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똑똑한 벨트가 있다?!
이제는 물건이 인터넷이 된다!
사물과 사물, 사물과 사람이 소통하는 시대
건강, 환경, 교육까지 파고든 사물인터넷을 알아본다.
[YTN 사이언스 기사원문] http://www.ytnscience.co.kr/program/program_view.php?s_mcd=1185\u0026s_hcd=\u0026key=201610081555013056
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사물 인터넷의 사례 9가지 – 스마트 홈, 스마트 팜 등
기업은 기술을 활용하여 운영 성능을 개선하고 있습니다. 사물 인터넷(IoT) 기기는 업무 자동화, 원격 제어 등 고급 기능을 지원합니다.
Source: my-encyclopedia.tistory.com
Date Published: 11/6/2021
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사물인터넷 IoT – 2탄 : IoT 활용 사례 및 기술과 미래
IoT의 활용 해외 사례 다양한 분야에 적용된 IoT 해외 사례. 위에서 알아본 사물인터넷의 사례는 사물에 입력된 데이터를 스마트폰으로 전송하는, …
Source: m.blog.naver.com
Date Published: 11/13/2021
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일상 속 IoT(Internet Of Things) 활용과 남겨진 과제 – Vol.70
IoT의 활용 사례. 운송분야. 최근에 물류공정을 구성하는 요소인 보관, 분류, 피킹, 포장, 상하차, 배달 등에 인공지능, 사물인터넷 기술이 결합되어 기술개발이 …
Source: www.kca.kr
Date Published: 11/1/2021
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사물 인터넷 (IoT)이란? 원리와 사례 5가지 총정리 – 허니리뷰
사물 인터넷 에어컨을 사용한다면 본인이 직접 리모컨을 이용해서 온도조절을 할 필요가 없습니다. 에어컨은 센서를 통해서 기온에 대한 정보를 받습니다.
Source: honeyreviewer.com
Date Published: 8/18/2021
View: 8584
2021 년 10 가지 강력한 사물 인터넷 (IoT) 사례 (실제 앱) – 다른
10 가지 최고의 실제 IoT 사례 · # 1) IoT 센서 · # 2) IoT 데이터 분석 · # 3) IoT 추적 및 모니터링 시스템 · # 4) IoT 커넥 티드 팩토리 · # 5) 스마트 공급망 관리 · # 6) …
Source: ko.myservername.com
Date Published: 3/23/2022
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Tech Issue – 사물인터넷(IoT) 신기술 성공사례 3가지 – 기술과혁신
Tech Issue – 사물인터넷(IoT) 신기술 성공사례 3가지_세상을 바꿀 사물 인터넷의 전망 Tech Issue는 글로벌 기술 트렌드 및 해외 유망 기술을 소개하기 위해 ㈜스…
Source: webzine.koita.or.kr
Date Published: 6/8/2022
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사물 인터넷(IoT) 활용사례 및 전망
사물 인터넷(IoT) 활용사례 … ▷ 웨어러블 기기 – 수면상태나 인바디, 맥박, 운동량 등을 측정하고 휴대폰과 연동이 가능해서 많이들 사용하시는 기능이죠 …
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Date Published: 1/11/2021
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사물인터넷 예시 및 활용사례 정확하게 알아보아요 – GoGo IT
사물인터넷 예시 활용사례 그리고 전망까지 여러분들에게 소개해드립니다. 첫번째 예시로는 NFC를 일상생활에서 어떻게 사용하고있는지 그리고 두번째 …
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Date Published: 1/1/2021
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IoT 서비스 산업별 특화 기술과 적용 사례 – 테크월드뉴스
[테크월드=선연수 기자]사물인터넷(IoT, Internet of Thing)은 이제 범영역을 아우르는 … 실시간 전력 생산량을 파악하는 방식으로 IoT가 활용된다.Source: www.epnc.co.kr
Date Published: 5/12/2022
View: 9546
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주제에 대한 기사 평가 사물 인터넷 활용 사례
- Author: YTN 사이언스
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- Date Published: 2016. 10. 8.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=ZOAst12QRiA
사물인터넷(IoT)-사물인터넷 개념/사물인터넷의 장점/ IoT 활용사례
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출처 https://www.peerbits.com/
1. 사물인터넷
사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술을 의미한다. 인터넷으로 연결된 사물들이 데이터를 주고받아 스스로 분석하고 학습한 정보를 사용자에게 제공하거나 사용자가 이를 원격 조정할 수 있는 기술 인 것이다.
여기서 사물이란 아주 작은 소형의 온도센서, 환경센서부터 웨어러블 디바이스, 카메라, 가전제품, 버스, 전철까지 다양한 것들이 될 수 있다.
사물인터넷이 가능하기 위해서는 인터넷뿐만 아니라 센서와 네트워크 기술 , 빅데이터 , 클라우드 컴퓨팅 , 인공지능 , 3D 프린팅 등의 다양한 기반 기술 이 함께 어우러져야 한다. 특히 4차 산업혁명은 사물인터넷으로 빅데이터를 얻고, 그것을 클라우드(cloud)에 저장해, 인공지능으로 분석하고 활용하는 흐름을 보여 준다.
CISCO의 조사에 따르면, 2014년에는 사물 인터넷 기술을 사용하는 사물의 개수가 144억 개였으나, 2020년까지 501억 개에 이를 것으로 예상하며, 미국의 시장조사업체 IDC는 세계 사물인터넷 시장이 2013년 1조 9천억 달러에서 2020년 7조 1천억 달러로 늘어날 것이라고 예상한다.
2. 사물 인터넷의 이점
* 새로운 비즈니스 모델 및 매출 : 자동 제품 보충, 구독 서비스, 앱 등 IoT는 기존의 비즈니스 모델을 파괴하고 기업이 실시간 센서 데이터 및 정보에 기반하여 새로운 서비스를 창조할 수 있는 방대한 기회를 만들어내고 있다.
* 운영 효율성 : IoT의 최대 이점 중 하나는 IoT가 제공할 수 있는 효율성이다. 많은 기업에서 IoT를 사용하여 비즈니스 및 제조 프로세스를 자동화하고 운영을 원격으로 모니터링 및 제어하고 공급망을 최적화하고 리소스를 보존하고 있다.
* 웨어러블 및 기타 IoT 지원 : 기기는 많은 수직 산업에서 직무 만족도 및 인력 생산성을 높이고 있다. IoT 기술은 직원들이 의사결정을 개선하고 일상적인 업무를 자동화하고 커뮤니케이션을 가속화하도록 돕고 있다.
* 고객 경험 개선 : 고객 서비스를 실제 제품 성능 및 사용과 통합하는 것에서부터 고도로 개인화된 제품 및 서비스를 제공하는 것에 이르기까지, IoT는 디지털 및 물리적 세상에서 더욱 매력적인 고객 경험을 창조하는 많은 방법을 제공한다.
3. 사물인터넷 활용 사례
1) 스마트 약병
Vitality사의 스마트약병 Glowcap은 약 먹을 시간이 되면 소리나 불빛으로 환자들에게 약을 복용하라고 알려준다. 약병의 뚜껑에는 센서가 달려 있어 환자가 약을 먹지 않아서 뚜껑이 열리지 않는다면 센서가 이를 감지한다. 센서로부터 데이터가 병원으로 전송되고 병원 시스템은 자동으로 환자에게 문자나 전화를 함으로써 약을 복용하게 한다. 사용자들을 관찰한 결과 글로우 캡 사용 환자들의 약 복용률은 98%에 달하는 것으로 밝혀졌다.
2) 항공 엔진 제조사 롤스로이스
영국의 Rolls-Royce사는 사물인터넷 IoT를 항공 엔진 사업에 잘 적용하여 큰 성공을 거둔 기업이다. 롤스로이스 사가 제공하는 항공 엔진에는 수백 개의 센서가 붙어 있는데, 이 센서들로부터 진동, 온도, 압력, 속도 등의 데이터를 실시간으로 수집한다. 이 데이터들을 회사 내의 데이터 분석 기술을 통해 분석하여 엔진 결함 및 교체 시기를 탐지해낸다. 이를 바탕으로 롤스로이스 사는 사고 발생 전 위험을 미리 제거하는 예방 정비 서비스를 제공할 수 있었다.
또한 항공기의 엔진 고장을 미리 예방함으로써 운항 지연과 운항 시 발생할 수 있는 대형 인명 사고를 방지할 수 있다.
3) 스마트 전구
Philips사의 스마트전구 Hue smart bulbs.
Philips사는 조명색상이 자동으로 변하는 스마트 전구를 개발했다. 사용자가 색상을 선택하면 동일한 색상의 조명이 전구에서 나온다. 앱에 사용자가 사진을 업로드하면, 그 사진과 동일한 색의 조명이 나오게 할 수도 있다. 스마트폰으로 원거리 On/Off 기능이 지원되며, 음악과 동기화시켜서 음악에 맞춰서 조명이 변하게 하는 것도 가능하다. 또한, 다른 스마트기기와 마찬가지로 에너지 절약 기능도 있다.
4) 스마트 칫솔
Kolibree 사에서 만든 스마트 칫솔은 칫솔을 스마트폰과 연동할 수 있으며, 양치질을 할 때마다 스마트폰에 데이터가 전송된다. 사용자의 양치질을 분석하여 올바른 양치질을 실시간으로 스마트폰을 통해서 도와준다. 또 게임과 연동해서 어린이들이 재미있게 양치질을 하도록 만들어준다. 옵션으로 사용자가 원한다면, 이 데이터들을 치과의사에게 전달할 수도 있다.
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사물 인터넷의 사례 9가지
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사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 사람과 사람 간 또는 컴퓨터 간 상호 작용 없이도 네트워크를 통해 데이터를 전송할 수 있는 고유한 식별자와 기능을 제공하는 기계와 디지털 기계, 물체, 동물 또는 사람들이 상호 연관된 컴퓨팅 장치입니다.
뭐라고요? 이걸로 뭘 할 수 있다는 걸까요?
예를 들어보겠습니다.
우산이 소리를 내며 날씨를 알려 주고 가져가라고 하면 좋지 않을까요?
앱을 통해 집에 가는 길에 뜨거운 커피를 준비하고 싶지 않으세요?
집에서 모든 애플리케이션을 원격으로 제어할 수 있다면 얼마나 좋을까요?
알람 시계가 사무실 위치와 경로, 교통 상황을 알고 있으며 도착 시간을 예측해서 여러분을 깨울 수 있다면 어떨까요? 더 많은 잠을 잘 수 있겠죠?
사물 인터넷(Internet of Things, IoT)은 인터넷 혁명의 다음 단계를 나타냅니다. 이 기술은 물리적 장치와 디지털 세계의 연결을 가능하게 합니다. IoT 확산에도 불구하고 많은 사람들이 기술에 대해 모르고 있습니다. 여기서는 IoT의 개념을 설명하고, 현재 존재하는 네트워크 및 연결 솔루션의 실제 사례도 살펴보겠습니다.
