소비자 설문 조사 예시 | 애터미 소비자 설문조사 팁. 애터미 트레이닝 ⎮ 최송이Dm 95 개의 정답

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주제에 대한 기사 평가 소비자 설문 조사 예시

  • Author: 스마일애터미
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  • Date Published: 2021. 5. 9.
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마케터가 가장 많이 하는 컨셉조사, 자주하는 질문 6가지

마케터가 가장 많이 하는 컨셉조사, 자주하는 질문 6가지

컨셉조사는 마케터가 가장 많이 하는 조사 중 하나입니다. 최근에는 신제품 개발 주기가 짧아지면서 성공 가능성 높은 신제품을 빠르게 개발하기 위해 컨셉조사가 더욱 중요해지고 있습니다. 하지만 컨셉조사를 잘 아는 마케터는 많지 않죠.

이에 마케터 여러분이 자주 하는 질문에 제가 직접 답변을 해드리면서 컨셉조사에 대해 꼭 알아야 할 점을 정리해보는 시간을 가져보겠습니다. 총 2회 분량의 아티클 중 첫 번째는 전반적인 컨셉조사 소개 위주로 구성했습니다.

Q1. 컨셉조사는 무엇인가요? 그리고 왜 중요한가요?

컨셉조사는 제품 출시 전 컨셉 아이디어 단계에서 소비자에게 시장성을 미리 평가받아 성공 가능성을 예측하는 조사입니다. 이를 통해 될 놈과 안될 놈을 미리 가려내는 거죠. 이외에 컨셉의 부족한 점을 보완하거나 아이디어 단계의 컨셉을 더욱 구체화할 때도 컨셉조사를 활용합니다.

최근 소비자 트렌드가 빠르게 변화하면서 컨셉조사는 더욱 중요해지고 있습니다. 제품 성공이 점차 어려워지고 성공하는 제품의 판매 주기도 계속 짧아지고 있기 때문입니다. 신라면은 출시 30주년이 넘어도 여전히 인기가 많지만 최근 출시되는 라면 신제품의 판매 주기는 계속 짧아지는 것만 봐도 그렇죠.

이에 어떤 컨셉의 신제품을 출시해야 소비자에게 잘 먹힐지 알고 싶어 하는 니즈가 매우 높아졌습니다. 그래서 컨셉조사는 마케터가 가장 많이 하는 조사 중 하나이기도 합니다.

컨셉조사는 성공적인 신제품 출시를 위해 진행합니다(자료. 오픈서베이)

Q2. 요즘 컨셉조사 트렌드는 어떤가요?

컨셉조사 트렌드는 소비자 트렌드를 따라갑니다. 최근 소비자 니즈는 매우 다양해지고 개성도 강해지고 있습니다. 이렇게 소비자 유형이 다양해지면서 소비자들은 모두를 위한 메가 트렌드보다 나만을 위한 마이크로 트렌드를 더욱 선호합니다. 타깃 소비자를 집중 공략하는 게 어느 때보다 중요해졌죠.

그래서 요즘 컨셉조사는 응답 대상자를 좁혀 타깃 소비자 대상으로만 진행하는 경우가 많습니다. 응답 대상자 범위를 넓혀 더 많은 응답을 받으려 할수록 조사 비용 부담이 생길 테니까요. 예를 들어 2534 신혼부부를 겨냥한 건조기 신제품이라면 굳이 전 국민 대상으로 컨셉조사를 하지 않는다는 거죠.

그런데 통계청에 따르면 25~34세에서 18년에 혼인한 신혼부부의 비율은 남녀 각 5% 이하입니다(각 4%, 5%). 생각 외로 쉽게 찾을 수 있는 응답자 조건이 아닌 거죠. 소비자 유형이 다양해질수록 원하는 대상자를 찾기는 더욱 어려워질 겁니다. 이에 컨셉조사를 고려하는 마케터라면 컨셉조사에 필요한 응답자를 찾을 수 있는지를 확인하는 게 중요합니다.

오픈서베이는 19년 한 해 동안

3,000여 개의 컨셉을 평가했습니다

Q3. 컨셉조사도 종류가 많던데, 저는 어떤 조사를 해야 하나요?

