오라클 Over | #6 [Oracle] 분석/집계함수 – Count() Min() Sum() … | Over() Partition By , Order By 상위 147개 답변

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Oracle Live SQL – https://livesql.oracle.com/apex/livesql/file/tutorial_GNRYA4548AQNXC0S04DXVEV08.html

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오라클 OVER() 개념부터 사용법까지

오라클에서 OVER() 를 사용하면 GROUP BY나 서브쿼리를 사용하지 않고 분석 함수(SUM, MAX, COUNT)과 집계 함수(GROUP BY, ORDER BY)를 사용할 수 …

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Source: wakestand.tistory.com

Date Published: 11/15/2021

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[SQL] 오라클 over절에 대해 알아보자 – 개념 및 사용법 정리

OVER는 서브쿼리뿐만 아니라 GROUP BY, ORDER BY 가 복잡하게 섞인 쿼리도 간단하게 표현할 수 있게 해줍니다. 또 RANK(), DENSE_RANK() 등 다양한 집계 …

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Source: jhnyang.tistory.com

Date Published: 10/17/2021

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[펌]오라클 OVER() 함수 설명 – 올해는 머신러닝이다.

[펌]오라클 OVER() 함수 설명 … OVER()함수란? OVER함수는 ORDER BY, GROUP BY 서브쿼리를 개선하기 위해 나온 함수라고 할 수 있습니다. … 실제 데이터와 …

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Source: javaexpert.tistory.com

Date Published: 5/23/2022

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[오라클 SQL] 오라클 OVER() 함수 사용방법 – 범범조조

안녕하세요. 오늘은 오라클 OVER() 함수에 대해서 알아보려고 합니다. OVER() 함수란? – ORDER BY, GROUP BY 서브쿼리를 개선하기 위한 함수 OVER() …

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Source: afsdzvcx123.tistory.com

Date Published: 4/3/2021

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[Oracle] 오라클 PARTITION BY 사용법 정리 (분석함수)

GROUP BY 절을 사용하지 않고, 조회된 각 행에 그룹으로 집계된 값을 표시할 때 OVER 절과 함께 PARTITION BY 절을 사용하면 된다. 오라클 PARTITION …

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Source: gent.tistory.com

Date Published: 5/10/2021

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[Oracle] 오라클 OVER() 함수 사용방법 (OVER … – 개발로그

GROUP BY 대체이기 때문에 ROW_NUMBER(), COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG(), RANK() 등의 분석 함수와 함께 사용됩니다. 그리고 OVER() 사용 시 GROUP …

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Source: jae-baek.tistory.com

Date Published: 7/15/2021

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[Oracle] OVER … PARTITION BY 분석절 분석함수 … – 마이자몽

ORACLE SCOTT 계정 EMP 테이블로 출력된 결과입니다. 위 문제를 풀기 위해 어떻게 쿼리를 … 분석함수 OVER 절을 사용해서 문제를 풀어봤습니다.

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Source: myjamong.tistory.com

Date Published: 9/15/2022

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[오라클/ORACLE]OVER() 함수 – 새싹블로그

OVER 함수. – GROUP BY, ORDER BY를 이용한 서브쿼리를 개선하기 위해 나옴 함수. – COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG(), RANK(), …

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Source: syoons.tistory.com

Date Published: 8/19/2021

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[Oracle] OVER() 와 PARTITION BY 사용하기 – 기록쓰기록쓰

OVER => GROUP BY, ORDER BY를 이용한 서브쿼리를 개선하기 위해 나온 함수 라고들 한다. 분명히 이 녀석을 사용할 때 특히, group by 없이 집계 …

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Source: sup-report.tistory.com

Date Published: 11/18/2021

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오라클 over() 함수 – 개발자로 살아남기

over 함수는 group by, order by 를 이용한 서브쿼리의 사용을 편리하게 하기 위해 사용하는 함수이다. … count(), max(), min(), sum(), avg(), rank(), …

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Source: 118k.tistory.com

Date Published: 2/6/2022

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주제에 대한 기사 평가 오라클 over

• Author: IT 늦공 김부장
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• Date Published: 2021. 10. 22.
• Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=qdqyQp8yPGI

오라클 OVER() 개념부터 사용법까지

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오라클에서 OVER() 를 사용하면

GROUP BY나 서브쿼리를 사용하지 않고

분석 함수(SUM, MAX, COUNT)과

집계 함수(GROUP BY, ORDER BY)를 사용할 수 있는데

집계 함수 사용 시

서브쿼리가 지나치게 길어지는 것을 고려해보면

OVER를 사용해 쿼리 길이를 획기적으로 줄일 수 있다

OVER()는

분석_함수() OVER(PARTITION BY 컬럼 / ORDER BY 컬럼 / 세부 분할 기준)

으로 이루어지는데

여기서 분석 함수와 OVER()는 필수지만

OVER 안의 내용들은

필요할 경우에만 작성해주면 된다

(RANK, DENSE_RANK는 ORDER BY 필수)

