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통계 기초 개념 및 공식을 3시간으로 끝낼 수 있습니다.
[강사 이력 ]1. 고려대학교 통계학 전공
2. FBA Quant 팀장
3. 크래프트테크놀로지스 AI Researcher
4. 투자자산운용사
5. SQLD, ADsp
6. Tensorflow Developer Certificate
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[강의 목차]00:00:00 시작
00:00:26 통계 개념 정리
00:02:11 모집단 / 모수 / 표본 / 통계량
00:04:09 자료의 종류
00:07:00 통계량 – 중심
00:14:16 통계량 – 산포
00:17:08 통계량 – 형태
00:19:06 통계량 – 상관
00:23:09 확률과 확률변수 – 확률 정의
00:26:51 확률과 확률변수
00:31:00 확률과 확률변수 – 조건부 확률
00:32:49 확률과 확률변수 – 독립과 종속
00:35:51 확률과 확률변수 – 베이즈 정리
00:43:54 확률과 확률변수 – 확률 변수
00:50:03 확률과 확률변수 – 이산/연속 확률 변속
01:08:13 확률과 확률변수 – 기댓값
01:15:45 확률과 확률변수 – 기댓값의 성질
01:20:40 확률과 확률변수 – 분산과 표준편차
01:27:41 확률과 확률변수 – 공분산과 상관계수
01:33:51 이산확률분포 –이항분포
01:43:22 이산확률분포 – 포아송분포
01:43:12 연속확률분포
01:47:57 연속확률분포 – 정규분포
01:52:02 연속확률분포 – 정규분포의 특징
01:56:36 연속확률분포 – 표준정규분포
01:59:17 연속확률분포 – 표본분포
02:06:16 연속확률분포 – 중심극한정리
02:08:01 카이제곱 분포
02:14:04 카이제곱 분포의 특성
02:15:58 연속확률분포 t 분포
02:20:48 연속확률분포 t 분포의 특성
02:24:37 연속확률분포 F 분포
02:26:02 통계적 추정
02:28:30 통계적 추정 – 기준
02:31:06 통계적 추정 – 점추정
02:33:07 통계적 추정 – 구간추정
02:36:07 통계적 추정 – 모평균의 구간추정
02:42:42 통계적 추정 – 예졔
02:44:46 통계적 추정 – 모평군의 구간 추정
02:47:27 통계적 추정 – 예제
02:49:00 통계적 추정 – 가설
02:51:11 통계검정 – 오류
02:54:37 통계검정 – 요소
02:59:13 통계검정 – 절차
03:00:43 통계검정 – 양측검정과 단측검정
03:02:07 통계검정 – 모평균 검정
03:04:23 통계검정 – 예제
통계 강의 주제에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하세요.
기초통계학 강의 – 모두를 위한 열린강좌 KOCW
모집단과 표본에 대한 개념과 각종 기술통계방법을 배우고 통계학 추론을 공부 … 여인권 교수님의 기초통계학 강의는 2017년에 K-MOOC 강좌로 “통계학의이해Ⅰ”을 …
Source: www.kocw.net
Date Published: 9/1/2021
View: 1938
추천순 통계 온라인 강의 | 인프런
통계 × 수학 미적분 선형대수학 게임수학. R 게임개발 머신러닝 행렬 딥러닝 인공지능 블록코딩. Excel 알고리즘. Scratch 투자. 필터.