컨셉조사 종류와 필요한 상황을 알기 위해서는 신제품 개발 과정을 이해해야 합니다. 보통 신제품 개발은 ‘시장 내 기회 영역 확인 → 컨셉 아이디어 발굴 → 우선순위 컨셉 선정 → 컨셉 정교화 및 제품 개발 결정 → 시제품 개발 및 테스트 → 출시’에 이르는 6단계로 구성됩니다.

컨셉조사는 주로 우선순위 컨셉을 선정하는 3단계와 컨셉 정교화 및 제품 개발을 결정하는 4단계에 진행합니다. 어느 단계 때 조사하는지에 따라 필요한 컨셉조사 종류가 조금씩 다른데요. 컨셉 후보 여러 개의 우선순위를 정해야 하는 3단계 때는 컨셉 스크리닝 조사를, 최종 컨셉을 더욱 정교화하는 4단계 때는 컨셉 상세평가 조사를 합니다.

일반적인 신제품 개발 단계(자료. 오픈서베이)

Q4. 모바일 설문용 컨셉보드는 어떻게 만들어요?

많은 마케터분들이 컨셉보드 구성을 어려워합니다. 모바일 설문조사에 최적화된 컨셉보드는 특히 더 어려워하죠. 작은 스마트폰 화면에 제품 정보를 모두 보여주기 힘들다고 생각하기 때문입니다. 컨셉조사는 모바일 설문조사에 적합하지 않다고 생각하는 경우도 더러 있습니다.

사실은 그렇지 않습니다. 스마트폰 화면에 매력적인 제품 컨셉을 보여줄 수 없다면 모바일 쇼핑은 지금만큼 성장할 수도 없었을 겁니다. 우리가 모바일 쇼핑을 할 때 보는 제품 정보 화면이 컨셉보드 화면과 매우 유사하기 때문입니다. 오히려 종이나 PC 화면에 맞춰 구성된 컨셉보드보다 더 익숙하게도 생각하죠.

쇼핑몰 제품 소개가 모바일 컨셉보드와 유사합니다(자료. 오픈서베이)

오픈서베이는 그간 노하우를 토대로 아래와 같은 컨셉보드 구성 가이드를 함께 제공합니다. 이에 모바일 컨셉보드 구성으로 걱정하던 마케터라면 아래의 가이드를 활용해 보다 손쉽게 컨셉보드를 제작할 수 있습니다.

혹 담아야 할 정보가 많아 예시 이미지 비율에 맞출 수 없다면 세로로 좀 더 길게 구성해도 괜찮습니다. 모바일 사용자는 화면 스크롤 하는 걸 그다지 부담스러워하지 않기 때문에 조사 진행에 큰 무리는 없습니다.

모바일 컨셉보드 구성 가이드(자료. 오픈서베이)

Q5. 누구에게 컨셉조사를 하면 돼요?

“제 주변에서는 이 컨셉 정말 좋다는데 왜 컨셉조사 점수는 낮을까요?”

많은 마케터분들이 이런 질문을 합니다. 가까운 지인에게 컨셉을 보여주면 좋다는 평이 별로라는 평보다는 훨씬 많을 겁니다. 컨셉을 만든 사람이 누군지 혹은 어떤 상황에서 이런 컨셉을 만들었는지 배경도 잘 알고 있을 테니 좀 더 긍정적으로 감정 이입을 하는 거죠.

그런데 보통 사람들은 위와 같은 배경에 대해 전혀 모릅니다. 정작 제품 컨셉을 잘 보여줘서 물건을 구매하게 해야 할 사람들인데도 말이죠. 이에 컨셉조사는 응답 대상자를 누구로 설정해야 하는지도 정말 중요합니다. 주변 지인의 호평에 취해 섣불리 신제품을 출시하면 성공 가능성이 매우 떨어질 테니까요.

컨셉조사, 여러분과 지인들에게 해선 안됩니다 (자료. 오픈서베이)

1) 완전히 새로운 카테고리

시간을 거슬러 가루 형태의 세탁 세제와 빨랫비누만 있던 시절을 떠올려 봅시다. 이때 액체 세제를 처음 개발하는 기업에서 잠재시장을 빨랫비누 사용자로 좁혀서 생각했다면 어떨까요? 가루 세제 시장은 물론 다른 방법으로 빨래를 하는 사람들이 속한 커다란 시장을 놓쳤을 겁니다.

