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국토교통과학기술진흥원
2021 KAIA 서포터즈 3기 영상 서포터즈입니다.
본 영상은 국내 유일의
국토교통부 산하 R\u0026D 전문기관인
국토교통과학기술진흥원 KAIA에서 선정한
올해의 R\u0026D 성과 (2020 대표성과) 중 IOT 클린쿨링 시스템을 이해하기 위해서 필요한
사전 지식과 기술의 장점을 설명하는 영상을 준비했습니다.
국토교통기업지원허브 기술전시관에 소개된
KAIA의 IOT클린쿨링 시스템에 대해 필요한 미세먼지의 정의
미세먼지와 아스팔트 분진이 인체에 미치는 영향
아스팔트의 온도 유지 특성을 설명하고
카드 뉴스의 내용을 읽어주면서 클린쿨링이 무엇인지
영상으로 소개를 해봤습니다,
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미세먼지 측정기술, AI·IoT 접목 활발
최근 가장 큰 변화는 지난 5년간 미세먼지 측정기술에도 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 생명공학기술 등 4차 산업혁명기술을 접목하는 경향이 …
Source: www.kharn.kr
Date Published: 11/2/2022
View: 4612
AI, 사물인터넷(IoT)으로 ‘미세먼지’ 잡는다!.. 최근 5년간 특허 …
지하철역에 빅데이터와 사물인터넷(IoT) 기반 공기질 측정장치를 설치하고, 이를 바탕으로 고성능 미세먼지 저감장치를 운용한 결과, …
Source: www.ipdaily.co.kr
Date Published: 10/25/2022
View: 7374
인공지능, 사물인터넷으로 미세먼지 측정기술은 변화 중
27.) ⦁서울 지하철 강남역에 빅데이터와 사물. 인터넷(IoT) 기반 공기질 측정장치를. 설치하고, 이를 …
Source: www.korea.kr
Date Published: 2/10/2022
View: 9752
[보고서]IoT-기반 미세먼지 및 열섬저감을 위한 정류장 리모델링 …
미세먼지.열섬저감.스마트녹화.스마트시티.Fine dusts.Urban heat mitigation.Smart wall greening system.IoT.Smart City. 초록
Source: scienceon.kisti.re.kr
Date Published: 2/20/2021
View: 8188
IoT 센서를 활용한 미세먼지 분석 기술 개발 – 한국학술지인용색인
따라서 본 논문에서는 IoT 기기인 아두이노와 미세먼지 센서, 차압 센서를 활용하여 데이터를 직접 생성하고, 측정된미세먼지와 압력 값을 계산하여 필터율에 따라 필터가 …
Source: www.kci.go.kr
Date Published: 1/8/2021
View: 255
안양시, 대기환경 분야에 IoT기술 적용해 미세먼지 낮춘다
[이뉴스투데이 이배윤 기자] 안양시가 미세먼지 관리에 재난안전통신망을 연계한 IoT기술을 적용, 대기오염물질 저감에 한 발짝 다가선다.22일 시에 …Source: www.enewstoday.co.kr
Date Published: 11/28/2021
View: 3540
서울시, IoT 측정기로 대형공사장 미세먼지 실시간 관리
○ 이에 따라 서울시는 2019년부터 IoT 기반의 미세먼지 간이측정기를 지속적으로 설치해왔으며 금년까지 대형공사장 주변에 총 129대를 설치했다. 제3차 …
Source: news.seoul.go.kr
Date Published: 4/14/2022
View: 5270
IoT 센서를 이용한 실시간 대기질 모니터링 시스템
미세먼지 오염. 문제는 현대인들의 생활에서 항상 접하며 건강에도 직접적인 영향을 주고. 있다. OECD 국가 중 현재 한국은 전 세계에서 2위를 차지할 만큼 주요. 한 환경 …
Source: mie.pcu.ac.kr
Date Published: 5/19/2022
View: 9552
안양시 IOT기반 미세먼지 관리시스템 구축으로 대기오염물질 저감
경기 안양시가 미세먼지 관리에 재난안전통신망을 연계한 IoT(사물인터넷)기술을 적용해 대기오염물질 저감에 한 발짝 다가선다.
