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http://radagast.se/othello/ 공식 홈페이지
4수 퍼펙트에서 이기시면 세계 수준입니다 ㅎㅎ;; 전 딱 한번 이겨 봤습니다.
엄청 빠르게 두어서 겨우 겨우 어거지로 이김 ㅋ
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Othello,Reversi (오셀로,리버시)
Othello,Reversi,오델로[NEW]. -. 흑, 백. -. -. AI : 흑 백. X. 레벨:0, 레벨:1, 레벨:2, 레벨:3, 레벨:4, 레벨:5, 레벨:6. 크롬추천; AI는… 멈청함.
Source: www.mins01.com
Date Published: 5/10/2022
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Link – Green Othello
모임/ 게임/ 대회/ AI/ 전략 · 오델로프로그래밍강좌 이기는법·생각 · オセロ?リバ?シプログラミング講座 ～勝ち方?考え方～. pl_kyo의 개인홈. 인공지능 관련 자료가 많음.
Source: greenothello.com
Date Published: 3/11/2021
View: 4973
인간이 오델로AI를 이길수는 없습니다 – 네이버 블로그
그럼 주절은 그만 접고 슬슬 본론으로 넘어가죠… 일단 AI로 만든 턴게임분야중 오델로는 가장 강한 분야중 하나입니다.. 단순히 사람보다 몇수를 더 …
Source: blog.naver.com
Date Published: 6/6/2021
View: 5871
오델로 – Google Play 앱
A.I. 는 바보. 2인 대결 가능. 2MB의 용량. 앱 받기 귀찮으면 http://www.mins01.com/game/othello/game_othello.html 현재 A.I.는 레벨1만 있음. 업데이트 날짜.
Source: play.google.com
Date Published: 11/19/2021
View: 7963
사례 기반 추론법을 이용한 오델로 게임 개발에 관한 연구
인공지능(AI : Artificial Intelligence)은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 컴. 퓨터 공학 및 정보기술과학 분야이다. 오델로(Othello) 게임은 …
Source: www.koreascience.or.kr
Date Published: 1/4/2021
View: 2506
오델로 – 나무위키
게임 진행 방법2.3. 패스2.4. 게임 종료2.5. 유효 전략2.6. 변형 룰. 3. 흑백간 우위와 최선 진행4. 삼국지 오델로5. 이것저것6. 오셀로 관련 작품 …
Source: namu.wiki
Date Published: 7/27/2022
View: 2547
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주제에 대한 기사 평가 오델로 ai
- Author: Round Bottom Flask
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- Date Published: 2021. 1. 10.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=VqY4tOYHBoY
인간이 오델로AI를 이길수는 없습니다 –;
어쩌다 보니 입상하게 되었지만,
그래도 그동안 조사하고 연구(–;)한게 있어서 작지만 공개내 놓려고 합니다…
흠..솔직히 남한테 도움이 되는거도 생각해 본거중 하나지만
이글 쓰는 가장큰 이유는 나한테 채찍질 하기 위해서죠 뭐 –; 자만에 빠져 나태해지지 않기 위해…
일단 소스는 공개 안 할 생각입니다…
객관적인 판단으론 상대분들 소스(특히 탐색쪽)이 더 군더더기 없고
속도도 빨랐습니다..재껀 겨우 5였으니 말이죠..
쪽팔리기도 하고, 다른 분들입장에서도 아마 이쪽이 더 더움될꺼라고 판단하기 때문이고요..
그래도 실행파일은 공개합니다…역시 채찍질을 위해…
그럼 주절은 그만 접고 슬슬 본론으로 넘어가죠…
일단 AI로 만든 턴게임분야중 오델로는 가장 강한 분야중 하나입니다..
단순히 사람보다 몇수를 더 읽어서 강하다…그건 아니죠..
사람의 카오스 연산(필)은 몇수를 띄어넘는 능력을 가질때도 있으니 말이죠..특히 고수일수록..
그래서 바둑같은 프로그램을 보면 컴퓨터가 수십수를 내다본다고 해도
결코 사람보다 잘한다는 평을 얻지는 못하고 있는 실정입니다…
그보다 경우의 수가 적은 장기나 체스에선 그나마 호각소리를 듣고있고요..
하지만 오델로는 시스템적으로 60턴이 한계입니다..
다른 게임처럼 턴이 무한으로 빠져버리지 않으니 흔히 말하는
평균적인 종료시점이 가능하죠…
그래서 강한 오델로 프로그램이 쓰는 보편적인 방법이
후반부분에선 종료시점까지 계산해 버려서 미리 서로 최선으로 두었을경우
누가이길지가 미리 나오게 되는 겁니다..
제 프로그램 관전할때 보신분이 있을지 모르겠는데
후반에 페널티 1점먹은 시점에서 수치가 막 10?? 나오고 -10?? 나오는걸
보신분도 있을지 모르겟는데, 이게 그부분이죠..
정확히 말하지만 이것이 미니맥스 탐색이 본래의 모습입니다..
초중반에 사용되는 평가함수는 컴퓨터의 성능으로 인해 제한된 탐색범위를
만회하기 위해 사용된 기법에 지나지 않다는 거죠..
미니맥스의 원리는 내가 최선을 다하고 상대가 최선을 다한다지만
실제로 구현할땐 하위 트리중에 살아남는것을 취하는 방법이니깐요..
아마 탐색트리 사용하신 분들은 손쉽게 구현이 가능할겁니다…
실제로 제 꺼에선 한줄로 구현이 가능하구요 –;(조건문까지 하면 2줄)
이 후반계산이 있기때문에 초중반에 왠만한 뻑이 나지 않은 이상, 오델로 프로그램은 강한겁니다..
또..뻑이 나서 상황이 않 좋아지더라도 그중 하나라도 승리로 판정나면
그 게임은 상대가 아무리 잘해도 이미 게임은 AI의 승리로 확정나게 되는거죠..
최악의 경우 초기 탐색시점에서 모두 패배로 결과가 나온다고 해도
사람은 언제나 실수할수 있기 때문에 그중간에 사람이 잘못둔어서 승리가 하나만 나오게 되어도
다시 전세가 역전되는 상황이 발생할수가 생길수도 있습니다..
그래서 여러모로 중요기능중에 하나라고 볼수 있겠죠…
하지만 이건 보조적인 기능에 지나지 않습니다…
컴퓨터끼리의 대결, 그리고 초고수 인간과 대결에선 단순히 이기능만으로 이길수 없기 때문이죠..
조금있다가 두번째글에서 다시 –;
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