위 사례는 완전히 새로운 카테고리의 제품 컨셉은 어떤 시장에 속한 누가 매력적으로 느낄지 아무도 모른다는 걸 알려줍니다. 그래서 제품을 완성하기 전에 소비자에게 직접 물어보는 컨셉조사가 필요한 겁니다. 어느 시장에 속한 소비자까지 잠재 고객이 될 수 있는지 알기 위해서요. 이에 완전히 새로운 카테고리는 가능한 잠재시장을 넓게 정의하는 게 좋습니다.

2) 신제품 혹은 낮은 시장 점유율

신제품이거나 시장 점유율이 낮은 경우라면 어떨까요? 성장하는 단계라면 우리 제품의 매력을 일찍 발견해서 사용해주는 고객이 정말 소중하겠지만 전체 시장에서 차지하는 비율은 낮겠죠. 그렇다면 우리 제품 유저들이 대표성 있는 응답자로 구성되지 않았을 가능성이 큽니다. 이때는 유저와 비유저의 비율을 동등하게 구성해서 비유저의 견해를 좀 더 주의깊게 살펴볼 필요가 있습니다.

3) 차별적 제품 혹은 높은 시장 점유율

반대로 시장에서 매우 차별적인 위치에 있거나 높은 시장 점유율을 가진 제품일 경우에는 비유저로 응답자 범위를 일부러 넓히지 않아도 괜찮습니다. 이미 우리 제품을 잘 이용하는 고객이 많으니 이들에게 좀 더 집중하는 거죠. 제품 카테고리의 특성이나 브랜드 사용률에 따라 컨셉조사 시 귀 기울여야 할 소비자 구성이 조금씩 다르다는 겁니다.

Q6. 예산이 얼마 없는데 몇명에게 물어봐야 돼요?

마케터에게 컨셉조사 응답자 수 설정은 아주 괴로운 단계입니다. 예산과 직결되는 문제니까요. 예산은 적고, 정확한 데이터는 필요한데, 응답자 수를 늘리면 비용이 늘어나니까요. 이에 예산 내에서 최적의 응답자 수를 설정하는 게 무엇보다 중요합니다. 뾰족한 방법이 있을까요?

먼저 분석 단위가 몇 개인지가 중요합니다. 분석 단위란 응답 결과를 성별로만 나눠볼지, 연령대까지 나눠볼지, 브랜드 사용 유무나 해비·일반 유저 단위까지 나눠볼지 등 데이터를 어느 단위까지 나눠 분석할지를 정의할 때 쓰는 표현인데요. 최소 분석 단위에서 100명의 응답자는 필요합니다. 예를 들어, 남녀 단위로만 나눠본다면 ‘남자 100명 + 여자 100명’으로 총 200명의 응답자가 필요한 거죠.

이렇게만 보면 많은 응답자 수가 필요하지 않아 보일 수 있습니다. 그렇지만 20~40대 남녀 300명 조사 결과를 성별·연령별로 나눠본다면 한 그룹 당 응답자 수는 50명으로 줄어듭니다. 딱 1명의 20대 남자만 불만족이라고 해도 20대 남자 전체 불만족 비율이 2%나 오르는 거니까요. 그럼 단 몇 명의 응답으로 비율이 크게 달라져 결과 분석이 매우 힘들어집니다.

이에 오픈서베이는 분석 기준이 아주 많은 게 아니라면 최소 응답자 규모를 400명 정도로는 설정해서 진행하는 걸 추천드리고 있습니다.

분석 단위에 따라서 필요한 응답자 수는 달라집니다(자료. 오픈서베이)

| 마치며

지금까지 마케터가 자주 하는 질문이 무엇인지 알아보며 컨셉조사에 대한 전반적인 소개와 조사 전 알아야 할 사항을 정리하는 시간을 가졌습니다. 아직 컨셉조사에 대해 궁금한 게 많은 분들은 두 번째 아티클에서 소개하는 컨셉조사 진행 방법 및 결과 데이터 분석 내용을 읽어주시길 바랍니다.

두 번째 아티클은 아래와 같은 궁금증에 대해 답변해드릴 예정입니다.

시퀀셜? 모나딕? 어떤 방법으로 조사해요?