분석 함수에는

COUNT(컬럼) – 갯수

SUM(컬럼) – 합계

AVG(컬럼) – 평균

MAX(컬럼) – 최대값

MIN(컬럼) – 최소값

RANK() OVER(ORDER BY 컬럼…) – 순위

DENSE_RANK() OVER(ORDER BY 컬럼…) – 중복 순위가 있어도 1씩 증가

등이 사용되며

전체 명단은 아래 링크를 참조해주면 된다

PARTITION BY 컬럼은

어느 컬럼을 기준으로 쪼갤지를 의미한다

GROUP BY와 동일한 기능이라고 보면 되며

PARTITION BY JOB로 했을 시

JOB를 기준으로 쪼개개 된다

ORDER BY 컬럼은

정렬 시 기준을 설정해주며

기본은 오름차순이고 내림차순으로 설정해주려면

ORDER BY 컬럼 DESC를 써주면 된다

세부 분할 기준은

windowing_clause 라고 하는데

PARTITION BY, ORDER BY로

충분히 분할하지 못했을 경우 사용하며

ORDER BY를 사용한 상태에서만 적용 가능하다

세부 분할 기준은

조건에 맞는 ROW를 가지고 정렬하는

ROWS BETWEEN start_point AND end_point와

조건에 맞는 값을 가지고 정렬하는

RANGE BETWEEN start_point AND end_point

으로 나누어지는데

start_point에는

UNBOUNDED PRECEDING – 첫줄부터

CURRENT ROW – 현재 줄까지

값 PRECEDING – 값부터

end_point에는

UNBOUNDED FOLLOWING – 마지막 줄까지

CURRENT ROW – 현재 줄까지

값 FOLLOWING – 값까지

가 들어가게 된다

ROWS를 사용한 예제를 보면

BETWEEN 1 PRECENDING AND 2 FOLLOWING

이 보이는데

해당하는 줄과 그 다음줄만 가지고

AVG를 수행한다는 말이다

가장 하단 컬럼을 보면

2850 + 1600 / 2 를 한 값인

2225가 OVER_COL로 들어오는 것이 보인다

다음으로 RANGE를 사용한 예제를 보면

INTERVAL ‘3’ MONTH를 사용하여

전후 3개월로 조건을 걸어준 뒤

수행한 것이 보이는데

가장 하단을 보면

12월 입사 기준으로 전후 3개월은

1981년 9월 ~ 1982년 3월이기 때문에

해당 값에 해당하는

1500 + 1250 + 950 / 3이 되어

OVER_COL에 1233.33이 나오게 되는 것이다

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[SQL] 오라클 over절에 대해 알아보자 – 개념 및 사용법 정리

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안녕하세요 양햄찌 블로그 주인장입니다.

오늘은 SQL구문 중에서 OVER절에 대해 다뤄보려고 해요~

OVER절이란 무엇인가?

누적이라던가, 순위, 퍼센테이지, 평균, 총합 등 데이터를 통계나 집계할 때

단일함수랑 집계함수랑 같이 올 수 없기 때문에, 서브쿼리를 사용하게 되는데요

특히 다수의 집계결과가 필요할 때 여러 서브쿼리와 그룹바이로 인해 쿼리가 지저분해져요.

이를 마법처럼 간단하게 만들어주는 절이 OVER절입니다.

OVER절 유용한 상황

샘플 테이블 EMPLOYEES 에서

직원연봉과 직원전체평균연봉, 그리고 직원전체연봉총합을 알려주는 통계를 작성한다고 가정해봅시다.

표는 요런식으로 나와야겠죠?? 아직 우리는 OVER를 배우지 않았으니~~

우리가 알고 있는 기본적인 SELECT, FROM만 사용해서 작성해봅시다.

주의할점은 집계함수는 단일함수, 집계되지 않은 컬럼과 같이 사용할 수 없습니다!!

총합이랑 평균이 필요한대… 위처럼 간단하게 작성하는건 불가능해요.

결국 서브쿼리로 평균과 합계 데이터를 뽑아줘야 하는 것 ~

SELECT EMPLOYEE_ID 직원번호, SALARY 연봉, ROUND(( SELECT AVG(SALARY) FROM EMPLOYEES )) AS 직원평균연봉, ( SELECT SUM(SALARY) FROM EMPLOYEES ) AS 전체연봉 FROM EMPLOYEES

서브쿼리가 SELECT절에 두개나 들어가 복잡하게 작성됐어요.

SELECT EMPLOYEE_ID 직원번호, SALARY 연봉, ROUND(AVG(SALARY) OVER()) 직원평균연봉, SUM(SALARY) OVER() 전체연봉 FROM EMPLOYEES

그런데 over절을 사용하면 매번 서브쿼리를 만들 필요 없이 간단하게 줄일 수 있습니다.

노란색 부분이 이렇게 바뀐거!

짠! 대략적으로 보기만 해도 짧아졌죠??