사물 인터넷(Internet of Things, IoT)의 개념
IoT는 비교적 최근의 혁신기술이지만, 개념은 80년대 초까지 거슬러 올라갈 수 있습니다. 1982년 카네기 멜론 대학의 컴퓨터 공학 대학원생들이 코카 콜라 자판기를 인터넷에 연결한 것입니다. 프로그래머들은 음료의 구매 가능 여부와 온도를 확인할 수 있는 프로그램을 코딩했습니다.
IoT는 1999년 공식적으로 차별화된 기술로 인정 받았습니다. 그 후 몇 년 동안 기술의 적용이 증가했고 IoT는 무선 통신, 임베디드 시스템, 마이크로 전기 전자 시스템에 사용되었습니다. IoT는 연결된 기기의 거대한 네트워크로 간주될 수 있습니다. 인터넷에 연결된 장치는 데이터를 수집하여 서로 공유합니다.
IoT 기반 솔루션을 사용하면 일상적인 작업을 자동화하고 연결된 장치를 효과적으로 모니터링하고 제어할 수 있습니다. 따라서 작업의 효율성과 편의성이 향상됩니다.
실 생활의 IoT 애플리케이션
IoT 기술의 개념은 간단할 수도 있지만 그 영향은 충분히 큽니다. 이 기술은 의료, 제조업, 소매업, 에너지 및 농업 분야에서 혁명적인 변화를 이끌고 있습니다. 많은 기업들이 경쟁 우위를 확보하기 위해 IoT를 채택하고 있습니다. 실시간 데이터 관리 및 작업 자동화를 통해 운영 효율성을 높이는 데 주력하고 있습니다. 이를 통해 비즈니스를 성장시키고 발전시키기 위해 보다 혁신적인 접근 방식을 취할 수 있습니다.
조직은 새로운 IoT기술 애플리케이션을 통해 보다 강력한 리스크 관리 전략을 설계 및 구현할 수 있습니다. 기업은 기술을 활용하여 운영 성능을 개선하고 있습니다. 사물 인터넷(IoT) 기기는 업무 자동화, 원격 제어 등 고급 기능을 지원합니다. 결과적으로, 기업들은 에너지 사용과 보존 사이에서 최적의 균형을 유지할 수 있습니다.
사물 인터넷의 사례 9가지를 알아보겠습니다.
1. 스마트 팜(Smart Farm)
농부들은 스마트 IoT농업 애플리케이션을 활용하여 식물 수확 시기를 결정하고, 토양의 화학 성분을 기반으로 비료 프로필을 만들고, 토양의 영양분과 수분 수준을 감지하는 등 다양한 활동을 최적화할 수 있습니다. IoT 기술을 적용하면 농업 생산의 질과 양을 모두 높일 수 있습니다.
더 자세한 내용은 다음 포스트를 확인해 보세요.
2. 스마트 홈(Smart Home)
스마트홈은 모바일 등 네트워크 기기를 이용해 인터넷 연결만 하면 어디서든 기기와 기기를 원격으로 자동 제어할 수 있는 편리한 홈 세팅을 말합니다. 스마트홈의 기기들은 인터넷을 통해 상호 연결되어 있어 사용자가 가정으로의 보안 접근, 온도, 조명, 홈씨어터 등의 기능을 원격으로 제어할 수 있습니다.
더 자세한 내용은 다음 포스트를 확인해 보세요.
3. 스마트 시티, 스마트 도시(Smart City)
스마트 시티란?
스마트시티, 스마트 도시는 다양한 유형의 사물인터넷(IoT)을 이용하여 자산과 자원을 효율적으로 관리하는 데 필요한 정보를 제공하는 도시 지역을 말합니다.
스마트 신호등
신호등은 IoT 기반 트래픽 제어 시스템에서 중요한 역할을 합니다. 신호등에는 기상 감지기가 장착되어 있습니다. 이렇게 하면 자동으로 빛의 강도를 높이거나 낮추는 데 도움이 됩니다. 이 센서들은 때때로 빛의 밝기를 조절하는데 도움을 줄 뿐만 아니라, 흐린 날씨를 감지하고 그 시간 동안에도 빛을 조절합니다. 이러한 신호등은 특정 지역의 혼잡을 기록하는 데 사용될 수도 있습니다.
이러한 신호등에 장착된 CCTV는 특정 도로에 존재하는 교통량을 포착하고 이 데이터를 관리 그룹에 전송합니다. 그런 다음 교통 관리 그룹은 교통의 방향을 전환하고 교통 체증의 가능성을 효과적으로 줄일 방법을 결정할 것입니다. 여기서 IoT의 가장 좋은 점은 빅데이터 분석을 통해 다른 경로를 자체적으로 분석할 수 있다는 것입니다.
스마트 주차
주차는 교통관리팀에게 가장 큰 문제로 여겨질 수 있습니다. 도시의 인프라는 사람들이 아무 데나 주차하는 것을 허용하지 않고 있습니다. 평행 주차와 주차 공간 부족은 도시의 혼잡한 지역에서 많은 교통 혼잡을 초래했습니다.
어떻게 사물인터넷이 이 스마트 주차를 가능하게 하고, 어떻게 주차 문제를 실제로 해결할 수 있을까요? 이에 대한 답은 매우 간단합니다. IoT 장치는 주차장에 있는 모든 빈 지점의 데이터를 수집하고 주차장에 들어간 차들은 이 데이터를 얻습니다.
이렇게 하면, 차들은 주차 공간을 찾을 필요가 없습니다. 단지 주차장에 들어가서 빈 곳으로 바로 갈 수 있습니다. 이것은 주차장의 혼잡을 줄일 것이고 자동차 소유자들이 주차장에 차를 주차하는 것을 쉽게 만들 것입니다.
일부 유럽과 미국의 도시들은 이미 이 스마트 주차 기술을 시행하고 있으며, 주차 문제를 줄이는 데 상당한 개선이 이루어졌습니다. 그들이 주차 문제를 통제하는 데 걸린 시간은 1년도 채 되지 않습니다. IoT를 트래픽 관리에 통합하는 것은 입증된 이점이 매우 많습니다.
스마트 응급 지원
도로 사고는 요즘 매우 흔한 문제 중 하나가 되었습니다. 이유가 무엇이든 간에, 교통사고로 목숨을 잃는 것은 슬픈 일입니다. 제때 치료를 받지 못해 목숨을 잃은 경우가 몇 가지 있습니다. 주위에 아무도 없을 것이기 때문에, 도움을 받는 것이 어려워집니다.
그러나 IoT 기반 트래픽 제어 시스템은 이 문제를 상당히 효과적으로 해결합니다. 도로 위에 있는 센서들은 발생한 모든 종류의 사고를 감지하고, 그 문제는 즉시 교통 관리 시스템에 보고되며, 이것은 문제를 해결하기 위한 추가적인 조치를 취합니다.
여기서 기본적인 것은 제때에 의사소통을 하는 것이고, 만약 누군가가 이것을 달성한다면, 나머지 것들을 작동시키는 것은 쉽습니다. 따라서, 사물인터넷 기반 기술이 활용된다면 고립된 장소나 늦은 밤에 발생하는 사고는 더 이상 방치되지 않을 것입니다.
4. 스마트 공급망 관리
공급망 관리자는 스마트 라우팅 및 라우팅 알고리즘을 통해 개선된 예측을 할 수 있습니다. 패키지에 연결된 스마트 IoT 기기는 GPS와 RFID 신호를 통해 사고 후 즉각적인 사실을 제공하여 공급망의 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
IoT 애플리케이션은 공급망 관리의 불확실성 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 공급망 관리자는 분산을 최소화하고, 비용을 절감하며, 수익성을 개선하기 위해 스마트 공급망 관리 프로그램을 활용할 수 있다. 이 프로그램은 재고 관리, 공급 업체 관계, 비행대 관리 및 예정된 유지 보수 작업에 도움이 될 수 있습니다.
5. 스마트 헬스케어 시스템
IoT는 의료 산업에 수많은 애플리케이션을 제공합니다. 이 기술은 스마트 의료 기기를 사용하여 고품질의 의료 서비스를 제공하는 데 사용될 수 있습니다.
IoMT(Internet of Medical Things)라고도 하는 이 기술은 임상 의사 결정에 도움이 되는 중요 데이터를 모니터링하고 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다. IoT의료 기기는 환자를 원격으로 실시간으로 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 장치는 천식 발작, 심부전 등과 같은 응급 상황을 즉시 의사에게 보고할 수 있습니다. 이것은 잠재적으로 많은 사람들의 생명을 구하는데 도움을 줄 수 있습니다.
6. 스마트 바코드 리더
IoT바코드 리더는 소매 업체의 재고 관리를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 리더는 인공 지능 기반의 디지털 신호 처리를 지원합니다. 이러한 장치는 소매, 물류, 창고 등을 포함한 많은 분야의 운영을 최적화할 수 있습니다.
IoT 기반의 바코드 리더는 클라우드 데이터 연결 기능을 통해 다른 시스템과 연결할 수 있습니다. 연결된 바코드 판독기를 사용하면 인벤토리를 쉽게 관리할 수 있습니다.
IoT바코드 판독기를 쇼핑 카트에 통합할 수 있습니다. 판독기는 인공 지능(AI) 기반 센서를 사용해 카트에서 떨어뜨리거나 떼어 낼 때 제품을 감지합니다. 판독기는 데이터를 컴퓨터로 자동 전송할 수 있으며, 이는 체크 아웃 시 많은 시간을 절약하여 고객의 경험을 향상시킬 수 있습니다.
7. 스마트 팩토리(Smart Factory)
스마트 팩토리는 제조에서 디지털화의 최종 목표를 표현하기 위한 개념입니다. 이 역시 IoT가 활용됩니다. 인공지능, 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 산업 사물인터넷(IoT) 등 다양한 기술이 스마트 제조 환경을 만들었습니다.
스마트 공장은 물리적 세계와 디지털 세계를 연결함으로써 제조 도구와 공급망에서 공장 현장의 개별 운영자에 이르기까지 전체 생산 과정을 모니터링할 수 있습니다.
스마트 공장은 완전히 통합된 협업 제조 시스템을 사용하여 운영을 유연하고, 적응 가능하며, 최적화할 수 있습니다.
또한 기업은 Azure IoT와 같은 IoT 연결 공장 솔루션을 사용하여 산업용 IoT 기기를 관리할 수 있습니다. 연결된 클라우드 소프트웨어는 다양한 장치를 제어할 수 있는 다양한 리소스로 채워질 수 있습니다.
연결된 공장 솔루션은 장비 효율성 및 원격 측정 데이터를 포함한 주요 메트릭 데이터를 보고할 수 있습니다. 다른 지리적 위치에 있는 자산의 데이터를 수집할 수 있습니다. 원격 산업용 장치의 연결, 모니터링 및 제어에 연결된 공장 솔루션을 사용할 수 있습니다.
스마트 팩토리의 네 가지 레벨
4단계의 레벨을 통해 스마트 팩토리로 전환하는 과정과 다음 단계로 발전하기 위해 취해야 할 단계를 평가할 수 있습니다.
레벨 1: 사용 가능한 데이터가 있음.
