미래 의료 기술 | [미래의학] 세상을 바꿀 미래의학 10대기술 / 고려대학교의료원 최근 답변 138개

당신은 주제를 찾고 있습니까 “미래 의료 기술 – [미래의학] 세상을 바꿀 미래의학 10대기술 / 고려대학교의료원“? 다음 카테고리의 웹사이트 https://you.maxfit.vn 에서 귀하의 모든 질문에 답변해 드립니다: https://you.maxfit.vn/blog/. 바로 아래에서 답을 찾을 수 있습니다. 작성자 KOREA UNIVERSITY MEDICINE 이(가) 작성한 기사에는 조회수 27,792회 및 좋아요 306개 개의 좋아요가 있습니다.

미래 의료 기술 주제에 대한 동영상 보기

여기에서 이 주제에 대한 비디오를 시청하십시오. 주의 깊게 살펴보고 읽고 있는 내용에 대한 피드백을 제공하세요!

d여기에서 [미래의학] 세상을 바꿀 미래의학 10대기술 / 고려대학교의료원 – 미래 의료 기술 주제에 대한 세부정보를 참조하세요

공상과학이나 소설에서 보아오던 미래의학이 현실이 됩니다.
언제나 한 발 앞선 의료기술 선도를 위해 노력해온 고려대의료원이 차세대 의료성장동력이 될 미래의학 10대 선도기술을 선포합니다.
(1) 암 정밀 진단·치료(Cancer Precision Medicine)
정밀 암 진단과 치료에 인공지능 기술을 접목하여 개인 DNA 뿐만 아니라 생활 패턴까지 고려한 빅데이터 분석 진단으로 맞춤형 치료법을 도출할 것입니다.
(2) 클라우드 공유 병원정보시스템(Cloud-hospital Information System)
그리고, 전세계 병원의 임상 정보와 연구 결과를 실시간으로 공유하는 클라우드형 공유 병원정보시스템을 구축하여 세계인의 건강 수준 향상에 이바지하겠습니다.
(3) 체액생검(Liquid Biopsy)
또한, 기존의 조직 생검이 아닌 비침습성 체액생검를 적극 도입하겠습니다. 이를 통해, 혈액 한 방울만으로도 안전하고 완벽한 진단이 가능해질 것입니다.
(4) AI 기반 신약 개발(AI-based Drug Design)
오랜 기간과 비용이 드는 신약 개발에 AI 기반 신약 개발을 도입하여 후보 물질 발견 시간을 획기적으로 줄이고 환자 체질에 적합한 신약을 개발할 것입니다.
(5) 페이션트 온 어 칩(Patient-on-a-chip)
이렇게 개발된 신약은 반도체 제조 공정을 접목한 장기 배양 기술, Patient-on-a-chip의 스크리닝 과정을 거쳐 보다 안전하고 정확도 높은 약물 치료를 이루어낼 것입니다.
(6) 유전자 가위(Genome Editing)
유전적 질병은 CRISP-cas9 효소를 이용한 유전자 가위 기술로 정복하고자 합니다. 암, 혈액병, 혈우병 등의 난치병을 DNA 차원에서 편집, 수정하여 난치병 목록에서 지워나가겠습니다.
(7) 휴먼 마이크로바이옴(Human Microbiome)
또한, 최근 전세계적으로 부상하고 있는 휴먼 마이크로바이옴 연구를 통해 인체 내의 공생미생물과 질병과의 관계를 파헤쳐 인류 건강에 공헌하겠습니다.
(8) 3D Organ Printing
손상된 장기 치료는 환자의 줄기세포를 잉크로 활용한 3차원 장기 프린팅 기술을 이용하여
살아 있는 최적의 장기 이식으로 완치를 실현하겠습니다.
(9) Wearable Soft Robot
또한, 첨단 로봇기술과 의료기술을 융합하여 스마트병원의 시그니처로 만들어가겠습니다. 크고 무겁고 딱딱한 웨어러블 로봇 대신 유연한 착용형 로봇 개발을 통해 환자에게는 편안한 재활로봇을, 의사에게는 정확한 데이터를 제공하는 센서 글러브를, 치료사에게는 환자 부축을 위한 근력증강 수트(suit)를 제공하여 Robotic Augmentation 시대를 열어가겠습니다.
(10) 메모리 에디팅(Memory Editing)
그리고, 언젠가는 뇌를 완벽하게 분석한 메모리 에디팅 기술을 이용하여 치매 지연 및 완화, 트라우마 치료, 기억상실증 치료 등 불가능하다고 생각했던 재활 치료를 가능의 영역으로 이끌어낼 것입니다.
인류의 건강과 행복을 앞당기는 미래의학, 고려대의료원이 만들어가겠습니다.

미래 의료 기술 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.

인공지능이 바꾸는 미래의 의료 – Sciencetimes – 사이언스타임즈

머신러닝 기술을 적용한 닥터 왓슨은 빅데이터를 이용해 의학 정보를 학습해 암 진단의 정확성을 높였다. 실제로 2014년 미국 종양학회에서 발표된 자료에 …

+ 여기에 자세히 보기

Source: www.sciencetimes.co.kr

Date Published: 6/2/2022

View: 4056

미래 의학 10대 기술 – 네이버 블로그

전략과 기술 4,108개의 글 · 1. 암 정밀 진단·치료 · 2. 클라우드형 공유 병원정보시스템 · 3. 칼을 대지 않는 체액 생검 · 4. AI 기반 신약 설계 · 5. 장기 칩 …

+ 여기에 자세히 보기

Source: blog.naver.com

Date Published: 2/24/2021

View: 820

10년 안에 상용 가능한 10대 의료기술

보건산업진흥원이 최종 선정한 · 년 이내 상용화가 유망한 · 대 보건의료기술은 · 체내 이식형 초정밀 약물전달기기 · 체액을 통한 암 조기 진단 · 인공지능 …

+ 여기에 보기

Source: www.mediwelfare.com

Date Published: 10/28/2021

View: 1350

의료기기산업과 미래의학의 방향

건강 관리 등 개인 맞춤형 서비스 수요와 고령화에 따른 의료비 증가로 의료기기 사용이 폭발적으로 늘어나고, 4차 산업혁명과 함께 정보통신기술 등 …

+ 여기를 클릭

Source: www.bosa.co.kr

Date Published: 5/26/2021

View: 7368

코로나19로 파생된 혁신 ‘미래의료, 미래병원’ – 데일리메디

… 로 열린 ‘2022 대한민국 헬스케어 홍보포럼’에 연자로 나서 코로나19가 앞당긴 미래의료와 미래병원의 모습을 전망했다.서동훈 실장은 “의학기술 …

+ 여기에 자세히 보기

Source: www.dailymedi.com

Date Published: 8/20/2021

View: 5289

보건의료의 미래는 디지털에 있다 – 한겨레

[윤기영의 원려심모]병원·의료진 등 순혈주의서 벗어나디지털 범용기술과 융합 추진해야.