Source: www.hankyung.com
Date Published: 5/10/2021
View: 2014
미세먼지 측정에 IoT·AI 활용…공기질 실시간 관리 – 정보통신신문
이어 올해부터는 실시간 스마트 공기질 관리시스템을 100개 역에 구축, 각종 공기질 저감 장치를 최적으로 관리할 계획이다. IoT 기반 미세먼지 측정기로 …
Source: www.koit.co.kr
Date Published: 11/16/2021
View: 8453
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주제에 대한 기사 평가 미세 먼지 iot
- Author: 국토교통과학기술진흥원
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- Date Published: 2021. 9. 1.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=zgrLEk4XF1A
미세먼지 측정기술, AI·IoT 접목 활발
코로나19로 인한 경제 위기에도 불구하고 미세먼지 대응 수단인 저감장치와 측정장치시장은 매년 10% 이상의 꾸준한 성장을 보이고 있다. 이에 따라 최근 특허출원도 미세먼지 측정기술의 국내 연구개발이 매우 활발한 것으로 나타났다.
특허청에 따르면 미세먼지 측정 관련 출원건수가 2010년 8건에서 2019년 212건으로 10년간 약 20배 넘게 증가했다. 2020년도 증가세가 유지되는 추세다.
최근 가장 큰 변화는 지난 5년간 미세먼지 측정기술에도 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 생명공학기술 등 4차 산업혁명기술을 접목하는 경향이 뚜렷해졌다는 것이다. 실제로 4차 산업혁명기술 접목 특허출원은 2015년 14건에서 2019년 43건으로 최근 5년간 연평균 32% 증가세를 보이는 것으로 조사됐다.
특허청이 주요 출원인을 대상으로 미세먼지 측정기술 핵심분야에 대한 설문을 실시한 결과에서도 향후 핵심분야로 △인공지능·빅데이터 활용 미세먼지 측정기술 △사물인터넷 적용 실내외 공기질 측정기술 △미세먼지와 생물입자 동시 측정기술과의 접목을 전망하는 것으로 나타났다.
인공지능·빅데이터 활용 측정기술은 다양한 인공지능 알고리즘과 기상 및 미세먼지 측정정보의 빅데이터를 이용해 측정오차를 줄이고 예측정보를 제공하는 기술이다.
쓰리에스솔루션가 특허출원한 ‘KR2140929B 무인기를 이용한 기상관측 시스템 및 그 방법’은 미세먼지를 포함한 고도별 기상관측을 실시하고 이를 빅데이터 서버에 저장, 관리해 정확한 대기 연구에 활용하며 무인기(드론), 차량 등을 이용해 데이터를 수집할 수 있다.
사물인터넷 적용 실내외 측정기술은 측정장치가 모바일 기기 및 서버와 통신을 통해 결과를 분석하고 사용자의 요구에 맞도록 공기청정기, 환기(공조)시스템 등을 자동 제어하는 기술이다. 인공지능·빅데이터 기술과의 융합을 통해 고도화를 추구하고 있는 분야다.
디에이피가 특허출원한 ‘KR1988292B 지하철 역내 미세먼지 농도 측정장치 및 그 방법’은 지하철 진출입 등에 따른 미세먼지 변화를 측정해 공조기 등을 정밀 제어. 복수의 지하철역의 측정정보를 서버에서 데이터베이스화해 머신 러닝 등을 통해 예측 모델을 생성하는 기술이다.
미세먼지와 생물 입자 동시 측정기술은 미세먼지 측정과 함께 유해세균 및 바이러스를 검출하는 기술로 미세먼지 저감장치 및 살균기와의 조합을 통해 상승효과를 내고 있다. 코로나19 이후 공기 중 바이러스 및 유해균 전염의 위험성이 대중에 각인됐기에 향후 주목받는 기술이다.
미디어에버가 특허출원한 ‘KR1878094B 이종 반사경이 결합된 미세 먼지 및 미생물 검출 장치’는 주변광에 의한 광 노이즈를 최소화, 미세먼지 및 미생물 검출 성능을 획기적으로 향상시켰다.
인치현 특허청 심사관은 “미세먼지 관련 시장의 확대와 정부의 관련 정책 추진으로 미세먼지 측정기술에 관한 특허출원은 향후 증가될 것으로 예상된다”라며 “특히 포스트 코로나19 시대를 대비해 다양한 형태의 정보통신 생명공학기술을 융합한 특허출원이 급증할 것으로 예상된다”고 밝혔다.