이것이 대부분의 공장의 현황일 가능성이 높습니다. 데이터를 사용할 수 있지만 액세스할 수는 없습니다. 데이터를 정렬하고 분석하려면 수작업이 필요하고 시간이 많이 소요될 수 있으므로 생산 개선 프로세스에 의도하거나 필요한 것보다 더 많은 비효율성이 발생할 수 있습니다.
이것이 대부분의 공장의 현황일 가능성이 높습니다. 데이터를 사용할 수 있지만 액세스할 수는 없습니다. 데이터를 정렬하고 분석하려면 수작업이 필요하고 시간이 많이 소요될 수 있으므로 생산 개선 프로세스에 의도하거나 필요한 것보다 더 많은 비효율성이 발생할 수 있습니다. 레벨 2: 액세스 가능한 데이터가 있음.
이 단계에서 데이터는 더 소화하기 쉬운 형태로 표시됩니다. 데이터를 시각화하고 대시보드를 표시하는 데 도움이 되는 추가 시스템을 통해 데이터가 구조적으로 한 위치에 적절하게 정렬되고 정렬됩니다. 공장에서는 사전 분석을 수행할 수 있지만 여전히 시간과 노력이 필요할 수 있습니다.
이 단계에서 데이터는 더 소화하기 쉬운 형태로 표시됩니다. 데이터를 시각화하고 대시보드를 표시하는 데 도움이 되는 추가 시스템을 통해 데이터가 구조적으로 한 위치에 적절하게 정렬되고 정렬됩니다. 공장에서는 사전 분석을 수행할 수 있지만 여전히 시간과 노력이 필요할 수 있습니다. 레벨 3: 유요한 데이터가 생산되고 있음.
액티브 데이터란 머신러닝과 인공지능을 활용한 사전 분석을 통해 사람의 감독 없이도 통찰력을 얻을 수 있는 데이터를 의미합니다. 이 시스템은 주요 문제와 이상 징후를 정확히 파악하여 오류를 정확하게 예측하고 관련 사람들에게 적절한 시기에 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
액티브 데이터란 머신러닝과 인공지능을 활용한 사전 분석을 통해 사람의 감독 없이도 통찰력을 얻을 수 있는 데이터를 의미합니다. 이 시스템은 주요 문제와 이상 징후를 정확히 파악하여 오류를 정확하게 예측하고 관련 사람들에게 적절한 시기에 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 레벨 4: 데이터 분석 결과를 작업에 반영함.
이 단계에서 머신러닝은 초기 단계에서 확인된 문제에 대한 실행 가능한 해결책을 생성할 수 있습니다. 이 모듈 또는 시스템에 연결된 제조 기계 및 장치는 사람의 개입 없이 이러한 변경 사항을 실행할 수 있습니다. 사람의 입력이 거의 또는 전혀 없이 데이터를 수집하고, 문제를 식별하고, 솔루션을 생성하는 작업이 순차적으로 이루어집니다.
8. 스마트 그리드
스마트 그리드는 또 다른 산업용 IoT 응용 분야입니다. 그리드를 통해 전기 공급 및 수요에 관한 데이터를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 자원을 효율적으로 관리하기 위해서는 인공 지능의 적용이 필요합니다.
유틸리티 기업은 가동 중단을 보다 효율적으로 관리하기 위해 IoT 스마트 그리드 기술을 사용할 수 있습니다. 이들은 이 기술을 사용하여 부하 분산을 식별하고 신뢰성을 개선할 수 있습니다. 이 기술은 결함 감지 및 수리에도 도움이 될 수 있습니다.
스마트 그리드를 통해 전력 회사는 계량기와 변전소를 포함한 모든 자산을 상호 연결할 수 있습니다. 전력 회사들은 송전망 생태계에 IoT 기술을 적용하여 전력 인프라와 자원을 더 크게 제어할 수 있습니다.
9. IoT 센서
IoT 센서는 아두이노 또는 라즈베리 파이와 같은 회로판에 연결된 수동 또는 디지털 센서로 구성됩니다. 회로 기판은 일산화탄소, 온도, 습도, 압력, 진동 및 움직임과 같은 센서 장치에서 수집된 데이터 범위를 측정하도록 프로그래밍할 수 있습니다. IoT 센서가 단순 센서와 차별화되는 것은 서로 다른 물리적 환경에서 데이터를 수집할 수 있을 뿐만 아니라 연결된 기기로 데이터를 전송할 수도 있다는 점입니다.
IoT 센서는 자동화를 통해 데이터를 완벽하게 제어하여 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 기업은 이러한 툴을 예측 유지 보수, 효율성 향상 및 비용 절감을 위해 사용할 수 있습니다.
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사물인터넷 IoT – 2탄 : IoT 활용 사례 및 기술과 미래
사물인터넷은 ‘Internet of Things’를 번역한 말로 사람이나 사물, 프로세스 등의 모든 객체들이 인터넷으로 연결되어 소통하는 미래 네트워크 기술이라 설명할 수 있습니다. 스마트폰 하나로 집안 내의 사물을 동작시키거나 상태를 확인하고, 개인의 생활 패턴을 분석하여 운동량과 건강 상태에 대한 정보를 사용자에게 제공하거나 특별한 약병이 시간에 맞추어 약을 복용할 수 있도록 사용자에게 복용 시간임을 알리고 복용 여부를 체크하는 등의 일이 사물인터넷의 기술이 적용된 예입니다.
Vol.70
IoT는 사용자의 행위를 포함해 일상생활 속 여러 방면에 엄청난 영향을 끼친다. 이미 개인적 측면에서 스마트 홈, 사무실, 스마트헬스 등 생활을 보조하는 다양한 분야에서 응용되고 있으며 산업적 측면에서 자동화 및 산업 제조와 물류, 상품, 운송 등에서 더 큰 활용도를 보이고 있다.
IoT(사물인터넷, Internet Of Things)는 가전제품, 모바일 장비, 웨어러블 디바이스 등 다양한 임베디드 시스템을 일컫는 사물(Things)에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 무선 통신 기술을 활용해 각종 사물을 연결하는 기술을 의미한다.
세계 인구수의 지속적 증가와 더불어 인터넷에 연결되는 기기들 또한 가파르게 증가하고 있다. 현재 세계 인구수는 72억 명이며, 연결된 기기의 수는 250억 기기가 넘는다. 2025년도 인구수를 78억 명으로 추산할 경우, 인터넷에 연결되는 기기는 인구수의 6.5배인 500억 개 이상이 될 것으로 추정하고 있다.
4차산업혁명과 디지털 전환에 따라 다양한 분야의 산업과 시장이 영향을 받고 있으며 특히 무선 통신, 네트워킹 분야에서 IoT(사물인터넷, Internet Of Things) 기술이 많은 주목을 받고 있다. 마켓앤마켓이 최근 발표한 ‘IoT 솔루션 및 서비스 시장(IoT Solutions and Services Market by – Global Forecast to 2024)’ 보고서는 전 세계 IoT 솔루션과 서비스 시장이 2024년까지 연평균 14.9%의 성장률, 2,789억 달러의 시장규모가 될 것으로 예측했다.
또한, IoT에 의해 축적된 데이터(빅데이터)를 분석하고 AI를 통해 지금까지 가시화되지 않았던 다양한 지식을 획득하여 새로운 솔루션을 개발 및 제공할 수 있다. 예를 들어 판매 단계에서 “어떤 고객이·무엇을·얼마나 구입했는지”를 데이터로 축적하고 분석함으로써 더 나은 PDCA를 구축하는 것이 가능하게 된다.
IoT의 목적은 “떨어진 것이나 현장에서 일어나는 일들을 디지털화”하는 것이라고 할 수 있다. 이에 따라 연결되는 기기의 관리 및 모니터링 외에도 데이터 수집, 사물의 상태 파악, 전체 시스템 최적화 등을 진행한다. 대규모 물류 및 생산 공정 관리 등의 사업 용도는 물론, 예를 들면 일조와 온도에 따라 에어컨이 자동 조정되거나 일정한 범위에 들어가면 스마트 가전이 일제히 집안일을 시작하는 등 일상생활 속에서도 활용되고 있다.
IoT의 구조는 다양한 사물에 센서를 달아 네트워크를 통해 센서가 보내는 데이터를 집적(빅데이터화)하는 것이다. 그러나, 광의로 확장할 경우 IoT는 빅데이터를 AI와 기계 학습 등으로 분석하고 정보의 시각화 및 업무의 효율화를 실시할 수 있는 피드백까지 포함한다. IoT는 흔히 M2M (Machine to Machine)과 혼동되기도 하지만, M2M은 인간의 개입이 없는 기계 간의 정보를 교환을 의미하며, 폐쇄된 네트워크 내에서 운영되며 정보 활용 목적이 IoT와 달리 기계 제어를 목적으로 한다는 점에서 다르다고 할 수 있다.
최근에 물류공정을 구성하는 요소인 보관, 분류, 피킹, 포장, 상하차, 배달 등에 인공지능, 사물인터넷 기술이 결합되어 기술개발이 이어지고 있으며 초기 설비시설 자동화(M2M) 집중에서 벗어나, 이제는 물류 전 과정에서 자동화 기술이 결합되고 있다. 특허청에 따르면 최근 10년간 특허출원된 물류 운송 분야의 특허 925건 중에서 물류 공정을 자동화하기 위한 특허는 총 339건으로 약 37%를 차지하는 등 물류 공정을 자동화하는 특허 출원이 전체 물류운송분야 출원을 주도하고 있음을 알 수 있다. 코로나 사태로 비대면 트렌드가 자리 잡으며 운송분야의 기술개발 수요가 폭발적으로 증가하고 있으며 배송을 위한 물류 센터, 분류 작업, 물류 입출고 또는 하역을 자동화하는 기술에 대한 관심이 높아지면서 인공지능, 사물인터넷 기술과 결합된 스마트 물류, 스마트 분류와 피킹 시스템, 배송트럭 내 자동 하역장치 관련 기술이 가속화되고 있다.
의료 분야
의료분야에서 IoT는 의료사물인터넷(IoMT, Internet of Medical Things)으로 명명되며, 도입이 활발히 이루어지고 있다.
의료사물인터넷(IoMT)이란 개인의 생활습관, 질병 이력, 의료이용정보, 유전체 정보 등을 데이터화해 정보, 기기, 시스템이 하나로 연결되는 기술을 말한다. Deloitte가 2018년 7월 발표한 ‘Medtech and the Internet of Medical Things’ 자료에 따르면, 글로벌 의료사물인터넷 시장의 규모는 2017년 기준 412억 달러를 기록했으며 2022년에는 1천581억 달러로 시장이 확장될 것으로 예상하고 있다.
IoMT의 디바이스는 크게 X-ray, MRI 스캐너 등 고정식 의료 기계, 맥박 조정기와 같은 체내 이식 기기, 웨어러블 워치와 같이 착용 가능한 기기 등 으로구분할 수 있으며, 전체 의료기기에서 IoMT가 사용되는 비율이 2025년 이후에는 전체 의료기기의 68%까지 상승할 것으로 예상된다. 또한 IoMT 관련 의료기기 R&D 투자 또한 지속적으로 증가하고 있다. 그러나 개인 의료 정보의 보안 문제, 안전 문제는 과제로 남아있다. 인간의 생명과 연결되는 제품인 만큼 편리함과 안전성이 동시에 확보돼야 하며, 데이터 분석 혹은 기기 오류로 환자 또는 이용자가 잘못된 정보를 전달받아 의료 사고가 발생할 경우, 과실에 대한 명확한 규정 등에 대한 대책도 함께 마련되어야 할 것이다.