Source: www.inflearn.com
Date Published: 1/27/2022
View: 4764
통계학의 이해 Ⅰ | K-MOOC
강의 소개. 본 강좌의 목적은 통계학에서 사용되는 기본 개념과 원리를 이해하는 것입니다. 주요 강좌 내용은 모집단을 대표하는 표본의 수집 및 정리, …
Source: www.kmooc.kr
Date Published: 5/28/2022
View: 8261
비전공자를 위한 실전통계분석 강의 with R | Udemy
본 강의는 통계에 대해 개념 및 R에 대해 친숙해지고 싶으신 분들에게 적합한 강의입니다. 강의 구성은 너무 복잡하게 수리적으로 가지도 않으며, 또 그렇다고 핵심 이론은 …
Source: www.udemy.com
Date Published: 10/2/2022
View: 9044
직접 보고 느끼는 기초 통계 이론 완성 | 슬기로운통계생활
총 35개의 강의를 수강하실 수 있습니다. 통계, 듣기만 해도 어려우시죠? 대부분의 사람들이 통계라는 단어를 …
Source: class101.net
Date Published: 9/27/2021
View: 8601
통계교육원
통계교육원에 오신것을 환영합니다. 안드로이드 이용자는 앱을 통해 이러닝을 학습하기 바랍니다. 앱다운로드. 집합교육; 맞춤형교육; 이러닝(모바일); 교육훈련계획
Source: sti.kostat.go.kr
Date Published: 7/15/2021
View: 4336
통계분석 강의
통계분석 강의 … 학술 논문(SPSS+AMOS) 통계분석 완벽 대비 과정! … SPSS 고급회귀분석은 통계분석과 데이터분석의 꽃이라 할 수 있는 회귀분석(Regression …
Source: www.datacampus.co.kr
Date Published: 12/9/2022
View: 8905
일반강좌 – 서울대학교 통계연구소
14, 제51차 공개강좌 Python 강의(실습) 자료, 2020.08.07. 13, 제51차 공개강좌 R7강 수업전 준비, 2020.08.07. 12, 제51차 R6강 실습자료, 2020.08.04.
Source: statsri.snu.ac.kr
Date Published: 8/11/2022
View: 8670
통계강의 : 직장인의 수학공부 – 네이버 프리미엄콘텐츠
검색 MY. #통계강의. t검정에 적합한 자료는? (t검정 이해하기 2강). by. 직통인. 잠김 완독 3분 소요 2022.07.04. 좋아요. 댓글.
Source: contents.premium.naver.com
Date Published: 2/9/2021
View: 6345
주제와 관련된 이미지 통계 강의
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주제에 대한 기사 평가 통계 강의
- Author: 메타코드M
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- Date Published: 2022. 3. 20.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=YaCQrJCgbqg
기초통계학 – 숙명여자대학교
주제분류 자연과학 >수학ㆍ물리ㆍ천문ㆍ지리 >통계학
강의학기 2014년 1학기
조회수 460,225
평점 4.1/5.0 (72)
이 과목에서는 통계학을 공부하는데 있어 필요한 기본 개념과 원리를 소개한다. 모집단과 표본에 대한 개념과 각종 기술통계방법을 배우고 통계학 추론을 공부하는데 필요한 기본적인 확률이론과 확률분포이론을 배운다.
여인권 교수님의 기초통계학 강의는 2017년에 K-MOOC 강좌로 “통계학의이해Ⅰ”을 개설하여 운영중입니다.
http://www.kmooc.kr/school/SookmyungK
통계 강의 – 추천순 통계 온라인 강의
인공지능 기초수학
학창시절 수포자였나요? 인공지능에서 수학이 중요하다고 하는데, 어떻게 접근해야할지 막막하나요? 인공지능에서 수학이 중요한 이유는, 인공지능(머신러닝과 딥러닝)의 연산 과정에서 수학을 사용하고 있기 때문입니다. 인공지능을 이해하기 위한 미분, 선형대수학 및 확률과 통계에 대한 쉬운 설명을 위해 수학적 풀이보다 그래프(좌표)를 이용한 쉬운 설명으로 구성되었습니다.
통계학의 이해 Ⅰ
■ 강의 소개
본 강좌의 목적은 통계학에서 사용되는 기본 개념과 원리를 이해하는 것입니다. 주요 강좌 내용은 모집단을 대표하는 표본의 수집 및 정리, 확률과 확률분포의 개념과 이론, 다양한 확률분포의 소개와 분포들 간의 관계, 확률표본과 표집분포 등으로 이루어져 있으며, 이후 심화된 통계학을 공부할 수 있는 이론적 기반을 마련할 수 있습니다.