예제가 간단해서 큰 차이가 없네 생각하실 수도 있지만,

OVER는 서브쿼리뿐만 아니라 GROUP BY, ORDER BY 가 복잡하게 섞인 쿼리도 간단하게 표현할 수 있게 해줍니다.

또 RANK(), DENSE_RANK() 등 다양한 집계함수를 지원해줘서 편리하게 데이터를 표현할 수 있어요.

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OVER절 문법/사용법

물론 집계함수(또는 분석함수)는 count, sum, avg말고도 종류가 매우 많아요.

OVER와 함께 사용할 수 있는 함수들이 궁금하다면 ‘오라클 OVER절의 집계및분석 함수 목록’ 페이지를 참고해줍시다.

SUM(SCORE) OVER() 하면 전체 점수의 합계가 될거고

AVG(SCORE) OVER()하면 평균 점수가 되겠죠?ㅎㅎ

주의해야할 점은,

OVER절은 FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING절 이후에 계산됩니다.

SELECT EMPLOYEE_ID, count(*) OVER() 직원수, sum(SALARY) over() 총연봉 FROM EMPLOYEES e WHERE JOB_ID = ‘IT_PROG’

만약 위와 같이 코드를 짠다면, 직업이 IT_PROG인 직원이라는 전제가 먼저 깔립니다.

즉 전체직원수가 아닌 IT_PROG직원수가 되고, 전체연봉이 아닌 IT_PROG 연봉의 총합이 결과가 되는거죠!

결과

OVER절 괄호안의 구문

여지껏 작성했던대로 ‘OVER()’ 이렇게 괄호안에 아무것도 없이 사용할 수도 있지만,

OVER(PARTITION BY 컬럼) 이런식으로 괄호안에 조건을 주기위한 절을 추가로 더할 수 있습니다.

PARITION BY는 GROUP BY를 OVER절에서 사용하고 싶을 때

ORDER BY는 말그대로 정렬조건을 주고 싶을 때

세부분할기준(windowing clause)은 이 외에 추가적인 분할조건을 주고 싶을 떄 사용합니다.

예를 들어 SUM(salary) OVER()하면 전체연봉인대~~

SUM(SALARY) OVER(PARITION BY JOB_ID) 하면 JOB_ID별 연봉총합이 되는거죠~~!

–##### OVER절 없이 ##### SELECT e1.EMPLOYEE_ID , e1.JOB_ID, ( SELECT SUM(SALARY) FROM EMPLOYEES ) 전체총합, 직무별총합 FROM EMPLOYEES e1, ( SELECT JOB_ID, SUM(SALARY) AS 직무별총합 FROM EMPLOYEES GROUP BY JOB_ID ORDER BY JOB_ID ) e2 WHERE e1.JOB_ID = e2.JOB_ID; –##### OVER절 사용! ##### SELECT EMPLOYEE_ID, JOB_ID , SUM(SALARY) OVER() 전체총합, SUM(SALARY) OVER(PARTITION BY JOB_ID ORDER BY JOB_ID) 직무별총합 FROM EMPLOYEES e ;

첫번째 쿼리랑 두 번째 쿼리랑 똑같은 결과를 보이는데 OVER절을 사용한 두 번째가 훨씬 깔끔하죠?

전체총합은 691,416으로 모든 행에 대해 값이 같다면 직무별총합은 직무별로 값이 같은 것을 확인할 수 있습니다.

오늘은 간단히 over절 기초에 대해 알아봤는대요

다음 포스팅에서는 OVER안에 들어가는 WINDOWING CLAUSE에 대해 좀 더 자세히 알아보려해요.

공감은 정보공유에 큰 힘이 됩니다~!

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[펌]오라클 OVER() 함수 설명

출처 : http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=whitefre&logNo=140148769754

★ OVER()함수란?

OVER함수는 ORDER BY, GROUP BY 서브쿼리를 개선하기 위해 나온 함수라고 할 수 있습니다.

★ 전통 SQL 사용

SELECT YYMM, PRICE

FROM ( SELECT YYMM, SUM(TOT_PRICE) AS PRICE

FROM TABLE1

GROUP BY YYMM

ORDER BY YYMM DESC )

★ OVER 함수 이용

SELECT YYMM, SUM(TOT_PRICE) OVER(ORDER BY YYMM DESC) AS PRICE

FROM TABLE1

★ COUNT(*)OVER() 사용

실제 데이터와 함께 해당 테이블의 전체 로우 컬럼을 쉽고 편리하게 추출할 수 있다.

SELECT MENU_ID, MENU_NAM E, COUNT(*) AS TOTALCOUNT

FROM MENU_MG

위의 쿼리를 실행하면 다음과 같은 오류 메시지가 나온다.

ORA-00937: not a single-group group function

다음 쿼리로 쉽게 전체 카운트를 추출할 수 있다.