+ 더 읽기

Source: www.hani.co.kr

Date Published: 9/12/2022

View: 3674

코로나19 이후 변화·미래의학기술 등 최신지견 공유 – 후생신보

… 되고 있는 미래의학기술의 발전을 확인하는 자리로 두 개의 기조강연 세션과 코로나 이후의 변화를 △삶(Life) △헬스케어 △미래 의료 혁신으로 …

+ 더 읽기

Source: www.whosaeng.com

Date Published: 8/5/2021

View: 2749

주제와 관련된 이미지 미래 의료 기술

주제와 관련된 더 많은 사진을 참조하십시오 [미래의학] 세상을 바꿀 미래의학 10대기술 / 고려대학교의료원. 댓글에서 더 많은 관련 이미지를 보거나 필요한 경우 더 많은 관련 기사를 볼 수 있습니다.

[미래의학] 세상을 바꿀 미래의학 10대기술 / 고려대학교의료원
[미래의학] 세상을 바꿀 미래의학 10대기술 / 고려대학교의료원

주제에 대한 기사 평가 미래 의료 기술

  • Author: KOREA UNIVERSITY MEDICINE
  • Views: 조회수 27,792회
  • Likes: 좋아요 306개
  • Date Published: 2019. 6. 17.
  • Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=L6_0PUsdj54

인공지능이 바꾸는 미래의 의료 – Sciencetimes

2003년 5월 19일, 사이언스타임즈가 독자분들께 처음으로 인사드린 날입니다. 사이언스타임즈는 창간 18주년을 기념하여 그간 독자분들께 많은 관심과 사랑을 받은 본지 기사를 다시한번 전해드리려 합니다. 앞으로도 사이언스타임즈를 향한 독자분들의 많은 성원과 관심 부탁드립니다.

알파고와 이세돌의 대국이 전 세계를 떠들썩하게 만들고 있다. 이세돌의 패배 소식으로 인간들은 멀게만 느껴졌던 인공지능이 현실로 다가왔음을 느끼고 인공지능이 인간을 뛰어넘는 미래를 상상하며 불안해 하고 있다.

인공지능 기술의 발전을 지켜본 사회 곳곳에서 인공지능으로 인한 미래사회 변화에 관심을 갖고 있는 가운데, 특히 많은 영향을 받을 것 으로 예상되는 분야들에 이목이 쏠린다.

인공지능이 인간의 영역을 대신 할 것으로 예상되는 분야 중에는 대표적으로 헬스케어가 있다. 미래에는 의사 대신 인공지능이 인간의 질병을 진단하는 시대가 올 것이라는 예측과 함께 의사라는 직업이 없어질 수 있다는 전망도 나오고 있다. 그렇다면 인공지능은 미래 의료에 어떤 영향을 끼치고 현재 어느 수준까지 와있을까. 또 논란의 여지는 없을까.

IBM과 구글, 인공지능 의료의 선두 주자

먼저, 세계적인 기업들이 뛰어든 헬스케어 분야 인공지능 기술이 어느 수준까지 와있는지 알아본다. 인공지능 기술을 헬스케어에 적용하기 위한 노력은 전세계 곳곳에서 이루어 지고 있다. 인공지능의 의료분야 활용은 아직 초기단계이긴 하지만, 이미 의료 현장에서 인공지능은 활용되고 있다. 헬스케어 분야 중에서는 IBM이 만든 닥터 왓슨과 구글의 베릴리 등이 대표적이다.

IBM이 만든 닥터 왓슨은 환자의 암 진단 등에 활용된다. 암 진단 뿐 아니라 다른 질병의 진단, 유전 정보 분석, 임상시험을 도와주는 등의 형태로 활용되고 있고, 암 진단의 경우 인공지능이 이미지 분석 기술을 활용해 병리학자의 역할을 하는 디지털 병리학 기술도 발전하고 있어 암 조직 검사를 수행하기도 한다.

머신러닝 기술을 적용한 닥터 왓슨은 빅데이터를 이용해 의학 정보를 학습해 암 진단의 정확성을 높였다. 실제로 2014년 미국 종양학회에서 발표된 자료에 따르면 메모리얼슬로언케터링 암센터의 연구결과 전문의들과의 진단일치율이 대장암 98%, 직장암 96%, 자궁경부암 100% 등의 높은 일치율을 보였다. IBM과 유수의 대형 암 전문병원들이 엄청나게 많은양의 의학저널과 전문의사들의 기존 처방기록을 내재화해 암 적중률 99.9%의 치료법을 닥터 왓슨이 제시하도록 만든 것이다.

IBM은 헬스케어 분야에서 활용도를 높이기 위해 최근 헬스 사업부를 출범시키고 본격적인 기술 개발에 집중하고 있다. 왓슨 헬스 그룹을 독립시킨 후 환자 데이터 관리, 데이터 분석, 영상의료데이터와 분석기술을 보유한 회사 등을 인수하는 등 기술력 확대를 위해 활발하게 움직이고 있다.

알파고를 만들어 인공지능이 세계적 화두가 되게 만든 구글도 헬스케어 분야에 집중하고 있다.

구글은 이번 알파고와 이세돌의 첫 대국 직후 기자회견을 통해 머신러닝이 적용될 분야로 헬스케어와 로보틱스를 꼽을 정도로 헬스케어 분야에 인공지능 기술을 확대하는 것에 적극적이다.