농업 분야 식량 수요가 증가하지만 농업 노동자의 비율이 감소하는 시점에서 스마트 농업은 식량과 농업 생산성 수준을 개선하고 유지하기 위한 가장 좋은 방법으로 각광 받고 있다. 넓은 개념의 스마트 농업(Smart farming)은 특정 스마트 기술들로 구성되어 있으며 이 기술들은 계속해서 진화하고 있다. 적절한 양의 자원에 대해 적시에, 적절한 문제에 집중하는 것은 다양한 농산물의 생산성을 높일 수 있고 농작물 생산의 증가는 식량 수요의 증가에 대처할 수 있는 해결책이 될 것이다. IIoT(Industrial Internet of Thing)는 정밀농업, 가축 모니터링, 스마트 관개 등 다양한 농업 분야에서 활용 가능성을 넓히고 있다. 예를 들어 IIoT를 통해 이뤄낸 물 사용 관리와 토지 단위 수확량 증가와 같은 성과는 토양과 환경의 보존에 긍정적인 영향을 미치며 궁극적으로 환경 오염 감소, 작물의 생산과 가축에 대한 모니터링을 자동으로 수행하여 실시간으로 관리하는 것은 IIoT의 대표적인 장점일 수 있다. 이 같은 자동화를 통해 농업 종사자들은 씨앗의 조달과 같은 기타 중요한 활동에 힘을 쏟는 것이 가능해진다. IIoT는 농업 장비의 유지보수를 미리 예측하여 관리하는데 도움이 되며 농업 장비의 상태를 지속적으로 평가하고 농부와 농업 장비 제조업자들에게 기계의 변화에 대한 것을 미리 예측하고 대응할 수 있게 해줄 수 있다.
스마트 홈 스마트 홈이란 ICT 기술이 접목되어 각종 경제적 편익과 안전한 생활이 가능하며, ICT 기술을 이용해 기존 공동주택, 다가구, 단독주택 등에 ICT 서비스 제공이 가능한 주택을 말한다. IoT 스마트 홈에서 IoT 디바이스는 단독으로 사용하기 보다는 ICBM 플랫폼을 기반으로 서비스를 연계하여 활용할 때 사용 가치가 높아진다. ICBM 플랫폼이란 사물인터넷(IoT) 기기가 인터넷 클라우드(Cloud) 서버와 연동되고 서버에서 빅 데이터(Big Data)를 수집·분석하며, 모바일(Mobile)에서 모니터링, 조절, 동작 설정에 따라 스스로 자율 운전이 가능하게 하는 것을 말한다. 세대 내 IoT 디바이스는 다양한 표준화된 무선통신 기술로 스마트 허브에 접속되어, 클라우드 서버의 플랫폼에서 빅 데이터 분석과 모바일 연동으로 인공지능(딥 러닝) 학습기능 등은 효율을 높이며 발전하게 될 것이다. 글로벌 스마트 홈 시장(’14년 480억 달러 약 49조 원)이 연평균 19%씩 급성장 중이며 우리 정부 또한 스마트 홈을 2022년까지 300만 가구로 보급·확대하려는 정책을 추진하고 있다. (스마트홈)
사물 인터넷 (IoT)이란? 원리와 사례 5가지 총정리
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우리가 인터넷을 생각할 때 주로 컴퓨터나 스마트폰 등을 통해 웹사이트에 들어가는 것을 생각하는데요. 이제는 우리 주변 모든 사물을 통해서 인터넷에 접속할 수 있는 사회가 올 것입니다. 이 기술을 사물인터넷이라고 하는데 원리와 사례에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
사물 인터넷 (IoT)
사물 인터넷 (IoT) 의 원리
구성요소
1. 센서
사물인터넷은 위에서 설명해 드렸다시피 컴퓨터나 스마트폰 외에도 일반적으로는 인터넷이랑 연결이 되지 않는 물건에 인터넷 기능을 탑재하는 것을 말합니다. 인터넷을 탑재한 사물은 주변 환경이나 변화를 받아들이고 반응해야 하는데 이 기능을 센서가 맡습니다.
2. 네트워크
인터넷이 통하기 위해서는 네트워크가 필요합니다. 컴퓨터의 경우에는 주로 랜선, 스마트폰의 경우엔 주로 무선 데이터, 와이파이, 블루투스 등이 이에 해당합니다. 새롭게 인터넷이 탑재된 사물의 경우에도 여러 방식의 네트워크를 통해서 연결성을 확보해야 할 필요가 있습니다.
3. 처리 장치
센서를 통해서 혹은 네트워크를 통해서 받아들인 데이터들을 처리해야 하는 처리장치가 필요합니다.
4. 인터페이스
여러 가지 인터페이스가 존재합니다. 사물인터넷이 주목을 받는 이유는 사용자의 편의성을 많이 올려줄 수 있기 때문입니다. 처리 장치를 통해 작업이 마무리되면 사용자에게 문자를 보낸다든가 가공된 데이터 자체를 사용자에게 자동으로 보내주는 등 여러 종류의 인터페이스를 탑재할 수 있습니다.
작동 원리 예시
네 가지 구성요소에 대해서 ‘에어컨’이라는 예시를 통해 설명해 보겠습니다.
사물 인터넷 에어컨을 사용한다면 본인이 직접 리모컨을 이용해서 온도조절을 할 필요가 없습니다. 에어컨은 센서를 통해서 기온에 대한 정보를 받습니다. 네트워크를 활용하여 기온과 습도 등 기후에 대한 여러 정보를 수집할 수도 있습니다. 처리 장치에 의해서 스스로 적정 온도와 바람의 세기 등을 결정합니다. 원한다면 인터페이스를 통해서 작동된 이유와 현재 설정된 온도 등을 사용자에게 문자로 보낼 수도 있습니다.
사실 위에서 설명한 예시는 아주 간단한 사물인터넷 기술의 활용 사례에 해당합니다. 앞으로 펼쳐질 세계에서는 훨씬 복잡하고 유용한 IoT 기술들이 등장할 것입니다. 또한 빅데이터 기술 등의 다른 4차 산업혁명 핵심기술들과의 관련성도 높아서 여러 기술과의 연결이 기대되는 기술이기도 합니다.
사물 인터넷 (IoT) 의 사례
1. 스마트 팜
스마트 팜은 IoT 기술이 도입된 농업 시설입니다. 하우스 등의 시설에 사물 인터넷을 설치하면 외부 기후의 변화 등을 센서로 받아들이고 스마트 팜 내부의 환경을 농작물의 종류에 따라 최적의 환경을 유지합니다. 이에 한 번 설정을 해 놓으면 별다른 노동력이 필요 없고 외부 환경에 영향을 받지 않고 이상적으로 농작물을 기를 수 있기에 농업의 효율을 극대화 할 수 있습니다.
2. 스마트 헬스케어 시스템
사용자의 신체 어딘가에 사물 인터넷 장치를 부착합니다. 대표적으로는 시계 형태가 있습니다. 센서를 통해서 사용자의 신체 정보를 받아들이고 네트워크를 통해서 의사에게 실시간으로 정보를 공유합니다. 여기서 굳이 의사가 아니라 빅데이터를 통한 데이터 시스템이나 인공지능에 정보를 보낼 수도 있습니다. 그리고 실시간으로 사용자의 건강 상태나 건강 상태에 따른 조치사항을 사용자에게 다시 공유합니다.
3. 스마트 팩토리
공장 시설 전체에 IoT 기술을 도입합니다. 인공지능, 빅데이터, 등등 4차 산업혁명 기술들과 함께 시너지 효과를 낼 수 있는 환경이 조성됩니다. 각종 설비나 물건 등에 IoT 기술을 탑재시키면 수많은 노동력을 아낄 수 있고 최적의 생산량을 내는 동시에 불량품 등이 나올 가능성까지 줄여줍니다.
4. 스마트 홈
집 전체에 IoT 기술을 도입합니다. 집에 있는 가전제품을 포함한 거의 대부분의 물건에 인터넷이 탑재되어 있습니다. 현재도 과거에 비하면 세탁기나 리모컨 등 많은 부분이 자동화가 되었지만, 집 전체에 IoT 기술이 도입된다면 말 그대로 한 발짝도 움직이지 않고 모든 일을 할 수 있는 시대가 올 수도 있습니다. 4차 산업 혁명기술 중 로봇 기술이 발달한다면 물을 냉장고에서 꺼내오기 위한 동작 등 사소한 일들까지 누워서 해결할 수도 있습니다. 빅데이터와 인공지능 등의 기술을 접목한다면 심지어 명령을 직접 내리지 않아도 내 상태와 기분에 따라서 음악을 틀어주거나 저녁 식사를 준비해 주는 등 상상 이상으로 편리한 삶을 살 수 있게 될 것입니다.
5. 스마트 시티
이젠 집이나 공장뿐만 아니라 아예 도시 전체에 IoT 기술을 도입하는 겁니다. 당장 도입되기는 힘들 수 있겠지만, 그렇다고 너무 먼 미래라고 생각되지도 않습니다. 세세한 부분들까지는 아니더라도 도시 안에 있는 신호등의 밝기가 기후 변화에 따라서 변한다든가 도시 내부의 도로에서 사람이 운전하지 않아도 자동차 혼자서 자동으로 운전을 하고, 주차 공간에서도 주차를 대신해 주는 등 기초적인 IoT 기술은 지금 당장 도입이 된다고 해도 놀랍지 않을 것입니다.
위의 사례들을 제외하고도 IoT 기술은 무궁무진한 가능성을 가지고 있습니다. 애초에 어떤 사물이나 공간 등에 인터넷을 접목하는 기술이기에 그 한계가 존재하지 않습니다. 여러분이 생각하는 그 어떤 것에도 적용할 수 있는 기술일 겁니다. 당장 생각나는 어떤 사물에 적용해보세요. 저 바로 옆에는 볼펜이 있는데요. 볼펜에 IoT 기술이 접목된다면 볼펜을 잡고 쓰는 동안에 글씨체를 자연스럽게 잡아주는 볼펜을 개발할 수도 있겠네요.
또한 IoT 기술은 기타 여러 기술들과의 연결성까지 좋아서 더욱 그 가능성이 크다고 생각합니다.
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2021 년 10 가지 강력한 사물 인터넷 (IoT) 사례 (실제 앱)
10 powerful internet things examples 2021
가장 멋진 실제 IoT 사례 목록 :
사물 인터넷 (IoT)은 인터넷 혁명의 다음 단계를 나타냅니다. 이 기술을 통해 물리적 장치를 디지털 영역으로 가져올 수 있습니다.
IoT의 보급이 증가하고 있음에도 불구하고 많은 사람들이 기술에 대한 어둠 속에 있습니다.
여기에서는 IoT의 개념을 설명하고 오늘날 존재하는 네트워크 및 연결된 솔루션의 실제 사례를 제공합니다.
