮게 기록한 가격 간의 차이를 나타냅니다.
당신이 알아야 할 중요한 캔들 패턴
캔들형 차트를 읽어내고 사용하는 방법에는 여러가지가 있습니다. 패턴 인식은 추세, 가격 방향 및 일반적인 모멘텀을 예측하는 데 사용됩니다. 이것을 더 잘 이해하기 위해, 우리는 여러분이 알아야 할 강세(가격의 상승)와 약세(가격의 하락) 패턴의 목록을 작성했습니다.
강세 패턴
망치형 패턴
보기에는 망치형 패턴은 알아차리기 쉬운 캔들입니다. 하락추세의 바닥에서 볼 수 있고
마치 직사각형 망치 모양처럼 아래로 꼬리가 길게 나와있습니다. 캔들의 몸통 크기는 작은 편이며, 윗꼬리가 거의 없거나 아예 없을 수도 있습니다. 그리고 해머형 캔들은 녹색이거나 빨간색일 수 있습니다.
상황에 따라서는 가격 상승이나 강한 반전 추세를 나타낼 수 있습니다. 아래 이미지는 많은 매도세 이후에 가격이 바닥을 쳤다는 것을 보여줍니다. 곧이어 구매자들이 탄력을 받아 매수하기 시작했고, 따라서 긴 꼬리가 생겼습니다. 그렇게 망치형 캔들이 형성되자 추세가 반전되었으며 가격이 오르기 시작했습니다.
반전된 해머캔들
반전된 망치형 캔들과 그냥 망치형 캔들의 유일한 차이점은 아래꼬리가 아님 몸통위로 길게 꼬리가 있는 것입니다. 반전된 망치형 캔들은 녹색 또는 빨간색일 수 있습니다.
반전된 망치형 캔들은 일반 망치형 캔들과 같은 방식으로 상승 추세의 시작을
잠재적으로 나타냅니다.
강세장
두 개의 캔들이 하락 추세 끝에 이 패턴을 형성합니다. 첫 번째 캔들은 빨간색이고, 두 번째 캔들은 녹색이며 첫번째 빨간 캔들보다 훨씬 큽니다. 간단히 말해서, 두 번째 캔들의 몸통은 앞의 빨간 캔들을 완전히 집어삼킬 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 게다가, 캔들의 시가와 종가 가격 사이에는 약간의 차이가 있어야 합니다. 대부분의 경우, 이정도의 차이는 암호화폐 시장에서 흔히 볼 수 없습니다.
이러한 패턴은 매수 힘이 상당히 커진 것이며, 매도 힘을 압도하고 있음을 보여줍니다.
피어싱 라인
이 캔들패턴은 긴모양의 빨간 캔들이 나온다음 긴모양의 녹색 캔들이 연달아 형성됩니다.
이것은 하락 추세 끝에 만들어집니다. 두 캔들의 시가와 종가에는 차이가 있습니다.
또한, 녹색 캔들의 종가가 앞의 빨간 캔들 중심부 위에오는 것에 주목해야합니다.
이 패턴은 비록 시작은 하락이지만, 두 번째 캔들이 진행되는 동안 매수하는 힘이 급증한다는 것을 보여줍니다. 이는 황소가 유리한 가격으로 구매하는 것에 상당한 관심을 가지고 있다는 것을 의미합니다.
모닝스타
이 패턴은 하락 추세 바닥에서 세 개의 캔들이 순서대로 나오며 만들어집니다.
첫 번째 빨간 캔들은 아주 긴 반면에, 두 번째 캔들은 짧은 몸통인 동시에 긴 꼬리를 가지고 있습니다. 다음 스타캔들은 이전 캔들 아래에서 종가가 마감됩니다.
그러나 3번째 녹색 캔들의 종가는 1번째의 빨간 캔들의 중간 위에서 마감되어야합니다.
이 패턴은 하락 추세에 대한 힘이 감소하고, 상승 추세로 전환되기 시작했음을 나타냅니다.
