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데이터 서비스 이해하기 – Red Hat
데이터 서비스는 데이터에 원래 없던 특성을 부여하는 독립형 소프트웨어 기능 단위입니다. 데이터 서비스를 통해 데이터의 가용성과 복원력이 높아지고 데이터를 더 쉽게 …
Source: www.redhat.com
Date Published: 2/28/2021
View: 5534
빅데이터 서비스 – DeepVision
빅데이터 분석. 특히, 빅데이터 플랫폼을 통해 데이터 인사이트를 확보하고, 맞춤형 컨설팅 서비스를 제공합니다. 고객, 거래, 상품, 결제, …
Source: deepvision.lpoint.com
Date Published: 7/9/2021
View: 7480
유통데이터 서비스 플랫폼
대한상공회의소의 유통데이터 활용 및 분석 서비스 제공.
Source: www.retaildb.or.kr
Date Published: 8/10/2022
View: 214
서울연구데이터서비스: 환영합니다.
S·DoT 빅데이터를 이용한 서울시 주거지역 폭염 취약도 진단. 서울 전역에 설치된 1100개의 S·DoT 센서 데이터로 여름철 체감온도를 계산함으로써 우리가 실제로 …
Source: data.si.re.kr
Date Published: 4/17/2021
View: 7938
공공데이터포털
국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 …
Source: www.data.go.kr
Date Published: 3/12/2021
View: 385
빅데이터 서비스 플랫폼 < 행정 < 서울특별시
사업소개 · 빅데이터 서비스 플랫폼 : 데이터를 분석·결합·거래하는 통합서비스 플랫폼 브랜드 · 데이터 거버넌스 : 내·외부 데이터의 수집·저장·활용을 …
Source: news.seoul.go.kr
Date Published: 1/12/2021
View: 5644
나라데이터 서비스
전국 상업용부동산 정보찾기 6000만건, 실거래가등 정보제공.
Source: www.naradata.co.kr
Date Published: 7/18/2021
View: 6302
대국민 빅데이터 서비스
국민연금 데이터를 활용한 다양한 분석 정보를 시각화하여 제공하고, 국민연금 주요 통계 정보 및 개방데이터에 대한 접근 채널 확대를 위해 만들어진 서비스.
Source: data.nps.or.kr
Date Published: 12/22/2021
View: 3697
마이데이터 서비스 안내서 – DATA ON-AIR
주요 내용 · Part.01 배경 및 목차 · Part.02 마이데이터 이해하기 · Part.03 마이데이터 서비스 및 공통요구사항 적용 방안.
Source: dataonair.or.kr
Date Published: 6/26/2021
View: 3037
주제와 관련된 이미지 데이터 서비스
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주제에 대한 기사 평가 데이터 서비스
- Author: 미래채널 MyF
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- Date Published: 2021. 1. 23.
- Video Url link: https://www.youtube.com/watch?v=cupP12daLrg
데이터 서비스 이해하기
유휴 데이터
스토리지 볼륨에 저장되어 있는 데이터를 말합니다. 데이터 서비스는 소스에서 원시 데이터를 추출합니다. 예를 들면 OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 데이터베이스에서 고객 레코드를, 데이터 웨어하우스에서 재산 피해 정보를, 데이터 레이크에서 이미지나 동영상을 추출합니다. 그런 다음 거버넌스 원칙, 체계화 및 유지관리를 적용하여 애플리케이션에서 데이터를 사용하고 사용자가 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다. 온갖 장소에 저장된 막대한 양의 정형, 반정형, 비정형 데이터 컬렉션에 의미를 부여하는 데이터 서비스는 빅데이터 전략의 중요한 요소입니다.
전송 중인 데이터
원래 저장되어 있던 곳에서 애플리케이션이나 플랫폼으로 이동하는 데이터를 말하며, 대개 실시간으로 이동합니다. 데이터 서비스는 데이터 파이프라인을 만들어 데이터가 여러 엔드포인트 사이를 계속해서 이동할 수 있도록 합니다. 예를 들어 데이터 서비스는 생성된 데이터를 즉시 조작함으로써 배치 방식으로 데이터를 처리하던 조직이 이벤트 중심 데이터 처리로 전환할 수 있도록 지원합니다. 또한 데이터 서비스는 데이터가 원래 장소에서 제거되지 않도록 보장합니다. 따라서 여러 엔드포인트에서 동일한 데이터포인트를 동시에 사용할 수 있습니다. 이를 이용해 스케일링 가능한 이벤트 중심 아키텍처를 구축할 수 있습니다.
사용 중인 데이터
데이터 과학, 데이터 분석, 데이터 모델링 소프트웨어에서 사용 중인 데이터 세트로 그룹화한 활성 데이터입니다. 데이터 서비스는 AI/ML, 딥 러닝 툴과 같은 고성능 지능형 데이터 처리 플랫폼에 대한 데이터 액세스를 향상하는 데 도움이 됩니다. 데이터 서비스에 따라서는 느슨하게 결합된 소규모 독립형 서비스 컬렉션이 사용 중인 데이터에 포함될 수 있으며, 이러한 서비스는 대개 컨테이너로 패키징되어 쿠버네티스 플랫폼에서 오케스트레이션합니다.