구글의 지주회사인 알파벳의 계열사인 베릴리는 개발중인 수술로봇에 기계학습 기술을 더해 이전 수술의 영상 라이브러리 분석을 통해 수술을 담당하는 의사에게 절개 부위를 보여주는 등의 기술을 더할 계획이다. 또 눈 사진만 보고 당뇨를 예측하는 프로그램, 암세포를 탐지하는 나노입자가 든 알약, 혈액 속의 암세포를 파괴할 수 있는 손목 부착형 기기 등 구글의 헬스케어 분야 기술은 인간의 질병을 정복하고 의사의 영역을 흔들만한 기술들이다.

구글의 지주회사인 알파벳의 에릭 슈미트 회장은 지난해 10월 한국을 방문해 “앞으로 머신러닝 기술이 더 발달 할 것이다. 현재는 방사선 촬영 등의 해독을 사람이 하고 있는데 컴퓨터가 이미지 해독을 더 잘할 수도 있을 것”이라며 “한 명의 의사가 5만명분을 해독한다면 진단이나 이런 부분은 컴퓨터가 더 많은 양을 해낼 것이라고 생각한다. 진단 부분에서는 의사보다도 더 잘해낼 수 있는 일이 있을 것이라 생각해 구글이 현재 관련 연구를 진행하고 있다”고 인공지능 기술이 헬스케어 분야에서 의사를 대신할 수 있을 것이라고 예측했다.

미래에는 의사란 직업 사라질 거라는 우려

이처럼 인공지능 기술의 헬스케어 분야 적용이 점차 확대되면서 의료계와 사회 곳곳에서는 미래에 의사라는 직업이 사라지는 것 아니냐는 우려도 나온다.

질병을 정복하고자 하는 인간에게 인공지능의 의료 영역 확대는 희소식일지 모르나 논란의 여지가 남아있다. 인공지능이 의료행위를 하는데 따른 윤리적 문제와 의사라는 직업이 사라질 것이라는 우려다. 그렇다면 전문가들은 헬스케어 분야에 진출하는 인공지능 기술에 대해 어떻게 생각하고 있을까.

인간의 생명을 다루는 직업인 의료. 인공지능이 의료적 의사결정을 내릴 수 있느냐를 놓고 윤리적 문제가 거론된다. 또 임상 시험을 하듯이 인공지능 의사와 인간 의사의 이중 검사 등도 논란거리다. 인공지능의 기술이 개발되면서 화제가 되고 있는 것 중 하나가 인공지능으로 인해 사라질 직업이다. 의사 또한 마찬가지다. 기계가 인간의 영역에 진출하면서 의사라는 직업도 점차 사라지는 것 아니냐는 우려가 나온다. 실제로 실리콘밸리의 비노드 코슬라는 몇 년 전 “80%의 의사가 기술로 대체될 것”이라고 주장해 논란이 됐었다. 이에 대해서는 다양한 의견이 있으나 전문가들은 걱정을 하기보다 변화에 발 맞춰 새로운 관계를 구축해야 한다고 주장한다.

인공지능 의사의 의사 역할 대체는 기술적으로나 윤리적으로 가능하지 않고 인간과의 대결구도가 아니라 협력구도로 나아가는 것을 고민해야 한다는 것. 또 인간 의사와 인공지능 의사가 각자 자기의 역할에 집중하는 것이 필요하다고 분석하고 있다.

디지털 헬스케어 연구소 최윤섭 소장은 “인공지능과 인간 의사의 우위를 결정하는 이중맹검, 무작위, 대조군 테스트를 진행한다는 것은 기술적으로나 윤리적으로나 가능하지 않다”며 “결국은 인공지능과 인간 의사의 대결구도가 아니라 서로 어떠한 방식으로 협력할 것인지가 문제”라고 주장했다.

또 “인공지능이 특정한 의료 분야에서 인간과 비슷하거나 더 정확해지는 수준으로 발전한다고 하더라도 인공지능이 내놓은 치료법들 중에 무엇을 실행할지 최종적으로 판단하는 것은 인간 의사의 몫“이라며 인공지능 때문에 의사의 역할이 사라지지는 않을 것이라고 강조했다.

그는 “다만 의사의 역할은 현재와 달라질 것으로 예상하며, 이에 따라 필요한 의사의 숫자는 줄어들 수 있다”며 “현재 의사들이 하는 역할들 중에 미래에는 인공지능과 디지털 기술 때문에 사라지는 역할, 새롭게 생겨나는 역할, 여전히 유지되는 역할이 있을 것이다. 사라질 역할 보다는 앞으로도 유지될 역할과 새롭게 생겨날 역할에 집중하는 것이 필요하다”고 밝혔다.

(12205)

미래 의학 10대 기술

최근 고려대의료원은 미래의학 10대 기술을 아래와 같이 선정했다.

[정밀 진단 분야]

1. 암 정밀 진단·치료

현재 암 환자는 유전자를 분석하고 그에 맞는 약 처방을 받고 있다. 앞으로는 유전자와 효과가 좋은 치료 약을 매칭해 데이터화 해서 보다 빠르게 환자 맞춤 치료가 가능해질 것이다.

2. 클라우드형 공유 병원정보시스템

클라우드형 공유 병원정보시스템은 환자의 진료 기록(EMR)과 함께 유전 정보, 생활 습관을 체계적으로 데이터화 한 빅데이터 클라우드 플랫폼이다. 이 플랫폼은 국내는 물론 전 세계 다른 병원에도 공유가 돼 환자는 전 세계 어느 병원에 가도 맞춤형 치료를 받을 수 있다.

3. 칼을 대지 않는 체액 생검

암 확진을 위해서는 조직 생검을 해야 한다. 그러나 생검 위치에 따라 상이한 결과가 도출될 수 있고, 신체 조직을 일부 떼내기 때문에 환자에게 부담이 있다. 체액 생검은 혈액·침·땀·눈물 등 체액을 검체로 하여 DNA·RNA·단백질 등을 정밀하게 분석, 질병을 진단하는 방법이다. 간단하고 빠른 검사가 가능하며 비침습적이기 때문에 통증이나 후유증이 없다. 질병 진단 후 추적에도 유용하다.