약세 패턴
이 패턴은 망치형 캔들과 반대로 하락 추세 패턴으로 간주됩니다. 일반적으로, 짧은 캔들의 몸통과 아래쪽으로 긴꼬리가 나온 형태로 상승 추세의 마지막에 생성됩니다. 빨간색이나 녹색일 수 있습니다. 이러한 패턴은 상승세가 약해지고 있음을 드러내며, 트레이더들은 이를 매도 신호로 간주합니다.
슈팅스타
패턴은 하나의 캔들로 구성되어있으며, 아래 캔들의 아래꼬리가 짧고 몸통은 얇으며 윗 꼬리는 많이 깁니다. 반전된 망치형 캔들과 다르게 이 패턴은 상승추세의 피크에서 발생합니다.
슈팅스타의 패턴이 시작되면 상당한 상승 직후의 가격을 받아들이지 못함을 의미하고, 하락추세로 반전된다는 표시입니다.
약세장
약하게 감싸고 있는 것은 두 개의 캔들로 형성된다. 강세 양상과 마찬가지로 첫 번째 캔들 녹색(불꽃)이고, 두 번째 캔들은 빨간색(약발)으로 전자를 뒤덮을 만큼 크다.
두 번째 캔들의 몸통은 첫 번째 캔들보다 큽니다. 캔들의 개폐 가격도 차이가 있다. 이 패턴은 상승 추세 맨 위에서 발생합니다.
이 약세를 집어삼키는 것은 매도 압력이 증가했다는 것을 드러내며, 하락세의 시작을 의미한다.
결론
캔들 패턴이 투자에 강력하고 유익할 수 있지만, 이러한 신호들을 지속적으로 성공적으로 활용하려면 많은 경험이 필요하다는 점을 기억하시기 바랍니다. 실제로 대부분의 트레이더는 보다 강력한 검증 및 추세 확인을 위해 다른 기술 거래 지표와 함께 캔들 패턴을 채택하고 있습니다.
실험 8. 캔들 패턴 분석: (1) 상승장악형, 하락장악형
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개요
이번 실험에서는 캔들 패턴을 분석하여 현재 시장에서 매수와 매도 세력 중 어느 세력이 더 강한지를 판단하여 투자하는 전략을 검증해보겠습니다. 굉장히 많은 종류의 캔들 패턴이 있지만, 상승장악형, 하락장악형, 적삼병, 흑삼병, 샛별형이라는 다섯 개의 캔들 패턴을 검증하고, 이번 실험에서는 상승장악형과 하락장악형만 검증해보겠습니다. 구체적으로 각 패턴이 등장했는지 여부를 확인하고, 등장일의 주가와 5, 20, 60, 120 영업일 이후 주가를 비교해보겠습니다.
데이터 준비
이번 실험에는 주가 데이터만 필요합니다. FinanceDataReader를 이용하여 2011년부터 2021년까지의 전 종목의 주가 데이터를 수집했습니다. 주가 데이터를 올리려고 했더니 파일 크기 제한이 있네요.
이제 데이터를 불러옵니다. 패턴이 드러나려면 어느 정도 데이터가 있어야 하므로, 길이가 300이상인 데이터만 필터링하여 sp_data_dict에 추가하겠습니다.
import os os.chdir(“../../데이터”) import pandas as pd sp_data_dict = dict() for file_name in os.listdir(“주가데이터”): stock_price_data = pd.read_csv(“주가데이터/” + file_name, parse_dates = [‘Date’]) if len(stock_price_data) >= 300: sp_data_dict[file_name[:-4]] = stock_price_data
상승 장악형
상승장악형은 대표적인 매수 신호 패턴으로 다음 그림과 같이 음봉을 완전히 감싸는 양봉이 출현한 패턴을 뜻합니다.
위 그림을 보면 왼쪽에 있는 음봉이 오른쪽에 있는 양봉에 완전히 속함을 알 수 있습니다. 이 패턴을 규칙으로 작성하면 다음과 같습니다. 이처럼 규칙으로 작성해야 프로그래밍하기 좋습니다.