SELECT MENU_ID, MENU_NAME, COUNT(*)OVER() AS TOTALCOUNT

FROM MENU_MG

★ OVER() 함수

COUNT(*)OVER() : 전체행 카운트

COUNT(*)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 그룹단위로 나누어 카운트

MAX(컬럼)OVER() : 전체행 중에 최고값

MAX(컬럼)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 그룹내 최고값

MIN(컬럼)OVER() : 전체행 중에 최소값

MIN(컬럼)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 그룹내 최소값

SUM(컬럼)OVER() : 전체행 합

SUM(컬럼)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 그룹내 합

AVG(컬럼)OVER() : 전체행 평균

AVG(컬럼)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 그룹내 평균

STDDEV(컬럼)OVER() : 전체행 표준편차

STDDEV(컬럼)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 그룹내 표준편차

RATIO_TO_REPORT(컬럼)OVER() : 현재행값/SUM(전체행값) 퍼센테이지로 나타낼경우 100곱하면 됩니다.

RATIO_TO_REPORT(컬럼)OVER(PARTITION BY 컬럼) : 현재행값 / SUM(그룹행값) 퍼센테이지로 나타낼경우 100곱하면 됩니다. ====================================================================== COUNT(expr) OVER(analytic_clause) – 같거나 작은 조건에 대한 갯수 반환 /* 부서번호가 50인 부서 지원에 대해 각 직원의 급여보다 같거나 적게 받는 사람에 대한 누적 합을 반환. */ SELECT employee_id, salary , COUNT(*) over(ORDER BY salary) AS “Count” FROM employees WHERE department_id = ’50’; SUM(expr) OVER(analytic_clause) — 같거나 작은 값들에 대한 누적 /* 특정 값을 누적하여 결과를 보여준다. */ SELECT employee_id, salary , SUM(salary) over(ORDER BY employee_id) FROM employees WHERE department_id = ’50’ ; /* 위 예제에 더해 부서별 누적 결과를 함께 보고자 한다. */ SELECT employee_id, department_id, salary , SUM(salary) over(ORDER BY department_id, employee_id) , SUM(salary) over(partition by department_id order by employee_id) FROM employees ; RANK() OVER() –순위 SELECT SAL_SNO, SAL_YYMM, SAL_TOTAL, RANK() OVER(ORDER BY SAL_TOTAL) AS “CONT” FROM TB_SALARY WHERE SAL_YYMM = ‘201101’; DENSE_RANK 함수 – 값의 그룹에서 값의 순위를 계산합니다. RANK와는 달리 같은 순위가 둘 이상 있어도 다음 순위는 1만 증가하여 반환. SELECT employee_id, department_id, salary , DENSE_RANK() over(PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) FROM employees WHERE department_id = ’50’

★ ROW_NUMBER() OVER- 특정 컬럼 기준으로 순위정하기(행번호 부여하기) SELECT T.MAIN_CODE

, T.GOODS_SEQ

, T.OFFER_MASTER_SEQ

, MODEL_CD

, ( ROW_NUMBER () OVER ( PARTITION BY T.MAIN_CODE ORDER BY T.MAIN_CODE, T.GOODS_SEQ, T.OFFER_MASTER_SEQ)) RANK — , ( ROW_NUMBER () OVER ( PARTITION BY 중복조회컬럼 ORDER BY 정렬컬럼1, 정렬컬럼2, …))

FROM TMP_TABLE T 결과 MAIN_CODE GOODS_SEQ OFFER_MASTER_SEQ MODEL_CD RANK ————————————————————– 1 1 1 AAA 1 1 1 2 AAA 2 1 2 4 BBB 3 1 2 5 BBB 4 2 1 1 AAA 1 2 1 4 AAA 2 2 2 5 BBB 3 2 2 6 BBB 4 2 3 7 CCC 5 2 3 9 CCC 6 ★ 특정 column의 값을 기준으로 레코드의 순서정하여 정렬하기. TEAM_CD SCORE PALY_DATE —————————— AAA 90 2010/08/01 AAA 50 2010/08/02 AAA 60 2010/08/03 AAA 50 2010/08/04 BBB 50 2010/08/01 BBB 90 2010/08/02 BBB 95 2010/08/03 BBB 100 2010/08/04 방법 1. RANK() OVER SELECT T.TEAM_CD, T.SCORE, RANK() OVER(ORDER BY SCORE DESC) RANK, T.PLAY_DATE

FROM TMP_TABLE T 결과 TEAM_CD SCORE RANK PALY_DATE —————————— BBB 100 1 2010/08/04 BBB 95 2 2010/08/03 AAA 90 3 2010/08/01 BBB 90 3 2010/08/02 AAA 60 5 2010/08/03 AAA 50 6 2010/08/02 AAA 50 6 2010/08/04 BBB 50 6 2010/08/01 방법 2. ROW_NUMBER() OVER SELECT T.TEAM_CD, T.SCORE, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SCORE DESC) RANK, T.PLAY_DATE