[환자 맞춤형 정밀 치료]

4. AI 기반 신약 설계

신약 개발에는 평균 10년의 기간과 1조원의 비용이 소모된다. 신약 개발에 들어가는 막대한 시간과 비용은 대부분 신약 후보 물질을 찾는 데 들어간다. 모든 약은 화학 구조식이 있는데, 약의 화학 구조식과 효과를 내는 질병·증상을 연계시켜 인공지능이 학습하도록 하면, 향후 인공지능이 목적에 따라 신약 후보 물질을 추려주게 된다. 이러한 후보 물질은 최종적으로 임상 테스트만 거치면 되므로, 신약 개발 기간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있다.

5. 장기 칩(Organ-on-a-chip) 기술

인간의 장기(臟器) 세포를 특수 칩에 올려서 배양해 장기와 비슷하게 만드는 ‘Organ-on-a-chip(장기 칩)’ 기술은 신약 개발에 용이하게 활용될 수 있다. 사람을 대상으로 신약 임상을 하기에는 위험성이나 한계가 있는데, Organ-on-a-chip에 신약을 접촉시키면 약물 반응과 흡수율 등을 쉽게 파악할 수 있다. 또한 심장, 폐, 간, 혈관, 뇌 같은 다양한 Organ-on-a-chip을 모아 놓고 여기에 환자의 질병 세포를 이식하면 Patient-on-a-chip(환자 맞춤 장기 칩)이 되는데, 이를 이용해 약물 반응을 테스트함으로써 동물 실험의 윤리적인 문제를 해결할 수 있다.

6. 유전자 가위

유전자 가위는 특정 유전자 부위를 잘라내는 효소 단백질(CRISPR-Cas9)이다. 유전적 질병이 더 이상 진행되지 않도록 효소 단백질을 체내로 넣어 특정 유전자를 잘라내면 유전자가 자가수리 되면서 유전병의 위험이 없어진다. 정상 유전자를 삽입해 치료할 수도 있다. 유전자 가위 기술은 배아·태아 단계에서 시도해 볼 수 있으며, 그동안 치료가 어려웠던 유전병, 암, 혈액병, 혈우병 등의 난치병 치료의 대안으로 주목받고 있다.

7. 휴먼 마이크로바이옴

장내 미생물이 질병의 주요한 원인이라는 것이 밝혀지고 있다. 생활 습관이나 환경 변화에 따라 장내 미생물의 균형이 깨지면 아토피 피부염이 발생하기도 하고, 비만 같은 대사성 질환이 발생하기도 한다. 마이크로바이옴 연구는 미생물을 인간의 신체 일부로 인식하며, 특정 질병과 장내 미생물 사이의 관계를 밝히는 것이다.

[정밀 재생 및 재활]

8. 3차원 장기 프린팅

세포, 성장인자 등 바이오잉크를 활용한 3D프린팅 기술이 의료 분야에 적용되고 있다. 이 기술이 발전하면 인공심장, 인공폐와 같은 맞춤형 인공장기를 만들어 낼 수 있다. 귀와 코 같은 신체의 일부를 만들어 외상 치료에도 활용할 수 있다. 현재 세계적으로 3D프린팅을 이용해 인공혈관 프린팅과 이식, 간 조직 프린팅과 쥐 이식에 성공했다. 고려대의료원도 3D프린팅을 이용해 사람 두개골 이식 수술을 성공했다.

9. 착용형 소프트 로봇

미래에는 무겁고 딱딱한 로봇이 아니라 작고 가볍고 부드러운 착용형 로봇이 확산될 것이다. 센서가 달린 글로브를 끼우고 환자의 이마나 손목에 대면 체온·맥박을 측정할 수 있는 센서 글로브, 간호사가 환자를 부축이며 재활을 시키는 데 힘을 보태는 착용형 로봇 등이 대표적인 예이다.

10. 메모리 에디팅

뇌의 기억을 편집할 수 있는 의료 기술도 도입 예정이다. 미국에서는 VR 가상현실을 이용해 군인들의 전쟁 트라우마 치료에 성과를 얻었다. 최근에는 해마에 전기 자극을 줘 단기 기억을 장기 기억으로 전환시켜주는 실험에도 성공했다. 공포심을 학습한 달팽이의 RNA를 다른 달팽이에 이식한 기억 이식 실험도 성공했다. 메모리 에디팅 기술은 지우고 싶은 트라우마는 지워주고, 죽어있던 기억은 되살려 치매와 같은 질병은 치료하며, 더 나아가 경험하지 못한 체험이나 기술을 이식시켜 줄 수 있다.

[참고자료]

난치병 유전자 잘라내고, 뇌 기억 편집하는 시대 머지않았다, 헬스조선, 2018.1.4.

10년 안에 상용 가능한 10대 의료기술

보건산업진흥원 자문 거쳐 선정

3세대 면역항암제, 체액 이용 암 조기진단 등 포함

10년 안에 상용화 가능한 10대 보건의료기술은 어떤 게 있을까?

한국보건산업진흥원(원장 이영찬)은 2일 4차 산업혁명 시대를 맞아 제약·의료기기 등 보건산업의 육성·발전을 위해 ‘10년 안에 상용화가 유망한 10대 보건의료기술’을 선정, 발표했다.

보건산업진흥원은 기술 동향에 대한 자료 조사와 함께 100명의 전문가를 대상으로 설문조사를 실시해 국내에서 향후 10년 안에 상용화될 것으로 기대되는 128개의 후보 기술을 수집했다.

이후 보건산업진흥원은 후보 기술에 대한 실현 가능성과 유사 중복 등을 중심으로 분야별 전문가 검토를 거쳐 1차적으로 17개 기술을 우선 선별한 뒤 인접 기술의 영향, 실용화 가능성, 환자 또는 일반인이 소비를 주도할 수 있는지 등을 바탕으로 자문을 거쳐 최종 10개 유망기술을 도출했다.

보건산업진흥원이 최종 선정한 10년 이내 상용화가 유망한 10대 보건의료기술은 △체내 이식형 초정밀 약물전달기기 △체액을 통한 암 조기 진단 △인공지능 재활치료 △실시간 신체정보를 활용한 헬스케어 서비스 △항노화 요법 △생체 친화형 심혈관계 나노바이오 소재 △다중 병원체 신속진단 △새로운 3세대 항암제 △중분자 신약 △ 신약개발 평가 플랫폼 등이다.