[보고서]IoT-기반 미세먼지 및 열섬저감을 위한 정류장 리모델링 기술개발 기획연구
초록
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최근 전 세계적으로 산업화의 부산물인 미세먼지 증가로 사람의 건강과 생명이 위협받고 있다. 국내외 수많은 연구진과 정부 관계자들은 미세먼지와 열섬을 저감시켜 도시 쾌적성을 확보할 수 있는 대책 마련에 고심하고 있고, 관련 기술도 여러…
최근 전 세계적으로 산업화의 부산물인 미세먼지 증가로 사람의 건강과 생명이 위협받고 있다. 국내외 수많은 연구진과 정부 관계자들은 미세먼지와 열섬을 저감시켜 도시 쾌적성을 확보할 수 있는 대책 마련에 고심하고 있고, 관련 기술도 여러 방면에서 개발되고 있다. 관련 기술 중에 식물을 이용하여 두 가지 도시 문제를 해결하고자 하는 노력이 다방면에서 이루어지고 있는데, 이는 기존의 식물이 가진 고유한 기능에만 의존하는 수동적 방식의 녹화기술로는 현재의 심각한 미세먼지 등의 도시 문제를 해결하기에는 한계가 있다. 미세먼지와 열섬저감에 적극적으로 식물의 기능을 이용하여 대처하기 위해서는 새로운 녹화기술을 개발해야 하는데, 이는 기존의 수동적 방식에서 탈피하여 일부 인위적인 에너지를 투입하더라도 식물이 가진 기능을 최대한 끌어올려 미세먼지와 열섬 현상 저감에 대처할 수 있도록 새로운 녹화방식이 필요하다. 본 기획연구에서 제시하는 스마트녹화기술 개발로 국내의 스마트 녹화 시장에서 선도적 기술 수준에 도약할 것으로 확신한다.
(출처 : 서지자료 176p)
IoT 센서를 활용한 미세먼지 분석 기술 개발
최근 중국에서 발생하는 황사와 더불어 국내에서는 뉴스 등 미디어를 통해 미세먼지가 큰 화제가 되고 있다. 외부에서 발생하는 미세먼지도 있지만, 외부 미세먼지가 내부로 유입되면서 공기 청정기 제품의 구입율이 높아지고 있다. 공기 청정기는 내부에 필터를 사용하고 있으며, 센서를 통해 필터의 교체 유무를 LED 알람을 통해 사용자에게 알려준다. 하지만, 현재 필터율이 얼마나 감소하였는지 측정하고, 작동하는 송풍기의 압력을 결정해주는 제품은 없는 상태이다. 따라서 본 논문에서는 IoT 기기인 아두이노와 미세먼지 센서, 차압 센서를 활용하여 데이터를 직접 생성하고, 측정된미세먼지와 압력 값을 계산하여 필터율에 따라 필터가 얼마나 노화되었는지 확인할 수 있는 프로그램을 파이썬 프로그래밍을 이용하여 개발하였다.
In addition to yellow dust occurring in China, fine dust has become a hot topic in Korea through news and media. Although there is fine dust generated from the outside, the purchase rate of air purifier products is increasing as external fine dust flows into the inside. The air purifier uses a filter internally, and the sensor notifies the user through the LED alarm whether the filter is replaced. However, there is currently no product measuring how much the filter rate is reduced and determining the pressure of the blower to operate. Therefore, in this paper, data are generated directly using Arduino, fine dust sensor, and differential pressure sensor. In addition, a program was developed using Python programming to calculate how old the filter is and to analyze the wind power of the blower according to the filter rate by calculating the measured dust and pressure values.
안양시, 대기환경 분야에 IoT기술 적용해 미세먼지 낮춘다
[이뉴스투데이 이배윤 기자] 안양시가 미세먼지 관리에 재난안전통신망을 연계한 IoT기술을 적용, 대기오염물질 저감에 한 발짝 다가선다.버스정류장 미세먼지측정기. [사진=안양시]
22일 시에 따르면 IoT 기반의 미세먼지 관리시스템을 구축해 도로청소와 연계시킨다고 22일 밝혔다. 국가 재난안전통신망을 활용한 국내 첫 사례로 통신망을 보다 안정적으로 구현하는 이점이 있다.
사업비 8억원을 투입된 IoT 기반 미세먼지 관리시스템은 3단계에 걸쳐 흐름도가 구성된다.
버스정류장 40곳에서 실시간으로 측정된 미세먼지 농도가 관내 운행 중인 청소차량의 단말기에 표출되고, 이를 통해 미세먼지 농도가 높은 지역을 우선으로 살수차량이 출동해 도로 물청소에 나서게 된다.