FROM TMP_TABLE T 결과 TEAM_CD SCORE RANK PALY_DATE —————————— BBB 100 1 2010/08/04 BBB 95 2 2010/08/03 AAA 90 3 2010/08/01 BBB 90 4 2010/08/02 AAA 60 5 2010/08/03 AAA 50 6 2010/08/02 AAA 50 7 2010/08/04 BBB 50 8 2010/08/01 방법 3. DENSE_RANK() OVER SELECT T.TEAM_CD, T.SCORE, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY SCORE DESC) RANK, T.PLAY_DATE

FROM TMP_TABLE T 결과 TEAM_CD SCORE RANK PALY_DATE —————————— BBB 100 1 2010/08/04 BBB 95 2 2010/08/03 AAA 90 3 2010/08/01 BBB 90 3 2010/08/02 AAA 60 4 2010/08/03 AAA 50 5 2010/08/02 AAA 50 5 2010/08/04 BBB 50 5 2010/08/01 ★ 분석용 함수 RANK – 해당값에 대한 우선순위를 결정 (중복 우선순위 허용) DENSE_RANK – 해당값에 대한 우선순위를 결정 (중복 우선순위 허용 안함) ROW_NUMBER – 조건을 만족하는 모든 행의 번호를 제공 CUME_DIST – 분산값 PERCENT_RANK – 백분율 NTILE(n) – 전체 데이터 분포를 n-Buckets으로 나누어 표시 FIRST_VALUE – 정렬된 값중에서 첫번째 값을 반환. LAST_VALUE – 정렬된 값중에서 마지막 값을 반환. ★ OVER() 에 사용되는 OPTION 1. PARTITION BY

2. ORDER BY DESC

3. NULLS FIRST : NULL 데이터를 먼저 출력.

4. NULLS LAST : NULL 데이터를 나중에 출력. [출처] 오라클 OVER() 함수 |작성자 whitefre

[오라클 SQL] 오라클 OVER() 함수 사용방법

안녕하세요.

오늘은 오라클 OVER() 함수에 대해서 알아보려고 합니다.

OVER() 함수란?

– ORDER BY, GROUP BY 서브쿼리를 개선하기 위한 함수

OVER() 함수는 위에서도 얘기 하였듯이, ORDER BY, GROUP BY 서브쿼리를 개선하기 위해 만든 함수입니다.

즉, ORDER BY, GROUP BY 구문을 OVER 함수로 대체할 수 있다는 건데요.

예제를 통해서 알아보겠습니다.

먼저 다음과 같은 SQL 문이 있습니다. 이 SQL문은 학교(SCHOOL_NO) 별, 전체 학생 수를 구하는 SQL문 입니다.

1 2 3 4 5 6 SELECT SCHOOL_NO, COUNT(*) AS STUDENT_COUNT FROM WIN.STUDENT WHERE 1 = 1 GROUP BY SCHOOL_NO ORDER BY SCHOOL_NO Colored by Color Scripter cs

위와 같이 GROUP BY, ORDER BY 구문을 이용하여 SQL문을 작성한 것을 볼 수 있습니다.

실행 결과

위와 같이 각 학교 별, 학생수가 계산돼서 조회된 것을 보실 수 있는데요.

이제 위의 쿼리에서 GROUP BY, ORDER BY 구문을 OVER() 함수로 대체해 보도록 하겠습니다.

OVER() 함수 SQL

1 2 3 4 SELECT DISTINCT SCHOOL_NO, COUNT(*) OVER(PARTITION BY SCHOOL_NO) AS STUDENT_COUNT FROM WIN.STUDENT WHERE 1 = 1 Colored by Color Scripter cs

실행 결과

이렇게 GROUP BY, ORDER BY 구문을 사용했을 떄와 같이 같은 결과가 나오는 것을 확인할 수 있습니다.

참고로 COUNT() 함수 말고도, SUM(), MIN(), MAX(), AVG(), RANK() 등과 같이 다른 집계함수들과 함께 쓸 수도 있기 때문에 여러방면으로 응용 할 수 있습니다.

이로써, 간단히 OVER() 함수에 대해서 알아보았습니다.

감사합니다.^^

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[Oracle] 오라클 PARTITION BY 사용법 정리 (분석함수)

오라클에서 분석함수를 사용할 때 PARTITION BY를 사용하여 그룹으로 묶어서 연산을 할 수 있다. GROUP BY 절을 사용하지 않고, 조회된 각 행에 그룹으로 집계된 값을 표시할 때 OVER 절과 함께 PARTITION BY 절을 사용하면 된다.

오라클 PARTITION BY 절

위의 예제를 보면 데이터를 조회한 각 행에 분석함수로 집계한 값을 추가로 각 행에 표시하며, 조회된 데이터는 GROUP BY 절을 사용하지 않았기 때문에 데이터가 변형되지 않는다. 집계된 값은 GROUP BY 절을 사용할 때와 동일한 값이며, 분석함수를 사용하지 않고 값을 표시할 때는 서브 쿼리를 사용하여 해당 값을 표시해야 하기 때문에 쿼리문이 복잡해진다.