전일에 음봉 생성: 전일 시가 > 전일 종가
당일에 양봉 생성: 당일 시가 < 당일 종가 전일 음봉이 당일 양봉에 포함: 전일 저가 >당일 시가 & 전일 고가 < 당일 종가. 위에서 작성한 규칙을 바탕으로 상승장악형 패턴이 발생했는지 여부를 나타내는 컬럼을 생성해보겠습니다. for stock_name in sp_data_dict.keys(): stock_data = sp_data_dict[stock_name] cond_1 = (stock_data['Open'] > stock_data[‘Close’]).values[:-1] cond_2 = (stock_data[‘Open’] < stock_data['Close']).values[1:] cond_3 = (stock_data['Low'].values[:-1] > stock_data[‘Open’].values[1:]) cond_4 = (stock_data[‘High’].values[:-1] < stock_data['Close'].values[1:]) cond = cond_1 & cond_2 & cond_3 & cond_4 cond = np.insert(cond, 0, False) stock_data["상승장악형"] = cond 여기서 values 속성을 사용하여 데이터만 취한 이유는 시리즈 간 연산을 했을 때 인덱스가 달라 계산 결과가 꼬이는 것을 방지하기 위함입니다. cond_1은 전일 시가 > 전일 종가, cond_2는 당일 시가 < 당일 종가, cond_3은 전일 저가 > 당일 시가, cond_4는 전일 고가 < 당일 종가를 나타내며, 모든 조건이 True인 경우에만 상승장악형이라 볼 수 있으므로 교집합을 수행하여 cond에 저장합니다. 단, 0번째 요소는 이전 주가 정보가 없으므로 np.insert 함수를 이용하여 False를 추가해줍니다. 이제 상승장악형이 발생한 다음 날 매수하고 n 영업일 후에 매도했을 때의 수익과 그렇지 않을 때의 수익을 비교하는 함수를 작성하겠습니다. 1 def BE_profit(stock_data, n): 2 pat_idx_list = stock_data.loc[stock_data["상승장악형"]].index 3 no_pat_idx_list = stock_data.index.difference(pat_idx_list) 4 max_idx = max(stock_data.index) 5 6 pat_buy_idx_list = pat_idx_list[pat_idx_list + n < max_idx] + 1 7 pat_sell_idx_list = pat_buy_idx_list + n 8 no_pat_buy_idx_list = no_pat_idx_list[no_pat_idx_list + n < max_idx] + 1 9 no_pat_sell_idx_list = no_pat_buy_idx_list + n 10 11 pat_buy_price_list = stock_data.loc[pat_buy_idx_list, 'Close'].values 12 pat_sell_price_list = stock_data.loc[pat_sell_idx_list, 'Close'].values 13 pat_profit_list = (pat_sell_price_list - pat_buy_price_list) / pat_buy_price_list * 100 14 15 no_pat_buy_price_list = stock_data.loc[no_pat_buy_idx_list, 'Close'].values 16 no_pat_sell_price_list = stock_data.loc[no_pat_sell_idx_list, 'Close'].values 17 no_pat_profit_list = (no_pat_sell_price_list - no_pat_buy_price_list) / no_pat_buy_price_list * 100 18 19 return pat_profit_list.tolist(), no_pat_profit_list.tolist() 라인 2: 상승장악형이 True인 행의 인덱스를 정의합니다. 라인 3: 상승장악형이 False인 행의 인덱스를 정의합니다. 라인 4: 인덱스의 최댓값은 한 인덱스에서 n을 더했을 때 최대 인덱스를 넘어서버리면 오류가 발생하기 때문에 일종의 기준점으로 사용하기 위해 정의합니다. 라인 6: pat_idx_list 에 n 을 더했을 때 max_idx 보다 작거나 같은 인덱스만 필터링했습니다 . 이렇게 하면 라인 7 에서 pat_buy_idx_list 에 n 을 더하더라도 원 데이터의 인덱스를 넘어서는 일이 발생하지 않습니다 . 라인 11 - 17: 상승장악형에서의 수익률과 그렇지 않았을 때의 수익률을 각각 계산합니다. 라인 19: ndarray 자료형인 pat_profit_list와 no_pat_profit_list를 리스트로 변환합니다. 