진흥원 관계자는 “미국의 경우 2016년 한 해 동안 헬스케어 분야에서 38만 명의 신규 고용이 이뤄졌다”면서 “우리나라도 고용유발 효과와 부가가치가 높다고 알려져 있는 보건의료산업의 집중 육성과 인력 양성을 통해 건강 증진과 일자리 창출 효과를 극대화해야 할 때”라고 밝혔다.

의료&복지뉴스 ‘회원가입’ 하시면 더 많은 정보를 받아보실 수 있습니다

저작권자 © 의료&복지뉴스 무단전재 및 재배포 금지

의료기기산업과 미래의학의 방향

[의학신문·일간보사] 5월 29일 제15회 의료기기의 날 기념 특집기고③

현대의 발전된 의학 수준은 의료기기의 발전과 더불어 가능했다 해도 과언이 아닐 것이다. 세브란스병원이 2005년 국내 처음으로 들여온 로봇수술, 도입 초만 해도 효용성에 대해 많은 의견들이 있었다.

하지만 지난해 단일기관으로는 세계 최초로 3만례의 수술 건수를 달성했고, 로봇수술 트레이닝센터, SP 로봇수술 에피센터 등으로 지정돼 많은 해외 의사들이 술기를 배우려고 한국을 방문하는 등 이제는 그 효과와 수월성을 인정받고 있다. 그뿐만 아니라 국산 로봇수술 개발에도 적극 참여하는 등 국내 의료기기산업 분야의 발전에 많은 노력을 기울이고 있다.

윤동섭 연세대 의무부총장 겸 의료원장

의료기기산업은 고령화 및 건강 수명 연장 등으로 인해 세계 미래 유망산업으로 주목받고 있다. 건강 관리 등 개인 맞춤형 서비스 수요와 고령화에 따른 의료비 증가로 의료기기 사용이 폭발적으로 늘어나고, 4차 산업혁명과 함께 정보통신기술 등이 융합된 의료기기산업이 급부상하면서 의료기기 시장에 큰 파급효과를 가져올 것으로 전망된다. 의료기기산업은 기술혁신과 더불어 규모 및 범위가 동시에 확대될 것으로 기대하고 있다.

한국산업기술진흥원에 따르면 세계 의료기기 시장규모는 2019년 약 4,094억 달러를 기록하며 2016년 이후 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 의료기기산업은 무한 성장 가능성을 가진 미래 신성장 동력 중의 하나이다. 더불어 임상의학과 4차산업혁명 기술과의 지속적인 융합을 통해 국가적으로 발전해야 할 핵심산업이다.

현재 글로벌 시장에서의 의료기기산업은 주요 선진국들이 주도하고 있다. 미국, 독일, 프랑스 등 의료기기산업 선진국들은 세계 시장을 선점하기 위해 국가 차원의 전략 정책을 추진 중이다. 의료기기 분야 최대 시장인 미국의 경우 헬스케어 관련 IT 인프라를 구축하고 있으며, 프랑스는 의료기기산업 경쟁력 강화를 위해 공격적인 국가정책을 펼치고 있다.

이런 글로벌 시장에서의 움직임과 궤를 같이하며 발맞춰 국내 의료기기 시장규모 역시 계속해서 성장하고 있다. 한국의료기기산업협회의 의료기기 산업통계에 따르면 2016년 약 5조 8000억 원이던 의료기기 시장 규모는 2020년 약 7조 5000억 원을 넘어서며 연평균 6.6%의 성장률을 보이며 그 영역을 확장하고 있다. 국내 의료기기 시장의 성장은 생산량의 증가뿐만 아니라, 국내 의료기기 산업의 발전을 통해 질적인 성장을 도모하고 있다.

의료기기 수출과 수입의 증가량을 자세히 살펴보면 수입의 경우 2016년에서 2020년 연평균 성장률이 9.4%인 것과 비교해 수출이 연평균 26.7%씩 증가한 것을 알 수 있다. 이는 국내 의료기기산업이 발전을 거듭하며 단순히 시장규모의 양적인 성장뿐 아니라 내용적인 면에서도 성장하고 있다. 즉, 그 어느 때보다 의료기기산업 분야가 중요해지고 있다는 의미로 해석된다.

혁신적인 의료기기 개발을 위해서는 그에 맞는 탄력적 규제 체계 확립과 산업 육성이 매우 중요하다. 정부도 지난 10여 년간 의료기기산업의 육성을 위해 다방면의 정책 지원을 추진 중이다. 2018년 의료기기규제혁신 및 산업육성, 2019년 바이오헬스산업 혁신전략, 2020년 의료기기산업 육성 및 혁신의료기기 지원법 및 체외진단의료기기법 시행 등을 통해 미래 고부가가치 산업을 이끌어 갈 수 있는 환경이 점차 조성되고 있다.

건강하게 오래 살고자 하는 인간의 근본적인 욕망은 의료기기산업의 성장과 발전에 원동력이다. 특히, 소비자들이 양질의 의료서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 환자 개인 맞춤형 치료를 제공할 수 있는 혁신의료기기들이 빠르게 보급되고 있는 추세다. 4차산업혁명에 따른 의료로봇, ICT 등이 연계된 발전은 의료 부문에 있어 AI 혁명을 불러일으키고 있으며 이를 활용한 원격진료, 수술로봇, AI진료 등 새로운 미래 의료 문화를 창출하고 있다.

최근 의료기기산업은 전통적인 하드웨어 및 첨단 기술 기반의 융복합 의료기기 개발뿐만 아니라 의료용 소프트웨어, 의료 빅데이터 공통데이터 모델, 디지털 치료, 유전자 분석, 웨어러블 기기 등 다양한 신개념 의료기기 및 기술들이 등장하고 있다.

질병을 치료하는데 있어 환자 개개인의 유전체 분석, 임상데이터 활용 등에 빅데이터를 활용함으로써 개인별 맞춤의료를 제공하는 것으로 패러다임이 전환되고 있다. 이 같은 변화의 흐름에 맞춰 의료기기산업 분야도 그 영역을 확장해 의료 서비스를 제공할 수 있도록 발전해 나가야 할 것이다.