The primary purpose of this course is to understand the basic concepts and principles in statistics. This course is designed to help you understand the key concepts and theories to study more advanced statistics. This course focuses on collection and description of sample, probability and probability distribution, introduction of various distributions, and sampling distributions.
비전공자를 위한 실전통계분석 강의 with R
데이터를 분석하고 결과를 내고 싶은가요?
하지만 너무 어렵고 복잡한 데이터에 대해 접근하기가 어려우신가요?
공부는 하는데 개념이 정립되지 않아 어려움을 많이 느끼시나요?
본 강의는 통계에 대해 개념 및 R에 대해 친숙해지고 싶으신 분들에게 적합한 강의입니다.
강의 구성은 너무 복잡하게 수리적으로 가지도 않으며, 또 그렇다고 핵심 이론은 짚고 넘어가며
효율적으로 구성한 강의입니다.
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목차
1. 강의 소개
2. 통계 기본 설명
3. 확률변수와 확률분포
4. 추정
5. R 사용법
6. 데이터 핸들링
7. 통계분석방법론
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강의 내용
1단계
통계적 사고방식과 분석방법론들에 대한 기본적인 이해
데이터를 제공받았는데 무엇을 해야될까요? 빈도분석? 퍼센트 계산? 그리고 그 다음 무엇을 알아낼 수 있을까요?
데이터라는 것은 마치 음식을 해먹기 전에 제공받은 ‘재료’와 같습니다.
맛있는 음식을 만드려면 재료에 대한 이해가 먼저 되어야겠죠?
2단계
데이터는 ‘재료’와 같습니다. 만약 재료가 부족한경우, 혹은 빠졌을 경우, 처음 보는 재료인 경우 어떻게 손질을 해야될까요? 해당 부분에 대하여 공부를 합니다.
요리하기 전 적합한 재료손질은 필수!
3단계
분석목적 설정 및 가설 검정에 대한 이해
재료의 손질이 끝난 후 본격적으로 음식을 조리하기 위하여 어떤 것부터 진행해야 될까요?
4단계
분석방법론에 대한 이해.
데이터를 분석하는데 사용되는 여러 통계 방법론들… 회귀분석이란 무엇인가… 로지스틱은 또 무엇인가.. 어떤 방법론일까요? 공부해봅시다.
5단계
수 많은 표와 숫자 보다 잘 그린 그래프가 설득 및 설명력을 100배 이상 올려줄 수 있습니다.
데이터 시각화에 대해 공부를 해봅시다.
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현재 수강생 여러분들을 도와줄 수 있는 연습문제들을 만들고 있습니다.
조금만 기다려주시길 바랍니다!
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현재 1차 강의내용은 완성이 되었으며,
더 많은 강의가 제작 예정 중이며, 본 강의를 구매할 시 추가 결재가 필요없어도 들을 수 있도록 업데이트를 할 예정입니다.
추가 예정 ) 다른 데이터 셋을 이용한 종합통계분석 및 결론 도출 / Text Mining
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업데이트 내역
2018년 8월 11일 : 참고자료 및 연습문제 추가
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통계분석+빅데이터분석 교육, 데이터캠퍼스!
온라인
교육기간 : 180일
▪ 메타분석(Meta Analysis)은 기존의 연구물들을 정리/종합하여 하나의 종합적인 결론을 도출하고자 하는 분석방법입니다. 의학분야에서 치료법에 의한 효과를 종합적으로 정리하기 위해 처음 고안되었으나, 최근에는 전 분야에서 기존의 누적된 유사 연구물을 종합/정리하는 목적으로 활발이 사용되고 있습니다.
키워드에 대한 정보 통계 강의
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