세로형 척도가 맞아요? 가로형 척도가 맞아요?

순서 효과 있는 데이터는 어떻게 분석해야 해요?

평균 3.5점 나왔는데 이 컨셉 버려야 할까요?

혹 아티클을 읽으며 오픈서베이 컨셉조사 소개서가 궁금해진 분은 아래 ‘컨셉조사 소개서 다운로드’ 버튼을 눌러 전체 내용을 확인해 주세요. 🙂

소비자 설문조사: 질문, 샘플 및 기본서식

답을 얻기 위해 반드시 많은 비용을 들일 필요가 없습니다. 스마트하고 경제적인 가격대의 도구를 사용하기만 하면 됩니다. 꼭 맞는 응답자를 구하는 방법을 잘 모르시겠다고요? SurveyMonkey Audience에는 중요한 의사결정을 내리는 데 필요한 답변을 제공할 준비가 되어 있는 수백만 명의 응답자들이 대기하고 있습니다. SurveyMonkey는 최선의 의사결정을 내리는 데 도움이 될 수 있도록 기술 개선에 항상 노력하고 있습니다. 설문조사를 보내 목표 시장에 도달함으로써 시장 조사 노력이 가능한 가장 효과적이도록 할 수 있습니다.

성공적인 고객 만족도 조사의 8가지 예

라스 고객 만족도 조사가 그 예입니다 기업이 서비스를 개선하기 위해 수행해야 하는 많은 관행 중 하나입니다. 특정 요인에 따라 몇 가지 유형의 고객 만족도 조사가 있습니다.

설문조사의 목적에 따라 분석적이거나 설명적일 수 있습니다. 태도 및 조건과 같은 측면을 기술적으로 살펴보고 프로세스의 결함을 찾는 데 사용합니다.

반면에 분석은 제품이나 회사의 실패나 약점에 대한 솔루션을 직접 찾습니다.

고객만족도 조사 사례를 적용한 기업

비교적 유명한 일부 회사는 성공적인 설문 조사 모델을 적용합니다. 그 중 8개와 어떤 방법을 사용하는지 언급하겠습니다.

Booking.com 설명 설문조사

Booking.com은 최고의 숙박 시설과 휴가 옵션을 찾는 플랫폼입니다. 비즈니스 모델로 인해 제공하는 옵션을 지속적으로 업데이트해야 합니다.

서비스를 사용한 후 및 사용 중에 설명 설문 조사를 수행합니다. 아이디어는 버그를 수정할 수 있다는 것입니다.

등의 질문을 “호텔 ‘X’에서의 숙박은 어땠나요?” 그들은 그들의 제안에 그러한 옵션을 유지할지 여부에 대해 최신 정보를 유지할 수 있습니다.

그들은 다음과 같은 설명 질문 중에서 자체 서비스에서도 동일한 작업을 수행합니다.

“앱 사용 경험은 어땠나요?”

“당신이 묵은 호텔에서 가장 좋은 가격을 제시했습니까?”

“저희 플랫폼을 다시 이용하시겠습니까?”

일관성을 유지하기 위해 이러한 플랫폼에 대한 설명 설문조사는 일반적으로 정량적 옵션이 있는 스타 시스템을 사용합니다. 긍정적인 반응에서 부정적인 반응으로 순위를 매깁니다.

Apple과 그 분석적 조사

기술 회사에서 분석 설문 조사를 수행하는 것은 매우 일반적입니다. 여기에서 제품에 대한 사람들의 경험을 평가하여 제품이 계속 생산되는지, 생산량이 증가 또는 중단되는지 여부를 알 수 있습니다.

이러한 설문조사는 주로 데이터 수집을 기반으로 하므로 등급 시스템이 포함될 수 있습니다. 복잡한 감정 분석도 가능합니다.

이를 바탕으로 Apple은 일반적으로 제품의 모델을 출시하고 나중에 생산을 반복합니다. 이러한 반복에서만 기능을 추가하거나 약간 변경하여 버그를 수정할 수도 있습니다.

조정이 가능한 시스템으로 작업하고 자체 플랫폼이 있는 경우 기술 분야의 분석 설문조사를 보는 것이 일반적입니다. 이 경우 질문은 일반적으로 동일하며 별표로 자격을 부여하고 의견을 제공합니다.