기존 의료서비스 제공 방향이 의사 등 사용자 중심에서 AI, 영상진단, 로봇수술, 재생의료, 세포 유전자 등 소비자 중심으로 변화하고 있다. 모든 지식과 디지털 자원이 유기적으로 연결된 차세대 정밀의료는 미래의료의 시작이라 말할 수 있다. 미래 의료를 제공하기 위해서는 개인의 유전정보와 임상정보, 생활습관 등을 분석해 환자 개인에 맞는 최적의 치료를 제공하는 현재의 정밀의학보다 한 차원 높은 디지털 혁신 플랫폼 구축을 필요로 한다.

현재 의료현장에서 이뤄지고 있는 정밀의료는 이미 암이나 유전성 희귀, 난치 질환 등의 진단과 치료에 널리 활용되고 있고 그 효과 또한 입증하고 있다. 이런 정밀의료는 미래에는 희귀 난치성 질환뿐만 아니라 대부분의 질환 진료에 있어서 핵심적인 개념이나 플랫폼으로 자리 잡게 될 것으로 예상된다.

국내 의료기기산업이 글로벌 시장에서 미래 의학을 선도하기 위해 더 새로운 차세대 정밀의료의 구현이 필수적이다. 이를 위해서는 유전체 정보뿐 아니라 각종 생체정보, 임상정보 등 각종 정보를 수집하고 분석하기 위한 빅데이터 분석기술과 인공지능에 기반을 둔 기술의 발전이 시급하고, 그 초석으로 빅데이터 기반의 연구환경 조성이 필수적이다.

빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 특징을 갖고 있다. 이는 헬스케어 분야에서도 마찬가지다. 의료와 관련한 데이터가 폭발적으로 증가하고 있으며 글로벌 스마트 헬스케어 시장도 계속해서 성장하고 있다. 최근 헬스케어 산업이 질병이 발생한 후에 치료를 받는 치료·병원 중심에서 스스로 건강을 관리하는 예방·소비자 중심으로 변화하면서 헬스케어 산업 내 빅데이터 분석 또한 중요해지고 있다.

의료기기산업의 발전은 차세대 정밀의료 실현을 기반으로 한 미래 의학의 발전과도 맞닿아 있다. 기존의 공급자 중심의 의료 제공이 아닌 의료 소비자가 중심이 된 의료 전달이 가능하도록 의료기기산업 분야 역시 발전을 거듭해야 할 것이다.

이번 ‘제15회 의료기기의 날’을 맞아 다시 한 번 의료기기산업의 성장을 함께 도모하는 계기의 시간이 되기 바란다. 국내 의료기기산업이 앞으로 글로벌 무대에서 중추적인 역할을 할 수 있도록 혁신적 발전을 이뤄내기를 기대한다.

코로나19로 파생된 혁신 ‘미래의료, 미래병원’



“앞으로 지어지는 병원은 외래, 입원실, 검사실이 한 건물에 모여있는 전통적 구조를 탈피해 설계부터 동선분리가 이뤄진다. 이 외에도 결제나 교육 등은 비대면 시스템이 적극 도입할 것이다.”

고려대학교의료원 서동훈 대외협력실장 지난 7일 데일리메디 주최로 열린 ‘2022 대한민국 헬스케어 홍보포럼’에 연자로 나서 코로나19가 앞당긴 미래의료와 미래병원의 모습을 전망했다.

서동훈 실장은 “의학기술 발전과 소득 수준 향상은 건강수명의 중요성이 확대됨을 의미한다”며 “병원 역할은 치료에서 예방과 건강관리로 변화될 것”이라고 강조했다.

이어 “2년 6개월 동안 지속되고 있는 코로나19 팬데믹은 병원의 소프트웨어와 하드웨어 모두 혁신을 이끌었다”며 “최근 개원하는 모든 의료기관은 스마트병원을 표방하고 있다”고 덧붙였다.

스마트병원은 인공지능(AI)과 스마트기기 등을 활용해 운영 효율성을 추구하는 병원으로 예약부터 내원, 주차, 진료, 검사, 입·퇴원, 수납 등 모든 과정에 최첨단 디지털 기술을 접목한다.

서동훈 실장은 스마트병원의 가장 큰 특징으로’ 빅데이터 기반의 정밀의료’와 ‘집단 기반 건강관리’라고 설명했다.

그는 “정밀의료는 환자의 유전자 정보와 생활습관 등 개인의 특성에 맞춘 진료법”이라며 “지금도 빅데이터 수집이 가능한 유방암, 전립선암 등에서 많이 사용하고 있다”고 설명했다.

이어 “집단 기반 건강관리는 스마트워치와 같은 디바이스를 활용하는데 최근 스마트 반지, 안경, 체중계, 냉장고 등 다양한 형태로 진화 중”이라고 덧붙였다.

이런 기기를 통해 측정된 환자의 건강정보는 병원 본부로 전송되고, AI가 자료를 분석하면 이를 기반으로 환자관리 및 치료법을 개선할 수 있다는 설명이다.

서동훈 실장은 “스마트병원은 진료나 검사를 위해 30분 이상 대기할 필요가 없다”며 “신속히 환자정보를 파악하고 환자 위치를 실시간으로 추적할 수 있어 병목현상을 막을 수 있다”고 말했다.

“의사, AI 도움으로 환자 집중도 제고”

그는 “코로나19 이후 모든 병원이 가장 고민했던 문제는 동선분리였다”며 “감염자와 비감염자 분리를 위해 출구 폐쇄, 화물용 엘리베이터 활용 등 애를 먹었지만 병동 폐쇄도 많았다”고 술회했다.

대부분의 대형병원은 ▲로비 ▲1층, 2층 외래 ▲3층 수술실 ▲4층 이상 입원실 등 대동소이한 구조인데, 이는 좁은 공간을 효율적으로 사용할 수 있지만 감염관리에 취약할 수 밖에 없다.

서동훈 실장은 “앞으로 지어지는 병원은 이런 전통적인 구조를 탈피해 설계부터 동선분리가 이뤄질 것”이라며 “단적인 예로 외래와 병동을 분리해 모든 공간의 독립성이 보장된다”라고 말했다.

이어 “최근 설립 중인 한양대병원이나 고대구로병원 외래센터 등이 이러한 동선분리를 적극적으로 활용한 예”라며 “결제나 교육 등을 중심으로 비대면 시스템이 적극 도입될 것”이라고 말했다.

다만 이러한 구조는 검사실이나 CT, MRI 등 외래와 병동에서 사용하는 장비가 2세트 이상 필요하고 의료진 동선이 길어지기 때문에 인력 충원도 필요하다.