데이터가 시스템 사이를 이동할 때 개발자와 데이터 과학자가 협업할 수 있도록 지원하는 데이터 서비스가 없으면 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발은 불가능합니다. 동일한 데이터를 사용하는 코드를 여러 차례 커밋하다 보면 빌드 시간이 늘어날 수 있지만, Red Hat® OpenShift® Data Foundation과 같은 데이터 서비스를 사용하면 동시 빌드 작업에서 시간에 구애받지 않아도 됩니다.
DeepVision
L.POINT 빅데이터는 온·오프라인의 상품구매정보와 온라인에서의 행동정보뿐 아니라 고객의 동선을 파악할 수 있는 위치정보부터 고객의 정성적인 부분을 이해할 수 있는 리서치 데이터까지 고객을 360도 전방위적으로 이해할 수 있는 다양한 유형의 데이터로 구성되어 있습니다.
빅데이터 온오프라인 구매정보 상품정보 리서치 위치정보 온라인 행동정보
“고객 행동을 기반으로 사회적인 가치를 추구하는 삶의 공동체”
서울 전역에 설치된 1100개의 S·DoT 센서 데이터로 여름철 체감온도를 계산함으로써 우리가 실제로 느끼는 폭염 심각도의 지역 간 차이를 확인하였다.
이에 신체적·주택 관련·경제적 차원의 폭염 취약성 요소를 다각적으로 분석하여 최종적으로 서울시 폭염 취약성 지도를 도출함으로써 서울 시민의 건강과 삶의 질을 모두 고려한 새로운 주거환경 개선 지역 선정 기준을 제시하였다.
행정분야 누리집 – 서울특별시
사업소개
빅데이터 서비스 플랫폼은 4차 산업혁명시대 데이터 주도 경제 활성화를 위해 다양한 주체의 도시 빅데이터의 다자간 거래와 이용 활성화를 지원하고 빅데이터 분석 역량을 제공하기 위해 추진하는 사업입니다.
빅데이터 서비스 플랫폼 : 데이터를 분석·결합·거래하는 통합서비스 플랫폼 브랜드
데이터 거버넌스 : 내·외부 데이터의 수집·저장·활용을 위한 일원화된 관리체계
빅데이터 통합 저장소 : 막대한 양의 원시 빅데이터를 보관하는 물리적 공간
빅데이터 통합저장소(1단계) 구축
통합저장소는 데이터를 수집하기 위한 ‘일괄 수집 인터페이스’와 ‘단계별 저장공간’ 으로 구성됩니다.
① 일괄 수집 인터페이스 : 행정정보시스템의 데이터와 도시데이터를 확보하는 기능을 수행합니다. 방대한 양의 데이터를 수집하기 때문에 시스템에 의해 처리하고 사람의 수작업을 최소화하도록 구축되었습니다. ② 단계별 저장공간 : 데이터 저장공간은 현재 사용하고 있는 유용한 테이블, 데이터 제공 가능 테이블(보안 제외) 등 메타 및 데이터를 보안에 각별히 주의하여 구축하였습니다. 안전지대는 개인정보, 민감정보 등 비공개 데이터에 대한 검출을 처리하는 영역입니다. 비공개 데이터를 제외한 데이터는 원천데이터 저장소에 저장되며, 또 다양한 서비스 구축을 위해 서비스 요구에 맞게 가공된 데이터가 서비스데이터셋 저장소에 저장됩니다.
빅데이터 구조도 생성 : 행정정보 시스템 저장소 구축영역
수집연계 : 데이터 전수, 일괄 및 자동수집 저장소 구축영역 > 저장공간
안전지대 : 데이터 운영을 위한 민감정보 처리 등의 안전성 확보
수집 SandBox 저장소 구축영역 > 저장공간
원천데이터 저장소 : 원본과 동일한 데이터 저장
원본 데이터 저장소 구축영역 > 저장공간
서비스데이터셋 저장소 : 데이터 서비스를 위한 데이터셋 구성
서비스데이터셋 제공 및 활용
내부 사용자, 외부 사용자
발전방향(향후계획)
빅데이터 서비스 플랫폼은 3단계에 걸쳐서 구축되며, 메타버스를 통한 차별화된 경험가치를 제공할 수 있는 플랫폼을 장기적인 목표를 가지고 단계적으로 서비스를 구축하여 쉽게 이해하고, 이용할 수 있는 사용자 친화적이며 직관적인 플랫폼을 제공할 예정입니다.
자연어 및 음성으로 원하는 분석 결과를 만들어 낼 수 있는 인공지능 플랫폼을 선도적으로 도입하여 데이터기반 행정 활성화를 지원하고 내부직원 및 시민의 AI분석 플랫폼 활용 지원으로 빅데이터 기반 인공지능 활용 생태계를 조성할 예정입니다.
행정 데이터의 수집·저장 일원화를 통한 데이터 분석관리 체계를 확보하고 전사적 데이터거버넌스 관리 정책 구축으로 개인정보 검출 및 비식별화, 데이터 한글화 및 표준화, 데이터 품질관리, 메타데이터 관리체계를 공고히 할 것이며. 산재된 데이터 수집경로를 통합저장소로 일원화된 공공데이터 수집·통합 관리 체계를 구축할 예정입니다.
사업부서 빅데이터 통합저장소
(일원화된 통합관리) 플랫폼(빅활, 열광 등), 시민개방
키워드에 대한 정보 데이터 서비스
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