분석함수([칼럼]) OVER(PARTITION BY 칼럼1, 칼럼2… [ORDER BY 절] [WINDOWING 절])

분석함수를 사용할 때는 OVER 절을 함께 사용해야 하며, OVER 절 내부에 PATITION BY 절을 사용하지 않으면 쿼리 결과 전체를 집계하며 PARTITION BY 절을 사용하면 쿼리 결과에서 해당 칼럼을 그룹으로 묶어서 결과를 표시한다.

집계 함수 사용

SUM 함수

SELECT empno , ename , job , sal , SUM(sal) OVER(PARTITION BY job) FROM emp WHERE job IN (‘MANAGER’, ‘SALESMAN’) ORDER BY job

조회된 결과의 직군(job) 별로 합산된 급여(sal) 값을 각행에 표시한다.

집계 분석함수 : COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG

MAX 함수

SELECT empno , ename , job , sal , MAX(sal) OVER(PARTITION BY job) FROM emp WHERE job IN (‘MANAGER’, ‘SALESMAN’) ORDER BY job

조회된 결과의 직군(job) 별 급여(sal) 최댓값을 각행에 표시한다.

순위 함수 사용

ROW_NUMBER 함수

SELECT empno , ename , job , sal , ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY job ORDER BY sal) AS rn FROM emp WHERE job IN (‘MANAGER’, ‘SALESMAN’) ORDER BY job

조회된 결과에서 직군(job) 별 급여(sal)가 낮은 순으로 순번을 표시한다.

급여가 동일한 경우 또 다른 기준을 부여하고 싶을 때에는 ORDER BY 절에 추가로 칼럼을 추가한다.

(예, ORDER BY sal, empno)

순위 분석함수 : ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK

RANK 함수

SELECT empno , ename , job , sal , RANK() OVER(PARTITION BY job ORDER BY sal) AS rnk FROM emp WHERE job IN (‘MANAGER’, ‘SALESMAN’) ORDER BY job

RANK 함수를 사용하여 순위를 부여할 때는 동일한 급여(sal)인 경우 동일한 순위를 표시한다.

여러 개의 칼럼을 사용하여 그룹화

SELECT empno , ename , job , deptno , sal , SUM(sal) OVER(PARTITION BY job, deptno) FROM emp WHERE job IN (‘MANAGER’, ‘SALESMAN’) ORDER BY job

여러 개의 칼럼을 그룹화하고 싶을 때에는 PARTITION BY 절 뒤에 칼럼을 추가로 부여하면 된다.

예제쿼리(테이블포함).txt 0.00MB

구분 분석함수 집계 COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG 순위 ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK 순서 FIRST_VALUE, LAST_VALUE, LAG, LEAD 통계 STDDEV, VARIANCE 비율 RATIO_TO_REPORT, CUME_DIST, PERCENT_RANK, NTITLE

아래의 포스팅을 참고하면 PARTITION BY에 대해서 더 많은 정보를 얻을 수 있을 것이다.

[Oracle] 오라클 OVER() 함수 사용방법 (OVER() PARTITION BY ~ )

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OVER 함수는 GROUP BY, ORDER BY를 이용하는 서브쿼리를 편리하게 대체하는 함수입니다.

GROUP BY 대체이기 때문에 ROW_NUMBER(), COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG(), RANK() 등의 분석 함수와 함께 사용됩니다.

그리고 OVER() 사용 시 GROUP BY와 비슷하지만 레코드의 수는 변함이 없습니다.

[사용방법]

ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY 컬럼명 ORDER BY 컬럼명 )

※ PARTITION BY, ORDER BY 는 분석함수에 따라 한가지만 적을 수도 있고, 둘다 사용할 수 있습니다.

​

[사용예제]

Q.부서코드 별 그룹핑하여 부서코드 빠른 순서 기준으로 순번을 주고 싶을 때

A.

SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY DEPT_CD ORDER BY DEPT_CD) AS DEPT_RN , DEPT_CD , DEPT FROM DEPT

※ 여기서 ROW_NUMBER()는 순서ID를 채번하기 때문에 ORDER BY가 없으면 오류가 납니다.

​

Q. 부서의 속해 있는 임직원의 수를 세고 싶을 때 (임직원 정보의 레코드 수는 변함 없음)

A.

SELECT COUNT(*) OVER(PARTITION BY DEPT) AS DEPT_CNT , DEPT_CD , EMP_NAME FROM EMP

※ COUNT()는 DEPT의 개수를 확인하기 때문에 ORDER BY는 필요 없습니다.

요렇게 사용하시면 됩니다!

감사합니다.

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[Oracle] OVER … PARTITION BY 분석절 분석함수 ANALYTIC FUNCTION :: 마이자몽

사원 정보를 입력하는데, 전체 급여 평균값과 함께 출력하시오.

ORACLE SCOTT 계정 EMP 테이블로 출력된 결과입니다.

위 문제를 풀기 위해 어떻게 쿼리를 작성하실건가요?