결국 병원이 넉넉한 예산으로 지어지지는 않기 때문에 쉽게 도입하기 힘들 것”이라고 덧붙였다.

서동훈 실장은 스마트병원이 보편화되면 의사는 환자에 더욱 집중할 수 있는 환경이 마련될 것으로 예상했다.

그는 “인공지능의 역할을 결국 의사의 자료수집과 같은 잡무들이기 때문에 의사는 환자에 더욱 집중할 수 있는 환경이 만들어질 것으로 기대하고 있다”고 말했다.

이어 “스마트병원은 의무기록 등을 클라우드 기반으로 공유 및 연구할 수 있기 때문에 좋은 병원이 반드시 대형병원이라는 인식은 사라질 것”이라고 덧붙였다.

보건의료의 미래는 디지털에 있다

[윤기영의 원려심모]

병원·의료진 등 순혈주의서 벗어나

디지털 범용기술과 융합 추진해야

코로나19는 보건의료산업 성장의 기폭제가 될 수 있다. 픽사베이

세계 보건의료산업은 매우 큰 시장이다. 시장 조사 기관인 리포트 링커(Report Linker)에 따르면 그 규모가 2018년 기준 9조5천억달러에 이른다. 한국 국내총생산의 4.3배다. 같은 해 세계총생산(GWP) 136조달러의 7%를 차지한다. 2013년 이후 연평균 5%씩 커지고 있다.

올 한 해 전 인류를 공포에 휩싸이게 만든 코로나19는 보건의료산업을 한 단계 더 도약할 수 있는 계기가 될 가능성이 크다. 코로나19를 계기로 신종 전염병에 대한 경각심이 높아졌기 때문이다. 각국 정부는 앞으로 전염병 대응을 위한 예산을 이전보다 많이 책정할 것이다. 중산층이 늘어나고 있는 것도 앞으로 의료비 지출을 늘리는 요인이다. 중산층 인구는 2009년 18억명에서 2017년 35억명으로 증가했다. 이대로라면 2030년 53억명에 이를 것이라는 전망도 있다. 보건의료산업의 연평균 성장률을 5%로 가정할 경우 2030년 전 세계 보건의료산업 규모는 17조달러로 성장한다. 보건의료산업을 미래 유망산업 가운데 하나로 보는 이유다.

_______

보건의료산업을 키워야 할 이유

세계에서 손꼽히는 고령화국가인 한국이 이 기회를 놓쳐선 안되는 이유가 몇가지 있다. 첫째, 건강하게 오래 사는 것은 인간의 본질적 욕망이다. 의식주가 보장되면 인간은 건강하고 오래 사는 장생(長生)을 욕망하게 된다. 진시황의 불로장생 욕망이 특별한 것이 아니다. 인간의 보편적 욕망일 뿐이다. 보편적 욕망을 충족해주는 산업은 성장 동력이 클 수밖에 없다. 소득 수준과 보건의료 지출은 서로 상관관계에 있다. 소득이 높을수록 보건의료지출이 높아지는 경향을 보인다. 둘째, 보건의료산업은 디지털 산업이다. 디지털범용기술이 보건의료의 전 생애주기에 영향을 준다. 디지털 의료에 한국사회가 특별한 장점을 가지고 있지는 않다. 하지만 한국사회의 디지털 역량으로 보아 그 격차를 빠르게 따라잡을 수 있다. 셋째, 우리나라를 비롯하여 서구 선진국 등은 노인인구가 빠르게 증가하고 있다. 예방 중심의 디지털 의료는 건강수명을 늘려 적극적 활동 연령을 높이고, 노인인구에 대한 보건의료비용을 절감할 수 있다. 마지막으로 시민의 건강한 삶을 보장하는 것이 국가의 역할이자 의무다. 그러자면 보건의료산업을 키워야 한다. 이를 통해 보건의료비용을 합리적으로 줄이고, 보건의료 서비스 문턱을 낮추어야 한다.

그러나 한국의 보건의료산업 현실을 돌아보면 아직 갈 길이 멀다. 2005년 보건의료산업이 전체 산업에서 차지하는 비중은 4.7%에 불과하다. 수출 총액에서 차지하는 비중은 1.2%로 더욱 낮다. 보건의료산업이 각국의 규제 대상임을 고려하더라도, 제 역할을 하지 못하고 있다고 할 수 있다. 그러나 이는 앞으로 하기 나름에 따라 성장할 여지가 크다는 걸 뜻하기도 한다.

어떻게 하는 것이 좋을까? 21세기 전반기는 디지털 전환기라고 할 수 있다. 이를 염두에 둔 디지털범용기술 측면에서 발전 전략을 세울 필요가 있다.

범용기술이란 한 사회나 국가의 생산성과 경제력에 근본적 영향을 미치는 기술을 의미한다. 그동안 인류가 발전시킨 대표적인 범용기술로는 문자, 인쇄술, 증기기관, 전기, 내연기관, 항공기, 컴퓨터 등을 들 수 있다. 디지털 전환기의 촉매 기술로는 인공지능, 3D 프린팅, 사물통신, 가상현실과 증강현실, 스마트 로봇과 무인자동차 기술 등을 들 수 있다. 이들 기술은 모두 디지털 관련성을 가지며 범용기술의 특징인 확산성, 혁신의 촉매 및 지속적 개선이란 특징을 지닌다. 따라서 이들을 디지털범용기술(Digital General Purpose Technologies) 후보군이라고 할 수 있다. 후보군이라고 하는 이유는 범용기술에 대한 판단은 사후에 그 경제적 영향을 분석해야 명확해지기 때문이다.

보건의료산업은 이 디지털범용기술 후보군과 융합해 디지털 산업으로 전환해야 한다. 아래 는 각 범용기술과 보건의료가 어떻게 융합되는지를 보여준다. 에서 특히 눈길을 끄는 것은 미래의 보건의료산업은 병원과 의사를 포함한 의료진 중심의 산업이 아니라는 점이다.

위에서 제시한 것은 대표적 사례만을 꼽은 것이다. 앞으로 디지털과의 융합을 통해 새로운 창의적 사례들이 계속해서 나올 것이다. 이는 새로운 일자리를 만들고, 산업을 키우며, 서비스 품질은 높이고 비용은 낮추는 쪽으로 작용하리라 본다.