학습 내용 :
IoT의 간략한 배경
IoT는 비교적 최근의 혁신이지만이 개념은 80 년대 초반까지 거슬러 올라갈 수 있습니다.
1982 년에 Carnegie Melon University의 컴퓨터 과학 대학원생은 인터넷에 코카콜라 자판기 . 프로그래머는 음료의 가용성과 온도를 확인하는 애플리케이션을 코딩했습니다.
IoT는 1999 년에 공식적으로 차별화 된 기술로 인정 받았습니다.
향후 몇 년 동안 기술의 적용이 증가하고 IoT가 무선 통신, 임베디드 시스템 및 마이크로 전자 기계 시스템에 사용되었습니다.
IoT는 연결된 장치의 거대한 네트워크로 간주 될 수 있습니다. 인터넷에 연결된 장치는 데이터를 수집하고 서로 공유합니다.
많은 기업이 IoT 기술에 지출하고 있습니다.
에 따르면 최신 IDC 보고서 , IoT에 대한 기업 지출은 2021 년까지 7,500 억 달러에이를 것으로 예상됩니다. IDC 보고서에 따르면 위의 차트는 기업의 IoT 지출 비율을 나타냅니다.
기술에 대한 지출은 2021 년까지 1 조 달러 . 개인과 조직 모두이 기술의 혜택을받습니다.
IoT 기반 솔루션을 사용하면 일상적인 작업을 자동화하고 연결된 장치를 효과적으로 모니터링하고 제어 할 수 있습니다. 그 결과 작업 수행의 효율성과 편의성이 향상됩니다.
현실 세계의 IoT 애플리케이션
개념 IoT 기술 간단 할 수도 있지만 그 의미는 충분히 큽니다.
이 기술은 의료, 제조, 소매, 에너지 및 농업 산업에서 혁신적인 변화를 주도하고 있습니다.
많은 기업들이 경쟁력을 확보하기 위해 IoT를 채택하고 있습니다. 실시간 데이터 관리 및 작업 자동화를 통해 운영 효율성을 높이는 데 주력하고 있습니다. 이를 통해 비즈니스를 성장시키고 발전시키기 위해보다 혁신적인 접근 방식을 취할 수 있습니다.
새로운 애플리케이션 IoT 기술을 통해 조직은보다 강력한 위험 관리 전략을 설계하고 구현할 수 있습니다.
기업은 향상된 운영 성과의 형태로 기술을 활용하고 있습니다. IoT 장치는 작업 자동화 및 장치 원격 제어와 같은 고급 기능을 지원합니다. 결과적으로 기업은 에너지 사용과 보존간에 최적화 된 균형을 유지할 수 있습니다.
에너지 효율을 높이면 기업은 환경에 미치는 탄소 발자국을 줄일 수 있습니다.
아래 동영상을보고 IoT 기술의 유망한 응용 분야를 알아보십시오.
빠른 비디오보기 : IoT 기술의 적용
IoT 애플리케이션에 대해 자주 묻는 질문
IoT는 많은 사람들에게 혼란스러운 개념입니다. 혼란을 없애기 위해 기술과 관련된 자주 묻는 질문 목록을 작성했습니다.
Q # 1) IoT의 단순한 정의는 무엇입니까?
대답: IoT 또는 사물 인터넷은 서로 상호 작용하고 정보를 교환하는 연결된 장치의 네트워크입니다. 이 기술을 사용하면 서로 연결되는 두 개 이상의 장치를 연결하고 인터넷을 통해 정보를주고받을 수 있습니다.
Q # 2) IoT 기술의 응용 분야는 무엇입니까?
대답: IoT 기반 기술에는 다양한 애플리케이션이 있습니다. 이 기술은 프로세스 자동화, 홈 자동화, 스마트 자동차, 의사 결정 분석 및 스마트 그리드에 사용됩니다. IoT 애플리케이션 목록은 앞으로 몇 년 동안 기술이 발전함에 따라 늘어날 것입니다.
Q # 3) IoT 장치는 어떻게 서로 통신합니까?
대답: IoT 장치는 IP 네트워크를 통해 인터넷에 연결됩니다. 장치는 이더넷 (유선 또는 무선) 또는 Bluetooth를 통해 네트워크에 연결됩니다.
Q # 4) IoT와 M2M (Machine to Machine)간에 차이점이 있습니까?
대답: M2M은 한 장치에서 다른 장치로 정보를 전송합니다. 이 용어는 기본적으로 두 장치 간의 지점 간 통신을 의미합니다.
반대로 IoT는 특정 애플리케이션과의 데이터 통합을 지원하는 연결된 장치의 네트워크를 나타내는 더 넓은 용어입니다. 다단계 의사 소통과 유연한 대응이 포함됩니다.
Q # 5) IoT 기술의 미래는 무엇입니까?
대답: IoT의 애플리케이션은 앞으로 몇 년 동안 유망 해 보입니다. IoT 기술은 인공 지능 (AI) 및 자동화 된 사물과 같은 다른 기술 트렌드와 함께 사용되어 통합 스마트 솔루션을 제공 할 것입니다. 기술의 통합은 새로운 기회를 창출하는 다양한 산업에서 혼란을 일으킬 것입니다.
10 가지 최고의 실제 IoT 사례
오늘날 세계에서 IoT 기반 애플리케이션의 10 가지 모범 사례는 다음과 같습니다.
# 1) IoT 센서
[영상 출처 ]IoT 센서는 Arduino Uno 또는 Raspberry Pi 2와 같은 회로 기판에 연결된 수동 또는 디지털 센서로 구성됩니다. 회로 기판은 일산화탄소, 온도, 습도, 압력, 진동과 같은 센서 장치에서 수집 된 다양한 데이터를 측정하도록 프로그래밍 할 수 있습니다. , 모션.
IoT 센서와 단순한 센서의 차이점은 서로 다른 물리적 환경에서 데이터를 수집 할 수있을뿐만 아니라 연결된 장치로 데이터를 보낼 수도 있다는 것입니다.
IoT 센서를 사용하면 실행 가능한 통찰력을 제공하는 자동화를 통해 데이터를 원활하게 제어 할 수 있습니다. 비즈니스에서 예측 유지 보수, 효율성 향상 및 비용 절감을 위해 사용할 수 있습니다.
빠른 비디오 :
여기에 대한 빠른 개요 비디오입니다. Arduino를 사용하는 IoT 센서의 기초
# 2) IoT 데이터 분석
기업은 크고 작은 데이터를 분석하여 추세와 패턴을 결정하기 위해 IoT 데이터 분석을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. IoT 데이터 분석 앱은 정형, 비정형 및 반 정형 데이터를 분석하여 의미있는 통찰력을 추출 할 수 있습니다.
IoT를 데이터 분석에 적용하여 모션 데이터 세트, 지리 데이터 및 의료 데이터를 포함한 다양한 유형의 데이터를 조사 할 수 있습니다. 비즈니스에서 예측 및 설명 분석에 사용하여 고객 지식을 개선하고 운영 효율성을 높이며 비즈니스 가치를 창출 할 수 있습니다.
빠른 비디오 :
여기에 대한 간략한 개요 비디오입니다. IoT 및 데이터 분석 적용
# 3) IoT 추적 및 모니터링 시스템
[영상 출처 ]많은 기업이 자산 추적을 위해 IoT 시스템을 사용하고 있습니다. IoT 자산 추적 장치는 GPS 또는 무선 주파수 (RF)를 사용하여 속성을 추적하고 모니터링합니다. 스마트 장치는 자산의 장거리 식별 및 검증에 사용될 수 있습니다.
빠른 비디오 :
여기에 대한 간략한 개요 비디오입니다. IoT 자산 추적 시스템 .
# 4) IoT 커넥 티드 팩토리
기업은 산업 IoT 장치 관리를 위해 Azure IoT와 같은 IoT 연결 공장 솔루션을 사용할 수도 있습니다. 연결된 클라우드 소프트웨어는 다양한 장치를 제어 할 수있는 다양한 리소스로 채워질 수 있습니다.
연결된 공장 솔루션은 장비 효율성 및 원격 측정 데이터를 포함한 주요 메트릭 데이터를보고 할 수 있습니다. 데이터는 서로 다른 지리적 위치에있는 자산을 수집 할 수 있습니다. 연결된 공장 솔루션을 사용하여 원격 산업용 장치를 연결, 모니터링 및 제어 할 수 있습니다.
빠른 비디오 :
여기에 대한 간략한 개요 비디오입니다. 연결된 IoT 공장 솔루션 구축
# 5) 스마트 공급망 관리
공급망 관리자는 스마트 라우팅 및 경로 재 지정 알고리즘을 통해 개선 된 예측을 할 수 있습니다. 패키지에 연결된 스마트 IoT 장치는 GPS 및 RFID 신호를 통해 사고 후 즉각적인 사실을 제공하여 정보에 입각 한 공급망 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
IoT 애플리케이션은 공급망 관리의 불확실성 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 공급망 관리자는 분산을 최소화하고 비용을 절감하며 수익성을 개선하기 위해 스마트 공급망 관리 프로그램을 사용할 수 있습니다.
이 프로그램은 재고 관리, 공급 업체 관계, 차량 관리 및 예정된 유지 관리에 도움이 될 수 있습니다.
빠른 비디오 :
빠른 개요를 보려면 여기를 클릭하십시오. 공급망 관리에 IoT 적용
# 6) 스마트 바코드 리더
IoT 바코드 판독기는 소매 업체의 재고 관리를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 리더는 AI 기반 디지털 신호 처리를 지원합니다. 이러한 장치는 소매, 물류, 창고 등을 포함한 여러 부문의 운영을 최적화 할 수 있습니다.
IoT 기반 바 카드 리더기는 다른 시스템과 연결하기위한 클라우드 데이터 연결 기능을 제공합니다. 연결된 바코드 리더를 사용하면 재고 관리 프로세스가 쉬워집니다.
IoT 바코드 판독기는 장바구니에 통합 할 수 있습니다. 리더는 AI 기반 센서를 사용하여 제품이 카트에서 떨어지거나 제거 될 때 제품을 감지합니다. 리더는 자동으로 데이터를 컴퓨터로 전송할 수 있으며,이를 통해 체크 아웃 시간을 많이 절약 할 수있어 고객 경험이 향상됩니다.
빠른 개요를 보려면 여기를 클릭하십시오. 수퍼 마켓의 IoT 바코드 리더
# 7) 스마트 그리드
스마트 그리드는 IoT의 또 다른 산업 애플리케이션입니다. 그리드를 통해 전력 공급 및 수요에 관한 데이터를 실시간으로 모니터링 할 수 있습니다. 자원의 효율적인 관리를위한 컴퓨터 인텔리전스의 적용이 포함됩니다.
유틸리티 회사는보다 효율적인 정전 관리를 위해 IoT 스마트 그리드 기술을 사용할 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 부하 분산을 식별하고 안정성을 개선 할 수 있습니다. 이 기술은 또한 오류 감지 및 수리를 지원할 수 있습니다.