1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT DEPTNO ,EMPNO ,ENAME ,JOB ,SAL ,ROUND(( SELECT AVG(SAL) FROM EMP)) AS AVG FROM EMP;

SUBQUERY를 이용할 수도 있지만… ANALYTIC FUNCTION 분석함수를 사용해서 좀 더 편한 방법으로 해결할 수 있습니다.

1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT DEPTNO ,EMPNO ,ENAME ,JOB ,SAL ,ROUND(AVG(SAL) OVER()) AS AVG FROM EMP;

분석함수 OVER 절을 사용해서 문제를 풀어봤습니다.

간단하게 전체 평균값을 구하는 문제라 두개의 쿼리에는 별 차이가 없어 보입니다. 그럼 각 부서별 평균을 표시하면 어떨까요?

사원 정보를 입력하는데, 각각 부서 평균값과 함께 출력하시오.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 SELECT E1.DEPTNO ,EMPNO ,ENAME ,JOB ,SAL ,SUM_SAL FROM EMP E1, ( SELECT DEPTNO ,SUM(SAL) AS SUM_SAL FROM EMP GROUP BY DEPTNO ) E2 WHERE E1.DEPTNO = E2.DEPTNO ORDER BY DEPTNO;

SUBQUERY를 사용하면 위와 같이 해결할 수 있습니다. 그럼 똑같은 문제를 분석함수를 이용해서 풀면 어떨까요?

1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT DEPTNO ,EMPNO ,ENAME ,JOB ,SAL ,SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO) AS SUM_SAL FROM EMP;

눈으로만 봐도 확실히 SUBQUERY를 사용하는 것 보다 간단하다는 것을 알 수 있습니다.

그럼 OVER … PARTITION BY를 사용하는 분석함수란 무엇일까요?

분석함수란?

SELECT

분석함수 OVER([PARTITION BY 칼럼] [ORDER BY 칼럼] [WINDOWING 절])

FROM 테이블;

분석함수는 이미 사용해보셨을 겁니다. COUNT(), AVG(), SUM() 등과 같이 GROUP BY 절과 함께 사용했던 함수들도 있고, RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK(), LEAD(), LAG(), NTITLE() 등 ORACLE 버전이 올라가면서 많이 생겨나고 있습니다. 이런 분석함수 뒤에 ANALYTIC CLAUSE( OVER 절)을 통해서 행 그룹의 정의를 지정하고 각 그룹당 결과값을 반복하여 출력하는 것 입니다. 여기서 행 그룹은 칼럼에 대한 행들이고 행 그룹의 범위(WINDOW)를 PARTITION BY, ORDER BY, WINDOWING으로 조절이 가능합니다.

위의 문제를 예시로 봤을때,

SUM(SAL) –> 분석함수 SUM을 사용했고 SAL 칼럼에 대한 행들이 행 그룹입니다.

OVER –> 분석절이라고 합니다. 분석함수에 대한 조절을 OVER절 안에서 합니다.

PARTITION BY –> GROUP BY와 동일하게 그룹지어 결과를 출력 합니다.

ORDER BY –> PARTITION BY로 정의된 WINDOW 내에서 행들의 정렬순서를 정의해줍니다.

1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT DEPTNO ,EMPNO ,ENAME ,JOB ,SAL ,SUM(SAL) OVER(PARTITION BY DEPTNO ORDER BY SAL DESC) AS SUM_SAL FROM EMP;

위의 문제에서 ORDER BY절을 사용해서 각각 PARTITION 안에서 정렬작업을 할 수 있습니다.

OVER 절 실행 순서

OVER절에서는 ORDER BY절을 사용합니다. 그래서 가장 마지막에 실행됩니다.

ORACLE]OVER() 함수

OVER 함수

– GROUP BY, ORDER BY를 이용한 서브쿼리를 개선하기 위해 나옴 함수

– COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG(), RANK(), ROW_NUMBER() 등과 같은 집계함수나 분석함수와 함께 사용된다.

SELECT DEPT_NM, COUNT(*) FROM HRM_DEPT

이 쿼리를 실행하면 에러메세지가 나온다.

SELECT DEPT_NM, COUNT (*) FROM HRM_DEPT GROUP BY DEPT_NM

OVER 함수를 쓰지 않으면 GROUP BY를 이용하여 전체 행의 수를 확인할 수 있다.

SELECT DEPT_NM, COUNT (*) OVER () FROM HRM_DEPT

OVER 함수를 쓰면 GROUP BY를 이용하지 않아도 전체 행의 수를 구할 수 있다.

SELECT DEPT_NM, COUNT (DISTINCT DEPT_CD) OVER () FROM HRM_DEPT

부서이름과 중복되지 않는 부서코드를 가진 부서 행의 수를 반환

SELECT DEPT_NM, COUNT (*) OVER (PARTITION BY DEPT_CD) FROM HRM_DEPT

부서이름과 부서코드로 나눈 부서 행의 수를 반환

PARTITION BY 는 GROUP BY 같은 개념이라고 생각하면 된다.