Adamo, 개인 설문 조사

Adamo는 광섬유 전화 및 인터넷 유통 회사입니다. 그가 설문조사에서 데이터를 수집하는 여러 가지 방법이 있지만 그 중 하나는 Adamo의 얼굴을 나타내므로 일반적으로 매우 중요합니다.

인터넷 서비스를 제공하기 때문에 기술 서비스 영역이 있습니다. 수리 후 자주 하는 일 중 하나는 서비스 조사입니다.

일반적으로 다음과 같은 명확한 질문으로 구성됩니다.

“당신의 서비스 문제는 해결되었습니까?”

“기술팀에서 전문적인 치료를 받았습니까?”

이 경우 설문 조사는 직원 평가를 수행하고 물론 고객 서비스를 개선하는 데 사용됩니다.

Movistar, 온라인 설문조사

우리는 개인 설문조사와 같은 물리적 설문조사가 오늘날에도 여전히 유효하다는 것을 이미 보았습니다. 전화 및 인터넷 회사에 이어 이번에는 Movistar가 있습니다. 이동통신에 더 집중하는 회사.

Movistar는 등록된 자체 웹 페이지를 사용하여 소비자 설문 조사를 수행하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 그들의 제품과 서비스에 대해 질문하십시오.

데이터는 가장 많이 사용되는 서비스와 해당 장치에서 가장 자주 발생하는 오류를 파악하는 데 사용됩니다.

Cinépolis, 구독을 통한 이메일 설문조사

Cinépolis는 멕시코에서 가장 유명하고 잘 알려진 영화관 체인입니다. 전 세계의 많은 영화관과 마찬가지로 뉴스레터에 등록하고 구독할 수 있는 웹사이트가 있습니다.

뉴스레터에 제안을 하는 것 외에도 경험과 소비자가 좋아하는 장르에 대한 설문조사를 포함하는 경우가 많습니다. 여기에는 응답에 대한 보상이 포함되어 데이터 수집이 더 쉬워집니다.

전화 설문 조사 홀마크 인감

홀마크는 100년 넘게 엽서와 연하장 시장을 장악한 기업입니다. 수년에 걸쳐 그들은 특정 유형의 예를 사용한 고객 만족도 조사에 따라 트렌드와 문화에 적응했습니다.

Hallmark의 개인 브랜드에는 카드에 대한 아트워크나 스타일이 없는 것으로 나타났습니다. 대신 그녀를 알아볼 수 있는 것은 그녀의 전화 투표입니다.

Hallmark는 시장 조사 방법으로 설문 조사를 사용하며 항상 그랬던 것처럼 전화를 통해 조사를 수행합니다.

이 회사는 이 방법 덕분에 방대한 데이터베이스를 보유하고 있으며 제품의 대상 고객을 알고 있습니다.

마이크로소프트, 공개 설문조사

이 컴퓨팅 거인은 또한 설문 조사를 사용하여 제품을 개선합니다. 그들의 모든 서비스는 일반적으로 일단 설치되고 사용되면 소비자의 의견을 묻습니다.

지원 시스템은 세계에서 가장 효율적인 시스템 중 하나이며 Microsoft 프로그램에 버그가 있을 때마다 보고서를 생성합니다. 양적인 정보가 아닌 상세한 정보를 담고 있기 때문에 열린 질문이 있는 설문조사입니다.

사실, 그들은 이런 유형의 설문조사를 너무 잘해서 자체 앱(Microsoft 365), 설문지 작성을 전문으로 합니다.

닌텐도, 투표 마감

Nintendo는 목록의 맨 아래에 있으며 닫힌 질문으로 고객 만족도 조사를 수행합니다. 그러나 얻은 복잡한 결과는 응답을 정량화하는 방식 때문입니다.

Nintendo는 Google이나 Uber와 달리 별 XNUMX개 등급이 없습니다. 그것은 만족과 불만족의 XNUMX가지 수준을 제한하는 복잡한 질문을 던집니다.

이런 식으로 Nintendo는 항상 특정 비디오 게임 장르의 최상위에 자리를 잡았고 다른 회사는 서로 싸우고 있습니다. 그들의 편집을 통해 특정 유형의 제품에 노력을 집중할 수 있었습니다.

