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파이썬 크롤링 예제로 네이버 이미지 검색결과 50장을 한번에 다운로드 받는 프로그램을 만듭니다.
파이썬 라이브러리 BeautifulSoup와 urllib.request의 urlopen을 사용하며 urllib.parse의 quote_plus로 url의 한글을 아스키 코드로 변환하는 방법도 설명합니다.
-파이썬 웹 크롤링 예제-
파이썬 beautifulsoup 크롤링 예제 네이버 블로그 검색결과 크롤러 만들기
https://youtu.be/hKApZHK_fOQ
파이썬 인스타그램 크롤링 이미지 다운로드 beautifulsoup selenium 사용법
https://youtu.be/j_BW5vNrcxA
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김플 스튜디오 블로그
https://kimflstudio.tistory.com
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네이버 이미지 크롤링 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
네이버에서 이미지 크롤링하기 | 양념치킨
저번 포스팅에서는 신문사를 크롤링하는 것을 해봤는데, 이번에는 네이버에서 이미지를 크롤링하는 것을 해볼까합니다.
Source: kejdev.github.io
Date Published: 11/19/2022
View: 9653
[Python] Selenium을 사용한 네이버 이미지 크롤링 – 오늘의 기록
[Python] Selenium을 사용한 네이버 이미지 크롤링. 2021. 9. 8. 00:46. 진행 중인 프로젝트에서 음식 이미지를 사용할 일이 있어서 이미지 크롤링에 대해 찾아보기 …Source: gksdudrb922.tistory.com
Date Published: 5/28/2021
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Naver 이미지 크롤러 – velog
이미지 크롤러 – Naver. Naver Open API를 이용한 이미지 url 가져오기. 공식적인 방법으로 어플리케이션을 등록을 통해 API를 사용할 수 있다.
Source: velog.io
Date Published: 7/11/2021
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네이버 이미지 웹크롤링
import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys import …
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Date Published: 7/6/2022
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Date Published: 3/4/2021
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파이썬으로 네이버 이미지 크롤링하기 (Image Crawling)
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Object Detection을 위한 네이버 이미지 크롤링 구현
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Date Published: 9/8/2021
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Python 웹크롤링 (Web Crawling) 02. 네이버 이미지 검색결과 다운로드 프로그램 ([SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] 오류해결) · 1. 검색부분 구현 및 …
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Date Published: 7/2/2021
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주제에 대한 기사 평가 네이버 이미지 크롤링
- Author: 프로그래머 김플 스튜디오
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- Likes: 좋아요 324개
- Date Published: 2019. 8. 15.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=_wRTyQYjHcg
[Python] Selenium을 사용한 네이버 이미지 크롤링
진행 중인 프로젝트에서 음식 이미지를 사용할 일이 있어서 이미지 크롤링에 대해 찾아보기 시작했다.
여러 사이트를 뒤져봤는데, 그 중 네이버 이미지에는 CCL 상업적 이용 가능 옵션이 있어서 보다 안전하게 프로젝트에 사용할 수 있지 않을까 싶어서 네이버에서 크롤링을 하기로 했다.
구글링을 열심히 해서 여러 크롤링 코드들을 참고했지만, 실제로 잘 동작하지 않아서…. 직접 참고한 몇몇 코드를 따와서 재구성해보았다.
일단 beatifulsoup으로 크롤링을 시도했을 때는 특정 태그부터는 parser가 접근을 하지 못해서 (해당 태그에 dataGroupKey 같은 인증 관련된 부분이 있었는데 이 문제인듯 싶다…) selenium을 통해 구현하기로 했다.
selenium 설치
우선 selenium 사용을 위해 터미널에 다음 명령어를 입력해준다.
pip install selenium
chrome driver 설치
다음은 google Chrome Driver를 설치해 주어야 한다.
https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads
이 사이트에 들어가서 자신의 chrome과 맞는 버전을 다운받아야 한다.
+) chrome 버전은 chrome 브라우저 오른쪽 끝에 더보기 -> 도움말 -> Chrome 정보를 통해 확인할 수 있다.
설치를 완료했으면 자신의 PATH 디렉토리 하위에 chromedriver을 위치시킨다. 이렇게 하면 이후 다양한 프로젝트에서 드라이버를 호출할 때 유용하기에 권장하는 방법이다.