스마트 그리드를 통해 유틸리티는 계량기 및 변전소를 포함한 모든 자산을 상호 연결할 수 있습니다. 그리드 에코 시스템에 IoT 기술을 적용하면 유틸리티 회사가 전력 인프라와 리소스를 더 잘 제어 할 수 있습니다. 또한 소비자에게 더 나은 에너지 접근성을 제공합니다.
빠른 개요를 보려면 여기를 클릭하십시오. 스마트 그리드 소개 : 미국 DOE
# 8) 연결된 HealthCare 시스템
IoT는 의료 산업에서 수많은 애플리케이션을 가지고 있습니다. 이 기술은 스마트 의료 기기를 이용하여 고품질 의료 서비스를 제공하는 데 사용될 수 있습니다.
의료 사물 인터넷 (IoMT)이라고도하는이 기술은 임상 결정을 내리는 데 도움이되는 중요한 데이터를 모니터링하고 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다. IoT 의료 기기를 사용하면 대중이 의료 서비스에 더 쉽게 접근 할 수 있습니다.
IoT 의료 기기는 환자를 원격으로 실시간 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 장치는 천식 발작, 심부전 등과 같은 응급 상황을 의사에게 즉시보고 할 수 있습니다. 이것은 잠재적으로 많은 개인의 생명을 구하는 데 도움이 될 수 있습니다.
IoT 장치는 혈압, 설탕 수준, 산소 및 체중을 포함한 건강 관리 데이터를 수집 할 수 있습니다. 데이터는 온라인에 저장되며 의사가 언제든지 액세스 할 수 있습니다. IoT는 환자에게 효과적인 의료 서비스를 제공함으로써 워크 플로우를 자동화합니다.
빠른 개요를 보려면 여기를 클릭하십시오. 연결된 의료 시스템 형성
# 9) 스마트 파밍
농부는 스마트 IoT 농업 애플리케이션을 사용하여 식물을 수확하기 가장 좋은시기를 결정하고, 토양의 화학을 기반으로 비료 프로필을 생성하고, 토양 영양소 및 수분 수준을 감지하는 등 다양한 활동을 최적화 할 수 있습니다.
IoT 기술은 생산을 최적화 할 수있는 정확한 농업에 도움이 될 수 있습니다. 농업 IoT 장치 설치 시장은 2021 년까지 7 천 5 백만에 도달하는 20 %의 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. BI Intelligence 보고서 .
농업 IoT 장치의 몇 가지 예로는 Smart Elements, AllMETOE 및 Pynco가 있습니다. 이러한 장치는 기상 조건 및 기타 환경 데이터를 감지 할 수 있습니다. 스마트 농업의 개념은 농업 산업에 혁명을 일으킬 수 있습니다. IoT 기술을 적용하면 농업 생산의 질과 양을 모두 높일 수 있습니다.
빠른 개요를 보려면 여기를 클릭하십시오. 데이터 지원 : 농업의 미래
결론
사물 인터넷 (IoT)은 기업에 무한한 기회를 제공합니다. 이 기술은 이미 많은 다른 산업에서 혼란을 야기했습니다. 비즈니스 환경은 IoT 기술의 발전과 함께 천천히 변화하고 있습니다.
이 기사에서는 IoT 기술의 배경과 기술의 지속적으로 확장되는 애플리케이션을 중점적으로 다룹니다. IoT의 기원과 적용을 이해하면 비즈니스를 더 나은 위치에 놓아 기술을 최대한 활용할 수 있습니다.
이 기사에 제시된 IoT 기반 솔루션의 예는 기업이 새로운 기술로부터 혜택을받을 수있는 방법을 강조합니다. 이 기사의 링크를 따라 가면 이러한 다양한 기술이 비즈니스에 정확히 어떻게 도움이되는지 알아볼 수 있습니다.
향후 10 년 동안의 경쟁은 기업이 혁신 기술을 어떻게 활용하는지에 따라 크게 정의 될 것입니다. IoT는 많은 기업의 운명을 결정 짓는 최고의 기술이 될 것입니다.
사물인터넷(IoT) 신기술 성공사례 3가지_세상을 바꿀 사물 인터넷의 전망
Tech Issue – 사물인터넷(IoT) 신기술 성공사례 3가지_세상을 바꿀 사물 인터넷의 전망
Tech Issue 는 글로벌 기술 트렌드 및 해외 유망 기술을 소개하기 위해 ㈜스페이스점프와 협력하여 게재하고 있습니다.
▲ 이형민 대표
(주)스페이스점프
많은 전문가들은 2018년이 역사상 가장 혁신적인 한 해가 될 것으로 예상한다. 그리고 그 혁신을 이끌 기술의 중심에 ‘사물인터넷(IoT)’이 자리하고 있다.
미국의 유명 IT 전문 리서치 회사 ‘가트너(Gartner)’는 앞으로 2020년이 되면 거의 200억 대에 가까운 기기가 인터넷에 연결되고, IoT 제품과 서비스 시장의 규모가 3조 달러를 넘을 것으로 예상했다.
이미 많은 기업들이 IoT를 도입하고 있고, 제품과 작업 공정 등에 IoT 기술을 빠르게 적용하고 있는 것을 확인할 수 있다. 이제 IoT가 빠른 속도로 인류를 하나로 묶어가고 있다.
그동안 기업들이 IoT를 위해 선택한 전통적인 방법은 와이파이와 모바일 네트워크였다.
그러나 IoT가 더욱 발전하면서 5G(5세대 이동통신; 5G Networks), LPWAN(저전력 광역 무선통신 기술)과 같은 새로운 연결 기술이 지속적으로 발전하고 있다.
이제 디지털 모바일 기기뿐 아니라 다양한 사물들의 인터넷 연결이 가속화되고 있다. 그래서 기업들은 장시간 운용을 위해 많은 전력을 사용하지 않으면서 비용이 저렴한 연결 방법을 지속해서 모색하고 있다.
주목해야 할 것은 LPWAN 기술이 사용되면서 그 뒤를 이어 개발될 새로운 유형의 애플리케이션들이다.
예를 들어, 제조업체들은 거의 모든 시설과 장비에 모니터링용 IoT 센서를 내장함으로써 제품의 수명이 끝나는 것을 감지해 새것으로 교체할 수 있게 했다.
특히 IoT는 기업의 혁신을 이끄는 데 큰 역할을 해오고 있다. 기업들은 IoT를 통한 데이터 분석을 기반으로 자산에 대한 새로운 시야를 얻고 새로운 비즈니스 모델로 혁신한다.
많은 기업이 디지털 트랜스포메이션 전략의 근간을 IoT에 두고 전사적인 변화를 꾀하고 있다.
예를 들면, 스마트 팩토리 기술을 선도하고 있는 GE의 디지털 발전소와 산업인터넷 소프트웨어 플랫폼 ‘프레딕스(Predix)’의 근간에는 IoT 기술이 핵심적인 위치를 차지하고 있다.
또한, 기업들이 데이터 분석 기술을 자사의 비즈니스 모델에 적용하면서 앞으로 BI(Business In-telligence)가 더욱 확대될 것으로 보인다.
수십 억 개의 상호 연결된 장치들이 있는 전 세계 산업 현장에서 데이터는 최고의 지능 자산이 될 것이므로, 앞으로 대부분의 기업이 데이터 분석을 활용한 비즈니스에 많은 자금을 쏟아부을 것으로 전망된다.
가장 큰 변화는 소매 업계에서 발생할 것이다. 이미 소매 업계에서는 최신 IoT 기술의 경연장이 펼쳐지고 있다.
올해부터 전 세계 소비자들은 자신이 선호하는 제품을 더 빨리 찾고 더 쉽게 구매하는 방법을 체험하게 될 것이다.
디지털이 지배하는 미래 소매점들은 자사의 사업을 유지 및 발전시키기 위해 반드시 IoT 기술을 받아들일 것이다.
IoT가 우리 생활의 모든 측면에서 지속적으로 영향을 미치면서 소매업은 실제로 다른 어떤 산업보다 운영 방법에 대한 근본적인 변화를 겪을 것으로 보인다.
앞으로 IoT는 과거에 없던 새로운 가치를 발굴하고자 하는 기업의 끊임없는 관심을 끌게 될 것이다.
또한, IoT 기술의 핵심인 ‘디지털 상호 연결성’은 기업들을 더 큰 성공으로 인도할 것이다.
사이즈를 정확히 재는 IoT 슈트, ‘조조슈트’
온라인 쇼핑은 매우 손쉽게 저렴한 가격으로 상품을 구매할 수 있다는 장점이 있다.
하지만 문제는 물건을 실제로 보거나 착용해 보지 않고 구매한다는 것이다.
옷을 살 때 마지막으로 점검해야 하는 게 바로 옷의 사이즈다. 옷의 정확한 사이즈를 알기 위해서는 먼저 내 신체 치수를 정확히 알아야 한다.
그런데 온라인 쇼핑몰에서 옷을 구매한 후 사이즈가 맞지 않아 다시 반품하는 경우가 아주 많다. 이러한 소비자들의 문제를 해결한 온라인 쇼핑몰이 있다.
바로 일본 최대 패션 쇼핑몰 ‘조조타운’을 운영하는 ‘스타트 투데이’에서 입는 순간 신체 사이즈를 정확히 재주는 IoT 바디슈트 ‘조조슈트(ZOZOSUIT)’를 출시한 것이다.
조조슈트는 뉴질랜드 센서 개발 전문기업 ‘스트레치센스(StretchSense)’와 공동으로 개발한 이른바 ‘신축센서(Flexible Sensor)’가 탑재되어 있다.
이 신축센서를 통해 15,000개의 정확한 포지션이 인식되고, 신체 사이즈 데이터가 블루투스를 통해 스마트폰 전용앱으로 전송된다.
이렇게 측정된 신체 사이즈는 조조타운에서 옷을 구매할 때 매우 유용하게 사용된다.
소비자는 사이즈 고민 없이 옷의 디자인과 재질만 확인하고 바로 구매할 수 있게 된다.
많은 언론이 조조슈트가 매우 혁명적이라고 평가하는 이유가 바로 여기에 있다. 심지어 ‘미래의 피팅룸’으로 불리는 조조슈트를 쇼핑몰에서 신청하면 배송비만 내고 받을 수 있다.
조조타운의 대표 마에자와 유사쿠는 “사람이 옷에 맞추는 시대에서 이제는 옷이 사람에 맞추는 시대로 변했다”면서 “앞으로 조조슈트는 전 세계에 보급될 것이며, 많은 사람이 가정에서 손쉽게 이용하게 될 것이다”라고 말했다.
조조슈트는 IoT 기술을 제품에 적용한 매우 성공적인 사례라고 할 수 있다. 막연한 개념인 IoT를 삶에 적용해 새로운 가치를 창출하려는 노력이 우리에게도 필요해 보인다.
쇼핑의 미래를 열다! ‘디지털 카트’
아마존이 만든 식료품점 ‘아마존고(Amazon Go)’는 사용자들이 스마트폰 앱을 통해 매장에서 새로운 쇼핑을 경험할 수 있도록 해주고 있다. 아마존고는 두 가지 측면에서 쇼핑의 미래를 열고 있다고 볼 수 있다.