프리 건터스 프리 쿠 엔 테스

설문조사는 여러 유형으로 나눌 수 있습니까?

물론 설문조사는 최소한 XNUMX가지 분류로 나뉩니다. 질문 유형, 사용 매체 및 목적에 따라 배타적이지 않고 분류될 수 있는 위치가 포함됩니다.

설문조사를 하려면 어떤 모델을 따라야 하나요?

아니오. 매우 쉽게 수행할 수 있으며 몇 가지 샘플 질문을 찾을 수 있지만 구조는 귀하와 귀하의 회사에 달려 있습니다.

어떤 조사 방법이 더 효율적입니까?

전통적인 형태의 측량에 충실한 회사가 있지만 전자 미디어와 앱을 사용하는 것이 가장 좋은 방법임은 분명합니다.

적용 형태에 따라 매체에 따라 다릅니다. 따라서 개인, 전화, 이메일 또는 온라인(소셜 네트워크 또는 전문 페이지의 설문 조사)으로 요약됩니다.

내 비즈니스에 적용하기에 가장 적합한 고객 만족도 조사 유형은 무엇입니까?

그것은 모두 귀하의 비즈니스 모델, 귀하가 판매하는 제품 및 귀하가 보유하고 보유할 수 있는 대중에 달려 있습니다. 참고할 수 있는 샘플 고객 만족도 설문 조사가 있는 여러 회사가 있습니다.

소비자 통계 수집용 맞춤 설문조사: Google Surveys

YouVisit는 Google Surveys를 활용해 최종 고객이 몰입 환경에서 원하는 바를 파악하여

고객의 감성을 자극하고,

강한 인상을 주면서, 실제 액션을 유도하는 환경을 구축하고 있습니다.

사진 응답 기능 활용한 설문조사 사례 3가지

사진 응답 기능 활용한 설문조사 사례 3가지

본 글은 에 이어진 사진 응답을 활용한 설문조사 사례 소개 아티클입니다.

앞선 글 먼저 읽기 사진 응답 기능에 대한 전반적인 소개가 궁금하다면 이전 글을 먼저 읽어보셔도 좋습니다. [▶

다양한 조사에 사진 응답 기능 활용하기

소비자 조사에서 사진 응답 기능을 활용하면 더욱 생생하고 풍부한 데이터를 확보할 수 있습니다. 텍스트 형태의 일반 주관식 응답에서 표현하기 어려운 부분을 사진 응답을 통해 발견할 수 있기 때문입니다. 데이터를 해석할 때 사진 응답에서 새롭게 발견된 사실을 더하면 더욱 구체적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.

가정 내 주방용품 보관 장소 및 방법을 파악하기 위한 주방용품 U&A 조사를 진행하는 상황을 떠올려 봅시다. 사진 응답 기능이 없다면 어느 선반이나 수납장에 어떤 주방용품이 있는지를 하나씩 글로 적어야 해서 시간도 오래 걸리고 특정 용품을 빼먹고 못 적을 수도 있습니다. 그러나 사진 응답의 경우 스마트폰으로 선반이나 수납장을 그대로 촬영해 제출하면 됩니다. 글보다 더 정확하고 생생한 데이터를 받아볼 수 있습니다.

이외에도 기존 조사 방식에 사진 응답 기능을 활용할 수 있는 방법은 다양합니다. 오늘은 오픈서베이에서 실제로 진행된 사례를 통해 사진 응답 기능의 다양한 활용 방안에 대해 알아보려 합니다. 첫 번째 뷰티 브랜드의 HUT 사례를 시작으로 F&B 브랜드의 디저트 U&A 조사 사례와 소비재 기업의 인스토어 미션 조사 사례까지 살펴보겠습니다.

① 뷰티 브랜드의 신제품 HUT에 활용하기

최근 뷰티업계는 마스크 착용이나 외출 감소 등 코로나19로 인한 불황이 이어지고 있습니다. 이에 신제품 출시에 앞서 실패 가능성을 줄이기 위한 소비자 조사 니즈가 적지 않은데요. 첫 번째 사례인 뷰티 브랜드의 신제품 HUT(Home Use Test)의 사진 응답 활용 예시를 함께 살펴보면서 신제품의 개선 사항에 대한 힌트나 효과적인 마케팅 포인트를 얻는 방법을 알아보겠습니다.