나의 경우는 python, pip 등의 명령어가 모여있는 /usr/local/bin 디렉토리로 chromedriver를 이동시켰다.
sudo mv {…/chromdriver} /usr/local/bin # 설치한 chromedriver 경로 -> /usr/local/bin
여기까지 진행했으면 기본 세팅은 끝났다.
코드
<전체 코드>
from selenium import webdriver from urllib.parse import quote_plus from urllib.request import urlopen import os def save_images(images, save_path): for index, image in enumerate(images[:10]): # images[:크롤링하고 싶은 사진 개수] src = image.get_attribute(‘src’) t = urlopen(src).read() file = open(os.path.join(save_path, str(index + 1) + “.jpg”), “wb”) file.write(t) print(“img save ” + save_path + str(index + 1) + “.jpg”) def create_folder_if_not_exists(directory): try: if not os.path.exists(directory): os.makedirs(directory) except OSError: print(‘Error: Creating directory. ‘ + directory) def make_url(search_term): # 네이버 이미지 검색 base_url = ‘https://search.naver.com/search.naver?where=image§ion=image&query=’ # CCL 상업적 이용 가능 옵션 end_url = ‘&res_fr=0&res_to=0&sm=tab_opt&color=&ccl=2’ \ ‘&nso=so%3Ar%2Ca%3Aall%2Cp%3Aall&recent=0&datetype=0&startdate=0&enddate=0&gif=0&optStr=&nso_open=1’ return base_url + quote_plus(search_term) + end_url def crawl_images(search_term): # URL 생성 url = make_url(search_term) # chrome 브라우저 열기 browser = webdriver.Chrome(‘chromedriver’) browser.implicitly_wait(3) # 브라우저를 오픈할 때 시간간격을 준다. browser.get(url) # 이미지 긁어오기 images = browser.find_elements_by_class_name(“_image”) # 저장 경로 설정 save_path = “/Users/danuri/Desktop/images/” + search_term + “/” create_folder_if_not_exists(save_path) # 이미지 저장 save_images(images, save_path) # 마무리 print(search_term + ” 저장 성공”) browser.close() if __name__ == ‘__main__’: crawl_images(input(‘원하는 검색어: ‘))
함수로 분리해서 그렇지 복잡한 코드는 아니다. 아래서부터 위로 올라가면서 알아보자.
if __name__ == ‘__main__’: crawl_images(input(‘원하는 검색어: ‘))
프로그램 시작 시 원하는 검색어를 입력해서 이미지 크롤링을 시작한다.
<이미지 크롤링>
def crawl_images(search_term): # URL 생성 url = make_url(search_term) # chrome 브라우저 열기 browser = webdriver.Chrome(‘chromedriver’) browser.implicitly_wait(3) # 브라우저를 오픈할 때 시간간격을 준다. browser.get(url) # 이미지 긁어오기 images = browser.find_elements_by_class_name(“_image”) # 저장 경로 설정 save_path = “/Users/danuri/Desktop/images/” + search_term + “/” create_folder_if_not_exists(save_path) # 이미지 저장 save_images(images, save_path) # 마무리 print(search_term + ” 저장 성공”) browser.close()
이미지를 크롤링하는 중심 함수다. 위에서부터 알아보자.
1. URL 생성
url = make_url(search_term) def make_url(search_term): # 네이버 이미지 검색 base_url = ‘https://search.naver.com/search.naver?where=image§ion=image&query=’ # CCL 상업적 이용 가능 옵션 end_url = ‘&res_fr=0&res_to=0&sm=tab_opt&color=&ccl=2’ \ ‘&nso=so%3Ar%2Ca%3Aall%2Cp%3Aall&recent=0&datetype=0&startdate=0&enddate=0&gif=0&optStr=&nso_open=1’ return base_url + quote_plus(search_term) + end_url
네이버 이미지 검색 URL + 검색어(search_term) + CCL 상업적 이용 가능 옵션을 이어서 크롤링하고자 하는 URL로서 사용한다.
2. chrome 브라우저 열기
browser = webdriver.Chrome(‘chromedriver’) browser.implicitly_wait(3) # 브라우저를 오픈할 때 시간간격을 준다. browser.get(url)
– webdriver.Chrome(‘chromedriver’): 아까 설치한 chromedriver를 사용해 크롬 페이지를 연다.