첫째는 ‘디지털 카트(Digital Cart)’의 개념을 최초로 도입했다는 점이다.
지금까지 식료품점 고객들은 쇼핑 카트에 물건을 담아서 결제를 해야 했지만, 아마존고는 물리적인 쇼핑 카트를 스마트폰 앱 속으로 집어넣었다.
둘째는 ‘체크인(Check-in)’과 ‘체크아웃(Check-out)’의 개념을 최초로 도입했다는 점이다. 사용자가 스마트폰 앱을 켜고 매장에 들어가고, 물건을 자신의 가방에 넣은 후 매장을 빠져나가면 결제가 자동으로 된다.
아마존고가 도입한 이 두 가지 개념에 쇼핑의 미래가 담겨있다. 이미 중국의 알리바바나 유럽의 몇몇 기업들이 이를 벤치마킹해 도입하고 있기 때문이다.
그런데 기존 식료품점, 마트, 슈퍼마켓과 같은 동네 매장에서도 이 두 가지의 개념을 도입할 수 있을까? 아마도 곧 가능할 것으로 보인다.
독일 글로벌 통신기업 ‘티-시스템즈(T-Systems)’와 결제 솔루션(PG) 기업 ‘와이어카드(Wirecard)’가 공동으로 IoT 쇼핑솔루션을 개발하고 있기 때문이다.
이들이 추진하고 있는 이른바 ‘IoT 쇼핑’의 개념도 아마존고의 두 가지 개념인 ‘디지털 카트’와 ‘체크인 & 체크아웃’ 개념을 그대로 적용한 것이다.
그러나 사용자들은 아마존고와 또 다른 쇼핑을 경험할 수 있다. 먼저 디지털 카트의 개념은 매장이 아니라 집에서부터 시작한다. 사용자는 집에서 앱을 열고 구매하고 싶은 물건을 카트에 담는다.
이렇게 디지털 카트에 담긴 목록에 맞춰 앱은 사용자를 안내한다. 마트에 도착하면 자동으로 체크인이 되고, 사용자는 물건이 있는 곳을 앱이 알려주는 대로 따라가면 된다.
마지막으로 매장 문을 나서면 자연스럽게 체크아웃 되어 결제가 이루어진다.
물론 사용자가 직접 물건을 들고 가도 되지만, 직원에게 배송을 맡겨도 된다. 때로는 매장을 방문하지 않고도 집에서 디지털 카트에 담긴 물건을 주문하고 배송도 받을 수도 있다.
미래에 우리의 쇼핑은 바로 이런 모습이 아닐까 싶다. 이 같은 모습은 모두 IoT와 AI(인공지능)기술로 구현될 것이다. 국내에도 이 같은 스마트한 쇼핑이 도입되길 기대해 본다.
모든 것을 컨트롤하는 아마존의 ‘IoT 버튼’
아마존은 대시 버튼(Dash button)을 출시한 바 있다. 브랜드 로고가 새겨진 이 버튼을 누르면 해당 상품이 아마존 쇼핑몰에서 자동으로 주문된다.
대시 버튼은 사물인터넷(IoT)을 가장 손쉽게 설명할 수 있는 도구라고 할 수 있다.
현재 아마존은 이 대시 버튼의 기술을 발전시켜 아마존 쇼핑몰이 아닌 다른 모든 IoT 물건들까지 컨트롤할 수 있는 만능 IoT 버튼 ‘AWS(Amazon Web Services IoT Button)’를 개발했다.
AWS의 가장 큰 장점은 바로 아두이노처럼 오픈형 소스를 기반으로 개발자들이 자유롭게 다양한 물건들을 IoT 디바이스로 바꿀 수 있도록 했다는 점이다.
또한, 다양한 디바이스들의 컨트롤을 AWS 하나로 모두 가능하도록 했다.
예를 들면, 페이스북, 트위터 등의 SNS 계정에 로그인해 특정 게시글을 작성할 수 있고, 에어비앤비에 손님으로 체크인하고, 자동차 시동을 걸고, 지정된 사람에게 전화를 걸고, 현관문을 여닫을 수 있게 되는 것이다.
어떻게 이런 놀라운 일들이 버튼 하나로 다 가능할 수 있을까? 결론부터 말하자면, 충분히 가능하다. AWS는 버튼을 누른 숫자를 카운트해 해당하는 명령을 수행하도록 프로그래밍 되어 있기 때문이다.
간단하게 설명하면 버튼 한 번 누르면 ON이 되고 버튼을 두 번 누르면 OFF가 되는 개념이다. 버튼을 세 번 또는 네 번 누르면 또 다른 명령이 수행되도록 하면 된다.
현재 AWS 버튼은 20달러(약 23,700원)에 판매되고 있다. 현재 1,000번 정도 누르면 배터리가 방전되고 충전이나 교체가 불가능해 매번 새로 구매해야 하는 문제점이 있다.
또한, 해커들의 공격 대상으로 개인 보안에 취약하다는 점도 AWS가 해결해야 할 숙제라고 할 수 있다.
앞으로 AWS가 더 완벽한 보안 기술을 탑재한다면, 더 많은 사람들이 자주 사용하게 될 것이다.
사물 인터넷(IoT) 활용사례 및 전망
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사물 인터넷(IoT) 활용 사례 및 전망
사물인터넷은 현재 우리가 사용하는 블루투스, 와이파이, 생체인식 기능 등 다양한 분야에서 활용되고 있는데요, 사물인터넷의 정확한 의미와 앞으로의 전망에 대해서 알아보겠습니다.
사물인터넷(IoT)
목차
사물 인터넷(IoT)의 뜻
사물인터넷이란 단순하게 표현하자면 우리가 사용하는 물건에 통신을 할 수 있는 기능이 탑재된 사물을 말하며, 그 원리는 우리가 매일 사용하는 블루투스, 와이파이와 같이 통신망을 통해 기기가 서로 연결되어 작동하는 것을 뜻합니다. 이 예로 가장 대표적인 것이 흔히 사용하고 있는 웨어러블 기기입니다. 스마트 워치나 스마트 밴드와 같이 운동량이나 맥박, 수면 상태 등을 스스로 체크하고, 그 정보를 휴대폰이나 다른 통신 기기와 공유하죠. 이처럼 정보를 수집하고 가공해서 사용자에게 편리하게 제공하는 기기간 통신이 바로 사물인터넷입니다.
사물 인터넷(IoT) 활용사례
▶ 대중교통 카드 단말기와 교통카드
▶ 웨어러블 기기 – 수면상태나 인바디, 맥박, 운동량 등을 측정하고 휴대폰과 연동이 가능해서 많이들 사용하시는 기능이죠.
▶ 스마트 홈 – 집 안에 모든 가전제품이 와이파이나 블루투스로 연결되어 외부에서도 휴대폰이나 통신기기로 통제가 가능합니다. 애완동물이나 어린 자녀가 있으신 분들이 카메라를 설치해서 휴대폰으로 확인하시는 것도 이러한 기능이라고 볼 수 있겠네요.
▶ 자동차 센서 – 최근 출시되는 차량에 장애물이나 신체를 인식해서 스스로 열리거나 닫히는 센서가 많이 탑재되고 있습니다.
▶ 자동차 네트워크 – 테슬라의 자율주행이 그 예입니다. 도로 상황이나 주변 장애물을 파악하기 위해 여러 기기가 서로 통신하고 종합된 정보를 바탕으로 주행이 이루어지겠네요.
▶ 생체 인식 – 기기 자체적으로 사용자의 음성이나 행동 패턴을 분석하는 기능으로 최근, 삼성 버즈 프로 이어폰이 사용자의 음성을 통해 스스로 차음 기능을 켜고 끌 수 있다고 해서 이슈가 되기도 했습니다.
그밖에 더 다양한 기기나 기술들이 많겠지만, 이 정도만 보셔도 사물 인터넷의 기본적인 이해가 가능하실 것이라고 생각합니다.
사물 인터넷(IoT)의 전망
사물인터넷의 분야는 앞으로 점점 더 확장될 것이라고 생각해요. 특히 헬스케어 분야에서 우리 몸의 상세한 부분까지 파악이 가능할 것이며, 자율주행 자동차 외에도 자전거나 다른 교통수단으로 점점 더 확장될 것이라고 예측하고 있습니다. 시장조사업체 퓨리서치센터에서는 2025년 사물인터넷의 전망에 대해 전문가 1600명을 대상으로 조사를 실시하였는데, 그 결과 83%가 널리 확산될 것이고, 우리 생활에 더욱 유익할 것으로 응답했다고 하니, 앞으로의 전망이 너무나도 밝은 분야라고 볼 수 있겠네요.
마무리
오늘은 사물인터넷의 의미부터 활용사례 전망까지 다양하게 알아보았습니다. 분명 편리한 점이 많지만 이렇게 정보가 활발하게 공유된다면 가장 큰 단점은 바로 ‘보안 문제’가 되겠죠. 기존에는 해킹이라고 한다면 PC나 휴대폰 정도로 그쳤지만 앞으로는 공격의 대상이 확대되는 만큼 피해의 규모도 점점 커질 수 있다는 위험이 있는 것 같아요. 그런 점에서 보안에 대한 중요성이 앞으로 더욱 강조될 것 같습니다. 오늘의 포스팅이 도움이 되었다면 구독, 추천 부탁드립니다. 감사합니다.
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사물인터넷 예시 및 활용사례 정확하게 알아보아요
안녕하세요~ 오늘의 포스팅은 바로바로 사물인터넷 예시 및 사례에 대하여 소개해드려볼까 합니다!우리 일생생활 속 절대 빠질 수 없는 것이 바로 사물인터넷이라고 말할 수있는데요.
이러한 사물인터넷 IOT의 뜻에 대해 여러분들은 알고 계시나요?사용만 많이 하고 정확한 뜻을 잘 모르시는 분들이 많이 계실 꺼라고 생각합니다!
그래서 이러한 분들을 위해 사물인터넷 IOT 가 무엇인가?사물인터넷을 사용하고있는 사례부터 사물인터넷의 간단한 전망까지 알려드려보겠습니다~
사물인터넷 뜻 그리고 원리
먼저 사물인터넷 IOT란 무엇일까요?사물인터넷(Internet of Thing)의 약자로 사전적 정의로는 사물에 센서를 부착하여 실시간으로 데이터를 인터넷을 통하여 주고받는 기술이나 환경을 말합니다.
사물에 네트워크를 통하여 IT 기술을 적용하여 사물간에 연결로 데이터나 서비스를 제공받는 것이라 할 수 있습니다.
사물인터넷 예시 NFC
IOT 기술이 적용되어진 사례들이 굉장히 많으므로 분야별로 나눠서 알려드려볼까합니다.첫번째 NFC 기능입니다. 휴대폰에서도 있고 한번쯤 보셨을 거라고 생각이 드는데요.NFC(Near Field Communication)는 근거리 무선 통신이라는 뜻으로 무선주파수를 이용하여 10m 이내의 가까운 거리에서 두 기기를 소통하게끔 해줍니다.