먼저 오픈서베이는 전체 패널 중 제품의 타깃인 특정 피부 고민이 있는 20~30대 여성 140명을 리크루팅했습니다. HUT는 조건에 부합하는 응답자 선정이 매우 중요하기 때문에, 사진 응답을 통해 평소 피부를 잘 보여줄 수 있는 사진을 받아 신청자의 자격 요건을 확인했습니다. 이후 제품 효능을 충분히 체감할 수 있도록 한 달간의 제품 체험 기간을 드린 뒤, 해당 제품의 사용 전-중-후 피부 사진을 소비자의 평가와 함께 수집해 실제 제품의 효과를 생생하게 확인할 수 있었습니다.

해당 브랜드는 이를 통해 자사의 뷰티 신제품의 가장 큰 장점은 피부 진정과 피부 결 개선 효능이 크다는 점이라는 것을 파악할 수 있었습니다. 나아가 사용 후 건조함이나 제품의 향에 대한 평가는 썩 좋지 않아 정식 출시 전 개선하는 것이 좋겠다는 판단 역시 내릴 수 있었죠. 이러한 구체적인 인사이트의 배경에는 응답자의 피부 변화를 두 눈으로 직접 관찰할 수 있는 사진 응답 데이터가 큰 역할을 했습니다.

오픈서베이 사진 응답 기능 소개서 (p.12)

또한, 사진 응답을 결합한 HUT는 응답자의 리뷰와 사진을 추후 마케팅에 활용할 수 있다는 큰 장점도 있습니다. 물론 초상권과 개인정보 보호를 위해 참여자 모집 단계에서 추후 리뷰와 사진 응답 데이터가 마케팅에 활용될 수 있다는 점을 충분히 안내해야 합니다. 최근 여성 뷰티 브랜드 에뛰드하우스는 이를 활용해서 오픈서베이를 통해 ‘국민BM챌린지’를 진행해 신제품 개발 및 초기 마케팅에 큰 성공을 거둔 바 있습니다.

에뛰드하우스의 국민BM챌린지 관련 영상 (출처. 에뛰드 유튜브 채널)

② F&B 브랜드의 U&A 조사에 활용하기

두 번째는 F&B 브랜드의 U&A(Usage & Attitude) 조사에서 사진 응답을 활용한 사례입니다. 디저트 시장의 경쟁이 점차 치열해지면서 브랜드 점유율이 조금씩 떨어지고 있어 신제품 개발 전 디저트 소비자의 U&A 조사를 진행한 겁니다. 사람들이 평소 어떤 디저트를 어떤 상황에서 어떤 메뉴와 함께 사서 먹는지 등 전반적인 이용 행태를 면밀하게 파악해 보려는 거죠.

이에 오픈서베이는 평소 디저트를 주 1회 이상 먹는 20~40대 여성 300명을 리쿠르팅한 뒤 1차 정량 조사를 진행해 응답자들의 전반적인 디저트 이용 및 구매 행태를 파악했습니다. 이후 실제로 디저트를 먹을 때마다 사진을 찍도록 하는 다이어리 형태의 2차 정성 조사를 진행한 뒤 정량 조사 결과와 사진 데이터를 함께 분석해서 더욱 풍부하게 U&A를 파악할 수 있었습니다.

사실 이러한 조사는 사진 응답 기능 없이도 얼마든지 진행할 수 있습니다. 하지만 사진 응답을 활용하면 정량 조사만으로는 파악하기 어려운 인사이트를 발견할 수 있습니다. 예를 들어 “디저트의 토핑이 크고 많아서 좋다”는 응답만으로는 실제로 얼마나 크고 많을 때 만족도가 높은지 기준을 구체적으로 파악하기 어려울 겁니다. 공급자 관점에 있는 브랜드는 그 기준이 다를 수 있으니까요. 이때 사진 응답을 함께 보면 소비자가 생각하는 기준이 어떻게 되는지 등 응답 의도·맥락·배경을 오해 없이 알 수 있는 거죠.