COUNT(*) OVER() : 전체 행의 수 반환

COUNT(*) OVER(PARTITION BY 컬럼) : 컬럼 그룹으로 나누어 행의 수 반환

[Oracle] OVER() 와 PARTITION BY 사용하기

@ OVER

=> GROUP BY, ORDER BY를 이용한 서브쿼리를 개선하기 위해 나온 함수

라고들 한다. 분명히 이 녀석을 사용할 때 특히, group by 없이 집계 함수(sum,count, min….)를 사용하는 것은 굉장히 큰 이점이다.

1. group by 사용에 따르는 제한적인 부분 이나(뱉는 칼럼 수와 그룹화 시킬 수의 일치라던가…), 2.복잡한 서브쿼리를 자제할 수 있기 때문 에 해당 구문을 사용한다.

@ PARTITION BY

=> OVER() 함수와 사용했을 때, Group By의 역할을 수행 하는 녀석

GROUP BY 없이 OVER()를 통해 집계 함수를 사용하는건 분명 큰 장점이지만, 대부분 집계 함수는 GROUP BY와 많이 사용 하게 된다.

때문에, 해당 함수를 통해 특정 칼럼을 묶어주고 내가 필요한 집계 함수를 사용고자할 때, 해당 표현을 사용한다.

간단한 예시를 들어보자

예시 들기 – OVER와 PARTITION BY

만일 내가 회사 이름, 지역코드, 해당 지역코드의 수 이렇게 3가지를 출력하고 싶다고 할 때

SELECT A.DEPARTMENT_NAME, A.LOCATION_ID, B.NUM FROM DEPARTMENTS A, (SELECT LOCATION_ID, COUNT(LOCATION_ID) NUM FROM DEPARTMENTS GROUP BY LOCATION_ID) B WHERE A.LOCATION_ID = B.LOCATION_ID

이런식으로 작성할 수 있다. 더 효율적인건 모르겠다 대충….

이렇게하면 각 회사 이름, 지역 코드, 해당 지역코드가 모두 몇군데인지를 출력할 수 있다.

이번엔 OVER와 PARTITION BY를 사용해서 같은 결과를 출력해보면

SELECT DEPARTMENT_NAME, LOCATION_ID, COUNT(LOCATION_ID) OVER(PARTITION BY LOCATION_ID) NUM FROM DEPARTMENTS

이와 같이 출력할 수 있다.

조금 간단히 정리를 해보면

윈도우함수(칼럼 이름) OVER(PARTITION BY 혹은 ORDER BY etc… 칼럼이름)

이 구문을 통해 서브쿼리나, 조인, GROUP BY 없이 집계 함수를 사용할 수 있다 .

간단하게 윈도우 함수를 어떻게 사용하는지에 대해 복습했다!!

다음에는 ROWS||RANGE와 BETWEEN을 함께 사용해서 윈도우절에 대해 복습해보자!!

일하다 보면 쿼리문이 너무 복잡한 경우가 많은데… 분명 정리를 해놓으면 도움이 될것 같당

오라클 over() 함수

over 함수는 group by, order by 를 이용한 서브쿼리의 사용을 편리하게 하기 위해 사용하는 함수이다.

보통 over 함수는 단독으로 사용하기 보다는

count(), max(), min(), sum(), avg(), rank(), row_number() 등과 같은 분석 함수와 함께 사용된다.

— OVER 함수 이용 SELECT NAME, NO, SUM(NO) over(PARTITION BY NAME ORDER BY NAME) FROM ( SELECT ‘A’ AS NAME, ’31’ AS NO FROM dual UNION SELECT ‘B’, ’32’ FROM dual UNION SELECT ‘B’, ’45’ FROM dual UNION SELECT ‘D’, ’95’ FROM dual UNION SELECT ‘D’, ’41’ FROM dual UNION SELECT ‘D’, ’15’ FROM dual) /* — 결과 1 A 31 31 2 B 32 77 3 B 45 77 4 D 15 151 5 D 41 151 6 D 95 151 */ — GROUP BY 이용 SELECT NAME, NO, sum(NO) FROM ( SELECT ‘A’ AS NAME, ’31’ AS NO FROM dual UNION SELECT ‘B’, ’32’ FROM dual UNION SELECT ‘B’, ’45’ FROM dual UNION SELECT ‘D’, ’95’ FROM dual UNION SELECT ‘D’, ’41’ FROM dual UNION SELECT ‘D’, ’15’ FROM dual) GROUP BY NAME, NO ORDER BY NAME /* — 결과 NAME NO SUM(NO) 1 A 31 31 2 B 32 32 3 B 45 45 4 D 15 15 5 D 41 41 6 D 95 95 */

위와같이 Name에 따른 No의 합을 구하려면 group by 를 이용하면 위와 같이 사용하면 안되고 서브쿼리를 이용하여 처리를 해야 한다.

따라서 코드가 복잡해지고, 유지보수에 어려움이 생기게 될 것이다.

이럴때 등장하는 것이 over() 함수 인 것이다.

* partition by 는 group by 라고 생각하면 이해하기가 좀 더 쉬울 것 같다.

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