이는 다른 결과와 손쉽게 합치기 위함입니다. 이제 전 종목과 n = 5, 20, 60, 120에 대해 위 함수를 적용한 뒤, 상승장악형이 발생했을 때 매수하는 전략을 검증해보겠습니다. 먼저, 각 n에 대해서 모든 종목을 순회하면서 BE_profit 함수를 적용한 결과를 각각 total_pat_profit_list와 total_no_pat_profit_list에 추가한 뒤, 평균을 구하겠습니다. 1 pat_mean_list = [] 2 no_pat_mean_list = [] 3 for n in [5, 20, 60, 120]: 4 total_pat_profit_list = [] 5 total_no_pat_profit_list = [] 6 for stock_name in sp_data_dict.keys(): 7 stock_data = sp_data_dict[stock_name] 8 pat_profit_list, no_pat_profit_list = BE_profit(stock_data, n = n) 9 total_pat_profit_list += pat_profit_list 10 total_no_pat_profit_list += no_pat_profit_list 11 12 pat_mean = np.mean(total_pat_profit_list) 13 no_pat_mean = np.mean(total_no_pat_profit_list) 14 15 pat_mean_list.append(pat_mean) 16 no_pat_mean_list.append(no_pat_mean) 이 결과를 막대 그래프로 시각화해보겠습니다. 1 plt.figure(figsize = (10, 6)) 2 plt.bar([0, 2, 4, 6], pat_mean_list, color = "blue", label = "패턴고려O") 3 plt.bar([1, 3, 5, 7], no_pat_mean_list, color = "orange", label = "패턴고려X") 4 plt.ylabel("평균수익률") 5 plt.xticks(range(8), [5, 5, 20, 20, 60, 60, 120, 120]) 6 plt.legend(loc = "upper right") 패턴이 발생했을 때 매수하는 것이 그렇지 않았을 때보다 오히려 기대 수익은 더 낮음을 알 수 있습니다. 이번엔 중위수를 확인해보겠습니다. pat_median_list = [] no_pat_median_list = [] for n in [5, 20, 60, 120]: total_pat_profit_list = [] total_no_pat_profit_list = [] for stock_name in sp_data_dict.keys(): stock_data = sp_data_dict[stock_name] pat_profit_list, no_pat_profit_list = BE_profit(stock_data, n = n) total_pat_profit_list += pat_profit_list total_no_pat_profit_list += no_pat_profit_list pat_median = np.quantile(total_pat_profit_list, 0.5) no_pat_median = np.quantile(total_no_pat_profit_list, 0.5) pat_median_list.append(pat_median) no_pat_median_list.append(no_pat_median) plt.figure(figsize = (10, 6)) plt.bar([0, 2, 4, 6], pat_median_list, color = "blue", label = "패턴고려O") plt.bar([1, 3, 5, 7], no_pat_median_list, color = "orange", label = "패턴고려X") plt.ylabel("중위수") plt.xticks(range(8), [5, 5, 20, 20, 60, 60, 120, 120]) plt.legend(loc = "upper right") 중위수 역시 상승장악형이 나왔을 때 투자하는 것이 부적절함을 보여줍니다. 하락 장악형 하락장악형은 대표적인 매도 신호 패턴으로 다음 그림과 같이 양봉을 완전히 감싸는 음봉이 출현한 패턴을 뜻합니다. 위 그림을 보면 왼쪽에 있는 음봉이 오른쪽에 있는 양봉에 완전히 속함을 알 수 있습니다. 이 패턴을 규칙으로 작성하면 다음과 같습니다. 전일에 양봉 생성 : 전일 시가 < 전일 종가 전일 시가 전일 종가 전일 양봉이 당일 음봉에 포함 : 전일 고가 < 당일 시가 & 전일 저가 > 당일 종가 .
전일 고가 당일 시가 전일 저가 당일 종가 당일에 음봉 생성 : 당일 시가 > 당일 종가
위에서 정의한 규칙을 바탕으로 다음과 같이 하락장악형 컬럼을 생성하겠습니다.