U&A 조사는 언제 왜 하는 걸까? (링크)

실제로 위 브랜드는 사진 응답을 통해서 디저트 구매 시점인 계산대 앞에 섰을 때 ‘먹음직스러운 디저트 사진’이 들어간 포스터나 프로모션 배너가 있으면 구매에 긍정적인 영향을 준다는 점을 알 수 있었습니다. 나아가 어떤 토핑이 어떤 조합과 모양으로 올라가 있을 때 구매에 긍정적인 영향을 주는지에 대해서도 사진 응답 데이터를 활용했기 때문에 더욱 풍부하게 파악할 수 있었습니다.

만약 U&A 정량 조사만 진행했다면 특정 브랜드의 특정 디저트 메뉴 선호도와 그 이유에 대해서 궁금증이 생기더라도 조사 결과를 그대로 받아들여야 했을지 모릅니다. 특히 평소 소비자 조사를 꾸준히 해서 전반적인 시장 현황을 잘 파악해둔 게 아닌 상황이라면 더욱 그렇죠. 아직 시장 이해도가 높지 않거나 신생 시장이라 소비자 데이터가 충분치 않은 상황이라면, U&A 조사 시 사진 응답을 활용해 맥락과 상황을 더욱 풍부하게 이해하면 좋겠습니다.

오픈서베이 사진 응답 기능 소개서 (p.11)

③ 소비재 기업의 인스토어 조사에 활용하기

마지막은 소비재 기업 A사의 인스토어 미션 조사에서 사진 응답을 활용한 사례입니다. A사는 대형마트·SSM 등 점포에 따라서 샴푸 제품의 매출이 제각각으로 나타나는데, 상권 특성만으로는 설명되지 않아 구체적인 요인을 파악하고 싶은 상황이었습니다. 이에 혹 매장 내 제품 진열이나 재고 상태가 매출에 영향을 주는 게 아닐지 가설을 세우고 직접 조사를 진행해서 검증하려 한 겁니다.

하지만 전국 각지 수백여 점포의 제품 진열 및 재고 상태를 짧은 기간 내 효율적으로 조사할 방법이 과연 있을까요? 이에 A사는 사진 응답 기능을 제공하는 오픈서베이 모바일 설문조사를 활용했습니다. 오픈서베이를 통해 제품 진열 상태를 파악해야 하는 점포가 있는 지역 거주자를 리쿠르팅한 뒤, 이들에게 각 점포에 방문해서 샴푸 매대와 진열 및 재고 상태를 확인하는 미션을 준 겁니다.

이에 A사는 조사 확정 후 애초 생각했던 일정보다 더욱 짧은 기간인 단 2주 만에 전국 237개 대형마트/SSM 점포의 샴푸 매대 사진을 수집해 총 12종의 자사 샴푸 제품 진열 및 재고 상태를 파악할 수 있었습니다. 응답자들이 매장 내에서 바로 오베이 앱을 통해 매대 사진을 업로드하고 진열 상태 확인 결과를 기록하기 때문에, 기억 왜곡 없는 정확한 매장 상황을 포착할 수 있었죠.

그럼 A사의 ‘매장 내 제품 진열이나 재고 상태가 매출에 영향을 줄 것이다’라는 가설은 어떻게 됐을까요? 조사 결과, 특정 SSM 브랜드에서는 판매가 잘 이뤄지는 매대 끝쪽에 A사 샴푸가 비치되지 않는 경우가 많으며, 12종의 샴푸 중 3종은 매대에 재고가 아예 없는 경우도 많다는 걸 알 수 있었습니다. 이를 통해 A사는 샴푸 매출 증진 방안으로 제품 개선이나 상권 전략보다 매장 진열 쪽에 더욱 집중하는 것이 좋다는 판단을 내릴 수 있었습니다.

오픈서베이 사진 응답 기능 소개서 (p.13)

오픈서베이 사진 응답 기능에 대해 더 알아보기

지금까지 사진 응답을 활용해서 더욱 풍부한 조사 결과와 인사이트를 얻은 사례를 함께 살펴봤습니다.

사진 응답 기능에 대해 더욱 자세히 알아보고 싶으신 분은 아래 ‘오픈서베이 사진 응답 기능 소개서’ 버튼을 눌러 풀버전 소개서를 내려받아 주시기 바랍니다.

키워드에 대한 정보 소비자 설문 조사 예시

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  • 5-05-2021

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