또한 살수차량 운행 전후의 미세먼지 농도개선 상태 또한 데이터로 관리된다.
미세먼지 측정기가 설치된 버스정류장 40개소는 빅데이터 분석결과 교통량, 유동인구 등이 많은 지역이다.
미세먼지 관리시스템 흐름도. [사진=안양시]
이 측정기는 미세먼지, 초미세먼지, 습도, 온도, 자외선지수 등 5개 항목 측정이 가능하다.
특히 미세먼지 실시간 측정상태를 파랑(좋음), 녹색(보통), 노랑(나쁨), 빨강(매우 나쁨) 등 4가지 색상으로 표출해, 시민들은 색상만으로 대기상태를 쉽게 파악할 수 있게 했다.
시는 여기서 수집된 미세먼지 정보는 빅데이터화 해 대기환경정책에 반영하고, 여름철 폭염 발령에도 활용할 방침이다.
이번 IoT 기반 미세먼지 관리시스템 구축은 기존의 농도확인과 전파 및 안내에 한정됐던 미세먼지 대책 분야를 발생원별 특성을 고려한 맞춤형으로 향상하고, 건강을 위협하는 오염물질 저감을 가시화할 것으로 전망된다.
최대호 안양시장은 대기오염 관리는 4차산업혁명시대를 맞아 과학화가 필요하다며, 코로나19 사태로 어느 때보다 건강에 관심이 높아진 이때 우수한 IoT 기술을 활용해 미세먼지 억제에 노력하겠다고 전했다.
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서울시, IoT 측정기로 대형공사장 미세먼지 실시간 관리
□ 서울시가 대형공사장에 미세먼지 간이측정기를 설치해 배출원 관리와 비산먼지 저감에 적극적으로 나선다. 시는 공사장 주변 미세먼지에 대한 실시간 모니터링을 통해 환경민원에도 선제적으로 대응해 나갈 계획이다.
□ 서울지역 미세먼지의 22%가 공사장에서 발생하며, 다량의 비산먼지가 발생하는 특별관리공사장이 지속적으로 늘어나는 추세로 생활주변 환경개선을 위해 강화된 비산먼지 억제방안이 요구되고 있다.
– PM-2.5 배출원별 기여율(%)
계 난방·발전 자동차 비산먼지 건설기계 등 기타 100% 31 26 22 18 3
‣ 서울시 초미세먼지 상세 모니터링 해석 연구결과(서울연구원, 2019)
– 특별관리공사장(10,000㎡이상, 개소) : 431(’19년) → 477(’20년) → 491(’21년)
○ 이에 따라 서울시는 2019년부터 IoT 기반의 미세먼지 간이측정기를 지속적으로 설치해왔으며 금년까지 대형공사장 주변에 총 129대를 설치했다. 제3차 미세먼지 계절관리제가 시행된 12월부터는 간이측정이를 활용한 배출원 상시 감시체계를 구축·운영하고 있다.
※ 서울시 미세먼지 간이측정기 운영현황(450) : 녹색교통지역(30), 집중관리구역(39), 취약계층(70), 대기측정소(29), 공사장(129), 기타배출원(153)
□ 시는 간이측정기를 활용해 대형공사장 현장에서 미세먼지 농도가 급격히 상승할 경우 비산먼지 발생 억제 조치가 신속하게 이행되도록 운영할 예정이다.
○ 공사장 주변 미세먼지 농도를 실시간 측정하고, 이를 구청 담당자 및 공사현장 책임자 등에게 통보해 현장의 적극적인 저감 노력과 관리를 유도하는 것이다.
□ 또한, 공사현장의 미세먼지 고농도 상황이 지속될 경우 시민참여감시단 및 구청 담당자가 현장을 방문해 미세먼지 방지시설 운영 미흡 사항 등을 집중 점검·단속할 계획이다.
○ 이를 통해 현장에서의 자체적인 비산먼지 방지시설 가동 및 관리를 강화하고, 공사장 점검·단속의 효율을 높여 미세먼지 발생을 한층 저감할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
○ 현장 점검 시에는 비산먼지 억제시설 적정가동 유무, 공사장 주변 흙먼지 방치여부 등을 점검하고, 위반사항 적발 시에는 과태료, 개선명령, 공사 중지 등 처분예정이다.