1 for stock_name in sp_data_dict.keys(): 2 stock_data = sp_data_dict[stock_name] 3 cond_1 = (stock_data[‘Open’] < stock_data['Close']).values[:-1] 4 cond_2 = (stock_data['Open'] > stock_data[‘Close’]).values[1:] 5 cond_3 = (stock_data[‘High’].values[:-1] < stock_data['Open'].values[1:]) 6 cond_4 = (stock_data['Low'].values[:-1] > stock_data[‘Close’].values[1:]) 7 8 cond = cond_1 & cond_2 & cond_3 & cond_4 9 cond = np.insert(cond, 0, False) 10 stock_data[“하락장악형”] = cond
이번에는 이전에 작성한 BE_profit 함수를 조금 더 범용적으로 사용할 수 있도록 패턴의 등장 여부를 나타내는 컬럼을 추가로 입력받도록 수정하겠습니다.
1 def calculate_profit(stock_data, col, n): 2 pat_idx_list = stock_data.loc[stock_data[col]].index 3 no_pat_idx_list = stock_data.index.difference(pat_idx_list) 4 max_idx = max(stock_data.index) 5 6 pat_buy_idx_list = pat_idx_list[pat_idx_list + n < max_idx] + 1 7 pat_sell_idx_list = pat_buy_idx_list + n 8 no_pat_buy_idx_list = no_pat_idx_list[no_pat_idx_list + n < max_idx] + 1 9 no_pat_sell_idx_list = no_pat_buy_idx_list + n 10 11 pat_buy_price_list = stock_data.loc[pat_buy_idx_list, 'Close'].values 12 pat_sell_price_list = stock_data.loc[pat_sell_idx_list, 'Close'].values 13 pat_profit_list = (pat_sell_price_list - pat_buy_price_list) / pat_buy_price_list * 100 14 15 no_pat_buy_price_list = stock_data.loc[no_pat_buy_idx_list, 'Close'].values 16 no_pat_sell_price_list = stock_data.loc[no_pat_sell_idx_list, 'Close'].values 17 no_pat_profit_list = (no_pat_sell_price_list - no_pat_buy_price_list) / no_pat_buy_price_list * 100 18 19 return pat_profit_list.tolist(), no_pat_profit_list.tolist() 라인 1에서 col을 추가로 입력받고, 라인 2에서 stock_data[col]을 사용하는 것을 제외하면 이전에 정의한 BE_profit 함수와 같은 함수입니다. 이전과 같은 방식으로 하락장악형이 등장했을 때 기대 수익과 그렇지 않았을 때의 기대 수익을 비교해보겠습니다. 1 pat_mean_list = [] 2 no_pat_mean_list = [] 3 for n in [5, 20, 60, 120]: 4 total_pat_profit_list = [] 5 total_no_pat_profit_list = [] 6 for stock_name in sp_data_dict.keys(): 7 stock_data = sp_data_dict[stock_name] 8 pat_profit_list, no_pat_profit_list = calculate_profit(stock_data, col = "하락장악형", n = n) 9 total_pat_profit_list += pat_profit_list 10 total_no_pat_profit_list += no_pat_profit_list 11 12 pat_mean = np.mean(total_pat_profit_list) 13 no_pat_mean = np.mean(total_no_pat_profit_list) 14 15 pat_mean_list.append(pat_mean) 16 no_pat_mean_list.append(no_pat_mean) 17 18 plt.figure(figsize = (10, 6)) 19 plt.bar([0, 2, 4, 6], pat_mean_list, color = "blue", label = "패턴고려O") 20 plt.bar([1, 3, 5, 7], no_pat_mean_list, color = "orange", label = "패턴고려X") 21 plt.ylabel("평균") 22 plt.xticks(range(8), [5, 5, 20, 20, 60, 60, 120, 120]) 23 plt.legend(loc = "upper right") 하락장악형은 대표적인 매도신호이므로 수익률이 음수일 가능성이 나올 것이라 예상했지만, 이러한 캔들패턴이 등장했음에도 수익이 큰 경우가 있음을 알 수 있습니다. 