– implicitly_wait(3): 브라우저를 오픈할 때 약간의 시간간격을 줘야 이미지가 크롤링된다. 실제로 해당 부분 코드를 지우면 브라우저가 열리자마자 닫힌다.
– get(url): chrome에서 해당 url로 접속한다.
3. 이미지 긁어오기
images = browser.find_elements_by_class_name(“_image”)
네이버 이미지 검색 페이지 HTML을 분석해보면 각 이미지들이 ‘_image’ 클래스를 갖고 있다. 이를 전부 긁어온다.
4. 저장 경로 설정
save_path = “/Users/danuri/Desktop/images/” + search_term + “/” create_folder_if_not_exists(save_path) def create_folder_if_not_exists(directory): try: if not os.path.exists(directory): os.makedirs(directory) except OSError: print(‘Error: Creating directory. ‘ + directory)
각자 원하는 저장 경로를 설정한다. 나는 ‘바탕화면/images/김치찌개’ 로 검색어마다 ‘images/[검색어]’ 디렉토리에 저장되도록 설정했다.
create_folder_if_not_exists는 해당 저장경로가 존재하지 않으면 생성해주는 함수다.
5. 이미지 저장
save_images(images, save_path) def save_images(images, save_path): for index, image in enumerate(images[:10]): # images[:크롤링하고 싶은 사진 개수] src = image.get_attribute(‘src’) t = urlopen(src).read() file = open(os.path.join(save_path, str(index + 1) + “.jpg”), “wb”) file.write(t) print(“img save ” + save_path + str(index + 1) + “.jpg”)
설정한 저장 경로(save_path)에 긁어온 이미지들(images)을 저장한다.
나는 검색어당 10장이면 충분해서 10장만 저장하도록 했다. (1.jpg ~ 10.jpg)
6. 마무리
print(search_term + ” 저장 성공”) browser.close()
마지막으로 chrome 브라우저를 닫아준다.
<실행 결과>
원하는 검색어: 김치찌개 img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/1.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/2.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/3.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/4.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/5.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/6.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/7.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/8.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/9.jpg img save /Users/danuri/Desktop/images/김치찌개/10.jpg 김치찌개 저장 성공
크롤링 성공!
Naver 이미지 크롤러
이미지 크롤러 – Naver
Naver Open API를 이용한 이미지 url 가져오기
공식적인 방법으로 어플리케이션을 등록을 통해 API를 사용할 수 있다.
import urllib.request import json client_id = “XXXXXX” client_secret = “XXXXXX” encText = urllib.parse.quote(“아이유”) url = “https://openapi.naver.com/v1/search/image?query=” + encText + “&sort=sim&display=100” request = urllib.request.Request(url) request.add_header(“X-Naver-Client-Id”, client_id) request.add_header(“X-Naver-Client-Secret”, client_secret) response = urllib.request.urlopen(request) rescode = response.getcode() if (rescode == 200): response_body = response.read() response_json = json.loads(response_body.decode(‘utf-8’)) else: print(“Error Code:” + rescode)
웹드라이버를 이용한 방법에 비해 옛날 이미지가 많이 포함되어 있다.
매우 빠른 검색 속도
하루 25,000 쿼리 제한
쿼리당 최대 1000개의 이미지 획득가능
Selenium을 이용한 웹페이지 파싱
Selenium 은 브라우저의 웹드라이버를 이용하여 웹사이트의 동작을 테스트한다. 따라서 현재 사용중인 브라우저 버전과 호환가능한 웹드라이버를 다운로드 받아야한다. 크롬 브라우저의 웹 드라이버는 link에서 다운로드할 수 있다.
Naver 검색창의 웹페이지 동작을 분석하고 아래의 웹드라이버의 동작을 구현하여 이미지 url을 가져올 수 있다.
1. 키워드 검색 2. 스크롤 3. img 태그에서 src 속성값 획득 4. url 중복 제거
[Naver] 스크롤네이버 이미지 검색에서 더 이상 스크롤 할수 없는 경우 로딩창의 style 속성에 display가 ‘none’으로 설정된다.