□ 시는 아울러 공사장에 미세먼지 간이측정기, 소음측정기를 추가로 설치하고 전광판을 설치하여 실시간으로 정보를 공개해 공사장 관리와 민원에 선제적으로 대처해 나갈 예정이다.
□ 특히, 시·자치구·공사현장 간 실시간 알림체계를 구축하고 측정정보를 공유해 고농도 상황이 발생할 경우 비산먼지 발생 억제 조치가 즉시 이행되도록 추진할 예정이다.
○ 미세먼지 간이측정기는 해당 공사현장이 종료되면 다른 대형 공사장으로 이전 설치하여 효율적으로 운영할 계획이다.
미세먼지 간이측정기 설치 사진(1) 미세먼지 간이측정기 설치 사진(2)
□ 하동준 서울시 대기정책과장은 “공사장 내 미세먼지 실시간 모니터링 활동을 통해 시민들의 미세먼지 피해를 사전에 예방하는 것이 목표”라며, “쾌적한 대기환경조성을 위해 앞으로도 공사장 내 미세먼지 저감을 위한 다양한 사업들을 선별해 추진해나가겠다”고 말했다.
안양시, ‘IOT기반 미세먼지 관리시스템 구축’으로 대기오염물질 저감
경기 안양시가 미세먼지 관리에 재난안전통신망을 연계한 IoT(사물인터넷) 기술을 적용해 대기오염물질 저감에 한 발짝 다가선다 .
22 일 시에 따르면 시는 IoT 기반의 미세먼지 관리시스템을 구축해 도로청소와 연계시켜 나가기로 했다. 이는 국가 재난안전통신망을 활용한 국내 첫 사례로 통신망을 더욱 안정적으로 구현하는 장점이 있다 .
사업비 8 억원을 투입된 IoT 기반 미세먼지 관리시스템은 3 단계에 걸쳐 흐름도가 구성된다 .
먼저 버스정류장 40 곳에서 실시간으로 측정된 미세먼지 농도가 관내 운행 중인 청소차량의 단말기에 표출되고 , 이를 통해 미세먼지 농도가 높은 지역을 우선으로 살수차량이 출동해 도로 물청소에 나서게 된다 .
또 살수차량 운행 전후의 미세먼지 농도개선 상태 또한 데이터로 관리된다 .
미세먼지 측정기가 설치된 버스정류장 40 개소는 빅데이터 분석결과 교통량 , 유동인구 등이 많은 지역이다 .
이 측정기는 미세먼지 , 초미세먼지 , 습도 , 온도 , 자외선지수 등 5 개 항목 측정이 가능하다 .
시 관계자는 “미세먼지 실시간 측정상태를 파랑 ( 좋음 ), 녹색 ( 보통 ), 노랑 ( 나쁨 ), 빨강 ( 매우 나쁨 ) 등 4 가지 색상으로 표출해 , 시민들은 색상만으로 대기상태를 쉽게 파악할 수 있게 했다”고 설명했다 .
시는 여기서 수집된 미세먼지 정보는 빅데이타화 해 대기환경정책에 반영하고 , 여름철 폭염 발령에도 활용할 방침이다 .
한편 시는 이번 IoT 기반 미세먼지 관리시스템 구축이 기존의 농도확인과 전파 및 안내에 한정됐던 미세먼지 대책 분야를 발생원별 특성을 고려한 맞춤형으로 향상하고 , 건강을 위협하는 오염물질 저감을 가시화할 것으로 기대하고 있다.
최대호 시장은 “대기오염 관리는 4 차산업혁명시대를 맞아 과학화가 필요하다”며 ” 코로나 19 사태로 어느 때 보다 건강에 관심이 높아진 이때 우수한 IoT 기술을 활용해 미세먼지 억제에 노력하겠다”고 말했다 . 안양=
윤상연 기자 [email protected]
미세먼지 측정에 IoT·AI 활용…공기질 실시간 관리
서울교통공사, ICT 적용 공기질 관리시스템 구축
SRT, IoT 모니터링 실시
관련설비 명확한 이해 필요
측정센서 등 설계 유의해야
서울교통공사는 지하철 역사의 공기 질을 신속·정확하게 측정하기 위해 다양한 정보통신기술을 활용하고 있다.
정보통신기술(ICT)을 미세먼지 측정에 활용해 공기 질을 개선하려는 공공부문의 움직임이 활기를 띠고 있다. 이에 관련설비의 기술적 특성과 시스템 구축에 대한 올바른 이해가 요구되고 있다.