_______

원격 교육, 원격 근무 다음은 원격 의료

디지털 융합의 대표 사례 가운데 하나가 디지털 원격의료다. 디지털 기술은 원격근무, 원격교육에 이어 원격의료를 촉발해 나가는 쪽으로 작용할 것이다. 디지털 원격의료는 개개인의 유전자뿐만 아니라 일상생활을 기록해 예방적 정밀의료 체계를 가능하게 할 것이다. 의료용 센서의 가격이 지속적으로 하락하고 있다. 앞으로는 인체 삽입형 의료용 센서도 널리 보급될 것이다. 인체 삽입형 센서의 관건은 종교적, 윤리적 논란을 어떻게 해소하느냐다. 이들 센서에 의해 측정된 기록은 실시간 개인 인공지능 의사에 의해 종합적 실시간 진단 자료로 활용된다. 이는 디지털에 의한 예방적 실시간 진단 체계를 가능하게 해줄 것이다. 그렇더라도 최종적 판단과 치료는 여전히 인간 의사가 담당하게 될 것으로 보인다.

디지털 원격의료를 위해선 법제가 정비돼야 한다. 현재 법제는 사람 의사의 원격의료를 규제하고 있다. 이는 디지털 시대에 적합하지 않다. 정부도 이에 대해 충분히 인지하고 있는 것으로 보인다. 정부는 디지털 원격의료의 활성화를 위해 원주 지역을 2019년 ‘강원 디지털 헬스케어 규제자유 특구’로 설정했으며, 한국의료정부원은 개인건강기록(Personal Health Record)에 관한 정보전략계획(ISP) 및 비즈니스 프로세스 리엔지니어링(BPR) 사업을 추진하기도 했다. 그러나 보건의료산업 생태계의 가장 상층부를 차지하는 의사들이 전향적 태도를 보이지 않는다면, 디지털 원격의료는 정착하기 힘들다. 이는 한국 전체 보건의료산업의 경쟁력을 갉아먹을 수 있다.

의료 전문가들의 적극적인 디지털 수용이 필요하다. 픽사베이

_______

비즈니스와 공공성 배합으로 장생시대 대비를

보건의료산업의 성장세, 디지털 전환 추세로 보아 앞으로 보건의료산업은 파괴적 혁신의 장이 될 것이다. 이 거대한 시장에서 의사를 포함한 의료 전문가는 단순한 전문가가 아니라, 스스로를 창업가로 전환하고 승화시켜야 할 필요가 있다. 이에 대응하려면 의대 정원을 늘리고, 의과대학에 창업가 정신을 높일 수 있는 교육을 수행해야 한다.

순혈주의에서 벗어나 융합적 접근이 필요한 때다. 의료전문가, 생명공학전문가, IT전문가, 인공지능전문가, 비즈니스 모델과 전략 전문가와 정책전문가 등의 전문성과 경험이 만나야 한다. 창의성은 서로 다른 지식이 연결되는 데서 나온다. 이를 위해서는 순혈주의에서 벗어나야 한다. 물론 순혈주의는 의료계에만 해당하는 문제는 아니다. 순혈주의는 농업사회에 태동해 산업사회에서 강화되고 확산됐다. 디지털 기반 지식사회에서는 이 해묵은 틀에서 벗어나야 한다. 보건의료는 지식산업의 성격이 강한 부문이다.

그렇다고 해서 의료의 공공성을 버리자는 이야기는 아니다. 오히려 코로나19는 의료의 공공성을 각성하는 계기가 됐다. 의료보건산업 비즈니스 모델의 초점은 주주이익 강화가 아닌 고객 가치 강화에 있다. 미국의 그린 뉴딜에는 의료의 공공성 강화가 포함돼 있다. 그러나 공공성만 강화한다는 접근 방식은 이상과 현실의 간극을 더 넓힐 위험이 있다. 이해관계자간 워게임(Wargame) 시뮬레이션을 하여, 넛지(Nudge) 전략을 도출해야 한다.

디지털 전환, 의료의 공공성, 보건의료산업 시장의 추이, 한국사회의 인구구조 변화, 인간의 불로장생 욕망을 종합적으로 고려해 원려심모(遠慮深謀)의 시각으로 보건의료 산업의 미래를 준비하자.

윤기영/한국외대 경영학부 미래학 겸임교수, 에프엔에스미래전략연구소장

키워드에 대한 정보 미래 의료 기술

다음은 Bing에서 미래 의료 기술 주제에 대한 검색 결과입니다. 필요한 경우 더 읽을 수 있습니다.

이 기사는 인터넷의 다양한 출처에서 편집되었습니다. 이 기사가 유용했기를 바랍니다. 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오. 매우 감사합니다!

사람들이 주제에 대해 자주 검색하는 키워드 [미래의학] 세상을 바꿀 미래의학 10대기술 / 고려대학교의료원

  • 미래의학10대선도기술
  • 미래의학
  • 미래의병원
  • 미래병원
  • 고대병원
  • 고대의료원
  • future
  • future medicine
  • 10대기술
  • 암 정밀 진단·치료
  • Cancer Precision Medicine
  • 클라우드형 공유 병원정보시스템
  • Cloud – Hospital Information System
  • AI 기반 신약 설계
  • AI-based Drug Design
  • 체액생검
  • Liquid Biopsy
  • 휴먼 마이크로바이옴
  • Human Microbiome
  • 유전자 가위
  • Genome Editing
  • 페이션트 온 어 칩
  • Patient-on-a-chip
  • 3차원 장기 프린팅
  • 3D Organ Printing
  • 착용형 소프트 로봇
  • Wearable Soft Robot
  • 메모리 에디팅
  • Memory Editing
[미래의학] #세상을 #바꿀 #미래의학 #10대기술 #/ #고려대학교의료원


YouTube에서 미래 의료 기술 주제의 다른 동영상 보기

주제에 대한 기사를 시청해 주셔서 감사합니다 [미래의학] 세상을 바꿀 미래의학 10대기술 / 고려대학교의료원 | 미래 의료 기술, 이 기사가 유용하다고 생각되면 공유하십시오, 매우 감사합니다.

Leave a Comment