정확히 알아보기 위해, 통계량을 계산하여 비교해보겠습니다. 1 result = pd.DataFrame() 2 column_names = [] 3 for n in [5, 20, 60, 120]: 4 total_pat_profit_list = [] 5 total_no_pat_profit_list = [] 6 for stock_name in sp_data_dict.keys(): 7 stock_data = sp_data_dict[stock_name] 8 pat_profit_list, no_pat_profit_list = calculate_profit(stock_data, col = "하락장악형", n = n) 9 total_pat_profit_list += pat_profit_list 10 total_no_pat_profit_list += no_pat_profit_list 11 12 result = pd.concat([result, pd.Series(total_pat_profit_list).describe()], axis = 1) 13 result = pd.concat([result, pd.Series(total_no_pat_profit_list).describe()], axis = 1) 14 column_names += ["패턴O_{}".format(n), "패턴X_{}".format(n)] 15 16 result.columns = column_names 17 display(result.round(2)) 라인 1: 결과를 데이터프레임으로 초기화합니다. 라인 2: result의 컬럼명을 초기화합니다. 라인 12: total_pat_profit_list를 시리즈로 변환한 뒤 describe 메서드를 사용한 결과를 concat 함수를 사용하여 result의 열로 부착합니다. 라인 14: 라인 12 – 13에서 컬럼 두 개를 부착했으므로 그때의 컬럼명을 추가합니다. 라인 16: result의 컬럼명을 업데이트합니다. 참고로 concat을 사용하여 열 방향으로 시리즈를 부착하게 되면 컬럼명이 0, 1, 2, …로 자동 설정됩니다. 실행 결과를 전반적으로 살펴보면, 패턴이 발생했을 때 매수하는 것이 패턴이 발생하지 않았을 때 매수하는 것보다 낮은 수익을 보임을 알 수 있습니다. 매도 신호이기에 예상한 결과라고 생각할 수도 있지만, 3사분위수나 최댓값은 대부분 양수이고 최댓값이 지나치게 큰 경우도 종종 있습니다. 수집하고 싶은 금융 데이터나 실험하고 싶은 퀀트 관련 아이디어가 있으면 댓글로 남겨주세요! 관련 포스팅을 준비하도록 하겠습니다! 728x90
캔들 그래프 분석 기초(2)-16일차
캔들 패턴 분석
1. 상승반전 패턴 -하락장에서 상승장으로의 전환 패턴
상승장악형
전 음봉을 양봉이 위아래 더 길게 덮는 모양
거래량이 높을수록 신뢰도 높음
본격적인 상승전환 예고
상승관통형
전 음봉을 완전히 덮진 못하였지만, 절반 이상 극복한 경우
후의 양봉 막대 부분이 전 음봉 막대의 50%보다 높이 있는 경우
상승장악형 다음으로 상승전환 확률이 높음
상승반격형
전 음봉으로 하락한 이후 양봉이 나오는 패턴
전 음봉의 거래량보다 양봉의 거래량이 높을 경우, 확률이 높음
상승잉태형
전일 음봉 막대 부근에서 양봉 캔들 형성
바닥에서 출현 시 상승전환의 신호일 수 있음
샛별형
음봉 이후 아랫꼬리부분에서 양봉이 나오고 다시 강한 양봉이 나온 경우
본격적 상승세 예고
둘쨋날, 셋쨋날의 거래량이 첫쨋날의 2배이상 높을 경우 신뢰도 상승
2. 하락반전 패턴 – 상승장에서 하락장으로 전환 패턴
하락장악형
음봉이 전날 양봉을 완전히 덮는 경우
하락추세로 갈 확률이 높음
하락관통형
음봉이 전일 양봉의 상승세를 막는 경우
상승 속에서 나오면 추가 상승 가능성이 있지만 고점에서 나오면 하락 가능성 높음
하락반격형
전일 양봉이 나오고 고점에서 출발하여 전일 양봉을 넘지 않는 패턴
고가에서 나오면 추세전환의 신호
하락잉태형
전잉 양봉의 몸통에 짧은 음봉이 나오는 패턴
상승 추세 속에서 하락할 가능성이 있음
석별형
고점일 가능성이 높아 하락할 가능성이 높음
둘째, 셋째날 거래량의 합이 첫째날 거래량의 2배가 넘을 경우, 신뢰성이 높음
전형적인 하락 패턴
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[주식] 차트분석 기본기, 캔들 및 패턴 유형 총정리
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주식 차트분석 기본기, 캔들 및 패턴 유형 총정리
주식시장은 살벌한 전쟁터와 비유되곤 합니다.