가장 많이 사용하는 핸도픈을 예로 들면 휴대폰의 NFC 기능을 활용하여 대중교통이용시나 결제할 때 카드를 사용해야만했지만 휴대폰 하나만으로 일상생활이 가능할 정도이며 NFC 는 데이터 읽기/쓰기 모두 가능하며 결제 뿐만 아니라 데이터 전송,출입통제 등 다양하게 활용 되어지고 있습니다!
사물인터넷 사례 Home Iot Service
두번째 Home IOT Service 입니다.우리가 생활하고 있는 집에서도 적용이 가능하며 이미 적용되어져 있는 경우가 많으며 그 예로는 냉장고,세탁기,조명,창문 등 다양합니다.
조도센서를 통하여 센서가 조도를 측정한 다음 너무 밝다고 판단이 되면 블라인드를 치고 어둡다고 판단이 되면 블라인드를 걷어서 햇빛이 들어올 수 있도록 하는 경우도 있고 냉장고 안에 있는 재료들을 스캔 및 파악하여 가지고 있는 재료들로 만들 수 있는 요리를 알려주며 인터넷을 통하여 해당 요리의 레시피까지도 알 수 있습니다!
조명의 경우는 어떨까요?센서를 통해 침대에 사람이 누운것을 인지함에 따라 실내등이 꺼지고 켜지는 것을 사물이 컨트롤 하며 또한 온도센서를 이용하여 실내 온도를 파악하고 그에 맞춰 에어컨을 on/off로 변경하기도 하죠.
음성 인식 기능도 가능하며 블루투스를 이용하여 핸드폰으로 조작까지 가능하기 때문에 굉장히 유용합니다.미국 매사추세츠 공과대학(MIT) 학생들은 사람들이 단체로 생활하는 기숙사에 IOT 기술을 적용시켜 보았습니다.
화장실과 세탁기에 센서 설치 및 인터넷 연결을 통하여 지금 비어있는 화장실과 사용 중인 세탁기 및 건조기를 실시간으로 파악할 수 있다고 합니다.이 밖에도 다양한 사례들이 있지만 해외에 비하면 우리나라는 아직 발전단게에 있기 때문에 많은 사례들이 있지는 않습니다.
사물인터넷 전망
그럼 사물인터넷 IOT 전망에 대해서 알아볼까요?
사물인터넷은 제한 없이 모든 사물에 적용시킬 수 있기 때문에 엄청난 장점이자 발전 가능성 또한 무궁무진하다고 보이기 때문에 전망 또한 굉장히 좋습니다.지금도 계속해서 대기업들이 다양한 사물에 IOT 기술을 적용시키고 있으며 지금껏 많이 사용된 스마트폰뿐만 아니라 인공지능과 함께 많이 활용될 것으로 전망됩니다.
이렇게 오늘 사물인터넷에 대하여 알아보았는데요.이제는 우리 일상생활에 절대 빠질 수 없는 것이 바로 사물인터넷 IOT인 만큼 전망에 대해서는 아주 무궁무진 하다고 생각이 듭니다^^
IoT 서비스 산업별 특화 기술과 적용 사례
[테크월드=선연수 기자]사물인터넷(IoT, Internet of Thing)은 이제 범영역을 아우르는 용어가 됐다. 일상이든 산업 영역이든 IoT가 가져다주는 자동화 서비스는 삶과 일의 질을 높여주고 있다. 모두가 필요로 하는 이 기술은 산업 환경마다 요구되는 사항들이 제각기다. 한국지능형사물인터넷협회는 IoT를 크게 서비스, 제품기기, 플랫폼, 보안분야로 나눠 바라보고 있다. 이중 서비스 분야를 ▲헬스케어/의료/복지 ▲에너지 ▲제조 ▲스마트홈 ▲금융 ▲교육 ▲국방 ▲농림/축산/수산 ▲자동차/교통/항공/우주/조선 ▲관광/스포츠 ▲소매/물류 ▲건설·시설물 관리/안전/환경, 총 12개 분야로 분류하고 있으며, 이에 기반해 산업별 IoT 구현 기능과 사례를 살펴본다.
[표 1] IoT 서비스별 주요 구현 기능에너지 – 냉난방 제어
에너지 관리를 위한 IoT는 태양광, 발전소처럼 에너지를 생산해내는 곳과 에너지 사용을 절감하기 위한 건물 모두에 사용된다. 먼저, 에너지 생성 관리 부문은 에너지가 만들어지는 장치의 데이터를 센서 등으로 수집해 서버로 전송한 뒤, 실시간 전력 생산량을 파악하는 방식으로 IoT가 활용된다. 건물의 에너지를 관리하는 경우 건물 곳곳에 놓인 센서들이 실내 온도를 감지하고 이에 따라 냉난방을 조절하거나, 전력 관리 데이터를 모아 살피는 방식이다.
에어릭스(AERIX)는 IoT 냉난방기 관제 시스템인 iRAMS(ioT Room Air Management System)를 공급하고 있다. 이 시스템은 먼저, 사업장 곳곳에 온·습도 센서를 배치한 뒤 실내 환경과 컴프레셔 상태를 파악한다. 센서가 수집한 데이터를 허브(HUB)로 모여 저장·분석한다. 이 데이터에 기반해 AI 기술로 에어컨을 선택 가동해 효율적인 에너지 관리를 달성한다.
[그림 1] 에어릭스는 건물 곳곳에 배치된 센서 데이터를 취합·분석해 냉난방 시설 가동을 조절한다.제조 – 작업 안전 시스템
제조업에서는 자동화, 안전이 가장 중요한 요건이다. IoT로 제조 현장을 관찰·분석한 데이터로 반복적인 현장 업무를 표준화하고, 신입도 쉽게 시작할 수 있도록 체계적이고 실용적인 매뉴얼을 구축할 수 있다. 또한, IoT 센서를 이용해 온도, 습도, 유해가스, 먼지, 대기오염물질 등을 모니터링하고 작업 환경을 안전하게 관리할 수 있다. 특히, 최근 제조 산업에 가해지는 환경적인 기준이 강화됨에 따라 대기오염 배출가스나 탄소량 저감 등을 위한 IoT 센서 설치는 거의 필수에 가깝다.
직원 관리도 중요한 부분 중 하나다. IoT는 직원이 작업실에 있는지를 파악해 관련 설비에 대한 온/오프(On/Off)를 확실하게 점검, 시행할 수 있다. 장비를 끄지 않고 퇴근하거나 불을 켜고 외출하는 등 사람의 실수로 인해 낭비되는 에너지를 줄일 수 있는 것이다. 이때 감시 촬영 시스템은 움직이는 객체만을 데이터화하도록 인공지능(AI) 기술을 적용할 수 있다.
RFID와 같은 태그 기술도 빠지지 않는다. 생산 공정을 자동화하기 위해서는 사람의 육안을 통한 구별 없이도 제품이 분류돼야 효율을 높일 수 있으며, 이 역할을 태그가 수행한다. 이를 통해 불량품의 개수, 공정 상 문제 발견 등을 더욱 빠르고 정확히 알아낼 수 있다.
[그림 2] 아이디로(IDRO)의 UHF 4채널 가시광 RFID 리더교통 – 단속과 주차
자동차에서는 주변을 감시하고 자율주행을 돕는 방향으로 시스템화돼가고 있다. 교통 분야는 그와는 조금 다르게 단속의 경향이 강하다. 도로 곳곳에 설치된 CCTV에 영상객체분석 시스템을 도입해 속도 위반 차량의 번호판을 검출하고, 오토바이 운전자의 헬멧 착용 여부 등을 확인한다. 단순히 영상 촬영만 하는 CCTV는 사고가 일어나거나 범법 행위를 저지른 운전자를 색출할 때 자료를 일일이 돌려봐야 하는 수고가 있었지만, 딥러닝 기술을 활용해 특정 사고 상황을 감지할 수 있다면 시간을 훨씬 효율적으로 쓸 수 있게 된다.
주변에서 IoT로 인한 변화를 체감하기 쉬운 것 중 하나가 ‘무인 주차’ 시스템일 것이다. 특히, 최근 대형 건물에서 주차 층별로 잔여 주차 공간을 알려주고, 빈 공간은 초록색 불빛, 주차된 공간은 빨간색 불빛으로 표시해 운전자의 주차 빈공간 위치 파악을 훨씬 가시적으로 만들어준다. 이는 주로 주차 공간 위 천장이나 주차면 아래에 센서를 장착해 차의 유무를 판단하는 방식이다.
SK플래닛은 매립형 레이더 센서를 활용해 지자기나 초음파보다 우수한 정확도의 주차 데이터를 제공한다. 실시간 주차 가능면수, 차량 입출차 정보를 제공하며, 부정주차 단속에도 효과적이다. 서울시 일부 공영 주차장, 한컴 모빌리티, 한국도로공사 기계졸음쉼터 등에 해당 솔루션이 사용되고 있다.
물류 – 자동화·무인 시스템
물류/유통 분야에서는 역시 자동화 시스템이 중요하다. 주문받은 데이터를 즉각 서버에 전송하고, 데이터를 인지한 무인 이동 시스템이나 사람에 의해 제품이 이동된다. 물류 장비들은 제품에 달린 태그로 재고 변화를 체크하고, 배송이 준비되면 물류 관리 시스템으로 이동한다. 이런 방식은 물류 센터가 여러 곳에 나눠져있을 경우, 각 센터의 재고를 한 눈에 확인할 수 있어 효과적이다. 이를 위해서는 보다 빠른 네트워크 구축이 중요하다.
[그림 3] 무인택배함 시스템 작동 과정IoT 시스템은 물류 창고에서도 중요하게 사용되지만, 편의점에서 만날 수 있는 무인택배함에도 활용된다. 스마트큐브는 GS25편의점, 한진택배에 무인택배시스템을 공급하고 있다. 이는 비콘 통신을 사용하며, 물건을 찾으려는 고객은 앱에서 비콘 ID를 서버로 전송해 본인이 물건을 꺼내고자함을 알린다. 서버는 택배함에 개방 명령을 내리고 고객은 물건을 수령할 수 있게 된다. 비콘이 인식되지 않을 경우에는 택배함을 열 수 없다.
무한의 적용 영역, IoT
이 외에도 IoT 적용 영역은 무한하다. 최근에는 코로나19로 인해 학교들이 온라인 수업을 진행하고, 회사는 재택근무를 시행하는 곳이 늘면서 홈 IoT와 관련 네트워크 장비에 대한 관심이 높아지고 있다. 건설 현장에서는 양생되는 콘크리트 온도를 센서로 측정하고, 교량 안전을 위한 모니터링은 센서로 교량의 움직임과 이음부 소리를 측정하고 이를 원격으로 모니터링해 사고를 방지한다.
또, 농·축·수산업에서는 농사를 위한 온·습도와 미세먼지 데이터를 측정하고, 가축을 사육할 때는 악취를 관리하기 위해 암모니아·황화수소 측정 센서를 설치하고 딥러닝 분석을 통해 주변 환경을 조정하기도 한다. IoT는 각 산업에서 필요로 하는 센서, 사업장의 규모에 맞는 네트워크에 따라 여러가지 모습으로 활용되고 있다.
– 이 글은 테크월드가 발행하는 월간
2020년 5월 호에 게재된 기사입니다.
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