ICT기반 미세먼지 측정시스템 구축에 힘을 쏟고 있는 곳으로 서울교통공사를 들 수 있다.
서울교통공사는 지하역사의 공기질을 신속하고 정확하게 측정하고 효과적으로 관리하기 위해 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능(AI) 등 ICT를 적극 활용하고 있다.
서울교통공사는 지난해 6월 서울 지하철 1~8호선 277개 전 역사의 대합실과 전동차 등에 미세먼지 측정기 840대 설치를 완료한 바 있다.
이어 올해부터는 실시간 스마트 공기질 관리시스템을 100개 역에 구축, 각종 공기질 저감 장치를 최적으로 관리할 계획이다. IoT 기반 미세먼지 측정기로 미세먼지 추이를 실시간으로 파악해 원인을 분석하고 환기 가동시간을 조정하는 방식이다.
이 밖에도 서울교통공사는 254개 지하역에 실시간 초미세먼지 측정기와 이산화탄소 측정기를 설치해 농도변화 패턴을 빅데이터로 분석하는 등 지하역사 공기질 관리의 기초자료로 활용할 방침이다.
이 같은 방침은 최근 서울교통공사가 발표한 ‘2020년 미세먼지관리 종합계획’에 바탕을 두고 있다. 이 계획에 따르면 서울교통공사는 오는 2022년까지 7958억 원의 예산을 투입해 터널과 전동차, 지하역사 등의 지하철 미세먼지(PM 10) 농도를 2018년 대비 최대 50%, 초미세먼지(PM 2.5) 농도를 45% 저감할 계획이다.
서울교통공사는 최근 개정된 환경부 실내공기질관리법 기준에 맞춰 이번 대책을 마련했다.
서울시의 경우 서울 전역에 미세먼지 간이측정기를 설치하는 사업을 추진하고 있다.
학교 등 미세먼지 취약계층이 많이 이용하는 생활지역과 공사장, 인쇄소 같은 대기오염물질 배출원 주변에 집중적으로 간이측정기를 설치해 미세먼지 배출원 관리를 강화할 계획이다.
지난해 12월을 기준으로, 서울시는 관내 총 50개소에서 대기질 정보를 측정하고 있다. 이에 더해 서울 전역에 간이측정기가 설치되면 동 단위까지 더욱 상세한 미세먼지 농도 정보를 제공할 수 있게 된다.
서울시는 미세먼지가 적은 이동경로를 추천하는 스마트폰 애플리케이션 개발도 추진한다. 간이측정기로 측정한 미세먼지 농도 데이터를 활용해 미세먼지 노출을 최소화할 수 있는 곳을 알려주는 방식이다.
서울시는 올해 시민 참여형 사업으로 스마트폰 애플리케이션 개발을 추진해 연말까지 완료할 계획이다.
이 밖에 고속열차 SRT는 지하역사에 IoT기반의 실시간 공기질 모니터링 시스템을 도입했다.
이 시스템을 통해 측정된 미세먼지는 실내공기질 종합정보망 및 역사에 실시간 공개될 예정이다. 지하역 공기질이 나빠지면 지난해 추가설치 한 33대의 대형 공기청정기가 먼지를 걸러낸다.
이처럼 공공부문의 미세먼지 측정시스템 구축이 활기를 띠고 있는 것에 발맞춰 일선현장의 정보통신기술자들은 관련설비의 구성요소와 구축방법 등에 대한 올바른 이해가 필요하다.
한국정보통신산업연구원이 제정한 ‘스마트 융합설비 설계기준’에 따르면 미세먼지 측정시스템은 △미세먼지측정부 △정보전송 네트워크 △데이터 수집·처리·가공부 등 크게 3개 요소로 구성된다.
미세먼지 측정부는 주변 환경에 따라 민감도에 영향을 미치므로 환경조사를 실시한 후 설계한다. 또한 측정부의 센서 등은 설치계획을 고려해 수량을 산정하고 측정범위 등을 설계에 반영한다.
정보전송 네트워크는 공중망 및 자가망, 혼합망 등의 네트워크 구성방식을 설계하고, 가상사설망(VPN) 등의 보안강화 네트워크를 적용한다.
이와 함께 데이터 수집·처리·가공부는 방화벽, 침입방지시스템(IPS), 침입탐지시스템(IDS) 등 보안시스템을 설계에 반영한다.
서울지하철 4호선 숙대입구역에 설치된 공기질 측정기.
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