전투을 나가는데 필요한 총(차트)이 필요하다면
그 총을 쏘는법(실력)을 익히기 위해
총의 구조(캔들분석)와 원리(추세분석) 그리고 적과의 심리전(매수주체 분석) 등이 필요합니다.
그중에서 최소한의 주식시장을 입문하기를 원하는 분이라면 반드시 숙지해야할
캔들 및 패턴유형을 정리해 보았습니다.
< 양봉과 음봉 >
연속되는 주가의 흐름을 일정한 시간 범위 내에서 변동하는 주가를 하나의 캔들(봉)으로 나타낸 것
ex) 주봉(한주간), 일봉(하루동안), 분봉(특정 분동안)
양봉과 음봉을 나누는 기준은 당일 시가로부터 상승과 하락에 따라 구분
일봉의 경우 주식장이 열리면서 시작된 가격을 시가라 하고, 시가보다 가격이 올라가면 양봉, 내려가면 음봉으로 주식차트에 표현됨. (양봉과 음봉의 시가, 저가는 서로 반대위치~)
시가 – 일봉의 경우 오전 장시작시의 가격
종가 – 일봉의 경우 오후 장 종료시의 가격
고가 – 일중 가장 높을 때의 가격
저가 – 일중 가장 낮을 때의 가격
< 기본형 캔들 >
< 상승반전형 캔들 >
< 상승지속형 캔들 >
< 하락반전형 캔들 >
< 하락지속형 캔들 >
어떤 일이든지 모든 일에는 기본이 가장 중요한 것이라 생각합니다.
캔들 유형과 패턴 유형들을 많이 보고 눈에 익혀두면 후일 차트를 어느정도 볼 줄 알게 되었을때 의식하지 않더라도 자연스레 적용하게되어 실력향상에 큰 도움이 될 것입니다.
주식이란 것을 알게되고 주식시장에 뛰어들어 국내펀드 부터 국내주식 매매를 해 온지 돌이켜 보면 벌써 15년차가 되었습니다.
주식투자상담사 파생상품투자상담사 등 전문 자격증도 획득하고 전업을 길로 들어서고 안정된 수익을 꾸준히 낸지도 벌써 몇년이 되었습니다.
제게도 증권, 주식 뜻도 모르던 주식초보로서 주식시장에 뛰어들어 주식 기초도 잘 모르던 때가 있었으며 수익을 내기위해 열정을 불태우며 노력하던 분명 시절이 있었고, 지금은 꾸준한 수익을 낼 수 있는 실력과 저만의 매매기준이 정립이 되었습니다.
주식시장은 여전히 주식초보로서 입문하여 제대로 된 공부법을 몰라 시장에 당하고 손해를 입는 개미 투자자들이 많습니다.
제 채널은 주식강의 기초가 부족한 주식 초보분들에게 최대한 저의 노하우를 공유하고 주식하는방법. 주식사는법 같은 주식강의 기초와 주식차트보는법 . 주식투자 하는법 등 노하우를 알려드리는 곳 입니다.
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주식시황 정보, 주식시세에 따른 주식분석, 가치투자를 통한 중장기투자와 주식 차트 보는 방법, 주식 단타 하는법 수급분석 등의 노하우 그리고 한국 증시에 상장된 종목의 주가(삼성전자주가 삼성전기주가 현대차주가 셀트리온 삼성바이오로직스 등) 대형주 우량주 분석과 남북경협 제약바이오 전기차 2차전지 등의 주도섹터 테마주 세력주 등에 대한 심도 깊은 내용을 차차 주식강의 영상을 통해 알려드리려 합니다.
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